-
حرية الوصول المقاله
1 - تأثیر شبکههای اجتماعی آنلاین بر عملکرد نوآوری کسب‌وکارهای خانگی: نقش میانجی ظرفیت نوآوری
مرتضی اکبری پیمان دولتشاه مژگان دانشامروزه فعالیت در شبکههای اجتماعی آنلاین به امری فراگیر تبدیل شده است و این ابزارهای جدید پتانسیل بالایی برای جذب اطلاعات مربوط به کسب‌وکار و نیازهای مشتریان از طریق هوش جمعی دارند که استفاده از این اطلاعات میتواند محرّکی برای ایجاد محصولات و فرآیندهای نوآورانه در کسب أکثرامروزه فعالیت در شبکههای اجتماعی آنلاین به امری فراگیر تبدیل شده است و این ابزارهای جدید پتانسیل بالایی برای جذب اطلاعات مربوط به کسب‌وکار و نیازهای مشتریان از طریق هوش جمعی دارند که استفاده از این اطلاعات میتواند محرّکی برای ایجاد محصولات و فرآیندهای نوآورانه در کسب‌وکارها باشد. همچنین وجود ظرفیت نوآوری بالا در کسب‌وکارها میتواند تسهیل‌کنندهی فرآیند بهبود عملکرد نوآوری باشد. لذا در این پژوهش سعی شده است تأثیر استفاده از شبکههای اجتماعی آنلاین بر بهبود عملکرد نوآوری کسب‌وکارهای خانگی مستقر در استان اصفهان بررسی گردیده و مشخص شود که ظرفیت نوآوری این کسب‌وکارها چگونه بر این رابطه تأثیرگذار میباشد. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، کاربردی و بر حسب روش، توصیفی از نوع تحلیلی- پیمایشی است. موردمطالعه 220 کسب‌وکار خانگی مستقر در استان اصفهان هستند، که با روش نمونهگیری در دسترس انتخاب شدهاند. ابزار جمع‌آوری دادهها پرسشنامه بوده است. برای تحلیل دادهها از روش مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شده است. نتایج نشان داد که سطوح بالاتر استفاده از شبکههای اجتماعی آنلاین میتواند احتمال بهبود عملکرد نوآوری را افزایش دهد. همچنین ظرفیت نوآوری میتواند محرّکی برای استفاده از شبکههای اجتماعی آنلاین و در نتیجه بهبود عملکرد نوآوری کسب‌وکارهای خانگی باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - رتبه بندی محتوا نیازی برای مدیریت هرزنامه در شبکههای اجتماعی
سیمین قسمتیامروزه استفاده از شبکههای اجتماعی با سرعت بالایی رو به رشد است، همگام با این امر، مطالب نامناسب و نا‌خواسته‌ای چون هرزنامه در این شبکهها منتشر میشود. ارسال محتوای نامناسب توسط دوستان کاربران یا فرستندگان هرزنامه سبب میشود که کاربران این مطالب را در نمایه خود دریا أکثرامروزه استفاده از شبکههای اجتماعی با سرعت بالایی رو به رشد است، همگام با این امر، مطالب نامناسب و نا‌خواسته‌ای چون هرزنامه در این شبکهها منتشر میشود. ارسال محتوای نامناسب توسط دوستان کاربران یا فرستندگان هرزنامه سبب میشود که کاربران این مطالب را در نمایه خود دریافت نمایند. هدف از این تحقیق طراحی روشی جهت مدیریت، تشخیص و مقابله با حملات هرزنامه در شبکههای اجتماعی است. تا از این طریق بتوان اثرات سوء این گونه حملات را تا بیشترین حد امکان کاهش داد. در این تحقیق سیستم رتبه بندی محتوا جهت رتبه بندی مطالب هرزنامه، فریبکارانه و 18+ مورد استفاده قرار گرفته است تا با توجه به بازخورد کاربران از لوگو هرزنامه، فریبکارانه یا 18+ استفاده کرده و مطالب هرزنامه را در نمایه کاربران نشان ندهد. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که پس از به کارگیری سیستم مدیریت محتوا بر اساس نظر کاربران تست، میزان در صد کاهش هرزنامه به 22/95% و میزان در صد کاهش فریب کارانه به 61/99% رسیده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - رتبه بندی محتوا نیازی اساسی برای مدیریت هرزنامه در شبکههای اجتماعی
سیمین قسمتیامروزه استفاده از شبکههای اجتماعی با سرعت بالایی رو به رشد است، همگام با این امر، مطالب نامناسب و نا‌خواسته‌ای چون هرزنامه در این شبکهها منتشر میشود. ارسال محتوای نامناسب توسط دوستان کاربران یا فرستندگان هرزنامه سبب میشود که کاربران این مطالب را در نمایه خود دریا أکثرامروزه استفاده از شبکههای اجتماعی با سرعت بالایی رو به رشد است، همگام با این امر، مطالب نامناسب و نا‌خواسته‌ای چون هرزنامه در این شبکهها منتشر میشود. ارسال محتوای نامناسب توسط دوستان کاربران یا فرستندگان هرزنامه سبب میشود که کاربران این مطالب را در نمایه خود دریافت نمایند. هدف از این تحقیق طراحی روشی جهت مدیریت، تشخیص و مقابله با حملات هرزنامه در شبکههای اجتماعی است. تا از این طریق بتوان اثرات سوء این گونه حملات را تا بیشترین حد امکان کاهش داد. در این تحقیق سیستم رتبه بندی محتوا جهت رتبه بندی مطالب هرزنامه، فریبکارانه و 18+ مورد استفاده قرار گرفته است تا با توجه به بازخورد کاربران از لوگو هرزنامه، فریبکارانه یا 18+ استفاده کرده و مطالب هرزنامه در نمایه کاربران نشان داده نشود. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که پس از به کارگیری سیستم مدیریت محتوا بر اساس نظر کاربران تست، میزان در صد کاهش پست‌های هرزنامه به 22/95% و میزان در صد کاهش پست‌های فریب کارانه به 61/99% رسیده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - سامانه پایش برخط تغییرات چکیده وبنوشتها
مهدی نقویرشد نمایی اطلاعات در فضای سایبر در کنار پیشرفت سریع فناوری‌های مرتبط با آن، شکل جدیدی از رقابت بین کشورها و فرهنگ‌های مختلف را برای به دست آوردن برتری اطلاعاتی در این فضای حیاتی و ارزشمند ایجاد کرده است. برای همه ذینفعان بسیار حیاتی است که برتری خود را در تولید اطلاعات أکثررشد نمایی اطلاعات در فضای سایبر در کنار پیشرفت سریع فناوری‌های مرتبط با آن، شکل جدیدی از رقابت بین کشورها و فرهنگ‌های مختلف را برای به دست آوردن برتری اطلاعاتی در این فضای حیاتی و ارزشمند ایجاد کرده است. برای همه ذینفعان بسیار حیاتی است که برتری خود را در تولید اطلاعات و پایش اطلاعات بار شده در این فضا بازی کنند. لیکن به دست آوردن برتری در پایش اطلاعات انبوه در این فضای سایبری نیازمند بهره‌گیری از فناوری‌های پایش بی‌درنگ با استفاده از رویکردها و تکنیکهای جدیدی کاملا متفاوت از تکنیکهای سنتی پایش است. در این مقاله ما با تمرکز بر وبنوشتها به عنوان بخش مهمی از فضای سایبر، فضای هدف را محدود ساخته و یک سامانه جدید جمع‌آوری بی‌درنگ را برای گزارش سریع تغییرات ایجاد شده در وبنوشتها پیشنهاد می‌نماییم و نشان می‌دهیم که این سامانه بهتر از سایر سامانه‌ها و فناوری‌هایی عمل میکند که نیاز به همکاری و هماهنگی با ارائه دهندگان اطلاعات دارند. دستیابی به این مطلوب با محدود کردن فضای جستجوی تغییرات از حجم عظیمی از وبلاگ‌ها به چکیده وبلاگ‌ها و ارائه یک معماری مناسب، میسر شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - تحلیل محتوایی و ساختاری تالارهای گفتگوی برخط به منظور استخراج روابط اجتماعی کاربران و به‌کارگیری آنها در مکانیزم‌های گروه بندی
سمیه آهاریامروزه به لطف رشد و توسعه فناوری‌های ارتباطی و اطلاعاتی، سیستم‌های یادگیری برخط قادر شدهاند امکانات یادگیری گروهی و فضای تعامل و تبادل نظر میان یادگیرندگان را فراهم آورند. این امر مستلزم تشکیل گروه‌های یادگیری موثر و فراهم آوری ابزارهای مشارکت یادگیرندگان در محیط‌های ی أکثرامروزه به لطف رشد و توسعه فناوری‌های ارتباطی و اطلاعاتی، سیستم‌های یادگیری برخط قادر شدهاند امکانات یادگیری گروهی و فضای تعامل و تبادل نظر میان یادگیرندگان را فراهم آورند. این امر مستلزم تشکیل گروه‌های یادگیری موثر و فراهم آوری ابزارهای مشارکت یادگیرندگان در محیط‌های یادگیری برخط است که در سیستم‌های موجود که مراکز آموزشی مجازی مورد استفاده قرار میگیرند به ندرت مشاهده میشود. در این مقاله محتوا و ساختار تالارهای گفتگو مورد بررسی قرار گرفتهاند. تحلیل محتوایی به منظور تطابق محتوای مباحثات با اهداف تالار و استخراج حوزه‌های مورد علاقه مشارکت‌کنندگان انجام شده است. محققین ضمن بیان دستاوردهای تحلیل شبکه اجتماعی یک محیط یادگیری دانشگاهی، راهکاری برای استخراج روابط اجتماعی افراد از طریق تحلیل ساختاری تالارهای گفتگو در یک محیط یادگیری برخط ارائه کرده‌اند. همچنین آنها روشی برای به‌کارگیری روابط استخراج شده در مکانیزم‌های گروه‌بندی یادگیرندگان ارائه نمودهاند و کارآمدی آن را مورد ارزیابی قرار داده‌اند. بخش‌های مختلف این تحقیق در دوره‌های درسی مختلف در ترم‌های متوالی انجام شده است و دستاوردهای آن میتواند در راستای بهبود فعالیتهای یادگیری همکارانه در محیط‌های یادگیری برخط و ترکیبی مورد استفاده قرار بگیرد تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - کشف اسپم در شبکه اجتماعی فیس‌بوک با استفاده از داده‌کاوی
امین نظریدر سالهای اخیر با توسعه‌ی فن‌آوری‌های نوین و ابزارهای ارتباطی جدیدی مانند اینترنت، مفاهیم جدیدی به نام شبکههای اجتماعی مجازی به وجود آمدند. رشد سریع و قارچ گونه‌ی شبکههای اجتماعی از طرفی و نامشخص بودن هویت واقعی افراد در این شبکهها از طرفی دیگر، بستر مناسبی را برای أکثردر سالهای اخیر با توسعه‌ی فن‌آوری‌های نوین و ابزارهای ارتباطی جدیدی مانند اینترنت، مفاهیم جدیدی به نام شبکههای اجتماعی مجازی به وجود آمدند. رشد سریع و قارچ گونه‌ی شبکههای اجتماعی از طرفی و نامشخص بودن هویت واقعی افراد در این شبکهها از طرفی دیگر، بستر مناسبی را برای افراد سودجو فراهم نموده است. در اغلب موارد، کلاهبردارن در تلاشند تا انواع مختلف اسپم را در محیط‌هایی با پتانسیل بالا گسترش دهند. به همین دلیل در شبکههای اجتماعی نیازمند یک روش موثر برای تشخیص اسپم به منظور افزایش سطح امنیت اطلاعات هستیم. در این مقاله روش جدیدی برای کشف اسپمرها در شبکه اجتماعی فیس‌بوک ارائه می‌دهیم. نتایج حاصل، دقت 99.96% روش پیشنهادی را نشان میدهد. در مقالات پیشین کاربران به دودسته‌ی کاربران عادی و کاربران اسپمر تقسیم می‌شوند. روش دسته‌بندی در این مقالات به‌گونه‌ای است که کاربرانی را که موردحمله اسپمرها قرارگرفته‌اند را نیز به‌عنوان اسپمر شناسایی می‌کنند. بنابراین در این مقاله با دسته‌بندی کاربران به سه دسته‌ی کاربران عادی، اسپمرها و کاربرانی که موردحمله اسپمرها قرارگرفته‌اند، صحت تشخیص الگوریتم را افزایش دادیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - شناسایی پروفایل های شبیه سازی شده در شبکه های اجتماعی آنلاین از طریق شناسایی نودهای همپوشان جوامع و تعاملات کاربران
زهرا حمزه زادهبا گسترش محبوبیت شبکه های اجتماعی، شناسایی حملات شبیه سازی پروفایل، یک چالش مهم در حوزه ی حفظ حریم خصوصی در دنیای ارتباطات به حساب می آید. تا کنون با استفاده از ویژگی هایی نظیر اطلاعات پروفایل، اطلاعات لینک و اطلاعات تعاملات و بر اساس روش هایی نظیر شباهت سنجی و بررسی سا أکثربا گسترش محبوبیت شبکه های اجتماعی، شناسایی حملات شبیه سازی پروفایل، یک چالش مهم در حوزه ی حفظ حریم خصوصی در دنیای ارتباطات به حساب می آید. تا کنون با استفاده از ویژگی هایی نظیر اطلاعات پروفایل، اطلاعات لینک و اطلاعات تعاملات و بر اساس روش هایی نظیر شباهت سنجی و بررسی ساختار شبکه(لینک ها) به شناسایی این نوع حملات پرداخته اند. روش های پیشنهادی پیشین، فاقد روال و منطق خاصی جهت پیگیری مهاجم بوده اند و شناسایی حمله شبیه سازی پروفایل با اعلام درخواست مستقیم از سوی قربانی و یا براساس زمان ارسال درخواست دوستی از سوی مهاجم آغاز می شدند. این پژوهش، با دو گام کلی رویکردی جدید را در این حوزه ارائه نموده است. گام اول با تکیه بر این مطلب که کاربران مشروع تمایل به تعامل در جوامع محلی خود دارند، در حالیکه مهاجم تمایل به ایجاد مناطق متراکم تر دارد؛ شکل گرفته است. گام دوم براساس تحلیل رفتارهای تعاملی به دست آمده از کاربران در کارهای پیشین طراحی شده است. در این رویکرد، براساس منطقی برپایه ی ساختار شبکه و در زمان مورد نیاز، می توان به جستجوی پروفایل های شبیه سازی شده اقدام نمود. در این مقاله، لیستی از نودهای مشکوک به شبیه سازی شده همراه با امتیازاتی که نمایانگر میزان صحت انتخاب آن نودها می باشد، معرفی شده است. در طول پژوهش یک ارتباط منطقی بین میانگین درجه ی نودهای شبکه اجتماعی و انتخاب مناسب تر نودهای مشکوک با اولویت بالاتر استخراج گردید. نهایتاً یک چهارچوب کلی پیشنهاد شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - تعیین کننده های رفتار کارآفرینانه افراد عضو شبکه های اجتماعی مجازی کشاورزی
پوریا عطائیکارآفرینی به عنوان یک موضوع مهم از جمله مباحثی است که در تمامی ابعاد توسعه اقتصادی و اجتماعی مطرح شده است. در حال حاضر مهمترین سوال در جوامع، به خصوص جوامع در حال توسعه این است که چگونه افراد میتوانند کارآفرین باشند و چگونه میتوانند فرصتهای کارآفرینی ایجاد کنند. در أکثرکارآفرینی به عنوان یک موضوع مهم از جمله مباحثی است که در تمامی ابعاد توسعه اقتصادی و اجتماعی مطرح شده است. در حال حاضر مهمترین سوال در جوامع، به خصوص جوامع در حال توسعه این است که چگونه افراد میتوانند کارآفرین باشند و چگونه میتوانند فرصتهای کارآفرینی ایجاد کنند. در عصر حاضر با پیشرفت تکنولوژی افراد از روشهای مختلفی میتوانند با یکدیگر در ارتباط باشند که یکی از این روشها، شبکههای اجتماعی مجازی میباشد. لذا، هدف این پژوهش تبیین مؤلفههای مؤثر بر رفتار کارآفرینانه افراد عضو شبکههای مجازی کارآفرینی بود. این مطالعه در بین اعضای عضو شبکههای اجتماعی مجازی "تبادل دانش کارآفرینی" انجام شد که جامعه آماری 180 نفر و جمعیت نمونه مورد مطالعه 126 نفر بود. ابزار سنجش در این مطالعه پرسشنامه بود که روایی آن را متخصصان موضوعی تأیید نمودند و برای بررسی پایایی آن نیز آزمون راهنما اجرا شد که آلفای کرونباخ آن بین 93/0ـ76/0 بدست آمد. یافتهها نشان داد که ویژگیهای شبکههای اجتماعی، عوامل محیطی و برخی ویژگیهای کارآفرینانه نظیر ریسکپذیری و توانایی شناسایی و ارزیابی فرصت و انگیزه وارد معادله رگرسیونی شدند و در مجموع قادرند 6/76 درصد از تغییرات در متغیر وابسته رفتار کارآفرینانه را پیشبینی کنند. در نهایت با توجه به یافتههای پژوهش، پیشنهادهای کاربردی ارائه گردید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - بررسی تاثیر تبلیغات شبکه های اجتماعی بر تمایل به خرید مشتریان از طریق نقش تعدیلی اعتماد و تصویر وبسایت درک شده ( مطالعه موردی: اول مارکت)
مریم اخوانپژوهش حاضر به تاثیر تبلیغات شبکه های اجتماعی بر تمایل به خرید مشتریان از طریق نقش تعدیلی اعتماد و تصویر وبسایت درک شده در شرکت اول مارکت می پردازد. روش تحقیق مورد استفاده از نوع توصیفی واز نوع پیمایشی میباشد. همچنین جامعه آماری تحقیق حاضر شامل کلیه مشتریان شرکت اول مارک أکثرپژوهش حاضر به تاثیر تبلیغات شبکه های اجتماعی بر تمایل به خرید مشتریان از طریق نقش تعدیلی اعتماد و تصویر وبسایت درک شده در شرکت اول مارکت می پردازد. روش تحقیق مورد استفاده از نوع توصیفی واز نوع پیمایشی میباشد. همچنین جامعه آماری تحقیق حاضر شامل کلیه مشتریان شرکت اول مارکت در شهر تهران میباشد .حجم نمونه بااستفاده از فرمول جامعه نامحدود 384 نفر تعیین گردید و روش نمونه گیری پژوهش حاضر نمونهگیری خوشه ای میباشد. داده های تحقیق با روش کتابخانه ای و میدانی گردآوری شده و ابزار مورد استفاده پرسشنامه بوده است. پایایی پرسشنامه ها با استفاده از روش آلفای کرونباخ 0.884و روایی ابزار با روش محتوایی و سازه مورد تأیید قرار گرفته اند. اطلاعات تحقیق به کمک نرم افزار اس پی اس اس و لیزرل و با استفاده از آزمونهای آماری، توصیفی و استنباطی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.نتایج این تحقیق حاکی از آن است که تبلیغات سرگرم کننده شبکه های اجتماعی، ارزشمندی تبلیغات شبکه های اجتماعی ،تبلیغات تحریک کننده شبکه های اجتماعی بر تمایل به خرید مشتریان تاثیر مثبت دارند. با این حال تاثیر و سفارشی سازی شبکه های اجتماعی بر تمایل به خرید مشتریان رد شده است. همچنین نتایج فرضیات تعدیلی نشان میدهد متغیر اعتماد و تصویر وبسایت درک شده تاثیر تبلیغات شبکه های اجتماعی بر تمایل به خرید مشتریان را به طور معنی داری تعدیل میکند به علاوه نتایج نشان داد اثر متقابل تبلیغات شبکه های اجتماعی و جنسیت پس از اضافه شدن به مدل معنی دار نمی باشد تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - یک روش جدید حریصانه مبتنی بر مدل آبشاری برای محاسبه‌ی حداکثر سازی نفوذ در شبکههای اجتماعی
عسگرعلی بویر حمید احمدی بنیدر مسئله حداکثر سازی نفوذ، هدف یافتن حداقل تعدادی گره هست که بیشترین انتشار و نفوذ را در شبکه داشته باشند. مطالعات راجع به حداکثر سازی نفوذ و انتشار به‌صورت گسترده ای در حال گسترش است. در سال های اخیر الگوریتم‌های زیادی درزمینهٔ مسئله حداکثر سازی نفوذ در شبکه های اجتماع أکثردر مسئله حداکثر سازی نفوذ، هدف یافتن حداقل تعدادی گره هست که بیشترین انتشار و نفوذ را در شبکه داشته باشند. مطالعات راجع به حداکثر سازی نفوذ و انتشار به‌صورت گسترده ای در حال گسترش است. در سال های اخیر الگوریتم‌های زیادی درزمینهٔ مسئله حداکثر سازی نفوذ در شبکه های اجتماعی ارائهشده است. این مطالعات شامل بازار یابی ویروسی، گسترش شایعات، اتخاذ نوآوری و شیوع بیماری‌های همه گیر و ... است. هر یک از مطالعات پیشین دارای کاستی‌هایی دریافتن گره‌های مناسب و یا پیچیدگی زمانی بالا هستند. در این مقاله، روشی جدید با عنوان ICIM-GREEDY برای حل مسئله حداکثر سازی نفوذ ارائه کرده ایم. در الگوریتم ICIM-GREEDY دو معیار مهم که در کارهای انجام‌شده قبلی در نظر گرفته نشده اند را در نظر می گیریم، یکی قدرت نفوذ و دیگری حساسیت به نفوذ. این دو معیار همیشه در زندگی اجتماعی انسان‌ها وجود دارد. روش پیشنهادی روی دیتاست‌های استاندارد مورد ارزیابی قرارگرفته‌شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان میدهد که روش مذکور نسبت به دیگر الگوریتم‌های مقایسه شده از کیفیت بهتری در پیدا کردن نودهای بانفوذ در 30 گره Seed برخوردار است. همچنین این روش از لحاظ زمانی نیز نسبت به الگوریتم‌های مقایسه شده به لحاظ همگرایی نسبتاً سریع، بهتر عمل میکند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
11 - بررسی تاثیر استفاده از انواع استراتژی¬های بازاریابی در شبکههای اجتماعی بر جلب اعتماد مشتریان شورایی
فرزانه میلانی سیدجعفر زنوزیهدف از پژوهش حاضر، بررسي تاثير استفاده از انواع استراتژی‌های بازاریابی در شبکههای اجتماعی بر جلب اعتماد مشتریان میباشد. جامعه آماری این پژوهش شامل تمامی کاربران ایرانی عضو سایتهای شبکههای اجتماعی است که تحت تاثیر تبلیغات شرکتها قرار میگیرند. حجم نمونه آماری نیز با روش أکثرهدف از پژوهش حاضر، بررسي تاثير استفاده از انواع استراتژی‌های بازاریابی در شبکههای اجتماعی بر جلب اعتماد مشتریان میباشد. جامعه آماری این پژوهش شامل تمامی کاربران ایرانی عضو سایتهای شبکههای اجتماعی است که تحت تاثیر تبلیغات شرکتها قرار میگیرند. حجم نمونه آماری نیز با روش نمونهگیری گلوله برفی 446 نفر است. روش پژوهش، توصیفی پیمایشی بوده و ابزار گردآوری دادهها پرسشنامه میباشد. برای آزمون فرضیههای پژوهش از روش حداقل مربعات جزئی (PLS) و نرم افزار SmartPLS 3 استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که هر چهار متغیر، استراتژی‌های بازاریابی مبادله‌ای، رابطه‌ای، پایگاه داده و مبتنی بر دانش در شبکههای اجتماعی تاثیر معنی‌داری بر جلب اعتماد مشتریان دارند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
12 - ارائه روشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در تشخیص موضع افراد جامعه در رسانه‌های خبری و اجتماعی
مهدی سالخورده حقیقی سیدمحمد ابراهیمیگزارشهای خبری ارائه شده در رسانه‌های اجتماعی و خبری با انواع اسناد و مدارک ارائه می‌شوند و شامل موضوعاتی هستند که جوامع و نظرات مختلف را در برمی‌گیرند. آگاهی از رابطه میان افراد در اسناد میتواند به خوانندگان کمک کند تا یک دانش اولیه درخصوص موضوع و هدف در اسناد مخت أکثرگزارشهای خبری ارائه شده در رسانه‌های اجتماعی و خبری با انواع اسناد و مدارک ارائه می‌شوند و شامل موضوعاتی هستند که جوامع و نظرات مختلف را در برمی‌گیرند. آگاهی از رابطه میان افراد در اسناد میتواند به خوانندگان کمک کند تا یک دانش اولیه درخصوص موضوع و هدف در اسناد مختلف به‌دست آورند. در این مقاله، روشهای تشخیص جوامع بررسی شده و تکنیکهای مختلف خوشه‌بندی افرادی که نام آنها در مجموعه‌ای از اسناد خبری آورده شده است نیز مورد بررسی قرار میگیرد. این افراد در جوامعی خوشه‌بندی می‌شوند که مواضع مرتبط با یکدیگر دارند. در این مقاله یک روش تشخیص موضع افراد جامعه مبتنی بر یک شبکه دوستی به عنوان مكانيزم پايه معرفی شده و مكانيزم تشخيص جوامع بهبود يافتهاي برمبناي آن ارائه گرديده است. در روش پیشنهادی از ساختار الگوریتم ژنتیک جهت بهبود نرخ تشخیص بهره گرفته شده است. در آزمایش‌ها معیار صحت به منظور مقايسه درنظر گرفته شده است که برای رسیدن به این هدف شاخص رَند نیز استفاده گردیده است. نتایج حاصل از آزمایش‌ها که برمبنای پایگاه‌های داده‌ی واقعی اسناد انتشار یافته در رسانه خبری گوگل نیوز در رابطه با یک موضوع خاص به‌دست‌آمده‌اند، حاکی از کارآمدی و بهره‌وری مطلوب روش پیشنهادی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
13 - ارائه ی یک روش بهبود یافته مبتنی بر انتشار برچسب و رویکرد بهینه سازی ماژولاریتی برای تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی پویا
محمد ستاری کارمران زمانی فرتشخیص جوامع در شبکههای اجتماعی پویا یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی است که در سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته شده است. رویکردهای گوناگونی برای تشخیص جوامع در شبکههای اجتماعی در حالت پویا وجود دارد. از بین رویکردها، رویکرد انتشار برچسب به عنوان یک رویکرد ساده، کارا أکثرتشخیص جوامع در شبکههای اجتماعی پویا یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی است که در سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته شده است. رویکردهای گوناگونی برای تشخیص جوامع در شبکههای اجتماعی در حالت پویا وجود دارد. از بین رویکردها، رویکرد انتشار برچسب به عنوان یک رویکرد ساده، کارا و تصادفی مطرح شده است. این رویکرد شامل روشهای بسیاری است که غالبا مبتنی بر حالت تصادفی این رویکرد هستند. از میان این روشها، روش رتبهبندی برچسب مبتنی بر زمان این رویکرد را از حالت تصادفی خارج کرده است و به آن قطعیت بخشیده است. البته مسلما این رویکرد هم با مشکلاتی مواجه است، یکی از مشکلات این است وقتی یک گره میخواهد به یک جامعه بپیوندد، ساختار درونی آن جامعه جهت پیوستن گره در نظر گرفته نمیشود. بنابراین برای حل این مشکل، یک رویکرد جدید به نام حریصانه به رویکرد انتشار برچسب اضافه شده است. رویکرد جدید ارائهشده به همراه روش رتبهبندی برچسب مبتنی بر زمان و نسخهی غیراشتراکی روش انتشار برچسب برجستهی گسترشیافته در مجموعههای دادهای مورد ارزیابی اعم از واقعی و ساختگی پیادهسازی شدهاند. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به دو روش دیگر از لحاظ میزان صحت براساس دو پارامتر ماژولاریتی و اطلاعات متقابل نرمال شده بهتر عمل کرده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
14 - ژئوگفتمان جریان تکفیری IS و بازنمایی رسانه ای آن با تمرکز بر رسانه¬های دیجیتال
امیر محسن زادگان حسین مسعودنیا امیرمسعود شهرام نیا سیدجواد امام جمعه زادهاین نوشتار در صدد واکاوی عملکرد رسانه ای جریان تکفیری- تروریستی IS می باشد. بر این اساس فرایند گفتمان سازی این جریان در فضای مجازی و شبکه های مجازی مورد مطالعه قرار می گیرد. در واقع روند پی ریزی منظومه گفتمانی و صورت بندی گره های معنایی که موقعیت خودی و دگر را برمی سا أکثراین نوشتار در صدد واکاوی عملکرد رسانه ای جریان تکفیری- تروریستی IS می باشد. بر این اساس فرایند گفتمان سازی این جریان در فضای مجازی و شبکه های مجازی مورد مطالعه قرار می گیرد. در واقع روند پی ریزی منظومه گفتمانی و صورت بندی گره های معنایی که موقعیت خودی و دگر را برمی سازد و آن را در موقعیت هژمونیک و برتر می نشاند از مجرا و کانال شبکه های مجازی با بهره-گیری از تکنیک های رسانه ای مدنظر این پژوهش است. بر این مبنا پرسش اصلی نوشتار معطوف بر سنجش میزان سودمندی و فرصت زایی این عرصه های رسانه ای برای اقدامات این جریان و یا در مقابل تهدیدزا بودن این فضاها برای موقعیت این جریان و در کل جریان های تکفیری می باشد. فرضیه این نوشتار نیز دلالت بر مفید بودن این فضا برای این جریان ها به دلیل رویکرد حرفه ای ایشان به شبکه های اجتماعی و اشراف و شناخت بر کارکرد رسانه ها در راستای تکوین روند تروریسم رسانه ای در چارچوب عملیات روانی در تکمیل اقدامات ژئوپلیتیکی می باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
15 - یک مدل کنترل دسترسی برای شبکه اجتماعی آنلاین از طریق ارتباطات کاربربه‌کاربر
محمد جواد پیران محمود دی پیربا فراگیر شدن شبکههای اجتماعی و رشد افزون اطلاعات به اشتراک‌گذاری شده در آنها، کاربران این شبکهها در معرض تهدیدهای بالقوه-ی امنیت و حریم خصوصی دادهها قرار دارند. تنظیمات حریم‌خصوصی گنجانده‌شده در این شبکهها به کاربران کنترل کاملی در جهت مدیریت و خصوصی‌سازی دسترسی ب أکثربا فراگیر شدن شبکههای اجتماعی و رشد افزون اطلاعات به اشتراک‌گذاری شده در آنها، کاربران این شبکهها در معرض تهدیدهای بالقوه-ی امنیت و حریم خصوصی دادهها قرار دارند. تنظیمات حریم‌خصوصی گنجانده‌شده در این شبکهها به کاربران کنترل کاملی در جهت مدیریت و خصوصی‌سازی دسترسی به اطلاعات اشتراکی‌شان توسط کاربران دیگر نمی‌دهد. در این مقاله به کمک مفهوم گراف اجتماعی، یک مدل جدید کنترل دسترسی کاربربه‌کاربر پیشنهاد شد که امکان بیان سیاست‌های حریم شخصی و کنترل دسترسی دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تری را برحسب الگو و عمق روابط میان کاربران در شبکههای اجتماعی فراهم میکند. در این مقاله با به‌کارگیری روش شاخصهای منظم، روابط غیرمستقیم در میان کاربران موردبررسی و تحلیل قرارگرفته و سیاست‌های دقیق‌تری نسبت به مدل‌های قبلی ارائهشده است. ارزیابی نتایج نشان داد، در مورد 10 همسایه برای هر کاربر، تجمع احتمال یافتههای یک مسیر واجد شرایط، به ترتیب برای سه حلقه شمارنده اول برابر 1، 5/10 و 3/67 درصد است، و نهایتاً برای شمارنده چهارم به 100 درصد می‌رسد که با افزایش مشخصه شمارشی تعریف‌شده، زمان اجرای متوسط الگوریتم پیشنهادی و سایر الگوریتم‌های ارائهشده در روشهای قبلی افزایش می‌یابد اما برای حدود بالاتر مشخصه شمارشی، الگوریتم پیشنهادی بهتر از الگوریتم‌های قبلی عمل میکند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
16 - نقش آفرینی عوامل سازمانی بر رفتار خرید مصرف کننده در شبکه¬های اجتماعی
زهره دهدشتی شاهرخ میترا دانش پرور وحید ناصحی فر وحید خاشعیصنعت پوشاک در سالهای اخیر با رشد زیادی در شبکه های اجتماعی روبه رو بوده است. عوامل زیادی بر خرید پوشاک از شبکه های اجتماعی مؤثر هستند که یکی از این عوامل مهم و تأثیرگذار، عوامل سازمانی است. از این رو، هدف این پژوهش، بررسی عوامل سازمانی مؤثر بر مصرف کننده در خرید از طریق أکثرصنعت پوشاک در سالهای اخیر با رشد زیادی در شبکه های اجتماعی روبه رو بوده است. عوامل زیادی بر خرید پوشاک از شبکه های اجتماعی مؤثر هستند که یکی از این عوامل مهم و تأثیرگذار، عوامل سازمانی است. از این رو، هدف این پژوهش، بررسی عوامل سازمانی مؤثر بر مصرف کننده در خرید از طریق شبکه های اجتماعی است. در انجام این تحقیق از روش ترکیبی استفاده شده است. در بخش کیفی با بررسی ادبیات و مصاحبه با فروشندگان فعال در شبکه های اجتماعی متونی تهیه و کدگذاری گردید، مؤلفه ها در چهار مقوله نهایی دسته بندی و در قالب مدل اولیه ارائه شدند. در بخش کمی، بر اساس مدل اولیه، پرسشنامه ای تدوین و در اختیار 385 نفر از خریداران پوشاک در شبکه های قرار گرفت و برای تحلیل داده ها از روش معادلات ساختاری و برای بررسی نقش میانجی از آزمون سوبل استفاده شد. این پژوهش تأثیر مستقل و ترکیبی متغیرهای سازمانی مؤثر بر اعتماد افراد در خرید پوشاک از طریق شبکه های اجتماعی را مورد بررسی قرار داده است. نتایج بدست آمده نشان داد کیفیت اطلاعات، امنیت معامله، شهرت شرکت و مکان شرکت تأثیر معنی داری بر اعتماد افراد، خرید پوشاک از طریق شبکه های اجتماعی، تبلیغات توصیه ای و وفاداری آنها دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
17 - Scalable Community Detection through Content and Link Analysis in Social Networks
Zahra Arefian Mohammad Reza Khayyam BashiSocial network analysis is an important problem that has been attracting a great deal of attention in recent years. Such networks provide users many different applications and features; as a result, they have been mentioned as the most important event of recent decades. أکثرSocial network analysis is an important problem that has been attracting a great deal of attention in recent years. Such networks provide users many different applications and features; as a result, they have been mentioned as the most important event of recent decades. Using features that are available in the social networks, first discovering a complete and comprehensive communication should be done. Many methods have been proposed to explore the community, which are community detections through link analysis and nodes content. Most of the research exploring the social communication network only focuses on the one method, while attention to only one of the methods would be a confusion and incomplete exploration. Community detections is generally associated with graph clustering, most clustering methods rely on analyzing links, and no attention to regarding the content that improves the clustering quality. In this paper, to scalable community detections, an integral algorithm is proposed to cluster graphs according to link structure and nodes content, and it aims finding clusters in the groups with similar features. To implement the Integral Algorithm, first a graph is weighted by the algorithm according to the node content, and then network graph is analyzed using Markov Clustering Algorithm, in other word, strong relationships are distinguished from weak ones. Markov Clustering Algorithm is proposed as a Multi-Level one to be scalable. The proposed Integral Algorithm was tested on real datasets, and the effectiveness of the proposed method is evaluated. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
18 - COGNISON: A Novel Dynamic Community Detection Algorithm in Social Network
Hamideh Sadat Cheraghchi Ali ZakerolhossieniThe problem of community detection has a long tradition in data mining area and has many challenging facet, especially when it comes to community detection in time-varying context. While recent studies argue the usability of social science disciplines for modern social أکثرThe problem of community detection has a long tradition in data mining area and has many challenging facet, especially when it comes to community detection in time-varying context. While recent studies argue the usability of social science disciplines for modern social network analysis, we present a novel dynamic community detection algorithm called COGNISON inspired mainly by social theories. To be specific, we take inspiration from prototype theory and cognitive consistency theory to recognize the best community for each member by formulating community detection algorithm by human analogy disciplines. COGNISON is placed in representative based algorithm category and hints to further fortify the pure mathematical approach to community detection with stabilized social science disciplines. The proposed model is able to determine the proper number of communities by high accuracy in both weighted and binary networks. Comparison with the state of art algorithms proposed for dynamic community discovery in real datasets shows higher performance of this method in different measures of Accuracy, NMI, and Entropy for detecting communities over times. Finally our approach motivates the application of human inspired models in dynamic community detection context and suggest the fruitfulness of the connection of community detection field and social science theories to each other. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
19 - Analysis of expert finding algorithms in social network in order to rank the top algorithms
احمدآقا کاردان Behnam BozorgiThe ubiquity of Internet and social networks have turned question and answer communities into an environment suitable for users to ask their questions about anything or to share their knowledge by providing answers to other users’ questions. These communities designed f أکثرThe ubiquity of Internet and social networks have turned question and answer communities into an environment suitable for users to ask their questions about anything or to share their knowledge by providing answers to other users’ questions. These communities designed for knowledge-sharing aim to improve user knowledge, making it imperative to have a mechanism that can evaluate users’ knowledge level or in other words “to find experts”. There is a need for expert-finding algorithms in social networks or any other knowledge sharing environment like question and answer communities. There are various content analysis and link analysis methods for expert-finding in social networks. This paper aims to challenge four algorithms by applying them to our dataset and analyze the results in order to compare the algorithms. The algorithms suitable for expert finding has been found and ranked. Based on the results and tests it is concluded that the Z-score algorithm has a better performance than others. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
20 - Node Classification in Social Network by Distributed Learning Automata
Ahmad Rahnama Zadeh محمدرضا میبدی Masoud Taheri KadkhodaThe aim of this article is improving the accuracy of node classification in social network using Distributed Learning Automata (DLA). In the proposed algorithm using a local similarity measure, new relations between nodes are created, then the supposed graph is partitio أکثرThe aim of this article is improving the accuracy of node classification in social network using Distributed Learning Automata (DLA). In the proposed algorithm using a local similarity measure, new relations between nodes are created, then the supposed graph is partitioned according to the labeled nodes and a network of Distributed Learning Automata is corresponded on each partition. In each partition the maximal spanning tree is determined using DLA. Finally nodes are labeled according to the rewards of DLA. We have tested this algorithm on three real social network datasets, and results show that the expected accuracy of presented algorithm is achieved. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
21 - A Hybrid Cuckoo Search for Direct Blockmodeling
Saeed NasehiMoghaddam مهدي غضنفری بابک تیمورپورAs a way of simplifying, size reducing and making sense of the structure of each social network, blockmodeling consists of two major, essential components: partitioning of actors to equivalence classes, called positions, and clarifying relations between and within posit أکثرAs a way of simplifying, size reducing and making sense of the structure of each social network, blockmodeling consists of two major, essential components: partitioning of actors to equivalence classes, called positions, and clarifying relations between and within positions. Partitioning of actors to positions is done variously and the ties between and within positions can be represented by density matrices, image matrices and reduced graphs. While actor partitioning in classic blockmodeling is performed by several equivalence definitions, such as structural and regular equivalence, generalized blockmodeling, using a local optimization procedure, searches the best partition vector that best satisfies a predetermined image matrix. The need for known predefined social structure and using a local search procedure to find the best partition vector fitting into that predefined image matrix, makes generalized blockmodeling be restricted. In this paper, we formulate blockmodel problem and employ a genetic algorithm to search for the best partition vector fitting into original relational data in terms of the known indices. In addition, during multiple samples and various situations such as dichotomous, signed, ordinal or interval valued relations, and multiple relations the quality of results shows better fitness to original relational data than solutions reported by researchers in classic, generalized, and stochastic blockmodeling field. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
22 - Representing a Content-based link Prediction Algorithm in Scientific Social Networks
Hosna Solaimannezhad omid fatemiPredicting collaboration between two authors, using their research interests, is one of the important issues that could improve the group researches. One type of social networks is the co-authorship network that is one of the most widely used data sets for studying. A أکثرPredicting collaboration between two authors, using their research interests, is one of the important issues that could improve the group researches. One type of social networks is the co-authorship network that is one of the most widely used data sets for studying. As a part of recent improvements of research, far much attention is devoted to the computational analysis of these social networks. The dynamics of these networks makes them challenging to study. Link prediction is one of the main problems in social networks analysis. If we represent a social network with a graph, link prediction means predicting edges that will be created between nodes in the future. The output of link prediction algorithms is using in the various areas such as recommender systems. Also, collaboration prediction between two authors using their research interests is one of the issues that improve group researches. There are few studies on link prediction that use content published by nodes for predicting collaboration between them. In this study, a new link prediction algorithm is developed based on the people interests. By extracting fields that authors have worked on them via analyzing papers published by them, this algorithm predicts their communication in future. The results of tests on SID dataset as coauthor dataset show that developed algorithm outperforms all the structure-based link prediction algorithms. Finally, the reasons of algorithm’s efficiency are analyzed and presented تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
23 - Publication Venue Recommendation Based on Paper’s Title and Co-authors Network
Ramin Safa Seyed Abolghassem Mirroshandel Soroush Javadi Mohammad AziziInformation overload has always been a remarkable topic in scientific researches, and one of the available approaches in this field is employing recommender systems. With the spread of these systems in various fields, studies show the need for more attention to applying أکثرInformation overload has always been a remarkable topic in scientific researches, and one of the available approaches in this field is employing recommender systems. With the spread of these systems in various fields, studies show the need for more attention to applying them in scientific applications. Applying recommender systems to scientific domain, such as paper recommendation, expert recommendation, citation recommendation and reviewer recommendation, are new and developing topics. With the significant growth of the number of scientific events and journals, one of the most important issues is choosing the most suitable venue for publishing papers, and the existence of a tool to accelerate this process is necessary for researchers. Despite the importance of these systems in accelerating the publication process and decreasing possible errors, this problem has been less studied in related works. So in this paper, an efficient approach will be suggested for recommending related conferences or journals for a researcher’s specific paper. In other words, our system will be able to recommend the most suitable venues for publishing a written paper, by means of social network analysis and content-based filtering, according to the researcher’s preferences and the co-authors’ publication history. The results of evaluation using real-world data show acceptable accuracy in venue recommendations. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
24 - A Multi-objective Multi-agent Optimization Algorithm for the Community Detection Problem
Amir Hossein Hosseinian Vahid BaradaranThis paper addresses the community detection problem as one of the significant problems in the field of social network analysis. The goal of the community detection problem is to find sub-graphs of a network where they have high density of within-group connections, whil أکثرThis paper addresses the community detection problem as one of the significant problems in the field of social network analysis. The goal of the community detection problem is to find sub-graphs of a network where they have high density of within-group connections, while they have a lower density of between-group connections. Due to high practical usage of community detection in scientific fields, many researchers developed different algorithms to meet various scientific requirements. However, single-objective optimization algorithms may fail to detect high quality communities of complex networks. In this paper, a novel multi-objective Multi-agent Optimization Algorithm, named the MAOA is proposed to detect communities of complex networks. The MAOA aims to optimize modularity and community score as objective functions, simultaneously. In the proposed algorithm, each feasible solution is considered as an agent and the MAOA organizes agents in multiple groups. The MAOA uses new search operators based on social, autonomous and self-learning behaviors of agents. Moreover, the MAOA uses the weighted sum method (WSM) in finding the global best agent and leader agent of each group. The Pareto solutions obtained by the MAOA is evaluated in terms of several performance measures. The results of the proposed method are compared with the outputs of three meta-heuristics. Experiments results based on five real-world networks show that the MAOA is more efficient in finding better communities than other methods. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
25 - Phase Transition in the Social Impact Model of Opinion Formation in Log-Normal Networks
Alireza Mansouri Fattaneh TaghiyarehPeople may change their opinions as a consequence of interacting with others. In the literature, this phenomenon is expressed as opinion formation and has a wide range of applications, including predicting social movements, predicting political voting results, and marke أکثرPeople may change their opinions as a consequence of interacting with others. In the literature, this phenomenon is expressed as opinion formation and has a wide range of applications, including predicting social movements, predicting political voting results, and marketing. The interactions could be face-to-face or via online social networks. The social opinion phases are categorized into consensus, majority, and non-majority. In this research, we study phase transitions due to interactions between connected people with various noise levels using agent-based modeling and a computational social science approach. Two essential factors affect opinion formations: the opinion formation model and the network topology. We assumed the social impact model of opinion formation, a discrete binary opinion model, appropriate for both face-to-face and online interactions for opinion formation. For the network topology, scale-free networks have been widely used in many studies to model real social networks, while recent studies have revealed that most social networks fit log-normal distributions, which we considered in this study. Therefore, the main contribution of this study is to consider the log-normal distribution network topology in phase transitions in the social impact model of opinion formation. The results reveal that two parameters affect the phase transition: noise level and segregation. A non-majority phase happens in equilibrium in high enough noise level, regardless of the network topology, and a majority phase happens in equilibrium in lower noise levels. However, the segregation, which depends on the network topology, affects opinion groups’ population. A comparison with the scale-free network topology shows that in the scale-free network, which have a more segregated topology, resistance of segregated opinion groups against opinion change causes a slightly different phase transition at low noise levels. EI (External-Internal) index has been used to measure segregations, which is based on the difference between between-group (External) links and within-group (Internal) links. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
26 - تأثیر عضویت در شبکه های اجتماعی بر سطوح هویت یابی و احساس امنیت اجتماعی نوجوانان
عباسعلی شهیدیشبکه هاي اجتماعی دستاورد اینترنت و فناوري اطلاعات وارتباطات وکاربردهاي آن می باشند. پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر عضویت در شبکه های اجتماعی مجازی بر سطوح هویت یابی واحساس امنیت اجتماعی نوجوانان شهر اراک انجام شد. روش پژوهش،توصیفی و از نوع علّی- مقایسه ای و جامعه آماری ش أکثرشبکه هاي اجتماعی دستاورد اینترنت و فناوري اطلاعات وارتباطات وکاربردهاي آن می باشند. پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر عضویت در شبکه های اجتماعی مجازی بر سطوح هویت یابی واحساس امنیت اجتماعی نوجوانان شهر اراک انجام شد. روش پژوهش،توصیفی و از نوع علّی- مقایسه ای و جامعه آماری شامل کلیه نوجوانان دختر و پسر شهر اراک بود که با روش نمونه گیری هدفمند 200 نفر انتخاب شدند. برای گردآوری اطلاعات از پرسشنامه هویت (ISI) و پرسشنامه امنیت اجتماعی استفاده شد که داده ها با شاخص های آماری آزمون t و تحلیل واریانس و با استفاده از نرم افزار SPSS تحلیل شدند. یافته هانشان داد بین سطوح هویت یابی و احساس امنیت اجتماعی نوجوانان عضو شبکه های اجتماعی و افراد غیر عضو تفاوت معناداری وجود نداشت.با توجه به یافته های پژوهش حاضر به نظر می رسد عضویت در شبکه های اجتماعی به تنهایی تبیین کننده سطوح هویت-یابی و یا احساس امنیت اجتماعی نوجوانان نمی باشد و عوامل دیگری همچون خانواده، جو محیط مدرسه و فضای آموزشی و سایر شرایط تربیتی و فرایند رشد نوجوانان می توانند در شکل گیری نوع هویت و احساس امنیت آنها موثر باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
27 - نقش سرمایه‌گذاری جمعی در تأمین سرمایه کارآفرینان نوپا
سجاد عساکره سعید زرندی محسن افشارپورهمواره تأمین سرمایه مورد نياز در استارتاپ‌ها، به عنوان يکی از چالش‌ها براي کارآفرينان مطرح شده است. از طرفی به دلیل ريسك سرمايه‌گذاري‌های خطرپذیر، مؤسسات مالي و بانک‌ها اغلب تمایل کمتري به سرمايه‌گذاري در اين فعاليت‌ها نشان مي‌دهند. با گسترش روزافزون اينترنت و شبکههای أکثرهمواره تأمین سرمایه مورد نياز در استارتاپ‌ها، به عنوان يکی از چالش‌ها براي کارآفرينان مطرح شده است. از طرفی به دلیل ريسك سرمايه‌گذاري‌های خطرپذیر، مؤسسات مالي و بانک‌ها اغلب تمایل کمتري به سرمايه‌گذاري در اين فعاليت‌ها نشان مي‌دهند. با گسترش روزافزون اينترنت و شبکههای اجتماعی مرزها در ارتباطات حذف شده و مفاهیم جدیدی نظیر شبکه‌سازی و بهره‌برداری از سرمایه‌های اجتماعی مطرح شده است. در این مقاله به معرفی سرمایه‌گذاری جمعی به عنوان جدیدترین روش تأمین سرمایه از طریق اینترنت برای بهره‌برداری از سرمایه‌های اجتماعی، به جای استفاده از وام‌های بانکی، فرشتگان کسب و کار و سرمایه‌گذاری مخاطره‌پذیر پرداخته شده است. به دلیل کم بودن تحقیقات علمی در این زمینه، با استفاده از روش استنتاجی مفهوم پدیده سرمایه‌گذاری جمعی، بسط و گسترش ادبیات در این حوزه، اهداف و انگیزه مشارکت‌کنندگان، بیان مدل‌ها، پتانسیل‌های بالقوه، موانع و محدودیت‌ها تبیین شده است. نتایج تحقیق نشان‌دهنده سرعت رشد این مفهوم در جهان به‌خصوص، کشورهای در حال توسعه میباشد که می‌توان با فراهم کردن بسترهای فرهنگی، فناوري، قانونی و اجتماعی در کشور، مدل سرمایه‌گذاری جمعی را عملیاتی کرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
28 - بررسی سیستماتیک پیشینه پژوهشی تأمین مالی جمعی
علی حاجی غلام سریزدی علی رجب زاده قطری علینقی مشایخی علیرضا حسن زادهدر سالهای اخیر تأمین مالی جمعی به‌عنوان روشی مبتنی بر وب 2 و شبکههای اجتماعی در تأمین مالی برای کسب و کارهای نوپا دارای رشد چشمگیری از جنبه‌های گوناگونی مانند تعداد پلتفرم‌های ارائه‌دهنده، تعداد کمپین‌ها و نرخ موفقیت آنها، حجم سرمایه تأمین شده و تعداد مدل‌های ارائه ش أکثردر سالهای اخیر تأمین مالی جمعی به‌عنوان روشی مبتنی بر وب 2 و شبکههای اجتماعی در تأمین مالی برای کسب و کارهای نوپا دارای رشد چشمگیری از جنبه‌های گوناگونی مانند تعداد پلتفرم‌های ارائه‌دهنده، تعداد کمپین‌ها و نرخ موفقیت آنها، حجم سرمایه تأمین شده و تعداد مدل‌های ارائه شده میباشد که این رشد سبب شده است تا محققان مختلف به بررسی این پدیده از ابعاد مختلف بپردازند. لذا این مقاله بدنبال بررسی جامع ادبیات مرتبط با این روش میباشد. در این پژوهش با مرور نظام‌مند 60 مقاله منتشر شده تا سال 2017 درخصوص مقوله تأمین مالی جمعی، به جمع‌بندی پژوهش‌های صورت یافته در این زمینه پرداخته شده و الگوی گرایش پژوهش‌ها از طریق شناسایی کانون‌های مورد توجه محققین تعیین گردیده است. همچنین خلاء‌های پژوهش‌های موجود و پیشنهادات برای پژوهش‌های آینده در زمینه تأمین مالی جمعی شناسایی و تبیین شده است. نتایج بررسی نشان داد که تعداد مطالعات انجام‌شده پیرامون این رویکرد جدید خیلی زیاد نمی‌باشد ولی در حال افزایش بوده و بیشتر پژوهش‌ها تاکنون به بررسی یک بُعد از تأمین مالی جمعی آن هم بصورت تجربی و اکتشافی بدون وجود چارچوب تئوریک و همچنین مطالعه موردی بوده است و نیاز میباشد تا محققان این روش را با رویکردی جامع و با استفاده از بررسی نظر بازیگران مختلف آن مطالعه کرده و عوامل مؤثر بر موفقیت این روش را استخراج نمایند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
29 - الزامات توسعه شبکههای اجتماعی فراگیر بومی در آینده
سحر کوثری علی شریفی علیرضا یاریشناسایی الزامات و عوامل موفقیت مرتبط با توسعه شبکههای اجتماعی بومی میتواند به فراگیر‌شدن این شبکهها در داخل کشور و افزایش توان رقابتی آنها با بازیگران مسلط در این حوزه کمک نماید. جامعه آماری پژوهش حاضر را متخصصین و خبرگان مطلع تشکیل دادند که با استفاده از نمونهگیری أکثرشناسایی الزامات و عوامل موفقیت مرتبط با توسعه شبکههای اجتماعی بومی میتواند به فراگیر‌شدن این شبکهها در داخل کشور و افزایش توان رقابتی آنها با بازیگران مسلط در این حوزه کمک نماید. جامعه آماری پژوهش حاضر را متخصصین و خبرگان مطلع تشکیل دادند که با استفاده از نمونهگیری هدفمند 11 نفر به‌عنوان نمونه انتخاب گردید. روش پژوهش حاضر کیفی و برای تحلیل دادهها از تکنیک تحلیل موضوعی (تم) استفاده شد و روایی یافتههای پژوهش با استفاده از روشهای بازبینی توسط اعضا، بررسی همکار، مشارکتی‌بودن پژوهش تضمین گردید. همچنین به منظور سنجش پایایی کدگذاری‌های انجام‌شده، از روشهای پایایی بازآزمون و توافق درون موضوعی استفاده شد. بر پایه نتایج پژوهش، الزامات در توسعه شبکههای اجتماعی فراگیر بومی را می‌توان به الزامات ایجادی، الزامات حمایتی، الزامات تحلیلی، و الزامات راهبردی دسته‌بندی نمود. همچنین نتایج نشان میدهد که ازدیدگاه تقاضا (کاربران) موفقیت شبکههای اجتماعی در گرو عوامل وابسته به مفیدبودن و حس تعلق هستند و از دیدگاه عرضه (کسب و کار) توجه به عوامل رشد و پایداری کسب و کار باعث موفقیت شبکههای اجتماعی بومی میشود. با مطالعه عوامل موفقیت شبکههای اجتماعی از منظر کسب و کار و کاربران، چالش‌های فراگیر شبکههای اجتماعی بومی استخراج گردیده و برای هر یک از چالش‌ها، سیاست‌ها و راهبردهای پیشنهادی معرفی شدهاند. توجه به نيازهاي جوانان، استفاده از تحليل شبكه‌هاي اجتماعي برخط موجود، شفاف‌سازی قوانين و مقررات مرتبط، ارائه مشوق‌ها و حمايت‌های زیرساختی، ملاحظه معیارها و هنجارهای فرهنگی و اجتماعی، نوآوری در مدل‌های کسب و کار و ایجاد دسترسی آزاد به دادهها و اطلاعات عمومی از جمله راهبردهای پیشنهادی به منظور توسعه شبکههای اجتماعی فراگیر بومی میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
30 - ارزیابی کارایی روش بازاریابی ویروسی ترکیبی با روش خوشه‌بندی شبکه‌ای و مقایسه نتایج
فریدون اوحدی مهرنوش محمدی محمدجعفر تارخدر یک بازار رقابتی، درک نیاز مشتریان و تبلیغات مؤثر، از مهمترین فاکتورهای بقا به شمار می‌آید. گسترش اینترنت و شبکههای مجازی، فرصت مناسبی برای شرکتها جهت تبلیغات فراهم کرده است و لذا مطالعه روشها و مدل‌های بازاریابی الکترونیک اهمیت زیادی پیدا میکند. یکی از جدیدترین أکثردر یک بازار رقابتی، درک نیاز مشتریان و تبلیغات مؤثر، از مهمترین فاکتورهای بقا به شمار می‌آید. گسترش اینترنت و شبکههای مجازی، فرصت مناسبی برای شرکتها جهت تبلیغات فراهم کرده است و لذا مطالعه روشها و مدل‌های بازاریابی الکترونیک اهمیت زیادی پیدا میکند. یکی از جدیدترین این روشها، بازاریابی ویروسی است که بر تبلیغات دهان به دهان استوار بوده و قدرت بسیار زیادی دارد. بازاریابی ویروسی بر این اصل متکی است که در هر شبکه اجتماعی، تعدادی از کاربران قدرت و تأثیرگذاری بالایی روی دیگران دارند و لذا با شناسایی آنها و ایجاد پیام‌های تبلیغاتی خوب، می‌توان از طریق آنها به بازاریابی مؤثر پرداخت. بنابراین، شناسایی کاربران با اهمیت، مهمترین فعالیت در بازاریابی ویروسی به حساب می‌آید. در این راستا، تحقیقات مختلفی با استفاده از انواع روشهای مبتنی بر گراف و مبتنی بر انتشار، به شناسایی کاربران پرداختهاند. در این پژوهش، از قابلیت‌های هر دو روش استفاده شده و با به‌کارگیری معیار مرکزیت نیمه محلی از روشهای مبتنی بر گراف و مدل خوشه‌بندی مارکوف از روشهای مبتنی بر انتشار، یک مدل ترکیبی جدید جهت خوشه‌بندی کاربران و شناسایی کاربران کلیدی، ارائه گردیده است. نتایج به‌دست آمده، نشان‌دهنده همبستگی بالاتر روش پیشنهادی با معیار SIR و در نتیجه کارایی بالاتر آن از سایر روشهای به‌کار گرفته شده در تحقیق است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
31 - ارائه چارچوبی نو از بازاریابی ویروسی در کسب و کار بر خط: تحلیل کیفی با تکنیک های فرافکنی
الهام فاضلی ویسری محمدجواد تقی پوریان رضا طاولیبازاریابی ویروسی یک سیاست بازاریابی است که مردم را به بازگو کردن پیام بازاریابی شما به دیگران برمی انگیزد. مزیت بازاریابی ویروسی این است که بازاریابان می توانند با هزینه های تقریبا معادل صفر مشتری ایجاد کنند و ارتباطات از حالت بازاریاب- مصرف کننده به طرف مصرف کننده- مصر أکثربازاریابی ویروسی یک سیاست بازاریابی است که مردم را به بازگو کردن پیام بازاریابی شما به دیگران برمی انگیزد. مزیت بازاریابی ویروسی این است که بازاریابان می توانند با هزینه های تقریبا معادل صفر مشتری ایجاد کنند و ارتباطات از حالت بازاریاب- مصرف کننده به طرف مصرف کننده- مصرف کننده جابجا شود. با توجه به فراگیر شدن روش بازاریابی ویروسی و همچنین با توجه به فراگیر شدن اینترنت در سطح جامعه، محقق سعی دارد در این پژوهش این مسئله را بسنجد که با توجه به نقش بازاریابی ویروسی چه مولفه های جدید دیگری را می توان شناسایی کرد و هدف تحقیق حاضر مفهوم پردازی مولفه های بازاریابی ویروسی در کسب و کار برخط می باشد. بدین منظور از تکنیک های فرافکنی در یک مصاحبه عمیق نیمه ساختاریافته با 15 نفر در نسلهای سه گانه (X، Y و Z) که معروف به نسل ملینیوم در بازاریابی می باشند، استفاده شده است که از طریق تحلیل محتوا و نرم افزار مکس کیو دی ای، 76 کد باز، 21 کد محوری و 6 مولفه جدید در حوزه بازاریابی ویروسی از قبیل خدمات برخط، جذابیت برخط، ریسک پذیری برخط، ترغیب برخط، اعتماد برخط و پشتیبانی برخط شناسایی شده است. نتایج بدست آمده می تواند به صاحبان کسب و کارهای برخط در توسعه فعالیت های کم هزینه و همچنین به آنها جهت رفاه و پاسخگویی سریع به کاربران و پیشرو بودن از رقبا در شرایط رقابتی امروز کمک نماید. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
32 - تحلیل جامعه شناختی اثر فضای مجازی بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان
سیدعطالله سینائی سارا موسوی مشهدیگسترش روز افزون کاربرد فناوری های دیجیتال باعث شده است که فضای مجازی و شبکه های اجتماعی به بخش مهمی از زندگی روزمره افراد تبدیل شود. بعلاوه فناوری های دیجیتال و فضای مجازی موجب دگرگونی ابزار، روش ها و محتوای یادگیری در نظام های آموزش و پرورش شده اند. همزمان بررسی ابعاد أکثرگسترش روز افزون کاربرد فناوری های دیجیتال باعث شده است که فضای مجازی و شبکه های اجتماعی به بخش مهمی از زندگی روزمره افراد تبدیل شود. بعلاوه فناوری های دیجیتال و فضای مجازی موجب دگرگونی ابزار، روش ها و محتوای یادگیری در نظام های آموزش و پرورش شده اند. همزمان بررسی ابعاد و آثار کاربرد گسترده فناورهای ارتباطی و اطلاعاتی، از آغاز مورد توجه محققان بوده است و پژوهش حاضر نیز چنین هدفی را دنبال می کند. این پژوهش، با روش تحقیق همبستگی و با ابزار پرسشنامه اجرا شده است. جامعه آماری شامل تمام دانش آموزان دختر سال اول دوره متوسطه، ناحیه دو آموزش و پرورش شهر مشهد، در سال تحصیلی 1400-1399 است. حجم نمونه بر اساس فرمول مورگان 380 نفر انتخاب و اطلاعات با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس گردآوری شده اند. یافته های این تحقیق نشان می دهد که انگیزه پیشرفت گروه کاربر فضای مجازی و شبکه های اجتماعی از میانگین انگیزه پیشرفت گروه غیر کاربر بیشتر بوده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
33 - مدلسازی ساختاری تقویت قصد خرید در شبکه اجتماعی اینستاگرام
یاسر سبحانی فرداثر شبکه های اجتماعی بر رفتار مصرف کنندگان در فضای مجازی رو به فزونی است .در این میان شبکه اجتماعی اینستاگرام به عنوان یکی از شبکه های پرمخاطب در حال پررنگ کردن نقش خود در شکل دهی قصد خرید کاربران می باشد. مقاله پیش رو به دنبال بررسی چگونگی تبلیغات در شبکه اجتماعی اینست أکثراثر شبکه های اجتماعی بر رفتار مصرف کنندگان در فضای مجازی رو به فزونی است .در این میان شبکه اجتماعی اینستاگرام به عنوان یکی از شبکه های پرمخاطب در حال پررنگ کردن نقش خود در شکل دهی قصد خرید کاربران می باشد. مقاله پیش رو به دنبال بررسی چگونگی تبلیغات در شبکه اجتماعی اینستاگرام و نقش آن بر قصد خرید مصرف کنندگان می باشد.جهت انجام این مهم اثر عوامل شش گانه تبلیغات در فضای اینستاگرام بر روی قصد خرید مورد آزمون قرار گرفت.جامعه آماری این تحقیق کاربران اینستاگرام در شهر آبیک قزوین بوده که برای تعمیم نتایج به این جامعه نامحدود، 384 نمونه به روش نمونه گیری تصادفی مورد انتخاب قرار گرفتند.برای پاسخ به فرضیات تحقیق و آزمون مدل از روش مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شد. نتایج نشان از تایید مدل تحقیق و اکثر فرضیات داشت .نتایج آزمون های حاصل از الگوی پژوهش ، نشان دادند که اطلاع رسان بودن و خلاقیت تبلیغاتی ، اثر مثبتی بر نگرش افراد نسبت به اجماع گروهی داشته و این موضوع نیز از طریق اثر گذاری بر قصد همراهی افراد با اجماع موجب بهبود قصد خرید مصرف کنندگان می شود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
34 - تحلیل شبکه همکاری های علمی در حوزه طب بازساختی در ایران
عطیه بزرگی پور سروش قاضی نوری محمد نقی زادههم نویسندگی یکی از شایع ترین مظاهر همکاری علمی بین پژوهشگران و محققان شاخه های علمی می باشد. رشد قابل توجه این پدیده در شاخه های علمی مختلف در دو دهه ی اخیر باعث آن شده تا بررسی ویژگی های مختلف شبکه های هم-نویسندگی به مسأله ای جذاب برای محققان تبدیل گردد. بررسی شبکه های أکثرهم نویسندگی یکی از شایع ترین مظاهر همکاری علمی بین پژوهشگران و محققان شاخه های علمی می باشد. رشد قابل توجه این پدیده در شاخه های علمی مختلف در دو دهه ی اخیر باعث آن شده تا بررسی ویژگی های مختلف شبکه های هم-نویسندگی به مسأله ای جذاب برای محققان تبدیل گردد. بررسی شبکه های مذکور در شاخه های علمی مختلف از جمله ریاضیات، فیزیک و علوم اطلاع رسانی با استفاده از ابزارهای موجود در حوزه ی تحلیل شبکه های اجتماعی مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به رشد روزافزون پدیده ی هم نویسندگی در حوزه های مختلف علوم پزشکی، در این مقاله شبکه ی هم-نویسندگی محققان ایرانی حوزه ی طب بازساختی مورد تحلیل قرار گرفته است. ضمنا شبکه ی همکاری علمی بین موسسات ایرانی فعال در حوزه ی طب بازساختی نیز تحلیل و بررسی گردیده است. در انتها بر مبنای تحلیل های صورت گرفته، پیشنهاداتی جهت ارتقاء سطح کمی و کیفی تحقیقات صورت گرفته آورده شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
35 - مدیریت شکلگیری تئوری حوزه عمومی هابرماس در شبکههای اجتماعی اینستاگرام و تلگرام
علی اسدنژاد علی جعفری ناهید کردیهدف تحقیق حاضر مدیریت شکلگیری تئوری حوزه عمومی هابرماس در شبکههای اجتماعی اینستاگرام و تلگرام است. روش تحقيق از نوع زمينهيابي و پيمايشي است. این تحقیق از جمله تحقیقات توصیفی واز لحاظ هدف تحقیقات کاربردی است. در اين تحقيق، بعد از انجام مطالعات كتابخانه‌اي و تدوين كامل و أکثرهدف تحقیق حاضر مدیریت شکلگیری تئوری حوزه عمومی هابرماس در شبکههای اجتماعی اینستاگرام و تلگرام است. روش تحقيق از نوع زمينهيابي و پيمايشي است. این تحقیق از جمله تحقیقات توصیفی واز لحاظ هدف تحقیقات کاربردی است. در اين تحقيق، بعد از انجام مطالعات كتابخانه‌اي و تدوين كامل و جامع ادبيات نظري و پيشينه تحقيق، پرسشنامه‌اي در راستاي نظريات مرتبط با پژوهش و سئوالات و فرضيه‌هاي تحقيق طراحي و تدوين شده و در ميان پاسخگويان توزيع شده است. جامعه آماری این تحقیق را مخاطبان (کاربران فضای مجازی) تشکیل می‌دهند که تعداد آنها 621/674/8 میلیون نفر برآورد و بر اساس فرمول کوکران، نمونه آماری آن برابر با 384 نفر است. لذا در این پژوهش با تبعیت از این فرمول 384 نفر به عنوان نمونه آماری اقدام به تکمیل پرسشنامه شده است. و با استفاده از روش نمونهگیری غیر تصادفی هدفمند نسبت به انتخاب نمونه مورد مطالعه اقدام، و دادههاي تحقيق با روش همبـستگي پیرسون مـورد تحليـل قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد که که بیشترین تاثیر به ترتیب در مرتبه اول دسترسی به اینترنت (42/0 = β) مرتبه دوم نقد منطقی و عقلانی مسائل سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی در شبکههای اجتماعی (تلگرام و انیستاگرام) ( 39/0= β) مرتبه سوم گفتگوی دو سویه و آزاد مخاطبان (همگان) با مسئولین دولتی در شبکههای اجتماعی (تلگرام و انیستاگرام) (38/0 = β) مرتبه چهارم استفاده از شبکههای اجتماعی (تلگرام و اینستاگرام) (17/0 = β) داشتهاند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
36 - شناسایی بازیگران مؤثر شبکه معاملات ارز در سامانه نیما به کمک تحلیل شبکههای اجتماعی
مهرداد آقا محمد علی کرمانی محمد جواد رخصت طلب سعید میرزا محمدینظام یکپارچه معاملات ارزی که به‌اختصار «نیما» نامیده میشود، بستری است که با هدف مدیریت بازار ارز طراحی و پیادهسازی شده است. با راه‌اندازی کامل سامانه نیما عملیات ارزی عرضه و تقاضای تجاری کشور به‌طورکلی از بستر این سامانه انجام خواهد شد. به‌این‌ترتیب که در سمت عرضه، صا أکثرنظام یکپارچه معاملات ارزی که به‌اختصار «نیما» نامیده میشود، بستری است که با هدف مدیریت بازار ارز طراحی و پیادهسازی شده است. با راه‌اندازی کامل سامانه نیما عملیات ارزی عرضه و تقاضای تجاری کشور به‌طورکلی از بستر این سامانه انجام خواهد شد. به‌این‌ترتیب که در سمت عرضه، صادرکنندگان میتوانند ارز حاصل از صادرات خود را بفروشند و در سمت تقاضا، واردکنندگان درخواست خرید ارز نمایند. شناسایی بازیگران مؤثر در هریک از این بازارها میتواند تأثیر مثبتی در سیاست‌گذاری‌های بازار ساز اصلی این سامانه یعنی بانک مرکزی داشته باشد. در این میان استفاده از ابزارهای تحلیل شبکههای اجتماعی میتواند راهکار مناسبی برای تحقق این امر باشد. از آن جا که در این شبکهها هریک از بازیگران تنها میتواند یکی از نقش‌های "خریدار" یا "فروشنده" ارز را داشته باشد و تنها امکان معامله و ایجاد ارتباط با نقش مقابل وجود دارد، می‌توان این شبکهها را شبکههای دو وجهی نامید که به‌منظور تحلیل آنها ما از یک الگوریتم تصویرسازی وزنی استفاده کردیم. بعد از تصویرکردن هریک از دو شبکه عرضه و تقاضای ارز، چهار شبکه جدید شامل شبکه صادرکننده‌های فروشنده ارز، صرافی‌های خریدار ارز، واردکننده‌های خریدار ارز و صرافی‌های فروشنده ارز ایجاد گردید. در ادامه هم یک الگوریتم رتبهبندی برای گره‌ها ارائه شد که بر اساس آن گره‌ای که بالاترین رتبه را کسب کرده است مهمترین گره در شبکه مدنظر ما خواهد بود. در نهایت نیز جهت ارائه پیشنهاداتی به سیاست‌گذار، با تحلیل و بررسی نتایج رتبهبندی، به پرسش‌هایی در مورد بازیگران مؤثر بازار پاسخ داده شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
37 - روشی نوین برای پیشبینی ارتباط در شبکههای اجتماعی ناهمگن
سعیده رضاوندی شعاعی هادی زارعبا گسترش روزافزون شبکههای اجتماعی، علوم شبکه مورد توجه بسیاری از پژوهشگران در زمینه‌های مختلف قرار گرفته است. علاوه بر آن بسیاری از مسایل کاربردی مهندسی با استفاده از ابزار شبکههای اجتماعی مدلسازی شدهاند. پیشبینی تغییر و تحول در ساختار شبکههای اجتماعی یکی از مسایل أکثربا گسترش روزافزون شبکههای اجتماعی، علوم شبکه مورد توجه بسیاری از پژوهشگران در زمینه‌های مختلف قرار گرفته است. علاوه بر آن بسیاری از مسایل کاربردی مهندسی با استفاده از ابزار شبکههای اجتماعی مدلسازی شدهاند. پیشبینی تغییر و تحول در ساختار شبکههای اجتماعی یکی از مسایل اساسی در تحلیل شبکههای اجتماعی است که با عنوان مسأله پیشبینی ارتباط در علوم شبکه شناخته میشود. امروزه با گسترش استفاده از شبکههای اجتماعی، فعالیت افراد در قالب چندین شبکه با عنوان شبکههای اجتماعی ناهمگن رواج پیدا کرده است. پیشبینی ارتباط در شبکههای اجتماعی ناهمگن را می‌توان بر اساس اطلاعات اضافی موجود نسبت به روشهای قبلی مورد بهبود قرار داد. در رویکرد پیشنهادی این مقاله، ابتدا یک معیار شباهت جدید برای کاربران در شبکههای ناهمگن بر اساس توسعه روشهای مطرح پیشین و با در نظر گرفتن ارتباط بین لایه‌های مختلف معرفی میشود، سپس با استفاده از رویکرد یادگیری باناظر و بهره‌گیری از ویژگیهای تولیدشده بر مبنای معیار شباهت معرفی‌شده، الگوریتم پیشنهادی مورد تشریح قرار میگیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی از معیارهای استاندارد همانند دقت و صحت بهره گرفته‌ایم. مقایسه روش پیشنهادی با روشهای شناخته‌شده پیشین بر روی مجموعه داده‌های مختلف نشان میدهد که روش پیشنهادی ما برای پیشبینی ارتباط از عملکرد بهتر و مطلوب‌تری برخوردار است به طوری که از نظر صحت تا ۲۰ درصد موجب بهبود عملکرد شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
38 - استفاده از خوشه‌بندی تکاملی برای تشخیص موضوع در بلاگ‌نویسی کوچک با لحاظ‌نمودن اطلاعات شبکه اجتماعی
الهام سادات َعلوی هدی مشایخی حمید حسن‌پور باقر رحیم‌پور کامیمتون کوتاه رسانه‌های اجتماعی مانند توییتر اطلاعات زیادی در مورد موضوع‌های داغ و افکار عمومی ارائه می‌دهند. برای درک بهتر اطلاعات دریافتی از شبکههای اجتماعی، شناسایی و ردیابی موضوع امری ضروری است. در بسیاری از روشهای ارائهشده در این زمینه، تعداد موضوع‌ها باید از پیش م أکثرمتون کوتاه رسانه‌های اجتماعی مانند توییتر اطلاعات زیادی در مورد موضوع‌های داغ و افکار عمومی ارائه می‌دهند. برای درک بهتر اطلاعات دریافتی از شبکههای اجتماعی، شناسایی و ردیابی موضوع امری ضروری است. در بسیاری از روشهای ارائهشده در این زمینه، تعداد موضوع‌ها باید از پیش مشخص باشد و نمی‌تواند در طول زمان تغییر کند. از این منظر، این روشها برای داده‌های در حال افزایش و پویا مناسب نیستند. همچنین مدل‌های تکاملی موضوعی غیر پارامتری به دلیل مشکل کمبود دادهها، بر روی متون کوتاه عملکرد مناسبی ندارند. در این مقاله، یک مدل خوشه‌بندی تکاملی جدید ارائه کرده‌ایم که به طور ضمنی از فرایند رستوران چینی وابسته به فاصله (dd-CRP) الهام گرفته است. در روش ارائهشده برای حل مشکل کمبود دادهها، از اطلاعات شبکه اجتماعی در کنار شباهت متنی، برای بهبود ارزیابی شباهت بین توییت‌ها استفاده شده است. همچنین در روش پیشنهادی، برخلاف اکثر روشهای مطرح‌شده در این زمینه، تعداد خوشه‌ها به صورت خودکار محاسبه میشود. در واقع در این روش، توییت‌ها با احتمالی متناسب با شباهتشان به هم متصل می‌شوند و مجموعه‌ای از این اتصال‌ها یک موضوع را تشکیل میدهد. برای افزایش سرعت اجرای الگوریتم، از یک روش خلاصه‌سازی مبتنی بر خوشه‌بندی استفاده نموده‌ایم. ارزیابی روش بر روی مجموعه داده واقعی که در طول دو ماه و نیم از شبکه اجتماعی توییتر جمع‌آوری شده است، انجام میشود. ارزیابی به صورت خوشه‌بندی متون و مقایسه بین آنها میباشد. نتایج ارزیابی نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای مقایسه‌شده دارای انسجام موضوعی بهتری بوده و میتواند به طور مؤثر برای تشخیص موضوع بر روی متون کوتاه رسانه‌های اجتماعی استفاده گردد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
39 - واکاوی چالش‌های بازاریابی در شبکههای اجتماعی
سیده سمیه قربی میثم لطیفیدر سالهای اخیر شبکههای اجتماعی به عنوان ابزاری نوین برای ارائه محصول و خدمت به مشتریان با ترکیب فروش آنلاین و بازاریابی کالا و خدمات پدید آمده‌است. این ابزار با داشتن ویژگی‌هایی مانند اطلاع‌رسانی، سرگرم‌کنندگی، ایجاد جمعی از افراد و مشتریان و ایجاد تعامل و حفظ آن با مش أکثردر سالهای اخیر شبکههای اجتماعی به عنوان ابزاری نوین برای ارائه محصول و خدمت به مشتریان با ترکیب فروش آنلاین و بازاریابی کالا و خدمات پدید آمده‌است. این ابزار با داشتن ویژگی‌هایی مانند اطلاع‌رسانی، سرگرم‌کنندگی، ایجاد جمعی از افراد و مشتریان و ایجاد تعامل و حفظ آن با مشتریان، به ابزاری بی‌همتا در بازاریابی نوین تبدیل شدهاست؛ پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل چالش‌های بازاریابی در شبکههای اجتماعی انجام شدهاست. این پژوهش براساس هدف کاربردی و بلحاظ روش کیفی و دارای رویکرد استقرایی است. بمنظور تجزیه تحلیل داده‌های مصاحبه‌های نیمه ساختاریافته عمیق، از روش تحلیل مضمون استفاده شدهاست. جامعه آماری شامل 11 نفر از فعالان و خبرگان در حوزه بازاریابی دیجیتال و متون مناسب جهت استخراج شاخص‌ها (مبانی نظری) است. در این پژوهش از روش گلوله برفی برای نمونهگیری و از اشباع مضامین به عنوان روشی جهت پایان نمونهگیری استفاده شدهاست. نتیجه تحلیل داده‌های کیفی، شناسایی 9 مضمون فراگیر،21 مضمون سازمان دهنده و 10 مفهوم پایه است. مضامین فراگیر شامل جذب کاربر، تبلیغات دهان به دهان منفی، رقابت قیمتی، بهینه‌سازی سایت/صفحه اجتماعی، فقدان آموزش آکادمیک، کنترل ناپذیری رقابت، مجاب کردن مشتری، کمبود نیروی انسانی ماهر و زیرساخت‌های سازمان است که در قالب یک مدل ارائه شدهاست. در پایان بر مبنای نتایج پیشنهاداتی ارائه شدهاست. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
40 - مدگرایی و جوانان: مسئله اجتماعی در حال ظهور
جواد مداحی علیرضا قبادیمدگرایی مفهومی فراگیر در چرخه زندگی جهان معاصر است. پدیده ای که بیشتر از هر گروهی، جوانان را به‌عنوان پای ثابت خود اغوا نموده و به نظر می-رسد در حال تبدیل‌شدن به مسئله ای اجتماعی است. هدف این تحقیق، بررسی عوامل اجتماعی- فرهنگی مرتبط با مدگرایی جوانان بوده است. روش پژوهش أکثرمدگرایی مفهومی فراگیر در چرخه زندگی جهان معاصر است. پدیده ای که بیشتر از هر گروهی، جوانان را به‌عنوان پای ثابت خود اغوا نموده و به نظر می-رسد در حال تبدیل‌شدن به مسئله ای اجتماعی است. هدف این تحقیق، بررسی عوامل اجتماعی- فرهنگی مرتبط با مدگرایی جوانان بوده است. روش پژوهش از نوع پیمایش و جامعه آماری این تحقیق جوانان شهر تهران بوده است. تعداد نمونه 387 نفر بوده که با استفاده از فرمول کوکران به دست آمد و نمونه با شيوه خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب شد. تکنیک گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته و استاندارد است که از نظر روایی و پایایی مورد ارزیابی قرار گرفت. الگوی نظری پژوهش حاضر الگویی تلفیقی است. بنابراین از مفاهیم و نظریه‌های متخصصان اجتماعی از قبیل گئورگ زیمل (فرایند تناقض آمیز مد)، تورشتاین وبلن (فراغت و مصرف متظاهرانه)، بودریار، والتر بنیامین (پرسه زن و پاساژگردی)؛ بودریار (مصرف و هویت) و دلوز و گاتاری (سوژه پراکنده ماشین امیال) استفاده شده است. سنجش پایایی از طریق آزمون آلفای کرونباخ میزان قابل قبولی را نشان می دهد. بر اساس یافته های این پژوهش، بین متغیرهای سن، تحصیلات پدر و مادر، طبقه اجتماعی، تشخص‌طلبی، رسانه‌های همگانی و شبکه های اجتماعی (شبکههای مدرن مجازی)، دینداری و مدگرایی رابطه معناداری وجود دارد. نتایج تحلیل رگرسیونی نشان می دهد که با توجه به ضریب تعیین تعدیل‌شده در معادله رگرسیون 3/50 درصد از واریانس متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل تبیین می شود. متغیر تشخص طلبی قوی ترین رابطه را با مدگرایی نشان داد. همچنین در قسمت تحلیل مسیر معادلات ساختاری شاخصهای مدل از برازش قابل قبولی برخوردار می‌باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
41 - شبکههای اجتماعی مجازی و الگوی مصرف شهروندان تهرانی
هادی برغمدی عادل عبدالهی الهه شمس کوشکیهدف از پژوهش حاضر، بررسی رابطۀ میان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی شهروندان تهرانی و الگوی مصرف آنها بوده است. چهارچوب نظری بر مبنای آرای نظریه‌پردازانی چون وبلن، گیدنز و بوردیو تدوین شده است و تلاش شده تا با بهره گیری از نظریه های این افراد و استفاده از مفاهیم و متغ أکثرهدف از پژوهش حاضر، بررسی رابطۀ میان استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی شهروندان تهرانی و الگوی مصرف آنها بوده است. چهارچوب نظری بر مبنای آرای نظریه‌پردازانی چون وبلن، گیدنز و بوردیو تدوین شده است و تلاش شده تا با بهره گیری از نظریه های این افراد و استفاده از مفاهیم و متغیرهای طرح شده در نظریه های آنها، مدل نظری پژوهش تدوین گردد و با طرح فرضیههای مستخرج از مدل در طول پژوهش به آزمون آنها اقدام گردد. رویکرد پژوهش حاضر، کمّی و روش پژوهش از نظر مسیر، توصیفی- تبیینی و از نظر هدف، کاربردی است. اطلاعات با استفاده از روش پیمایش و بهره گیری از ابزار پرسشنامه گردآوری شده است. جامعه آماری پژوهش شامل شهروندان بالای پانزده سال شهر تهران بوده که با استفاده از فرمول برآورد حجم نمونه، با 600 نفر از آنها گفت وگو شد. در بُعد عینیِ موضوع مورد مطالعه، نتایج نشان داد که مصرف فرهنگی از جمله متغیرهای تأثیرگذار در الگوی مصرف شهروندان است و علاوه بر آن، رابطه معناداری نیز میان مصرف فرهنگی و میزان استفاده از شبکههای اجتماعی مجازی وجود دارد. از سوی دیگر، بین استفاده از شبکه های اجتماعی مجازی و الگوی مصرف پوشاک شهروندان تهرانی نیز رابطه وجود دارد. همچنین میزان استفاده شهروندان تهرانی از شبکه های اجتماعی مجازی بر پوشش آنها و نحوۀ خرید آنها تأثیرگذار بوده است. نتایج به دست آمده در بُعد ذهنیِ موضوع مورد مطالعه نیز بیانگر این است که میزان استفاده از شبکه های اجتماعی بر ارزش‌ها و نگرش‌های اجتماعی شهروندان تهرانی مبنی بر گرایش به مصرف‌گرایی، اثرگذار بوده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
42 - تأثیر شبکه های مجازی در ترویج فرهنگ محیط زیستی ایران
طاهره نیک پور علی اصغر کیا محمد رضا رسولیپژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر فضای مجازی و به طور اخص شبکه های اجتماعی، در ترویج فرهنگ زیست محیطی ایران انجام شده است. این مطالعه، از منظر هدف کاربردی و از نوع طرح‌های تحقیق آمیخته اکتشافی بوده که در دو مرحله كيفي–كمي انجام گرفت. در بخش کیفی از روش مصاحبه نیمه ساختار یا أکثرپژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر فضای مجازی و به طور اخص شبکه های اجتماعی، در ترویج فرهنگ زیست محیطی ایران انجام شده است. این مطالعه، از منظر هدف کاربردی و از نوع طرح‌های تحقیق آمیخته اکتشافی بوده که در دو مرحله كيفي–كمي انجام گرفت. در بخش کیفی از روش مصاحبه نیمه ساختار یافته به منظور، اکتشاف و توصیف عقاید و نگرش‌های مصاحبه شوندگان استفاده شد. بدین ترتیب، ابتدا، از 12 فرد خبره مصاحبه به عمل آمد و سپس تجزیه و تحلیل داده ها در سه مرحله کد گذاری باز، محوری و انتخابی انجام شد. در نتیجه، 38 کد باز در قالب 6 کد محوری کارکرد اطلاع‌رسانی، کارکرد آموزشی و فرهنگی، کارکرد همبستگی، کارکرد تبلیغاتی، کارکرد اقناعی و کارکرد نظارتی استخراج گردید. در بخش کمی نیز از میان کلیه فعالان محیط زیست در قالب NGOها و فعالان فضای مجازی ایران، 217 نفر با استفاده از فرمول کوکران و به صورت تصادفی، انتخاب و مورد آزمون قرار گرفتند. برای گردآوری اطلاعات در این بخش از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد. در انتها، برای بررسی روابط بین متغیرهای تحقیق از تکنیک تحلیل مسیر مدلسازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار Smart PLS استفاده شد. نتایج پژوهش، حاکی از آن است که متغیرهای کارکرد اطلاع‌رسانی، کارکرد آموزشی و فرهنگی، کارکرد همبستگی، کارکرد تبلیغاتی، کارکرد اقناعی و کارکرد نظارتی در ترویج فرهنگ زیست محیطی ایران و فرهنگ‌سازی کاهش آلودگی محیط زیست مؤثر می‌باشند. بعلاوه، متغیرهای جمعیت شناختی در رابطه بین مولفه‌های فضای مجازی و فرهنگ‌سازی کاهش آلودگی محیط زیست نقش تعدیلگری دارند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
43 - شبکه روابط اجتماعی ميان بوم گردان و جامعۀ میزبان در جزیرۀ هرمز
الهام نصرآبادی حنانه محمدی کنگرانی مهدی میرزاده کوهشاهیبوم گردی سبب ایجاد فرصت های ویژه برای گردشگران، به‌منظور شناسایی شگفتی های طبیعت و کسب اطلاعات جدید، شده و شرایط معیشتی جامعۀ میزبان را بهبود می بخشد. جزیرۀ هرمز با دارا بودن قابلیت های فراوان بوم گردی، توانسته است بوم گردان زیادی را در سالهای اخیرجذب نماید. این پژ أکثربوم گردی سبب ایجاد فرصت های ویژه برای گردشگران، به‌منظور شناسایی شگفتی های طبیعت و کسب اطلاعات جدید، شده و شرایط معیشتی جامعۀ میزبان را بهبود می بخشد. جزیرۀ هرمز با دارا بودن قابلیت های فراوان بوم گردی، توانسته است بوم گردان زیادی را در سالهای اخیرجذب نماید. این پژوهش نیز با هدف شناسایی و تحلیل شبکه های ارتباطی میان بوم گردان و مردم محلی جزیرۀ هرمز و تأثیرات اجتماعی آنها انجام شدهاست. براین‌اساس، داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از مصاحبه و پرسش نامه ، وارد نرم افزار اکسل شده و با استفاده از روش تحلیل شبکه ای و نرم‌افزار ویسون مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد که میان بوم‌گردان و مردم محلی جزیره، روابط دوستانه و همکاری ایجاد شده و این ارتباطات منجر به استمرار بوم‌گردی در این جزیره شده است. همچنین این شبکهها میتوانند منجر به توسعه بوم گردی پایدار در جزیره هرمز شوند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
44 - مدل تأثیر گردشگری الکترونیک بر خرید خدمات گردشگری و سنجش مطابقت آن با رفتار گردشگران ایرانی
رضا مینایی فرشید نمامیان فخرالدین معروفی علیرضا مرادیگردشگری با به کارگیری فناوری اطلاعات بزودی به بزرگترین صنعت خدماتی جهان تبدیل می شود. پلتفرم های شبکه های اجتماعی که استفاده از آن با دسترسی به اینترنت موبایل فراگیر شده، از ارزشمندترین ابزار فناوری اطلاعات و ارتباطات است و با امکان تعامل کاربران و تبادل انواع محتوا، أکثرگردشگری با به کارگیری فناوری اطلاعات بزودی به بزرگترین صنعت خدماتی جهان تبدیل می شود. پلتفرم های شبکه های اجتماعی که استفاده از آن با دسترسی به اینترنت موبایل فراگیر شده، از ارزشمندترین ابزار فناوری اطلاعات و ارتباطات است و با امکان تعامل کاربران و تبادل انواع محتوا، سبک جدیدی از زندگی و رفتار گردشگران را ایجاد نموده است. بازاریابان باید از مزایای شبکه های اجتماعی اینترنتی و گردشگری الکترونیک برای افزایش توان رقابتی، سهم بازار وکسب سود با ارایه خدمات مطابق با خواست گردشگران اقدام نمایند. این پژوهش با استفاده از روش مدل سازی ساختاری-تفسیری و پس از بررسی حدوداً یک صد پژوهش مرتبط دارای نتایج کیفی و منتشر شده در مجلات معتبر، الگویی جامع، شامل 5 تم اصلی (محیط کلان، عوامل مدیریتی، فردی، گروه و بازاریابی) که شبکه های اجتماعی از طریق آنها بر رفتار گردشگران تاثیر می گذارند را بر اساس اولویت ارایه می نماید. همچنین مطابقت مدل با رفتار گردشگران ایرانی نیز با استفاده از روش های کمی و آماری بررسی شد. نتایج این پژوهش می تواند توسط کلیه بازاریابان و فعالان گردشگری مورد استفاده عملیاتی قرار گیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
45 - تحلیل شبکه همکاری سازمانی در مدیریت مقاصد گردشگری (مورد مطالعه : شهر مشهد)
اصغر طهماسبی مهری زوارنیاهمکاری سازمانی از عوامل کلیدی در پایداری و رقابتپذیری مقاصد گردشگری محسوب میشود. هدف پژوهش حاضر بررسی شبکه همکاری سازمانی و تعیین نقش و جایگاه کنشگران و سازمانهای مختلف در مدیریت مقصد گردشگری شهر مشهد میباشد. بدین منظور از رویکرد تحلیل شبکههای اجتماعی استفاده شد. تعامل أکثرهمکاری سازمانی از عوامل کلیدی در پایداری و رقابتپذیری مقاصد گردشگری محسوب میشود. هدف پژوهش حاضر بررسی شبکه همکاری سازمانی و تعیین نقش و جایگاه کنشگران و سازمانهای مختلف در مدیریت مقصد گردشگری شهر مشهد میباشد. بدین منظور از رویکرد تحلیل شبکههای اجتماعی استفاده شد. تعاملات سازمانی کنشگران با استفاده از ابزار پرسشنامه از کارشناسان کلیدی سازمانها جمع آوری و با استفاده از نرم افزار یو‌سی‌نت تحلیل شد. جهت تحلیل دادهها از شاخصهای مرکزیت درجه ورودی، مرکزیت درجه خروجی و مرکزیت بینابینی استفاده شد. نتایج پژوهش نشان میدهد سازمانهای حاکمیتی همچون استانداری و فرمانداری و نیروی انتظامی از بیشترین کنترل و قدرت در شبکه همکاری سازمانی مقصد گردشگری مشهد برخوردار هستند . همچنین فرمانداری واداره گردشگری و میراث فرهنگی با بیشترین مرکزیت بینابینی از توانایی بالایی برای ایجاد هماهنگی در شبکه همکاری سازمانی برخوردار هستند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
46 - تعبیه‌سازی شبکههای اجتماعی مبتنی بر کاربست روشهای تشخیص جوامع و استخراج ویژگیهای معنایی نهفته
محدثه طاهرپرور فاطمه احمدی آبکناری پیمان بیاتهدف از تعبیه‌سازی شبکههای اجتماعی که اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده، یادگیری نمایش در ابعاد پایین برای هر گره در شبکه با حفظ ساختار و خصوصیات شبکه است. در این مقاله، تأثیر نحوه تشخیص جوامع در حالت‌های مختلف مانند تشخیص جامعه حین یا قبل از روند پیاده‌روی تصادفی و أکثرهدف از تعبیه‌سازی شبکههای اجتماعی که اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده، یادگیری نمایش در ابعاد پایین برای هر گره در شبکه با حفظ ساختار و خصوصیات شبکه است. در این مقاله، تأثیر نحوه تشخیص جوامع در حالت‌های مختلف مانند تشخیص جامعه حین یا قبل از روند پیاده‌روی تصادفی و هچنین تأثیر معنایی اطلاعات متنی هر گره بر روی تعبیه‌سازی شبکه مورد بررسی قرار گرفته و دو چارچوب اصلی با نام‌های تعبیه‌سازی شبکه آگاه به جامعه و متن و تعبیه‌سازی شبکه مبتنی بر جامعه و ویژگیهای معنایی پیشنهاد شده است. در این مقاله، در تعبیه‌سازی شبکه آگاه به جامعه و متن، تشخیص جوامع قبل از روند پیاده‌روی تصادفی با به‌کارگیری روش غیرهمپوشان ادموت و همپوشان اگونت‌اسپلیتر انجام گرفته است. با این حال در تعبیه‌سازی شبکه مبتنی بر جامعه و ویژگیهای معنایی، تشخیص جوامع حین رخداد پیاده‌روی تصادفی و با استفاده از مدل موضوعی جفت‌کلمه اعمال شده است. در تمامی روشهای ارائهشده، تحلیل متنی مورد بررسی قرار گرفته و نهایتاً نمایش نهایی با به‌کارگیری مدل Skip-Gram در شبکه انجام می‌گردد. آزمایش‌های انجام‌شده نشان داده‌اند که روشهای پیشنهادی این مقاله از روشهای با نام‌های پیاده‌روی عمیق، CARE، CONE و COANE بهتر عمل کرده‌اند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
47 - بررسی رابطه باورهای دینی و استفاده از شبکههای اجتماعی بر التزام به حجاب اسلامی (مطالعه موردی: دانشجویان دانشگاه محقق اردبیلی)
علی احمدپور علی رضایی شریفپژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه باورهای دینی و وابستگی به استفاده از شبکههای اجتماعی با میزان رعایت و تعهد به حجاب اسلامی دانشجویان دانشگاه محقق اردبیلی صورت پذيرفت. جامعه آماري اين پژوهش، دانشجویان کارشناسی در رشته‌های مختلف دانشگاه محقق اردبیلی شهرستان اردبيل در سال تح أکثرپژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه باورهای دینی و وابستگی به استفاده از شبکههای اجتماعی با میزان رعایت و تعهد به حجاب اسلامی دانشجویان دانشگاه محقق اردبیلی صورت پذيرفت. جامعه آماري اين پژوهش، دانشجویان کارشناسی در رشته‌های مختلف دانشگاه محقق اردبیلی شهرستان اردبيل در سال تحصيل 1398 بودند. به اين منظور 430 دانشجو (307 دختر و 123 پسر) در رشته‌های مختلف به صورت نمونه‌گيري خوشهاي طبقه‌اي و تصادفی انتخاب شدند و به پرسشنامه باورهای دینی گلارك و استارك، پرسشنامه میزان رعایت حجاب اسلامی و پرسشنامه وابستگی به استفاده از شبکههای اجتماعی محقق ساخته پاسخ دادند؛ در اين تحقيق براي تحليل دادهها از روش مدلسازی معادلات ساختاری استفاده شد. يافتههای تحقیق بيانگر اين هستند که اثر مستقیم بُعد اعتقادی، بُعد عاطفی، بُعد پیامدی، بُعد مناسکی بر رعایت حجاب اسلامی دانشجویان معنی‌دار میباشد، همچنین اثر مستقیم وابستگی به استفاده از شبکههای اجتماعی مجازی بر رعایت حجاب اسلامی دانشجویان تاثیر دارد. شایان ذکر است که ابعاد دینداری دانشجویان و وابستگی به استفاده از شبکههای اجتماعی مجازی در تحلیل دادهها دارای همپوشانی هستند. به عبارت دیگر ابعاد دینداری و وابستگی به استفاده از شبکههای اجتماعی مجازی در صورت در کنار هم بودن میتوانند تأثیر معنی‌داری بر رعایت حجاب اسلامی دانشجویان داشته باشند. البته تأثیر ابعاد دینداری بر وابستگی به استفاده از شبکههای اجتماعی مجازی منفی و معکوس می باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
48 - برآمدن اینفلوئنسر‌های دانشگاهی در ایران
عباس وریج کاظمیمقالۀ حاضر به دنبال مطالعۀ افراد پرنفوذ علمی در ایران، بدین پرسش می‌پردازد که چگونه در کنار سلیبریتی‌‌های سنتی، استاد- اینفلوئنسرها، جای خود را در فضای دانشگاهی بازکرده‌اند. برای انجام این مطالعه، ابتدا به کاوش در باب مفهوم فرهنگ شهرت و اینفلوئنسری پرداخته‌ایم و سپس پا أکثرمقالۀ حاضر به دنبال مطالعۀ افراد پرنفوذ علمی در ایران، بدین پرسش می‌پردازد که چگونه در کنار سلیبریتی‌‌های سنتی، استاد- اینفلوئنسرها، جای خود را در فضای دانشگاهی بازکرده‌اند. برای انجام این مطالعه، ابتدا به کاوش در باب مفهوم فرهنگ شهرت و اینفلوئنسری پرداخته‌ایم و سپس پای تحقیقات متأخر در باب نسبت دانشگاه و فرهنگ اینفلوئنسری را به میان آورده‌ایم. در مرتبه بعدی از خلال مطالعات انجام شده و همچنین مطالعۀ موقعیت هفت استاد پرنفوذ دانشگاهی، صفحات اینستاگرامی و دیگر شبکههای اجتماعی آنان وارسی شده، در نهایت گونه‌شناسی ای از اشکال مختلف استادان مشهور دانشگاهی ارائه میشود. سه گونۀ کلی از استادان مشهور شناسایی شد: در دسته اول، سلیبریتی‌‌های سنتی قرار دارند که عمدتاً حضوری اندک در شبکههای اجتماعی دارند. دسته دوم، استادان- اینفلوئنسر هستند؛ یعنی کسانی که درون شبکههای اجتماعی متولد شدند و حضور، فعالیت و شهرتشان در جهان مجازی، بیش از جهان بیرونی است. گروه سوم، هویت دورگه و هیبریدی دارند؛ به لحاظ سنی هرچند تجربه بالایی دارند، با گروه سنی دسته اول فاصله دارند. به عبارتی در مرز میان گونۀ اول و دوم جای گرفتهاند؛ هم کمی شهرت پیشین در دنیایی خارج از فضای مجازی دارند و هم موقعیت جدیدی برای خود در شبکههای اجتماعی ایجاد کرده‌اند. در مقایسۀ میان این سه گونۀ دانشگاهی، تمایزهای عمده سلبیریتی‌‌های دانشگاهی به عنوان چهرۀ نوظهور تشریح خواهد شد. استاد- اینفلوئنسرها، درون شبکههای اجتماعی متولد می شوند و زندگی می‌کنند؛ شهرتشان را مدیون همین شبکهها هستند؛ رابطه ای افقی‌تر با مخاطبان خود برقرار می‌کنند؛ جمعیتی عمومی‌تر را مخاطب خود قرار می‌دهند؛ به‌خوبی از قدرت پیوند‌های سست آگاهند و در نهایت در نقش رهبران جدید فکری در جامعه ظاهر می‌شوند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
49 - آسیب‌شناسی تأثیر استفاده از شبکههای اجتماعی بر دینداری دختران و زنان
تهمينه شاوردي ریحانه سادات صحراگرد منفردزنان به لحاظ نقشی که در خانواده دارند، به‌ویژه نقش مادری، در فرزندپروری و جامعه‌پذیری نسل آینده و از این طریق بر شکلگیری هویت این نسل تأثیرگذارند. از سوی دیگر تحولاتی که طی دهه‌های اخیر در جهان رخ داده است، فرصت‌هایی را برای افزایش این تأثیرگذاری فراهم کرده است. پژوهش أکثرزنان به لحاظ نقشی که در خانواده دارند، به‌ویژه نقش مادری، در فرزندپروری و جامعه‌پذیری نسل آینده و از این طریق بر شکلگیری هویت این نسل تأثیرگذارند. از سوی دیگر تحولاتی که طی دهه‌های اخیر در جهان رخ داده است، فرصت‌هایی را برای افزایش این تأثیرگذاری فراهم کرده است. پژوهش حاضر با هدف کلی آگاهی از رابطۀ میان استفاده از شبکههای اجتماعی مجازی و دین داری زنان و دختران انجام شده است. در این پژوهش از روش کمی (پیمایشی) استفاده شده است. ابزار تحقیق پرسشنامه همراه با مصاحبه است. جامعه آماری در این پژوهش، زنان و دختران 18 تا 65 ساله شهرهای همدان، شهرکرد، شیراز، اهواز، تهران و کرمان است که بر اساس ارزیابی سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی از سطح توسعه‌یافتگی استان‌ها و همچنین ضریب نفوذ اینترنت تعیین شدهاند. حجم نمونه، 1418 نفر است و روش نمونهگیری، چند مرحله است. یافتهها نشان میدهد که هرچند شبکههای اجتماعی بر دینداری زنان و دختران جامعه هدف تأثیر دارد، ضرایب تأثیر به گونه‌ای است که این تأثیر بر ابعاد مناسکی بیش از ابعاد اعتقادی و ابعاد تجربی دینداری است. همچنین شبکههای اجتماعی بر رفتارهای شرعی تاحدی تأثیرگذار است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
50 - تحلیل روند موضوعی مطالعات شهر هوشمند در یک دهه اخیر (از ظهور انقلاب صنعتی چهارم تا 2021)
علیرضا نوروزی محمدرضا وصفی سمیه جعفری باقی آبادیانقلاب صنعتی چهارم با همگرایی فناوری‌های جدید، موجب ظهور شهرهای هوشمند شده است. اگرچه هوشمندسازی شهرها از سوی دولت‌ها با سرعت زیادی در حال وقوع است؛ اما مفهوم شهر هوشمند و پیادهسازی آن همچنان در حال به‌روزرسانی و تغییر و تحول است. پژوهش حاضر درصدد است با آشکارسازی مفاه أکثرانقلاب صنعتی چهارم با همگرایی فناوری‌های جدید، موجب ظهور شهرهای هوشمند شده است. اگرچه هوشمندسازی شهرها از سوی دولت‌ها با سرعت زیادی در حال وقوع است؛ اما مفهوم شهر هوشمند و پیادهسازی آن همچنان در حال به‌روزرسانی و تغییر و تحول است. پژوهش حاضر درصدد است با آشکارسازی مفاهیم اصلی مطالعات شهر هوشمند در پایگاه وب‌آو‌ساینس از ظهور انقلاب صنعتی چهارم تا 2021، روند موضوعی این مطالعات را رهگیری کند. پژوهش علم‌سنجی حاضر از نوع توصیفی با روش تحلیل محتوا و بهره‌مندی از فنون تحلیل هم‌رخدادی و تحلیل شبکه اجتماعی انجام شد. روند انتشار و تأثیرگذاری مطالعات حوزه شهر هوشمند در دهه اخیر، به ترتیب دارای رشد صعودی 77/43 % و 39/73 % بوده است. در سه بازه زمانی، «اینترنت‌اشیاء، شهر، اینترنت و شبکه حسگر بی‌سیم» دارای بیشترین فراوانی، «اینترنت‌اشیاء، شهر، اینترنت و شبکه حسگر بی‌سیم» دارای بیشترین ارتباطات و «پروتکل اینترنت نسخه شش، شهر پایدار و توسعه شهری» در 2012-2015، «تاکسونومی، ابر اشیاء و رایانش توزیع‌شده» در 2016-2018 و «مرور ادبیات، انفورماتیک شهری و توسعه شهری پایدار» در 2019-2021 دارای بیشترین استنادات بودند. در 2012-2015، خوشه‌های شبکه حسگر، تلفن‌های هوشمند، الگوریتم‌های ژنتیک، حسگر پیشرفته، شهر فراگیر و ماشین‌به‌ماشین، در 2016-2018 خوشه‌های یادگیری عمیق، مشارکت، الگوریتم‌های تکاملی، رایانش فراگیر و شهرهای هوشمند و در 2019-2021 خوشه‌های بلاک‌چین، مشارکت شهروندی، اینترنت‌اشیاء، سیستم‌های چندعاملی و برزیل شناسایی شد. توسعه دولت هوشمند و نوآور، نیاز به آماده‌سازی زیرساخت‌ها و تدوین الگوهای پژوهش‌محور در عرصه سیاست‌گذاری شهری دارد. در این راستا، توجه به مطالعات جهانی به منظور شناسایی رویکردها و موضوعات، فناوری‌ها و ابزارهای مؤثر ضروری است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
51 - افقی برای تحلیل سنجمان در شبکههای اجتماعی بر مبنای تفسیر محتوا
مریم طایفه محمودی امیرمنصور یادگاری پروين احمدي کامبیز بدیعتفسير محتوا با هدف تحليل سنجمان راويان آن در شبكه هاي اجتماعي از اهميت وي‍ژه اي برخوردار است. اين اهميت عمدتاً به حساسيت محتوا در شبكه هاي اجتماعي از منظر نقش آن در اطلاع رساني و آگاهي رساني به آحاد و گروه هاي انساني باز مي گردد. در اين مقاله، چارچوبي براي تحليل سنجمان أکثرتفسير محتوا با هدف تحليل سنجمان راويان آن در شبكه هاي اجتماعي از اهميت وي‍ژه اي برخوردار است. اين اهميت عمدتاً به حساسيت محتوا در شبكه هاي اجتماعي از منظر نقش آن در اطلاع رساني و آگاهي رساني به آحاد و گروه هاي انساني باز مي گردد. در اين مقاله، چارچوبي براي تحليل سنجمان بر روي محتواهاي پيچيده در شبكه اجتماعي ارائه مي شود كه با استفاده از پروتكل هايي از نوع قواعد اگر- آنگاه كه در سطح انتزاع بالا تعريف شده اند، قادر است تا پيام مضموني مستتر در يك محتوا را براي كاربران شبكه هاي اجتماعي طبقه بندي نموده و از اين طريق آنان را در حد امكان با اصل محتوا آشنا سازد. طبق اين چارچوب، مواردي از قبيل لحن/ آهنگ اداي كلام، همبافت انتشار محتوا و گزاره هاي كليدي در متن محتوا، در بخش مقدم پروتكل و طبقات ممكنه از پيام مستتر در يك محتوا در بخش تالي پروتكل قرار مي گيرد. شايان ذكر است كه پروتكل هاي قاعده گونه پيشنهادي، بخاطر خاصيت تعميم پذيري كه در موارد فوق نهفته قابل تسري به ساير زبان ها مي باشد. نتايج حاصل از شبيه سازي رايانه اي بر روي طيف قابل ملاحظه اي از محتواهاي گوناگون در شبكه هاي اجتماعي حاكي از آن است كه اين چارچوب از توانايي لازم براي تحليل سنجمان راويان مربوطه برخوردار مي باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
52 - دوست‌یابی بر اساس ویژگیهای اجتماعی در اینترنت اشیا اجتماعی
محمد مهدیان سیدمجتبی متین‌خواه متینخواهشبکه اینترنت اشیای اجتماعی (SIoT)، ناشی از اتحاد شبکه اجتماعی و شبکه اینترنت اشیاست که هر شیء در این شبکه سعی دارد با استفاده از اشیای اطراف خود از سرویس‌هایی بهره‌برداری کند که توسط اشیای دوست خود ارائه می‌شوند. پس در این شبکه، پیداکردن شیء دوست مناسب برای بهره‌بردن از أکثرشبکه اینترنت اشیای اجتماعی (SIoT)، ناشی از اتحاد شبکه اجتماعی و شبکه اینترنت اشیاست که هر شیء در این شبکه سعی دارد با استفاده از اشیای اطراف خود از سرویس‌هایی بهره‌برداری کند که توسط اشیای دوست خود ارائه می‌شوند. پس در این شبکه، پیداکردن شیء دوست مناسب برای بهره‌بردن از سرویس مناسب مهم تلقی میشود. حال وقتی تعداد دوستان اشیا زیاد باشد، آنگاه استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک برای پیداکردن سرویس مناسب با کمک اشیای دوست، ممکن است زمان و بار محاسباتی و پیمایش در شبکه را بالا ببرد. بنابراین در این مقاله برای کم‌کردن بار محاسباتی و پیمایش شبکه سعی شده است که برای انتخاب شیء دوست مناسب از رویکرد اکتشافی و با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی فاخته باینری تطبیق‌داده‌شده (AB-COA) و شاخص محلی آدامیک‌آدار (AA) که مبتنی بر معیار مرکزیت درجه است بهره برده شود و ویژگیهای همسایه‌های مشترک اشیا را در انتخاب شیء دوست و اکتشاف سرویس مناسب در نظر گرفته شود. نهایتاً با اجرای الگوریتم AB-COA بر روی مجموعه داده وب استنفورد، میانگین گام مورد نیاز برای دستیابی به سرویس در شبکه، 8/4 به‌دست آمد که نشان‌دهنده برتری این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتم‌هاست. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
53 - مروری جامع بر مسئله بیشینه‌سازی تأثیر در شبکههای اجتماعی
محسن طاهری نیا مهدی اسماعیلی بهروز میناییبا توسعه روزافزون شبکههای اجتماعی، بسیاری از بازاریابان از این فرصت استفاده کرده و سعی در یافتن افراد تأثیرگذار در شبکههای اجتماعی آنلاین دارند. این مسئله که به عنوان مسئله بیشینه‌سازی تأثیر شناخته میشود. کارایی زمانی و اثربخشی دو معیار مهم در تولید الگوریتم‌های برجس أکثربا توسعه روزافزون شبکههای اجتماعی، بسیاری از بازاریابان از این فرصت استفاده کرده و سعی در یافتن افراد تأثیرگذار در شبکههای اجتماعی آنلاین دارند. این مسئله که به عنوان مسئله بیشینه‌سازی تأثیر شناخته میشود. کارایی زمانی و اثربخشی دو معیار مهم در تولید الگوریتم‌های برجسته در حوزه مسئله بیشینه‌سازی تأثیر محسوب می‌شوند. برخی از محققان با بهره‌گیری از ساختار اجتماعات به‌عنوان ویژگی بسیار مفید شبکههای اجتماعی، این دو موضوع را به‌طور مشهودی بهبود بخشیده‌اند. هدف این مقاله بررسی جامع الگوریتم‌های برجسته پیشنهادشده در حوزه مسئله بیشینه‌سازی تأثیر در شبکههای اجتماعی با تأکید ویژه بر رویکردهای مبتنی بر شناسایی اجتماعات است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
54 - شناسائی انجمن در شبکه های دوبخشی با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک
علی خسروزاده علی موقر محمدمهدی گیلانیان صادقی حمیدرضا ماهیارساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکه های پیچیده از جمله شبکه های دوبخشی است. شناسائی انجمن ها در سالهای اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روش ها، استفاده از آنها را در ش أکثرساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکه های پیچیده از جمله شبکه های دوبخشی است. شناسائی انجمن ها در سالهای اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روش ها، استفاده از آنها را در شبکههای بزرگ مقیاس محدود میکند. روش‌هائی با پیچیدگی کمتر وجود دارند اما اکثراً غیرقطعی هستند که کاربرد آنها در دنیای واقعی را کاهش میدهد. رویکرد معمول اتخاذ شده برای شناسائی انجمن ها در شبکههای دوبخشی این است که ابتدا یک طرح ریزی یک‌بخشی از شبکه ساخته شود و سپس انجمن ها در آن طرح ریزی با استفاده از روشهای مربوط به شبکههای یک‌بخشی شناسائی شوند. این طرح ریزی ها به طور ذاتی اطلاعات را از دست می‌دهند. در این مقاله بر اساس معیار ماژولاریتی دوبخشی که قدرت تقسیم بندی ها را در شبکه های دوبخشی محاسبه می کند و با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک، روشی سریع و قطعی برای شناسائی انجمن ها از شبکه های دوبخشی بطور مستقیم و بی نیاز از طرح ریزی ارائه گردیده است. روش پیشنهادی از فرآیند رأی گیری در فعالیت های انتخاباتی در جامعه اجتماعی الهام گرفته و آن را شبیه سازی می کند. نتایج آزمایشات نشان می دهد، مقدار ماژولاریتی انجمن های حاصل و دقت شناسائی تعداد آنها در روش پیشنهادی بهبود یافته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
55 - تبیین جامعه‌شناختی تاثیر نوگرایی و شبکههای اجتماعی برگرایش‌های قومی ( مطالعه موردی: استان ایلام)
عبدالحسین رحمتی نبی اله ایدر عبدالرضا هاشمیاین پژوهش باهدف بررسی نوگرایی و شبکههای اجتماعی، دو مؤلفه‌ی مهم جهانی‌شدن و تاثیر آن بر گرایشهای قومی مردم استان ایلام انجام شده تا نشان دهد هویت های مردم استان ایلام چه نسبتی با هویت‌های جهانی دارند. روش پژوهش حاضر توصیفی- پیمایشی و از نظر هدف کاربردی بود. جامعه آماری أکثراین پژوهش باهدف بررسی نوگرایی و شبکههای اجتماعی، دو مؤلفه‌ی مهم جهانی‌شدن و تاثیر آن بر گرایشهای قومی مردم استان ایلام انجام شده تا نشان دهد هویت های مردم استان ایلام چه نسبتی با هویت‌های جهانی دارند. روش پژوهش حاضر توصیفی- پیمایشی و از نظر هدف کاربردی بود. جامعه آماری شامل کلیه افراد ساکن استان ایلام با جمعیت ۵۸۰۱۵۸ نفر بودند که بر اساس فرمول کوکران حجم نمونه آماری 270 نفر تعیین شد و روش نمونهگیری به‌صورت تصادفی ساده بود. برای سنجش پایایی دادهها از ضریب آلفای کرونباخ و برای سنجش روایی از شیوه روایی صوری استفاده شد، برای تجزیه و تحلیل داده ها از روشهای آماری: ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل واریانس و رگرسیون با نرم افزار Spss25 استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که به‌طورکلی بین نوگرایی و شبکههای اجتماعی که دو مؤلفه مهم جهانی‌شدن هستند، با گرایشهای قومی رابطه معناداری وجود دارد. بدین معنا که با ورود جوامع سنتی همچون استان ایلام به دنیای مدرن، باعث کاهش احساس تعلق و دل‌بستگی قومی مردم استان ایلام شده است. بر اساس یافته ها می توان نتیجه گرفت که گرایش های قومی در استان ایلام بر خلاف گذشته در دوران معاصر از حالت متصلب و یکدستی خارج شده و نوگرایی و شبکه های اجتماعی باعث تاثیراتی در آن شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
56 - بررسی کارزارهای توییتری خشونت علیه زنان
شیما ناصرترک علی دلاور افسانه مظفری طهمورث شیریاز مهم¬ترین مطالبی که شبکههای اجتماعی -توئیتر- به آن توجه داشتهاند، خشونت علیه زنان در ایران بوده است. مهم¬ترین پشتوانه‌های نظری در پدید آمدن این کارزارها، انعکاس مطالب درباره خشونت علیه زنان است. از مهم¬ترین عامل‌ها در پدید آمدن این موج‌ها، فعالان مهم در عرصه این شب أکثراز مهم¬ترین مطالبی که شبکههای اجتماعی -توئیتر- به آن توجه داشتهاند، خشونت علیه زنان در ایران بوده است. مهم¬ترین پشتوانه‌های نظری در پدید آمدن این کارزارها، انعکاس مطالب درباره خشونت علیه زنان است. از مهم¬ترین عامل‌ها در پدید آمدن این موج‌ها، فعالان مهم در عرصه این شبکههای اجتماعی هستند که با استفاده از دنبال¬کنندگان خود این مطالب را انعکاس می‌دهند. مهم¬ترین آنها از نظر تعداد، توئیت و ریتوئیت، کمپین «دختران انقلاب» بوده است. هدف تحقیق، تحلیل چگونگی عملکرد توییتر در انعکاس مطالب خشونت علیه زنان در ایران بر اساس مهم¬ترین کارزارهای به وجود آمده طی دهه اخیر است. این موضوع بر اساس مبانی نظری درباره انواع خشونت و جنبش‌های شبکه‌ای¬شده تحلیل شد. روش تحقیق، تحلیل مضمون توئیت‌ها و هشتگ‌های مرتبط با کمپین‌ها از سال 1396 تا 1400 است. نتایج تحقیق نشان داد که مهم¬ترین مضامین درباره خشونت اجتماعی و سیاسی علیه زنان است. در این رابطه برخی از کمپین‌ها و هشتگ‌ها، سبب بروز ناامنی‌ها در اجتماع و تأثیر عینی در جامعه بوده‌اند که مهم¬ترین آنها از نظر تعداد توئیت و ریتوئیت کمپین دختران خیابان انقلاب بود. بنا به اهمیت امنیتی و تأثیر فضای مجازی نظیر توئیتر، تحلیل مضامین توئیت‌ها نشان از خلأ اخبار، پست¬ها و توئیت‌های افراد مرتبط با کمپین‌ها و هشتگ‌ها بود. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
57 - بررسی علل جامعه شناختی گرایش به استفاده از شبکه های اجتماعی موبایلی (مورد مطالعه: جوانان زاهدانی)
سعید محمدی صادق حسین ابراهیم زاده آسمینشبکههای اجتماعی تأثیر قابل ملاحظه‌ای بر زندگی جمعی و فردی انسان‌ها دارند و هر روز بر میزان و دامنه استفاده از آنها افزوده میشود. عوامل اجتماعی جزء عوامل بسیار تعیین کننده‌ای در زمینه استفاده از این نوع شبکهها هستند. بنابراین، در این پژوهش تلاش شده است بر تأثیر این نو أکثرشبکههای اجتماعی تأثیر قابل ملاحظه‌ای بر زندگی جمعی و فردی انسان‌ها دارند و هر روز بر میزان و دامنه استفاده از آنها افزوده میشود. عوامل اجتماعی جزء عوامل بسیار تعیین کننده‌ای در زمینه استفاده از این نوع شبکهها هستند. بنابراین، در این پژوهش تلاش شده است بر تأثیر این نوع عوامل از جمله خانواده، دوستان، خویشان، قومیت، رسانه و پایگاه اجتماعی بر استفاده از شبکههای اجتماعی و تأثیر آن بر روابط بین فردی و خانوادگی جوانان زاهدانی پرداخته شود. روش این پژوهش، پیمایش و نحوه گردآوری اطلاعات با استفاده از ابزار پرسشنامه مبتنی بر مصاحبه ساخت یافته است و حجم نمونه 300 نفر می باشد. جهت استخراج داده‌های این پژوهش از نرم‌افزار spss و برای تحلیل دادهها از آزمونهای آماری آنالیز واریانس، ضریب همبستگی برای شدت پیوند بین متغیرها به همراه سطح معنی‌داری آزمون (sig) استفاده گردید. این تحقیق در پی پاسخگویی به سؤالات میزان استفاده جوانان زاهدانی از شبکههای اجتماعی موبایلی چقدر است؟ و عوامل اجتماعی مؤثر براستفاده جوانان زاهدانی از این شبکههای اجتماعی موبایلی کدامندمی باشد.نتایج بدست آمده ازاین پژوهش نشان دادکه 49درصد پاسخگویان از شبکههای اجتماعی موبایلی استفاده می‌کنند؛ به نحوی که 7/33درصد پاسخگویان از شبکه اجتماعی «تلگرام»، 9درصد از شبکه اجتماعی «واتس آپ»، 6درصد از شبکه اجتماعی «اینستاگرام» و 3/0درصد از شبکه اجتماعی «لاین» استفاده می‌کنند. 51درصد «اصلاً» از شبکههای اجتماعی موبایلی استفاده نمی‌کنند. عوامل اجتماعی‌ای از قبیل: روابط بین فردی، خانواده و روابط خانوادگی، بهداشت و سلامت فردی، آموزه‌های تربیتی و اخلاقی، افزایش آگاهی، اطلاعات و محتوا و مسائل اجتماعی، فرهنگی , اقتصادی و سیاسی میتوانند در مجموع 2/88درصد واریانس متغیر وابسته یعنی استفاده از شبکههای اجتماعی موبایلی را پیشبینی نمایند تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
58 - یک سیستم توصیه گر بر اساس تحلیل ویژگی شخصیتی افراد در شبکه اجتماعی تلگرام
محمدجواد شایگان فرد محدثه ولی زاده<p>تحلیل ویژگی های شخصیتی افراد همواره یکی از موضوعات جذاب پژوهشی بوده است. علاوه بر این، دستیابی به ویژگی‌های شخصیتی براساس داده‌هایی که از رفتار اشخاص به دست می‌آید، یک موضوع چالش برانگیز است. براساس پژوهش‌های انجام شده؛ اغلب مردم، بیشتر وقت خود را أکثر<p>تحلیل ویژگی های شخصیتی افراد همواره یکی از موضوعات جذاب پژوهشی بوده است. علاوه بر این، دستیابی به ویژگی‌های شخصیتی براساس داده‌هایی که از رفتار اشخاص به دست می‌آید، یک موضوع چالش برانگیز است. براساس پژوهش‌های انجام شده؛ اغلب مردم، بیشتر وقت خود را در شبکه‌های اجتماعی صرف می‌کنند و ممکن است در این شبکه‌های اجتماعی، رفتارهایی را از خود بروز دهند که نمایانگر یک شخصیت در فضای مجازی باشد. امروزه شبکه‌های اجتماعی بسیاری وجود دارند که یکی از آن‌ها، شبکه اجتماعی تلگرام است. تلگرام در ایران نیز مخاطبان بسیاری دارد و افراد به منظور برقراری ارتباط، تعامل با دیگران، آموزش، معرفی محصولات و غیره از آن استفاده می‌کنند. این پژوهش به دنبال این موضوع هست که چگونه می توان یک سیستم توصیه گر را بر اساس ویژگی های شخصیتی افراد بنا نهاد. به این منظور، شخصیت کاربران یک گروه تلگرامی را با استفاده از سه الگوریتم Cosine Similarity، MLP و Bayes شناسایی شده و در نهایت با کمک یک سیستم توصیه‌گر، کانال‌های تلگرامی متناسب با شخصیت هر فرد ، به او پیشنهاد می‌شود. نتایج حاصل از تحقیق نشان می‌دهد که این سیستم توصیه‌گر به طور میانگین 42/65 درصد رضایت کاربران را جلب کرده است.</p> تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
59 - مولفه های اصلی ارزیابی اعتبار کاربران با توجه به اهداف سازمانی در چرخۀ حیات کلان داده
سوگند دهقان شهریار محمدی روجیار پیرمحمدیانیشبکههاي اجتماعي بهدلیل سرعت انتشار رویدادها و نیز حجم زیاد اطلاعات، به یکي از مهمترین منابع تصمیمگیري در سازمانها تبدیل شدهاند. ولي پیش از استفاده، صحت، قابلیت اطمینان و ارزش اطلاعات تولید شده توسط آنها، باید مورد ارزیابي قرار گیرد. به این منظور، بررسي اعتبار اطلاعات با أکثرشبکههاي اجتماعي بهدلیل سرعت انتشار رویدادها و نیز حجم زیاد اطلاعات، به یکي از مهمترین منابع تصمیمگیري در سازمانها تبدیل شدهاند. ولي پیش از استفاده، صحت، قابلیت اطمینان و ارزش اطلاعات تولید شده توسط آنها، باید مورد ارزیابي قرار گیرد. به این منظور، بررسي اعتبار اطلاعات با توجه به ویژگيهاي شبکههاي اجتماعي در سه سطح کاربر، محتوا و رویداد امکانپذیر ميباشد. سطح کاربر، قابل اطمینانترین سطح این حوزه ميباشد، زیرا کاربر معتبر، معمولا اقدام به انتشار محتواي معتبر مينماید. از این رو، ارزیابي سطح کاربر مورد توجه این پژوهش ميباشد. بیشتر مقالات مرتبط به حوزۀ ارزیابي اعتبار کاربران شبکههاي اجتماعي به ارزیابي اعتبار کاربران در حالت کلي پرداختهاند و از اهداف سازماني مانند ارزیابي اعتبار کاربران به منظور یافتن افراد خلاق چشم پوشي نمودهاند. همچنین چرخه حیات کلان داده و مولفههاي مهم در فرآیند ارزیابي اعتبار کاربران کمتر مورد توجه قرار گرفتهاند. از این رو، این تحقیق با بررسي 50 مقاله مهم در این حوزه، مولفههاي مهم را به سه مولفه اصلي )تعیین موضوع محتوا، انتخاب ویژگيها و ارزیابي اعتبار( دسته بندي مينماید و روشها و ویژگيهاي مربوط به هر یک را مورد بحث قرار ميدهد. نهایتا یک چارچوب اولیه ارزیابي اعتبار کاربران شبکههاي اجتماعي با توجه به اهداف سازماني و چرخه حیات کلان داده ارائه گردید. هدف این چارچوب، ارائه یک راهنما مناسب به سازمانها، براي محاسبۀ میزان اعتبار کاربران در فرآیند تصمیمگیري ميباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
60 - شناسایی و تحلیل نقاط تصمیم و بازیگران کلیدی در فرایند تامین شرکت های EPC
سیده مطهره حسینی محمد اقدسیتصممیمات درسمت و بهموقع تاثیر بسمزایي در عملكرد و دسمتیابي شمرکت به اهداو ود دارد بهبیانيدیگر مدیریت فرایندهاي کس وکار، به اتخاذ و اجراي تصممیمات منطقي وابسته اسمت با افزای یكپارچه سمایي سمیسمتمهاي اطلاعاتي در سمایمانها و با اسمتفاده ای ابزارهایي مانند فرایندکاوي، بسممت أکثرتصممیمات درسمت و بهموقع تاثیر بسمزایي در عملكرد و دسمتیابي شمرکت به اهداو ود دارد بهبیانيدیگر مدیریت فرایندهاي کس وکار، به اتخاذ و اجراي تصممیمات منطقي وابسته اسمت با افزای یكپارچه سمایي سمیسمتمهاي اطلاعاتي در سمایمانها و با اسمتفاده ای ابزارهایي مانند فرایندکاوي، بسممتري جهت اسممتفاده ای رویكردهاي جدید تحلید داده و تحلید بهتر تصمممیمات فراهم شمده و مدیران ميتوانند در تصمیم گیريها به صورت چالاک عمد نمایند انتخاب تامینکننده در فرایند رید در پروژههاي پیچیده، یكي ای تصمیمات اثرگذار در کیفیت، هزینه و عملكرد پروژه اسممت در این مقاله با دیدگاه فرایندي، نقات تصمممیم در فرایند رید در یو پروژه سما ت پیچیده در یو شمرکت EPC کشم و با تحلید شمبكه اجتماعي باییگران کلیدي در اجراي فرایند شمناسمایي و بررسمي شده اسمت نتای حاصمد ای این تحقی به بررسمي جایگاه نقات تصممیم در جریان فرایندي، عملكرد نقات تصممیم و نیز شمناسمایي افراد کلیدي در اتخاذ تصمیمات منجر شده که ميتواند در بهبود عملكرد آتي شرکت مورد استفاده قرار گیرد تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
61 - تبیین جامعه‌شناختی تأثیر نوگرایی و شبکههای اجتماعی برگرایش‌های قومی (مطالعه موردی: استان ایلام)
عبدالحسین رحمتی نبی اله ایدر عبدالرضا هاشمیاین پژوهش باهدف بررسی نوگرایی و شبکههای اجتماعی، دو مؤلفه‌ی مهم جهانی‌شدن و تأثیر آن بر گرایشهای قومی مردم استان ایلام انجام شده تا نشان دهد هویت¬های مردم استان ایلام چه نسبتی با هویت‌های جهانی دارند. روش پژوهش حاضر توصیفی- پیمایشی و از نظر هدف کاربردی بود. جامعه آماری أکثراین پژوهش باهدف بررسی نوگرایی و شبکههای اجتماعی، دو مؤلفه‌ی مهم جهانی‌شدن و تأثیر آن بر گرایشهای قومی مردم استان ایلام انجام شده تا نشان دهد هویت¬های مردم استان ایلام چه نسبتی با هویت‌های جهانی دارند. روش پژوهش حاضر توصیفی- پیمایشی و از نظر هدف کاربردی بود. جامعه آماری شامل کلیه افراد ساکن استان ایلام با جمعیت ۵۸۰۱۵۸ نفر بودند که بر اساس فرمول کوکران حجم نمونه آماری 270 نفر تعیین شد و روش نمونهگیری به‌صورت تصادفی ساده بود. برای سنجش پایایی دادهها از ضریب آلفای کرونباخ و برای سنجش روایی از شیوه روایی صوری استفاده شد، برای تجزیه‌وتحلیل دادهها از روشهای آماری: ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل واریانس و رگرسیون با نرم‌افزار Spss25 استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که به‌طورکلی بین نوگرایی و شبکههای اجتماعی که دو مؤلفه مهم جهانی‌شدن هستند، با گرایشهای قومی رابطه معناداری وجود دارد. بدین معنا که با ورود جوامع سنتی همچون استان ایلام به دنیای مدرن، باعث کاهش احساس تعلق و دل‌بستگی قومی مردم استان ایلام شده است. بر اساس یافتهها می‌توان نتیجه گرفت که گرایشهای قومی در استان ایلام بر خلاف گذشته در دوران معاصر از حالت متصلب و یکدستی خارج شده و نوگرایی و شبکههای اجتماعی باعث تأثیراتی در آن شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
62 - رابطۀ نافرمانی نوجوانان با وابستگی به شبکههای اجتماعی مجازی در محیط خانواده (مورد مطالعه: دانش‌آموزان دوره متوسطه منطقه 17 شهر تهران
تهمينه شاوردي زینب مغفرتی شمس آبادهدف این پژوهش، تحلیل جامعه‌شناختی نافرمانی نوجوانان در محیط خانواده بر اساس اعتیاد به شبکههای اجتماعی مجازی در دانش‌آموزان دوره متوسطه منطقه 17 شهر تهران است. روش مطالعه، پیمایش و جامعه آماری، دانش‌آموزان دوره متوسطه اول منطقه 17 شهر تهران به تعداد 3558 نفر است که از أکثرهدف این پژوهش، تحلیل جامعه‌شناختی نافرمانی نوجوانان در محیط خانواده بر اساس اعتیاد به شبکههای اجتماعی مجازی در دانش‌آموزان دوره متوسطه منطقه 17 شهر تهران است. روش مطالعه، پیمایش و جامعه آماری، دانش‌آموزان دوره متوسطه اول منطقه 17 شهر تهران به تعداد 3558 نفر است که از این مقدار، تعداد 347 نفر با استفاده از فرمول کوکران به عنوان نمونه آماری به روش تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها عبارت است از پرسشنامه اعتیاد به شبکه¬های اجتماعی یانگ (1998) و پرسشنامه نافرمانی نوجوانان معتمدین و همکاران (1400). نتایج آزمون همبستگی پیرسون نشان داد که رابطه میان اختلال در فعالیتهای روزانه، عملکرد خانوادگی- اجتماعی، سلامت روانی و خودکنترلی با نافرمانی نوجوانان به ترتیب برابر با 21% ،31% ، 25% و 25% است. همچنین تحلیل¬های مدل رگرسیون نشان داد که میزان تأثیر اعتیاد به شبکههای اجتماعی بر نافرمانی نوجوانان، 33% است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
63 - ارائه چارچوبی برای تحلیل احساس در شبکههای اجتماعی بر مبنای تفسیر محتوا
مریم طایفه محمودی امیرمنصور یادگاری پروین احمدی کامبیز بدیعتفسير محتوا با هدف تحليل احساس (سنجمان) راويان آن در شبكه‌هاي اجتماعي، به علت حساسيت محتوا از منظر نقشی که در اطلاع‌رساني و آگاهي‌رساني به آحاد و گروه‌هاي انساني دارد، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در اين مقاله، چارچوبي براي تحليل احساس بر روي محتواهاي پيچيده در شبكه ا أکثرتفسير محتوا با هدف تحليل احساس (سنجمان) راويان آن در شبكه‌هاي اجتماعي، به علت حساسيت محتوا از منظر نقشی که در اطلاع‌رساني و آگاهي‌رساني به آحاد و گروه‌هاي انساني دارد، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در اين مقاله، چارچوبي براي تحليل احساس بر روي محتواهاي پيچيده در شبكه اجتماعي ارائه مي‌شود كه با استفاده از قواعدی از نوع اگر-آنگاه كه در سطح انتزاع بالا تعريف شدهاند، قادر است تا پيام مضموني مستتر در يك محتوا را براي كاربران شبكه‌هاي اجتماعي طبقه‌بندي نموده و از اين طريق آنان را در حد امكان با اصل محتوا آشنا سازد. طبق اين چارچوب، مواردي از قبيل لحن/ آهنگ اداي كلام، همبافت انتشار محتوا و گزاره‌هاي كليدي در متن محتوا، در بخش مقدم از قاعده اگر-آنگاه و طبقات ممكنه از پيام مستتر در يك محتوا، در بخش تالي از قاعده قرار مي‌گيرد. شايان ذكر است كه قواعد صورت‌بندی‌شده پيشنهادي برای تفسیر محتوا، مستقلّ از زبانی است که محتوا با آن بیان شده و این امر ناشی از خاصيت ذاتی مؤلفه‌هایی است که برای تفسیر محتوا مورد اتکا قرار میگیرند. آزمون طيف قابل ملاحظه‌اي از محتواهاي گوناگون در شبكه‌هاي اجتماعي حاكي از آن است كه چارچوب پیشنهادی از توانايي لازم براي تحليل احساس (سنجمان) راويان محتوا برخوردار است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
64 - شناسائی انجمن در شبکههای دوبخشی با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک
علی خسروزاده علی موقر محمدمهدی گیلانیان صادقی حمیدرضا ماهیارساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکههای پیچیده از جمله شبکههای دوبخشی است. شناسائی انجمن‌‌ها در سالهای اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روشها، استفاده از آنها را در أکثرساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکههای پیچیده از جمله شبکههای دوبخشی است. شناسائی انجمن‌‌ها در سالهای اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روشها، استفاده از آنها را در شبکههای بزرگ مقیاس محدود میکند. روش‌هائی با پیچیدگی کمتر وجود دارند اما اکثراً غیرقطعی هستند که کاربرد آنها در دنیای واقعی را کاهش میدهد. رویکرد معمول اتخاذ شده برای شناسائی انجمن‌‌ها در شبکههای دوبخشی این است که ابتدا یک طرح‌‌ریزی یک‌بخشی از شبکه ساخته شود و سپس انجمن‌‌ها در آن طرح‌‌ریزی با استفاده از روشهای مربوط به شبکههای یک‌بخشی شناسائی شوند. این طرح‌‌ریزی‌‌ها به طور ذاتی اطلاعات را از دست می‌دهند. در این مقاله بر اساس معیار ماژولاریتی دوبخشی که قدرت تقسیم‌‌‌‌بندی‌‌ها را در شبکههای دوبخشی محاسبه میکند و با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک، روشی سریع و قطعی برای شناسائی انجمن‌‌ها از شبکههای دوبخشی به طور مستقیم و بی‌نیاز از طرح‌‌ریزی ارائه گردیده است. روش پیشنهادی از فرآیند رأی‌‌گیری در فعالیتهای انتخاباتی در جامعه انسانی الهام گرفته و آن را شبیه‌‌سازی میکند. نتایج آزمایشات نشان میدهد، مقدار ماژولاریتی انجمن‌‌های حاصل و دقت شناسائی تعداد آنها در روش پیشنهادی بهبود یافته است. تفاصيل المقالة
رایمگ
يقوم نظام رایمگ بتنفيذ جميع عمليات الاستلام والتقييم والحكم والتحرير وتخطيط الصفحة والنشر الإلكتروني للمجلات العلمية.
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام Rimag Press Management. © 1438-1446