artificial intelligence

دسترسی آزاد مقاله

1 - AI based Computational Trust Model for Intelligent Virtual Assistant
Babu Kumar Ajay Vikram Singh Parul Agarwal

10.29252/jist.8.32.263

The Intelligent virtual assistant (IVA) also called AI assistant or digital assistant is software developed as a product by organizations like Google, Apple, Microsoft and Amazon. Virtual assistant based on Artificial Intelligence which works and processes on natural la چکیده کامل

The Intelligent virtual assistant (IVA) also called AI assistant or digital assistant is software developed as a product by organizations like Google, Apple, Microsoft and Amazon. Virtual assistant based on Artificial Intelligence which works and processes on natural language commands given by humans. It helps the user to work more efficiently and also saves time. It is human friendly as it works on natural language commands given by humans. Voice-controlled Intelligent Virtual Assistants (IVAs) have seen gigantic development as of late on cell phones and as independent gadgets in individuals’ homes. The intelligent virtual assistant is very useful for illiterate and visually impaired people around the world. While research has analyzed the expected advantages and downsides of these gadgets for IVA clients, barely any investigations have exactly assessed the need of security and trust as a singular choice to use IVAs. In this proposed work, different IPA users and non-users (N=1000) are surveyed to understand and analyze the barriers and motivations to adopting IPAs and how users are concerned about data privacy and trust with respect to organizational compliances and social contract related to IPA data and how these concerns have affected the acceptance and use of IPAs. We have used Naïve Byes Classifier to compute trust in IVA devices and further evaluate probability of using different trusted IVA devices. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - خوشه‌بندی مدیران صنعت گاز ایران و اولویت‌بندی شایستگی‌های مدیران مبتنی بر نتایج ارزیابی مدل تعالی سازمانی با رویکرد هوش مصنوعی
علی رضا زمانیان مجید جهانگیرفرد فرشاد حاج علیان

10.52547/istd.31542.8.31.51

در این مقاله تلاش شده تا بسترسازی مناسبی در جهت ایجاد رابطه بین داده های منابع انسانی به عنوان کلان داده و هوش مصنوعی ایجاد شود و با استفاده از نتایج مدل تعالی سازمان در صنعت بزرگ گاز ایران و برای حدود 51 شرکت، به یک مدل برای خوشه بندی مدیران موفق منابع انسانی سازمان بر چکیده کامل

در این مقاله تلاش شده تا بسترسازی مناسبی در جهت ایجاد رابطه بین داده های منابع انسانی به عنوان کلان داده و هوش مصنوعی ایجاد شود و با استفاده از نتایج مدل تعالی سازمان در صنعت بزرگ گاز ایران و برای حدود 51 شرکت، به یک مدل برای خوشه بندی مدیران موفق منابع انسانی سازمان بر اساس نتایج ارزیابی شرکت ها با مدل تعالی سازمانی (EFQM) دست یابیم. در این مقاله تلاش شده تا بسترسازی مناسبی در جهت ایجاد رابطه بین داده های منابع انسانی با استفاده از نتایج مدل تعالی سازمانی، برای حدود 51 شرکت فرعی و ستادی شرکت ملی گاز ایران با بهره گیری از روش های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین صورت پذیرد و به یک مدل برای خوشه بندی مدیران ارشد سازمان براساس نتایج ارزیابی شرکت ها با مدل تعالی سازمانی (مبتنی بر مدل تعالی EFQM) دست یابیم. ویژگی منحصربه فرد این روش این است که براساس خروجی و عملکرد واقعی سازمان های موفق به دست می آید که در رأس آن ها مدیران و رهبران موفق سازمان حضور داشته اند و براساس آن در آینده می توان به یک مدل شایستگی مبتنی بر عملکرد دست یافت. در این مقاله ابتدا بر اساس نتایج حاصل از ارزیابی مدل تعالی سازمان، به خوشه بندی نتایج مدل تعالی در 51 شرکت صنعت گاز ایران بر اساس نتایج ارزیابی های سال های 1396، 1397 و 1398 اقدام می کنیم. خوشه بندی برای 3776 داده با روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و کدنویسی با نرم افزار پایتون صورت می گیرد. تحقیق حاضر از لحاظ هدف کاربردی بوده و به دنبال طراحی و تدوین یک مدل جدید برای کشف خبرگان و دسته بندی علمی منابع انسانی سازمان بر اساس داده های معتبر می باشد. این پژوهش همچنین به دنبال تلفیق مباحث جدید علمی هوش مصنوعی شامل خوشه بندی در ایجاد زیرساخت های پژوهشی در منابع انسانی است و در بعد کاربردی از نتایج به دست آمده در تصمیم گیری و برنامه ریزی های سازمانی استفاده می کند و به دنبال تولید ابزاری است که با آن بتواند در آینده با داشتن داده های مناسب در حرفه منابع انسانی، عملکرد مدیریتی کارکنان این حرفه و سازمان را پیش بینی نماید. در انتها با استفاده از نرخ تفکیک پذیری فیشر یک اولویت بندی برای آموزش و توسعه مدیران براساس شکاف شایستگی های ایشان بدست خواهد آمد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - Breast Cancer Classification Approaches - A Comparative Analysis
Mohan Kumar Sunil Kumar Khatri Masoud Mohammadian

10.52547/jist.33395.11.41.1

Cancer of the breast is a difficult disease to treat since it weakens the patient's immune system. Particular interest has lately been shown in the identification of particular immune signals for a variety of malignancies in this regard. In recent years, several methods چکیده کامل

Cancer of the breast is a difficult disease to treat since it weakens the patient's immune system. Particular interest has lately been shown in the identification of particular immune signals for a variety of malignancies in this regard. In recent years, several methods for predicting cancer based on proteomic datasets and peptides have been published. The cells turns into cancerous cells because of various reasons and get spread very quickly while detrimental to normal cells. In this regard, identifying specific immunity signs for a range of cancers has recently gained a lot of interest. Accurately categorizing and compartmentalizing the breast cancer subtype is a vital job. Computerized systems built on artificial intelligence can substantially save time and reduce inaccuracy. Several strategies for predicting cancer utilizing proteomic datasets and peptides have been reported in the literature in recent years.It is critical to classify and categorize breast cancer treatments correctly. It's possible to save time while simultaneously minimizing the likelihood of mistakes using machine learning and artificial intelligence approaches. Using the Wisconsin Breast Cancer Diagnostic dataset, this study evaluates the performance of various classification methods, including SVC, ETC, KNN, LR, and RF (random forest). Breast cancer can be detected and diagnosed using a variety of measurements of data (which are discussed in detail in the article) (WBCD). The goal is to determine how well each algorithm performs in terms of precision, recall, and accuracy. The variation of each classification threshold has been tested on various algorithms and SVM turned out to be very promising. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - معرفی اتوماسیون فرایند رباتیک بعنوان نقطه اتصال توسعه اینترنت همه چیز با پروژه‌های هوش مصنوعی
سیدامید آذرکسب سید حسین خواسته

10.61186/jstpi.34055.19.76.42

اتوماسیون فرآیند رباتیک یک فناوری نوظهور است، که با استفاده از آن می‌توان به طور خودکار وظایف تکراری با حجم زیاد اما کم ارزش را به صورت خودکار انجام داد. فضای اتوماسیون متشکل از ارائه‌دهندگان قراردادهای ساخت، بهره‌برداری و واگذاری، مشاوره، اتوماسیون فرآیند کسب‌وکار و ات چکیده کامل

اتوماسیون فرآیند رباتیک یک فناوری نوظهور است، که با استفاده از آن می‌توان به طور خودکار وظایف تکراری با حجم زیاد اما کم ارزش را به صورت خودکار انجام داد. فضای اتوماسیون متشکل از ارائه‌دهندگان قراردادهای ساخت، بهره‌برداری و واگذاری، مشاوره، اتوماسیون فرآیند کسب‌وکار و اتوماسیون فرایند رباتیک ابری و بازارها است. اتوماسیون اشاره به استفاده از فناوری برای انجام وظایف مختلف با حداقل دخالت انسانی دارد به‌گونه‌ای که اتوماسیون فرآیند رباتیک، فرآیند هوشمندانه و عملیات مختلف کسب‎وکار هوش مصنوعی از مؤلفه‌های اصلی آن هستند. در این بین اینترنت همه چیز، یکی از به روزترین فناوری‌ها در عصر جدید اطلاعات و ارتباطات است که مفهومی بسیار نزدیک به اینترنت اشیا دارد. اینترنت اشیا اصطلاحی است که برای توصیف اشیا فیزیکی در سراسر جهان با استفاده از ارتباط دیجیتالی آنها است در حالیکه اینترنت همه چیز بیشتر بر مجموعه‌های داده متمرکز است و مردم و فرایندها را نیز در نظر می‌گیرد. دلیل توجه به اتوماسیون فرآیند رباتیک، گسترش مستمر بازار هوش مصنوعی در اثر کاربرد گسترده این فناوری در اکثر زمینه‌های مهم به خصوص در مؤلفه‌های اینترنت همه چیز است. می‌توان برای بهره‌وری بیشتر از اتوماسیون فرآیند رباتیک، از اتوماسیون‌های گسسته، متعدد و همچنین فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده کرد. با این رویکرد می‌توان فرایند اتوماسیون رباتیک را نقطه اتصال اینترنت همه چیز به پروژه‌های هوش مصنوعی نرم‌افزار دانست. از این‌رو اتوماسیون فرآیند رباتیک که هدفش بهبود فرآیند‌های کسب‌وکار می‌باشد به عنوان نقطه اتصال اینترنت همه چیز با پروژه‌های هوش مصنوعی پیشنهاد می‌شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - طراحی الگوی شایستگی محوری مدیران صنعت گاز ایران مبتنی بر نتایج ارزیابی مدل تعالی سازمانی (EFQM) به روش هوش مصنوعی
علی رضا زمانیان مجید جهانگیرفرد فرشاد حاج علیان

موفقیت سازمان ها در تحقق اهداف استراتژیک بسیار وابسته به نحوه عملکرد مدیران آن سازمان می باشد و این موفقیت بیش از هر چیز ارتباط مستقیم به انتخاب و انتصاب مدیران شایسته و با دانش در راس هرم سازمانی دارد. مدیریت بر مبنای شایستگی رویکردی قوی در توسعه و نگهداشت سرمایه های ا چکیده کامل

موفقیت سازمان ها در تحقق اهداف استراتژیک بسیار وابسته به نحوه عملکرد مدیران آن سازمان می باشد و این موفقیت بیش از هر چیز ارتباط مستقیم به انتخاب و انتصاب مدیران شایسته و با دانش در راس هرم سازمانی دارد. مدیریت بر مبنای شایستگی رویکردی قوی در توسعه و نگهداشت سرمایه های انسانی سازمان در بلندمدت بوده و مدل های شایستگی ابزاری مفید برای شناسایی و توسعه دانش، مهارت و توانایی‌های مورد نیاز مدیران به شمار می رود. از سال 1973 که آقای مک کللند به مفهوم شایستگی پرداخت تا به امروز، از زوایای مختلفی به تعریف شایستگی پرداخته شده است. به صورت کلی شايستگي"مجموعه دانش، مهارت، نگرش، توانمندی، علایق و ویژگی های شخصیتی و ... می باشدکه کارکنان را قادر می سازد به صورتی اثربخش، فعالیت های مربوط به شغل را انجام دهند و عملکرد شغلی را در حد انتظار و یا فراتر از حد انتظار انجام دهند." ازسوی دیگر عناصر شایستگی درمدل ها و تعاریف مختلف می تواند متفاوت باشد. مطابق با شایستگی های تعریف شده درکانون ارزیابی مدیران شرکت ملی گاز ایران و با توجه به ماهیت آموزش پذیر بودن شایستگی ها، سه دسته شایستگی " ارتباطی"، " مدیریتی و رهبری"، " شناختی" و یک دسته شایستگی آموزش ناپذیر "شخصیتی" تعریف شده است. در این تحقیق با سه مفهوم بنیادین و پایه ای مواجه هستیم که عبارت است از: مدل تعالی سازمانی، مدل شایستگی و خوشه بندی. هر یک از این مفاهیم به ترتیب با مفاهیم عمیق تری از سازمان و فناوری شامل عملکرد سازمانی، منابع انسانی و فناوری هوش مصنوعی در ارتباط هستند که در پیشبرد اهداف استراتژیک سازمان در دنیای امروزی نقش مهمی ایفا می نمایند. در این مقاله تلاش شده تا در حوزه شایستگی های مدیران صنعت گاز به مجموعه ای از شایستگی های محوری مدیران ارشد سازمان دست یابیم که براساس عملکرد مدیران در تعالی سازمانی حاصل شده است. این شایستگی های محوری چراغ راه سازمان در دستیابی به اهداف استراتژیک بوده و می تواند به صورت هدفمند در کمترین زمان و با حداقل هزینه اثربخشی مناسبی در روند توسعه مدیران سازمان ایفا نماید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - بررسی تأثیر فناوری‌های هوشمند بر قصد بازدید مجدد گردشگران با نقش میانجی هم‌آفرینی ارزش
محمد باشکوه اجیرلو ایمان قاسمی همدانی

10.61186/jstpi.40640.19.75.42

در قرن بیست ویکم رشد فناوری‌های نوین به ویژه در گردشگری امری اجتناب ناپذیر است. توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات هم موجب تحولات چشم گیر در رفتارهای گردشگری شده است. پژوهش حاضر به واکاوی عوامل موثر بر هم آفرینی ارزش از طریق فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش در ص چکیده کامل

در قرن بیست ویکم رشد فناوری‌های نوین به ویژه در گردشگری امری اجتناب ناپذیر است. توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات هم موجب تحولات چشم گیر در رفتارهای گردشگری شده است. پژوهش حاضر به واکاوی عوامل موثر بر هم آفرینی ارزش از طریق فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش در صنعت گردشگری پرداخته می‌شود. این پژوهش از نوع توصیفی – همبستگی است. جامعه آماری پژوهش، متشکل از کارکنان و خبرگان صنعت گردشگری است که بصورت تصادفی تعداد ۱۹۰ نفر از اعضای نمونه در دسترس قرار گرفتند. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار spss و روش حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزار اسمارت پی.ال.اس. تجزیه و تحلیل شدند. عوامل مبتنی بر مشتری با ضریب ۳۶۴/۰ بر اثربخشی هم‌آفرینی ارزش، فناوری مجهز به هوش مصنوعی با ضریب ۸۰۲/۰ بر عوامل مبتنی بر مشتری و با ضریب ۰۹۷/۱ بر اثربخشی هم‌آفرینی ارزش، و نهایتا مدیریت دانش با ضریب ۵۴۰/۰ بر اثربخشی هم‌آفرینی ارزش تأثیر معنادار دارد. و عوامل مبتنی بر مشتری با ضریب ۲۹۲/۰ توانست رابطه بین فناوری مجهز به هوش مصنوعی و اثربخشی هم آفرینی ارزش را میانجی گری کند. بررسی نتایج این تحقیق نشان داد که تأثیر معنادار عوامل مبتنی بر مشتری، فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش بر اثربخشی هم‌آفرینی ارزش مورد تأیید قرار گرفت. و عوامل مبتنی بر مشتری توانست رابطه بین فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی و اثربخشی هم‌آفرینی ارزش را میانجی‌گری کند. نهایتا فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی توانست رابطه بین عوامل مبتنی بر مشتری و اثربخشی هم‌آفرینی ارزش را میانجی‌گری نماید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - امکان‌سنجی تعدیل مخاطرات انسانیِ متأثر از انقلاب صنعتی چهارم در ساختارهای سیاسی مبتنی بر اقتدارگرایی شبه‌مدرن
سید محمدرضا متقی حسن خسروی بیژن عبدالکریمی بیژن عباسی

<p><!-- [if gte mso 9]><xml> <o:OfficeDocumentSettings> <o:RelyOnVML/> چکیده کامل

<p></p> <p class="MsoNormal" dir="RTL" style="text-align: justify; text-justify: kashida; text-kashida: 0%; line-height: 95%; mso-pagination: none; direction: rtl; unicode-bidi: embed; margin: 0cm 25.25pt .0001pt 26.95pt;"><span lang="AR-SA" style="font-family: 'B Nazanin'; color: black;">انقلاب صنعتی چهارم، موجی تحولی در صنعت است که می&zwnj;تواند وجوه مختلف زندگی عموم مردم را تحت تأثیر خود قرار دهد و نویدبخش شکوفایی&zwnj;های گسترده فردی و اجتماعی باشد. اما از منظری دیگر، این ساختار به واسطه افزایش امکانات منبعث از خویش، توانایی آن را دارد که هر حکومتی، بهویژه نظام&zwnj;هایی را که اعتقاد راسخ به مبانی دموکراسی ندارند، وسوسه کند تا شهروندانشان را بیشتر از پیش در چنگال کنترل&zwnj;گری&zwnj;های خود قرار دهد؛ وضعیتی که در صورت تحقق، پیام&zwnj;آور ابردیکتاتوری&zwnj;هایی جدید از سویی و اضمحلال فردیت شهروندان از سوی دیگر خواهد بود. بر این اساس مقالۀ موجود با روش تحلیلی - توصیفی و با توجه به دستاوردهای انقلاب صنعتی چهارم، فارغ از وجوه آزادی&zwnj;بخش این تحولات، ابتدا قصد آشکارسازی وجوه مختلف بحران&zwnj;های انسانی ذیل وضعیت یادشده را دارد. سپس می&zwnj;خواهد به این پرسش پاسخ دهد که چگونه می&zwnj;توان در این عصر از آزادی&zwnj;های فردی و حق&zwnj;های بشری و شهروندی در مقابل تعدّی&zwnj;های حکومت&zwnj;ها حراست کرد. بر اساس نتایج این پژوهش، به&zwnj; واسطه گسترش امکانات منبعث از انقلاب صنعتی چهارم، امکان سوء&zwnj;استفاده دولت&zwnj;ها، بیش از پیش افزایش می&zwnj;یابد و همه ساختارهای سیاسی را به &zwnj;سمت اقتدارگرایی دعوت می&zwnj;کند. لاجرم برای جلوگیری از این وضعیت و حراست از حق&zwnj;ها و آزادی&zwnj;های شهروندان باید الگوهای حکمرانی فعلی بازنگری شود و با تأکید بر وجوه آزادی&zwnj;افزای این تحولات، دایرۀ نفوذ حکومت&zwnj;ها در حوزۀ شخصی، تا حد ممکن کاهش یابد و به سمت بی&zwnj;طرفی مطلق سوق یابد.</span></p> <p> </p> <p class="MsoNormal" dir="RTL" style="text-align: justify; text-justify: kashida; text-kashida: 0%; line-height: 95%; mso-pagination: none; direction: rtl; unicode-bidi: embed; margin: 0cm 25.25pt .0001pt 26.95pt;"><span lang="AR-SA" style="font-family: 'B Nazanin'; color: black;"> </span></p> <p> </p> پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

8 - گستره تاثیرات کووید 19 بر الگوهای جهانی تحول دیجیتال
سیدامید آذرکسب سید حسین خواسته

اگر چه بحران کرونا یک پدیده بهداشتی و یک بیماری است، اما به مرور زمان به یک ابرپدیده تبدیل شده که سایر بخش‌های جامعه را درگیر خود کرده است. در شرایط کنونی تمام کشورها به شکل‌های مختلف با این بحران دست به گریبان هستند و تلاش می‌کنند این بحران با آسیب کمتری کنترل شود. در چکیده کامل

اگر چه بحران کرونا یک پدیده بهداشتی و یک بیماری است، اما به مرور زمان به یک ابرپدیده تبدیل شده که سایر بخش‌های جامعه را درگیر خود کرده است. در شرایط کنونی تمام کشورها به شکل‌های مختلف با این بحران دست به گریبان هستند و تلاش می‌کنند این بحران با آسیب کمتری کنترل شود. در نتیجه مدیریت جامعه در یک وضعیت استراتژیک و یک آزمایش بزرگ مدیریتی قرار گرفته است. با همه‌گیری کووید 19، تغییرات جهانی در سودآوری استارت‌آپ‌ها به وجود آمد. بازار سهام سقوط کرد و رکود و بیکاری در سرتاسر جهان اتفاق افتاد. به طور کلی استارت‌آپ‌ها در بازارهای دیجیتال عملکرد بهتری نسبت به صنایع سنتی از خود نشان دادند. مدتی بعد اقتصاد دیجیتال طبق ماهیت اصلی‌اش شروع به تطبیق‌پذیری کرد مدل‌های کسب وکار تغییر کرد و روش‌های دیجیتال بیشتر از چیزی که پیش‌بینی شده بود، قدرتمند شدند و راهکارهای فناوری برای غلبه بر چالش‌های کووید 19، به مرور در تمامی صنایع بکار گرفته شد. از این رو صرف‌نظر از موقعیت فعلی، اقدامات مرتبط با کووید 19 پتانسیل تغییر مجدد بازار را فراهم آورد. اکنون واکنش جهانی دنیای دیجیتال به کووید 19 در سه زمینه کشف، تشخیص و جلوگیری، و درمان در حال اتفاق افتادن است و عملکرد شرکت‌های دیجیتال در زمینه تجزیه و تحلیل داده و ریسک، بهداشت و سلامت، مدیریت بحران، و آموزش، در واکنش به پاندمی کووید 19، شدیدتر شده است. از اینرو کارشناسان برای آینده، هم منتظر ریسک هستند و هم درصدد فرصت می‌باشند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

9 - علت‌شناسی جرایم ربات‌ها: با تأکید بر نظریه انتخاب عقلانی
محبوب افراسیاب کامران شیرزاد

در دوران کنونی، هوش مصنوعی به عنوان یک پیشرفت فناورانه از اهمیت فزاینده‌ای برخوردار شده است. کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در قلمروهای متفاوت، در عین حال که منشأ خدمات برای بشر بوده، اما ظهور جرایم ربات‌ها چالش‌هایی را برای انسان‌ها به وجود آورده است. لذا، مسئله اصلی در ای چکیده کامل

در دوران کنونی، هوش مصنوعی به عنوان یک پیشرفت فناورانه از اهمیت فزاینده‌ای برخوردار شده است. کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در قلمروهای متفاوت، در عین حال که منشأ خدمات برای بشر بوده، اما ظهور جرایم ربات‌ها چالش‌هایی را برای انسان‌ها به وجود آورده است. لذا، مسئله اصلی در این حوزه، مداخله ربات‌ها در رفتارهای مجرمانه است. در مورد جرایم نسل اول ربات‌ها/ ربات‌های غیرهوشمند باید گفت که ربات‌ها نقشی در ارتکاب جرم ندارند و تنها ابزاری در دست برنامه‌نویس محسوب می‌شوند. با وجود این، نسل ربات‌های هوشمند کنش‌گران اجتماعی فعال و عقلانی هستند که خارج از اراده برنامه‌نویس حرکت کرده و در پی تصمیم‌سازی اخلاقی برمی‌آیند. این پژوهش که درصدد تحلیل جرایم ربات‌ها در پرتو نظریه انتخاب عقلانی است، به این نتیجه رسیده است که ربات‌های هوشمند به‌سان بزهکاران یقه‌سفید در زمره بزهکارانی هستند که بیش‌ترین میزان توجه به تحلیل‌های هزینه- فایده را دارند. در کنار آن، نسل اول ربات‌ها فاقد هرگونه توانایی برای سنجش منافع و هزینه‌های جرم هستند پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

10 - سکوی ساخت و تولید هوشمند پلیمرها: مهندسی ژنوم مواد پلیمری
زینب سادات حسینی

مواد پلیمری با کارایی عالی، پایه و اساس توسعه فناوری سطح بالا و ساخت و تولید پیشرفته است. اخیراً، مهندسی ژنوم مواد پلیمری(Polymeric material genome engineering) (PMGE) به عنوان سکویی اساسی برای ساخت و تولید هوشمند مواد پلیمری مطرح شده است. PMGE یک رشته نوظهور است که اص چکیده کامل

مواد پلیمری با کارایی عالی، پایه و اساس توسعه فناوری سطح بالا و ساخت و تولید پیشرفته است. اخیراً، مهندسی ژنوم مواد پلیمری(Polymeric material genome engineering) (PMGE) به عنوان سکویی اساسی برای ساخت و تولید هوشمند مواد پلیمری مطرح شده است. PMGE یک رشته نوظهور است که اصول طرح ژنوم مواد را با علم پلیمر ترکیب می کند تا کشف و توسعه مواد پلیمری جدید را تسریع بخشد. مفهوم PMGE ایجاد یک پایگاه داده جامع از خواص پلیمر است که از هر دو روش محاسباتی و تجربی به دست آمده است. سپس می توان از این پایگاه داده برای آموزش مدل های یادگیری ماشینی استفاده کرد که می تواند خواص پلیمرهای جدید را پیش بینی کند. به طور کلی، PMGE نشان دهنده یک گام مهم به سمت تولید هوشمند مواد پلیمری با پتانسیل ایجاد انقلاب در این زمینه همراه با امکان توسعه سریعتر و کارآمدتر مواد جدید است. با این حال، توسعه PMGE هنوز در ابتدای راه است و بسیاری از مسائل، باقی مانده که باید مورد توجه قرار گیرد. در این بررسی، مفاهیم بنیادی PMGE و خلاصه ای از تحقیقات و دستاوردهای پیشرفت های اخیر ارائه می شود، سپس مهمترین چالش‌ها به همراه چشم‌انداز آینده ترسیم می‌شود. به‌طور‌خاص، این مطالعه بر رویکردهای پیش‌بینی خواص، از جمله رویکرد پروکسی و یادگیری ماشین متمرکز است و کاربردهای بالقوه PMGE یعنی کامپوزیت های پیشرفته، مواد پلیمری مورد استفاده در سامانه های ارتباطی و ساخت مدارهای یکپارچه الکتریکی را مورد بحث قرار خواهد داد. پرونده مقاله

فهرست مقالات artificial intelligence

رایمگ

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی