Genetic Algorithm

حرية الوصول المقاله

1 - به کارگیری الگوریتم ژنتیک جهت شناسایی خودکار سرویس ها با توجه به معیارهای کیفی سرویس
جان محمد رجبی سعید پارسا مسعود باقری علی‌اکبر عزیز‌خانی

معماری سرویس گرا سبب ارتقاء پایداری و قابلیت عملیاتی نرم افزارها در راستای شاخص های پدافند غیرعامل می شود. شناسایی خودکار سرویس ها با استفاده از شاخص های کیفی سرویس، تضمین کننده به کارگیری موفق معماری سرویس گرا است و می تواند گام موثری در جهت تسریع فرایند تولید نرم افزا أکثر

معماری سرویس گرا سبب ارتقاء پایداری و قابلیت عملیاتی نرم افزارها در راستای شاخص های پدافند غیرعامل می شود. شناسایی خودکار سرویس ها با استفاده از شاخص های کیفی سرویس، تضمین کننده به کارگیری موفق معماری سرویس گرا است و می تواند گام موثری در جهت تسریع فرایند تولید نرم افزار سرویس گرا باشد. کم توجهی به نیازهای کیفی، عدم توجه همزمان به ارتباط فعالیت ها و موجودیت های کسب و کار و خودکار نبودن رتبه بندی کیفی سرویس های نامزد از جمله مهم ترین مشکلات روش های خودکار موجود است. روش ارائه شده در این مقاله هم فرآیندهای کسب‌وکار و هم موجودیت ها را توامان در نظر می گیرد، سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک سرویس‌های نامزد براساس شاخص‌های کیفی دانه بندی، چسبندگی، پیوستگی و همگرایی مشخص می شوند. این شاخص ها از شکستن اهداف تا سطح نیازها حاصل می شوند. سرویس‌های نامزد با استفاده از روش تاپسیس بصورت خودکار رتبه‌بندی می شوند. در مطالعه موردی انجام شده با استفاده از این روش، سرویس های کسب وکار، با کمترین وابستگی به معمار شناسایی شد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

2 - تعیین ماشین‌های بردار پشتیبان بهینه در طبقه‌بندی تصاویر فرا طیفی بر مبنای الگوریتم ژنتیک
فرهاد صمدزادگان حديثه سادات حسني

امروزه تصاویر فرا طیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب می‌آیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم می‌آورند. با توجه به پایداری ماشین‌های بردار پشتیبان در فضاهایی با ابعاد بالا، یک گزینه مناسب در طبقه‌بندی تصاویر فرا طیفی محسوب م أکثر

امروزه تصاویر فرا طیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب می‌آیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم می‌آورند. با توجه به پایداری ماشین‌های بردار پشتیبان در فضاهایی با ابعاد بالا، یک گزینه مناسب در طبقه‌بندی تصاویر فرا طیفی محسوب می‌شوند. با این وجود، عملکرد این طبقه‌بندی کننده‌ها تحت تأثیر پارامترها و فضای ویژگی ورودی آن‌ها می‌باشد. به منظور استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان با بیشترین کارایی، می‌بایست مقادیر بهینه‌ی پارامترها و همچنین زیر مجموعه بهینه از ویژگی‌های ورودی تعیین گردند. در این تحقیق از توانایی الگوریتم ژنتیک به عنوان یک تکنیک بهینه‌سازی فرا ابتکاری، در تعیین مقادیر بهینه پارامترهای ماشین‌های بردار پشتیبان و همچنین انتخاب زیرمجموعه ویژگی‌های بهینه در طبقه‌بندی تصاویر فرا طیفی استفاده شده است. نتایج عملی از به‌کارگیری روش فوق در خصوص داده‌های فرا طیفی سنجنده AVIRISنشان می‌دهند، ویژگی‌های ورودی و پارامترها هر کدام جداگانه تأثیر بسزایی بر عملکرد ماشین‌های بردار پشتیبان دارند ولی بهترین عملکرد طبقه-بندی کننده با حل همزمان آن دو بدست می‌آید. در حل همزمان تعیین پارامتر و انتخاب ویژگی، برای کرنل گوسین و پلی‌نومیال به ترتیب 5% و 15% افزایش دقت با حذف بیش از نیمی از باندهای تصویر حاصل شد. همچنین الگوریتم بهینه‌سازی شبیه‌سازی تبرید تدریجی به منظور مقایسه با الگوریتم ژنتیک پیاده‌سازی شد که نتایج حاکی از برتری الگوریتم ژنتیک به ویژه با بزرگ و پیچیده شدن فضای جستجو در رویکرد حل همزمان تعیین پارامتر و انتخاب ویژگی می‌باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

3 - مسیریابی شبکه های کامپیوتری چندبخشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کولونی مورچه
محمد پورمحمود آقابابا

با توجه به رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری،اهمیت موضوع مسیریابی پیش از گذشته شده است.اهمیت استفاده از شبکه های چندبخشی را امروزه نمی توان نادیده گرفت.بسیاری از برنامه های چندرسانه ای نیاز به ارسال یک بسته از یک منبع به چندین مقصد،از طریق یک شبکه ارتباطی دارند.برای پشتیبا أکثر

با توجه به رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری،اهمیت موضوع مسیریابی پیش از گذشته شده است.اهمیت استفاده از شبکه های چندبخشی را امروزه نمی توان نادیده گرفت.بسیاری از برنامه های چندرسانه ای نیاز به ارسال یک بسته از یک منبع به چندین مقصد،از طریق یک شبکه ارتباطی دارند.برای پشتیبانی از چنین برنامه هایی نیازمند ایجاد یک درخت چندبخشی بهینه می باشیم،که نشان دهنده مسیرهای بهینه دستیابی ازیک منبع ارسال کننده به چندین مقصد مورد نظر است.دستیابی به یک درخت بهینه جهت مسیریابی ،از جمله مسائلی است که دارای پیچیدگی فراوانی می باشد. در این مقاله به دنبال ارائه روشی برای مسیریابی در شبکه های چندبخشی ،با توجه به پارامترهایی مانند هزینه و تأخیر می باشیم. همچنین این مقاله اهمیت ویژه ای به این موضوع داده است که هر یک از پارامترهای ذکر شده جهت مسیریابی، برای بسته‌های متفاوت دارای ارزش‌های متفاوت نیز می باشند و به تناسب ارزش هریک از این پارامترها، درخت‌های مسیریابی چندبخشی بهینه‌ای ایجاد می شود. جهت دستیابی به این هدف ازدو الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کولونی مورچه‌ها استفاده می‌شود.نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان داده است که الگوریتم‌های ارائه شده با توجه به تناسب بسته‌ها،توانایی ایجاد درخت های چندبخشی بهینه ای را دارا می باشند. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

4 - استفاده از روش تركيبي PSO – GA جهت جايابي بهينة خازن در سیستم‌های توزيع
محمدهادی ورهرام امیر محمدی

در اين مقاله ، ما يك الگوريتم جديد پيشنهاد كرده‌ايم كه PSO و ژنتيك را به طريقي با هم تركيب می‌کند بگونه‌اي كه الگوريتم جديد مؤثرتر و كارآمدتر می‌شود. اين بدان معناست که سرعت رسيدن به پاسخ به طور قابل ملاحظه‌اي افزايش مي‌يابد و در عين حال دقّت پاسخ نيز به مراتب بالاتر أکثر

در اين مقاله ، ما يك الگوريتم جديد پيشنهاد كرده‌ايم كه PSO و ژنتيك را به طريقي با هم تركيب می‌کند بگونه‌اي كه الگوريتم جديد مؤثرتر و كارآمدتر می‌شود. اين بدان معناست که سرعت رسيدن به پاسخ به طور قابل ملاحظه‌اي افزايش مي‌يابد و در عين حال دقّت پاسخ نيز به مراتب بالاتر است. خاصيت الگوريتم بهينه‌سازي تجمّع اين است که به سرعت همگرا مي‌شود ، اما در نزديكي‌هاي نقطة بهينه فرآيند جستجو به شدّت كند مي‌شود . از طرفی می‌دانیم که الگوريتم ژنتيك نيز به شرايط اوليه به شدت حساس است. در حقيقت طبيعت تصادفي عملگرهاي ژنتيك ، الگوريتم را به جمعیّت اوليّه حساس مي‌کند. اين وابستگي به شرايط اوليه به گونه‌اي است كه اگر جمعیّت اوليه خوب انتخاب نشود ، الگوريتم ممكن است همگرا نشود. در اين مقاله با استفاده از اين الگوريتم تركيبي GA- PSO، مكان و اندازة بهينة خازن در يك سيستم توزيع نمونه بدست آمده است . همچنين جايابي بهينة خازن با الگوريتم هاي PSO و GA بطور جداگانه بدست و نتايج با هم مقايسه شده‌اند .نتايج نشان می‌دهند که الگوريتم جديد مي‌تواند سريع‌تر به پاسخ برسد و به جمعیّت اوليه وابسته نيست و پاسخ‌هاي دقيق‌تري را پيدا می‌کند. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

5 - زمانبندی کارها در محیط‌های ابری با استفاده از چارچوب نگاشت – کاهش و الگوریتم ژنتیک
سید نیما خضر نیما جعفری نویمی پور

زمان‌بندی وظایف یک جزء حیاتی هر سیستم توزیع‌شده همچون گرید، ابر و شبکه های نظیر به نظیر می باشد که وظایف را برای اجرا به منابع مناسب ارجاع می دهد. روش های رایج در زمان‌بندی دارای معایبی از قبیل پیچیدگی زمانی بالا، هم‌زمان اجرا نشدن کارهای ورودی و افزایش زمان اجرای برنام أکثر

زمان‌بندی وظایف یک جزء حیاتی هر سیستم توزیع‌شده همچون گرید، ابر و شبکه های نظیر به نظیر می باشد که وظایف را برای اجرا به منابع مناسب ارجاع می دهد. روش های رایج در زمان‌بندی دارای معایبی از قبیل پیچیدگی زمانی بالا، هم‌زمان اجرا نشدن کارهای ورودی و افزایش زمان اجرای برنامه است. الگوریتم های زمان‌بندی بر پایه اکتشاف جهت اولویت‌دهی به وظایف از سیاست های متفاوتی استفاده می کنند که باعث به وجود آمدن زمان های اجرای بالا بر روی سیستم های رایانش توزیع شده ناهمگن می شود. بنابراین، روشی مناسب است که اولویت دهی آن باعث تولید زمان اجرای کل کمینه گردد. الگوریتم ژنتیک به‌عنوان یکی از روش‌های تکاملی به‌منظور بهینه کردن مسائل NP-کامل به کار گرفته می شود. در این مقاله الگوریتم ژنتیک موازی با استفاده از چارچوب نگاشت-کاهش برای زمان‌بندی وظایف بر روی رایانش ابری با استفاده از صف های اولویت چندگانه ارائه‌شده است. ایده اصلی این مقاله، استفاده از چارچوب نگاشت-کاهش برای کاهش زمان اجرای کل برنامه می باشد. نتایج آزمایش‌ها بر روی مجموعه ای از گراف های جهت دار بدون دور تصادفی حاکی از آن است که روش پیشنهادی زمان اجرای کل دو روش موجود را با سرعت همگرایی بالا بهبود داده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

6 - مسیریابی شبکه¬های کامپیوتری چندبخشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کولونی مورچه
محمد پورمحمود آقابابا امین بهادرانی باغبادرانی

با توجه به رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری، اهمیت موضوع مسیریابی پیش از گذشته شده است. اهمیت استفاده از شبکه-های چندبخشی را امروزه نمی توان نادیده گرفت. بسیاری از برنامه های چندرسانه ای نیاز به ارسال یک بسته از یک منبع به چندین مقصد، از طریق یک شبکه ارتباطی دارند. برای پ أکثر

با توجه به رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری، اهمیت موضوع مسیریابی پیش از گذشته شده است. اهمیت استفاده از شبکه-های چندبخشی را امروزه نمی توان نادیده گرفت. بسیاری از برنامه های چندرسانه ای نیاز به ارسال یک بسته از یک منبع به چندین مقصد، از طریق یک شبکه ارتباطی دارند. برای پشتیبانی از چنین برنامه هایی نیازمند ایجاد یک درخت چندبخشی بهینه می باشیم، که نشان دهنده مسیرهای بهینه دستیابی ازیک منبع ارسال کننده به چندین مقصد مورد نظر است. دستیابی به یک درخت بهینه جهت مسیریابی، از جمله مسائلی است که دارای پیچیدگی فراوانی می باشد. در این مقاله به دنبال ارائه روشی برای مسیریابی در شبکه های چندبخشی، با توجه به پارامترهایی مانند هزینه و تأخیر می باشیم. همچنین این مقاله اهمیت ویژه ای به این موضوع داده است که هر یک از پارامترهای ذکر شده جهت مسیریابی، برای بسته‌های متفاوت دارای ارزش‌های متفاوت نیز می باشند و به تناسب ارزش هریک از این پارامترها، درخت‌های مسیریابی چندبخشی بهینه‌ای ایجاد می شود. جهت دستیابی به این هدف ازدو الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کولونی مورچه‌ها استفاده می‌شود. نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان داده است که الگوریتم‌های ارائه شده با توجه به تناسب بسته‌ها، توانایی ایجاد درخت های چندبخشی بهینه ای را دارا می باشند. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

7 - الگوریتم ژنتیکِ آگاه از بهترین عضو با کاربرد در رنگ آمیزي و بعدمتریک گراف
محمود امین طوسی هاشم عزتی

الگوریتم ژنتیک از معروف ترین روش هاي حل مسائل بهینه سازي ترکیبیاتی است که کاربردهاي متعددي در حوزه هاي گوناگونی الگوریتم ژنتیک از معروف‌ترین روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی است که کاربردهای متعددی در حوزه‌های گوناگونی همچون برق، کامپیوتر و ریاضی داشته و دارد. نسل أکثر

الگوریتم ژنتیک از معروف ترین روش هاي حل مسائل بهینه سازي ترکیبیاتی است که کاربردهاي متعددي در حوزه هاي گوناگونی الگوریتم ژنتیک از معروف‌ترین روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی است که کاربردهای متعددی در حوزه‌های گوناگونی همچون برق، کامپیوتر و ریاضی داشته و دارد. نسل‌ بعد در این الگوریتم با انتخاب اعضای جمعیت بر اساس میزان برازندگی آنها صورت می‌پذیرد. ارتباط اعضا از طریق عملگر ترکیب می‌باشد و برخی از بهترین اعضا مستقیماً به نسل بعد منتقل می‌شوند. به صورت معمول اعضای ضعیف جمعیت نیز امکان مشارکت در ایجاد نسل بعد را دارند و حذف نمی‌شوند. در این مقاله، عملگرهای تولید فرزند، از بهترین عضو نسل جاری آگاه هستند و تنها فرزندانی به خوبیِ بهترین عضو، تولید شده و در نسل بعد قرار می‌گیرند. شیوه‌ی پیشنهادی در دو کاربرد رنگ‌آمیزی و بعدمتریک گراف با روش معمول الگوریتم ژنتیک مورد مقایسه قرار گرفته و برتری آن در حالت متوسط هم از نظر کیفیت و هم سرعت اجرا نسبت به الگوریتم ژنتیک مرسوم، نشان داده شده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

8 - Multimodal Biometric Recognition Using Particle Swarm Optimization-Based Selected Features
Sara Motamed علی برومندنیا Azamossadat Nourbakhsh

10.7508/jist.2013.02.002

Feature selection is one of the best optimization problems in human recognition, which reduces the number of features, removes noise and redundant data in images, and results in high rate of recognition. This step affects on the performance of a human recognition system أکثر

Feature selection is one of the best optimization problems in human recognition, which reduces the number of features, removes noise and redundant data in images, and results in high rate of recognition. This step affects on the performance of a human recognition system. This paper presents a multimodal biometric verification system based on two features of palm and ear which has emerged as one of the most extensively studied research topics that spans multiple disciplines such as pattern recognition, signal processing and computer vision. Also, we present a novel Feature selection algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO). PSO is a computational paradigm based on the idea of collaborative behavior inspired by the social behavior of bird flocking or fish schooling. In this method, we used from two Feature selection techniques: the Discrete Cosine Transforms (DCT) and the Discrete Wavelet Transform (DWT). The identification process can be divided into the following phases: capturing the image; pre-processing; extracting and normalizing the palm and ear images; feature extraction; matching and fusion; and finally, a decision based on PSO and GA classifiers. The system was tested on a database of 60 people (240 palm and 180 ear images). Experimental results show that the PSO-based feature selection algorithm was found to generate excellent recognition results with the minimal set of selected features. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

9 - A Hybrid Cuckoo Search for Direct Blockmodeling
Saeed NasehiMoghaddam مهدي غضنفری بابک تیمورپور

10.7508/jist.2017.18.001

As a way of simplifying, size reducing and making sense of the structure of each social network, blockmodeling consists of two major, essential components: partitioning of actors to equivalence classes, called positions, and clarifying relations between and within posit أکثر

As a way of simplifying, size reducing and making sense of the structure of each social network, blockmodeling consists of two major, essential components: partitioning of actors to equivalence classes, called positions, and clarifying relations between and within positions. Partitioning of actors to positions is done variously and the ties between and within positions can be represented by density matrices, image matrices and reduced graphs. While actor partitioning in classic blockmodeling is performed by several equivalence definitions, such as structural and regular equivalence, generalized blockmodeling, using a local optimization procedure, searches the best partition vector that best satisfies a predetermined image matrix. The need for known predefined social structure and using a local search procedure to find the best partition vector fitting into that predefined image matrix, makes generalized blockmodeling be restricted. In this paper, we formulate blockmodel problem and employ a genetic algorithm to search for the best partition vector fitting into original relational data in terms of the known indices. In addition, during multiple samples and various situations such as dichotomous, signed, ordinal or interval valued relations, and multiple relations the quality of results shows better fitness to original relational data than solutions reported by researchers in classic, generalized, and stochastic blockmodeling field. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

10 - Hybrid Task Scheduling Method for Cloud Computing by Genetic and PSO Algorithms
Amin Kamalinia Ali Ghaffari

10.7508/jist.2016.04.008

Cloud computing makes it possible for users to use different applications through the internet without having to install them. Cloud computing is considered to be a novel technology which is aimed at handling and providing online services. For enhancing efficiency in cl أکثر

Cloud computing makes it possible for users to use different applications through the internet without having to install them. Cloud computing is considered to be a novel technology which is aimed at handling and providing online services. For enhancing efficiency in cloud computing, appropriate task scheduling techniques are needed. Due to the limitations and heterogeneity of resources, the issue of scheduling is highly complicated. Hence, it is believed that an appropriate scheduling method can have a significant impact on reducing makespans and enhancing resource efficiency. Inasmuch as task scheduling in cloud computing is regarded as an NP complete problem; traditional heuristic algorithms used in task scheduling do not have the required efficiency in this context. With regard to the shortcomings of the traditional heuristic algorithms used in job scheduling, recently, the majority of researchers have focused on hybrid meta-heuristic methods for task scheduling. With regard to this cutting edge research domain, we used HEFT (Heterogeneous Earliest Finish Time) algorithm to propose a hybrid meta-heuristic method in this paper where genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithms were combined with each other. The results of simulation and statistical analysis of proposed scheme indicate that the proposed algorithm, when compared with three other heuristic and a memetic algorithms, has optimized the makespan required for executing tasks. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

11 - Toward Energy-Aware Traffic Engineering in Intra-Domain IP Networks Using Heuristic and Meta-Heuristics Approaches
Muharram Mansoorizadeh

10.7508/jist.2018.02.005

Because of various ecological, environmental, and economic issues, energy efficient networking has been a subject of interest in recent years. In a typical backbone network, all the routers and their ports are always active and consume energy. Average link utilization i أکثر

Because of various ecological, environmental, and economic issues, energy efficient networking has been a subject of interest in recent years. In a typical backbone network, all the routers and their ports are always active and consume energy. Average link utilization in internet service providers is about 30-40%. Energy-aware traffic engineering aims to change routing algorithms so that low utilized links would be deactivated and their load would be distributed over other routes. As a consequence, by turning off these links and their respective devices and ports, network energy consumption is significantly decreased. In this paper, we propose four algorithms for energy-aware traffic engineering in intra-domain networks. Sequential Link Elimination (SLE) removes links based on their role in maximum network utilization. As a heuristic method, Extended Minimum Spanning Tree (EMST) uses minimum spanning trees to eliminate redundant links and nodes. Energy-aware DAMOTE (EAD) is another heuristic method that turns off links with low utilization. The fourth approach is based on genetic algorithms that randomly search for feasible network architectures in a potentially huge solution space. Evaluation results on Abilene network with real traffic matrix indicate that about 35% saving can be obtained by turning off underutilized links and routers on off-peak hours with respect to QoS. Furthermore, experiments with GA confirm that a subset of links and core nodes with respect to QoS can be switched off when traffic is in its off-peak periods, and hence energy can be saved up to 37%. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

12 - Handwritten Digits Recognition Using an Ensemble Technique Based on the Firefly Algorithm
Azar Mahmoodzadeh Hamed Agahi Marzieh Salehi

10.7508/jist.2018.03.003

This paper develops a multi-step procedure for classifying Farsi handwritten digits using a combination of classifiers. Generally, the technique relies on extracting a set of characteristics from handwritten samples, training multiple classifiers to learn to discriminat أکثر

This paper develops a multi-step procedure for classifying Farsi handwritten digits using a combination of classifiers. Generally, the technique relies on extracting a set of characteristics from handwritten samples, training multiple classifiers to learn to discriminate between digits, and finally combining the classifiers to enhance the overall system performance. First, a pre-processing course is performed to prepare the images for the main steps. Then three structural and statistical characteristics are extracted which include several features, among which a multi-objective genetic algorithm selects those more effective ones in order to reduce the computational complexity of the classification step. For the base classification, a decision tree (DT), an artificial neural networks (ANN) and a k-nearest neighbor (KNN) models are employed. Finally, the outcomes of the classifiers are fed into a classifier ensemble system to make the final decision. This hybrid system assigns different weights for each class selected by each classifier. These voting weights are adjusted by a metaheuristic firefly algorithm which optimizes the accuracy of the overall system. The performance of the implemented approach on the standard HODA dataset is compared with the base classifiers and some state-of-the-art methods. Evaluation of the proposed technique demonstrates that the proposed hybrid system attains high performance indices including accuracy of 98.88% with only eleven features. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

13 - Sailor Localization in Oceans Beds using Genetic and Firefly Algorithm
Shruti Gupta Dr Ajay Rana Vineet Kansal

10.29252/jist.8.31.175

The Localization is the core element in Wireless Sensor Network WSN, especially for those nodes without GPS or BDS; leaning towards improvement, based on its effective and increased use in the past decade. Localization methods are thus very important for estimating the أکثر

The Localization is the core element in Wireless Sensor Network WSN, especially for those nodes without GPS or BDS; leaning towards improvement, based on its effective and increased use in the past decade. Localization methods are thus very important for estimating the position of relative nodes in the network allowing a better and effective network for increasing the efficiency and thus increasing the lifeline of the network. Determining the current limitations in FA that are applied for solving different optimization problems is poor exploitation capability when the randomization factor is taken large during firefly changing position. This poor exploitation may lead to skip the most optimal solution even present in the vicinity of the current solution which results in poor local convergence rate that ultimately degrades the solution quality. This paper presents GEFIR (GenFire) algorithm to calculate position of unknown nodes for the fishermen in the ocean. The proposed approach calculates the position of unknown nodes, the proposed method effectively selects the anchor node in the cluster head to reduce the energy dissipation. Major benefits over other similar localization algorithms are a better positioning of nodes is provided and average localization error is reduced which eventually leads to better efficiency thus optimize the lifetime of the network for sailors. The obtained results depict that the proposed model surpasses the previous generation of localization algorithm in terms of energy dispersion and location estimation which is suitable for fishermen on the ocean bed. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

14 - Reducing Energy Consumption in Sensor-Based Internet of Things Networks Based on Multi-Objective Optimization Algorithms
Mohammad sedighimanesh Hessam Zandhessami Mahmood Alborzi Mohammadsadegh Khayyatian

10.52547/jist.15639.10.39.180

Energy is an important parameter in establishing various communications types in the sensor-based IoT. Sensors usually possess low-energy and non-rechargeable batteries since these sensors are often applied in places and applications that cannot be recharged. The mos أکثر

Energy is an important parameter in establishing various communications types in the sensor-based IoT. Sensors usually possess low-energy and non-rechargeable batteries since these sensors are often applied in places and applications that cannot be recharged. The most important objective of the present study is to minimize the energy consumption of sensors and increase the IoT network's lifetime by applying multi-objective optimization algorithms when selecting cluster heads and routing between cluster heads for transferring data to the base station. In the present article, after distributing the sensor nodes in the network, the type-2 fuzzy algorithm has been employed to select the cluster heads and also the genetic algorithm has been used to create a tree between the cluster heads and base station. After selecting the cluster heads, the normal nodes become cluster members and send their data to the cluster head. After collecting and aggregating the data by the cluster heads, the data is transferred to the base station from the path specified by the genetic algorithm. The proposed algorithm was implemented with MATLAB simulator and compared with LEACH, MB-CBCCP, and DCABGA protocols, the simulation results indicate the better performance of the proposed algorithm in different environments compared to the mentioned protocols. Due to the limited energy in the sensor-based IoT and the fact that they cannot be recharged in most applications, the use of multi-objective optimization algorithms in the design and implementation of routing and clustering algorithms has a significant impact on the increase in the lifetime of these networks. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

15 - یک الگوریتم زمان‌بندی وظیفه چندهدفه بر اساس الگوریتم ژنتیک برای طراحی سیستم‌های نهفته
محدثه نیک سرشت محسن راجی

طراحان سیستم‏های نهفته با الزامات و اهداف متعددی در طراحی (مانند زمان اجرا، انرژی مصرفی و قابلیت اطمینان) مواجه هستند. ازآنجاکه در بیشتر مواقع، تلاش برای برآوردن یکی از این الزامات در تناقض با دستیابی به دیگر الزامات طراحی است، استفاده از رویکردهای چندهدفه در مراحل مخت أکثر

طراحان سیستم‏های نهفته با الزامات و اهداف متعددی در طراحی (مانند زمان اجرا، انرژی مصرفی و قابلیت اطمینان) مواجه هستند. ازآنجاکه در بیشتر مواقع، تلاش برای برآوردن یکی از این الزامات در تناقض با دستیابی به دیگر الزامات طراحی است، استفاده از رویکردهای چندهدفه در مراحل مختلف طراحی دستگاه‌های نهفته ازجمله زمان‌بندی وظایف امری اجتناب‏ناپذیر به نظر می‏رسد. در اين مقاله، یک روش زمان‌بندی وظیفه ایستای چندهدفه برای طراحی دستگاه‌های نهفته ارائه‌شده است. در این روش، وظایف به‌صورت یک گراف مدل شده و با در نظر گرفتن یک زیرساخت سخت‌افزاری برای سیستم نهفته، روشی برای نگاشت و زمان‌بندی وظایف بر روی معماری سخت‏افزاری پیشنهاد می‌شود. به‌منظور مدیریت وابستگی بین وظیفه‏ها در گراف وظایف، از یک روش بخش‏بندی استفاده‌شده است که در هر بخش، وظایفی که می‌توانند به‌طور هم‌زمان اجرا شوند مشخص‌شده و در فرآیند زمان‌بندی در نظر گرفته می‏شوند. در این روش زمان‌بندی، پارامترهای زمان اجرای وظایف، انرژی مصرفی و قابلیت اطمینان به‌عنوان اهداف بهینه‏سازی طی یک الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک بهینه می‌گردند. نتایج شبیه‏سازی‏ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی با در نظر گرفتن اهداف مختلف طراحی در مقایسه با روش‏های مشابه پیشین مانند EAG-TA، در زمان اجرای وظایف، انرژی مصرفی و قابلیت اطمینان به ترتیب 21.4، 19.2 و 20 درصد بهبود داشته است. استفاده از یک راهبرد بهینه‌سازی چندهدفه این امکان را فراهم می‌کند که طی مرحله نگاشت و زمان‌بندی، گزینه‌های متعدد طراحی پیش روی طراح قرار گیرد تا بتواند بین پارامترهای مختلف طراحی سیستم (سخت‌افزاری/نرم‌افزاری) موازنه مدنظر خود را انجام دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

16 - ارائه ی مدلی برای عقیده کاوی در سطح ویژگی برای نظرات کاربران هتل ها
الهام خلج شهریار محمدی

امروزه بررسی نظرات و عقاید کاربران در بستر اینترنت بخش مهمی از فرآیند تصمیم گیری مردم در رابطه با انتخاب یک محصول یا استفاده از خدمات ارایه شده را شامل می شود. با وجود بستر اینترنت و دسترسی ساده به وبلاگ های مربوط به نظرات در زمینه صنعت گردشگری و هتلداری، منابع غنی و ع أکثر

امروزه بررسی نظرات و عقاید کاربران در بستر اینترنت بخش مهمی از فرآیند تصمیم گیری مردم در رابطه با انتخاب یک محصول یا استفاده از خدمات ارایه شده را شامل می شود. با وجود بستر اینترنت و دسترسی ساده به وبلاگ های مربوط به نظرات در زمینه صنعت گردشگری و هتلداری، منابع غنی و عظیمی از عقاید بصورت متن موجود می باشد که افراد می‌توانند از روش های متن کاوی برای کشف عقاید دیگران استفاده کنند. با توجه به اهمیت نظر و عقاید کاربران در صنایع و بویژه صنعت گردشگری و هتلداری، مباحث عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات و کاوش متون نوشته شده توسط کاربران مورد توجه متصدیان امور قرار گرفته است . در این مقاله یک روش ترکیبی و جدید بر اساس یک رویکرد رایج در تحلیل احساسات، استفاده از واژگان برای تولید ویژگی هایی برای طبقه بندی بار احساسی نظرات ارائه شده است. بدین صورت که دو روش ساخت فهرست واژگان یکی با استفاده از روش های آماری و دیگری با استفاده از الگوریتم ژنتیکی ارائه شده است. واژگان فوق الذکر با فرهنگ واژگان احساس عمومی و استاندارد لیو بینگ آمیخته می شوند تا دقت طبقه بندی افزایش یابد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

17 - مدیریت عملیات امداد رسانی در شرایط اضطرار با استفاده از مفهوم تور پوششی و امکان ارسال مستقیم
حسین جمالی مهدی بشیری رضا توکلی مقدم

یکی از مفاهیمی که در مدیریت نوین مطرح می باشد، مدیریت پایدار است که در آن جنبه های اجتماعی (و انسانی) و زیست محیطی در کنار جنبه اقتصادی مد نظر قرار می گیرند. در این خصوص برای یکی از جنبه های اجتماعی میتوان آمادگی برای امداد رسانی چابک در شرایط اضطرار را مطرح نمود. برای أکثر

یکی از مفاهیمی که در مدیریت نوین مطرح می باشد، مدیریت پایدار است که در آن جنبه های اجتماعی (و انسانی) و زیست محیطی در کنار جنبه اقتصادی مد نظر قرار می گیرند. در این خصوص برای یکی از جنبه های اجتماعی میتوان آمادگی برای امداد رسانی چابک در شرایط اضطرار را مطرح نمود. برای دستیابی به مدیریت چابک در چنین شرایطی، تعمیمی از مسأله تور پوششی ظرفیت داربا امکان امداد رسانی مستقیم به نقاط آسیب دیده، با پنجره های زمانی سخت ارائه شده است. در این مسأله نقاط حادثه دیده یا توسط پایگاه مرکزی و پایگاههای امداد برپا شده پوشش داده می شوند و یا در صورت عدم پوشش توسط این پایگاهها باید از طریق پایگاه امداد مرکزی و توسط وسایل حمل و نقل خاص، امداد رسانی مستقیم به آنها صورت گیرد.هدف این مقاله، تعیین مجموعه ای بهینه از پایگاههای امداد برپا شده و استقرار تیم های امداد رسان از پایگاه امداد مرکزی در این پایگاهها و همچنین اعزام تیم های امداد رسان به نقاط حادثه دیده ای است که تحت پوشش هیچ پایگاه امدادی قرار ندارند، به طوریکه کمترین هزینه را در برداشته و در سریع ترین زمان ممکن اتفاق افتد. یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای این مساله ارائه شده و الگوریتم ژنتیک برای حل آن در اندازه های متوسط و بزرگ پیشنهاد شده است. نتایج بررسی مثالهای عددی مختلف، حاکی از صحت مدل و کارایی الگوریتم ژنتیک پیشنهادی است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

18 - حل مساله زمانبندی پروژه در حالت پایدار با محدودیت منابع و موعد تحویل بازه ای
میثم جعفری اسکندری روزبه عزیزمحمدی

مسئله زمانبندی پروژه در حالت چند وضعیتی با محدودیت منابع یکی از مسایل زمانبندی می باشد که مورد توجه محققان در سال های اخیر به دلایل راهبردی و کاربردی بودن این مسایل در ابعاد عملی و تئوری قرار گرفته است. در این پژوهش زمانبندی پروژه در حالت محدودیت منابع از هر دو نوع تجدی أکثر

مسئله زمانبندی پروژه در حالت چند وضعیتی با محدودیت منابع یکی از مسایل زمانبندی می باشد که مورد توجه محققان در سال های اخیر به دلایل راهبردی و کاربردی بودن این مسایل در ابعاد عملی و تئوری قرار گرفته است. در این پژوهش زمانبندی پروژه در حالت محدودیت منابع از هر دو نوع تجدیدپذیر و تجدید ناپذیر ضمن اینکه به دنبال کمینه کردن زمان و هزینه های اتمام پروژه که برگرفته از هزینه های متاثر از زمان تحویل فعالیت ها و منابع مصرفی می باشد به دنبال افزایش پایداری شبکه زمانبندی پروژه نیز می باشد تا با بهینه شدن زمان و هزینه پروژه فعالیت ها نیز با بیشترین پایداری ممکن برنامه ریزی و اجرا شوند. این مدل های ریاضی از نوع مسایل NP-Hard (دمیولمستر و هرلن، 2002) به حساب می آید و برای حل آن از الگوریتم های فراابتکاری از جمله ژنتیک2 و الگوریتم فاخته استفاده شده است و با آزمایشات تاگوچی به عنوان یک روش بهینه سازی آماری برای تنظیم پارامتر های ژنتیک2 و فاخته مورد استفاده قرار گرفته و سپس الگوریتم های مورد اشاره با استفاده از آزمون t با یکدیگر مقایسه و نتایج آن مورد بحث و تصمیم گیری قرار گرفته است تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

19 - يك الگوريتم تكاملي تخمين توزيع جديد با استفاده از اتوماتاي يادگير
محمدرضا میبدی

در سالهای اخير رويکرد جديدی به منظور حل مشکلات الگوريتمهای تکاملي به ويژه الگوريتم‌های ژنتيکي مورد توجه محققين قرار گرفته است. اين رويکرد مبتني برايجاد مدلهای احتمالاتي از ژنوم‌ها و اجزای سازنده آنها مي‌باشد. تاکنون الگوريتم‌های متنوعي بر اين اساس ارائه شده‌اند که اگر چ أکثر

در سالهای اخير رويکرد جديدی به منظور حل مشکلات الگوريتمهای تکاملي به ويژه الگوريتم‌های ژنتيکي مورد توجه محققين قرار گرفته است. اين رويکرد مبتني برايجاد مدلهای احتمالاتي از ژنوم‌ها و اجزای سازنده آنها مي‌باشد. تاکنون الگوريتم‌های متنوعي بر اين اساس ارائه شده‌اند که اگر چه برخي از سادگي الگوريتم‌های ژنتيکي برخوردار نيستند، اما در حل مسائل با موفقيت بيشتری روبرو بوده‌اند. در اين مقاله رهيافت ديگری از اين الگوريتمها را بر اساس اتوماتای يادگير معرفي و مورد بررسي قرار مي‌دهيم. در اين رهيافت مدل احتمالاتي اجزای سازنده مسئله به وسيله اتوماتای يادگير و بر اساس ژنوم‌های نسل توليد شده تخمين زده مي‌شود. الگوريتم پيشنهادی بسيار ساده و برای مسائل مورد بررسي در اين مقاله دارای کارايي خوبي مي‌باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

20 - راهکار‌هاي نوين در بهينه‌سازي آنتن ياگي اودا
عباسعلی لطفی نیستانک فرخ حجت کاشانی

در اين مقاله روشهاي مختلف بهينه‌سازي از قبيل الگوريتم ژنتيك و الگوريتم ژنتيك با الهام از روش فرایند تدریجی سرد شدن فلزات و الگوريتم ژنتيک مبتني بر تصميم گيري فازي و همچنين روش گروه ذرات (PSO) در بهينه‌سازي يک آنتن ياگي 5 عنصره مورد استفاده قرار گرفته است. براي تحليل ا أکثر

در اين مقاله روشهاي مختلف بهينه‌سازي از قبيل الگوريتم ژنتيك و الگوريتم ژنتيك با الهام از روش فرایند تدریجی سرد شدن فلزات و الگوريتم ژنتيک مبتني بر تصميم گيري فازي و همچنين روش گروه ذرات (PSO) در بهينه‌سازي يک آنتن ياگي 5 عنصره مورد استفاده قرار گرفته است. براي تحليل از نرم‌افزار Super NEC به دليل سرعت اجرايي بالاي آن استفاده شده است. از آنجايي که بهينه‌سازي آنتن‌ها در يک باند فرکانسي از طريق الگوريتم ژنتيک و الگوريتم ژنتيك با الهام از روش فرایند تدریجی سرد شدن فلزات زمان خيلي زيادي براي اجرا می‌طلبد و از طرفي ممکن است با کم کردن اعضاي جمعيت و تعداد تکرار دقت بهينه‌سازي کم شود سيستم بهينه‌سازي ژنتيکي مبتني بر تصميم گيري فازي نيز معرفي شده است. همچنين روش گروه ذرات نيز به عنوان يک روش کارا و با همگرايي خوب در اين بهينه‌سازي معرفي شده است. مقايسه ميان تكنيك‌هاي بهينه‌سازي نشان می‌دهد که الگوريتم ژنتيك مبتني بر تصميم گيري فازي و همچنين روش گروه ذرات در رابطه با نتايج حاصله مؤثرتر و بهتر عمل نموده و همچنين از نظر اجرا نيز به زمان كمتري نياز دارد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

21 - طراحي کنترل‎کننده اتوپايلوت موشک به روش جدولبندي بهره فازي
علي اکبرزاده کلات حمیدرضا مؤمنی

در اين مقاله يک کنترل‌کننده به روش جدول‌بندي بهره فازي براي کانال‌هاي هدايتي موشک‌هاي تاکتيکي طراحي گرديده است به نحوي که در کليه شرايط پروازي پاسخ مناسبي داشته باشد. ديدگاه اين طراحي تعيين مراکز نواحي جدول‌بندي بهره فازي با آموزش يک سيستم فازي بر اساس اطلاعات فشار دينا أکثر

در اين مقاله يک کنترل‌کننده به روش جدول‌بندي بهره فازي براي کانال‌هاي هدايتي موشک‌هاي تاکتيکي طراحي گرديده است به نحوي که در کليه شرايط پروازي پاسخ مناسبي داشته باشد. ديدگاه اين طراحي تعيين مراکز نواحي جدول‌بندي بهره فازي با آموزش يک سيستم فازي بر اساس اطلاعات فشار ديناميکي و سرعت موشک و ضرايب مدل خطي سيستم در سراسر نقاط کاري آن مي‌باشد. آموزش سيستم فازي با استفاده از يک روش مبتني بر ترکيب حداقل مربعات خطي و الگوريتم ژنتيک انجام مي‌شود تا هم رسيدن به بهينه کلي ميسر شود و هم سرعت همگرايي خوبي حاصل شود. به علاوه در سيستم فازي استفاده‌شده، توابع عضويت با خصوصيات مناسبي به کار گرفته مي‌شوند تا طراحي ساده‌تر و مؤثرتر انجام گيرد. کارآيي اين روش با نتايج شبيه‌سازي نشان داده مي‌شود. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

22 - تعيين متغيرهاي كنترلي در سيستم قدرت به منظور بازيابي حداكثر بار
حسين افراخته محمودرضا حقی‌فام علی یزدیان ورجانی

در اين مقاله يك روش جديد به منظور بازيابي حداكثر بار با تكيه بر مديريت برخي از متغيرهاي كنترلي در شرايط بروز عيب و قطعي‌هاي جزئي مانند قطع خط انتقال، خروج واحدهاي توليدي و غیره ارائه شده است. متغيرهاي كنترلي كه جهت حداكثرنمودن مقدار بار بازيابي‌شده به كار مي‌رود شامل تپ أکثر

در اين مقاله يك روش جديد به منظور بازيابي حداكثر بار با تكيه بر مديريت برخي از متغيرهاي كنترلي در شرايط بروز عيب و قطعي‌هاي جزئي مانند قطع خط انتقال، خروج واحدهاي توليدي و غیره ارائه شده است. متغيرهاي كنترلي كه جهت حداكثرنمودن مقدار بار بازيابي‌شده به كار مي‌رود شامل تپ ترانسفورماتورهاي قدرت، برنامه‌ريزي مجدد واحدهاي توليد و در صورت نياز قطع بار خواهد بود. مدل‌سازي در سه مرحله انجام گرفته و اولويت بکارگيري متغيرهاي كنترلي در مراحل شبيه‌سازي متفاوت است. در مرحله اول از متغير كنترلي تپ ترانسفورماتورهاي قدرت، در مرحله دوم از مدل‌سازي هم‌زمان متغيرهاي كنترلي تپ ترانسفورماتورها و برنامه‌ريزي مجدد واحدهاي توليدي و در مرحله نهایي از بكارگيري هم‌زمان متغيرهاي تپ ترانسفورماتورهاي قدرت، برنامه‌ريزي مجدد واحدهاي توليدي و قطع بار استفاده شده است. با توجه به تعدد متغيرهاي كنترلي و غير خطي بودن فضاي پاسخ نهایي، بهينه‌سازي به كمك الگوريتم ژنتيك انجام شده و شبكه استاندارد IEEE-RTS با 24 شينه جهت بررسي قابليت‌هاي روش پيشنهادي و مطالعات عددي مورد استفاده قرار گرفته است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

23 - تحليل گراف‌هاي حمله وزن‌دار با استفاده از الگوريتم‌هاي ژنتيك
مهدی آبادی سعيد جليلي

هر گراف‌ حمله مجموعه‌اي از سناريوهاي نفوذ به يک شبکه کامپيوتري را نمايش مي‌دهد. در اين مقاله، از گراف‌هاي حمله وزن‌دار براي تحليل آسيب‌پذيري شبكه‌هاي كامپيوتري استفاده مي‌شود. در اين گراف‌هاي حمله به هر سوءاستفاده توسط تحليل‌گر وزني نسبت داده مي‌شود. وزن نسبت داده شده ب أکثر

هر گراف‌ حمله مجموعه‌اي از سناريوهاي نفوذ به يک شبکه کامپيوتري را نمايش مي‌دهد. در اين مقاله، از گراف‌هاي حمله وزن‌دار براي تحليل آسيب‌پذيري شبكه‌هاي كامپيوتري استفاده مي‌شود. در اين گراف‌هاي حمله به هر سوءاستفاده توسط تحليل‌گر وزني نسبت داده مي‌شود. وزن نسبت داده شده به هر سوءاستفاده متناسب با هزينه لازم براي جلوگيري از آن سوءاستفاده است. هدف از تحليل گراف‌هاي حمله وزن‌دار يافتن يك مجموعه بحراني از سوءاستفاده‌ها است که مجموع وزن‌هاي آنها کمترين مقدار ممکن باشد و با جلوگيري از آنها هيچ سناريوي نفوذي امکان‌پذير نباشد. در اين مقاله، يك الگوريتم حريصانه، يك الگوريتم ژنتيك با عملگر جهش حريصانه و يك الگوريتم ژنتيك با تابع برازندگي پويا براي تحليل گراف‌هاي حمله وزن‌دار پيشنهاد مي‌شود. از الگوريتم‌هاي پيشنهادي براي تحليل گراف حمله وزن‌دار يك شبکه مثالي و چندين گراف حمله وزن‌دار مقياس بزرگ استفاده مي‌شود. نتايج بدست آمده از آزمایش‌ها، عملكرد بهتر الگوريتم‌هاي ژنتيك پيشنهادي را نسبت به الگوريتم حريصانه نشان مي‌دهند به گونه‌اي كه الگوريتم‌هاي ژنتيك فوق قادر هستند مجموعه‌هاي بحراني از سوءاستفاده‌ها با مجموع وزن‌هاي كمتر را پيدا كنند. همچنين، از الگوريتم ژنتيك با تابع برازندگي پويا براي تحليل چندين گراف‌ حمله ساده مقياس بزرگ استفاده مي‌شود و عملكرد آن با يك الگوريتم تقريبي براي تحليل گراف‌هاي حمله ساده مقايسه مي‌شود. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

24 - برنامه‌ريزي توسعه توأم پست‌ها و خطوط فوق توزيع به كمك الگوريتم‌هاي ژنتيک GA، اجتماع مورچگان AC و تركيب ژنتيك با اجتماع مورچگان GA & AC
وحید امیر حسین سیفی محمدصادق سپاسیان غلامرضا یوسفی

در اين مقاله کاربرد روش‌هاي جديد بهينه‌سازي در توسعه توأم پست‌ها و خطوط فوق توزيع مطرح مي‌شود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پست‌ها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقل‌کردن تابع هدف را مشخص مي‌کند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خط أکثر

در اين مقاله کاربرد روش‌هاي جديد بهينه‌سازي در توسعه توأم پست‌ها و خطوط فوق توزيع مطرح مي‌شود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پست‌ها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقل‌کردن تابع هدف را مشخص مي‌کند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خطوط و ترانسفورماتورها را در نظر مي‌گيرد. در کانديداهاي مختلف توسعه پست‌ها و شبکه، ساخت خطوط يا نصب پست‌هاي جديد يا افزايش ظرفيت خطوط و پست‌ها در نظر گرفته مي‌شود. همچنين در برنامه‌ريزي توسعه ارائه‌شده، ناحيه سرويس‌دهي، ظرفيت بهينه و نوع ترانسفورماتورهاي پست‌هاي فوق توزيع (HV/MV) مشخص مي‌شود. در اين تحقيق، روش الگوريتم ژنتيک، الگوريتم مورچگان و روش ترکيبي الگوريتم مورچگان و ژنتيک که براي حل اين مسأله پيشنهاد شده است، مقايسه مي‌شوند. همچنين نتايج، با برنامه‌ريزي توسعه جداگانه پست‌ها و شبکه فوق توزيع روي شبکه نمونه مقايسه مي‌شود. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

25 - بکارگیری الگوریتم ژنتیک در صفرگذاری وفقی در آنتن‌های آرايه‌ای
شاهرخ جم محسن دل‌روشن

مقاله حاضر يک روش صفرگذاری وفقی برای آنتن‌های آرايه‌ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک را ارائه می‌دهد. در الگوريتم ژنتيک به کار گرفته‌شده، تعدادی از بيت‌های با کمترين ارزش در انتقال‌دهنده‌های فاز کنترل پرتو را برای حداقل‌کردن مجموع توان خروجی آرايه تنظيم می‌کند. معيارهای أکثر

مقاله حاضر يک روش صفرگذاری وفقی برای آنتن‌های آرايه‌ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک را ارائه می‌دهد. در الگوريتم ژنتيک به کار گرفته‌شده، تعدادی از بيت‌های با کمترين ارزش در انتقال‌دهنده‌های فاز کنترل پرتو را برای حداقل‌کردن مجموع توان خروجی آرايه تنظيم می‌کند. معيارهای ديگری از قبيل ميانگين مربع خطا و نسبت سيگنال به تداخل به علاوه نويز نيز به کار گرفته شده و با يکديگر مقايسه شده است. استفاده از بيت‌های کم‌ارزش باعث ايجاد آشفتگی اندکی در پرتو اصلی الگوی تشعشعی می‌شود و صفرها را در جهت سيگنال‌های تداخلی قرار می‌دهد. روش جست و جوی دوگانه و جهش وزن‌دار برای کاهش پيچيدگی الگوريتم به کار رفته‌اند. همچنين کارآيی الگوريتم ژنتيک با MPDR که يک الگوريتم بهينه برای شکل‌دهی پرتو است مقايسه شده است. در نهايت نشان داده شده که الگوريتم ژنتيک نسبت به MPDR نتايج بهتری از خود ارائه می‌دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

26 - جداسازی کور مدولاسیون‌های مخابراتی با استفاده از بردارهای ماشین تکیه‌گاه
سعید شعرباف تبریزی مرتضی خادمی محمد مولوی کاخکی

در اين مقاله سيستمی برای تشخيص نوع مدولاسيون پيشنهاد مي‌شود که قادر است بدون شناخت اولیه از پارامترهای سیگنال ارسالی، 9 مدولاسیون از خانواده مدولاسيون‌هاي فاز، دامنه و فاز- دامنه را شناسايي کند. برای تشخيص، طبقه‌بندي‌کننده SVM پیشنهاد شده است. پيچيدگي محاسباتي کم، سرعت أکثر

در اين مقاله سيستمی برای تشخيص نوع مدولاسيون پيشنهاد مي‌شود که قادر است بدون شناخت اولیه از پارامترهای سیگنال ارسالی، 9 مدولاسیون از خانواده مدولاسيون‌هاي فاز، دامنه و فاز- دامنه را شناسايي کند. برای تشخيص، طبقه‌بندي‌کننده SVM پیشنهاد شده است. پيچيدگي محاسباتي کم، سرعت آموزش بالا و درصد تشخيص بالاتر نسبت به ساير روش‌های تشخیص مدولاسیون مانند سطوح آستانه ثابت و متغیر و شبکه‌های عصبی، از مزاياي روش پیشنهادی به شمار مي‌آيند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که استفاده از ساختارهای سلسله مراتبی از طبقه‌بندی‌کننده SVM نیز می‌تواند به بهبود عملکرد بیانجامد. در این مقاله، استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی ساختار طبقه‌بندی‌کننده و نیز انتخاب بهینه ویژگی‌های مورد استفاده در ساختار سلسله مراتبی، سبب افزایش قابل ملاحظه دقت تشخیص مدولاسیون‌ها گردیده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

27 - پيشنهاد قيمت بهینه در بازار برق با استفاده از تئوری بازی‌ها
ناصر بائی محسن پارسامقدم

در این مقاله روش جدیدی برای استراتژی پیشنهاد قیمت در بازارهای نقطه‌ای برق ارائه شده است. یک روش بهینه‌سازی دوسطحی برای حداکثرسازی سود شرکت‌های غیرمشارکتی، با در نظر گرفتن تمام قیود شبکه به کار رفته است. در این روش نقاط تعادل بازار به عنوان تعادل نَش محاسبه شده‌اند. به م أکثر

در این مقاله روش جدیدی برای استراتژی پیشنهاد قیمت در بازارهای نقطه‌ای برق ارائه شده است. یک روش بهینه‌سازی دوسطحی برای حداکثرسازی سود شرکت‌های غیرمشارکتی، با در نظر گرفتن تمام قیود شبکه به کار رفته است. در این روش نقاط تعادل بازار به عنوان تعادل نَش محاسبه شده‌اند. به منظور در نظر گرفتن رفتار تمام شرکت‌های بازار و در نتیجه محیط رقابتی‌تر، هم تولیدکنندگان و هم مصرف‌کنندگان به عنوان بازیکنان بازار در نظر گرفته شده‌اند. برای اجتناب از رسیدن به نقاط ماکزیمم محلی در بهینه‌سازی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. روش پیشنهادی برای سیستم 9 شینه با نتایج رضایت‌بخش به کار رفته است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

28 - الگوريتم ممتيک براي توزيع اقتصادي بار با توابع هزينه نامحدب
مهدي نيستاني مليحه مغفوري فرسنگي حسین نظام‌آبادی‌پور

اين مقاله يک روش جديد براي حل مسئله توزيع اقتصادي بار با توابع هزينه نامحدب با استفاده از الگوريتم ممتيک ارائه مي‌کند. مسئله توزيع اقتصادي بار واقعي داراي توابع هزينه نامحدب با محدوديت‌هاي مساوي و نامساوي است که مسئله را در يافتن بهينه فرامحلي با استفاده از روش‌هاي رياض أکثر

اين مقاله يک روش جديد براي حل مسئله توزيع اقتصادي بار با توابع هزينه نامحدب با استفاده از الگوريتم ممتيک ارائه مي‌کند. مسئله توزيع اقتصادي بار واقعي داراي توابع هزينه نامحدب با محدوديت‌هاي مساوي و نامساوي است که مسئله را در يافتن بهينه فرامحلي با استفاده از روش‌هاي رياضي دچار مشکل مي‌کند. در اين مقاله الگوريتم ممتيک با سه روش متفاوت براي جستجوي محلي پيشنهاد شده است. براي ارزيابي عملکرد روش‌هاي MA پيشنهادي، الگوريتم وراثتي حقيقي و يک الگوريتم ممتيک پيشنهاد شده توسط محققين ديگر به مسئله اعمال و نتايج حاصل مورد مقايسه قرار گرفته است. همچنين نتايج به‌دست آمده از اين روش‌ها با نتايج روش‌هاي گزارش‌شده در مقالات ديگر نيز مقايسه شده است. نتايج آزمايش‌ها نشان مي‌دهد که روش‌هاي پيشنهادي جواب‌هاي بهينه يا نزديک به بهينه براي سيستم‌هاي مورد مطالعه به‌دست مي‌دهند.نتايج آزمايش‌ها نشان مي‌دهد که روش‌هاي پيشنهادي جواب‌هاي بهينه يا نزديک به بهينه براي سيستم‌هاي مورد مطالعه به‌دست مي‌دهند. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

29 - بهبود ميرایي نوسانات سيستم قدرت با استفاده از UPFC بهينه‌شده توسط الگوريتم ژنتيک
سيدعباس طاهر رضا همتي علي عبدالعلي‌پور

در اين مقاله به طراحي کنترل‌کننده ميراساز براي ميرایي نوسانات سيستم قدرت بر مبناي UPFC پرداخته شده است. سيستم تحت مطالعه يک سيستم تک‌ماشينه متصل به شين بينهايت مي‌باشد. ابتدا مدل خطي به‌فرم فضاي حالت براي سيستم تک‌ماشينه متصل به شين بينهايت آورده شده و سپس کنترل‌کننده م أکثر

در اين مقاله به طراحي کنترل‌کننده ميراساز براي ميرایي نوسانات سيستم قدرت بر مبناي UPFC پرداخته شده است. سيستم تحت مطالعه يک سيستم تک‌ماشينه متصل به شين بينهايت مي‌باشد. ابتدا مدل خطي به‌فرم فضاي حالت براي سيستم تک‌ماشينه متصل به شين بينهايت آورده شده و سپس کنترل‌کننده مذکور با روش بهينه‌سازي الگوريتم ژنتيک براي اين سيستم بهينه‌سازي شده است. تأثير کنترل‌کننده ميراساز بر ميرایي نوسانات سيستم قدرت از طريق شبيه‌سازي غير ‌خطي در حوزه زمان نشان داده شده است. همچنين براي نمايش ويژگي‌هاي کنترل‌کننده طراحي‌شده نتايج اين کنترل‌کننده با يک کنترل‌کننده کلاسيک مقايسه شده که نتايج برتري کنترل‌کننده طراحي‌شده را نسبت به کنترل‌کننده کلاسيک نشان مي‌دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

30 - تشخیص چندکاربره وفقی مبتنی بر SVD برای یک سیستم طیف گسترده با رشته‌های آشوبی بهینه‌شده
سعید شعرباف تبریزی سيدعلیرضا سیدین

طراحی ساختارهای مخابراتی پهن‌باند که از سیگنال‌های آشوبی برای ارسال اطلاعات استفاده می‌کنند، به یکی از زمینه‌های پرکاربرد در زمینه مخابرات طیف گسترده بدل گردیده است. در این میان، محدوده وسیعی از مطالعات به طراحی رشته‌های شبه‌نویز آشوبی به‌عنوان جایگزین برای کدهای گسترش أکثر

طراحی ساختارهای مخابراتی پهن‌باند که از سیگنال‌های آشوبی برای ارسال اطلاعات استفاده می‌کنند، به یکی از زمینه‌های پرکاربرد در زمینه مخابرات طیف گسترده بدل گردیده است. در این میان، محدوده وسیعی از مطالعات به طراحی رشته‌های شبه‌نویز آشوبی به‌عنوان جایگزین برای کدهای گسترش متداول در سیستم‌های DS-CDMA متمرکز گردیده که با وجود برخی مزایای قابل توجه چون غیر متناوب بودن، امکان پیاده‌سازی آنالوگ و نیز امکان توسعه آسان برای تعداد کاربران زیاد، هنوز با مشکلاتی چون خطای نسبتاً بالا در کانال‌های با سیگنال به نویز کم و یا کانال‌های دارای تداخل چندمسیره دست به گریبان هستند. در این مقاله با هدف بهبود عملکرد سیستم‌های طیف گسترده آشوبی، از دو ایده بهینه‌سازی فرآیند تولید کد و کاهش تداخل بین کاربری استفاده شده که بدین منظور ابتدا روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برای تولید مولدهای آشوبی بهینه در فرستنده پیشنهاد می‌گردد و در ادامه طرحی متکی بر تبدیل SVD برای تشخیص چندکاربره و کاهش وفقی اثر تداخل کاربران، در گیرنده پیاده‌سازی خواهد شد. نتایج شبیه‌سازی برای شرایط مختلف کانال و تعداد کاربران متفاوت، نشان از بهبود قابل توجه عملکرد سیستم طیف گسترده آشوبی معرفی‌شده در حضور نویز کانال و اعوجاج چندمسیره، نسبت به ساختارهای آشوبی اولیه و نیز سیستم‌های طیف گسترده معمول که از رشته‌های حداکثر طول استفاده می‌کنند، دارد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

31 - ارائه‌ی یک روش هوشمند انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی باینری در سیستم بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی
نجمه قنبری سیدمحمد رضوی سیدحسن نبوی کریزی

در این مقاله یک روش هوشمند انتخاب ویژگی برای بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی ارائه شده است. در این روش تابع برازندگی مرتبط با خطای سیستم بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و با انتخاب ویژگی‌های مناسب کمینه می‌شود. نتایج پیاده‌سازی نش أکثر

در این مقاله یک روش هوشمند انتخاب ویژگی برای بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی ارائه شده است. در این روش تابع برازندگی مرتبط با خطای سیستم بازشناسی ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و با انتخاب ویژگی‌های مناسب کمینه می‌شود. نتایج پیاده‌سازی نشان می‌دهند که استفاده از روش‌های هوشمند برای انتخاب ویژگی به‌خوبی قادر است که موثر‌ترین ویژگی‌ها برای سیستم بازشناسی را انتخاب کند. همچنین مقایسه نتایج روش پیشنهادی با سایر روش‌های مشابه مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش بهینه‌سازی گروه ذرات باینری نشان دهنده‌ی کارایی خوب این روش است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

32 - مدیریت احتمالی تراکم با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌های سيستم قدرت و استفاده از الگوریتم برنامه‌ریزی مبتنی بر شانس
مهرداد حجت محمدحسین جاویدی

تراكم در خطوط انتقال يكي از موانع اصلي براي شكل‌گيري رقابت سالم در بازار برق مي‌باشد و بنابراين تحقيقات متعددي بر روي روش‌هاي مديريت تراكم در بازار برق انجام شده است. از سوي ديگر، رفتار يك سيستم قدرت داراي ماهيت تصادفي است و به‌همين دليل در بسياري از مباحث مطالعاتی مرتب أکثر

تراكم در خطوط انتقال يكي از موانع اصلي براي شكل‌گيري رقابت سالم در بازار برق مي‌باشد و بنابراين تحقيقات متعددي بر روي روش‌هاي مديريت تراكم در بازار برق انجام شده است. از سوي ديگر، رفتار يك سيستم قدرت داراي ماهيت تصادفي است و به‌همين دليل در بسياري از مباحث مطالعاتی مرتبط با بهره‌برداری و برنامه‌ریزی، سیستم به‌صورت غير قطعي مدل‌سازي و بررسي مي‌گردد. عدم قطعيت‌هاي سيستم قدرت را به‌طور كلي مي‌توان در سه بخش مستقل بار، توليد و شبكه انتقال بررسي نمود. در اين مقاله، هدف ارائه روشي جديد براي تحليل تصادفي تراكم به كمك مدل‌سازي عدم قطعيت‌هاي ذاتي سيستم قدرت است. جهت تحليل مسئله مديريت تراكم به‌صورت احتمالي به‌جاي استفاده از روش‌هاي معمول، از برنامه‌ريزي مبتني بر شانس كه روشي براي مدل‌سازي مسایل بهينه‌سازي تصادفي است، استفاده مي‌گردد. مدل پیشنهادی مدیریت احتمالی تراکم توسط يك روش عددي با تكيه بر الگوريتم ژنتيك كد حقيقي و تكنيك مونت كارلو تحليل مي‌شود. براي مطالعه كارايي روش پيشنهادي، مديريت تراكم به‌صورت احتمالي بر روي شبكه 9باسه اصلاح‌شده IEEE پياده‌سازي مي‌شود. در اين شبكه منتخب، روش پيشنهادي براي تحليل تصادفي تراكم با روش ميانگين مقايسه شده و عملكرد روش ارائه‌شده در اين مقاله ارزيابي مي‌گردد. مطالعه نتایج، نشان‌دهنده انعطاف‌پذیری روش پیشنهادی در مدیریت تراکم شبکه انتقال است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

33 - بهبود ساختار هندسی رتور ماشین سنکرون رلوکتانسی با استفاده ترکیبی از شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک و روش اجزای محدود
مرتضی حق‌پرست صمد تقی‌پور بروجنی عباس کارگر

یک روش مناسب برای رسیدن به بازده و ضریب توان بالا در ماشین‌های سنکرون رلوکتانسی، افزایش برجستگی مغناطیسی (Ld/Lq) در این ماشین‌ها است. این کار معمولاً از طریق تغییر ساختار هندسی ماشین و به ویژه با تغییر تعداد و شکل سدهای شار رتور انجام می‌شود. در این مقاله از یک روش هوشم أکثر

یک روش مناسب برای رسیدن به بازده و ضریب توان بالا در ماشین‌های سنکرون رلوکتانسی، افزایش برجستگی مغناطیسی (Ld/Lq) در این ماشین‌ها است. این کار معمولاً از طریق تغییر ساختار هندسی ماشین و به ویژه با تغییر تعداد و شکل سدهای شار رتور انجام می‌شود. در این مقاله از یک روش هوشمند برای بهینه‌سازی موتور سنکرون رلوکتانسی بر مبنای برجستگی مغناطیسی استفاده شده است. به این منظور مشخصات موتور از جمله هندسه ورق‌های استاتور، طول محوری ماشین، نوع سیم‌بندی و تعداد سدکننده‌های شار رتور ثابت فرض شده و شش پارامتر برای تعیین مکان سدهای شار رتور تعريف شده است. سپس به ازاي تغييرات پله‌ای اين پارامترها، برجستگی مغناطیسی رتور با استفاده از روش اجزای محدود (FEM) محاسبه شده و با به کارگیری این مقادیر برای آموزش يك شبكه عصبي (NN)، تابعی برای مدل‌کردن برجستگی مغناطیسی در موتور فراهم شده است. با در نظر گرفتن این مدل عصبی به عنوان تابع هدف درون الگوريتم ژنتيك (GA)، پارامترهای ماشین سنکرون رلوکتانسی بهينه‌سازي شده و بهترين ساختار موتور با بیشترین برجستگی مغناطیسی به دست آمده است. در پایان توانایی تخمین درست شبکه عصبی توسط شبیه‌سازی FEA، و قابلیت سنکرون ماندن موتور در بار نامی توسط شبیه‌سازی دینامیکی تأیید شده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

34 - افزایش نفوذ منابع تولید پراکنده توسط جایابی هم‌زمان منابع تولید پراکنده و سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی در شبکه‌های توزیع
ناصر بیابانی مریم رمضانی حمید فلقی

منابع تولید پراکنده افزون بر مزایای بسیار زیادی که برای سیستم قدرت به همراه دارند، دارای معایبی نیز هستند. افزایش نفوذ این تجهیزات در سیستم قدرت، در کنار اثرات مطلوبی چون کاهش توان دریافتی از شبکه بالادست، می‌تواند به اضافه بار در زمان‌های کم‌باری سیستم منجر شود. از این أکثر

منابع تولید پراکنده افزون بر مزایای بسیار زیادی که برای سیستم قدرت به همراه دارند، دارای معایبی نیز هستند. افزایش نفوذ این تجهیزات در سیستم قدرت، در کنار اثرات مطلوبی چون کاهش توان دریافتی از شبکه بالادست، می‌تواند به اضافه بار در زمان‌های کم‌باری سیستم منجر شود. از این رو در مطالعات اخیر، تلاش‌های فراوانی برای رفع موانع افزایش نفوذ این منابع صورت گرفته است. استفاده از سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی یکی از روش‌هایی است که با جلوگیری‌ از عیوب ممکن منابع تولید پراکنده، می‌تواند باعث افزایش نفوذ این منابع در سیستم‌های قدرت شود. سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی با ذخیره‌سازی انرژی در ساعات کم‌باری و تحویل آن به شبکه در ساعات پیک، می‌توانند افزون بر کاهش تلفات شبکه توزیع، نفوذ منابع تولید پراکنده را نیز افزایش دهند. در این مقاله پس از تشریح مسایل مکان‌‌یابی منابع تولید پراکنده و سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی، جایابی هم‌زمان منابع تولید پراکنده و سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی با هدف کاهش تلفات شبکه توزیع ارائه شده است. نتایج به دست آمده با استفاده ازالگوریتم ژنتیک نشان می‌دهد مکان‌یابی هم‌زمان منابع تولید پراکنده و سیستم‌های ذخیره‌ساز انرژی نسبت به جایابی جداگانه آنها، می‌تواند نفوذ منابع تولید پراکنده را افزایش داده و تلفات شبکه توزیع را به مقدار بیشتری کاهش دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

35 - تحلیل احتمالاتی پایداری سیگنال کوچک سیستم قدرت و تنظیم هماهنگ PSSها و TCSC با در نظر گرفتن عدم قطعیت تولید مزرعه بادی
هادی احمدی حسین سیفی

با کاهش منابع سوخت‌های فسیلی و افزایش آلودگی محیط زیست، استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر روز به روز در حال افزایش است. از سوی دیگر، وقوع تجدید ساختار در صنعت برق موجب حضور هرچه بیشتر منابع تولید پراکنده در بازار برق رقابتی شده و در چنین شرایطی، فضا برای حضور مزارع بادی و أکثر

با کاهش منابع سوخت‌های فسیلی و افزایش آلودگی محیط زیست، استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر روز به روز در حال افزایش است. از سوی دیگر، وقوع تجدید ساختار در صنعت برق موجب حضور هرچه بیشتر منابع تولید پراکنده در بازار برق رقابتی شده و در چنین شرایطی، فضا برای حضور مزارع بادی و تأمین بخشی از توان سیستم کاملاً مساعد می‌باشد. اما توان تولیدی مزرعه بادی وابسته به سرعت باد بوده و این عدم قطعیت در تولید موجب افزایش نگرانی‌ها در مورد اتصال این منابع به سیستم و بهره‌برداری از آنها شده است. از این رو در این مقاله روشی احتمالاتی برای مطالعه پایداری سیگنال کوچک سیستم با در نظر گرفتن عدم قطعیت تولید مزارع بادی با استفاده از روش PCM ارائه شده است. روش PCM بر پایه چندجمله‌ای‌های متعامد استوار می‌باشد که یک مدل خطی از خروجی مطلوب فراهم می‌آورد. با تغییر مداوم نقطه کار ناشی از تغییرات توان خروجی مزرعه بادی، پارامترهای تجهیزات کنترلی باید دوباره و بر اساس شرایط بهره‌برداری جدید تنظیم گردند. بدین منظور از الگوریتم ژنتیک و مدل‌های تقریبی به دست آمده برای توابع چگالی احتمال مقادیر ویژه بحرانی از روش PCM استفاده شده است. به منظور اعتبارسنجی روش پیشنهادی، از دو سیستم 10 ماشین و 16 ماشین IEEE استفاده شده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

36 - کاربرد الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای پخش بار بهينه چندهدفه با وجود ادوات TCSC
احسان افضلان محمود جورابیان

اين مقاله الگوریتم ژنتیک چندهدفه (V-MOGA) را براي بهينه‌سازي هزينه توليد، آلودگي و تلفات انتقال توان اکتيو در سيستم‌هاي قدرت مجهزشده به سيستم‌هاي انتقال ac قابل انعطاف (FACTS) ارائه مي‌کند. در رويکرد پيشنهادی، مسأله پخش بار بهينه به عنوان يک مسأله بهينه‌سازي چندهدفه فر أکثر

اين مقاله الگوریتم ژنتیک چندهدفه (V-MOGA) را براي بهينه‌سازي هزينه توليد، آلودگي و تلفات انتقال توان اکتيو در سيستم‌هاي قدرت مجهزشده به سيستم‌هاي انتقال ac قابل انعطاف (FACTS) ارائه مي‌کند. در رويکرد پيشنهادی، مسأله پخش بار بهينه به عنوان يک مسأله بهينه‌سازي چندهدفه فرمول‌بندي گردیده و ادوات FACTS در نظر گرفته شده شامل خازن سري کنترل‌شده با تايريستور (TCSC) است. رويکرد پيشنهادي روي یک سيستم تست 57باسه آزمايش شده و نتايج به دست آمده از رويکرد پيشنهادي با نتايج به دست آمده از روش‌هاي NSGA - II و MODE مقايسه شده‌اند. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

37 - چارچوب هماهنگ بازآرایی و کنترل مستقیم بار به منظور رفع چالش‌های بهره‌برداری شبکه‌های توزیع توسعه‌نیافته
احسان حسینی محمدصادق سپاسیان حمیدرضا آراسته وحید وحیدی‌نسب

رویکرد اساسی این مقاله، بهبود شرایط بهره‌برداری از سیستم‌های توزیع توسعه‌نیافته با بهره‌گیری هم‌زمان از بازآرایی شبکه و برنامه‌های کنترل مستقیم بار خواهد بود. برای یافتن هم‌زمان وضعیت بهینه کلیدها و مقادیر تشویق بهینه در برنامه پاسخ‌گویی بار، از الگوریتم ژنتیک به عنوان أکثر

رویکرد اساسی این مقاله، بهبود شرایط بهره‌برداری از سیستم‌های توزیع توسعه‌نیافته با بهره‌گیری هم‌زمان از بازآرایی شبکه و برنامه‌های کنترل مستقیم بار خواهد بود. برای یافتن هم‌زمان وضعیت بهینه کلیدها و مقادیر تشویق بهینه در برنامه پاسخ‌گویی بار، از الگوریتم ژنتیک به عنوان یکی از روش‌های جستجوی تصادفی استفاده شده است. برای نشان‌دادن اثر بازگشت انرژی در برنامه پاسخ‌گویی بار از ماتریس حساسیت قیمتی تقاضا (ماتریس کشش بار) استفاده شده است. هزینه‌های بهره‌برداری از شبکه به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده‌اند. قیود ولتاژ، ظرفیت خطوط شبکه و برخی از قیدهای مربوط به برنامه‌های پاسخ‌گویی بار نیز در ارزیابی تابع هدف در نظر گرفته شده‌اند. در نهایت کارایی روش ارائه‌شده در کاهش هزینه‌های بهره‌برداری روی شبکه 33شینه نشان داده شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که استفاده هم‌زمان از ابزارهای بازآرایی و پاسخ‌گویی بار، علاوه بر حل مشکل اضافه بار خطوط شبکه، هزینه‌های بهره‌برداری از شبکه را به طور چشم‌گیری کاهش داده و نیاز به بارزدایی را به حداقل می‌رساند.‌ تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

38 - طراحی، بهینه‌سازی و تحلیل اجزای محدود موتور سنکرون آهن‌ربای دایم نوع دیسکی
سیدعلی سیدی سعادتی ابوالفضل حلوایی نیاسر

این مقاله به طراحی تحلیلی، بهینه‌سازی و شبیه‌سازی به روش اجزای محدود یک موتور سنکرون آهن‌ربای دایم از نوع شارمحور با سرعت بسیار بالا می‌پردازد. این موتور دارای توان نامی تقریبی نیم اسب بخار و سرعت 60.000 دور بر دقیقه بوده که در برخی از کاربردهای صنعتی خاص مورد استفاده ق أکثر

این مقاله به طراحی تحلیلی، بهینه‌سازی و شبیه‌سازی به روش اجزای محدود یک موتور سنکرون آهن‌ربای دایم از نوع شارمحور با سرعت بسیار بالا می‌پردازد. این موتور دارای توان نامی تقریبی نیم اسب بخار و سرعت 60.000 دور بر دقیقه بوده که در برخی از کاربردهای صنعتی خاص مورد استفاده قرار می‌گیرد. بر حسب مشخصات نامی مورد نظر برای موتور با استفاده از روابط تحلیلی طراحی موتورهای سنکرون آهن‌ربای دایم، محاسبات اجزای مختلف موتور شامل مشخصات ابعادی، مغناطیسی و جنس مواد با جزئیات کامل تشریح می‌شوند. در ادامه و با توجه به کاربرد خاص این موتور که در آن دست‌یابی به گشتاور مورد نیاز با حداقل جریان و تلفات مسی مورد نظر است، ابعاد و مشخصات موتور به روش بهینه‌سازی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک و با تابع هدف نسبت گشتاور به جریان تعیین می‌گردند. الگوریتم بهینه‌سازی، مقادیر بهینه فاصله هوایی، چگالی شار آهن‌ربای دایم، چگالی جریان خطی و تعداد دورهای سیم‌پیچ استاتور را تعیین می‌کند. جهت صحه‌گذاری طراحی‌های تحلیلی و بهینه‌سازی انجام‌شده، مدل اجزای محدود سه‌بعدی موتور در نرم‌افزار ماکسول ایجاد می‌گردد و عملکرد موتور تحت شبیه‌سازی‌های مگنتواستاتیک و گذرا بررسی می‌گردد. نتایج به دست آمده از شبیه‌سازی اجزای محدود بر نتایج طراحی تحلیلی صحه می‌گذارند. همچنین این نتایج بر مؤثربودن روش بهینه‌سازی ارائه‌شده بر کاهش تلفات اهمی دلالت دارند و تطابق بسیار مناسبی بین نتایج هر دو روش تحلیل برای مقادیر به دست آمده گشتاور، بهره موتور و چگالی شار وجود دارد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

39 - پروتکل مسيريابي سبز مبتني بر زمان‌بندی خواب براي شبکه‌ موردي سيار
زينب موحدي ايوب کريمي

در سال‌هاي اخير فناوری ارتباطات سبز به عنوان يکي از مهم‌ترين حوزه‌هاي تحقيقاتي و صنايع ارتباطي مورد توجه قرار گرفته که علت توجه به اين حوزه تأثير آن بر کاهش آلودگي‌هاي زیست‌محیطی مي‌باشد. مطابق تحقيقات اخير، سهم مهمي از آلودگي تولیدشده توسط بخش فناوري اطلاعات و ارتباطات أکثر

در سال‌هاي اخير فناوری ارتباطات سبز به عنوان يکي از مهم‌ترين حوزه‌هاي تحقيقاتي و صنايع ارتباطي مورد توجه قرار گرفته که علت توجه به اين حوزه تأثير آن بر کاهش آلودگي‌هاي زیست‌محیطی مي‌باشد. مطابق تحقيقات اخير، سهم مهمي از آلودگي تولیدشده توسط بخش فناوري اطلاعات و ارتباطات مربوط به شبکه‌هاي کامپيوتري محلي است. يکي از پرکاربردترين شبکه‌هاي محلي شبکه موردي سيار مي‌باشد که کارامدی انرژي در اين گونه شبکه‌ها نه تنها از نقطه نظر ارتباطات سبز، بلکه به دليل محدوديت‌هاي آنها از جمله طول عمر باطري، اهميت زیادی مي‌يابد. هرچند ويژگي‌هاي شبکه موردي سيار همچون نبود مديريت متمرکز، تحرک گره‌ها، تغييرات توپولوژي و کمبود منابع، روند سبزنمودن را به يک امر چالش‌برانگيز در اين حوزه تبديل نموده است. در اين مقاله به ارائه و پياده‌سازي يک پروتکل مسيريابي سبز براي شبکه موردي سيار مي‌پردازيم که مسئله کاهش مصرف انرژي را با به خواب بردن گره‌هاي غير ضروري حل مي‌نمايد. ارزيابي‌ها نشان مي‌دهد که اين روش مي‌تواند به طور ميانگين تا 20 درصد به صرفه‌جويي انرژي در شبکه دست يابد در حالي که آگاه به کيفيت سرويس نيز می‌باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

40 - بهبود امنیت روش پنهان‌نگاری LSBM با استفاده از الگوریتم ژنتیک، چندکلیدی و بلاک‌بندی
وجیهه ثابتی سپیده فیاضی حدیثه شیرین خواه

با افزایش دقت حملات پنهان‌شکنی در کشف روش‌های پنهان‌نگاری، نیاز به بهبود امنیت روش‌های پنهان‌نگاری بیشتر از گذشته احساس می‌شود. LSBM یکی از روش‌های ساده پنهان‌نگاری است که حملات نسبتاً موفقی برای کشف آن تا به حال ارائه شده است. هدف اصلی در این مقاله ارائه روشی برای بهبو أکثر

با افزایش دقت حملات پنهان‌شکنی در کشف روش‌های پنهان‌نگاری، نیاز به بهبود امنیت روش‌های پنهان‌نگاری بیشتر از گذشته احساس می‌شود. LSBM یکی از روش‌های ساده پنهان‌نگاری است که حملات نسبتاً موفقی برای کشف آن تا به حال ارائه شده است. هدف اصلی در این مقاله ارائه روشی برای بهبود LSBM است. انتخاب دنباله پیکسل‌ها برای جاسازی و چگونگی تغییر مقدار آنها در روش‌های مبتنی بر LSBM متفاوت هستند. در اغلب روش‌های موجود بعضی از این تصمیمات به صورت تصادفی گرفته می‌شود. در روش پیشنهادی در این مقاله، در مرحله اول از ایده چندکلیدی و در مرحله دوم از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است تا تصمیمات بهتری اتخاذ شود. در روش پیشنهادی با عنوان MKGM، تصویر پوشش بلاک‌بندی شده و برای هر بلاک با چند کلید مختلف روش GLSBM اجرا می‌شود و در انتها بلاکی که کمترین تغییر هیستوگرام را نسبت به بلاک اولیه داشته باشد، در تصویر استگو قرار می‌گیرد. روش GLSBM، همان روش LSBM است با این تفاوت که برای تصمیم‌گیری در مورد افزایش یا کاهش پیکسل‌های غیر مطابق، از الگوریتم ژنتیک استفاده می‌شود. مقایسه معیارهای کیفیت تصویر و دقت حملات در کشف روش پیشنهادی، نشان‌دهنده بهبود این معیارها در مقایسه با روش LSBM اصلی است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

41 - بهینه‌سازی انتخاب و ترکیب وب‌سرویس‌ها بر اساس ویژگی‌های کیفی با در نظر گرفتن وابستگی، ناسازگاری و همبستگی بین وب‌سرویس‌ها
مهدی فرزندوی فريدون شمس

امروزه تغییرات مداوم در نیازمندی‌های مشتریان به عنوان اصلی‌ترین چالش پیش روی سازمان‌ها است، معماری سرویس‌گرا به عنوان یک راه‌حل عملی برای رفع این مشکل برای سازمان‌های سرویس‌گرا مطرح می‌شود. در معماری سرویس‌گرا انتخاب و ترکیب سرویس‌ها برای پاسخ‌گویی سریع به نیازمندی‌های أکثر

امروزه تغییرات مداوم در نیازمندی‌های مشتریان به عنوان اصلی‌ترین چالش پیش روی سازمان‌ها است، معماری سرویس‌گرا به عنوان یک راه‌حل عملی برای رفع این مشکل برای سازمان‌های سرویس‌گرا مطرح می‌شود. در معماری سرویس‌گرا انتخاب و ترکیب سرویس‌ها برای پاسخ‌گویی سریع به نیازمندی‌های پیچیده مشتریان در دسترس سازمان‌های سرویس‌گرا قرار می‌گیرد. سازمان‌ها برای پاسخ‌گویی سریع‌تر به نیازمندی‌های پیچیده و متغیر مشتریان از سرویس‌های آماده و برون‌سازمانی استفاده می‌کنندکه یکی از فناوری‌های نوظهور در این زمینه وب‌سرویس‌ها هستند. با گسترش تمایل سازمان‌ها به استفاده از وب‌سرویس‌ها، به مرور زمان تأمین‌کنندگان وب‌سرویس‌ها افزایش پیدا کردند و به همین دلیل وب‌سرویس‌هایی با عملکرد یکسان و ویژگی‌های کیفی متفاوت گسترش یافتند، بنابراین مسئله انتخاب وب‌سرویس با بهترین ویژگی کیفی برای سازمان‌ها اهمیت پیدا کرد. از طرفی سازمان‌ها تنها با یک وب‌سرویس نمی‌توانند نیازمندی‌های پیچیده مشتریان را پاسخ دهند، به همین دلیل نیازمند ترکیب چندین وب‌سرویس با هم هستند. از طرفی دیگر با افزایش وب‌سرویس‌ها با عملکردهای متفاوت، در ترکیب آنها، همبستگی، وابستگی و ناسازگاری بین وب‌سرویس‌ها نیز گسترش می‌یابد ولی تاکنون روشی ارائه نشده که وب‌سرویس‌های برتر را بر اساس ویژگی‌های کیفی انتخاب کند و ترکیب آنها با هم، وابستگی، ناسازگاری و همبستگی بین وب‌سرویس‌ها را نقض نکند. در این مقاله سعی می‌کنیم از روش‌های قبلی که به وابستگی یا ناسازگاری یا همبستگی در حالت‌های ساده ترکیب وب‌سرویس‌ها پرداخته‌اند، استفاده کنیم و یک روش جامع پیشنهاد دهیم تا این که حالت‌های پیچیده‌ای که از ترکیب وب‌سرویس‌ها ممکن است رخ دهد را نیز پشتیبانی کنیم و وب‌سرویس مرکب مناسب را از نظر ویژگی‌های کیفی با در نظر گرفتن وابستگی، ناسازگاری و همبستگی بیابیم. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

42 - استفاده از دسته‌بندی ترکیبی مبتنی بر جداسازی نمونه‌های متعارف و نامتعارف برای تشخیص سرطان پستان
امین رضایی‌پناه حسام واقع بین

سرطان پستان یکی از رایج‌ترین انواع سرطان‌ها در زنان می‌باشد و در سال‌های اخیر رشد قابل توجهی در تعداد افراد مبتلا به آن گزارش شده است. با گسترش روزافزون علم استفاده از داده‌کاوی در پزشکی به یکی از زمینه‌های پرکاربرد برای بهبود سیستم‌های درمانی تبدیل شده است. در این تحقی أکثر

سرطان پستان یکی از رایج‌ترین انواع سرطان‌ها در زنان می‌باشد و در سال‌های اخیر رشد قابل توجهی در تعداد افراد مبتلا به آن گزارش شده است. با گسترش روزافزون علم استفاده از داده‌کاوی در پزشکی به یکی از زمینه‌های پرکاربرد برای بهبود سیستم‌های درمانی تبدیل شده است. در این تحقیق فرايند تشخيص بيماري سرطان پستان در دو مرحله انجام می‌شود. در مرحله اول از یک الگوریتم ژنتیک بهبودیافته برای تشخیص ویژگی‌های مؤثر در پیش‌بینی این بیماری استفاده شده و در مرحله دوم نمونه‌های متعارف و نامتعارف به ‌منظور افزایش دقت و ایجاد مدل دسته‌بندی نهایی شناسایی می‌شوند. برای کار دسته‌بندی مقایسه‌ای بین دو مدل درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان انجام شده که نتایج، برتری مدل ماشین بردار پشتیبان را نشان می‌دهد. نتایج آزمایش‌های انجام‌شده دقت تشخیص سرطان پستان را روی مجموعه داده‌های WBCD، WDBC و WPBC به ترتیب 26/99%، 55/98% و 45/98% گزارش می‌دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

43 - طراحی هماهنگ پایدارساز سیستم قدرت و ادوات امپدانس متغیر برای افزایش میرایی مدهای بین ناحیه‌ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک
میثم زمانی غضنفر شاهقلیان

پایدارساز سیستم قدرت تأثیر بسزایی در میرایی مدهای بین ناحیه‌ای ندارد و از سیستم‌های انتقال انعطاف‌پذیر جریان متناوب (FACTS) برای میرایی این مدها و پایداری سیستم قدرت استفاده می‌شود. در این مقاله یک تابع هدف بر مبنای ضرایب وزنی متفاوت و متغیر بر اساس موقعیت مقادیر ویژه ا أکثر

پایدارساز سیستم قدرت تأثیر بسزایی در میرایی مدهای بین ناحیه‌ای ندارد و از سیستم‌های انتقال انعطاف‌پذیر جریان متناوب (FACTS) برای میرایی این مدها و پایداری سیستم قدرت استفاده می‌شود. در این مقاله یک تابع هدف بر مبنای ضرایب وزنی متفاوت و متغیر بر اساس موقعیت مقادیر ویژه ارائه می‌گردد و بهینه‌سازی پارامترهای پایدارساز سیستم قدرت (PSS) و ادوات امپدانس متغیر شامل جبران‌کننده وار استاتیکی (SVC) و خازن سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC) شامل ضریب بهره تقویت‌کننده و ثابت‌های زمانی بلوک‌های جبران‌کننده فاز به صورت هماهنگ با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است. همچنین در فرایند بهینه‌سازی مکان ادوات FACTS و سیگنال کنترلی نیز به عنوان پارامتر بهینه‌سازی در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه‌سازی در سیستم قدرت 68باسه IEEE بهبود میرایی مدهای بین ناحیه‌ای را با استفاده از روش پیشنهادی نشان می‌دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

44 - یک روش نیمه‌متمرکز برای بهبود ذخیره‌سازی انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم واقعی با استفاده از خوشه‌بندی و چاهک‌های متحرک
فاطمه صادقی سپیده آدابی سحر آدایی

استفاده از یک راهکار مسیریابی سلسله‌مراتبی مبتنی بر تکنیک‌های خوشه‌بندی و چاهک متحرک می‌تواند انرژی مصرفی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم را به طرز قابل توجهی کاهش دهد. دو مسأله مهم در طراحی این راهکار سلسله‌مراتبی، انتخاب حسگر شایسته‌تر به عنوان سرخوشه و نیز تخصیص بهینه چاهک‌ه أکثر

استفاده از یک راهکار مسیریابی سلسله‌مراتبی مبتنی بر تکنیک‌های خوشه‌بندی و چاهک متحرک می‌تواند انرژی مصرفی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم را به طرز قابل توجهی کاهش دهد. دو مسأله مهم در طراحی این راهکار سلسله‌مراتبی، انتخاب حسگر شایسته‌تر به عنوان سرخوشه و نیز تخصیص بهینه چاهک‌های متحرک به مناطق بحرانی (یعنی مناطقی که ریسک ایجاد حفره انرژی در آنها بالا است) می‌باشد. از آنجایی که چاهک‌های متحرک هزینه بالایی را به شبکه تحمیل می‌کنند، تعداد محدودی از آنها به کار گرفته می‌شوند. لذا تخصیص این تعداد محدود چاهک به شمار بالای درخواست‌های واصل‌شده از نقاط بحرانی در دسته مسایل NP-hard است. بیشتر راهکارهای موجود با تطبیق یک روش تکاملی و اجرای آن توسط حسگرها سعی در حل این مسأله داشته‌اند. این در حالی است که تکنولوژی به کار گرفته شده در طراحی حسگرهای امروزی و نیز منابع محاسباتی بسیار محدود آنها، اجرایی‌شدن این روش‌ها در شبکه‌های واقعی را دچار چالش می‌کند. به بیان دیگر، اجرای چنین ایده‌هایی از حد تئوری فراتر نمی‌رود. در نتیجه برای رسیدن به توازنی مناسب میان افزایش دقت و کاهش بار محاسباتی در مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی‌ چاهک متحرک یک روش نیمه‌متمرکز بر اساس الگوریتم ژنتیک پیشنهاد می‌کنیم. در این روش، محاسبات سبک‌وزن از سنگین‌وزن جدا شده و اجرای دسته اول محاسبات بر عهده حسگرها و دسته دوم بر عهده ایستگاه پایه گذاشته می‌شود. اقدامات روبه‌رو در طراحی راهکار پیشنهادی انجام شده است: 1) انتخاب سرخوشه بر اساس پارامترهای تأثیرگذار محیطی و نیز تعریف تابع هزینه عضویت حسگر در خوشه، 2) مدل‌سازی ریاضی شانس یک ناحیه برای دریافت چاهک متحرک و 3) طراحی یک تابع برازش برای ارزیابی شایستگی هر تخصیص از چاهک‌های متحرک به مناطق بحرانی در الگوریتم ژنتیک. در اقدامات اخیراً ذکرشده مینیمم‌سازی تعداد و نیز طول پیام‌ها مورد توجه قرار گرفته است. به طور خلاصه، مزیت مهم روش پیشنهادی امکان اجرایی‌شدن آن در شبکه‌های حسگر واقعی (به دلیل جداسازی محاسبات سبک‌وزن از محاسبات سنگین‌وزن) در کنار ایجاد موازنه‌ای مناسب میان اهداف تعریف‌شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده بهبود در عملکرد روش پیشنهادی است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

45 - افزایش شفافیت در نهان‌نگاری تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نگاشت‌های قابل بازگشت
سعید ترابی تربتی مرتضی خادمی عباس ابراهیمی مقدم

نهان‌نگاری تصاویر، رویکرد جایگذاری اطلاعات در تصویر پوشش است. یکی از معیارهای ارزیابی یک روش نهان‌نگاری تصاویر، توانایی آن در حفظ شفافیت تصویر پوشش است. در واقع، جایگذاری اطلاعات پنهان باید به گونه‌ای باشد که کمترین تغییرات در شفافیت بین تصویر پوشش و تصویر نهان‌نگاری شد أکثر

نهان‌نگاری تصاویر، رویکرد جایگذاری اطلاعات در تصویر پوشش است. یکی از معیارهای ارزیابی یک روش نهان‌نگاری تصاویر، توانایی آن در حفظ شفافیت تصویر پوشش است. در واقع، جایگذاری اطلاعات پنهان باید به گونه‌ای باشد که کمترین تغییرات در شفافیت بین تصویر پوشش و تصویر نهان‌نگاری شده به وجود آید. میزان شفافیت تصویر خروجی به صورت عمده تحت تأثیر روش جایگذاری و میزان اطلاعات پنهان یا همان ظرفیت جایگذاری است. با این موضوع می‌توان به عنوان یک مسئله بهینه‌سازی برخورد کرد و تابع مد نظر برای بهینه‌سازی را شفافیت تصویر قرار داد. در روش پیشنهادی، تابع PSNR برای بهینه‌سازی انتخاب شده است. متغیرهای این تابع، نگاشت‌های اعمالی روی تصویر پوشش و اطلاعات پنهان و مکان جایگذاری اطلاعات در تصویر پوشش هستند. این متغیرها با ایجاد حالات مختلف جایگذاری، روی PSNR تصویر خروجی تأثیر می‌گذارند. توسط الگوریتم ژنتیک و استفاده از دو مفهوم جستجوی هدفمند و جستجوی بدون هدف، محل و حالت مناسب برای جایگذاری اطلاعات در کم‏ارزش‌ترین بیت‌های تصویر پوشش شناسایی می‌شوند. در این روش، بازیابی اطلاعات پنهان به صورت کامل و بدون خطا صورت می‌گیرد. این کار توسط کلید نهایی تولیدشده توسط الگوریتم ژنتیک یا همان کروموزومی که منجر به نهان‌نگاری شده است، صورت می‌گیرد. این ویژگی در سیستم‌های مدیریتی و شبکه‌های ابری که برای ذخیره‏سازی اطلاعات از نهان‌نگاری استفاده می‌کنند، مهم است. نهایتاً روش پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج آن با روش‌های دیگر در همین حوزه مقایسه شده است. نتایج حاصل از آزمایش‌ها با معیارهای PSNR و همچنین مقادیر بالاتر از 99/0 در معیار SSIM، افزایش شفافیت در روش ارائه‌شده نسبت به رقیبان و همچنین روش LSB ساده را نشان می‌دهند. نتایج به دست آمده از بررسی معیار عینی NIQE و هیستوگرام، تغییرات اندک تصویر نهان‌نگاری شده را نسبت به تصویر اصلی نشان می‌دهند. بهبود در نتایج آزمایش به علت استفاده هم‌زمان نگاشت روی اطلاعات پنهان و تصویر پوشش، معرفی نگاشت جدید انتقال ناحیه‌ای و استفاده از دو نوع جهش و ترکیب در ساختار الگوریتم ژنتیک است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

46 - جهت‌گیری بهینه ساختمان باهدف سایه‌اندازی مطلوب و کاهش مصرف انرژی (نمونه موردی خانه موسیقی تهران)
تیام آرام جواد ایرجی

روند رو به افزایش رشد جمعیت، بحران انرژی و رو به اتمام بودن منابع انرژی در کره زمین، همگی هشدارهایی هستند برای تمامی علوم و در تمام زمینه‌ها و حرفه‌ها، برای کمک به پایداری وضع موجود. ازآنجایی‌که مقدار زیادی از مصرف انرژی در دنیا صرف مصارف ساختمانی می‌گردد و از این میزان أکثر

روند رو به افزایش رشد جمعیت، بحران انرژی و رو به اتمام بودن منابع انرژی در کره زمین، همگی هشدارهایی هستند برای تمامی علوم و در تمام زمینه‌ها و حرفه‌ها، برای کمک به پایداری وضع موجود. ازآنجایی‌که مقدار زیادی از مصرف انرژی در دنیا صرف مصارف ساختمانی می‌گردد و از این میزان مقدار قابل‌توجهی صرف بار سرمایش و گرمایش و ایجاد آسایش حرارتی در ساختمان می‌گردد، توجه و مطالعه در این زمینه به‌شدت موردتوجه می‌باشد. در این پژوهش با انتخاب یک ساختمان به‌عنوان نمونه موردی، میزان تابش نور خورشید دریافتی توسط سطوح عمودی، بررسی‌شده است؛ و در ادامه با استفاده از روش شبیه‌سازی و نرم‌افزارهای مرتبط، به‌طور بی‌درنگ زاویه‌های متفاوتی بین صفر تا 180 درجه چرخش برای ساختمان درنظر گرفته‌شده است تا زاویه قرارگیری ساختمان بهینه گردد. زاویه بهینه به این معنا که کمترین میزان انرژی خورشید در سطوح عمودی دریافت شود و بیشترین میزان سایه‌اندازی را داشته باشیم. در رابطه با میزان نور خورشید دریافتی در ساختمان و زاویه بهینه پژوهش‌هایی بالاخص در سال‌های گذشته انجام‌شده است که نرم‌افزار مورداستفاده و نیز اندازه‌گیری بر روی سطوح عمودی در شهر تهران در این تحقیق، به‌عنوان نوآوری پژوهش محسوب می‌گردد. نتایج زاویه بهینه را به همراه نمودارهای تحلیل انرژی ساختمان نمایش می‌دهد. تفاصيل المقالة

فهرس المقالات Genetic Algorithm

رایمگ

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية