برنامه‌ريزي توسعه توأم پست‌ها و خطوط فوق توزيع به كمك الگوريتم‌هاي ژنتيک GA، اجتماع مورچگان AC و تركيب ژنتيك با اجتماع مورچگان GA & AC
الموضوعات :
وحید امیر
1
(دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق)
حسین سیفی
2
(دانشگاه تربیت مدرس)
محمدصادق سپاسیان
3
(دانشگاه شهید بهشتی)
غلامرضا یوسفی
4
(دانشگاه تربیت مدرس)
الکلمات المفتاحية: برنامه‌ريزي توسعه سيستمبرنامه‌ريزي توسعه توأم پست‌ها و شبکه فوق توزيعالگوريتم ژنتيکالگوريتم مورچگانترکيب الگوريتم ژنتيک و مورچگان,
ملخص المقالة :
در اين مقاله کاربرد روش‌هاي جديد بهينه‌سازي در توسعه توأم پست‌ها و خطوط فوق توزيع مطرح مي‌شود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پست‌ها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقل‌کردن تابع هدف را مشخص مي‌کند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خطوط و ترانسفورماتورها را در نظر مي‌گيرد. در کانديداهاي مختلف توسعه پست‌ها و شبکه، ساخت خطوط يا نصب پست‌هاي جديد يا افزايش ظرفيت خطوط و پست‌ها در نظر گرفته مي‌شود. همچنين در برنامه‌ريزي توسعه ارائه‌شده، ناحيه سرويس‌دهي، ظرفيت بهينه و نوع ترانسفورماتورهاي پست‌هاي فوق توزيع (HV/MV) مشخص مي‌شود. در اين تحقيق، روش الگوريتم ژنتيک، الگوريتم مورچگان و روش ترکيبي الگوريتم مورچگان و ژنتيک که براي حل اين مسأله پيشنهاد شده است، مقايسه مي‌شوند. همچنين نتايج، با برنامه‌ريزي توسعه جداگانه پست‌ها و شبکه فوق توزيع روي شبکه نمونه مقايسه مي‌شود.
[1] X. Wang and J. R. Mc Donald, Modern Power System Planning, Mc Graw - Hill Publication, 1994.
[2] R. E. Brown, X. Feng, Y. Liao, and J. Pan, "An application of genetic algorithms to integrated system expansion optimization," in IEEE Conf., vol. 2, p. 746, Jul. 2003.
[3] G. Latorre, R. D. Cruz, G. M. Areza, and A. Villegas, "Classification of publication and models on transmission expansion planning," IEEE Trans. on Power Systems, vol. 18, no. 2, pp. 938-946, May 2003.
[4] M. R. Haghifam and M. Shahabi, "Optimal location and sizing of HV/MV substation in uncertainty load environment using genetic algorithm," Electric Power System Research, vol. 63, no. 1,pp. 37-50, Jun. 2002.
[5] K. Yahav and G. Oren, "Optimal locations of electrical substation in regional energy supply systems," IEEE Trans. on Power Systems, vol. 5, no. 6, pp. 307-310, Nov. 1996.
[6] E. L. Silva, H. A. Gil and J. M. Areiza, "Transmission network expansion planning under an improved genetic algorithm," IEEE Trans. on Power Systems, vol. 15, no. 3, pp. 560-565, Aug. 2001.
[7] R. E. Brown, J. Pan, X. Feng, and K. Koutlev, "Sitting distributed generation to defer T&D expansion," in Proc. IEEE Transmission and Distribution Conference and Exposition, vol. 2, pp. 622-627,Atlanta, US, Sep. 2001.
[8] L. Davis, Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold, 1991.
[9] A. Colorni, M. Dorigo, and V. Maniezzo, "Distributed optimization by ant colonies," in Proc. European Conf. on Artificial Life, EVAL'91, pp. 134-142, Dec. 1991.
[10] A. Colorni, M. Dorigo, and V. Maniezzo, Positive Feedback as a Search Stratege, Technical Report, TR91-061, Politechnico di Milano, 1992.
[11] M. Dorigo, Optimization, Learning and Natural Algorithms, Ph. D. Thesis Politecnico di Milano, 1992.
[12] M. Dorigo, V. Maniezzo, and A. Colorni, "The ant system:optimization by a colony of cooperating agents," IEEE Trans. of Systems, Man and Cybernetics - Part B, vol. 26, no. 1, pp. 29-41,Feb. 1996.
[13] J. F. Gomes, H. M. Khodr, P. M. De Oliviera, L. Oeque, J. M. Yusta,R. Villasana, and A. J. Urdaneta, "Ant colony system algorithm for the planning of primary distribution circuits," IEEE Trans. on Power Systems, vol. 19, no. 2, pp. 996-1004, May 2004.
[14] Y. H. Song and M. R. Irving, "Optimization techniques for electrical power systems," IEE Power Enginiering J., vol. 15, no. 3,pp. 151-160, Jun. 2001.
