استفاده از دستهبندی ترکیبی مبتنی بر جداسازی نمونههای متعارف و نامتعارف برای تشخیص سرطان پستان
الموضوعات : electrical and computer engineeringامین رضاییپناه 1 , حسام واقع بین 2
1 - موسسه آموزش عالی رهجویان دانش برازجان، بوشهر
2 - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
الکلمات المفتاحية: الگوریتم ژنتیکدستهبندیسرطان پستانویژگیهای مؤثرنمونههای متعارف و نامتعارف,
ملخص المقالة :
سرطان پستان یکی از رایجترین انواع سرطانها در زنان میباشد و در سالهای اخیر رشد قابل توجهی در تعداد افراد مبتلا به آن گزارش شده است. با گسترش روزافزون علم استفاده از دادهکاوی در پزشکی به یکی از زمینههای پرکاربرد برای بهبود سیستمهای درمانی تبدیل شده است. در این تحقیق فرايند تشخيص بيماري سرطان پستان در دو مرحله انجام میشود. در مرحله اول از یک الگوریتم ژنتیک بهبودیافته برای تشخیص ویژگیهای مؤثر در پیشبینی این بیماری استفاده شده و در مرحله دوم نمونههای متعارف و نامتعارف به منظور افزایش دقت و ایجاد مدل دستهبندی نهایی شناسایی میشوند. برای کار دستهبندی مقایسهای بین دو مدل درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان انجام شده که نتایج، برتری مدل ماشین بردار پشتیبان را نشان میدهد. نتایج آزمایشهای انجامشده دقت تشخیص سرطان پستان را روی مجموعه دادههای WBCD، WDBC و WPBC به ترتیب 26/99%، 55/98% و 45/98% گزارش میدهد.
