-
حرية الوصول المقاله
1 - به کارگیری الگوریتم ژنتیک جهت شناسایی خودکار سرویس ها با توجه به معیارهای کیفی سرویس
جان محمد رجبی سعید پارسا مسعود باقری علیاکبر عزیزخانیمعماری سرویس گرا سبب ارتقاء پایداری و قابلیت عملیاتی نرم افزارها در راستای شاخص های پدافند غیرعامل می شود. شناسایی خودکار سرویس ها با استفاده از شاخص های کیفی سرویس، تضمین کننده به کارگیری موفق معماری سرویس گرا است و می تواند گام موثری در جهت تسریع فرایند تولید نرم افزا أکثرمعماری سرویس گرا سبب ارتقاء پایداری و قابلیت عملیاتی نرم افزارها در راستای شاخص های پدافند غیرعامل می شود. شناسایی خودکار سرویس ها با استفاده از شاخص های کیفی سرویس، تضمین کننده به کارگیری موفق معماری سرویس گرا است و می تواند گام موثری در جهت تسریع فرایند تولید نرم افزار سرویس گرا باشد. کم توجهی به نیازهای کیفی، عدم توجه همزمان به ارتباط فعالیت ها و موجودیت های کسب و کار و خودکار نبودن رتبه بندی کیفی سرویس های نامزد از جمله مهم ترین مشکلات روش های خودکار موجود است. روش ارائه شده در این مقاله هم فرآیندهای کسبوکار و هم موجودیت ها را توامان در نظر می گیرد، سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک سرویسهای نامزد براساس شاخصهای کیفی دانه بندی، چسبندگی، پیوستگی و همگرایی مشخص می شوند. این شاخص ها از شکستن اهداف تا سطح نیازها حاصل می شوند. سرویسهای نامزد با استفاده از روش تاپسیس بصورت خودکار رتبهبندی می شوند. در مطالعه موردی انجام شده با استفاده از این روش، سرویس های کسب وکار، با کمترین وابستگی به معمار شناسایی شد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - تعیین ماشینهای بردار پشتیبان بهینه در طبقهبندی تصاویر فرا طیفی بر مبنای الگوریتم ژنتیک
فرهاد صمدزادگان حديثه سادات حسنيامروزه تصاویر فرا طیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب میآیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم میآورند. با توجه به پایداری ماشینهای بردار پشتیبان در فضاهایی با ابعاد بالا، یک گزینه مناسب در طبقهبندی تصاویر فرا طیفی محسوب م أکثرامروزه تصاویر فرا طیفی به علت غنای اطلاعات طیفی یک ابزار قوی و کارامد در سنجش از دور به حساب میآیند و امکان تمایز بین عوارض مشابه را فراهم میآورند. با توجه به پایداری ماشینهای بردار پشتیبان در فضاهایی با ابعاد بالا، یک گزینه مناسب در طبقهبندی تصاویر فرا طیفی محسوب میشوند. با این وجود، عملکرد این طبقهبندی کنندهها تحت تأثیر پارامترها و فضای ویژگی ورودی آنها میباشد. به منظور استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان با بیشترین کارایی، میبایست مقادیر بهینهی پارامترها و همچنین زیر مجموعه بهینه از ویژگیهای ورودی تعیین گردند. در این تحقیق از توانایی الگوریتم ژنتیک به عنوان یک تکنیک بهینهسازی فرا ابتکاری، در تعیین مقادیر بهینه پارامترهای ماشینهای بردار پشتیبان و همچنین انتخاب زیرمجموعه ویژگیهای بهینه در طبقهبندی تصاویر فرا طیفی استفاده شده است. نتایج عملی از بهکارگیری روش فوق در خصوص دادههای فرا طیفی سنجنده AVIRISنشان میدهند، ویژگیهای ورودی و پارامترها هر کدام جداگانه تأثیر بسزایی بر عملکرد ماشینهای بردار پشتیبان دارند ولی بهترین عملکرد طبقه-بندی کننده با حل همزمان آن دو بدست میآید. در حل همزمان تعیین پارامتر و انتخاب ویژگی، برای کرنل گوسین و پلینومیال به ترتیب 5% و 15% افزایش دقت با حذف بیش از نیمی از باندهای تصویر حاصل شد. همچنین الگوریتم بهینهسازی شبیهسازی تبرید تدریجی به منظور مقایسه با الگوریتم ژنتیک پیادهسازی شد که نتایج حاکی از برتری الگوریتم ژنتیک به ویژه با بزرگ و پیچیده شدن فضای جستجو در رویکرد حل همزمان تعیین پارامتر و انتخاب ویژگی میباشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - مسیریابی شبکه های کامپیوتری چندبخشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کولونی مورچه
محمد پورمحمود آقابابابا توجه به رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری،اهمیت موضوع مسیریابی پیش از گذشته شده است.اهمیت استفاده از شبکه های چندبخشی را امروزه نمی توان نادیده گرفت.بسیاری از برنامه های چندرسانه ای نیاز به ارسال یک بسته از یک منبع به چندین مقصد،از طریق یک شبکه ارتباطی دارند.برای پشتیبا أکثربا توجه به رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری،اهمیت موضوع مسیریابی پیش از گذشته شده است.اهمیت استفاده از شبکه های چندبخشی را امروزه نمی توان نادیده گرفت.بسیاری از برنامه های چندرسانه ای نیاز به ارسال یک بسته از یک منبع به چندین مقصد،از طریق یک شبکه ارتباطی دارند.برای پشتیبانی از چنین برنامه هایی نیازمند ایجاد یک درخت چندبخشی بهینه می باشیم،که نشان دهنده مسیرهای بهینه دستیابی ازیک منبع ارسال کننده به چندین مقصد مورد نظر است.دستیابی به یک درخت بهینه جهت مسیریابی ،از جمله مسائلی است که دارای پیچیدگی فراوانی می باشد. در این مقاله به دنبال ارائه روشی برای مسیریابی در شبکه های چندبخشی ،با توجه به پارامترهایی مانند هزینه و تأخیر می باشیم. همچنین این مقاله اهمیت ویژه ای به این موضوع داده است که هر یک از پارامترهای ذکر شده جهت مسیریابی، برای بستههای متفاوت دارای ارزشهای متفاوت نیز می باشند و به تناسب ارزش هریک از این پارامترها، درختهای مسیریابی چندبخشی بهینهای ایجاد می شود. جهت دستیابی به این هدف ازدو الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کولونی مورچهها استفاده میشود.نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان داده است که الگوریتمهای ارائه شده با توجه به تناسب بستهها،توانایی ایجاد درخت های چندبخشی بهینه ای را دارا می باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - استفاده از روش تركيبي PSO – GA جهت جايابي بهينة خازن در سیستمهای توزيع
محمدهادی ورهرام امیر محمدیدر اين مقاله ، ما يك الگوريتم جديد پيشنهاد كردهايم كه PSO و ژنتيك را به طريقي با هم تركيب میکند بگونهاي كه الگوريتم جديد مؤثرتر و كارآمدتر میشود. اين بدان معناست که سرعت رسيدن به پاسخ به طور قابل ملاحظهاي افزايش مييابد و در عين حال دقّت پاسخ نيز به مراتب بالاتر أکثردر اين مقاله ، ما يك الگوريتم جديد پيشنهاد كردهايم كه PSO و ژنتيك را به طريقي با هم تركيب میکند بگونهاي كه الگوريتم جديد مؤثرتر و كارآمدتر میشود. اين بدان معناست که سرعت رسيدن به پاسخ به طور قابل ملاحظهاي افزايش مييابد و در عين حال دقّت پاسخ نيز به مراتب بالاتر است. خاصيت الگوريتم بهينهسازي تجمّع اين است که به سرعت همگرا ميشود ، اما در نزديكيهاي نقطة بهينه فرآيند جستجو به شدّت كند ميشود . از طرفی میدانیم که الگوريتم ژنتيك نيز به شرايط اوليه به شدت حساس است. در حقيقت طبيعت تصادفي عملگرهاي ژنتيك ، الگوريتم را به جمعیّت اوليّه حساس ميکند. اين وابستگي به شرايط اوليه به گونهاي است كه اگر جمعیّت اوليه خوب انتخاب نشود ، الگوريتم ممكن است همگرا نشود. در اين مقاله با استفاده از اين الگوريتم تركيبي GA- PSO، مكان و اندازة بهينة خازن در يك سيستم توزيع نمونه بدست آمده است . همچنين جايابي بهينة خازن با الگوريتم هاي PSO و GA بطور جداگانه بدست و نتايج با هم مقايسه شدهاند .نتايج نشان میدهند که الگوريتم جديد ميتواند سريعتر به پاسخ برسد و به جمعیّت اوليه وابسته نيست و پاسخهاي دقيقتري را پيدا میکند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - یادگیری رتبه بندی محتوای فارسی وب بر مبنای برنامه نویسی ژنتیک چند لایه
امیرحسین کیهانی پوریادگیری رتبهبندی، یک رویکرد نو ظهور به منظور رفع چالشهای موجود و بهبود عملکرد جویشگرهای وب، بسیار امید بخش و کارآمد است. در عین حال عدم توجه جدی به سوابق تعاملات کاربران با جویشگر طی فرآیند جستجو و ارزیابی نتایج بدست آمده، یکی از معضلات جدی آن بشمار میرود. در عین حال أکثریادگیری رتبهبندی، یک رویکرد نو ظهور به منظور رفع چالشهای موجود و بهبود عملکرد جویشگرهای وب، بسیار امید بخش و کارآمد است. در عین حال عدم توجه جدی به سوابق تعاملات کاربران با جویشگر طی فرآیند جستجو و ارزیابی نتایج بدست آمده، یکی از معضلات جدی آن بشمار میرود. در عین حال حجم بسیار زیاد ویژگیهای مورد نیاز از اسناد و پرسوجوهای کاربران نیز کاربردی بودن این رویکرد را در شرایط واقعی با ابهام مواجه ساخته است. استفاده از مدل اطلاعات کلیک از گذر دادهها و تولید ویژگیهای کلیک از گذر داده، راهکار نوینی است که بر مبنای آن و با بکارگیری مدل برنامهنویسی ژنتیک چند لایه، مدل رتبهبندی مناسبی تحت عنوان MGP-Rank برای بازیابی اطلاعات انگلیسی وب، عرضه شده است. در این پژوهش این، با عنایت به ویژگیهای خاص زبان فارسی، از طریق ارائه سناریوهای مناسب برای ایجاد ویژگیهای کلیک از گذر داده این الگوریتم، این الگوریتم بومیسازی شده است. نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد این الگوریتم در حوزه زبان فارسی با استفاده از مجموعه داده dotIR، حاکی از توانمندی قابل ملاحظه آن نسبت به روشهای مرجع رتبهبندی اطلاعات است. این بهبود عملکرد، بخصوص در بخش ابتدایی فهرست نتایج جستجو که غالباً بیشتر مورد مراجعه کاربران است، قابل توجه است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - زمانبندی کارها در محیطهای ابری با استفاده از چارچوب نگاشت – کاهش و الگوریتم ژنتیک
سید نیما خضر نیما جعفری نویمی پورزمانبندی وظایف یک جزء حیاتی هر سیستم توزیعشده همچون گرید، ابر و شبکه های نظیر به نظیر می باشد که وظایف را برای اجرا به منابع مناسب ارجاع می دهد. روش های رایج در زمانبندی دارای معایبی از قبیل پیچیدگی زمانی بالا، همزمان اجرا نشدن کارهای ورودی و افزایش زمان اجرای برنام أکثرزمانبندی وظایف یک جزء حیاتی هر سیستم توزیعشده همچون گرید، ابر و شبکه های نظیر به نظیر می باشد که وظایف را برای اجرا به منابع مناسب ارجاع می دهد. روش های رایج در زمانبندی دارای معایبی از قبیل پیچیدگی زمانی بالا، همزمان اجرا نشدن کارهای ورودی و افزایش زمان اجرای برنامه است. الگوریتم های زمانبندی بر پایه اکتشاف جهت اولویتدهی به وظایف از سیاست های متفاوتی استفاده می کنند که باعث به وجود آمدن زمان های اجرای بالا بر روی سیستم های رایانش توزیع شده ناهمگن می شود. بنابراین، روشی مناسب است که اولویت دهی آن باعث تولید زمان اجرای کل کمینه گردد. الگوریتم ژنتیک بهعنوان یکی از روشهای تکاملی بهمنظور بهینه کردن مسائل NP-کامل به کار گرفته می شود. در این مقاله الگوریتم ژنتیک موازی با استفاده از چارچوب نگاشت-کاهش برای زمانبندی وظایف بر روی رایانش ابری با استفاده از صف های اولویت چندگانه ارائهشده است. ایده اصلی این مقاله، استفاده از چارچوب نگاشت-کاهش برای کاهش زمان اجرای کل برنامه می باشد. نتایج آزمایشها بر روی مجموعه ای از گراف های جهت دار بدون دور تصادفی حاکی از آن است که روش پیشنهادی زمان اجرای کل دو روش موجود را با سرعت همگرایی بالا بهبود داده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
7 - مسیریابی شبکه¬های کامپیوتری چندبخشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کولونی مورچه
محمد پورمحمود آقابابا امین بهادرانی باغبادرانیبا توجه به رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری، اهمیت موضوع مسیریابی پیش از گذشته شده است. اهمیت استفاده از شبکه-های چندبخشی را امروزه نمی توان نادیده گرفت. بسیاری از برنامه های چندرسانه ای نیاز به ارسال یک بسته از یک منبع به چندین مقصد، از طریق یک شبکه ارتباطی دارند. برای پ أکثربا توجه به رشد و توسعه شبکه های کامپیوتری، اهمیت موضوع مسیریابی پیش از گذشته شده است. اهمیت استفاده از شبکه-های چندبخشی را امروزه نمی توان نادیده گرفت. بسیاری از برنامه های چندرسانه ای نیاز به ارسال یک بسته از یک منبع به چندین مقصد، از طریق یک شبکه ارتباطی دارند. برای پشتیبانی از چنین برنامه هایی نیازمند ایجاد یک درخت چندبخشی بهینه می باشیم، که نشان دهنده مسیرهای بهینه دستیابی ازیک منبع ارسال کننده به چندین مقصد مورد نظر است. دستیابی به یک درخت بهینه جهت مسیریابی، از جمله مسائلی است که دارای پیچیدگی فراوانی می باشد. در این مقاله به دنبال ارائه روشی برای مسیریابی در شبکه های چندبخشی، با توجه به پارامترهایی مانند هزینه و تأخیر می باشیم. همچنین این مقاله اهمیت ویژه ای به این موضوع داده است که هر یک از پارامترهای ذکر شده جهت مسیریابی، برای بستههای متفاوت دارای ارزشهای متفاوت نیز می باشند و به تناسب ارزش هریک از این پارامترها، درختهای مسیریابی چندبخشی بهینهای ایجاد می شود. جهت دستیابی به این هدف ازدو الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کولونی مورچهها استفاده میشود. نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان داده است که الگوریتمهای ارائه شده با توجه به تناسب بستهها، توانایی ایجاد درخت های چندبخشی بهینه ای را دارا می باشند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
8 - دیاژنز، میکروفاسیس و تعیین کانی¬شناسی اولیه کربنات¬های سازند آسماری در برش کوه ریگ
امید کاک¬مم حميد ميرمحمد صادقياین مطالعه با هدف بررسی فرایندهای دیاژنتیکی، میکروفاسیس و دلایل ژئوشیمیایی تأییدکننده کانی شناسی اولیه نهشته های کربناته سازند آسماری به سن الیگو- میوسن در برش سطحی تاقدیس ریگ واقع در میدان نفتی کوه ریگ صورت گرفته است. در این منطقه سازند آسماری با 364 متر ضخامت بهصورت أکثراین مطالعه با هدف بررسی فرایندهای دیاژنتیکی، میکروفاسیس و دلایل ژئوشیمیایی تأییدکننده کانی شناسی اولیه نهشته های کربناته سازند آسماری به سن الیگو- میوسن در برش سطحی تاقدیس ریگ واقع در میدان نفتی کوه ریگ صورت گرفته است. در این منطقه سازند آسماری با 364 متر ضخامت بهصورت یک توالی از سنگ های کربناته نازک، متوسط و ضخیم لایه تا توده ای بیرونزدگی پیدا کرده است. بر اساس بافتهای رسوبی، مطالعات پتروگرافی و فوناهای موجود، 12 میکروفاسیس مختلف کربناته شناسایی شده است. این میکروفاسیس های کربناته در چهار زیرمحیط پهنه جزر و مدی، لاگون، سدی/ شول و زیرمحیط دریای باز تشکیل شده است. نبود نهشتههای توربیدایتی، کمربند ریفی و تغییر تدریجی رخسارهها نشان میدهد که سازند آسماری در یک محیط رمپ کربناته تک شیب (هموکلینال) نهشته شده است. فرایندهای اصلی دیاژنتیکی شناسایی شده شامل دولومیتی-شدن، سیمانی شدن، میکرایتی شدن، انحلال، فشردگی و جانشینی می باشند. شواهد پتروگرافی و تغییرات عناصر اصلی و فرعی و مقایسه آن با محدوده هایی که توسط محققین مختلف برای کانی شناسی کلسیتی و آراگونیتی ارائه شده اند حاکی از کانی شناسی اولیه آراگونیتی برای کربنات های سازند آسماری است. نسبت Sr/Na بالا، کانی شناسی اولیه آراگونیتی را پیشنهاد می کند. تغییرات Sr و Na در مقابل Mn تبدیل کانی شناسی اولیه آراگونیتی به کلسیت طی دو مرحله ثبات دیاژنتیکی را تأیید می-کند. رسم تغییرات نسبت Sr/Ca در مقابل Mn نشان می دهد که سنگ آهک های آسماری تحت تأثیر دیاژنز متئوریکی در یک سیستم بسته تا نیمه بسته دیاژنتیکی قرار گرفته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
9 - کانی¬شناسی و شیمی کانی¬ها در ناحیه معدنی سرب- نقره (روی- مس-باریت) راونج، شمال دلیجان
مجید قاسمی سیانی فاطمه عیسی¬آبادیکانی سازی سرب-نقره راونج در شمال دلیجان در سنگ میزبان رسوبی تشکیل شده است. این سیستم کانه زایی توسط گسل های عادی کنترل شده و کانه زایی به صورت توده ای، لامینه، کلوفرم، پرکننده فضای خالی، برشی شدن، کارستی شدن و رگه -رگچه های هیدروترمال متشکل از گالن، اسفالریت، کانی های گ أکثرکانی سازی سرب-نقره راونج در شمال دلیجان در سنگ میزبان رسوبی تشکیل شده است. این سیستم کانه زایی توسط گسل های عادی کنترل شده و کانه زایی به صورت توده ای، لامینه، کلوفرم، پرکننده فضای خالی، برشی شدن، کارستی شدن و رگه -رگچه های هیدروترمال متشکل از گالن، اسفالریت، کانی های گروه فهلور، پیریت، کالکوپیریت، دولومیت، کلسیت، آنکریت، باریت و کوارتز رخ داده است. کانه زایی سولفیدی در دو افق کانه زایی شامل افق کانسنگی توده ای-برشی با میزبان کربناته توده ای کرتاسه بالایی (Km2) و افق کانسنگی سولفید لایه ای در واحد شیلی (Ks2) میانی و آهک نازک لایه پایینی (Km1) به صورت سین ژنتیک تا اپی ژنتیک رخ داده است. دولومیتی شدن مهمترین دگرسانی در ارتباط با کانه زایی بوده و در نزدیکی گسل های عادی رخ داده و شامل دولومیت های دیاژنزی و دولومیت های هیدروترمالی است. دولومیت های هیدروترمالی غنی از آهن هستند و آنکریت تشکیل شده نشان می دهد که سیال هیدروترمال کانه زا، غنی از آهن هستند. شیمی گالن و اسفالریت مرحله دوم نشان داد که این کانی ها تمایل به قطب دارای تتراهدریت-تنانتیت هستند که منطبق بر ادخال های کانی های گروه فهلور در مطالعات میکروسکوپی است. مقدار بالای کادمیم در اسفالریت و مقدار کم آن در گالن و حضور کانی آکانتیت، نشان دهنده پایین بودن دمای سیال تشکیل دهنده کانه زایی است. طبق شواهد کانی شناسی، شیمی کانه ها، بافتها و ساخت های کانسنگ و مطالعات ساختاری و تلفیق این نتایج با داده های ژئوشیمی، سیالات درگیر و ژئوشیمی ایزوتوپی، کانی سازی راونج را می توان در رده کانسارهای سرب و نقره نوع ایرلندی در نظر گرفت. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
10 - الگوریتم ژنتیکِ آگاه از بهترین عضو با کاربرد در رنگ آمیزي و بعدمتریک گراف
محمود امین طوسی هاشم عزتیالگوریتم ژنتیک از معروف ترین روش هاي حل مسائل بهینه سازي ترکیبیاتی است که کاربردهاي متعددي در حوزه هاي گوناگونی الگوریتم ژنتیک از معروفترین روشهای حل مسائل بهینهسازی ترکیبیاتی است که کاربردهای متعددی در حوزههای گوناگونی همچون برق، کامپیوتر و ریاضی داشته و دارد. نسل أکثرالگوریتم ژنتیک از معروف ترین روش هاي حل مسائل بهینه سازي ترکیبیاتی است که کاربردهاي متعددي در حوزه هاي گوناگونی الگوریتم ژنتیک از معروفترین روشهای حل مسائل بهینهسازی ترکیبیاتی است که کاربردهای متعددی در حوزههای گوناگونی همچون برق، کامپیوتر و ریاضی داشته و دارد. نسل بعد در این الگوریتم با انتخاب اعضای جمعیت بر اساس میزان برازندگی آنها صورت میپذیرد. ارتباط اعضا از طریق عملگر ترکیب میباشد و برخی از بهترین اعضا مستقیماً به نسل بعد منتقل میشوند. به صورت معمول اعضای ضعیف جمعیت نیز امکان مشارکت در ایجاد نسل بعد را دارند و حذف نمیشوند. در این مقاله، عملگرهای تولید فرزند، از بهترین عضو نسل جاری آگاه هستند و تنها فرزندانی به خوبیِ بهترین عضو، تولید شده و در نسل بعد قرار میگیرند. شیوهی پیشنهادی در دو کاربرد رنگآمیزی و بعدمتریک گراف با روش معمول الگوریتم ژنتیک مورد مقایسه قرار گرفته و برتری آن در حالت متوسط هم از نظر کیفیت و هم سرعت اجرا نسبت به الگوریتم ژنتیک مرسوم، نشان داده شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
11 - ارتقای ژنتیکی ویژگیها و تواناییهای انسان از منظر اخلاق و فقه
اکرم صفیری زهرا سادات میرهاشمیچکیده: فناوری ژنتیک و کاربردهای انسانی آن یکی از مسائل نوپیدای علمی است که امکان ارتقای ژنتیکی نیروها و تواناییهای انسان و تبدیل او به «ابر انسان» را نیز فراهم آورده است. ارتقای ژنتیکی نیروهای انسان، نوعی ایجاد تغییر، تبدیل یا اصلاح ژنتیکی است که موجب بالا بردن کارکرد أکثرچکیده: فناوری ژنتیک و کاربردهای انسانی آن یکی از مسائل نوپیدای علمی است که امکان ارتقای ژنتیکی نیروها و تواناییهای انسان و تبدیل او به «ابر انسان» را نیز فراهم آورده است. ارتقای ژنتیکی نیروهای انسان، نوعی ایجاد تغییر، تبدیل یا اصلاح ژنتیکی است که موجب بالا بردن کارکرد برخی اندامهای بدن حتی فراتر از حد طبیعی انسان میشود. هدف از این عمل درمان افراد بیمار نیست، بلکه تقویت خصوصیات ژنتیکی یک شخص سالم است. اصول و قواعد کلی اخلاقی و حکم عقل که مبتنی بر مصالح و مفاسد استفاده از این فناوری است، راهنمای ما در رسیدن بهحکم اخلاقی ارتقای نیروهای انسانی از طریق این فناوری است. این مقاله برای دستیابی بهحکمی روشن و صحیح در مورد ارتقای ژنتیکی نیروهای انسانی از منظر اخلاق و فقه، به بررسی کامل مصالح و مفاسد هرکدام از انواع تقویت ژنتیکی تواناییهای انسان؛ یعنی ارتقای ژنتیکی نیروهای انسانی توسط انتخاب ژنتیکی رویان و ارتقای ژنتیکی نیروهای انسانی توسط نوترکیبی ژنتیکی پرداخته و بهطور مفصل نگرانیهای خود و مفسدهها و ضررهای مترتب بر این عمل را بیان نموده و با غیراخلاقی دانستن هرگونه بهکارگیری فناوری ژنتیک درزمینۀ ارتقای ژنتیکی نیروهای انسانی و با توجه به ضررهای مترتب بر آن، پیشنهاد ممنوع کردن آن را توسط قانون مطرح کرده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
12 - یک الگوریتم زمانبندی وظیفه چندهدفه بر اساس الگوریتم ژنتیک برای طراحی سیستمهای نهفته
محدثه نیک سرشت محسن راجیطراحان سیستمهای نهفته با الزامات و اهداف متعددی در طراحی (مانند زمان اجرا، انرژی مصرفی و قابلیت اطمینان) مواجه هستند. ازآنجاکه در بیشتر مواقع، تلاش برای برآوردن یکی از این الزامات در تناقض با دستیابی به دیگر الزامات طراحی است، استفاده از رویکردهای چندهدفه در مراحل مخت أکثرطراحان سیستمهای نهفته با الزامات و اهداف متعددی در طراحی (مانند زمان اجرا، انرژی مصرفی و قابلیت اطمینان) مواجه هستند. ازآنجاکه در بیشتر مواقع، تلاش برای برآوردن یکی از این الزامات در تناقض با دستیابی به دیگر الزامات طراحی است، استفاده از رویکردهای چندهدفه در مراحل مختلف طراحی دستگاههای نهفته ازجمله زمانبندی وظایف امری اجتنابناپذیر به نظر میرسد. در اين مقاله، یک روش زمانبندی وظیفه ایستای چندهدفه برای طراحی دستگاههای نهفته ارائهشده است. در این روش، وظایف بهصورت یک گراف مدل شده و با در نظر گرفتن یک زیرساخت سختافزاری برای سیستم نهفته، روشی برای نگاشت و زمانبندی وظایف بر روی معماری سختافزاری پیشنهاد میشود. بهمنظور مدیریت وابستگی بین وظیفهها در گراف وظایف، از یک روش بخشبندی استفادهشده است که در هر بخش، وظایفی که میتوانند بهطور همزمان اجرا شوند مشخصشده و در فرآیند زمانبندی در نظر گرفته میشوند. در این روش زمانبندی، پارامترهای زمان اجرای وظایف، انرژی مصرفی و قابلیت اطمینان بهعنوان اهداف بهینهسازی طی یک الگوریتم بهینهسازی ژنتیک بهینه میگردند. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد که روش پیشنهادی با در نظر گرفتن اهداف مختلف طراحی در مقایسه با روشهای مشابه پیشین مانند EAG-TA، در زمان اجرای وظایف، انرژی مصرفی و قابلیت اطمینان به ترتیب 21.4، 19.2 و 20 درصد بهبود داشته است. استفاده از یک راهبرد بهینهسازی چندهدفه این امکان را فراهم میکند که طی مرحله نگاشت و زمانبندی، گزینههای متعدد طراحی پیش روی طراح قرار گیرد تا بتواند بین پارامترهای مختلف طراحی سیستم (سختافزاری/نرمافزاری) موازنه مدنظر خود را انجام دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
13 - ارائه ی مدلی برای عقیده کاوی در سطح ویژگی برای نظرات کاربران هتل ها
الهام خلج شهریار محمدیامروزه بررسی نظرات و عقاید کاربران در بستر اینترنت بخش مهمی از فرآیند تصمیم گیری مردم در رابطه با انتخاب یک محصول یا استفاده از خدمات ارایه شده را شامل می شود. با وجود بستر اینترنت و دسترسی ساده به وبلاگ های مربوط به نظرات در زمینه صنعت گردشگری و هتلداری، منابع غنی و ع أکثرامروزه بررسی نظرات و عقاید کاربران در بستر اینترنت بخش مهمی از فرآیند تصمیم گیری مردم در رابطه با انتخاب یک محصول یا استفاده از خدمات ارایه شده را شامل می شود. با وجود بستر اینترنت و دسترسی ساده به وبلاگ های مربوط به نظرات در زمینه صنعت گردشگری و هتلداری، منابع غنی و عظیمی از عقاید بصورت متن موجود می باشد که افراد میتوانند از روش های متن کاوی برای کشف عقاید دیگران استفاده کنند. با توجه به اهمیت نظر و عقاید کاربران در صنایع و بویژه صنعت گردشگری و هتلداری، مباحث عقیدهکاوی و تحلیل احساسات و کاوش متون نوشته شده توسط کاربران مورد توجه متصدیان امور قرار گرفته است . در این مقاله یک روش ترکیبی و جدید بر اساس یک رویکرد رایج در تحلیل احساسات، استفاده از واژگان برای تولید ویژگی هایی برای طبقه بندی بار احساسی نظرات ارائه شده است. بدین صورت که دو روش ساخت فهرست واژگان یکی با استفاده از روش های آماری و دیگری با استفاده از الگوریتم ژنتیکی ارائه شده است. واژگان فوق الذکر با فرهنگ واژگان احساس عمومی و استاندارد لیو بینگ آمیخته می شوند تا دقت طبقه بندی افزایش یابد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
14 - تاملی اخلاقی بر ادله فقهی مخالفان اقدامات ژنتیکی
سید حسن مرتضوی راد مسعود راعی دهقی رضا عباسیان حمید رضا نیکیاریکی از چالش های مهم عصر حاضر در علوم پزشکی ، اقدامات ژنتیکی بر روی انسان می باشد اقدامات ژنتیکی همان اقدامات بر روی ژنوم انسانی است که در علم ژنتیک، تحولات نوینی در این زمینه صورت گرفته و دارای پیامدهای مثبت و منفی است و مسائل اخلاقی مربوط به ژنتیک، مسائلی است که بر اث أکثریکی از چالش های مهم عصر حاضر در علوم پزشکی ، اقدامات ژنتیکی بر روی انسان می باشد اقدامات ژنتیکی همان اقدامات بر روی ژنوم انسانی است که در علم ژنتیک، تحولات نوینی در این زمینه صورت گرفته و دارای پیامدهای مثبت و منفی است و مسائل اخلاقی مربوط به ژنتیک، مسائلی است که بر اثر رشد و پیشرفت تکنیک های نوپدید در حوزه مهندسی ژنتیک حادث شده است و از آنجا که دغدغه هایی را درباره دخالت بشر در ماهیت و سرشت انسانی و خلق انسانهایی مصنوعی و از پیش طراحی شده ، ایجاد کرده است که می تواند با مقام شامخ انسانیت و کرامت ذاتی وی ، تعارض جدی داشته باشد؛ جنبه های مختلف این فناوری نوین را مواجه با مسائلی نموده که برخی اصول اخلاقی را به چالش می کشد از این رو یافتن راه حل مسائل دشوار حوزه ژنتیک در راستای نظریه اخلاقی اسلام جهت جلوگیری از بروز پیامد های منفی این فناوری نوین ضرورت پرداختن به بحث را آشکار می سازد و از آنجا که بسیاری از ادله فقهی ناظر به بعد اخلاقی است و این موضوع در میان پژوهشگران از جمله عالمان دینی به ویژه فقهای شیعه و اهل سنت باسوالات زیادی مواجه بوده ، محقق را بر آن داشته علی رغم نگاه اخلاقی به ادله فقهی مخالفان اقدامات ژنتیکی، به تبیین موضع فقهاء در خصوص انجام تحقیقات ژنتیکی و اصول اخلاقی مربوطه و نقد و بررسی دیدگاه فقهی مخالفان اقدامات ژنتیکی از منظر اخلاقیبپردازد کهدر این راستا با بررسیدقیقموضوع دریافته است احکاماسلامیمتفاوتیچونجواز محدود، جوازمطلق، حرمت اولیه و ثانویه در خصوص موضوع وجود دارد که در نهایت نظریه جواز محدود مورد پذیرش قرار گرفته و تمامی ادله فقهی ناظر به بعد اخلاقی مخالفان اقدامات ژنتیکی، نقض گردیده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
15 - ارائه مدل ترکیبی زمانبندی وظایف براساس الگوریتم تطبیقی پویا و ژنتیک در محیط رایانش ابری
مژده ربانی هدی مرادی اسداله علیرضاییرایانش ابری مفهومی است که اخیراً در دنیای فناوری اطلاعات معرفی شده که محیطی را برای به اشتراکگذاری منابع فراهم مینماید. در محیط رایانش ابری یک سیستم زمانبندی کارا و مؤثر، نقش کلیدی دارد و در میزان موفقیت آن محیط بسیار تعیینکننده میباشد. از اینرو مسأله زمانبندی وظ أکثررایانش ابری مفهومی است که اخیراً در دنیای فناوری اطلاعات معرفی شده که محیطی را برای به اشتراکگذاری منابع فراهم مینماید. در محیط رایانش ابری یک سیستم زمانبندی کارا و مؤثر، نقش کلیدی دارد و در میزان موفقیت آن محیط بسیار تعیینکننده میباشد. از اینرو مسأله زمانبندی وظایف در رایانش ابری، مسألهای بسیار مهمی محسوب میشود که سعی دارد یک زمانبندی بهینه برای اجرای وظایف و تخصیص منبع بهینه مشخص نماید. این پژوهش با هدف ارائه رویکردی جدید برای بهینهسازی زمانبندی وظایف براساس ترکیبی از الگوریتم تطبیقی پویا و الگوریتم ژنتیک در محیط رایانش ابری انجام گرفته است. مدل ترکیبی، با هدف پوششدادن نقاط ضعف دو الگوریتم ژنتیک و زمانبندی تطبیقی پویا، ارائه شد که به موجب آن ضعف الگوریتم ژنتیک یعنی سرعت عمل پایین، با ایجاد یک راهحل اولیه مناسب برطرف گردید و همچنین ضعف الگوریتم زمانبندی تطبیقی پویا که همانا به دام افتادن در جوابهای محلی است، با استفاده از الگوریتم بهینهسازی تکاملی پوشش داده شد. در مدل پیشنهادی نخست الگوریتم تطبیقی پویا با تکنیک جستجوی منابع مورد نیاز به کمک درخت کیدی و بازیابی دادهها به صورت موازی توانسته است در زمان بسیار خوبی جواب مناسبی برای مسألهی زمانبندی پیدا کند، که بهعنوان جواب اولیه به الگوریتم ژنتیک سپرده شد و الگوریتم ژنتیک نیز به جستجوی بهینه میپردازد. در نتیجه الگوریتم نهایی حاصل از ترکیب این دو، توازن بار بهتری برای منابع ابری در مدت زمان نسبتاً قابل قبول ارائه میدهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
16 - مدیریت عملیات امداد رسانی در شرایط اضطرار با استفاده از مفهوم تور پوششی و امکان ارسال مستقیم
حسین جمالی مهدی بشیری رضا توکلی مقدمیکی از مفاهیمی که در مدیریت نوین مطرح می باشد، مدیریت پایدار است که در آن جنبه های اجتماعی (و انسانی) و زیست محیطی در کنار جنبه اقتصادی مد نظر قرار می گیرند. در این خصوص برای یکی از جنبه های اجتماعی میتوان آمادگی برای امداد رسانی چابک در شرایط اضطرار را مطرح نمود. برای أکثریکی از مفاهیمی که در مدیریت نوین مطرح می باشد، مدیریت پایدار است که در آن جنبه های اجتماعی (و انسانی) و زیست محیطی در کنار جنبه اقتصادی مد نظر قرار می گیرند. در این خصوص برای یکی از جنبه های اجتماعی میتوان آمادگی برای امداد رسانی چابک در شرایط اضطرار را مطرح نمود. برای دستیابی به مدیریت چابک در چنین شرایطی، تعمیمی از مسأله تور پوششی ظرفیت داربا امکان امداد رسانی مستقیم به نقاط آسیب دیده، با پنجره های زمانی سخت ارائه شده است. در این مسأله نقاط حادثه دیده یا توسط پایگاه مرکزی و پایگاههای امداد برپا شده پوشش داده می شوند و یا در صورت عدم پوشش توسط این پایگاهها باید از طریق پایگاه امداد مرکزی و توسط وسایل حمل و نقل خاص، امداد رسانی مستقیم به آنها صورت گیرد.هدف این مقاله، تعیین مجموعه ای بهینه از پایگاههای امداد برپا شده و استقرار تیم های امداد رسان از پایگاه امداد مرکزی در این پایگاهها و همچنین اعزام تیم های امداد رسان به نقاط حادثه دیده ای است که تحت پوشش هیچ پایگاه امدادی قرار ندارند، به طوریکه کمترین هزینه را در برداشته و در سریع ترین زمان ممکن اتفاق افتد. یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای این مساله ارائه شده و الگوریتم ژنتیک برای حل آن در اندازه های متوسط و بزرگ پیشنهاد شده است. نتایج بررسی مثالهای عددی مختلف، حاکی از صحت مدل و کارایی الگوریتم ژنتیک پیشنهادی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
17 - طراحی مدل ژنتیکی هویت برند: رویکردی نوین در مدیریت برند آموزش عالی
آزاده فاطمی فر ناصر ازاد عبداله نعامی عادل فاطمیدر بازار رقابتی و پیچیده آموزش عالی، دانشگاه ها بناچار باید استراتژی هایی را به منظور حفظ و بهبود رقابت بکار گیرند. آن ها نیازمند این هستند که مزیت رقابتی را از طریق مجموعه ای منحصر به فرد از ویژگی ها ایجاد کنند و داشتن هویت منحصر به فرد به منظور تمایز و جذب دانشجویان أکثردر بازار رقابتی و پیچیده آموزش عالی، دانشگاه ها بناچار باید استراتژی هایی را به منظور حفظ و بهبود رقابت بکار گیرند. آن ها نیازمند این هستند که مزیت رقابتی را از طریق مجموعه ای منحصر به فرد از ویژگی ها ایجاد کنند و داشتن هویت منحصر به فرد به منظور تمایز و جذب دانشجویان و کارکنان امری حیاتی است. لذا هدف پژوهش حاضر شناسایی مولفه-های موثر و طراحی مدل هویت برند مبتنی بر مفهوم DNA برند در دانشگاه های غیردولتی است. روش پژوهش ازنظر هدف کاربردی، از لحاط شیوه گردآوری داده ها اکتشافی که بطور خاص از تئوری داده بنیاد استفاده شده است. جامعه آماری شامل مدیران و اساتید دانشگاه صاحبنظر در حوزه بازاریابی و برندسازی بودند. روش نمونه گیری قضاوتی هدفمند بود. ابزار جمع آوری داده ها مصاحبه عمیق نیمه ساختاریافته بود که حجم نمونه بر اساس نمونه گیری نظری و رسیدن به اشباع نظری تعیین شد . جهت تحلیل داده ها از کدگذاری باز، محوری و گزینشی استفاده شد. مولفه های در 11 مقوله اصلی و 43 مقوله فرعی در 6 مولفه کلی شرایط علی، پدیده محوری، شرایط زمینه ای، شرایط مداخله گر، راهبردها ، پیامدها دسته بندی گردید. یافته ها حاکی از آن است که توسعه هویت برند قدرتمند و یکپارچه رویکردی استراتژیک در دانشگاه می باشد که باید بصورت جامع و با جزئی نگر خاص همراه باشد و نیازمند توجه به زیرساخت های ژنتیکی می باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
18 - پيشنهاد قيمت بهینه در بازار برق با استفاده از تئوری بازیها
ناصر بائی محسن پارسامقدمدر این مقاله روش جدیدی برای استراتژی پیشنهاد قیمت در بازارهای نقطهای برق ارائه شده است. یک روش بهینهسازی دوسطحی برای حداکثرسازی سود شرکتهای غیرمشارکتی، با در نظر گرفتن تمام قیود شبکه به کار رفته است. در این روش نقاط تعادل بازار به عنوان تعادل نَش محاسبه شدهاند. به م أکثردر این مقاله روش جدیدی برای استراتژی پیشنهاد قیمت در بازارهای نقطهای برق ارائه شده است. یک روش بهینهسازی دوسطحی برای حداکثرسازی سود شرکتهای غیرمشارکتی، با در نظر گرفتن تمام قیود شبکه به کار رفته است. در این روش نقاط تعادل بازار به عنوان تعادل نَش محاسبه شدهاند. به منظور در نظر گرفتن رفتار تمام شرکتهای بازار و در نتیجه محیط رقابتیتر، هم تولیدکنندگان و هم مصرفکنندگان به عنوان بازیکنان بازار در نظر گرفته شدهاند. برای اجتناب از رسیدن به نقاط ماکزیمم محلی در بهینهسازی از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. روش پیشنهادی برای سیستم 9 شینه با نتایج رضایتبخش به کار رفته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
19 - تشخیص چندکاربره وفقی مبتنی بر SVD برای یک سیستم طیف گسترده با رشتههای آشوبی بهینهشده
سعید شعرباف تبریزی سيدعلیرضا سیدینطراحی ساختارهای مخابراتی پهنباند که از سیگنالهای آشوبی برای ارسال اطلاعات استفاده میکنند، به یکی از زمینههای پرکاربرد در زمینه مخابرات طیف گسترده بدل گردیده است. در این میان، محدوده وسیعی از مطالعات به طراحی رشتههای شبهنویز آشوبی بهعنوان جایگزین برای کدهای گسترش أکثرطراحی ساختارهای مخابراتی پهنباند که از سیگنالهای آشوبی برای ارسال اطلاعات استفاده میکنند، به یکی از زمینههای پرکاربرد در زمینه مخابرات طیف گسترده بدل گردیده است. در این میان، محدوده وسیعی از مطالعات به طراحی رشتههای شبهنویز آشوبی بهعنوان جایگزین برای کدهای گسترش متداول در سیستمهای DS-CDMA متمرکز گردیده که با وجود برخی مزایای قابل توجه چون غیر متناوب بودن، امکان پیادهسازی آنالوگ و نیز امکان توسعه آسان برای تعداد کاربران زیاد، هنوز با مشکلاتی چون خطای نسبتاً بالا در کانالهای با سیگنال به نویز کم و یا کانالهای دارای تداخل چندمسیره دست به گریبان هستند. در این مقاله با هدف بهبود عملکرد سیستمهای طیف گسترده آشوبی، از دو ایده بهینهسازی فرآیند تولید کد و کاهش تداخل بین کاربری استفاده شده که بدین منظور ابتدا روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برای تولید مولدهای آشوبی بهینه در فرستنده پیشنهاد میگردد و در ادامه طرحی متکی بر تبدیل SVD برای تشخیص چندکاربره و کاهش وفقی اثر تداخل کاربران، در گیرنده پیادهسازی خواهد شد. نتایج شبیهسازی برای شرایط مختلف کانال و تعداد کاربران متفاوت، نشان از بهبود قابل توجه عملکرد سیستم طیف گسترده آشوبی معرفیشده در حضور نویز کانال و اعوجاج چندمسیره، نسبت به ساختارهای آشوبی اولیه و نیز سیستمهای طیف گسترده معمول که از رشتههای حداکثر طول استفاده میکنند، دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
20 - ارائهی یک روش هوشمند انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی باینری در سیستم بازشناسی ارقام دستنویس فارسی
نجمه قنبری سیدمحمد رضوی سیدحسن نبوی کریزیدر این مقاله یک روش هوشمند انتخاب ویژگی برای بازشناسی ارقام دستنویس فارسی ارائه شده است. در این روش تابع برازندگی مرتبط با خطای سیستم بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و با انتخاب ویژگیهای مناسب کمینه میشود. نتایج پیادهسازی نش أکثردر این مقاله یک روش هوشمند انتخاب ویژگی برای بازشناسی ارقام دستنویس فارسی ارائه شده است. در این روش تابع برازندگی مرتبط با خطای سیستم بازشناسی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و با انتخاب ویژگیهای مناسب کمینه میشود. نتایج پیادهسازی نشان میدهند که استفاده از روشهای هوشمند برای انتخاب ویژگی بهخوبی قادر است که موثرترین ویژگیها برای سیستم بازشناسی را انتخاب کند. همچنین مقایسه نتایج روش پیشنهادی با سایر روشهای مشابه مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش بهینهسازی گروه ذرات باینری نشان دهندهی کارایی خوب این روش است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
21 - مدیریت احتمالی تراکم با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای سيستم قدرت و استفاده از الگوریتم برنامهریزی مبتنی بر شانس
مهرداد حجت محمدحسین جاویدیتراكم در خطوط انتقال يكي از موانع اصلي براي شكلگيري رقابت سالم در بازار برق ميباشد و بنابراين تحقيقات متعددي بر روي روشهاي مديريت تراكم در بازار برق انجام شده است. از سوي ديگر، رفتار يك سيستم قدرت داراي ماهيت تصادفي است و بههمين دليل در بسياري از مباحث مطالعاتی مرتب أکثرتراكم در خطوط انتقال يكي از موانع اصلي براي شكلگيري رقابت سالم در بازار برق ميباشد و بنابراين تحقيقات متعددي بر روي روشهاي مديريت تراكم در بازار برق انجام شده است. از سوي ديگر، رفتار يك سيستم قدرت داراي ماهيت تصادفي است و بههمين دليل در بسياري از مباحث مطالعاتی مرتبط با بهرهبرداری و برنامهریزی، سیستم بهصورت غير قطعي مدلسازي و بررسي ميگردد. عدم قطعيتهاي سيستم قدرت را بهطور كلي ميتوان در سه بخش مستقل بار، توليد و شبكه انتقال بررسي نمود. در اين مقاله، هدف ارائه روشي جديد براي تحليل تصادفي تراكم به كمك مدلسازي عدم قطعيتهاي ذاتي سيستم قدرت است. جهت تحليل مسئله مديريت تراكم بهصورت احتمالي بهجاي استفاده از روشهاي معمول، از برنامهريزي مبتني بر شانس كه روشي براي مدلسازي مسایل بهينهسازي تصادفي است، استفاده ميگردد. مدل پیشنهادی مدیریت احتمالی تراکم توسط يك روش عددي با تكيه بر الگوريتم ژنتيك كد حقيقي و تكنيك مونت كارلو تحليل ميشود. براي مطالعه كارايي روش پيشنهادي، مديريت تراكم بهصورت احتمالي بر روي شبكه 9باسه اصلاحشده IEEE پيادهسازي ميشود. در اين شبكه منتخب، روش پيشنهادي براي تحليل تصادفي تراكم با روش ميانگين مقايسه شده و عملكرد روش ارائهشده در اين مقاله ارزيابي ميگردد. مطالعه نتایج، نشاندهنده انعطافپذیری روش پیشنهادی در مدیریت تراکم شبکه انتقال است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
22 - بهبود ساختار هندسی رتور ماشین سنکرون رلوکتانسی با استفاده ترکیبی از شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک و روش اجزای محدود
مرتضی حقپرست صمد تقیپور بروجنی عباس کارگریک روش مناسب برای رسیدن به بازده و ضریب توان بالا در ماشینهای سنکرون رلوکتانسی، افزایش برجستگی مغناطیسی (Ld/Lq) در این ماشینها است. این کار معمولاً از طریق تغییر ساختار هندسی ماشین و به ویژه با تغییر تعداد و شکل سدهای شار رتور انجام میشود. در این مقاله از یک روش هوشم أکثریک روش مناسب برای رسیدن به بازده و ضریب توان بالا در ماشینهای سنکرون رلوکتانسی، افزایش برجستگی مغناطیسی (Ld/Lq) در این ماشینها است. این کار معمولاً از طریق تغییر ساختار هندسی ماشین و به ویژه با تغییر تعداد و شکل سدهای شار رتور انجام میشود. در این مقاله از یک روش هوشمند برای بهینهسازی موتور سنکرون رلوکتانسی بر مبنای برجستگی مغناطیسی استفاده شده است. به این منظور مشخصات موتور از جمله هندسه ورقهای استاتور، طول محوری ماشین، نوع سیمبندی و تعداد سدکنندههای شار رتور ثابت فرض شده و شش پارامتر برای تعیین مکان سدهای شار رتور تعريف شده است. سپس به ازاي تغييرات پلهای اين پارامترها، برجستگی مغناطیسی رتور با استفاده از روش اجزای محدود (FEM) محاسبه شده و با به کارگیری این مقادیر برای آموزش يك شبكه عصبي (NN)، تابعی برای مدلکردن برجستگی مغناطیسی در موتور فراهم شده است. با در نظر گرفتن این مدل عصبی به عنوان تابع هدف درون الگوريتم ژنتيك (GA)، پارامترهای ماشین سنکرون رلوکتانسی بهينهسازي شده و بهترين ساختار موتور با بیشترین برجستگی مغناطیسی به دست آمده است. در پایان توانایی تخمین درست شبکه عصبی توسط شبیهسازی FEA، و قابلیت سنکرون ماندن موتور در بار نامی توسط شبیهسازی دینامیکی تأیید شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
23 - افزایش نفوذ منابع تولید پراکنده توسط جایابی همزمان منابع تولید پراکنده و سیستمهای ذخیرهساز انرژی در شبکههای توزیع
ناصر بیابانی مریم رمضانی حمید فلقیمنابع تولید پراکنده افزون بر مزایای بسیار زیادی که برای سیستم قدرت به همراه دارند، دارای معایبی نیز هستند. افزایش نفوذ این تجهیزات در سیستم قدرت، در کنار اثرات مطلوبی چون کاهش توان دریافتی از شبکه بالادست، میتواند به اضافه بار در زمانهای کمباری سیستم منجر شود. از این أکثرمنابع تولید پراکنده افزون بر مزایای بسیار زیادی که برای سیستم قدرت به همراه دارند، دارای معایبی نیز هستند. افزایش نفوذ این تجهیزات در سیستم قدرت، در کنار اثرات مطلوبی چون کاهش توان دریافتی از شبکه بالادست، میتواند به اضافه بار در زمانهای کمباری سیستم منجر شود. از این رو در مطالعات اخیر، تلاشهای فراوانی برای رفع موانع افزایش نفوذ این منابع صورت گرفته است. استفاده از سیستمهای ذخیرهساز انرژی یکی از روشهایی است که با جلوگیری از عیوب ممکن منابع تولید پراکنده، میتواند باعث افزایش نفوذ این منابع در سیستمهای قدرت شود. سیستمهای ذخیرهساز انرژی با ذخیرهسازی انرژی در ساعات کمباری و تحویل آن به شبکه در ساعات پیک، میتوانند افزون بر کاهش تلفات شبکه توزیع، نفوذ منابع تولید پراکنده را نیز افزایش دهند. در این مقاله پس از تشریح مسایل مکانیابی منابع تولید پراکنده و سیستمهای ذخیرهساز انرژی، جایابی همزمان منابع تولید پراکنده و سیستمهای ذخیرهساز انرژی با هدف کاهش تلفات شبکه توزیع ارائه شده است. نتایج به دست آمده با استفاده ازالگوریتم ژنتیک نشان میدهد مکانیابی همزمان منابع تولید پراکنده و سیستمهای ذخیرهساز انرژی نسبت به جایابی جداگانه آنها، میتواند نفوذ منابع تولید پراکنده را افزایش داده و تلفات شبکه توزیع را به مقدار بیشتری کاهش دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
24 - تحلیل احتمالاتی پایداری سیگنال کوچک سیستم قدرت و تنظیم هماهنگ PSSها و TCSC با در نظر گرفتن عدم قطعیت تولید مزرعه بادی
هادی احمدی حسین سیفیبا کاهش منابع سوختهای فسیلی و افزایش آلودگی محیط زیست، استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر روز به روز در حال افزایش است. از سوی دیگر، وقوع تجدید ساختار در صنعت برق موجب حضور هرچه بیشتر منابع تولید پراکنده در بازار برق رقابتی شده و در چنین شرایطی، فضا برای حضور مزارع بادی و أکثربا کاهش منابع سوختهای فسیلی و افزایش آلودگی محیط زیست، استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر روز به روز در حال افزایش است. از سوی دیگر، وقوع تجدید ساختار در صنعت برق موجب حضور هرچه بیشتر منابع تولید پراکنده در بازار برق رقابتی شده و در چنین شرایطی، فضا برای حضور مزارع بادی و تأمین بخشی از توان سیستم کاملاً مساعد میباشد. اما توان تولیدی مزرعه بادی وابسته به سرعت باد بوده و این عدم قطعیت در تولید موجب افزایش نگرانیها در مورد اتصال این منابع به سیستم و بهرهبرداری از آنها شده است. از این رو در این مقاله روشی احتمالاتی برای مطالعه پایداری سیگنال کوچک سیستم با در نظر گرفتن عدم قطعیت تولید مزارع بادی با استفاده از روش PCM ارائه شده است. روش PCM بر پایه چندجملهایهای متعامد استوار میباشد که یک مدل خطی از خروجی مطلوب فراهم میآورد. با تغییر مداوم نقطه کار ناشی از تغییرات توان خروجی مزرعه بادی، پارامترهای تجهیزات کنترلی باید دوباره و بر اساس شرایط بهرهبرداری جدید تنظیم گردند. بدین منظور از الگوریتم ژنتیک و مدلهای تقریبی به دست آمده برای توابع چگالی احتمال مقادیر ویژه بحرانی از روش PCM استفاده شده است. به منظور اعتبارسنجی روش پیشنهادی، از دو سیستم 10 ماشین و 16 ماشین IEEE استفاده شده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
25 - کاربرد الگوریتم ژنتیک چندهدفه برای پخش بار بهينه چندهدفه با وجود ادوات TCSC
احسان افضلان محمود جورابیاناين مقاله الگوریتم ژنتیک چندهدفه (V-MOGA) را براي بهينهسازي هزينه توليد، آلودگي و تلفات انتقال توان اکتيو در سيستمهاي قدرت مجهزشده به سيستمهاي انتقال ac قابل انعطاف (FACTS) ارائه ميکند. در رويکرد پيشنهادی، مسأله پخش بار بهينه به عنوان يک مسأله بهينهسازي چندهدفه فر أکثراين مقاله الگوریتم ژنتیک چندهدفه (V-MOGA) را براي بهينهسازي هزينه توليد، آلودگي و تلفات انتقال توان اکتيو در سيستمهاي قدرت مجهزشده به سيستمهاي انتقال ac قابل انعطاف (FACTS) ارائه ميکند. در رويکرد پيشنهادی، مسأله پخش بار بهينه به عنوان يک مسأله بهينهسازي چندهدفه فرمولبندي گردیده و ادوات FACTS در نظر گرفته شده شامل خازن سري کنترلشده با تايريستور (TCSC) است. رويکرد پيشنهادي روي یک سيستم تست 57باسه آزمايش شده و نتايج به دست آمده از رويکرد پيشنهادي با نتايج به دست آمده از روشهاي NSGA - II و MODE مقايسه شدهاند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
26 - چارچوب هماهنگ بازآرایی و کنترل مستقیم بار به منظور رفع چالشهای بهرهبرداری شبکههای توزیع توسعهنیافته
احسان حسینی محمدصادق سپاسیان حمیدرضا آراسته وحید وحیدینسبرویکرد اساسی این مقاله، بهبود شرایط بهرهبرداری از سیستمهای توزیع توسعهنیافته با بهرهگیری همزمان از بازآرایی شبکه و برنامههای کنترل مستقیم بار خواهد بود. برای یافتن همزمان وضعیت بهینه کلیدها و مقادیر تشویق بهینه در برنامه پاسخگویی بار، از الگوریتم ژنتیک به عنوان أکثررویکرد اساسی این مقاله، بهبود شرایط بهرهبرداری از سیستمهای توزیع توسعهنیافته با بهرهگیری همزمان از بازآرایی شبکه و برنامههای کنترل مستقیم بار خواهد بود. برای یافتن همزمان وضعیت بهینه کلیدها و مقادیر تشویق بهینه در برنامه پاسخگویی بار، از الگوریتم ژنتیک به عنوان یکی از روشهای جستجوی تصادفی استفاده شده است. برای نشاندادن اثر بازگشت انرژی در برنامه پاسخگویی بار از ماتریس حساسیت قیمتی تقاضا (ماتریس کشش بار) استفاده شده است. هزینههای بهرهبرداری از شبکه به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شدهاند. قیود ولتاژ، ظرفیت خطوط شبکه و برخی از قیدهای مربوط به برنامههای پاسخگویی بار نیز در ارزیابی تابع هدف در نظر گرفته شدهاند. در نهایت کارایی روش ارائهشده در کاهش هزینههای بهرهبرداری روی شبکه 33شینه نشان داده شده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهند که استفاده همزمان از ابزارهای بازآرایی و پاسخگویی بار، علاوه بر حل مشکل اضافه بار خطوط شبکه، هزینههای بهرهبرداری از شبکه را به طور چشمگیری کاهش داده و نیاز به بارزدایی را به حداقل میرساند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
27 - طراحی، بهینهسازی و تحلیل اجزای محدود موتور سنکرون آهنربای دایم نوع دیسکی
سیدعلی سیدی سعادتی ابوالفضل حلوایی نیاسراین مقاله به طراحی تحلیلی، بهینهسازی و شبیهسازی به روش اجزای محدود یک موتور سنکرون آهنربای دایم از نوع شارمحور با سرعت بسیار بالا میپردازد. این موتور دارای توان نامی تقریبی نیم اسب بخار و سرعت 60.000 دور بر دقیقه بوده که در برخی از کاربردهای صنعتی خاص مورد استفاده ق أکثراین مقاله به طراحی تحلیلی، بهینهسازی و شبیهسازی به روش اجزای محدود یک موتور سنکرون آهنربای دایم از نوع شارمحور با سرعت بسیار بالا میپردازد. این موتور دارای توان نامی تقریبی نیم اسب بخار و سرعت 60.000 دور بر دقیقه بوده که در برخی از کاربردهای صنعتی خاص مورد استفاده قرار میگیرد. بر حسب مشخصات نامی مورد نظر برای موتور با استفاده از روابط تحلیلی طراحی موتورهای سنکرون آهنربای دایم، محاسبات اجزای مختلف موتور شامل مشخصات ابعادی، مغناطیسی و جنس مواد با جزئیات کامل تشریح میشوند. در ادامه و با توجه به کاربرد خاص این موتور که در آن دستیابی به گشتاور مورد نیاز با حداقل جریان و تلفات مسی مورد نظر است، ابعاد و مشخصات موتور به روش بهینهسازی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک و با تابع هدف نسبت گشتاور به جریان تعیین میگردند. الگوریتم بهینهسازی، مقادیر بهینه فاصله هوایی، چگالی شار آهنربای دایم، چگالی جریان خطی و تعداد دورهای سیمپیچ استاتور را تعیین میکند. جهت صحهگذاری طراحیهای تحلیلی و بهینهسازی انجامشده، مدل اجزای محدود سهبعدی موتور در نرمافزار ماکسول ایجاد میگردد و عملکرد موتور تحت شبیهسازیهای مگنتواستاتیک و گذرا بررسی میگردد. نتایج به دست آمده از شبیهسازی اجزای محدود بر نتایج طراحی تحلیلی صحه میگذارند. همچنین این نتایج بر مؤثربودن روش بهینهسازی ارائهشده بر کاهش تلفات اهمی دلالت دارند و تطابق بسیار مناسبی بین نتایج هر دو روش تحلیل برای مقادیر به دست آمده گشتاور، بهره موتور و چگالی شار وجود دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
28 - بهبود امنیت روش پنهاننگاری LSBM با استفاده از الگوریتم ژنتیک، چندکلیدی و بلاکبندی
وجیهه ثابتی سپیده فیاضی حدیثه شیرین خواهبا افزایش دقت حملات پنهانشکنی در کشف روشهای پنهاننگاری، نیاز به بهبود امنیت روشهای پنهاننگاری بیشتر از گذشته احساس میشود. LSBM یکی از روشهای ساده پنهاننگاری است که حملات نسبتاً موفقی برای کشف آن تا به حال ارائه شده است. هدف اصلی در این مقاله ارائه روشی برای بهبو أکثربا افزایش دقت حملات پنهانشکنی در کشف روشهای پنهاننگاری، نیاز به بهبود امنیت روشهای پنهاننگاری بیشتر از گذشته احساس میشود. LSBM یکی از روشهای ساده پنهاننگاری است که حملات نسبتاً موفقی برای کشف آن تا به حال ارائه شده است. هدف اصلی در این مقاله ارائه روشی برای بهبود LSBM است. انتخاب دنباله پیکسلها برای جاسازی و چگونگی تغییر مقدار آنها در روشهای مبتنی بر LSBM متفاوت هستند. در اغلب روشهای موجود بعضی از این تصمیمات به صورت تصادفی گرفته میشود. در روش پیشنهادی در این مقاله، در مرحله اول از ایده چندکلیدی و در مرحله دوم از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است تا تصمیمات بهتری اتخاذ شود. در روش پیشنهادی با عنوان MKGM، تصویر پوشش بلاکبندی شده و برای هر بلاک با چند کلید مختلف روش GLSBM اجرا میشود و در انتها بلاکی که کمترین تغییر هیستوگرام را نسبت به بلاک اولیه داشته باشد، در تصویر استگو قرار میگیرد. روش GLSBM، همان روش LSBM است با این تفاوت که برای تصمیمگیری در مورد افزایش یا کاهش پیکسلهای غیر مطابق، از الگوریتم ژنتیک استفاده میشود. مقایسه معیارهای کیفیت تصویر و دقت حملات در کشف روش پیشنهادی، نشاندهنده بهبود این معیارها در مقایسه با روش LSBM اصلی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
29 - بهینهسازی انتخاب و ترکیب وبسرویسها بر اساس ویژگیهای کیفی با در نظر گرفتن وابستگی، ناسازگاری و همبستگی بین وبسرویسها
مهدی فرزندوی فريدون شمسامروزه تغییرات مداوم در نیازمندیهای مشتریان به عنوان اصلیترین چالش پیش روی سازمانها است، معماری سرویسگرا به عنوان یک راهحل عملی برای رفع این مشکل برای سازمانهای سرویسگرا مطرح میشود. در معماری سرویسگرا انتخاب و ترکیب سرویسها برای پاسخگویی سریع به نیازمندیهای أکثرامروزه تغییرات مداوم در نیازمندیهای مشتریان به عنوان اصلیترین چالش پیش روی سازمانها است، معماری سرویسگرا به عنوان یک راهحل عملی برای رفع این مشکل برای سازمانهای سرویسگرا مطرح میشود. در معماری سرویسگرا انتخاب و ترکیب سرویسها برای پاسخگویی سریع به نیازمندیهای پیچیده مشتریان در دسترس سازمانهای سرویسگرا قرار میگیرد. سازمانها برای پاسخگویی سریعتر به نیازمندیهای پیچیده و متغیر مشتریان از سرویسهای آماده و برونسازمانی استفاده میکنندکه یکی از فناوریهای نوظهور در این زمینه وبسرویسها هستند. با گسترش تمایل سازمانها به استفاده از وبسرویسها، به مرور زمان تأمینکنندگان وبسرویسها افزایش پیدا کردند و به همین دلیل وبسرویسهایی با عملکرد یکسان و ویژگیهای کیفی متفاوت گسترش یافتند، بنابراین مسئله انتخاب وبسرویس با بهترین ویژگی کیفی برای سازمانها اهمیت پیدا کرد. از طرفی سازمانها تنها با یک وبسرویس نمیتوانند نیازمندیهای پیچیده مشتریان را پاسخ دهند، به همین دلیل نیازمند ترکیب چندین وبسرویس با هم هستند. از طرفی دیگر با افزایش وبسرویسها با عملکردهای متفاوت، در ترکیب آنها، همبستگی، وابستگی و ناسازگاری بین وبسرویسها نیز گسترش مییابد ولی تاکنون روشی ارائه نشده که وبسرویسهای برتر را بر اساس ویژگیهای کیفی انتخاب کند و ترکیب آنها با هم، وابستگی، ناسازگاری و همبستگی بین وبسرویسها را نقض نکند. در این مقاله سعی میکنیم از روشهای قبلی که به وابستگی یا ناسازگاری یا همبستگی در حالتهای ساده ترکیب وبسرویسها پرداختهاند، استفاده کنیم و یک روش جامع پیشنهاد دهیم تا این که حالتهای پیچیدهای که از ترکیب وبسرویسها ممکن است رخ دهد را نیز پشتیبانی کنیم و وبسرویس مرکب مناسب را از نظر ویژگیهای کیفی با در نظر گرفتن وابستگی، ناسازگاری و همبستگی بیابیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
30 - استفاده از دستهبندی ترکیبی مبتنی بر جداسازی نمونههای متعارف و نامتعارف برای تشخیص سرطان پستان
امین رضاییپناه حسام واقع بینسرطان پستان یکی از رایجترین انواع سرطانها در زنان میباشد و در سالهای اخیر رشد قابل توجهی در تعداد افراد مبتلا به آن گزارش شده است. با گسترش روزافزون علم استفاده از دادهکاوی در پزشکی به یکی از زمینههای پرکاربرد برای بهبود سیستمهای درمانی تبدیل شده است. در این تحقی أکثرسرطان پستان یکی از رایجترین انواع سرطانها در زنان میباشد و در سالهای اخیر رشد قابل توجهی در تعداد افراد مبتلا به آن گزارش شده است. با گسترش روزافزون علم استفاده از دادهکاوی در پزشکی به یکی از زمینههای پرکاربرد برای بهبود سیستمهای درمانی تبدیل شده است. در این تحقیق فرايند تشخيص بيماري سرطان پستان در دو مرحله انجام میشود. در مرحله اول از یک الگوریتم ژنتیک بهبودیافته برای تشخیص ویژگیهای مؤثر در پیشبینی این بیماری استفاده شده و در مرحله دوم نمونههای متعارف و نامتعارف به منظور افزایش دقت و ایجاد مدل دستهبندی نهایی شناسایی میشوند. برای کار دستهبندی مقایسهای بین دو مدل درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان انجام شده که نتایج، برتری مدل ماشین بردار پشتیبان را نشان میدهد. نتایج آزمایشهای انجامشده دقت تشخیص سرطان پستان را روی مجموعه دادههای WBCD، WDBC و WPBC به ترتیب 26/99%، 55/98% و 45/98% گزارش میدهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
31 - طراحی هماهنگ پایدارساز سیستم قدرت و ادوات امپدانس متغیر برای افزایش میرایی مدهای بین ناحیهای با استفاده از الگوریتم ژنتیک
میثم زمانی غضنفر شاهقلیانپایدارساز سیستم قدرت تأثیر بسزایی در میرایی مدهای بین ناحیهای ندارد و از سیستمهای انتقال انعطافپذیر جریان متناوب (FACTS) برای میرایی این مدها و پایداری سیستم قدرت استفاده میشود. در این مقاله یک تابع هدف بر مبنای ضرایب وزنی متفاوت و متغیر بر اساس موقعیت مقادیر ویژه ا أکثرپایدارساز سیستم قدرت تأثیر بسزایی در میرایی مدهای بین ناحیهای ندارد و از سیستمهای انتقال انعطافپذیر جریان متناوب (FACTS) برای میرایی این مدها و پایداری سیستم قدرت استفاده میشود. در این مقاله یک تابع هدف بر مبنای ضرایب وزنی متفاوت و متغیر بر اساس موقعیت مقادیر ویژه ارائه میگردد و بهینهسازی پارامترهای پایدارساز سیستم قدرت (PSS) و ادوات امپدانس متغیر شامل جبرانکننده وار استاتیکی (SVC) و خازن سری کنترلشده با تریستور (TCSC) شامل ضریب بهره تقویتکننده و ثابتهای زمانی بلوکهای جبرانکننده فاز به صورت هماهنگ با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است. همچنین در فرایند بهینهسازی مکان ادوات FACTS و سیگنال کنترلی نیز به عنوان پارامتر بهینهسازی در نظر گرفته شده است. نتایج شبیهسازی در سیستم قدرت 68باسه IEEE بهبود میرایی مدهای بین ناحیهای را با استفاده از روش پیشنهادی نشان میدهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
32 - یک روش نیمهمتمرکز برای بهبود ذخیرهسازی انرژی در شبکههای حسگر بیسیم واقعی با استفاده از خوشهبندی و چاهکهای متحرک
فاطمه صادقی سپیده آدابی سحر آداییاستفاده از یک راهکار مسیریابی سلسلهمراتبی مبتنی بر تکنیکهای خوشهبندی و چاهک متحرک میتواند انرژی مصرفی در شبکههای حسگر بیسیم را به طرز قابل توجهی کاهش دهد. دو مسأله مهم در طراحی این راهکار سلسلهمراتبی، انتخاب حسگر شایستهتر به عنوان سرخوشه و نیز تخصیص بهینه چاهکه أکثراستفاده از یک راهکار مسیریابی سلسلهمراتبی مبتنی بر تکنیکهای خوشهبندی و چاهک متحرک میتواند انرژی مصرفی در شبکههای حسگر بیسیم را به طرز قابل توجهی کاهش دهد. دو مسأله مهم در طراحی این راهکار سلسلهمراتبی، انتخاب حسگر شایستهتر به عنوان سرخوشه و نیز تخصیص بهینه چاهکهای متحرک به مناطق بحرانی (یعنی مناطقی که ریسک ایجاد حفره انرژی در آنها بالا است) میباشد. از آنجایی که چاهکهای متحرک هزینه بالایی را به شبکه تحمیل میکنند، تعداد محدودی از آنها به کار گرفته میشوند. لذا تخصیص این تعداد محدود چاهک به شمار بالای درخواستهای واصلشده از نقاط بحرانی در دسته مسایل NP-hard است. بیشتر راهکارهای موجود با تطبیق یک روش تکاملی و اجرای آن توسط حسگرها سعی در حل این مسأله داشتهاند. این در حالی است که تکنولوژی به کار گرفته شده در طراحی حسگرهای امروزی و نیز منابع محاسباتی بسیار محدود آنها، اجراییشدن این روشها در شبکههای واقعی را دچار چالش میکند. به بیان دیگر، اجرای چنین ایدههایی از حد تئوری فراتر نمیرود. در نتیجه برای رسیدن به توازنی مناسب میان افزایش دقت و کاهش بار محاسباتی در مسیریابی مبتنی بر خوشهبندی چاهک متحرک یک روش نیمهمتمرکز بر اساس الگوریتم ژنتیک پیشنهاد میکنیم. در این روش، محاسبات سبکوزن از سنگینوزن جدا شده و اجرای دسته اول محاسبات بر عهده حسگرها و دسته دوم بر عهده ایستگاه پایه گذاشته میشود. اقدامات روبهرو در طراحی راهکار پیشنهادی انجام شده است: 1) انتخاب سرخوشه بر اساس پارامترهای تأثیرگذار محیطی و نیز تعریف تابع هزینه عضویت حسگر در خوشه، 2) مدلسازی ریاضی شانس یک ناحیه برای دریافت چاهک متحرک و 3) طراحی یک تابع برازش برای ارزیابی شایستگی هر تخصیص از چاهکهای متحرک به مناطق بحرانی در الگوریتم ژنتیک. در اقدامات اخیراً ذکرشده مینیممسازی تعداد و نیز طول پیامها مورد توجه قرار گرفته است. به طور خلاصه، مزیت مهم روش پیشنهادی امکان اجراییشدن آن در شبکههای حسگر واقعی (به دلیل جداسازی محاسبات سبکوزن از محاسبات سنگینوزن) در کنار ایجاد موازنهای مناسب میان اهداف تعریفشده است. نتایج شبیهسازی نشاندهنده بهبود در عملکرد روش پیشنهادی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
33 - افزایش شفافیت در نهاننگاری تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نگاشتهای قابل بازگشت
سعید ترابی تربتی مرتضی خادمی عباس ابراهیمی مقدمنهاننگاری تصاویر، رویکرد جایگذاری اطلاعات در تصویر پوشش است. یکی از معیارهای ارزیابی یک روش نهاننگاری تصاویر، توانایی آن در حفظ شفافیت تصویر پوشش است. در واقع، جایگذاری اطلاعات پنهان باید به گونهای باشد که کمترین تغییرات در شفافیت بین تصویر پوشش و تصویر نهاننگاری شد أکثرنهاننگاری تصاویر، رویکرد جایگذاری اطلاعات در تصویر پوشش است. یکی از معیارهای ارزیابی یک روش نهاننگاری تصاویر، توانایی آن در حفظ شفافیت تصویر پوشش است. در واقع، جایگذاری اطلاعات پنهان باید به گونهای باشد که کمترین تغییرات در شفافیت بین تصویر پوشش و تصویر نهاننگاری شده به وجود آید. میزان شفافیت تصویر خروجی به صورت عمده تحت تأثیر روش جایگذاری و میزان اطلاعات پنهان یا همان ظرفیت جایگذاری است. با این موضوع میتوان به عنوان یک مسئله بهینهسازی برخورد کرد و تابع مد نظر برای بهینهسازی را شفافیت تصویر قرار داد. در روش پیشنهادی، تابع PSNR برای بهینهسازی انتخاب شده است. متغیرهای این تابع، نگاشتهای اعمالی روی تصویر پوشش و اطلاعات پنهان و مکان جایگذاری اطلاعات در تصویر پوشش هستند. این متغیرها با ایجاد حالات مختلف جایگذاری، روی PSNR تصویر خروجی تأثیر میگذارند. توسط الگوریتم ژنتیک و استفاده از دو مفهوم جستجوی هدفمند و جستجوی بدون هدف، محل و حالت مناسب برای جایگذاری اطلاعات در کمارزشترین بیتهای تصویر پوشش شناسایی میشوند. در این روش، بازیابی اطلاعات پنهان به صورت کامل و بدون خطا صورت میگیرد. این کار توسط کلید نهایی تولیدشده توسط الگوریتم ژنتیک یا همان کروموزومی که منجر به نهاننگاری شده است، صورت میگیرد. این ویژگی در سیستمهای مدیریتی و شبکههای ابری که برای ذخیرهسازی اطلاعات از نهاننگاری استفاده میکنند، مهم است. نهایتاً روش پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج آن با روشهای دیگر در همین حوزه مقایسه شده است. نتایج حاصل از آزمایشها با معیارهای PSNR و همچنین مقادیر بالاتر از 99/0 در معیار SSIM، افزایش شفافیت در روش ارائهشده نسبت به رقیبان و همچنین روش LSB ساده را نشان میدهند. نتایج به دست آمده از بررسی معیار عینی NIQE و هیستوگرام، تغییرات اندک تصویر نهاننگاری شده را نسبت به تصویر اصلی نشان میدهند. بهبود در نتایج آزمایش به علت استفاده همزمان نگاشت روی اطلاعات پنهان و تصویر پوشش، معرفی نگاشت جدید انتقال ناحیهای و استفاده از دو نوع جهش و ترکیب در ساختار الگوریتم ژنتیک است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
34 - بررسی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی سیال کانه¬دار در رخدادهای سلستیت کمربند چین خورده-تراستی زاگرس؛ با استفاده از مطالعات ریزدماسنجی
مدینه ساعد علیرضا زراسوندی اکبر حیدریرخدادهای سلستیت با گستره زمانی به سن الیگوسن- میوسن، در سازندهای کربناتی - تبخیری آسماری و گچساران، کمربند چین خورده–تراستی زاگرس گسترش یافته اند. هدف از این پژوهش مطالعه ی سیالات درگیر در چهار مورد از ذخایر سلستیت (ترتاب، تارک، لیکک و بابا محمد)، بهمنظور بررسی ماهیت س أکثررخدادهای سلستیت با گستره زمانی به سن الیگوسن- میوسن، در سازندهای کربناتی - تبخیری آسماری و گچساران، کمربند چین خورده–تراستی زاگرس گسترش یافته اند. هدف از این پژوهش مطالعه ی سیالات درگیر در چهار مورد از ذخایر سلستیت (ترتاب، تارک، لیکک و بابا محمد)، بهمنظور بررسی ماهیت سیال کانه ساز در این ذخایر می باشد. ساخت-های ژئودی و رگه ای، بهصورت پرکننده فضای خالی و بافت های جانشینی، موزاییکی و رگه ای در زمینه ی کربناتی در این رخدادها بهوفور مشاهده شد. همچنین کانی های سلستیت، کلسیت، ژیپس، انیدریت کانی های اصلی این ذخایر را تشکیل می دهند. براساس مطالعات پتروگرافی، پنج گروه سیال درگیر شناسایی شد که عبارتند از: تک فازی مایع (L)، تک فازی بخار (V)، دو فازی غنی از مایع (LV)، دو فازی غنی از بخار (VL) و سیالات درگیر چند فازی (LVS). داده های ریزدماسنجی دمای همگن شدن 8/291-3/134 درجه سانتیگراد، و شوری 17/18-5/2 درصد وزنی نمک طعام را برای شکل گیری این سلستیت ها نشان می دهد. طبق داده های حاصل از ریزدماسنجی می توان چنین بیان کرد که شکل-گیری سلستیت در نتیجه ی واکنش های سنگ های گستره می باشد. همچنین عملکرد فعالیت های تکتونیکی در این مناطق همچون بالاآمدگی که موجب تغییرات حوضه رسوبگذاری شده و دیاژنز لایه ها، سبب انحلال کانی های موجود در این حوضه، از جمله مواردی است که منجر به آزاد شدن عنصر استرانسیوم در سیال مسئول کانه زایی شده است. این فرآیند بهطورکلی توسط دو سیال با منشاء جوی و شورابه ای در مراحل مختلف کانه زایی صورت می گیرد و موجب جانشینی آن بهجای انیدریت در درجه حرارت به نسبت بالا و بخصوص در طی مراحل دیاژنز تاخیری و اپی ژنتیک گردیده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
35 - زمینشناسی، کانهزایی و ژنز کانسار سلستین مادآباد، جنوب زنجان
مهسا نوری حسین کوهستانی قاسم نباتیان میرعلی اصغر مختاری افشین زهدیواحدهای سنگی در کانسار سلستین مادآباد شامل سنگهای آهکی متوسط تا ضخیم لایه و تودهای با میان لایههای سنگآهک مارنی و مارن سازند قم به سن میوسن پیشین هستند. کانهزایی در کانسار مادآباد بهصورت عدسی شکل درون واحدهای کربناته عضو f سازند قم رخ داده و لایهبندی آنها را قطع أکثرواحدهای سنگی در کانسار سلستین مادآباد شامل سنگهای آهکی متوسط تا ضخیم لایه و تودهای با میان لایههای سنگآهک مارنی و مارن سازند قم به سن میوسن پیشین هستند. کانهزایی در کانسار مادآباد بهصورت عدسی شکل درون واحدهای کربناته عضو f سازند قم رخ داده و لایهبندی آنها را قطع کرده است. کانهزایی در کانسار مادآباد شامل سه مرحله است. مرحله اول با تشکیل کلسیت طی فرایندهای همزمان با رسوبگذاری تا همزمان با دیاژنز مشخص میشود. مرحله دوم مربوط به فعالیتهای گرمابی است که بهترتیب با تشکیل سلستینهای تودهای ریزبلور و دانهشکری نسل اول، رگه و رگچههای سلستین درشتبلور نسل دوم همراه با اندکی استرانسیانیت و باریت، سلستینهای درشتبلور شکلدار نسل سوم با بافت پُرکننده فضاهای خالی و در نهایت تشکیل رگه و رگچههای تأخیری کوارتز- کلسیتی همراه میباشد. مرحله سوم مربوط به فرایندهای برونزاد است. دگرسانیها شامل دولومیتی، کلسیتی و سیلیسی هستند. سلستین همراه با اندکی استرانسیانیت و باریت، کانههای معدنی و کلسیت، دولومیت، کوارتز و اکسیدها- هیدروکسیدهای آهن، کانیهای باطله در مادآباد هستند. بافت ماده معدنی از نوع رگه- رگچهای، پُرکننده فضاهای خالی، دروزی، بِرشی و کاتاکلاستیک است. براساس نتایج مطالعات ریزدماسنجی، درجه شوری میانبارهای سیال دو فازی غنی از مایع در سلستینهای نسل دوم بین شش تا 16 (میانگین 6/10) درصد وزنی معادل نمک طعام و دمای همگنشدن آنها از 248 تا 365 درجه سانتیگراد (میانگین 278) متغیر است. این مطالعات بیانگر حداقل عمق تشکیل حدود 510 متر برای کانسار مادآباد است. استرانسیم از واحدهای تبخیری موجود در بخشهای مارنی سازند قم و واحدهای آتشفشانی سازند کرج منشاء گرفته است. ويژگیهای کانسار مادآباد با کانسارهای سلستین جانشینی اپیژنتیک شباهت دارد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
36 - جهتگیری بهینه ساختمان باهدف سایهاندازی مطلوب و کاهش مصرف انرژی (نمونه موردی خانه موسیقی تهران)
تیام آرام جواد ایرجیروند رو به افزایش رشد جمعیت، بحران انرژی و رو به اتمام بودن منابع انرژی در کره زمین، همگی هشدارهایی هستند برای تمامی علوم و در تمام زمینهها و حرفهها، برای کمک به پایداری وضع موجود. ازآنجاییکه مقدار زیادی از مصرف انرژی در دنیا صرف مصارف ساختمانی میگردد و از این میزان أکثرروند رو به افزایش رشد جمعیت، بحران انرژی و رو به اتمام بودن منابع انرژی در کره زمین، همگی هشدارهایی هستند برای تمامی علوم و در تمام زمینهها و حرفهها، برای کمک به پایداری وضع موجود. ازآنجاییکه مقدار زیادی از مصرف انرژی در دنیا صرف مصارف ساختمانی میگردد و از این میزان مقدار قابلتوجهی صرف بار سرمایش و گرمایش و ایجاد آسایش حرارتی در ساختمان میگردد، توجه و مطالعه در این زمینه بهشدت موردتوجه میباشد. در این پژوهش با انتخاب یک ساختمان بهعنوان نمونه موردی، میزان تابش نور خورشید دریافتی توسط سطوح عمودی، بررسیشده است؛ و در ادامه با استفاده از روش شبیهسازی و نرمافزارهای مرتبط، بهطور بیدرنگ زاویههای متفاوتی بین صفر تا 180 درجه چرخش برای ساختمان درنظر گرفتهشده است تا زاویه قرارگیری ساختمان بهینه گردد. زاویه بهینه به این معنا که کمترین میزان انرژی خورشید در سطوح عمودی دریافت شود و بیشترین میزان سایهاندازی را داشته باشیم. در رابطه با میزان نور خورشید دریافتی در ساختمان و زاویه بهینه پژوهشهایی بالاخص در سالهای گذشته انجامشده است که نرمافزار مورداستفاده و نیز اندازهگیری بر روی سطوح عمودی در شهر تهران در این تحقیق، بهعنوان نوآوری پژوهش محسوب میگردد. نتایج زاویه بهینه را به همراه نمودارهای تحلیل انرژی ساختمان نمایش میدهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
37 - مواجهة انسان شناختی با ژنتیک نو و پروژة مهندسی ژنتیک انسانی
بهروز روستاخیزاز جملة مهمترین تحولاتی که جهان کنونی و جوامع انسانی با آن مواجه میباشند، «انقلاب ژنتیک» است؛ امری که به ویژه در سالهای اخیر مسیر زندگی انسانها را به کلی دگرگون نموده و آنها را در برابر چشم اندازهای نامطمئنی قرار داده است. اگر بشریت برای مدتها زندگی خود را وابسته به أکثراز جملة مهمترین تحولاتی که جهان کنونی و جوامع انسانی با آن مواجه میباشند، «انقلاب ژنتیک» است؛ امری که به ویژه در سالهای اخیر مسیر زندگی انسانها را به کلی دگرگون نموده و آنها را در برابر چشم اندازهای نامطمئنی قرار داده است. اگر بشریت برای مدتها زندگی خود را وابسته به تقدیری غیرقابل تغییر میدانست، امروز از طریق ژنهای خود به دنبال تحت کنترل درآوردن و مدیریت نمودن آن است. طرفداران «ژنتیک نو» اگرچه آرمانهای به ظاهر مقدسی را در جهت بهبود زندگی انسانها مطرح میسازند لیکن کمتر به مسائل و دلالتهای اجتماعی، فرهنگی و سیاسی منتج از آن میپردازند. ما بدون آنکه قصد نفی دستاوردهای «فنآوریهای زیستی» را داشته باشیم، تنها قصد ارائه آن دسته از «دیدگاههای انتقادی» و «انسان جامعهشناختی» را در برابر آن داریم که سعی در روشن نمودن جنبههای ناپیدای این امکانات دارند. از این رو، در بخش یافتههای پژوهش، پروژة مهندسی ژنتیک انسانی، از منظر دلالت های اخلاقی، اقتصادی، سیاسی و اجتماعی آن مورد بحث قرار گرفته و نشان داده شده است که آن چگونه میتواند برخلاف ادعای اولیة خود، علاوه بر کم ارج ساختن تنوعات انسانی، در خدمت جریانهای قدرت و ثروت، و در راستای نوعی انقیاد انسانی قرار گیرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
38 - کاربرد نشانگر های مولکولی در مطالعات زیستشناسی حفاظت
نفیسه مومنی محسن احمدپورمقدمه: دانش مولکولی نقش مهمی در زمینه حفاظت و پایداری گونههای جانوری دارد. مطالعات زیستشناسی حفاظت برای شناسایی جمعیتهای رو به کاهش ضروری است تا بتوان برنامههای مدیریتی بهتری برای احیای آنها درنظر گرفت. با وجود پیشرفت دانش مولکولی، روزانه مطالعات بسیاری در زمینه شنا أکثرمقدمه: دانش مولکولی نقش مهمی در زمینه حفاظت و پایداری گونههای جانوری دارد. مطالعات زیستشناسی حفاظت برای شناسایی جمعیتهای رو به کاهش ضروری است تا بتوان برنامههای مدیریتی بهتری برای احیای آنها درنظر گرفت. با وجود پیشرفت دانش مولکولی، روزانه مطالعات بسیاری در زمینه شناخت بهتر نشانگرهای مولکولی انجام میشود. هدف: در این مطالعه، نشانگرهای ژنتیکی بهکار رفته در بیش از 100 مقاله فارسی و انگلیسی بررسی شد. مواد و روش: این منابع از میان مطالعاتی در زمینه زیستشناسی حفاظت، زیستشناسی و اکولوژی مولکولی، نشانگرهای مولکولی و سایر موضوعات مرتبط انتخاب شد تا با مقایسه آنها، الگوی واضحتری از کاربرد هر نشانگر در زمینه زیستشناسی حفاظت، ارائه گردد. یافتهها: بهطور کلی، کاربرد هر نشانگر مولکولی تنها به یک مورد محدود نیست اما در بسیاری از موارد میتوان به وجود رابطه مشخصی میان ویژگیهای هر نشانگر و بیشترین کاربرد آن دست یافت. بحث: با این حال در انتخاب نشانگر مناسب در هر مطالعه حفاظتی در زمینه حیات وحش، مراحل زیر پیشنهاد میشود: 1) شناخت گونه مورد مطالعه 2) بررسی سوال یا مشکل حفاظتی 3) شناخت نشانگرهای مولکولی. همچنین، توجه به نرخ جهش و میزان تغییرپذیری در میان نشانگرهای هستهای و میتوکندریایی میتواند در انتخاب نشانگر مناسب نقش مفیدی داشته باشد. اما برای رسیدن به اطلاعات ژنتیکی و اکولوژیکی صحیح در زیستشناسی حفاظت، اصول ژنتیک جمعیت و تکامل مولکولی نیازمند آموزش جامعتری است تا با مقایسه همه جانبه نتایج مولکولی با سایر علوم و کنترل کیفی ژن توالییابی شده به نتایج قابل استنادتری در زمینه ژنتیکی و حفاظتی رسید. تفاصيل المقالة