Cloud Computing

دسترسی آزاد مقاله

1 - شناسایی و رتبه بندی متغیر های اساسی بر بکارگیری رایانش ابری در کسب و کارهای فناورانه
احمد مهرابیان

دستیابی به اهداف چشم انداز توسعه کشور ، اهداف برنامه ششم توسعه و سایر اهداف توسعه کسب و کارهای فناورانه در راستای این موارد نیازمند توسعه بستر و زیرساخت مناسب جهت تحقق کسب و کارهای فناورانه به معنای واقعی کلمه است.تکنولوژی رایانش ابری تاثیر به سزایی در بهبود ارایه خدمات چکیده کامل

دستیابی به اهداف چشم انداز توسعه کشور ، اهداف برنامه ششم توسعه و سایر اهداف توسعه کسب و کارهای فناورانه در راستای این موارد نیازمند توسعه بستر و زیرساخت مناسب جهت تحقق کسب و کارهای فناورانه به معنای واقعی کلمه است.تکنولوژی رایانش ابری تاثیر به سزایی در بهبود ارایه خدمات کسب و کارهای فناورانه داشته و علاوه بر کاهش مشکلات فعلی کسب و کار فناورانه ، هزینه های مرتبط با فناوری اطلاعات را نیز کاهش می دهد. شرکتهای کوچک و متوسط در استفاده از رایانش ابری به منظور توسعه کسب و کارهای فناورانه با مشکلات و چالش های متعددی مواجه هستند.دغدغه اصلی این پژوهش به شناسایی و رتبه بندی متغیرهای اساسی بر بکارگیری رایانش ابری در کسب و کارهای فناورانه به روش تحلیل سلسله مراتبی می پردازد، روش تحقیق توصیفی - پیمایشی می باشند، جامعه هدف و تیم تصمیم 18 نفر ازخبرگان حوزه فناوری اطلاعات هستند که پرسشنامه شناسایی و پرسشنامه مقایسه زوجی در دو نوبت زمانی تکمیل نموده اند. در نوبت اول به شناسایی متغیرهای اساسی بر بکارگیری رایانش ابری در کسب و کارهای فناورانه (18 معیار) از مقالات،پایان نامه ها،کتاب و مصاحبه با متخصصان لیست گردید واین متغیرها دراختیار تیم تصمیم قرار گرفتند، تا متغیرهایی که درجه اهمیت بالایی دارند شناسایی شوند، که از دیدگاه تیم تصمیم 7 معیار که شدت تاثیر آنها بیشتر بود، شناسایی گردید. در نوبت دوم متغیرهای شناسایی شده را با استفاده پرسشنامه استاندارد مقایسات زوجی و نرم افزار انتخاب خبره رتبه بندی انجام گرفت. وعوامل بدین طریق رتبه بندی گردید؛ احساس خوداثربخشی دارای بیشترین درجه اهمیت هستند، مربیان، دانش سابق کارآفرین، جریان های اطلاعاتی، جستجوی نظامند فرصت، پیوندهای قوی اجتماعی، و پیوندهای ضعیف اجتماعی در الویت های بعدی قرار دارند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - مدلی برای سیستم های متمرکز بانکی در محیط ابر
میثم بایری یار

ساختار شبکه سیستم‌های بانکی به نحوی است که اصولاً هر بانک به صورت مجزا از یک سرور مرکزی و یک سیستم مدیریت کانال تشکیل شده است که درخواست کاربران شعب و مشتریان از طریق سیستم های مختلف به این کانال هدایت شده و درخواست آنان توسط سیستم مرکزی رسیدگی و پردازش می‌شود، ولی برخی چکیده کامل

ساختار شبکه سیستم‌های بانکی به نحوی است که اصولاً هر بانک به صورت مجزا از یک سرور مرکزی و یک سیستم مدیریت کانال تشکیل شده است که درخواست کاربران شعب و مشتریان از طریق سیستم های مختلف به این کانال هدایت شده و درخواست آنان توسط سیستم مرکزی رسیدگی و پردازش می‌شود، ولی برخی از بانک‌ها فاقد سیستم مدیریت مرکزی بوده و ناچار به استفاده از سیستم‌های مختلف به سرور‌های متعدد برای انجام امور هستند. همین تعدد سیستم و سرور مسئله اصلی این تحقیق است که به مرور زمان منجر به مشکلات مختلفی از جمله عدم تمرکز منطقی منابع ذخیره سازی و استفاده از قابلیت حداکثری پردازشی در شبکه بانکی می‌شود. در تحقیق انجام شده برای افزایش کارایی و استفاده حداکثری از قابلیت پردازشی وذخیره سازی سیستم‌های متمرکز بانکی در محیط‌های ابری، با مطالعه و بررسی مدل‌های ارائه شده در این حوزه، در نهایت یکی از مدل‌های ارائه شده به عنوان مدل پایه انتخاب شده و با اعمال تغییرات لازم در ساختار آن، عملکرد مدل بهبود داده شده است. پیاده سازی مدل پیشنهادی باعث افزایش‌کارایی، دسترس‌پذیری و تحمل‌پذیری خطا و قابلیت‌اعتماد در بانک مورد مطالعه شده و با افزایش انعطاف-پذیری، بانک را قادر به ارائه سرویس های متنوع تری می‌کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - تقسیم و تکرار داده در رایانش ابری برای بهینه سازی کارایی و امنیت اصلاح شده
حسین حسن پور

گرایش سازمان ها به استفاده از سرویس های ابری با توجه به منافع اقتصادی که می تواند در بر داشته باشد روز به روز در حال افزایش است ، در پذیرش هر سرویس مبحث امنیت اطلاعات از حیاتی ترین نیازهای اولیه به شمار می آید از این رو نیاز به برون سپاری داده ها و همچنین رشد چشم گیر دا چکیده کامل

گرایش سازمان ها به استفاده از سرویس های ابری با توجه به منافع اقتصادی که می تواند در بر داشته باشد روز به روز در حال افزایش است ، در پذیرش هر سرویس مبحث امنیت اطلاعات از حیاتی ترین نیازهای اولیه به شمار می آید از این رو نیاز به برون سپاری داده ها و همچنین رشد چشم گیر دانش مهاجمان می تواند به عنوان مانعی عظیم در مسیر امن سازی سرویس های ابری تلقی گردد.یکی از روش های مطرح شده جهت ایمن سازی بسترشبکه های ابری تقسیم و تکرار [5] داده می باشد که این روش از مشکلاتی از جمله افشاء اطلاعات از طریق شنود بستر ارتباطی، کامل نبودن الگوریتم پنهان سازی مکان ذخیره اطلاعات رنج میبرد. از این رو در این مقاله سعی بر آن داریم با استفاده از روش تقسیم و تکرار داده ها به همراه استفاده از روش مخفی سازی مکان پاسخ دهنده شیوه ای جهت بهینه کردن کارایی و افزایش سطح امنیت ارائه دهیم و در انتها با اجرای الگوریتم فوق در بستر شبکه ها دیتاسنتری شبیه سازی شده با نرم افزار Cloudsimو مقایسه الگوریتم با روش های مشابه مطرح شده میزان افزایش کارایی و امینت بستر را نشان می دهیم. گرایش سازمان ها به استفاده از سرویس های ابری با توجه به منافع اقتصادی که می تواند در بر داشته باشد روز به روز در حال افزایش است ، در پذیرش هر سرویس مبحث امنیت اطلاعات از حیاتی ترین نیازهای اولیه به شمار می آید از این رو نیاز به برون سپاری داده ها و همچنین رشد چشم گیر دانش مهاجمان می تواند به عنوان مانعی عظیم در مسیر امن سازی سرویس های ابری تلقی گردد.یکی از روش های مطرح شده جهت ایمن سازی بسترشبکه های ابری تقسیم و تکرار [5] داده می باشد که این روش از مشکلاتی از جمله افشاء اطلاعات از طریق شنود بستر ارتباطی، کامل نبودن الگوریتم پنهان سازی مکان ذخیره اطلاعات رنج میبرد. از این رو در این مقاله سعی بر آن داریم با استفاده از روش تقسیم و تکرار داده ها به همراه استفاده از روش مخفی سازی مکان پاسخ دهنده شیوه ای جهت بهینه کردن کارایی و افزایش سطح امنیت ارائه دهیم و در انتها با اجرای الگوریتم فوق در بستر شبکه ها دیتاسنتری شبیه سازی شده با نرم افزار Cloudsimو مقایسه الگوریتم با روش های مشابه مطرح شده میزان افزایش کارایی و امینت بستر را نشان می دهیم. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - شناسایی و تبیین معیارهای کسب‌وکارهای فناورانه مبتنی بر رایانش ابری با رویکرد دلفی فازی
احمد فندرسکی

پژوهش حاضر باهدف شناسایی تبیین معیارهای کسب‌وکارهای فناورانه مبتنی بر رایانش ابری صورت گرفته است. این مقاله از نوع تحقیقات توسعه‌ای و ازنظر ماهیت تحلیلی- اکتشافی است و در گروه پژوهش‌های آمیخته (کیفی-کمی) و جمع‌آوری اطلاعات از طریق پیشینه تحقیقات قبلی، نظر خبرگان، روش گر چکیده کامل

پژوهش حاضر باهدف شناسایی تبیین معیارهای کسب‌وکارهای فناورانه مبتنی بر رایانش ابری صورت گرفته است. این مقاله از نوع تحقیقات توسعه‌ای و ازنظر ماهیت تحلیلی- اکتشافی است و در گروه پژوهش‌های آمیخته (کیفی-کمی) و جمع‌آوری اطلاعات از طریق پیشینه تحقیقات قبلی، نظر خبرگان، روش گردآوری اطلاعات پرسشنامه و مصاحبه با استفاده از روش دلفی فازی صورت پذیرفته ‌است. در مرحله اول، معیارها و زیر معیارهایی از طریق مصاحبه و پیشینه تحقیقات گذشته شناسایی گردید و در مرحله دوم از تکنیک دلفی فازی نظرات متخصصان گرفته شد. بیشترین توافق خبرگان مربوط به معیارهایی از قبیل دسترسی‌پذیری از هر جا و هر مکان، قابلیت بازیابی اطلاعات، تناسب، عوامل فنی و تخصصی، عوامل اقتصادی که بیشترین حد آستانه را در کسب‌وکارهای فناورانه داشتند دیده می‌شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - زمانبندی کارها در محیط‌های ابری با استفاده از چارچوب نگاشت – کاهش و الگوریتم ژنتیک
سید نیما خضر نیما جعفری نویمی پور

زمان‌بندی وظایف یک جزء حیاتی هر سیستم توزیع‌شده همچون گرید، ابر و شبکه های نظیر به نظیر می باشد که وظایف را برای اجرا به منابع مناسب ارجاع می دهد. روش های رایج در زمان‌بندی دارای معایبی از قبیل پیچیدگی زمانی بالا، هم‌زمان اجرا نشدن کارهای ورودی و افزایش زمان اجرای برنام چکیده کامل

زمان‌بندی وظایف یک جزء حیاتی هر سیستم توزیع‌شده همچون گرید، ابر و شبکه های نظیر به نظیر می باشد که وظایف را برای اجرا به منابع مناسب ارجاع می دهد. روش های رایج در زمان‌بندی دارای معایبی از قبیل پیچیدگی زمانی بالا، هم‌زمان اجرا نشدن کارهای ورودی و افزایش زمان اجرای برنامه است. الگوریتم های زمان‌بندی بر پایه اکتشاف جهت اولویت‌دهی به وظایف از سیاست های متفاوتی استفاده می کنند که باعث به وجود آمدن زمان های اجرای بالا بر روی سیستم های رایانش توزیع شده ناهمگن می شود. بنابراین، روشی مناسب است که اولویت دهی آن باعث تولید زمان اجرای کل کمینه گردد. الگوریتم ژنتیک به‌عنوان یکی از روش‌های تکاملی به‌منظور بهینه کردن مسائل NP-کامل به کار گرفته می شود. در این مقاله الگوریتم ژنتیک موازی با استفاده از چارچوب نگاشت-کاهش برای زمان‌بندی وظایف بر روی رایانش ابری با استفاده از صف های اولویت چندگانه ارائه‌شده است. ایده اصلی این مقاله، استفاده از چارچوب نگاشت-کاهش برای کاهش زمان اجرای کل برنامه می باشد. نتایج آزمایش‌ها بر روی مجموعه ای از گراف های جهت دار بدون دور تصادفی حاکی از آن است که روش پیشنهادی زمان اجرای کل دو روش موجود را با سرعت همگرایی بالا بهبود داده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - استفاده از یک الگوریتم بهینه‌سازی چند هدفه برای تخصیص کارها در سیستم‌های مبتنی بر ابر با هدف کاهش انرژی مصرفی
سارا طبقچی میلان نیما جعفری نویمی پور

افزایش تقاضا منجر به افزایش تنوع، تعداد خدمات و درنتیجه ایجاد مراکز داده رایانش با مقیاس بزرگ‌شده است که علاوه بر هزینه‌های عملیاتی بالا، مقادیر عظیمی از توان الکتریکی را مصرف میکند. از طرفی سیستم‌های خنک‌کننده ناکافی و ناکارآمد، نه‌تنها باعث گرم شدن بیش‌ازحد منابع و ک چکیده کامل

افزایش تقاضا منجر به افزایش تنوع، تعداد خدمات و درنتیجه ایجاد مراکز داده رایانش با مقیاس بزرگ‌شده است که علاوه بر هزینه‌های عملیاتی بالا، مقادیر عظیمی از توان الکتریکی را مصرف میکند. از طرفی سیستم‌های خنک‌کننده ناکافی و ناکارآمد، نه‌تنها باعث گرم شدن بیش‌ازحد منابع و کاهش عمر کاری دستگاه‌ها می‌شود، بلکه باعث تولید کربن شده که در وضعیت آب‌وهوا نقش مهمی دارد. ازاین‌رو، در این پژوهش، یک روش مؤثر مدیریت منابع انرژی در مراکز داده ابری مجازی شده ارائه‌شده که علاوه بر کاهش مصرف انرژی و هزینههای عملیاتی، باعث افزایش کیفیت خدمات نیز شده است. این پژوهش، به ارائه یک استراتژی تخصیص منبع در سیستمهای ابری باهدف کاهش انرژی و هزینه اجرا پرداخته و کاربرد آن را در محیط رایانش ابری بررسی میکند. نتایج حاصل از شبیهسازی نشان میدهد که روش پیشنهادی میتواند نسبت به روشهای NPA[1]، [2]DVFS، [3]ST و [4]MM ، میانگین انرژی مصرفی را تا 0.626 کیلووات ساعت کاهش دهد، همچنین نیاز به مهاجرت و موارد نقض SLA نیز به ترتیب به 186 و 30.91% کاهش پیدا نمود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - Internet Banking, Cloud Computing: Opportunities, Threats
Monireh Hosseini Elias Fathi Kiadehi

10.7508/jist.2014.02.002

With the extension of Internet and its applications, internet banking is introduced as an efficient and cost effective way to provide services to customers. Towards the end of previous decade, cloud computing has been offered as a revolution in Internet application as a چکیده کامل

With the extension of Internet and its applications, internet banking is introduced as an efficient and cost effective way to provide services to customers. Towards the end of previous decade, cloud computing has been offered as a revolution in Internet application as a service which effect on the way that service is provided. Regarding the service improvement based on customer’s needs, cloud computing is a quick move in informational services. This study tried to consider each aspect of internet banking and cloud computing strengths, weaknesses, opportunities and threats and provide SWOT analysis for Internet banking using cloud computing. In the following, the study tried to provide a practical solution for financial agencies and banks to provide better Internet banking services using cloud computing technology. Finally a SWOT analysis of internet banking using cloud computing technology is discussed and approved with expert opinions using fuzzy Delphi method. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

8 - Hybrid Task Scheduling Method for Cloud Computing by Genetic and PSO Algorithms
Amin Kamalinia Ali Ghaffari

10.7508/jist.2016.04.008

Cloud computing makes it possible for users to use different applications through the internet without having to install them. Cloud computing is considered to be a novel technology which is aimed at handling and providing online services. For enhancing efficiency in cl چکیده کامل

Cloud computing makes it possible for users to use different applications through the internet without having to install them. Cloud computing is considered to be a novel technology which is aimed at handling and providing online services. For enhancing efficiency in cloud computing, appropriate task scheduling techniques are needed. Due to the limitations and heterogeneity of resources, the issue of scheduling is highly complicated. Hence, it is believed that an appropriate scheduling method can have a significant impact on reducing makespans and enhancing resource efficiency. Inasmuch as task scheduling in cloud computing is regarded as an NP complete problem; traditional heuristic algorithms used in task scheduling do not have the required efficiency in this context. With regard to the shortcomings of the traditional heuristic algorithms used in job scheduling, recently, the majority of researchers have focused on hybrid meta-heuristic methods for task scheduling. With regard to this cutting edge research domain, we used HEFT (Heterogeneous Earliest Finish Time) algorithm to propose a hybrid meta-heuristic method in this paper where genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithms were combined with each other. The results of simulation and statistical analysis of proposed scheme indicate that the proposed algorithm, when compared with three other heuristic and a memetic algorithms, has optimized the makespan required for executing tasks. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

9 - Toward an Enhanced Dynamic VM Consolidation Approach for Cloud Datacenters Using Continuous Time Markov Chain
Monireh Hosseini Sayadnavard Abolfazl Toroghi Haghighat

10.7508/jist.2018.04.007

Dynamic Virtual Machine (VM) consolidation is an effective manner to reduce energy consumption and balance the resource load of physical machines (PMs) in cloud data centers that guarantees efficient power consumption while maintaining the quality of service requirement چکیده کامل

Dynamic Virtual Machine (VM) consolidation is an effective manner to reduce energy consumption and balance the resource load of physical machines (PMs) in cloud data centers that guarantees efficient power consumption while maintaining the quality of service requirements. Reducing the number of active PMs using VM live migration leads to prevent inefficient usage of resources. However, high frequency of VM consolidation has a negative effect on the system reliability and we need to deal with the trade-off between energy consumption and system reliability. In recent years many research work has been done to optimize energy management using power management techniques. Although these methods are very efficient from the point of view of energy management, but they ignore the negative impact on the system reliability. In this paper, a novel approach is proposed to achieve a reliable VM consolidation method. In this way, a Markov chain model is designed to determine the reliability of PMs and then it has been prioritized PMs based on their CPU utilization level and reliability status. Two algorithms are presented to determining source and destination servers. The efficiency of our proposed approach is validated by conducting extensive simulations. The results of the evaluation clearly show that the proposed approach significantly improve energy consumption while avoiding the inefficient VM migrations. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

10 - Reliable resource allocation and fault tolerance in mobile cloud computing
Zahra Najafabadi Samani Mohammad Reza Khayyam Bashi

10.7508/jist.2019.02.002

By switching the computational load from mobile devices to the cloud, Mobile Cloud Computing (MCC) allows mobile devices to offer a wider range of functionalities. There are several issues in using mobile devices as resource providers, including unstable wireless connec چکیده کامل

By switching the computational load from mobile devices to the cloud, Mobile Cloud Computing (MCC) allows mobile devices to offer a wider range of functionalities. There are several issues in using mobile devices as resource providers, including unstable wireless connections, limited energy capacity, and frequent location changes. Fault tolerance and reliable resource allocation are among the challenges encountered by mobile service providers in MCC. In this paper, a new reliable resource allocation and fault tolerance mechanism is proposed in order to apply a fully distributed resource allocation algorithm without exploiting any central component. The objective is to improve the reliability of mobile resources. The proposed approach involves two steps: (1) Predicting device status by gathering contextual information and applying TOPSIS to prevent faults caused by volatility of mobile devices, and (2) Adapting replication and checkpointing methods to fault tolerance. A context-aware reliable offloading middleware is developed to collect contextual information and manage the offloading process. To evaluate the proposed method, several experiments are run in a real environment. The results indicate improvements in success rates, completion time, and energy consumption for tasks with high computational load پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

11 - BSFS: A Bidirectional Search Algorithm for Flow Scheduling in Cloud Data Centers
Hasibeh Naseri Sadoon Azizi Alireza Abdollahpouri

10.7508/jist.2019.03.002

To support high bisection bandwidth for communication intensive applications in the cloud computing environment, data center networks usually offer a wide variety of paths. However, optimal utilization of this facility has always been a critical challenge in a data cent چکیده کامل

To support high bisection bandwidth for communication intensive applications in the cloud computing environment, data center networks usually offer a wide variety of paths. However, optimal utilization of this facility has always been a critical challenge in a data center design. Flow-based mechanisms usually suffer from collision between elephant flows; while, packet-based mechanisms encounter packet re-ordering phenomenon. Both of these challenges lead to severe performance degradation in a data center network. To address these problems, in this paper, we propose an efficient mechanism for the flow scheduling problem in cloud data center networks. The proposed mechanism, on one hand, makes decisions per flow, thus preventing the necessity for rearrangement of packets. On the other hand, thanks do SDN technology and utilizing bidirectional search algorithm, our proposed method is able to distribute elephant flows across the entire network smoothly and with a high speed. Simulation results confirm the outperformance of our proposed method with the comparison of state-of-the-art algorithms under different traffic patterns. In particular, compared to the second-best result, the proposed mechanism provides about 20% higher throughput for random traffic pattern. In addition, with regard to flow completion time, the percentage of improvement is 12% for random traffic pattern پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

12 - Embedding Virtual Machines in Cloud Computing Based on Big Bang–Big Crunch Algorithm
Ali Ghaffari Afshin Mahdavi

10.7508/jist.2019.04.006

Cloud computing is becoming an important and adoptable technology for many of the organization which requires a large amount of physical tools. In this technology, services are provided and presented according to users’ requests. Due to the presence of a large number of چکیده کامل

Cloud computing is becoming an important and adoptable technology for many of the organization which requires a large amount of physical tools. In this technology, services are provided and presented according to users’ requests. Due to the presence of a large number of data centers in cloud computing, power consumption has recently become an important issue. However, data centers hosting Cloud applications consume huge amounts of electrical energy and contributing to high operational costs to the environment. Therefore, we need Green Cloud computing solutions that can not only minimize operational costs but also reduce the environmental impact. Live migration of virtual machines and their scheduling and embedding lead to enhanced efficiency of dynamic resources. The guarantee of service quality and service reliability is an indispensable and irrevocable requirement with respect to service level agreement. Hence, providing a method for reducing costs of power consumption, data transmission, bandwidth and, also, for enhancing quality of service (QoS) in cloud computing is critical. In this paper, a Big Bang–Big Crunch (BB-BC) based algorithm for embedding virtual machines in cloud computing was proposed. We have validated our approach by conducting a performance evaluation study using the CloudSim toolkit. Simulation results indicate that the proposed method not only enhances service quality, thanks to the reduction of agreement violation, but also reduces power consumption. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

13 - Reallocation of Virtual Machines to Cloud Data Centers to Reduce Service Level Agreement Violation and Energy Consumption Using the FMT Method
Hojjat Farrahi Farimani Davoud Bahrepour Seyed Reza Kamel Tabbakh reza Ghaemi

10.7508/jist.2019.04.007

Due to the increased use of cloud computing services, cloud data centers are in search of solutions in order to better provide the services demanded by their users. Virtual machine consolidation is an appropriate solution to the trade-off between power consumption and s چکیده کامل

Due to the increased use of cloud computing services, cloud data centers are in search of solutions in order to better provide the services demanded by their users. Virtual machine consolidation is an appropriate solution to the trade-off between power consumption and service level agreement violation. The present study aimed to identify low, medium, and high load identification techniques, as well as the energy consumption and SLAv to minimize. In addition to the reduced costs of cloud providers, these techniques enhance the quality of the services demanded by the users. To this end, reallocation of resources to physical hosts was performed at the medium load level using a centralized method to classify the physical hosts. In addition, quartile was applied in each medium to reduce the energy consumption parameters and violation level. The three introduced SMT - NMT and FMT methods for reallocation of resources were tested and the best results were compared with previous methods.The proposed method was evaluated using the Cloudsim software with real Planet Lab data and five times run, the simulation results confirmed the efficiency of the proposed algorithm, which tradeoff between decreased the energy consumption and service level of agreement violation (SLAv) properly. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

14 - Providing a New Smart Camera Architecture for Intrusion Detection in Wireless Visual Sensor Network
Meisam Sharifi Sani Amid Khatibi

10.52547/jist.15672.11.41.31

The wireless Visual sensor network is a highly functional domain of high-potential network generations in unpredictable and dynamic environments that have been deployed from a large number of uniform or non-uniform groups within the desired area, cause the realization o چکیده کامل

The wireless Visual sensor network is a highly functional domain of high-potential network generations in unpredictable and dynamic environments that have been deployed from a large number of uniform or non-uniform groups within the desired area, cause the realization of large regulatory applications from the military and industrial domain to hospital and environment. Therefore, security is one of the most important challenges in these networks. In this research, a new method of routing smart cameras with the help of cloud computing technology has been provided. The framework in the cloud computing management layer increases security, routing, inter interaction, and other features required by wireless sensor networks. Systematic attacks are simulated by a series of standard data collected at the CTU University related to the Czech Republic with RapidMiner software. Finally, the accuracy of detection of attacks and error rates with the suggested NN-SVM algorithm, which is a combination of vector machines and neural networks, is provided in the smart cameras based on the visual wireless sensor networks in MATLAB software. The results show that different components of the proposed architecture meet the quality characteristics of visual wireless sensor networks. Detection of attacks in this method is in the range of 99.24% and 99.35% in the worst and best conditions, respectively. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

15 - رایانش ابري از ديد کسب و کار ؛ ارائه راهبردهای مناسب برای حذف یا کاهش ضعف‌ها و تهدیدات
مریم عاشوری فرید خوش الحان نجمه جوریان

10.7508/jstpi.2015.02.004

امروزه اينترنت همه ابعاد زندگی ما را فراگرفته است و رایانش ابري جديدترين ارائه اين سرويس روي وب موجود در همه جا مي‌باشد. رایانش ابري بيشتر به عنوان پديده‌اي اعتيادآور در فناوري اطلاعات و دنياي کسب و کار، نويد دهنده‌اي براي ارائه مزاياي ميزباني ملاحظه شد. شرکت‌ها به جستج چکیده کامل

امروزه اينترنت همه ابعاد زندگی ما را فراگرفته است و رایانش ابري جديدترين ارائه اين سرويس روي وب موجود در همه جا مي‌باشد. رایانش ابري بيشتر به عنوان پديده‌اي اعتيادآور در فناوري اطلاعات و دنياي کسب و کار، نويد دهنده‌اي براي ارائه مزاياي ميزباني ملاحظه شد. شرکت‌ها به جستجو وراي اين اعتياد و ملاحظه جدي ارزش حقيقي ترکيب ابر در کسب و کار خود نياز دارند. براي راه‌اندازي کسب و کار روي ابر بايد از مدل‌هاي استقرار و سرويس ابر بهره جست و با صرف هزينه کمتر، خدمات بيشتري دريافت نمود. در اين پژوهش سيستم ابر به همراه مؤلفه‌هاي آن که براي پياده‌سازي کسب و کار يک شرکت روي ابر مورد نياز هستند، از ديدگاه تجاري مورد مطالعه قرار گرفته است. سپس مفاهيم فناوري هسته و در ادامه تحليل SWOT برای سازمان‌های کوچک و متوسط در دنياي ابر و چالش‌هاي موجود توضيح داده شده است. سپس راهبردهاي پیشنهادی برای تبدیل ضعف‌ها به قوت و تهدیدات به فرصت ارائه گردیده است. نهادینه شدن راهبرد‌های پیشنهادی به کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در سازمان‌ها و کاربران عادی کمک شایان توجهی خواهد نمود و این امر خود سبب افزایش سودآوری در کسب و کارهای مرتبط با رایانش ابری خواهد گردید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

16 - ارائه یک مدل برای حاکمیت انتقال فناوری رایانش‌ابری
مژگان مرعشی ندا عبدالوند

10.7508/jstpi.2018.03.006

در طی سال‌های اخیر، کشورهای در حال توسعه به دنبال استفاده از نوآوری‌های فناورانه می‌باشند که انتقال فناوری رایانش‌ابری یکی از این نوآوری‌ها می‌باشد. استفاده از نوآوری‌هایی که در زمینه فناوری ‌اطلاعات وجود دارد، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از طریق استفاده از آن‌ها، جایگ چکیده کامل

در طی سال‌های اخیر، کشورهای در حال توسعه به دنبال استفاده از نوآوری‌های فناورانه می‌باشند که انتقال فناوری رایانش‌ابری یکی از این نوآوری‌ها می‌باشد. استفاده از نوآوری‌هایی که در زمینه فناوری ‌اطلاعات وجود دارد، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از طریق استفاده از آن‌ها، جایگاه اقتصادی خود را ارتقاء بخشند. در نتیجه ضرورت دارد تا سازمان‌ها یاد بگیرند که چگونه می‌توانند فرایندهای انتقال فناوری خود را مدیریت کنند. حاکمیت انتقال فناوری مفهوم جدیدی است که می‌تواند در این حیطه به سازمان‌ها کمک کند. پیاده‌سازی حاکمیت انتقال فناوری می‌تواند برای سازمان‌ها کاهش هزینه و افزایش بهره‌وری را داشته باشد و دستیابی سازمان به مزیت رقابتی را تسهیل کند. در حیطه فناوری‌های جدیدی هم‌چون رایانش‌ابری که موفقیت و پذیرش آن مستلزم غلبه بر چالش‌ها و ریسک‌هایی است که با آن مواجه می‌باشد، حاکمیت فرایندهای انتقال این فناوری می‌تواند تا حدی از این چالش‌ها بکاهد. در نتیجه، استفاده از رایانش‌ابری می‌تواند در سازمان‌ها گسترش پیدا کند و سازمان از مزایای این فناوری بهره‌مند ‌شود. پژوهش حاضر از لحاظ هدف بنیادی و از لحاظ روش توصیفی- کیفی است که در آن از مطالعات کتابخانه‌ای جهت گردآوری اطلاعات استفاده شده است. نتایج حاصل از پژوهش معرفی دو مدل حاکمیتی است. در ارائه این مدل‌ها از چارچوب کوبیت که یک چارچوب حاکمیتی کارآمد و توانا در زمینه فناوری‌اطلاعات می‌باشد، استفاده شده است. مدل اول جهت حاکمیت انتقال فناوری و مدل دوم جهت حاکمیت انتقال فناوری رایانش‌ابری، پیشنهاد شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

17 - معماری نوين آینده: مدلی نوآور برای کسب‌وکار بر بستر یکپارچگی رایانش ابری و اینترنت اشیاء
صدف زرین مهرداد علي محمدي سيد حسين سيادت

10.7508/roshdefanavari.2018.14.004

اینترنت اشیاء یک نوآوری جدید در دنیای فناوری است و تاکنون با پشتیبانی بسیاری از شرکت‌ها، پیشرفت‌های زیادی نموده است؛ اما این تازه نقطه شروع رشد آن است. مقاله‌ي‌ حاضر، به بررسی اینترنت اشیاء از دیدگاه کسب‌وکار و یکپارچگی آن با فناوری رایانش ابری با تمرکز بر جنبه‌های نظری چکیده کامل

اینترنت اشیاء یک نوآوری جدید در دنیای فناوری است و تاکنون با پشتیبانی بسیاری از شرکت‌ها، پیشرفت‌های زیادی نموده است؛ اما این تازه نقطه شروع رشد آن است. مقاله‌ي‌ حاضر، به بررسی اینترنت اشیاء از دیدگاه کسب‌وکار و یکپارچگی آن با فناوری رایانش ابری با تمرکز بر جنبه‌های نظری و عملی می‌پردازد. با ورود اینترنت اشیاء به حوزه‌های مختلف دانش و گستردگی و حجم بالای داده‌ها و نیاز به تحلیل و مدیریت این اطلاعات، رایانش ابری به‌عنوان تنها راه‌حل برای تأمین نیازهای نرم‌افزاري و سخت‌افزاري معرفی شده و معماری‌های مطرح آن، در این مقاله معرفی و ارزیابی خواهند شد. این یکپارچه‌سازی در عین اینکه فواید بسیاری دارد و موجب بهبود بسیاری از اپلیکیشن‌ها می‌شود، با چالش‌هایی نیز روبه‌رو است که در رابطه با آن بحث خواهد شد. در ابتداي مقاله اکوسیستم کسب‌‌وکارهای اینترنت اشیاء با هدف شناخت نقش‌های این اکوسیستم معرفی شده، سپس تأثیر اینترنت اشیاء بر اجزای مدل کسب‌ و کار شرکت‌ها بررسی شده و گونه‌شناسی مدل‌های کسب‌وکار اینترنت اشیاء صورت می‌گیرد. در ادامه مهم‌ترین معماری و پلتفرم‌های این حوزه تشریح می‌شوند و در نهایت با توجه به رویکرد مقاله، چارچوب کسب‌وکاری معرفی می‌شود که می‌تواند توسط توسعه‌دهندگان، به‌عنوان نقطه شروع برای ایجاد برنامه‌های کاربردی از اینترنت اشیاء بر بستر فضای ابری، استفاده گردد. در پایان مطالعات انجام شده می‌توان نتیجه گرفت که اینترنت اشیاء به زودی به تمام جنبه‌های جهان فیزیکی راه یافته و موجب بهره‌وری بالا در تمام ابعاد آن می‌شود و به‌عنوان یک چشم‌انداز جذاب برای توسعه و رفاه کشورها تلقی خواهد شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

18 - فناوری رایانش ابری در مدیریت منابع انسانی شرکت‌های کوچک و متوسط ـ کاربردها، مزیت‌ها و چالش‌ها
مونا کاردانی ملکی نژاد محمد مهدی فراحی

10.52547/jstpi.20774.15.60.50

در طی چند سال گذشته، ظهور فناوری رایانش ابری به‌طور چشمگیری پیشرفتی در صنعت فناوری اطلاعات با ارائه ایده‌ی «همه چیز به‌عنوان یک سرویس» ایجاد کرده است. رایانش ابری به‌عنوان یک فناوری جذاب در حال رشد در بین شرکت‌ها در سراسر جهان شناخته شده است. از جمله مهم‌ترین کاربردهای چکیده کامل

در طی چند سال گذشته، ظهور فناوری رایانش ابری به‌طور چشمگیری پیشرفتی در صنعت فناوری اطلاعات با ارائه ایده‌ی «همه چیز به‌عنوان یک سرویس» ایجاد کرده است. رایانش ابری به‌عنوان یک فناوری جذاب در حال رشد در بین شرکت‌ها در سراسر جهان شناخته شده است. از جمله مهم‌ترین کاربردهای فناوری رایانش ابری در استقرار نظام‌ها و سیستم‌های مدیریت منابع در سازمان‌ها به ویژه نظام‌هایی که اجرا و استقرار آن با هزینه‌های بالایی مواجه است، می‌باشد. به ویژه برخی نظام‌های مدیریت از جمله نظام مدیریت منابع انسانی علاوه بر آنکه دارای مزایای متعدد برای سازمان‌ها است با این حال برای سازمان‌های کوچک و متوسط این سازمان‌های را با هزینه‌های متعدد اداری و بروکراتیک مواجه می‌سازد هدف از این مطالعه، بررسی و ارائه کابردها، مزیت‌ها و چالش‌های فناوری رایانش ابری در مدیریت منابع انسانی شرکت‌های کوچک و متوسط، و در ادامه ارائه الزامات و چگونگی کاربست آن در این سازمان‌ها است. مطالعه به روش کتابخانه‌ای و مرور ادبیات صورت گرفته است. به این صورت که نسبت به مرور و بررسی ادبیات حوزه رایانش ابری، مدیریت منابع انسانی و ویژگی‌های آن در سازمان‌های کوچک و متوسط پرداخته شده است و در ادامه با مرور و جمع‌بندی ادبیات و پیشینه پژوهش‌ها در این خصوص، چگونگی کاربست و الزامات رایانش ابری در مدیریت منابع انسانی ارائه شده است. براساس یافته‌های این مطالعه کاربردهای رایانش ابری در نظام‌های مدیریت منابع انسانی در شرکت‌های کوچک و متوسط گسترده است. این فناوری می‌تواند در استعدادیابی و جذب استعدادها، آموزش و توسعه منابع انسانی، نظام‌های مدیریت جبران خدمات و مدیریت و ارزیابی عمکلرد منابع انسانی مورد استفاده قرار گیرد. هم‌چنین مزیت‌ها و چالش‌های این فناوری در مدیریت منابع انسانی شرکت‌های کوچک و متوسط در دو دسته کلی شامل عوامل داخلی و خارجی معرفی شده است. مزیت‌ها و چالش‌های داخلی شامل عوامل فنی، امنیتی، منابع انسانی، و مالی می‌باشد و عوامل خارج از سازمان شامل عوامل محیطی و قانونی بوده است. در ادامه نیز کاربردها و مزیت‌ها و چالش‌های این فناوری در نظام‌های منابع انسانی شرکت‌های کوچک و متوسط به تفصیل توضیح داده شده است. یافته‌های این تحقیق می‌تواند مبنایی برای شرکت‌ها و سازمان‌ها به‌ویژه سازمان‌های کوچک در مدیریت استفاده و بهره‌گیری از فناوری رایانش ابری در سیستم‌های مدیریت منابع انسانی قرار گیرد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

19 - بررسی تأثیر رایانش ابری بر سیستم سلامت الکترونیک
محسن قره خانی سیده ام سلمه پورهاشمی

10.52547/jstpi.20800.16.61.34

رایانش ابری به‌عنوان یک پارادایم جدید برای میزبانی و ارائه خدمات از طریق اینترنت مطرح گردیده است. رایانش ابری می‌تواند مزایای متعددی برای سازمان‌ها شامل کاهش هزینه و انعطاف‌پذیری داشته باشد. هدف اصلی پژوهش بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش سیستم سلامت الکترونیک مبتنی بر رایانش چکیده کامل

رایانش ابری به‌عنوان یک پارادایم جدید برای میزبانی و ارائه خدمات از طریق اینترنت مطرح گردیده است. رایانش ابری می‌تواند مزایای متعددی برای سازمان‌ها شامل کاهش هزینه و انعطاف‌پذیری داشته باشد. هدف اصلی پژوهش بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش سیستم سلامت الکترونیک مبتنی بر رایانش ابری در تعدادی از بیمارستان‌های دولتی در سطح شهر تهران است. در این مطالعه به تجزیه و تحلیل مسیر با استفاده از فرایند سلسله مراتبی (AHP) و حداقل مربعات جزیی (PLS) پرداخته شد. با بررسی ادبیات مربوط به مدل فناوری، سازمان، محیط و تئوری انتشار نوآوری، 4 عامل اصلی و 17 زیر معیار با توجه به نظرات متخصصین، اساتید دانشگاهی و کارشناسان فناوری اطلاعات و سلامت براساس فرایند تحلیل سلسله مراتبی و روش حداقل مربعات جزئی مشخص گردید. نتایج نشان داد هنگام اتخاذ سیستم سلامت الکترونیک مبتنی بر رایانش ابری عوامل محیطی و عوامل فناوری باید در نظر گرفته شود. نتایج این پژوهش می‌تواند تأثیر زیادی بر سازمان‌هایی همچون سازمان بهداشت و درمان که نگران این موضوع هستند داشته باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

20 - ارائه مدل هوش تجاری ابری درکسب و کارهای کوچک و متوسط گردشگری با رویکرد فراترکیب و مدلسازی ساختاری-تفسیری
فاطمه حمیدی نوا عبدالحمید ابراهیمی روح اله سمیعی حسین دیده خانی

10.52547/jstpi.21027.18.70.49

کسب و کارهای کوچک و متوسط گردشگری نسبت به کسب و کارهای بزرگتر در این صنعت پاسخگوتر هستند و در صورت استفاده از سیستم هوش تجاری می توانند از رقابت بالایی برخوردار شوند. استفاده از هوش تجاری در مشاغل منجر به تصمیم گیری بهتر در نتیجه بهبود فرآیندهای مدیریت داده شده است و چکیده کامل

کسب و کارهای کوچک و متوسط گردشگری نسبت به کسب و کارهای بزرگتر در این صنعت پاسخگوتر هستند و در صورت استفاده از سیستم هوش تجاری می توانند از رقابت بالایی برخوردار شوند. استفاده از هوش تجاری در مشاغل منجر به تصمیم گیری بهتر در نتیجه بهبود فرآیندهای مدیریت داده شده است و بستر ابر برای اجرای هوش تجاری هزینه های نگهداری و اجرا را برای این کسب و کارها کاهش میدهد. این مقاله با هدف مدلسازی هوش تجاری ابری در صنایع کوچک و متوسط گردشگری انجام گرفته است.استقرار سیستم هوش تجاری در ابر هزینه های و سرعت زمان نصب و نگهداری این تکنولوژی را را به نحو چشمگیری کاهش میدهند. جامعه آماری این مقاله شامل اساتید و خبرگان باتجربه هوش تجاری است. برای نمونه‌گیری از روش گلوله‌برفی استفاده شده است. فرایند نمونه‌گیری تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت و در نهایت 19 نفر از خبرگان و ارائه دهندگان هوش تجاری ابری و پردازش ابری در این مطالعه شرکت کردند. در این مقاله برای شناسایی عوامل زیربنایی هوش تجاری از روش فراترکیب استفاده شده است. شاخص‌های نهایی، تعداد 6 عامل اصلی، 27عامل فرعی و تعداد 34 شناسه حاصل گردید برای اعتبارسنجی عوامل از روش دلفی فازی استفاده شده است. در نهایت نیز با استفاده از مدلسازی تفسیری-ساختاری به ارائه مدل هوش تجاری ابری پرداخته شده است. تحلیل داده‌ها با نرم‌افزارهای MatLab و MicMac انجام شده است.تحقیق ما نشان داده است دو عامل اصلی "محرکها" و "مشخصه های کسب و کار" بالاترین قدرت نفوذ را بر بقیه متغیرها دارند پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

21 - ارائه یک الگوریتم توازن بار نامتمرکز در محیط‌های ناهمگن
سمیرا حورعلی شهرام جمالی فاطمه حورعلی

یکی از راهکارهای اساسی برای ارتقای کارایی در محیط ابر، موازنه بار می‌باشد. انتخاب VM مناسب برای انجام هر کار، تابع پارامترهای مختلفی مانند میزان منابع مورد نیاز کار نظیر CPU، حافظه، حجم منابع در اختیارVM ها، هزینه و سررسیدVM ها می‌باشد. در این مقاله با در نظر گرفتن تک‌ت چکیده کامل

یکی از راهکارهای اساسی برای ارتقای کارایی در محیط ابر، موازنه بار می‌باشد. انتخاب VM مناسب برای انجام هر کار، تابع پارامترهای مختلفی مانند میزان منابع مورد نیاز کار نظیر CPU، حافظه، حجم منابع در اختیارVM ها، هزینه و سررسیدVM ها می‌باشد. در این مقاله با در نظر گرفتن تک‌تک این معیارها و اهداف طراحی مانند توازن بار، کاهش نرخ ایجاد VM جدید و مهاجرت VM ها، مسأله را در قالب پارامترهای مؤثر در کارایی مدل کرده و سپس مدل فوق را با استفاده از روش پرومته که یکی از پرکاربردترین روش‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه است، حل می‌کنیم. در این روش انتخاب بهترین VM بر اساس ارزش اختصاص‌یافته به هر یک از معیارها صورت می‌گیرد که بر اساس منطق فازی تعیین می‌شود. جهت بررسی کارایی این روش، شبیه‌سازی‌های گسترده‌ای در محیط CloudSim صورت گرفته که نشان می‌دهد روش پیشنهادی نسبت به روش‌های موجود مانند FIFO، DLB و WRR از نقطه نظرات زمان پاسخ، نرخ موفقیت کارها، انحراف بار و نرخ مهاجرت VMها عملکرد بسیار بهتری دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

22 - تخلیه بار تحرک‎آگاه با قابلیت تحمل‎پذیری خطا در رایانش ابری موبایل
راضیه روستایی زينب موحدي

امروزه با توجه به توسعه شبکه‌ها و تکنولوژی‎های ارتباطی، اینترنت اشیا به عنوان بخش جدایی‌ناپذیر از فناوری اطلاعات مطرح شده است. توسعه این فناوری با توجه به محدودیت دستگاه‌های متحرک از نظر توان محاسباتی، ظرفیت باتری و حافظه با چالش‌هایی روبه‌رو می‌باشد. در راستای حل این چ چکیده کامل

امروزه با توجه به توسعه شبکه‌ها و تکنولوژی‎های ارتباطی، اینترنت اشیا به عنوان بخش جدایی‌ناپذیر از فناوری اطلاعات مطرح شده است. توسعه این فناوری با توجه به محدودیت دستگاه‌های متحرک از نظر توان محاسباتی، ظرفیت باتری و حافظه با چالش‌هایی روبه‌رو می‌باشد. در راستای حل این چالش‎ها، رایانش ابری موبایل که با به خدمت گرفتن فضای ذخیره‎سازی و قدرت محاسباتی ابر، ظرفیت موبايل را برای انجام برنامه‎های کاربردی بهبود می‎بخشد، مطرح شده است. به این منظور، برخی از مؤلفه‌های برنامه کاربردی با هدف بهینه‎سازی زمان اجرا و انرژی مصرفی کل، برای اجرا به ابر تخلیه می‌شوند. با توجه به تأثیر تحرک دستگاه متحرک بر شرایط شبکه دسترسی و کیفیت اتصال، تصمیم‎گیری مؤلفه‌های مناسب جهت تخلیه‌ به ابر باید با توجه به تحرک دستگاه انجام پذیرد. تا کنون روش‎های محدودی در زمینه تخلیه بار تحرک‌آگاه ارائه شده است. این روش‎ها از مشکلاتی از جمله عدم استفاده از مدل تحرک مناسب، عدم لحاظ قابلیت تحمل‌پذیری خطا، تخلیه یک‌جای برنامه و عدم توجه به تخلیه‌بار ریزدانه رنج ‎می‎برند. در این مقاله به منظور رفع این مشکلات، یک روش تصمیم‎گیری تخلیه بار تحرک‌آگاه با استفاده از زنجیره مارکوف تحرک کاربر و قابلیت تحمل‎پذیری خطا ارائه شده ‌است. نتایج ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش اخیر مطرح در این زمینه تا 75% در زمان اجرا و 65% در انرژی مصرفی جهت اجرای برنامه کاربردی بهبود ایجاد می‌کند پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

23 - ترکیب سرویس ابری آگاه از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی
سولماز سلیقه بهمن آراسته

توسعه سریع کاربردهای رایانش ابری منجر به انتشار سرویس‌های ابری زیادی در محیط ابر شده است. سرویس‌های ساده موجود در محیط ابر قادر به پاسخ‌گویی به درخواست‌های پیچیده و مختلف موجود در دنیای واقعی نخواهند بود. لذا برای ایجاد سرویس مرکب مورد نیاز می‌بایست سرویس‌های مختلف انتخ چکیده کامل

توسعه سریع کاربردهای رایانش ابری منجر به انتشار سرویس‌های ابری زیادی در محیط ابر شده است. سرویس‌های ساده موجود در محیط ابر قادر به پاسخ‌گویی به درخواست‌های پیچیده و مختلف موجود در دنیای واقعی نخواهند بود. لذا برای ایجاد سرویس مرکب مورد نیاز می‌بایست سرویس‌های مختلف انتخاب و ترکیب شوند. ترکیب سرویس‌های ابری آگاه از کیفیت سرویس یکی از چالش‌های مهم در محاسبات سرویس‌گرا است. از آنجایی که تعداد سرویس‌های ساده ارائه‌شده خیلی زیاد است، بنابراین مسأله انتخاب و ترکیب سرویس‌ها یک مسأله Np-Hard است. در این تحقیق برای حل این مشکل الگوریتم بهینه‌سازی جغرافیای زیستی مورد استفاده قرار گرفته است. برای ارزیابی روش پیشنهادی آزمایش‌های متعددی در 5 سناریوی مختلف با تعداد وظایف و تعداد سرویس‌های مختلف در محیط Matlab انجام شده است. سرعت همگرایی روش پیشنهادی در ایجاد سرویس مرکب مورد نیاز بیشتر از سرعت همگرایی الگوریتم‌های ژنتیک و ازدحام ذرات است. همچنین کیفیت سرویس‌های مرکب ایجادشده به عنوان معیار ارزیابی دیگر مورد توجه می‌باشد. میزان گذردهی و نرخ موفقیت روش پیشنهادی به ترتیب برابر 999/0 و 998/0 می‌باشد. همچنین متوسط انحراف معیار در 30 اجرای روش پیشنهادی کمتر از 021/0 است. تمامی این مقادیر نشان‌دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش‌های مبتنی بر ژنتیک و ذرات می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

24 - محاسبات ابری سبز با کاهش مصرف انرژی در مهاجرت زنده اولویت‌دار سرویس‌ها
محمد رستمی سلمان گلی

امروزه رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری، موجب افزایش مصرف انرژی در مراکز داده شده است. محاسبات ابری سبز برای جلوگیری از افزایش مصرف انرژی مراکز داده بیان شده است. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی در سیستم‌های پردازش ابری، استفاده از روش‌های تجمیع سرویس چکیده کامل

امروزه رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری، موجب افزایش مصرف انرژی در مراکز داده شده است. محاسبات ابری سبز برای جلوگیری از افزایش مصرف انرژی مراکز داده بیان شده است. یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی در سیستم‌های پردازش ابری، استفاده از روش‌های تجمیع سرویس‌ها است. روش‌های تجمیع موجود با مهاجرت‌های غیر ضروری، عدم تعادل بار کاری میزبان‌ها و نادیده‌گرفتن ارتباط بین سرویس‌ها ممکن است باعث کاهش کیفیت سرویس و افزایش مصرف انرژی شود. لذا در این تحقیق با مهاجرت‌دادن سرویس‌های ضروری بر اساس اولویت (شامل تعداد فرزندان، سطح و هزینه ارتباطی هر سرویس)، از میزبان‌هایی که بارکاری خیلی زیاد و یا خیلی کم دارند (که موجب مصرف انرژی زیادی می‌شوند) به میزبان‌هایی که حاوی سرویس‌های همکار هستند، بهره‌وری منابع موجود مرکز داده بهبود یافته و مصرف انرژی کاهش می‌یابد. مهاجرت زنده سرویس‌ها بر اساس اولویت و به حداقل رساندن تعداد مهاجرت‌ها با هدف کاهش مصرف انرژی، کاهش زمان پاسخ و افزایش کارایی سيستم می‌باشد. با بررسی و مقایسه روش پیشنهادی با روش‌های دیگر، بهبود 37/10 درصدی در کاهش مصرف انرژی در مراکز داده ابری، 18/11 درصدی در کاهش تعداد مهاجرت سرویس‌ها و 46/1 درصدی در افزایش تعداد میزبان‌هایی که خاموش شده‌اند، مشاهده می‌شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

25 - بهینه‌سازی استقرار مطمئن و انرژی کارای کاربردهای اینترنت اشیا در زیرساخت ابر و مه با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته
یاسر رمضانپور فومشی میرسعید حسینی شیروانی

استقرار کاربرد‌های اینترنت اشیا در زیرساخت مه به عنوان مکمل ابر به طور مؤثری باعث صرفه‌جویی در استفاده از منابع محاسباتی در زیرساخت ابر می‌شود. تلاش‌های تحقیقاتی اخیر در حال بررسی چگونگی بهره‌برداری بهتر از قابلیت‌های مه برای اجرا و پشتیبانی از کاربردهای اینترنت اشیا اس چکیده کامل

استقرار کاربرد‌های اینترنت اشیا در زیرساخت مه به عنوان مکمل ابر به طور مؤثری باعث صرفه‌جویی در استفاده از منابع محاسباتی در زیرساخت ابر می‌شود. تلاش‌های تحقیقاتی اخیر در حال بررسی چگونگی بهره‌برداری بهتر از قابلیت‌های مه برای اجرا و پشتیبانی از کاربردهای اینترنت اشیا است. استقرار ناکارامد مؤلفه‌های کاربرد‌ها در مه منجر به اتلاف منابع، پهنای باند و افزایش مصرف انرژی می‌شود. همچنین توزیع مؤلفه‌های یک کاربرد روی تعداد حداقل ممکن از گره‌های مه به منظور کاهش مصرف انرژی منجر به کاهش سطح قابلیت اطمینان خدمات می‌شود. در این مقاله یک الگوریتم فراابتکاری ترکیبی بر مبنای الگوریتم جستجوی فاخته برای استقرار ایستای مؤلفه‌های کاربرد روی زیرساخت مه با هدف مصالحه بین مصرف بهینه انرژی و کاهش اثر نقطه تکی شکست و تقویت قابلیت اطمینان کاربرد در برابر خرابی ارائه می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش ارائه‌شده در این مقاله، مصرف انرژی در شبکه مه را کاهش داده و نیازمندی‌های كیفیت خدمات کاربرد اینترنت اشیا را با قابلیت اطمینان بالا تأمین می‌كند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

26 - حل مسئله بهینه‌سازی چندهدفه جایگذاری ماشین‌های مجازی در مراکز داده‌ای ابر با رویکرد کمینه‌سازی مصرف انرژی و هدررفت منابع با الگوریتم تبرید فلزات
میرسعید حسینی شیروانی

در عصر حاضر، صنعت رایانش ابری به یک زنجیره تأمین جدید بین ارائه‌دهندگان سرویس محاسباتی و درخواست‌دهندگان سرویس تبدیل شده است. برای این منظور، مراکز داده‌ای ابر به طور گسترده از تکنولوژی مجازی‌سازی استفاده می‌کنند که به طور بالقوه قابلیت افزایش بهره‌وری منابع محاسبات چکیده کامل

در عصر حاضر، صنعت رایانش ابری به یک زنجیره تأمین جدید بین ارائه‌دهندگان سرویس محاسباتی و درخواست‌دهندگان سرویس تبدیل شده است. برای این منظور، مراکز داده‌ای ابر به طور گسترده از تکنولوژی مجازی‌سازی استفاده می‌کنند که به طور بالقوه قابلیت افزایش بهره‌وری منابع محاسباتی در سطح زیرساخت ابر را فراهم می‌کند. طرح‌های ناکارامد جایگذاری ماشین‌های مجازی منجر به کاهش بهره‌وری سیستم، افزایش هدررفت منابع و در نتیجه مصرف بالای انرژی در مراکز داده‌ای ابر می‌شوند. بنابراین، این مقاله مسئله جایگذاری ماشین‌های مجازی روی ماشین‌های فیزیکی مرکز داده‌ای ابر را به یک مسئله بهینه‌سازی چندهدفه با رویکرد کمینه‌سازی دو هدف مصرف انرژی و هدررفت منابع فرمول‌بندی می‌کند که از لحاظ محاسباتی در رده مسایل NP-hard قرار دارد. از آنجایی که اکثر الگوریتم‌های فراابتکاری برای حل مسایل بهینه‌سازی پیوسته طراحی شده‌اند و نیز کیفیت راه حل آنها با خطر گیرافتادن در بهینه محلی تهدید می‌شود، برای حل این مسئله ترکیبی و پیچیده، یک الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر تبرید فلزات متناسب با فضای جستجوی گسسته تعریف‌شده در مسئله، توسعه داده می‌شود تا امکان گیرافتادن در بهینه محلی را کاهش دهد. جهت اعتبارسنجی روش پیشنهادی، سناریوهای مختلفی معرفی و هدایت می‌شوند. نتایج به دست آمده از شبیه‌سازی در سناریوهای مختلف، برتری روش پیشنهادی را نسبت به سایر روش‌های موجود از لحاظ کاهش مصرف انرژی، هدررفت منابع و تعداد سرویس‌دهنده‌های فعال نشان می‌دهد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

27 - ارائه یک مدل آگاه از انرژی و مبتنی بر زنجیره مارکوف به منظور مدیریت پویای ماشین‌های مجازی در مراکز داده ابری
مهدی رجب زاده ابوالفضل طرقی حقیقت امیرمسعود رحمانی

استفاده از راهکارهای آگاه از انرژی از موضوعات مهم تحقیقاتی در حوزه رایانش ابری است. با کاربرد مؤثر الگوریتم‌ها‌ی جایگذاری و تجمیع ماشین‌ها‌ی مجازی، تأمین‌کنندگان ابر قادر خواهند بود مصرف انرژی را کاهش دهند. در این مقاله مدل جدیدی ارائه شده که با بهبود در الگوریتم‌ها و ا چکیده کامل

استفاده از راهکارهای آگاه از انرژی از موضوعات مهم تحقیقاتی در حوزه رایانش ابری است. با کاربرد مؤثر الگوریتم‌ها‌ی جایگذاری و تجمیع ماشین‌ها‌ی مجازی، تأمین‌کنندگان ابر قادر خواهند بود مصرف انرژی را کاهش دهند. در این مقاله مدل جدیدی ارائه شده که با بهبود در الگوریتم‌ها و ارائه روش‌های مناسب، به دنبال رسیدن به نتایج مطلوب است. نظارت دوره‌ای بر وضعیت منابع، تحلیل مناسب داده‌های به دست آمده و پیش‌بینی وضعیت بحرانی سرورها به کمک مدل مارکوف پیشنهادی سبب شده است که تا حد امکان از تعداد مهاجرت‌های غیر ضروری کاسته شود. ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید در بخش جایگزینی در کنار تعریف زنجیره مارکوف جاذب باعث عملکرد بهتر و سریع‌تر الگوریتم پیشنهادی گردیده است. شبیه‌سازی‌های انجام‌شده در سناریوهای مختلف در کلودسیم نشان می‌دهد که در مقایسه با بهترین الگوریتم مورد مقایسه قرار گرفته، در بار کم، متوسط و زیاد، مصرف انرژی کاهش قابل توجهی داشته و این در حالی است که نقض توافقات سطح سرویس‌دهی نیز به طور متوسط 17 درصد کاهش یافته است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

28 - مدل BOM؛ طراحی و عرضه خدمات یادگیری مبتنی بر امکانات رایانش ابری توسط ارائه‌دهندگان خدمات یادگیری
دکتر فیروز نوری كلخوران کورش فتحی واجارگاه اباصلت خراسانی امير رضا اصنافي

رایانش ابری و خدمات ابر به عنوان یک راه حل فناورانه برای توسعه خدمات آموزشي می‌تواند در تسریع و توسعه خدمات این دسته از فعالیت‌ها بسیار سودمند باشد. هدف از انجام پژوهش حاضر ارائه مدلی منسجم برای طراحی و عرضه خدمات یادگیری توسط ارائه‌دهندگان خدمات یادگیری (LSPs) مبتنی بر چکیده کامل

رایانش ابری و خدمات ابر به عنوان یک راه حل فناورانه برای توسعه خدمات آموزشي می‌تواند در تسریع و توسعه خدمات این دسته از فعالیت‌ها بسیار سودمند باشد. هدف از انجام پژوهش حاضر ارائه مدلی منسجم برای طراحی و عرضه خدمات یادگیری توسط ارائه‌دهندگان خدمات یادگیری (LSPs) مبتنی بر امکانات رایانش ابری به منظور آموزش و یادگیری منابع انسانی می‌باشد. رویکرد پژوهش حاضر آمیخته و روش مورد استفاده، پژوهش نظریه‌ای می‌باشد. برای شناسایی عناصر مدل طراحی و عرضه خدمات یادگیری مبتنی بر امکانات رایانش ابری با متخصصین حوزه‌های آموزش سازمانی و کسب و کار مصاحبه‌های نیمه ساختار یافته سازماندهی شد. شرکت‌کنندگان در فرآیند مصاحبه با روش نمونه‌گیری نظری انتخاب شدند. مصاحبه‌ها با روش کدگذاری باز سازماندهی شدند. در این پژوهش به منظور محاسبه پايايي كدگذاري‌هاي انجام شده در مصاحبه‌هاي تخصصی، از روش پايايي بازآزمايي استفاده شد. سطح توافق (PAQ) مساوی با عدد 0.83 می‌باشد که نشان دهنده سطح بالایی از توافق درونی دارد. در مرحله دوم برای انسجام بخشی به داده‌ها و تعیین ارتباط عناصر مدل از ساختار و روش مدیریت تعاملی (IM) و نرم‌افزار الگوسازي ساختاري تفسیري (ISM) استفاده شد. و در بخش سوم که مرتبط با بخش کمی پژوهش می‌باشد از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و نرم‌افزار (Expert Choice) برای وزن‌دهی به عناصر مدل طراحی و عرضه خدمات یادگیری مبتنی بر امکانات رایانش ابری استفاده گردید. براساس نظر اجماعی مدل جامعی موسوم به BOM برای ارائه خدمات یادگیری مبتنی بر رایانش ابری ارائه گردید که عناصر اصلی مدل به ترتیب اهمیت و وزن عناصر در مدل، شامل ابزارها و مكانيزم‌هاي یادگیری فناورانه (0.215)، استقرار نظام برنامه‌ریزی درسی (0.208)، طراحی خدمات یادگیری (0.151)، خدمات پشتیبانی یادگیری (0.105)، ارزیابی عملکرد نظام یادگیری (0.074)، مکانیزم‌ها و ابزارهای انگیزشی بهره‌برداری از فضای ابر برای یادگیری (0.068)، ابعاد حقوقی بهره‌برداری از فضای ابر (0.046)، مدیریت كسب و كار خدمات یادگیری (0.040)، ارزشیابی برنامه درسی (0.038) و بازاریابی، تبلیغات و فروش خدمات يادگيري (0.033) می‌باشد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

29 - بهبود امنیت در زیر ساخت رایانش ابر با استفاده از پروتکل بلاکچین
محسن گرامی وحید یزدانیان سیاوش نایب اصل

10.61186/jstpi.34504.19.76.1

امنیت در رایانش ابری امری بسیار حیاتی بوده، امنیت رایانش ابری مجموعه ای از امنیت کامپیوتر می باشد و امنیت شبکه در حالت کلی تر امنیت اطلاعات به حساب می آید و زمانی که یک وظیفه پردازشی از طریق بکارگیری الگوریتم زمانبندی به ماشین مجازی در ابر جهت پردازش تخلیه بار می شود ا چکیده کامل

امنیت در رایانش ابری امری بسیار حیاتی بوده، امنیت رایانش ابری مجموعه ای از امنیت کامپیوتر می باشد و امنیت شبکه در حالت کلی تر امنیت اطلاعات به حساب می آید و زمانی که یک وظیفه پردازشی از طریق بکارگیری الگوریتم زمانبندی به ماشین مجازی در ابر جهت پردازش تخلیه بار می شود این ماشین مجازی قادر نخواهد بود کاربر عادی موبایل را از حمله کنندگان تشخیص دهد در نتیجه حریم خصوصی نقض و امنیت داده انتقال یافته تضمین نمی شود ، بنابراین پس از تعیین استراژی تخیله بار می توان از بلاک چین در امنیت اطلاعات بهره برد و اطلاعات هر سرور در قالب یک بلوک کپسوله شده و تخیله بار صورت میگیرد . در این تحقیق یک راهکار پیشنهادی ارایه می شود که همان ترکیب زنجیره بلاک چین و رایانش ابری به منظور افزایش امنیت و کارایی است. راهکار پیشنهادی پیاده سازی و مورد ارزیابی قرار می گیرد تا به نسبت سایر راهکارهای موجود، میزان افزایش کارایی آن بررسی شود. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

30 - مدل‌سازی استراتژی‌های کاهش خطرات حسابداری ابری با رویکرد ساختاری-تفسیری
سکینه تجری علی خوزین مجید اشرفی جمادوردی گرگانلی دوجی

حسابداری ابری نه تنها خطرات خاصی را برای فرآیند حسابداری معرفی می‌کند، بلکه برخی از خطرات شناخته‌شده مرتبط با دیگر برنامه‌های کاربردی مبتنی بر ابر بارزتر هستند. با توجه به اهمیت زیاد استراتژی‌های کاهش خطرات در پذیرش حسابداری ابری، هدف پژوهش حاضر بررسی استراتژی‌های کاهش چکیده کامل

حسابداری ابری نه تنها خطرات خاصی را برای فرآیند حسابداری معرفی می‌کند، بلکه برخی از خطرات شناخته‌شده مرتبط با دیگر برنامه‌های کاربردی مبتنی بر ابر بارزتر هستند. با توجه به اهمیت زیاد استراتژی‌های کاهش خطرات در پذیرش حسابداری ابری، هدف پژوهش حاضر بررسی استراتژی‌های کاهش خطرات حسابداری ابری در ایران با استفاده از روش مدلسازی ساختاری-تفسیری است. روش شناسی پژوهش ترکیبی از روش کیفی و کمی است که برای جمع‌آوری مولفه‌های استراتژی‌های کاهش خطرات حسابداری ابری از روش کیفی از طریق بررسی مبانی نظری و تئوریک و انجام تحلیل دلفی فازی با مشارکت 16 نفر از اعضای هیئت علمی رشته حسابداری به عنوان خبره انجام شده و در بخش کمی نیز از طریق تشکیل ماتریس خود تعاملی ساختاری به دنبال مدلسازی ساختاری- تفسیری است که در این بخش با مشارکت 12 اعضای هیئت علمی رشته حسابداری انجام شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد اساسی‌ترین استراتژی‌های کاهش خطرات حسابداری ابری بر اساس اولویت‌بندی انجام شده تدوین طرح پذیرش است. همچنین در بالاترین سطح و کم‌اثرترین استراتژی‌های کاهش خطرات حسابداری ابری ارائه آموزش به موقع و کافی برای کارکنان است. استراتژی تدوین طرح پذیرش مهترین استراتژی‌ کاهش خطرات حسابداری ابری است و باید بیشتر از سایر استراتژی‌ها مورد توجه قرار گیرد. یافته‌های پژوهش می‌تواند خلاء تحقیقاتی موجود در حوزه حسابدرای ابری را پوشش داده و برای مدیران در امر تصمیم‌گیری مفید باشد پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

31 - TPALA: Two Phase Adaptive Algorithm based on Learning Automata for job scheduling in cloud Environment
Abolfazl Esfandi Javad Akbari Torkestani Abbas Karimi Faraneh Zarafshan

10.61186/jist.39109.12.45.29

Due to the completely random and dynamic nature of the cloud environment, as well as the high volume of jobs, one of the significant challenges in this environment is proper online job scheduling. Most of the algorithms are presented based on heuristic and meta-heuristi چکیده کامل

Due to the completely random and dynamic nature of the cloud environment, as well as the high volume of jobs, one of the significant challenges in this environment is proper online job scheduling. Most of the algorithms are presented based on heuristic and meta-heuristic approaches, which result in their inability to adapt to the dynamic nature of resources and cloud conditions. In this paper, we present a distributed online algorithm with the use of two different learning automata for each scheduler to schedule the jobs optimally. In this algorithm, the placed workload on every virtual machine is proportional to its computational capacity and changes with time based on the cloud and submitted job conditions. In proposed algorithm, two separate phases and two different LA are used to schedule jobs and allocate each job to the appropriate VM, so that a two phase adaptive algorithm based on LA is presented called TPALA. To demonstrate the effectiveness of our method, several scenarios have been simulated by CloudSim, in which several main metrics such as makespan, success rate, average waiting time, and degree of imbalance will be checked plus their comparison with other existing algorithms. The results show that TPALA performs at least 4.5% better than the closest measured algorithm. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

32 - ارائه رویکرد مبتنی بر الگوریتم تکاملی تفاضلی چندهدفه برای مسئله تخصیص منبع در محیط رایانش ابری
سعید بختیاری ماهان خسروشاهی

در سال‌های اخیر، الگوی رایانش ابری به دلیل مقیاس‌پذیری بالا، قابلیت اطمینان، اشتراک اطلاعات و هزینه پایین نسبت به ماشین‌های مجزا، بسیار مورد توجه قرارگرفته است. در محیط ابر، زمانبندی و تخصیص بهینه وظایف بر استفاده مؤثر از منابع سیستم اثر می‌گذارد. در حال حاضر روش‌های مت چکیده کامل

در سال‌های اخیر، الگوی رایانش ابری به دلیل مقیاس‌پذیری بالا، قابلیت اطمینان، اشتراک اطلاعات و هزینه پایین نسبت به ماشین‌های مجزا، بسیار مورد توجه قرارگرفته است. در محیط ابر، زمانبندی و تخصیص بهینه وظایف بر استفاده مؤثر از منابع سیستم اثر می‌گذارد. در حال حاضر روش‌های متداول برای زمانبندی در محیط رایانش ابری با استفاده از روش‌های سنتی مانند حداقل-حداقل و روش‌های فرا ابتکاری مانند الگوریتم کلونی مورچه‌ها انجام می‌شود. روش‌های فوق بر بهینه سازی یک هدف متمرکز هستند و به طور همزمان چندین هدف را برآورد نمی‌کنند. هدف اصلی این تحقیق در نظر گرفتن چندین هدف (زمان اجرای کل، توافق‌نامه سطح سرویس، مهاجرت و انرژی مصرف شده) در مراکز داده ابری با زمانبندی و تخصیص بهینه وظایف می‌باشد. در این پژوهش الگوریتم تکاملی تفاضلی چندهدفه به دلیل ویژگی‌های ساختار ساده و پارامترهای قابل تنظیم کمتر، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در روش پیشنهادی، رویکردی جدید مبتنی بر الگوریتم تکاملی تفاضلی برای حل مسأله تخصیص در فضای ابری ارائه می‌شود که در رویکرد ارائه شده سعی می‌شود که بر اساس تابع سودمندی چندهدفه تعریف شده و در نظر گرفتن بردارهای جهش و تقاطع بتوانیم در بهبود بهره‌وری از منابع و در نظر گرفتن اهدافی چون زمان، مهاجرت و انرژی تأثیرگذار باشیم. روش پیشنهادی از طریق شبیه‌ساز کلودسیم با آزمایش بر روی حجم کار بیش از هزار ماشین مجازی بر روی داده‌ها‌ی Planet Lab ارزیابی شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی توانسته است معیار مصرف انرژی را نسبت به الگوریتم‌های IqrMc، LrMmt و FA مقایسه شده به طور میانگین به میزان ۲۳ درصد، تعداد مهاجرت‌ها را به طور میانگین به میزان ۲۹ درصد، زمان اجرای کل را به طور میانگین به میزان ۲۹ درصد و نقص توافق‌نامه سطح سرویس را به طور میانگین به میزان ۱ درصد بهبود دهد. در این صورت استفاده از رویکرد پیشنهادی در مراکز ابری منجر به سرویس‌های بهتر و مناسب به مشتریان این مراکز در حوزه‌های مختلفی از جمله آموزش، مهندسی، صنایع تولیدی، خدماتی و... خواهد شد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

33 - یک سیستم هوشمند قیمت گذاری سرویس های ابری با هدف افزایش سادگی در پیاده سازی و انعطاف پذیری
محبوبه زندیه سپیده آدابی سمانه یزدانی

اکثر مدلهایِ پیشین مبتنی بر حراج در قیمت گذاریِ منابع ابری، از پیچیدگی بالای پیاده سازی در محیطهای ابر واقعی رنج می برند. لذا، چالش اصلی محققین طراحی مدل های قیمت گذاری پویایی است که بتوانند سه هدف زیر را تامین کنند: 1) پیچیدگی های محاسباتی پایین، 2) دقت بالا، و 3) سادگ چکیده کامل

اکثر مدلهایِ پیشین مبتنی بر حراج در قیمت گذاریِ منابع ابری، از پیچیدگی بالای پیاده سازی در محیطهای ابر واقعی رنج می برند. لذا، چالش اصلی محققین طراحی مدل های قیمت گذاری پویایی است که بتوانند سه هدف زیر را تامین کنند: 1) پیچیدگی های محاسباتی پایین، 2) دقت بالا، و 3) سادگیِ پیاده سازی در محیط ابر واقعی. CMM (Cloud Market Maker) یکی از مدلهای قیمت گذاری پویایِ محبوبی است که دو مزیتِ دقت محاسباتی و امکان اجرایی شدن در بازار واقعی ابر را دارد. این مدل بر پایه یک تابع خطی، قیمت پیشنهادی را محاسبه می کند. در طراحی این مدل خطی پارامترهای: فوریت خریدار، تعداد رقیبان و تعداد حریفان لحاظ شده اند. علی رغم مزایای این روش، نسبت اهمیت پارامترهای سازندۀ تابع محاسبه کننده قیمت در شرایط گوناگون بازار یکسان در نظر گرفته شده است. عدم توجه به این مساله، انعطاف پذیری سیستم و دقت محاسبات در تغییرات محسوسِ محیط بازار ابر را کاهش می دهد. لذا، نویسندگان در این مقاله بر روی طراحی یک سیستم هوشمند قیمت گذاریِ آگاه از بازار در سمت خریدارانِ سرویس ابری با هدف غلبه بر این مشکل متمرکز شده اند. در عین حال، سادگی پیاده سازیِ سیستم پیشنهادی در محیط ابر واقعی نیز می بایست تضمین شود. برای این منظور، سیستم هوشمند قیمت گذاری مبتنی بر عامل نرم افزاری با ترکیب راهکارهای ماشین بردار پشتیبان (SVM ) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(AHP ) پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی نشاندهندۀ کارایی مناسبتر راهکار پیشنهادی با نام DPMAدر در مقایسه با CMM است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

34 - مروری بر کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری در توازن بار در رایانش ابری
مهدی مرسلی ابوالفضل طرقی حقیقت ساسان حسینعلی زاده

با گسترش استفاده از رایانش ابری نیاز به بهبود کارایی و کاهش تاخیر در ابر افزایش می‌یابد. یکی از مسائل محیط‌های توزیع شده و مخصوصا ابر، عدم توازن بار و در نتیجه کاهش سرعت و کارایی و افزایش تاخیر در زمان ذخیره و بازیابی اطلاعات می‌باشد. روش‌های مختلفی برای متوازن سازی بار چکیده کامل

با گسترش استفاده از رایانش ابری نیاز به بهبود کارایی و کاهش تاخیر در ابر افزایش می‌یابد. یکی از مسائل محیط‌های توزیع شده و مخصوصا ابر، عدم توازن بار و در نتیجه کاهش سرعت و کارایی و افزایش تاخیر در زمان ذخیره و بازیابی اطلاعات می‌باشد. روش‌های مختلفی برای متوازن سازی بار در محیط ابر ارائه شده‌اند که هر کدام از منظری به موضوع پرداخته‌اند و مزایا و معایب خود را دارند. ما در این کار نخست معیارهایی برای سنجش توازن بار در ابر ارائه کرده‌ایم و سپس به بررسی کاربرد روش‌های فراابتکاری در متوازن سازی بار در محیط ابر پرداخته‌ایم. پس از معرفی روش‌های توازن بار فراابتکاری مختلف، آنها را براساس معیارهای مذکور باهم مقایسه کرده و به مزایا و معایب هر کدام پرداخته‌ایم. الگوریتم‌های کلونی مورچه، کلونی مورچه مصنوعی، کلونی زنبور، کلونی زنبور مصنوعی، جست‌وجوی غذای زنبور عسل، ازدحام ذرات، ازدحام گربه‌ها، تبرید شبیه‌سازی شده، الگوریتم ژنتیک، جست‌وجوی ممنوعه، الگوریتم دسته ماهی‌ها و الگوریتم‌های ترکیبی و ... در این کار بررسی شده‌اند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

35 - اولویت بندی ابعاد کیفیت خدمات مبتنی بر رایانش ابری با روش تصمیم گیری چند معیاره
زهرا عباسی سمیه فتاحی محمدجواد ارشادی

امروزه کیفیت یکی از مهمترین عامل ها در جلب رضایت و وفاداری مشتریان برای سازمان های خدماتی است. بنابراین، یکی از دغدغه های اصلی مدیران بالابردن کیفیت خدمات است. با پیشرفت اینترنت و دنیای ارتباطات مفهومی به نام رایانش ابری در دنیای ارتباطات گسترش یافته است که الگویی تازه چکیده کامل

امروزه کیفیت یکی از مهمترین عامل ها در جلب رضایت و وفاداری مشتریان برای سازمان های خدماتی است. بنابراین، یکی از دغدغه های اصلی مدیران بالابردن کیفیت خدمات است. با پیشرفت اینترنت و دنیای ارتباطات مفهومی به نام رایانش ابری در دنیای ارتباطات گسترش یافته است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی را ارائه می کند. هدف از این پژوهش، تصمیم گیری بهینه در انتخاب سرویس ابری مناسب با توجه به شرایط کاربران است به نحوی که آنان به بالاترین رضایت برسند. روش دلفی فازی، روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، روش تاپسیس فازی و در نهایت روش تصمیم گیری چندمعیاره روش های به کارگرفته شده در این پژوهش است. نتایج روش دلفی فازی نشان می دهد که شاخص‌های شفافیت، دسترسی و قابلیت اطمینان بایستی حذف شوند. نتایج تحلیل سلسله مراتبی فازی شاخص هزینه را به عنوان مهمترین شاخص و شاخص پشتیبانی در هنگام تقاضا را به عنوان کم اهمیت ترین شاخص شناسایی نمود. با توجه به نتایج تاپسیس فازی براساس وزن‌های حاصل از تحلیل سلسله مراتبی فازی نیز به ترتیب سرویس‌های ابری SAAS، IAAS و PAAS رتبه اول تا سوم را به خود اختصاص دادند. استفاده از سرویس SAAS مزایای بی شماری را از قبیل کاهش زمان و هزینه صرف شده جهت کارهای زمان گیر مانند نصب، مدیریت و ارتقاء نرم افزار برای کارمندان و شرکت‌ها فراهم می‌کند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

36 - خوشه بندی فازی چندهسته ای کلان داده ها در چارچوب نگاشت کاهش هدوپ
سیدامید آذرکسب سید حسین خواسته مصطفی امیری

یک راهحل منطقي براي لحاظکردن همپوشاني خوشهها، انتساب مجموعهاي از درجه عضویت به هر داده است. بهدلیل کمشدن افرازها و کوچکشدن فضايجستجو، خوشهبندي فازي عموما داراي سربار محاسباتي کمتري بوده، تشخیص و مدیریت دادههاي مبهم، نویزدار و دادههايپرت نیز در آن بهسهولت انجام ميگیرد. ا چکیده کامل

یک راهحل منطقي براي لحاظکردن همپوشاني خوشهها، انتساب مجموعهاي از درجه عضویت به هر داده است. بهدلیل کمشدن افرازها و کوچکشدن فضايجستجو، خوشهبندي فازي عموما داراي سربار محاسباتي کمتري بوده، تشخیص و مدیریت دادههاي مبهم، نویزدار و دادههايپرت نیز در آن بهسهولت انجام ميگیرد. ازاینرو خوشهبندي فازي از نوع پیشرفته روشهاي خوشهبندي به شمار ميرود. اما روشهاي خوشهبندي فازي در مواجه با روابط غیرخطي دادهها ناتوانند. روش پیشنهادي این مقاله ميکوشد تا مبتني بر ایدههاي امکان پذیري، از یادگیري چندهستهاي در چارچوب نگاشتکاهش هدوپ براي تشخیص خوشههاي خطيجدایيناپذیر با ساختار کلاندادههاي پیچیده، استفاده کند. مدل یادگیري چندهستهاي قادر به کشف روابط پیچیده بین دادهاي بوده و در عین حال هدوپ ما را قادر خواهد ساخت تا به جاي تعامل با سیستم عامل و پردازنده، با یک کلاستر منطقي از پردازشها و گرههاي انباره داده تعامل داشته باشیم و عمده کار را بر عهده فریمورک بیندازیم. به طور خلاصه مدلسازي روابط غیرخطي دادهها با استفاده از مدل یادگیري چندهستهاي، تعیین مقادیر مناسب براي پارامترهاي فازيسازي و امکانپذیري، و ارائه الگوریتم در مدل نگاشتکاهش هدوپ از دستاوردهاي کلیدي مقاله حاضر ميباشد. آزمایشها برروي یکي از مجموعه دادههاي پر استفاده مخزن یادگیري UCI و همچنین برروي دیتاست شبیهساز CloudSim پیاده سازي شده است و نتایج قابل قبولي به دست آمده است. طبق مطالعات منتشر شده، مخزن یادگیري UCI براي مقاصد رگرسیون و خوشهبندي کلان داده، و مجموعه داده CloudSim براي شبیهسازي موارد مربوط به رایانش ابري، محاسبه تأخیرهاي زماني و زمانبندي انجام وظایف معرفي شدهاند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

37 - WSTMOS: روشی جهت بهینه سازی توان عملیاتی، انرژی و تاخیر در زمانبندی جریان ‏های کاری ابری
آرش قربان نیا دلاور رضا اکرمی نژاد سحر مظفری

استفاده از رایانش ابری در مراکز داده مختلف در سراسر دنیا، منجر به تولید بیشتر گاز دی‌اکسیدکربن می‌شود، که در آن مسئله انرژی و توان یکی از مسائل مهم می‏باشد. الگوریتم آگاه به انرژی و توان عملیاتی برای زمان‌بندی جریان‏های کاری نمونه - فشرده اینترنت اشیا با پردازش دسته‌ای چکیده کامل

استفاده از رایانش ابری در مراکز داده مختلف در سراسر دنیا، منجر به تولید بیشتر گاز دی‌اکسیدکربن می‌شود، که در آن مسئله انرژی و توان یکی از مسائل مهم می‏باشد. الگوریتم آگاه به انرژی و توان عملیاتی برای زمان‌بندی جریان‏های کاری نمونه - فشرده اینترنت اشیا با پردازش دسته‌ای در ابرها مورد مطالعه قرارگرفته و روشی جهت زمان‌بندی جریان‏های کاری ابری برای بهینه سازی انرژی، توان عملیاتی و تاخیر ارائه‌ شده است. در روش پیشنهادی نسبت به روش قبلی با ایجاد پارامترهای فاصله، دسته‌بندی ورودی‌ها و همچنین زمان اجرای واقعی، توان عملیاتی، انرژی و تاخیر را بهبود داده‌ایم. روش WSTMOS با درنظرگرفتن پارامترهای شاخص و زمان واقعی، به تابع صلاحیت بهینه‌ای دست یافته است. همچنین روش پیشنهادی پارامتر فاصله زمانی وظیفه، نسبت به ماشین‏های مجازی برای کاهش تعداد مهاجرت‌های ماشین‏های مجازی، استفاده ‌شده است. روش WSTMOS با دسته‌بندی ورودی‌های جریان کاری به گروه‏های کم، متوسط و پرحجم و همچنین توزیع بار مناسب بر روی سرورهای مناسب‌تر جهت آستانه پردازنده‏ها، میزان انرژی و هزینه را بهینه نموده و همچنین میزان مصرف انرژی به طور میانگین 4.8 درصد و هزینه 4.4 درصد، نسبت به روش مورد مطالعه کاهش یافته و درنهایت میانگین تأخیر، توان و بار کاری نسبت به روش‌های قبلی بهینه ‌شده است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

38 - بهبود توازن بار در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم جهش قورباغه سریع (R-SFLA )
کیومرث سلیمی مهدی ملامطلبی

امروزه رایانش ابری به علت ارائه خدمات متنوع، کاربردهای زیادی دارد. از سوی دیگر، به علت رشد سریع، محدودیت منابع و هزینه نهایی، چالش‌های متعددی در رایانش ابری به وجود آمده است که یکی از این چالش‌ها، توازن بار است. منظور از توازن بار، چگونگی مدیریت توزیع بار در بین گره‌های چکیده کامل

امروزه رایانش ابری به علت ارائه خدمات متنوع، کاربردهای زیادی دارد. از سوی دیگر، به علت رشد سریع، محدودیت منابع و هزینه نهایی، چالش‌های متعددی در رایانش ابری به وجود آمده است که یکی از این چالش‌ها، توازن بار است. منظور از توازن بار، چگونگی مدیریت توزیع بار در بین گره‌های پردازشی، به‌منظور استفاده بهینه از منابع و صرف کمترین زمان جهت پاسخ به درخواست کاربر است. روش‌های متعددی در خصوص برقراری توازن بار پیشنهاد شده‌اند که یکی از آن‌ها، الگوریتم‌ جهش قورباغه است که پویا، تکاملی و الهام گرفته از طبیعت می‌باشد. در این مقاله، بهبودی بر الگوریتم جهش قورباغه پیشنهاد شده است که باعث همگرایی سریع و بستن راه حلقه تکرار تکامل معیوب قورباغه‌ها،‌ می‌گردد. جهت ارزیابی، الگوریتم جهش قورباغه بهبود یافته پیشنهادی R-SFLA و الگوریتم SFLA و الگوریتم ASFLA در شبیه‌ساز کلودسیم تحت شرایط یکسان، مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج به‌دست‌آمده از آزمایشات، بیانگر آن است که روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر، از نظر هزینه کلی اجرا، زمان پاسخ و درجه توازن بار، کاراتر عمل نموده است. پرونده مقاله

فهرست مقالات Cloud Computing

رایمگ

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی