مدلسازی استراتژی‌های کاهش خطرات حسابداری ابری با رویکرد ساختاری-تفسیری
محورهای موضوعی : انتقال فناوري و تجاري‌سازي پژوهش
سکینه تجری
1
,
علی خوزین
2
,
مجید اشرفی
3
,
جمادوردی گرگانلی دوجی
4
1 - دانشجوی دکترا گروه حسابداری، واحد علی‌آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران.
2 - گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آبادکتول، ایران
3 - استادیار گروه حسابداری، واحد علی‌آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران.
4 - دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران.
کلید واژه:
چکیده مقاله :
حسابداری ابری نه تنها خطرات خاصی را برای فرآیند حسابداری معرفی می‌کند، بلکه برخی از خطرات شناخته‌شده مرتبط با دیگر برنامه‌های کاربردی مبتنی بر ابر بارزتر هستند. با توجه به اهمیت زیاد استراتژی‌های کاهش خطرات در پذیرش حسابداری ابری، هدف پژوهش حاضر بررسی استراتژی‌های کاهش خطرات حسابداری ابری در ایران با استفاده از روش مدلسازی ساختاری-تفسیری است. روش شناسی پژوهش ترکیبی از روش کیفی و کمی است که برای جمع‌آوری مولفه‌های استراتژی‌های کاهش خطرات حسابداری ابری از روش کیفی از طریق بررسی مبانی نظری و تئوریک و انجام تحلیل دلفی فازی با مشارکت 16 نفر از اعضای هیئت علمی رشته حسابداری به عنوان خبره انجام شده و در بخش کمی نیز از طریق تشکیل ماتریس خود تعاملی ساختاری به دنبال مدلسازی ساختاری- تفسیری است که در این بخش با مشارکت 12 اعضای هیئت علمی رشته حسابداری انجام شده است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد اساسی‌ترین استراتژی‌های کاهش خطرات حسابداری ابری بر اساس اولویت‌بندی انجام شده تدوین طرح پذیرش است. همچنین در بالاترین سطح و کم‌اثرترین استراتژی‌های کاهش خطرات حسابداری ابری ارائه آموزش به موقع و کافی برای کارکنان است. استراتژی تدوین طرح پذیرش مهترین استراتژی کاهش خطرات حسابداری ابری است و باید بیشتر از سایر استراتژی‌ها مورد توجه قرار گیرد. یافته‌های پژوهش می‌تواند خلاء تحقیقاتی موجود در حوزه حسابدرای ابری را پوشش داده و برای مدیران در امر تصمیم‌گیری مفید باشد
Cloud accounting not only introduces specific risks to the accounting process, but also some of the known risks associated with other cloud-based applications. Considering the great importance of risk reduction strategies in accepting cloud accounting, the aim of this study is to investigate the strategies for reducing cloud accounting risks in Iran using structural-interpretive modeling. the research methodology is a combination of qualitative and quantitative methods that are used to collect the components of strategies for reducing cloud accounting risks from a qualitative method by examining theoretical foundations and performing fuzzy Delphi analysis with the participation of 16 accounting faculty members as experts. In a small part, through the formation of its own structural interaction matrix, it seeks structural-interpretive modeling, which has been done in this part with the participation of 12 faculty members in the field of accounting. the results show that the most basic strategies to reduce cloud accounting risks are based on the prioritization of the acceptance plan. Also at the highest level and least effective strategies to reduce the risks of cloud accounting is to provide timely and adequate training for employees. the most important strategy is to reduce the risks of cloud accounting and should be considered more than other strategies. research findings can fill the research gap in the field of cloud accounting and be useful for managers in decision making.
