social media

دسترسی آزاد مقاله

1 - معیارهای ارزیابی ارزش اثرگذاری کاربران رسانه های اجتماعی- چارچوبی براساس کاوش رسانه های اجتماعی
روجیار پیرمحمدیانی شهریار محمدی

امروزه رفتارهای تعاملی کاربران در رسانه های اجتماعی به یک منبع مهم و اثرگذار بر فعالیت های حوزه ی بازاریابی تبدیل شده است. مفاهیم موجود در کاوش رسانه های اجتماعی، تکنیک های لازم برای محاسبه ی معیارهای مربوط به ارزیابی رفتارهای اثرگذار کاربران را فراهم می آورد. ع چکیده کامل

امروزه رفتارهای تعاملی کاربران در رسانه های اجتماعی به یک منبع مهم و اثرگذار بر فعالیت های حوزه ی بازاریابی تبدیل شده است. مفاهیم موجود در کاوش رسانه های اجتماعی، تکنیک های لازم برای محاسبه ی معیارهای مربوط به ارزیابی رفتارهای اثرگذار کاربران را فراهم می آورد. علیرغم اهمیت کاوش رسانه های اجتماعی برای تحلیل رفتارهای تعاملی کاربران، فقدان یک بازنگری جامع و طرح کلاس بندی در این زمینه وجود دارد. به این منظور در این تحقیق در قدم اول با ارائه ی یک دسته بندی شامل سه حوزهی، تحلیل مبتنی بر کاربر، تحلیل مبتنی بر ارتباط و تحلیل مبتنی بر محتوا، تکنیک های کاوش رسانه های اجتماعی برای تحلیل رفتارهای اثرگذار کاربران مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه با توجه به مرور ادبیات صورت گرفته، یک چارچوب نوآورانه و ترکیبی شامل دو بعد اصلی" پتانسیل اثرگذاری" و "سطح اثرگذاری" ارائه گردیده است و معیارهای "تعداد کاربران فعال"، "رتبه ی کاربر"، "کیفیت و میزان تحلیلی و قضاوتی بودن متون تولید شده توسط کاربران" برای محاسبه ی هر یک از این ابعاد تعریف شده است. در واقع این مقاله اولین کلاس بندی جامع و آکادمیک در خصوص تکنیک های کاوش رسانه های اجتماعی مثمرثمر در تحلیل رفتارهای کاربران میباشد که با ارائه ی یک چارچوب امکان ارزیابی ارزش اثرگذاری کاربران را برای کسب وکارها فراهم می نماید. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

2 - ارائه روشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در تشخیص موضع افراد جامعه در رسانه‌های خبری و اجتماعی
مهدی سالخورده حقیقی سیدمحمد ابراهیمی

گزارش‌های خبری ارائه شده در رسانه‌های اجتماعی و خبری با انواع اسناد و مدارک ارائه می‌شوند و شامل موضوعاتی هستند که جوامع و نظرات مختلف را در برمی‌گیرند. آگاهی از رابطه‌‌ میان افراد در اسناد می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا یک دانش اولیه در‌خصوص موضوع و هدف در اسناد مخت چکیده کامل

گزارش‌های خبری ارائه شده در رسانه‌های اجتماعی و خبری با انواع اسناد و مدارک ارائه می‌شوند و شامل موضوعاتی هستند که جوامع و نظرات مختلف را در برمی‌گیرند. آگاهی از رابطه‌‌ میان افراد در اسناد می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا یک دانش اولیه در‌خصوص موضوع و هدف در اسناد مختلف به‌دست آورند. در این مقاله، روشهای تشخیص جوامع بررسی شده و تکنیکهای مختلف خوشه‌بندی افرادی که نام آن‌ها در مجموعه‌ای از اسناد خبری آورده شده است نیز مورد بررسی قرار میگیرد. این افراد در جوامعی خوشه‌بندی می‌شوند که مواضع مرتبط با یکدیگر دارند. در این مقاله یک روش تشخیص موضع افراد جامعه مبتنی بر یک شبکه دوستی به عنوان مكانيزم پايه معرفی شده و مكانيزم تشخيص جوامع بهبود يافتهاي برمبناي آن ارائه گرديده است. در روش پیشنهادی از ساختار الگوریتم ژنتیک جهت بهبود نرخ تشخیص بهره گرفته شده است. در آزمایش‌ها معیار صحت به منظور مقايسه درنظر گرفته شده است که برای رسیدن به این هدف شاخص رَند نیز استفاده گردیده است. نتایج حاصل از آزمایش‌ها که برمبنای پایگاه‌های داده‌ی واقعی اسناد انتشار یافته در رسانه خبری گوگل نیوز در رابطه با یک موضوع خاص به‌دست‌آمده‌اند، حاکی از کارآمدی و بهره‌وری مطلوب روش پیشنهادی است. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

3 - A Hybrid Machine Learning Approach for Sentiment Analysis of Beauty Products Reviews
Kanika Jindal Rajni Aron

10.52547/jist.15586.10.37.1

Nowadays, social media platforms have become a mirror that imitates opinions and feelings about any specific product or event. These product reviews are capable of enhancing communication among entrepreneurs and their customers. These reviews need to be extracted and an چکیده کامل

Nowadays, social media platforms have become a mirror that imitates opinions and feelings about any specific product or event. These product reviews are capable of enhancing communication among entrepreneurs and their customers. These reviews need to be extracted and analyzed to predict the sentiment polarity, i.e., whether the review is positive or negative. This paper aims to predict the human sentiments expressed for beauty product reviews extracted from Amazon and improve the classification accuracy. The three phases instigated in our work are data pre-processing, feature extraction using the Bag-of-Words (BoW) method, and sentiment classification using Machine Learning (ML) techniques. A Global Optimization-based Neural Network (GONN) is proposed for the sentimental classification. Then an empirical study is conducted to analyze the performance of the proposed GONN and compare it with the other machine learning algorithms, such as Random Forest (RF), Naive Bayes (NB), and Support Vector Machine (SVM). We dig further to cross-validate these techniques by ten folds to evaluate the most accurate classifier. These models have also been investigated on the Precision-Recall (PR) curve to assess and test the best technique. Experimental results demonstrate that the proposed method is the most appropriate method to predict the classification accuracy for our defined dataset. Specifically, we exhibit that our work is adept at training the textual sentiment classifiers better, thereby enhancing the accuracy of sentiment prediction. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

4 - ارزیابی اثرات نوآوری در خدمات، بازاریابی رسانه اجتماعی و حمایت اجتماعی بر هم‌آفرینی در ارزش
اکبر هوشیار علیرضا روستا

پژوهش حاضر به ارزیابی اثرات نوآوری در خدمات، بازاریابی رسانه اجتماعی و حمایت اجتماعی بر هم‌آفرینی در ارزش در شرکت ایران خودرو پرداخته است. این تحقیق بر مبنای دستاورد از نوع توسعه ای – کاربردی و بر مبنای اهداف از نوع توصیفی - موردی است که با روش پیمایشی، داده های لازم ج چکیده کامل

پژوهش حاضر به ارزیابی اثرات نوآوری در خدمات، بازاریابی رسانه اجتماعی و حمایت اجتماعی بر هم‌آفرینی در ارزش در شرکت ایران خودرو پرداخته است. این تحقیق بر مبنای دستاورد از نوع توسعه ای – کاربردی و بر مبنای اهداف از نوع توصیفی - موردی است که با روش پیمایشی، داده های لازم جمع آوری گردیده است. جامعه آماري تحقيق شامل دو بخش بوده که در بخش اول كليه مشتریان شرکت ایران خودرو در مناطق 5 گانه تهران و در بخش دوم کارکنان نمایندگی‌های مناطق موصوف را شامل می شدند. جهت نمونه گیری در بخش مشتریان از روش نمونه‌گيري غیر احتمالی سهمیه‌ای، تعداد 384نفر و در بخش کارکنان 50 نفر بر اساس نمونه گیری تصادفی در دسترس انتخاب گردیدند. پیرامون مبانی نظری و پیشینه تحقیق از منابع کتابخانه‌ای بهره برداری و در بخش میدانی، ابزار گردآوري اطلاعات، پرسشنامه استاندارد می باشد. داده‌ها با روش مدل یابی معادلات ساختاری و با استفاده از نرم افزار Smart-PLS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج حاصل از بررسی فرضیه‌های پژوهش حاکی از آن است که بازاریابی رسانه‌های اجتماعی، نوآوری در خدمات بر هم‌آفرینی در ارزش هم از سوی مشتریان و هم از سوی کارکنان تأثیر گذار بوده و تأثیر حمایت اجتماعی بر هم‌آفرینی در ارزش از سوی کارکنان تأیید ولی از سوی مشتریان تأیید نگردید. لذا با محوریت نوآوری در خدمات، سازمان‌ها بایستی تلاش کنند هم‌آفرینی در ارزش را از مجرای بازاریابی رسانه‌های جتماعی و حمایت اجتماعی هم از منظر کارکنان و هم از منظر مشتریان قوت ببخشند. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

5 - نقش جامعه برند مقصد مبتنی بر رسانه¬های اجتماعی در برانگیختن احساسات و قصد گردشگران برای خلق مشترک ارزش و بازدید
زهره علی اسماعیلی آرمین گلی

10.61186/journalitor.36134.11.23.155

هدف تحقیق حاضر، بررسی نقش جامعه برند مقصد مبتنی بر رسانه های اجتماعی در برانگیختن احساسات و قصد گردشگران برای خلق مشترک ارزش و بازدید می باشد. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، کاربردی و از نظر جمع آوری داده ها از نوع پیمایشی می باشد. جامعه آماري تحقيق را مسافران و بازدید¬کنندگان چکیده کامل

هدف تحقیق حاضر، بررسی نقش جامعه برند مقصد مبتنی بر رسانه های اجتماعی در برانگیختن احساسات و قصد گردشگران برای خلق مشترک ارزش و بازدید می باشد. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، کاربردی و از نظر جمع آوری داده ها از نوع پیمایشی می باشد. جامعه آماري تحقيق را مسافران و بازدید¬کنندگانی تشکیل می دهد که درباره رامسر به عنوان یک مقصد سفر در رسانه¬های اجتماعی بحث می¬کنند و حداقل تجربه یک بار استفاده از رسانه¬های اجتماعی را جهت برگزیدن رامسر به¬عنوان مقصد گردشگری، داشته¬اند. در 73 رسانه پیرامون رامسر بحث شده بود که به روش نمونه¬گیری قضاوتی انتخاب شدند. روش نمونه¬گیری، غیراحتمالی در دسترس بود. حجم نمونه تعداد 384 نفر برآورد شد، و تعداد 450 نفر در نظر گرفته شدند. روش گردآوری داده¬ها، پرسشنامه الکترونیکی، و روش تجزیه و تحلیل داده¬ها، مدل¬سازی معادلات ساختاری و تکنیک تحلیل مسیر به وسیله نرم¬افزار اسمارت پی ال اس بود. نتایج حاکی از آن است که جامعه برند مقصد مبتنی بر رسانه های اجتماعی بر احساس لذت از مقصد، احساس عشق به مقصد و احساس غافل گیری مثبت برای مقصد تأثير مثبتي دارد. به ترتيب احساس لذت، احساس عشق، احساس غافل گیری مثبت بر قصد خلق مشترک ارزش تأثیر مثبتي می¬گذارند. سرانجام نتايج نشان داد كه قصد خلق مشترک ارزش تأثیر مثبتی در قصد بازدید مجدد دارد. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

6 - Image Fake News Detection using Efficient NetB0 Model
Yasmine Almsrahad Nasrollah Moghaddam Charkari

10.61186/jist.40976.12.45.41

Today, social networks have become a prominent source of news, significantly altering the way people obtain news from traditional media sources to social media. Alternatively, social media platforms have been plagued by unauthenticated and fake news in recent years. How چکیده کامل

Today, social networks have become a prominent source of news, significantly altering the way people obtain news from traditional media sources to social media. Alternatively, social media platforms have been plagued by unauthenticated and fake news in recent years. However, the rise of fake news on these platforms has become a challenging issue. Fake news dissemination, especially through visual content, poses a significant threat as people tend to share information in image format. Consequently, detecting and combating fake news has become crucial in the realm of social media. In this paper, we propose an approach to address the detection of fake image news. Our method incorporates the error level analysis (ELA) technique and the explicit convolutional neural network of the EfficientNet model. By converting the original image into an ELA image, it is possible to effectively highlight any manipulations or discrepancies within the image. The ELA image is further processed by the EfficientNet model, which captures distinctive features used to detect fake image news. Visual features extracted from the model are passed through a dense layer and a sigmoid function to predict the image type. To evaluate the efficacy of the proposed method, we conducted experiments using the CASIA 2.0 dataset, a widely adopted benchmark dataset for fake image detection. The experimental results demonstrate an accuracy rate of 96.11% for the CASIA dataset. The results outperform in terms of accuracy and computational efficiency, with a 6% increase in accuracy and a 5.2% improvement in the F-score compared with other similar methods. پرونده مقاله

دسترسی آزاد مقاله

7 - مروری جامع بر مسئله بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی
محسن طاهری نیا مهدی اسماعیلی بهروز مینایی

با توسعه روزافزون شبکه‌های اجتماعی، بسیاری از بازاریابان از این فرصت استفاده کرده و سعی در یافتن افراد تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی آنلاین دارند. این مسئله که به عنوان مسئله بیشینه‌سازی تأثیر شناخته می‌شود. کارایی زمانی و اثربخشی دو معیار مهم در تولید الگوریتم‌های برجس چکیده کامل

با توسعه روزافزون شبکه‌های اجتماعی، بسیاری از بازاریابان از این فرصت استفاده کرده و سعی در یافتن افراد تأثیرگذار در شبکه‌های اجتماعی آنلاین دارند. این مسئله که به عنوان مسئله بیشینه‌سازی تأثیر شناخته می‌شود. کارایی زمانی و اثربخشی دو معیار مهم در تولید الگوریتم‌های برجسته در حوزه مسئله بیشینه‌سازی تأثیر محسوب می‌شوند. برخی از محققان با بهره‌گیری از ساختار اجتماعات به‌عنوان ویژگی بسیار مفید شبکه‌های اجتماعی، این دو موضوع را به‌طور مشهودی بهبود بخشیده‌اند. هدف این مقاله بررسی جامع الگوریتم‌های برجسته پیشنهادشده در حوزه مسئله بیشینه‌سازی تأثیر در شبکه‌های اجتماعی با تأکید ویژه بر رویکردهای مبتنی بر شناسایی اجتماعات است. پرونده مقاله

فهرست مقالات social media

رایمگ

پیوندهای سایت

مراکز مرتبط

پشتیبانی

صفحات رسمی