-
دسترسی آزاد مقاله
1 - تقویت محور مرکزی ساختارهای لولهای و کاربرد آن در استخراج محور مرکزی سیاهرگ پورتال
امیرحسین فروزان رضا آقایی زاده ظروفی یوشی نبو ساتو ماساتوشی هوری هوریدر این مقاله با ارائه توصیف جدیدی از ویژگی نقاط محور مرکزی ساختارهای لولهای، روشی برای تقویت این ساختارها پیشنهاد شدهاست. در این روش، در یک چارچوب چندمقیاسی و با استفاده از بردارهای ویژه ماتریس هسین نقاط تصویر، فاصله هر نقطه را از لبههای تصویر بهدست می-آوریم. برای ن چکیده کاملدر این مقاله با ارائه توصیف جدیدی از ویژگی نقاط محور مرکزی ساختارهای لولهای، روشی برای تقویت این ساختارها پیشنهاد شدهاست. در این روش، در یک چارچوب چندمقیاسی و با استفاده از بردارهای ویژه ماتریس هسین نقاط تصویر، فاصله هر نقطه را از لبههای تصویر بهدست می-آوریم. برای نقاطی که روی محور مرکزی قرار دارند این فاصله از دوسر هر راستای دلخواه متقارن است. در این مرحله با نمونهبرداری فاصله هر نقطه از لبههای تصویر در راستاهای مختلف، به نقاطی که تقارن بیشتری دارند مقدار بیشتری نسبت میدهیم. در مرحله بعد برای تقویت محور مرکزی لولهها، از یک فیلتر براساس روش Pock استفاده میکنیم. ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از تصاویر فانتوم دوبعدی و سهبعدی و داده-های پزشکی به صورت کیفی و کمی با معیارهای حداکثر خطای تعیین محور مرکزی و نرخ آشکارسازی انجام گرفته است که مزیت این روش را به روشهای موجود نشان میدهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - پردازش تصاویر ورق های فولادی به منظور آشکارسازی عیوب به کمک موجک گابور
مسعود شفیعی مصطفی صادقیدر مراحل مختلف تولید فولاد، خرابیهایی متعددی بر سطح ورق ظاهر میشود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابیها، تشخیص دقیق انواع آنها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک میکند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص میدهد. کنترل کیفیت ورقهای فولادی بهمنظو چکیده کاملدر مراحل مختلف تولید فولاد، خرابیهایی متعددی بر سطح ورق ظاهر میشود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابیها، تشخیص دقیق انواع آنها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک میکند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص میدهد. کنترل کیفیت ورقهای فولادی بهمنظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی تکنیکهای پردازش تصویر مورد استفاده، با بهکارگیری پردازش تصویر به کمک موجک گابور دو بعدی راه حل سریع و با دقت بالا برای آشکار سازی عیوب بافتی ورقهای فولادی ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از موجک گابور ویژگیهای بافتی قابل توجهی را از تصاویر استخراج میکند که هم دربرگیرندهی جهات مختلف و هم فرکانسهای مختلف میباشد. سپس با استفاده از روش آماری،تصاویری که دربردارنده ی عیوب به طور واضحتری هستند انتخاب شده و محل وقوع عیب تعیین میگردد. با ارائهی نمونههای آزمایشی میزان دقت و سرعت عمل روش بهکار گرفته شده نشان داده شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - تقویت محور مرکزی سازه های لوله ای و کاربرد آن در استخراج محور مرکزی ورید پورتال
امیرحسین فروزان رضا آقایی زاده ظروفی یوشی¬نبو ساتو ماساتوشی هوریدر این مقاله با ارائه توصیف جدیدی از ویژگی نقاط محور مرکزی ساختارهای لوله ای، روشی برای تقویت این ساختارها پیشنهاد شده است. در این روش، در یک چارچوب چندمقیاسی و با استفاده از بردارهای ویژه ماتریس هسین نقاط تصویر، فاصله هر نقطه را از لبه های تصویر به دست می-آوریم. برای ن چکیده کاملدر این مقاله با ارائه توصیف جدیدی از ویژگی نقاط محور مرکزی ساختارهای لوله ای، روشی برای تقویت این ساختارها پیشنهاد شده است. در این روش، در یک چارچوب چندمقیاسی و با استفاده از بردارهای ویژه ماتریس هسین نقاط تصویر، فاصله هر نقطه را از لبه های تصویر به دست می-آوریم. برای نقاطی که روی محور مرکزی قرار دارند این فاصله از دوسر هر راستای دلخواه متقارن است. در این مرحله با نمونه برداری فاصله هر نقطه از لبه های تصویر در راستاهای مختلف، به نقاطی که تقارن بیشتری دارند مقدار بیشتری نسبت می دهیم. در مرحله بعد برای تقویت محور مرکزی لوله ها، از یک فیلتر براساس روش Pock استفاده می کنیم. ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از تصاویر فانتوم دوبعدی و سه بعدی و داده-های پزشکی به صورت کیفی و کمی با معیارهای حداکثر خطای تعیین محور مرکزی و نرخ آشکارسازی انجام گرفته است که مزیت این روش را به روش های موجود نشان می دهد پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - یک چارچوب بهبودیافته برای بهبود کیفیت و امنیت در شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از زنجیره بلوکی و قدرت پردازشی لایه مه
محمدتقی شیخان کیانوش آزادیبا گسترش و همهگیر شدن اینترنت اشیاء، در آیندهای نهچندان دور شاهد وابسته شدن زندگی بشر به سرویسهای آن خواهیم بود. در آن زمان تصور ادامه حیات بدون اینترنت اشیاء دشوار بوده و بروز اختلال در سرویسهای آن موجب وقوع خسارات جانی و مالی بسیاری خواهد شد. بروز اختلال در سرویس چکیده کاملبا گسترش و همهگیر شدن اینترنت اشیاء، در آیندهای نهچندان دور شاهد وابسته شدن زندگی بشر به سرویسهای آن خواهیم بود. در آن زمان تصور ادامه حیات بدون اینترنت اشیاء دشوار بوده و بروز اختلال در سرویسهای آن موجب وقوع خسارات جانی و مالی بسیاری خواهد شد. بروز اختلال در سرویسهای اینترنت اشیاء میتواند به دو علت پیش آید: اختلالات شبکه و اختلال ناشی از انجام فعالیتهای مخرب نفوذگرها. فعالیتهای مخرب نفوذگرها همچنین میتواند منجر به نقض حریم خصوصی افراد شود. در این مقاله راهکاری برای افزایش مقاومت سرویسهای اینترنت اشیاء در برابر اختلالات شبکه و فعالیتهای مخرب نفوذگران ارائه شده است. راهکار پیشنهادی با اتکا بر قدرت پردازشی نودهای حاضر در لایه مه، بهصورت توأمان به کاهش تأخیر (بهبود کیفیت) سرویس و بهبود امنیت و حفظ حریم خصوصی اشیاء میپردازد. سایر ویژگیهای راهکار پیشنهادی عبارت از رعایت عدالت میان اشیاء از منظر کیفیت سرویس دریافتی و حداقل نمودن سربار ناشی از پردازش و انتقال بستههای منقضی (بستههایی که قطعاً تأخیر بیش از حد آستانه را تجربه خواهند نمود) است. رعایت عدالت موجب میشود کیفیت سرویس هیچیک از اشیاء قربانی کاهش تأخیر سرویس کل شبکه نشود؛ چراکه ممکن است اشیاء مذکور مورداستفاده در کاربردی حیاتی (مثلاً در حوزه سلامت) باشند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - جستاری در ماهیت شناسی داده های خصوصی در سازوکار عملکرد ابزارهای فناوری اینترنت اشیا
حسین صادقی مهدی ناصرابداع فناوری اینترنت اشیا و به کارگیری آن منجر به توسعه صنعت و تجارت کشورها شده است. ابزارهای دربردارنده فناوری اینترنت اشیا، ابزارهایی هستند که در آنها با تعبیه محرک ها و سنسورهای متعدد، امکان شبیه سازی عملکرد انسان توسط ابزار فراهم می گردد. اما سازوکار عملکرد این ابزا چکیده کاملابداع فناوری اینترنت اشیا و به کارگیری آن منجر به توسعه صنعت و تجارت کشورها شده است. ابزارهای دربردارنده فناوری اینترنت اشیا، ابزارهایی هستند که در آنها با تعبیه محرک ها و سنسورهای متعدد، امکان شبیه سازی عملکرد انسان توسط ابزار فراهم می گردد. اما سازوکار عملکرد این ابزارها واجد چالشهایی در زمینه حفظ امنیت اطلاعات خصوصی اشخاص می باشد. اولین مسئله در این زمینه ضرورت ماهیت شناسی و تفکیک داده های خصوصی از نوع غیر خصوصی است. در نظام حقوقی ایران تنها سند قانونی موجود در این زمینه ماده 58 قانون تجارت الکترونیکی می باشد که نص مبهم این ماده شناسایی این نوع داده ها را با چالش مواجه نموده است. در ماده مذکور به دلیلی نامشخص با تفکیک میان انواع داده های خصوصی، نه تنها ماهیت شناسی این داده ها خلل ایجاد نموده است بلکه تنها دسته خاصی از این داده ها را مشمول شرایط ماده برای پردازش نموده و در خصوص دیگر انواع داده ها حکمی مقرر ننموده است. این در حالی است که در اتحادیه اروپا مقررات نسبتا جامعی در این زمینه وجود دارد که در زمینه شناسایی ماهیت داده های خصوصی، چهار معیار شناسایی بر اساس ماهیت داده های مورد پردازش، اهداف استفاده از داده های مورد پردازش، مفهوم داده های نام مستعار و اطلاعات رمزنگاری شده مورد تبادل در بسترهای نامتمرکز(از جمله فناوری بلاک چین) به عنوان معیار تشخیص این نوع داده ها معین شده است. بکارگیری این معیارها توسط سیاستگذاران کشور ایران می تواند راهشگای بسیاری از چالش های پیش رو باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - تأثیر آزمایشی ارزیابی شناختی و سرکوب گری هیجانی بر کارکردهای اجرایی و حافظه هیجانی بر اساس ابعاد زیستی حساسیت پردازش حسی
سهراب امیری علی عیسی زادگان ابوالقاسم یعقوبی محمد حسین عبداللهیهدف از پژوهش حاضر تعیین تأثیر راهبردهای تنظیم هیجان ارزیابی شناختی و سرکوب گری هیجانی بر کارکردهای اجرایی و نیز حافظة هیجانی بر اساس ابعاد حساسیت پردازش حسی بود. بدین منظور 500 نفر از دانشجویان انتخاب گردیدند و درنهایت تعداد 45 نفر از آنان بر اساس نمرات حساسیت پردازش حس چکیده کاملهدف از پژوهش حاضر تعیین تأثیر راهبردهای تنظیم هیجان ارزیابی شناختی و سرکوب گری هیجانی بر کارکردهای اجرایی و نیز حافظة هیجانی بر اساس ابعاد حساسیت پردازش حسی بود. بدین منظور 500 نفر از دانشجویان انتخاب گردیدند و درنهایت تعداد 45 نفر از آنان بر اساس نمرات حساسیت پردازش حسی انتخابشدند شرکت کنندگان در کارکردهای اجرایی و حافظه هیجانی تحت شرایط مشاهده معمولی، ارزیابی شناختی و سرکوب گری هیجانی موردمطالعه قرار گرفتند. داده ها با استفاده از آزمون تحلیل کوواریانس چند متغیره، کوواریانس تک متغیره، آزمون های تعقیبی تحلیل شدند. بین سه گروه آزمودنی تفاوت معناداری در ابعاد کارکردهای اجرایی و حافظه هیجانی وجود دارد. گروه با حساسیت پردازش حسی بالا (HSP) در شرایط ارزیابی شناختی در بیشتر مؤلفههای کارکردهای اجرایی و نیز حافظه هیجانی نمرات بالاتری را کسب کردند. سرکوب گری منجر شد تا گروه حساسیت پردازش حسی بالا (HSP) نمرات پایینتری را در کارکردهای اجرایی و حافظه هیجانی به دست آوردند. ارزیابی شناختی می تواند در تعامل با حساسیت پردازش حسی بوده و منجر به افزایش عملکرد در کارکردهای اجرایی و حافظه هیجانی گردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - نقش واسطه ای سبک های پردازش هویت در رابطه بین سبک های دلبستگی و راهبردهای تنظیم شناختی هیجان
حمیده محمدی محبوبه فولادچنگهدف پژوهش حاضر تعیین نقش واسطهای سبکهای پردازش هویت در رابطه بین سبکهای دلبستگی و راهبردهای تنظیم شناختی هیجان بود. شرکتکنندگان پژوهش شامل 378نفر (253دختر و 125پسر) از دانشجویان دانشگاه شیراز بودند که به روش نمونهگیری تصادفی خوشهای انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش شامل مقیاس چکیده کاملهدف پژوهش حاضر تعیین نقش واسطهای سبکهای پردازش هویت در رابطه بین سبکهای دلبستگی و راهبردهای تنظیم شناختی هیجان بود. شرکتکنندگان پژوهش شامل 378نفر (253دختر و 125پسر) از دانشجویان دانشگاه شیراز بودند که به روش نمونهگیری تصادفی خوشهای انتخاب شدند. ابزارهای پژوهش شامل مقیاس سبکهای دلبستگی، مقیاس سبکهای هویت و پرسشنامه تنظیم شناختی هیجان بودند. نتایج تحلیل مسیر از نوع مدل یابی معادلات ساختاری حاکی از آن بود که دلبستگی ایمن، بهواسطه سبک هویت اطلاعاتی، دارای اثری غیرمستقیم بر راهبردهای مثبت و منفی تنظیم شناختی هیجان و بهواسطه سبک هویت هنجاری، دارای اثری غیرمستقیم بر راهبردهای مثبت تنظیم شناختی هیجان است. دلبستگی اضطرابی، بهواسطه سبکهای هویت اطلاعاتی و هویت هنجاری، اثری غیرمستقیم بر راهبردهای مثبت تنظیم شناختی هیجان و بهواسطه سبک هویت اطلاعاتی اثری غیرمستقیم بر راهبردهای منفی تنظیم شناختی هیجان دارد. همچنین دلبستگی اجتنابی، بهواسطه سبک هویت سردرگم، دارای اثری غیرمستقیم بر راهبردهای مثبت و منفی تنظیم شناختی هیجان است. بر این اساس، سبکهای پردازش هویت، نقش واسطهای بین سبکهای دلبستگی و تنظیم شناختی هیجان ایفا کردند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - ارائه یک الگوریتم موازی بهینهسازی غذایابی باکتری پیادهسازی شده در واحد پردازش گرافیکی
علی رفیعی سیدمرتضی موسویالگوریتم غذایابی باکتری یکی از الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر جمعیت است که برای حل مسایل جستجو در شاخههای مختلف علوم استفاده میشود. یکی از مواردی که امروزه مورد توجه قرار گرفته است قابلیت اجرای موازی الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر جمعیت در پردازندههای گرافیکی است چکیده کاملالگوریتم غذایابی باکتری یکی از الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر جمعیت است که برای حل مسایل جستجو در شاخههای مختلف علوم استفاده میشود. یکی از مواردی که امروزه مورد توجه قرار گرفته است قابلیت اجرای موازی الگوریتمهای بهینهسازی مبتنی بر جمعیت در پردازندههای گرافیکی است. با توجه به سرعت پایین الگوریتم بهینهسازی غذایابی باکتری در مواجهه با مسایل پیچیده و همچنین عدم توانایی حل مسایل با ابعاد بزرگ توسط این الگوریتم، اجرای آن بر روی پردازندههای گرافیکی یک راه حل مناسب برای پوشش نقاط ضعف این الگوریتم میباشد. در این نوشته ما یک نسخه موازی از الگوریتم بهینهسازی غذایابی باکتری ارائه دادیم که قابلیت اجرا در پردازندههای گرافیکی و با استفاده از طراحی کودا را دارد. همچنین کارایی این الگوریتم را با استفاده از تعدادی از مسایل شناختهشده بهینهسازی در مقایسه با الگوریتم استاندارد بهینهسازی غذایابی باکتری مورد ارزیابی قرار دادیم. نتایج نشان میدهد که الگوریتم موازی غذایابی باکتری نسبت به الگوریتم استاندارد غذایابی باکتری دارای سرعت و کارایی بالاتری میباشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
9 - بهبود تخمین سن از تصاویر پانورامیک دندان مبتني بر اصلاح کنتراست تصویر با روش آنتروپی مکانی
معصومه محسنی حسین منتظری کردی مهدي ازوجيدر دندانپزشکی قانونی، تخمین سن با استفاده از رادیوگراف دندان صورت میگیرد. هدف ما، خودکارکردن این مراحل با استفاده از پردازش تصویر و تکنیکهای تشخیص الگو است. با داشتن رادیوگراف دندان، کانتور استخراج شده و ویژگیهایی مانند عرض اپکس (apex) و طول دندان از آن استخراج میش چکیده کاملدر دندانپزشکی قانونی، تخمین سن با استفاده از رادیوگراف دندان صورت میگیرد. هدف ما، خودکارکردن این مراحل با استفاده از پردازش تصویر و تکنیکهای تشخیص الگو است. با داشتن رادیوگراف دندان، کانتور استخراج شده و ویژگیهایی مانند عرض اپکس (apex) و طول دندان از آن استخراج میشود که در تخمین سن مورد استفاده قرار میگیرد. افزایش بهینه وضوح تصاویر رادیوگرافی، مرحله مهمی در استخراج کانتور و تخمین سن است. در این مقاله، هدف بهبود وضوح تصویر به منظور استخراج ناحیه مناسب و قطعهبندی مناسب دندان است که در نتیجه منجر به تخمین سن بهتری میشود. در این مدل، به دلیل پایینبودن وضوح تصاویر رادیوگراف، به منظور افزایش دقت استخراج ناحیه مورد نظر هر دندان (ROI)، وضوح تصویر با استفاده از آنتروپی مکانی که مبتنی بر توزیع مکانی شدت روشنایی پیکسلهاست، به همراه روشهای افزایش وضوح دیگر مانند هرمهای لاپلاسین، افزایش مییابد. افزایش وضوح تصویر، منجر به استخراج ROI مناسب و حذف نواحی ناخواسته میشود. پایگاه داده مورد استفاده در این پژوهش، 154 رادیوگراف پانورامیک نوجوانان است که 73 نفر آن مرد و 81 نفر آن زن هستند. این پایگاه داده از دانشگاه علوم پزشکی بابل تهیه شده است. نتایج نشان میدهد با استفاده از روشهای قطعهبندی دندان ثابت و فقط با اعمال روش پیشنهادی مؤثر در بهبود وضوح تصویر، استخراج ROI مناسب از 66% به 78% افزایش یافت که بهبود خوبی را نشان میدهد. سپس ROI استخراجشده، تحویل بلوک قطعهبندی و استخراج کانتور میشود و پس از استخراج کانتور، تخمین سن صورت میگیرد. تخمین سن صورتگرفته با استفاده از روش پیشنهادی، در مقایسه با روشی که از الگوریتم پیشنهادی در افزایش وضوح تصویر استفاده نمیکند، به مقدار تخمین دستی سن نزدیکتر است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
10 - یک سیستم بینایی هوشمند برای نظارت خودکار بر آتشسوزی جنگلها
محمدصادق کیهانپناه بهروز کوهستانیمقابله با آتشسوزی جنگلها برای جلوگیری از خطرات بالقوه آنها و همچنین حفاظت از منابع طبیعی به عنوان یک چالش در میان محققان مطرح است. هدف از این تحقیق، تشخیص ویژگیهای آتش و دود از تصاویر بصری پهپاد برای دستهبندی، تشخیص شیء و قطعهبندی تصاویر است. از آنجا که جنگلها محی چکیده کاملمقابله با آتشسوزی جنگلها برای جلوگیری از خطرات بالقوه آنها و همچنین حفاظت از منابع طبیعی به عنوان یک چالش در میان محققان مطرح است. هدف از این تحقیق، تشخیص ویژگیهای آتش و دود از تصاویر بصری پهپاد برای دستهبندی، تشخیص شیء و قطعهبندی تصاویر است. از آنجا که جنگلها محیطهای بسیار پیچیده و غیر ساختاری هستند، استفاده از سیستم بینایی همچنان با مشکلاتی نظیر شباهت ویژگیهای شعله با نور خورشید، گیاهان و حیوانات و یا پوشش شعله با دود مواجه است که باعث هشدارهای اشتباه میشوند. روش پیشنهادی در این تحقیق، استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنی از روشهای یادگیری عمیق است که به صورت خودکار، توانایی استخراج یا تولید ویژگی در لایههای مختلف خود را دارند. ابتدا به جمعآوری داده و افزایش آنها با توجه به روشهای دادهافزایی پرداخته شده و در ادامه، استفاده از یک شبکه ۱۲ لایه برای دستهبندی و همچنین روش یادگیری انتقالی برای قطعهبندی تصاویر پیشنهاد میشود. نتایج به دست آمده نشان میدهند که روش دادهافزایی به کار برده شده با توجه به تغییر اندازه و آمادهسازی تصاویر ورودی به شبکه از کاهش شدید ویژگیهای موجود در تصاویر اولیه جلوگیری کرده و همچنین شبکههای عصبی کانولوشنی مورد استفاده میتوانند به خوبی ویژگیهای آتش و دود موجود در تصاویر را استخراج کنند و نهایتاً به تشخیص و محلیسازی آنها بپردازند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
11 - بهبود تشخيص ناهنجاري بات¬نت¬هاي حوزة اينترنت اشياء مبتنی بر انتخاب ویژگی پویا و پردازش¬های ترکیبی
بشری پیشگو احمد اکبری ازیرانیپیچیدهشدن کاربردهای دنیای واقعی خصوصاً در حوزههای اینترنت اشیا، ریسکهای امنیتی متنوعی را برای این حوزه به همراه داشته است. باتنتهای این حوزه به عنوان گونهای از حملات امنیتی پیچیده شناخته میشوند که میتوان از ابزارهای یادگیری ماشین، به منظور شناسایی و کشف آنها است چکیده کاملپیچیدهشدن کاربردهای دنیای واقعی خصوصاً در حوزههای اینترنت اشیا، ریسکهای امنیتی متنوعی را برای این حوزه به همراه داشته است. باتنتهای این حوزه به عنوان گونهای از حملات امنیتی پیچیده شناخته میشوند که میتوان از ابزارهای یادگیری ماشین، به منظور شناسایی و کشف آنها استفاده نمود. شناسایی حملات مذکور از یک سو نیازمند کشف الگوی رفتاری باتنتها از طریق پردازشهای دستهای و با دقت بالا بوده و از سویی دیگر میبایست همانند پردازشهای جریانی، به لحاظ عملیاتی بلادرنگ عمل نموده و وفقپذیر باشند. این مسئله، اهمیت بهرهگیری از تکنیکهای پردازش ترکیبی دستهای و جریانی را با هدف تشخیص باتنتها، بیش از پیش آشکار میسازد. از چالشهای مهم این پردازشها میتوان به انتخاب ویژگیهای مناسب و متنوع جهت ساخت مدلهای پایه و نیز انتخاب هوشمندانه مدلهای پایه جهت ترکیب و ارائه نتیجه نهایی اشاره نمود. در این مقاله به ارائه راهکاری مبتنی بر ترکیب روشهای یادگیری جریانی و دستهای با هدف تشخیص ناهنجاری باتنتها میپردازیم. این راهکار از یک روش انتخاب ویژگی پویا که مبتنی بر الگوریتم ژنتیک بوده و به طور کامل با ماهیت پردازشهای ترکیبی سازگار است، بهره میگیرد و ویژگیهای مؤثر در فرایند پردازش را در طول زمان و وابسته به جریان ورودی دادهها به صورت پویا تغییر میدهد. نتایج آزمایشها در مجموعه دادهای مشتمل بر دو نوع باتنت شناختهشده، بیانگر آن است که رویکرد پیشنهادی از یک سو با کاهش تعداد ویژگیها و حذف ویژگیهای نامناسب موجب افزایش سرعت پردازشهای ترکیبی و کاهش زمان تشخیص باتنت میگردد و از سویی دیگر با انتخاب مدلهای مناسب جهت تجمیع نتایج، دقت پردازش را افزایش میدهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
12 - بررسی و شخصیت پردازی داستان گاو غلامحسین ساعدی
سارا حسین آبادی«گاو» اثر غلامحسین ساعدی یکی از داستان های کوتاه معاصر است، اثری است که جامعه ی عصر ساعدی را به تصویر می کشد این داستان روی کردی جاودیی دارد و رئالیسم واهمه و رعب و وحشت حاکم بر ایران را پس از کودتای 28 مرداد نشان میدهد، ساعدی با شخصیت پردازی خاص و خلق گفت و گوهای گست چکیده کامل«گاو» اثر غلامحسین ساعدی یکی از داستان های کوتاه معاصر است، اثری است که جامعه ی عصر ساعدی را به تصویر می کشد این داستان روی کردی جاودیی دارد و رئالیسم واهمه و رعب و وحشت حاکم بر ایران را پس از کودتای 28 مرداد نشان میدهد، ساعدی با شخصیت پردازی خاص و خلق گفت و گوهای گسترده زیر سایه رئالیسم جادویی (سیطره واقعیت بر خیال نه خیال بر واقعیت) داستان را پردازش کرده است. از این رو در پژوهش حاضر به عوامل مهم در پردازش شخصیت و عوامل موثر گرایش ساعدی به رئالیسم جادویی در داستان گاو پرداخته شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
13 - کاهش بار شبکه با نگاشت برنامه کابردی در شبکه روی تراشه با استفاده از الگوریتم شاهین هریس گسسته
الهام حاجبی وحید ستاری نائینیکاهش بار و مصرف انرژی در سیستم های شبکه روی تراشه از اهمیت بسیاری برخوردار است و يكي از مهمترين مباحثي که برای افزايش کارايي شبكه روی تراشه مطرح است، موضوع نگاشت يک برنامه کاربردی در شبكه روی تراشه است. حل مسئله نگاشت برنامه کاربردی برای يافتن بهترين نگاشت، يک موضوع پي چکیده کاملکاهش بار و مصرف انرژی در سیستم های شبکه روی تراشه از اهمیت بسیاری برخوردار است و يكي از مهمترين مباحثي که برای افزايش کارايي شبكه روی تراشه مطرح است، موضوع نگاشت يک برنامه کاربردی در شبكه روی تراشه است. حل مسئله نگاشت برنامه کاربردی برای يافتن بهترين نگاشت، يک موضوع پيچيده و زمانبر است و تاثير بسيار زيادی بر تأخير و انرژی مصرفي شبكه دارد. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم شاهین هریس توانسته ايم روشی را برای نگاشت هسته های پردازشي به روی شبكه روی تراشه ارائه کنيم تا بار روی شبکه و در نتیجه ازدحام در لینک ها را کاهش داده و عملکرد شبکه بهبود ببخشیم. نتايج شبيهسازی نشان می دهد که اين الگوريتم عملکرد بهتری در مقايسه با الگوريتم-های پايه دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
14 - مقایسه شبکه های عمیق Faster RCNN و RetinaNet جهت تشخیص خودرو در آبوهوای نامساعد
یاسر جمشیدی راضیه سادات اخوتتشخيص وسايل نقليه و رديابی آن، نقش مهمی در اتومبیلهای خودران و سيستمهاي حملونقل هوشمند ايفا میکند. شرايط آبوهوايی نامساعد مانند حضور برف سنگين، مه، باران و گرد و غبار با کاهش ديد دوربين، محدوديتهاي خطرناکی ايجاد کرده و بر عملکرد الگوريتمهاي تشخيصی استفادهشده در چکیده کاملتشخيص وسايل نقليه و رديابی آن، نقش مهمی در اتومبیلهای خودران و سيستمهاي حملونقل هوشمند ايفا میکند. شرايط آبوهوايی نامساعد مانند حضور برف سنگين، مه، باران و گرد و غبار با کاهش ديد دوربين، محدوديتهاي خطرناکی ايجاد کرده و بر عملکرد الگوريتمهاي تشخيصی استفادهشده در سيستمهاي نظارت بر ترافيک و برنامههاي رانندگی خودکار تأثير میگذارد. در این مقاله از شبکه عمیق تشخیص اشیای Faster RCNN با هسته 50ResNet و شبکه RetinaNet استفاده شده و دقت این دو شبکه جهت تشخیص خودرو در آبوهوای نامساعد مورد بررسی قرار میگیرد. پایگاه داده مورد استفاده، فایل DAWN میباشد که شامل تصاویر دنیای واقعی است و با انواع مختلفی از شرایط آبوهوایی نامطلوب جمعآوری شدهاند. نتایج بهدستآمده نشان میدهند که روش ارائهشده در بهترین حالت، دقت تشخیص را از %2/0 به %75 افزایش داده و بیشترین میزان افزایش دقت نیز مربوط به شرایط بارانی میباشد. تمام پردازشها به زبان پایتون و در گوگل کولب انجام شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
15 - طراحی و جمعآوری دادگان گفتاری بهعنوان گام نخست بومیسازی تشخیص هوشمند اوتیسم در کودکان ایرانی
مریم علیزاده شیما طبیبیاناختلال طیف اوتیسم، نوعی اختلال رشدی به شمار میآید که از طریق علائمی مانند ناتوانی در برقراری ارتباط اجتماعی، خود را نشان میدهد. بنابراین بارزترین نشانه افراد مبتلا به اوتیسم، اختلال گفتار است. این مقاله در بخش اول به بررسی و مرور مطالعات انجامشده برای تشخیص خودکار او چکیده کاملاختلال طیف اوتیسم، نوعی اختلال رشدی به شمار میآید که از طریق علائمی مانند ناتوانی در برقراری ارتباط اجتماعی، خود را نشان میدهد. بنابراین بارزترین نشانه افراد مبتلا به اوتیسم، اختلال گفتار است. این مقاله در بخش اول به بررسی و مرور مطالعات انجامشده برای تشخیص خودکار اوتیسم بر اساس پردازش گفتار افراد مشکوک به ابتلا میپردازد. با توجه به بررسیهای انجامشده، رویکردهای اصلی پردازش گفتار برای تشخیص اوتیسم به دو گروه تقسیم میشوند. گروه اول با پردازش پاسخها یا احساسات افراد مورد آزمایش در پاسخ به سؤالات یا داستان پرسشگر، افراد مبتلا به اوتیسم را تشخیص میدهند. گروه دوم، افراد مبتلا به اوتیسم را از طریق میزان نرخ دقت بازشناسی گفتارشان در سیستمهای تشخیص خودکار گفتار از افراد سالم تفکیک میکنند. علیرغم پژوهشهای زیاد انجامشده در این حوزه در خارج از ایران، پژوهشهای اندکی داخل ایران انجام شدهاند که مهمترین دلیل آن، عدم وجود دادگان غنی متناسب با نیازمندیهای تشخیص اوتیسم مبتنی بر پردازش گفتار افراد مبتلا است. در بخش دوم پژوهش حاضر به روند طراحی، جمعآوری و ارزیابی یک مجموعه دادگان گفتاری مستقل از گوینده برای تشخیص اوتیسم در کودکان ایرانی بهعنوان گام نخست بومیسازی حوزه مذکور پرداختهایم. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
16 - برآورد منحنی دانهبندی رسوبات درشتدانه سطحی با استفاده از سیستم تصویربرداری طراحیشده
امیرحسین طبعی علی کرمی خانیکی علیاکبر بیدختی کامران لاریشناخت رسوبات از مباحث پایه در مهندسی سواحل و رودخانه میباشد. یکی از پارامترهای شناسایی رسوبات، دانهبندی آنها است. برای تعیین دانهبندی، همواره از روشهای سنتی همانند الک کردن رسوبات استفاده میشود، که دقیق، اما زمانبر است. پردازش تصاویر این قابلیت را فراهم میساز چکیده کاملشناخت رسوبات از مباحث پایه در مهندسی سواحل و رودخانه میباشد. یکی از پارامترهای شناسایی رسوبات، دانهبندی آنها است. برای تعیین دانهبندی، همواره از روشهای سنتی همانند الک کردن رسوبات استفاده میشود، که دقیق، اما زمانبر است. پردازش تصاویر این قابلیت را فراهم میسازند که با استفاده از کوچکترین واحد تصویر دیجیتال(پیکسل)، به جداسازی و ردیابی اهداف (دانههای رسوبی) در تصاویر پرداخت. در این مقاله سیستمی بهصورت یکپارچه برای تصویربرداری از رسوبات میدانی درشتدانه و ارائه منحنی دانهبندی از آن ساخته و مورد آزمایش قرار میگیرد. پردازش و آنالیز رسوبات با نرمافزارImageJ انجام و مقایسه نتایج با نتایج روش الک، برای صحت سنجی انجام شد. نمونههای تصاویر از رسوبات شنی و ماسهای، آزمایشگاهی و طبیعی برداشت شد. یافتهها نشان میدهد توزیع بهدستآمده از تصاویر رسوبات سطحی درشتدانه (بزرگتر از یک میلیمتر) و یکنواخت، همبستگی خوبی با توزیع بهدستآمده از روش الک دارد و زمان را حداقل به یکدهم و هزینه کل را پایین میآورد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
17 - مطالعه تطبیقی نیمرخ شناختی دانشآموزان مبتلا به اختلالهای عصبی رشدی: مقایسه پردازش حسی، حافظه فعال، تنظیم هیجانی و انعطافپذیری شناختی
سید حامد حسین پور خاقانی غلامرضا چلبیانلو حسن بافنده قراملکی<p>پژوهش حاضر با هدف مقایسه عملکرد کارکردهای نیمرخ شناختی در کودکان با اختلال بیش ‏فعالی/ نقص توجه و اختلال یادگیری ویژه انجام شد. جامعه آماری این پژوهش توصیفی و علی مقایسه ‏ای، كليه دانش‏ ‏آموزان پسر (سنين 8 تا 12 سال) مشغول به تحصیل(1400-1399) در شهر ت چکیده کامل<p>پژوهش حاضر با هدف مقایسه عملکرد کارکردهای نیمرخ شناختی در کودکان با اختلال بیش ‏فعالی/ نقص توجه و اختلال یادگیری ویژه انجام شد. جامعه آماری این پژوهش توصیفی و علی مقایسه ‏ای، كليه دانش‏ ‏آموزان پسر (سنين 8 تا 12 سال) مشغول به تحصیل(1400-1399) در شهر تبریز بودند که با استفاده از روش نمونه ‏گیری هدفمند،30 دانش ‏آموز برای هر گروه انتخاب شد. ابزارهای پژوهش: پرسشنامه ‏های انعطاف پذیري شناختی(CFI)، پردازش حسی (SPM)، تنظیم هیجانی کودک و نوجوان (ERQ-CA) و حافظه فعال دانيمن و كارپنتر بودند. جهت تجزیه و تحلیل داده ‏ها، از شاخص‏های توصیفی و روش تحلیل واریانس چند متغیره (مانوا) استفاده گردید. نتایج نشان داد، تفاوت معناداری بین عملکرد گروه‏های مورد بررسی و زیرمقیاسهای آنها وجود دارد‏‏(0/001>F: 263/946=P). هرچند کودکان‏ دچار بیش ‏فعالی،‏‏‏ عملکرد ضعیف‏ تری در مقیاس‏های کلی انعطاف‏ پذیری شناختی، پردازش حسی و تنظیم هیجانی ارزیابی مجدد از خود نشان دادند، در مقابل، کودکان دچار اختلالات یادگیری نیز، ضعفی مشهود در قیاس با کودکان دچار اختلالات بیش فعالی/‏ نقص توجه در متغیرکلی حافظه فعال و تنظیم هیجانی سرکوبی از خود بروز دادند. اين نتايج، تلويحات مهمي در زمينه مداخلات درماني موثر و انتخاب صحیح برنامه های آموزشی و توانبخشی براي ارتقاي كاركردهاي اجرايي و به دنبال آن پيشرفت تحصيلي مهیا کرده است.</p> پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
18 - تدوین مدل علی آسیبپذیری نوجوان به اعتیاد براساس حساسیت پردازش حسی و سیستمهای مغزی رفتاری با میانجیگری ترومای دوران کودکی
صفورا کیوانلو اکبر عطادختنوجوانان بهشدت تحت تأثیر تغییرات اجتماعی و فرهنگی هستند که در معرض محرکهای محیطی مضر مانند اعتیادآور قرار دارند؛ لذا پژوهش حاضر با هدف بررسی مدل علی آسیبپذیری نوجوان به اعتیاد بر اساس حساسیت پردازش حسی و سیستمهای مغزی رفتاری با میانجیگری ترومای دوران کودکی در شهر مش چکیده کاملنوجوانان بهشدت تحت تأثیر تغییرات اجتماعی و فرهنگی هستند که در معرض محرکهای محیطی مضر مانند اعتیادآور قرار دارند؛ لذا پژوهش حاضر با هدف بررسی مدل علی آسیبپذیری نوجوان به اعتیاد بر اساس حساسیت پردازش حسی و سیستمهای مغزی رفتاری با میانجیگری ترومای دوران کودکی در شهر مشهد انجام شد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و نحوه گردآوری داده ها همبستگی از نوع توصیفی بود. جامعه آماری پژوهش را کلیه دانش آموزان متوسطه دوه دوم شهر مشهد در سال تحصیلی 1402-1401 بود. 228 نفر از دانش آموزان به روش نمونه گیری خوشه ای انتخاب شدند. برای جمعآوری دادهها از پرسشنامههای شناسايي افراد در معرض خطر اعتیاد انیسی، حساسیت پردازش حسی آرون و آرون، سیستمهای مغزی-رفتاری کارور و وایت و پرسشنامه ترومای برنشتاین و همکاران استفاده شد. دادههای جمعآوریشده با استفاده از روش مدلیابی معادلات ساختاری و نرم افزارهای SPSS27 و Lisrel8.8 مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان دادند که متغیرهای حساسیت پردازش حسی و سیستم های مغزی رفتاری بر آسیب پذیری به اعتیاد اثر مستقیم و معنادار دارند. نتایج مربوط به شاخص های برازش مدل نیز نشان داد که ترومای دوران کودکی می تواند میانجی حساسیت پردازش حسی و سیستم های مغزی رفتاری با آسیب پذیری به اعتیاد باشد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
19 - WSTMOS: روشی جهت بهینه سازی توان عملیاتی، انرژی و تاخیر در زمانبندی جریان های کاری ابری
آرش قربان نیا دلاور رضا اکرمی نژاد سحر مظفریاستفاده از رایانش ابری در مراکز داده مختلف در سراسر دنیا، منجر به تولید بیشتر گاز دیاکسیدکربن میشود، که در آن مسئله انرژی و توان یکی از مسائل مهم میباشد. الگوریتم آگاه به انرژی و توان عملیاتی برای زمانبندی جریانهای کاری نمونه - فشرده اینترنت اشیا با پردازش دستهای چکیده کاملاستفاده از رایانش ابری در مراکز داده مختلف در سراسر دنیا، منجر به تولید بیشتر گاز دیاکسیدکربن میشود، که در آن مسئله انرژی و توان یکی از مسائل مهم میباشد. الگوریتم آگاه به انرژی و توان عملیاتی برای زمانبندی جریانهای کاری نمونه - فشرده اینترنت اشیا با پردازش دستهای در ابرها مورد مطالعه قرارگرفته و روشی جهت زمانبندی جریانهای کاری ابری برای بهینه سازی انرژی، توان عملیاتی و تاخیر ارائه شده است. در روش پیشنهادی نسبت به روش قبلی با ایجاد پارامترهای فاصله، دستهبندی ورودیها و همچنین زمان اجرای واقعی، توان عملیاتی، انرژی و تاخیر را بهبود دادهایم. روش WSTMOS با درنظرگرفتن پارامترهای شاخص و زمان واقعی، به تابع صلاحیت بهینهای دست یافته است. همچنین روش پیشنهادی پارامتر فاصله زمانی وظیفه، نسبت به ماشینهای مجازی برای کاهش تعداد مهاجرتهای ماشینهای مجازی، استفاده شده است. روش WSTMOS با دستهبندی ورودیهای جریان کاری به گروههای کم، متوسط و پرحجم و همچنین توزیع بار مناسب بر روی سرورهای مناسبتر جهت آستانه پردازندهها، میزان انرژی و هزینه را بهینه نموده و همچنین میزان مصرف انرژی به طور میانگین 4.8 درصد و هزینه 4.4 درصد، نسبت به روش مورد مطالعه کاهش یافته و درنهایت میانگین تأخیر، توان و بار کاری نسبت به روشهای قبلی بهینه شده است. پرونده مقاله