-
دسترسی آزاد مقاله
1 - نوسان عناصر اقلیمی و اثرات آن بر آبدهی رودخانه جراحی
رضا برناطی سالهای اخیر بر اثر خشکسالی های ایجاد شده و به تبع تغییر در مقادیر عناصر اقلیمی، میزان آبدهی رودخانه جراحی نیز تغییر کرده است. تحقیق حاضر بر روی بخشی از زیر حوضه رودخانه جراحی در جنوب استان خوزستان انجام شده است، که به بررسی تأثیر عناصر اقلیمی بر آبدهی رودخانه در منطق چکیده کاملطی سالهای اخیر بر اثر خشکسالی های ایجاد شده و به تبع تغییر در مقادیر عناصر اقلیمی، میزان آبدهی رودخانه جراحی نیز تغییر کرده است. تحقیق حاضر بر روی بخشی از زیر حوضه رودخانه جراحی در جنوب استان خوزستان انجام شده است، که به بررسی تأثیر عناصر اقلیمی بر آبدهی رودخانه در منطقه می پردازد. بر همین اساس در این تحقیق اقدام به بررسی نوسانات عناصر اقلیمی (با تاکید بر دما و بارش) و وضعیت هیدرولوژیکی منطقه تحت آزمون ناپارامتری من- کندال و تخمینگر سن در نرم افزار MAKESENS شده است. به منظور نیل به اهداف تحقیق، نوسانات دما و بارش برای دوره آماری سی ساله (1392-1362) بررسی و مشخص شد که روند نوسانات دما در منطقه صعودی بوده و آماره من- کندال در حدود 21/2 و مقدار نمایه تخمینگر سن 3/0 بوده است، که هر دو در سطح 95 درصد معنی دار بوده است. به طورکلی نوسانات بارش در منطقه روند منفی داشته که این امر نشان دهنده کاهش نزولات جوی در منطقه است. هر چند که این نوسانات تحت هیچکدام از روش های ناپارامتری بررسی شده معنی دار نبوده اند. نوسانات دبی در همه ایستگاههای مورد مطالعه روند نزولی داشته است، که این روندها برای آزمون آماره من- کندال به طور متوسط در حدود 4/2- و برای نمایه تخمینگر سن در حدود 22/1- بوده است و در سطوح 95 و 99 درصد معنی دار بوده اند. بر اساس نتایج این تحقیق می توان گفت روند افزایشی نوسانات دما در منطقه و همچنین روند کاهشی میزان بارندگی در این دوره بر کاهش دبی رودخانه تا حدود زیادی تأثیر گذاشته است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - برآورد ارتفاع رواناب با استفاده از روش شماره منحنی و ابزار Arc CN-Runoff مطالعه موردی: حوضه آبخیز کشار، تهران
محمدمهدی حسین زاده رعنا نوروزی طیولابا توجه به بحران جهانی آب، داشتن اطلاعات درست از آن در نقاط مختلف برای مدیریت برنامهریزی و بهینهسازی ضروری است. روشهای مرسوم اندازهگیری بسیار پرهزینه، وقتگیر و دشوار است که سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بهمنظور تخمین رواناب حوضه آبریز در سالهای اخیر جهت کاهش این چکیده کاملبا توجه به بحران جهانی آب، داشتن اطلاعات درست از آن در نقاط مختلف برای مدیریت برنامهریزی و بهینهسازی ضروری است. روشهای مرسوم اندازهگیری بسیار پرهزینه، وقتگیر و دشوار است که سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بهمنظور تخمین رواناب حوضه آبریز در سالهای اخیر جهت کاهش این مشکل مورداستفاده قرارگرفته است. در این تحقیق، با استفاده از بارندگی روزانه در نرمافزار SMADA دوره بازگشت 2 و 50 ساله حاصل شد. ابزار ArcCN-Runoffبا توجه به صحت و دقت بالایی که در پژوهشهای متعدد از آن حاصلشده جهت ایجاد نقشههای شماره منحنی و ارتفاع و حجم رواناب در حوضه کشار مورداستفاده قرار گرفت. منطقه کشار به سه گروه هیدرولوژیکی B,C,Dو هفت کاربری تقسیم شد. نتایج تحقیق نشان داد CN 79 در گروه هیدرولوژیکی C بیشترین مساحت (08/56 درصد )از اراضی سطح حوضه را شامل می شود، ﺧﺎكﻫﺎﯾﯽ ﺑﺎ ﻧﻔﻮذﭘﺬﯾﺮي ﮐﻢ کهﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ ﺗﻮﻟﯿﺪ رواﻧﺎب آنﻫﺎ ﻧﺴﺒﺘﺎً زﯾﺎد اﺳﺖ و 15 درصد از منطقهCN بالای80 را دربر می گیرند، این درحالیست که به دلیل وقوع رگبارهای شدید و کوتاه مدت، ریزش باران های طولانی مدت همزمان با بالارفتن درجه حرارت و ذوب شدید برف، این حوضه در معرض خطر سیلاب قرار می گیرد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - ترکیب الگوریتم خوشه¬بندی Fuzzy c-means با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای افزایش دقت تخمین غلظت عناصر ژئوشیمیایی، مثال موردی – محدوده شرقی کانسار مس پورفیری سوناجیل
محرم جهانگیری سیدرضا قوامی ریابی بهزاد تخم¬چیروش های شناسایی الگو توانایی کشف روابط پنهان موجود در بین داده های اکتشافی را دارند و با بهره-گیری از این روش ها، الگوی پراکندگی ژئوشیمیایی حاکم بر عناصر در محدوده مورد مطالعه قابل شناسایی و تعمیم است. یکی از روش های شناسایی الگو، شبکه عصبی چند لایه است که در تخمین غل چکیده کاملروش های شناسایی الگو توانایی کشف روابط پنهان موجود در بین داده های اکتشافی را دارند و با بهره-گیری از این روش ها، الگوی پراکندگی ژئوشیمیایی حاکم بر عناصر در محدوده مورد مطالعه قابل شناسایی و تعمیم است. یکی از روش های شناسایی الگو، شبکه عصبی چند لایه است که در تخمین غلظت عناصر ژئوشیمیایی در مطالعات معدنی استفاده می شود و دقت قابل قبولی ارائه می نماید. در این مطالعه، روش شبکه عصبی چند لایه بهعنوان تخمینگر انتخاب شده و با 1755 نمونه سنگی آنالیز شده با روش ICP، طراحی تخمینگر انجام پذیرفته است. در تحلیل ها برای بالا بردن دقت تخمین شبکه عصبی از الگوریتم خوشه بندی FCM استفاده شده است. پس از شناسایی تعداد خوشه بهینه موجود در داده های ژئوشیمیایی، اقدام به خوشه بندی شده و مجموعه داده برای طراحی تخمینگر ها از داده های خوشه بندی شده انتخاب شد. نتایج بهدستآمده نشان داد که استفاده از داده های خوشه بندی شده، دقت تخمین را 13 درصد افزایش داده و میانگین دقت تخمینگرهای عناصر ژئوشیمیایی که در حالت استفاده از کل داده ها برابر 75 درصد بود به 88 درصد افزایش یافته است. عناصری با دقت های پایین در حالت استفاده از کل داده ها، در حالت استفاده از داده های خوشه بندی شده افزایش قابل ملاحظه ای از خود نشان داده و خطای تخمین (MSE) در حالت استفاده از داده های خوشه بندی به میزان قابل توجهی کاهش پیدا کرده است و میانگین خطا از مقدار 079/0 با کاهشی 3 برابری به 025/0 رسیده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - ارائه روشی جدید مبتنی بر مدل کوکومو بمنظور افزایش دقت تخمین تلاش در پروژه های نرم افزاری
مهدیه سالاری وحید خطیبی بردسیری عمید خطیبی بردسیریتخمین و برآورد معیارها یک فعالیت حیاتی در پروژههای نرمافزاری محسوب میشود. بهطوریکه تخمین تلاش در مراحل اولیه توسعه نرمافزار، یکی از مهمترین چالشهای مدیریت پروژههای نرمافزاری است. تخمین نادرست میتواند منجر به شکست پروژه گردد. لذا یکی از فعالیتهای اصلی و کلید چکیده کاملتخمین و برآورد معیارها یک فعالیت حیاتی در پروژههای نرمافزاری محسوب میشود. بهطوریکه تخمین تلاش در مراحل اولیه توسعه نرمافزار، یکی از مهمترین چالشهای مدیریت پروژههای نرمافزاری است. تخمین نادرست میتواند منجر به شکست پروژه گردد. لذا یکی از فعالیتهای اصلی و کلیدی در توسعه مؤثر و کارآمد پروژههای نرمافزاری تخمین دقیق هزینههای نرمافزار است. ازاینرو در این پژوهش دو روش بهمنظور تخمین تلاش در پروژههای نرمافزاری ارائه شده است، که در این روش ها سعی شده با تجزیهوتحلیل محرکها و استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری و ترکیب با شبکه عصبی راهی برای افزایش دقت در تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری ایجاد شود. روش اول تأثیر الگوریتم فاخته جهت بهینهسازی ضرایب تخمین مدل کوکومو و روش دوم به صورت ترکیبی از شبکه عصبی و الگوریتم بهینهسازی فا خته جهت افزایش دقت برآورد تلاش توسعه نرمافزار ارائهشده است. نتایج بدست آمده روی دو پایگاه داده واقعی نشان دهنده عملکرد مطلوب روش ارائه شده در مقایسه با سایر روشهاست. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - تبیین نقش بیمه در توسعه نهادهای مالی و رشد اقتصادی کشورهای منتخب با استفاده از روش های رگرسیونی داده های تابلویی پویا و تخمین گشتاورهای تعمیم یافته(GMM)
محمد نصر اصفهانی تیمور محمدییکی از مهمترین اولویت های کلیدی برنامه ریزی کشورها در مسیر دستیابی به رشد اقتصادی بلند مدت و پایدار، بازارهای مالی مناسب مي باشد. طبق ادبیات اقتصادی، وجود بازارهای مالی کارا می تواند تاثیر مثبتی بر رشد اقتصادی یک کشور داشته باشد. همچنين ارزیابی متغیر بیمه که می تواند با چکیده کاملیکی از مهمترین اولویت های کلیدی برنامه ریزی کشورها در مسیر دستیابی به رشد اقتصادی بلند مدت و پایدار، بازارهای مالی مناسب مي باشد. طبق ادبیات اقتصادی، وجود بازارهای مالی کارا می تواند تاثیر مثبتی بر رشد اقتصادی یک کشور داشته باشد. همچنين ارزیابی متغیر بیمه که می تواند با وجود بازارهای مالی مناسب اثر مستقیم و غیر مستقیمی بررشد اقتصادی کشورها داشته باشد، از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف اصلی این پژوهش، بررسی بیمه و ساختار نظام مالی چهل کشور منتخب با استفاده از داده های تابلویی برای دوره زمانی 2000 تا 2012 مي باشد. طبق نتایج بدست آمده در این تحقیق متغیرهای نشان دهنده ساختار نظام مالی در برخی موارد اثر معنادار و در برخی از گروه کشورها اثر بی معنی بر رشد اقتصادی دارند. به علاوه شاخص توسعه مالی اثر منفی بر رشد اقتصادی کشورهای پیشرفته دارد؛ اما این اثر ناچیز و غیر قابل ملاحظه می باشد. همچنین این متغیر در کشورهای منطقه منا نیز تاثیر منفی بر رشد اقتصادی دارد. همچنین اندازه ضریب اثرگذاری متغیرهای ساختار مالی در گروه های مختلف متفاوت است. علاوه بر آن، یافته های تحقیق نشان داد که متغیر نسبت حق بیمه به تولید ناخالص داخلی تنها برای گروه کشورهای پیشرفته دارای تاثیر مثبت و معنادار بر رشد اقتصادی می باشد. در صورتیکه همین متغیر برای گروه کشورهای امریکایی تاثیر منفی و معناداری بر رشد اقتصادی دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - فیلتر ذرهای با مدل مشاهده مبتنی بر فیلتر وفقی کرنلی
حمیده حائری هادی صدوقی یزدیهرچند که فیلتر ذرهای ابزاری مؤثر در ردیابی شیء میباشد اما یکی از محدودیتهای موجود، نیاز به وجود مدلی دقیق برای حالت سیستم و مشاهدات است. بنابراین یکی از زمینههای مورد علاقه محققین تخمین تابع مشاهده با توجه به دادههای یادگیری است. تابع مشاهده ممکن است خطی یا غیر خطی چکیده کاملهرچند که فیلتر ذرهای ابزاری مؤثر در ردیابی شیء میباشد اما یکی از محدودیتهای موجود، نیاز به وجود مدلی دقیق برای حالت سیستم و مشاهدات است. بنابراین یکی از زمینههای مورد علاقه محققین تخمین تابع مشاهده با توجه به دادههای یادگیری است. تابع مشاهده ممکن است خطی یا غیر خطی در نظر گرفته شود. روشهای موجود در تخمین تابع مشاهده با مشکلاتی مواجه هستند و از جمله این مشکلات، وابستگی به مقدار اولیه پارامترها در روشهای دومرحلهای مبتنی بر ماکسیممسازی انتظار و نیازمندی به یک سری مدل از پیش تعریف شده در روشهای مبتنی بر چند مدل میباشد. در این مقاله، یک روش بدون راهنما برای غلبه بر این مشکلات با استفاده از فیلترهای وفقی کرنلی ارائه شده است. به این منظور از فیلترهای وفقی حداقل میانگین مربعات خطای کرنلی یا حداقل مربعات بازگشتی کرنلی برای تخمین تابع غیر خطی مشاهده استفاده میشود. با فرض معلومبودن تابع فرایند و با داشتن دنبالهای از مشاهدات، تابع مشاهده مجهول تخمین زده میشود. ضمناً برای کاهش هزینه محاسباتی و افزایش سرعت اجرا، از روش تُنُکسازی دادهها با استفاده از روش وابستگی خطی تقریبی استفاده شده و الگوریتم پیشنهادی در دو کاربرد مورد ارزیابی قرار گرفته است. آزمایش اول بر پیشبینی سریهای زمانی و دیگری روی ردیابی اشیا در ویدئو میباشد. نتایج به دست آمده حاکی از برتری روش پیشنهادی در مقایسه با چند روش موجود است.الگوریتم RRT به دست آمده و مقایسه گردید. این نتایج نشانگر کارایی مناسب رویکرد پیشنهادی است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - بهبود دقت الگوریتم تخمین حالت در سیستمهای قدرت بر مبنای مکانیابی PMUها و استفاده از روابط زاویه ولتاژ
علیرضا صدیقی انارکی میلاد سیاف محمدرضا تابانجهت بهرهبرداری مطلوبتر از سیستمهای قدرت، مانیتورینگ متغیرهای حالت شبکه از اهمیت ویژهای برخوردار است زیرا این متغیرها در بهبود بهرهبرداری اقتصادی، ارتقای قابلیت اطمینان شبکه و بهبود توانایي تحليل وضعيت سيستم نقش مؤثری ایفا میکنند. به همین منظور الگوریتمهای تخمین ح چکیده کاملجهت بهرهبرداری مطلوبتر از سیستمهای قدرت، مانیتورینگ متغیرهای حالت شبکه از اهمیت ویژهای برخوردار است زیرا این متغیرها در بهبود بهرهبرداری اقتصادی، ارتقای قابلیت اطمینان شبکه و بهبود توانایي تحليل وضعيت سيستم نقش مؤثری ایفا میکنند. به همین منظور الگوریتمهای تخمین حالت با هدف تخمین دقیق متغیرهای حالت با اندازهگیریهای محدود به کار گرفته شدهاند. از آنجا که دستگاههای اندازهگیری امروزی نظیر PMUها، علاوه بر اندازهگیری کمیتهای الکتریکی قادر به اندازهگیری زاویه ولتاژ باسها میباشند، در این مقاله روشی نوین ارائه شده تا بتوان تخمین دقیقتری از کلیه متغیرهای شبکه به دست آورد. الگوریتم ارائهشده ضمن تعیین تعداد دستگاههای اندازهگیری (PMU)، مکان مناسب آنها را به گونه ای مشخص میکند تا با استفاده از اطلاعات آنها بتوان دقیقترین تخمین را برای دستیابی به متغیرهای حالت و کمیتهای الکتریکی ارائه نمود. افزایش دقت محاسبات به واسطه استفاده از روابط مشتق معادلات زاویه ولتاژ باسها همزمان با روابط تخمین حالت میباشد. نهایتاً محاسبات تخمین حالت توسط روش کمترین مربعات وزن دادهشده (WLS) انجام شده است. محاسبات انجامشده روی شبکه bus 14 IEEE و با استفاده از نرمافزارهای MATLAB و MATPOWER صورت پذیرفته است. نتایج نشان میدهند که روش ارائهشده جهت افزایش دقت تخمین متغیرهای حالت و کاهش تعداد PMUها و مکانیابی مناسب PMUها موفق بوده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - تخمین حالت سیستمهای غیر خطی با استفاده از فیلتر کالمن مکعبی جمع گوسی بر اساس قانون شعاعی- کروی سیمپلکس
محمدامین احمدپور کاخک بهروز صفری نژادیاندر این مقاله الگوریتم جدیدی از فیلترهای جمع گوسی برای تخمین حالت سیستمهای غیر خطی ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل اجرای چند فیلتر کالمن مکعبی به شکل موازی است به صورتی که هر کدام از این فیلترها بر اساس قوانین شعاعی- کروی سیمپلکس پیادهسازی میشوند. در این روش تابع چگا چکیده کاملدر این مقاله الگوریتم جدیدی از فیلترهای جمع گوسی برای تخمین حالت سیستمهای غیر خطی ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل اجرای چند فیلتر کالمن مکعبی به شکل موازی است به صورتی که هر کدام از این فیلترها بر اساس قوانین شعاعی- کروی سیمپلکس پیادهسازی میشوند. در این روش تابع چگالی احتمال حالت به صورت مجموع وزنی از چند تابع گوسی است که مقادیر میانگین، کواریانس و همچنین ضرایب وزنی این توابع گوسی به صورت بازگشتی و در طول زمان محاسبه میشوند و هر کدام از فیلترهای کالمن مکعبی نیز مسئول به روز رسانی یکی از این توابع هستند. در نهایت عملکرد فیلتر پیشنهادی با استفاده از دو مسأله تخمین حالت غیر خطی مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با فیلترهای غیر خطی مرسوم مقایسه میشود. شبیهسازیهای صورتگرفته نشان از دقت مناسب الگوریتم پیشنهادی در تخمین حالت سیستمهای غیر خطی دارد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
9 - بهبود تخمین سن از تصاویر پانورامیک دندان مبتني بر اصلاح کنتراست تصویر با روش آنتروپی مکانی
معصومه محسنی حسین منتظری کردی مهدي ازوجيدر دندانپزشکی قانونی، تخمین سن با استفاده از رادیوگراف دندان صورت میگیرد. هدف ما، خودکارکردن این مراحل با استفاده از پردازش تصویر و تکنیکهای تشخیص الگو است. با داشتن رادیوگراف دندان، کانتور استخراج شده و ویژگیهایی مانند عرض اپکس (apex) و طول دندان از آن استخراج میش چکیده کاملدر دندانپزشکی قانونی، تخمین سن با استفاده از رادیوگراف دندان صورت میگیرد. هدف ما، خودکارکردن این مراحل با استفاده از پردازش تصویر و تکنیکهای تشخیص الگو است. با داشتن رادیوگراف دندان، کانتور استخراج شده و ویژگیهایی مانند عرض اپکس (apex) و طول دندان از آن استخراج میشود که در تخمین سن مورد استفاده قرار میگیرد. افزایش بهینه وضوح تصاویر رادیوگرافی، مرحله مهمی در استخراج کانتور و تخمین سن است. در این مقاله، هدف بهبود وضوح تصویر به منظور استخراج ناحیه مناسب و قطعهبندی مناسب دندان است که در نتیجه منجر به تخمین سن بهتری میشود. در این مدل، به دلیل پایینبودن وضوح تصاویر رادیوگراف، به منظور افزایش دقت استخراج ناحیه مورد نظر هر دندان (ROI)، وضوح تصویر با استفاده از آنتروپی مکانی که مبتنی بر توزیع مکانی شدت روشنایی پیکسلهاست، به همراه روشهای افزایش وضوح دیگر مانند هرمهای لاپلاسین، افزایش مییابد. افزایش وضوح تصویر، منجر به استخراج ROI مناسب و حذف نواحی ناخواسته میشود. پایگاه داده مورد استفاده در این پژوهش، 154 رادیوگراف پانورامیک نوجوانان است که 73 نفر آن مرد و 81 نفر آن زن هستند. این پایگاه داده از دانشگاه علوم پزشکی بابل تهیه شده است. نتایج نشان میدهد با استفاده از روشهای قطعهبندی دندان ثابت و فقط با اعمال روش پیشنهادی مؤثر در بهبود وضوح تصویر، استخراج ROI مناسب از 66% به 78% افزایش یافت که بهبود خوبی را نشان میدهد. سپس ROI استخراجشده، تحویل بلوک قطعهبندی و استخراج کانتور میشود و پس از استخراج کانتور، تخمین سن صورت میگیرد. تخمین سن صورتگرفته با استفاده از روش پیشنهادی، در مقایسه با روشی که از الگوریتم پیشنهادی در افزایش وضوح تصویر استفاده نمیکند، به مقدار تخمین دستی سن نزدیکتر است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
10 - ارزیابی تأثیر پارامترهای روغن ترانسفورماتور بر شاخص سلامت ترانسفورماتور با استفاده از روش رگرسیون تخمین منحنی
مرتضی سعید حامد زين الديني ميمندترانسفورماتورها از گرانترین و مهمترین تجهیزات در سیستمهای قدرت هستند كه تحت تأثیر تنشهای الكتریكی، حرارتی و واكنشهای شیمیایی میباشند. شاخص سلامت ترانسفورماتور معیاریست كه با استفاده از دادههای آزمایشگاهی و بازرسیهای میدانی برای ارزیابی وضعیت و تعیین عمر باقیماند چکیده کاملترانسفورماتورها از گرانترین و مهمترین تجهیزات در سیستمهای قدرت هستند كه تحت تأثیر تنشهای الكتریكی، حرارتی و واكنشهای شیمیایی میباشند. شاخص سلامت ترانسفورماتور معیاریست كه با استفاده از دادههای آزمایشگاهی و بازرسیهای میدانی برای ارزیابی وضعیت و تعیین عمر باقیمانده ترانسفورماتور از آن استفاده میشود. هدف از این مقاله بهصورت یک ایده جدید، تعیین روابط بین پارامترهای الکتریکی، فیزیکی، شیمیایی روغن، گازهای محلول در روغن و شاخص سلامت ترانسفورماتور میباشد. یکی از مزایای استفاده از روش رگرسیون در تحلیل دادههای ترانسفورماتور نسبت به روشهای دیگر برای تعیین شاخص سلامت ترانسفورماتور، تعیین تأثیرپذیری پارامترهایی است که بیشترین تأثیر را بر یکدیگر دارند از جمله: 1) معرفی رطوبت به عنوان پارامتری که بیشترین نقش را در کاهش ولتاژ شکست روغن دیالکتریک و شاخص سلامت ترانسفورماتور دارد. 2) تعیین وجود رابطه معکوس بین مؤلفه اسید و مؤلفه فورفورال. 3) تعیین فورفورال به عنوان پارامتری که بیشترین نقش را در کاهش کشش سطحی (بههمپیوستگی مولکولهای) روغن دارد. 4) تعیین گاز CO به عنوان گازی که بیشترین نقش را در تولید مؤلفه فورفورال دارد. 5) تعیین گاز 2H2C به عنوان گازی که بیشترین نقش را در تولید مؤلفه اسید دارد. در این مقاله از روش رگرسیون تخمین منحنی استفاده شده و نتایج با رسم نمودارها توسط نرمافزار آماری SPSS برای تحلیل پارامترها ترسیم گردیده است. برای انجام شبیهسازیها دادههای آزمایشگاهی مربوط به 120 عدد ترانسفورماتور در نظر گرفته شده است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
11 - بررسی و مقایسه اثرات دمایی بر باتری لیتیوم- یونی در حالت شارژ سریع با روش جریان ثابت چند مرحلهای و روش جریان ثابت- ولتاژ ثابت
صهیب اژدری رحمت اله میرزاییباتریهای لیتیوم- یونی به دلیل داشتن چگالی بالا برای ذخیرهسازی انرژی و توان در ایستگاههای شارژ سریع، کاربرد فراوانی دارند. نحوه شارژشدن باتریهای لیتیومی بسیار حائز اهمیت است؛ چرا که ساختار آنها به گونهای است که به گرما بسیار حساس هستند. زمانی که از شیوههای شارژ سری چکیده کاملباتریهای لیتیوم- یونی به دلیل داشتن چگالی بالا برای ذخیرهسازی انرژی و توان در ایستگاههای شارژ سریع، کاربرد فراوانی دارند. نحوه شارژشدن باتریهای لیتیومی بسیار حائز اهمیت است؛ چرا که ساختار آنها به گونهای است که به گرما بسیار حساس هستند. زمانی که از شیوههای شارژ سریع برای شارژ باتریها استفاده میشود، گرمای قابل توجهی تولید میشود که این گرما ناشی از تلفات اهمی باتری و واکنشهای داخلی آن است. شارژ سریع، زمان شارژشدن باتری را به شدت کاهش میدهد؛ اما ممکن است به ساختار آن آسیب بزند. شیوههای مختلفی برای شارژ سریع ارائه شده که هر یک، مزایا و محدودیتهای خود را دارند. با اعمال تغییراتی در شیوه شارژ جریان ثابت چندمرحلهای تلاش شد تا علاوه بر کاهش زمان شارژشدن، از آسیبدیدن باتری جلوگیری شود. این شیوه بهبودیافته قادر است تا در حالتهایی که اثرات دمایی قابل دفع باشد مانند زمانی که سیستم تهویه وجود دارد، زمان شارژ را تا حد امکان کاهش دهد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
12 - شناسایی پارامترهای تابع انتقال موتور DC بدون جاروبک با استفاده از الگوریتم ازدحام گروه ذرات
احمد شیرزادی آرش دهستانی کلاگر محمدرضا علیزاده پهلوانیتا کنون مطالعات جامع و گستردهای بر روی موتور DC بدون جاروبک (BLDC) صورت گرفته که بخشی از این مطالعات، ناظر بر تخمین پارامترهای تابع انتقال این موتور میباشد. تخمین پارامترهای تابع انتقال موتور BLDC امری ضروری جهت بررسی عملکرد موتور و پیشبینی رفتار آن است؛ بنابراین به چکیده کاملتا کنون مطالعات جامع و گستردهای بر روی موتور DC بدون جاروبک (BLDC) صورت گرفته که بخشی از این مطالعات، ناظر بر تخمین پارامترهای تابع انتقال این موتور میباشد. تخمین پارامترهای تابع انتقال موتور BLDC امری ضروری جهت بررسی عملکرد موتور و پیشبینی رفتار آن است؛ بنابراین به یک روش تخمین پارامتر کارآمد، دقیق و قابل اعتماد احساس نیاز میشود. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ازدحام گروه ذرات (PSO)، مسئله تخمین پارامترهای تابع انتقال مجموعه موتور BLDC و اینورتر مربوط به این موتور، حل شده است. نتایج حاصل از بهکارگیری این الگوریتم با نتایج سایر الگوریتمهای بهینهسازی فراابتکاری مقایسه شده و بررسی این نتایج نشان داده که الگوریتم PSO برای حل مسئله تخمین پارامتر تابع انتقال، یک روش کارآمد، دقیق و قابل اعتماد است. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
13 - طراحی کنترل کنند ه ي اجماع توزیع شده مبتنی بر رویت گر براي سیستم هاي چندعاملی سینگولار رهبر-پیرو در حضور عیب حسگر
سعید پورمیرزایی حمیدرضا احمدزاده مسعود شفیعیدر این مقاله براي نخستین بار، مسئله ي تخمین ع یب حسگر و طراحی یک سیستم کنترل تحم لپذ یر ع یب توزیع شده به منظور اجماع رهبر پ - یرو در سیستمهاي چندعالم ی سینگولار همگن مورد بررسی قرار میگیرد. ابتدا، یک مدل الحاقی براي سیستم مورد مطالعه پیشنهاد م یشود. نشان داده شده است ک چکیده کاملدر این مقاله براي نخستین بار، مسئله ي تخمین ع یب حسگر و طراحی یک سیستم کنترل تحم لپذ یر ع یب توزیع شده به منظور اجماع رهبر پ - یرو در سیستمهاي چندعالم ی سینگولار همگن مورد بررسی قرار میگیرد. ابتدا، یک مدل الحاقی براي سیستم مورد مطالعه پیشنهاد م یشود. نشان داده شده است که مدل الحاقی پیشنهادشده در این مقاله بر خلاف برخی کارهاي تحقیقاتی مشابه منظم و بدون ضربه است . بر اساس این مدل، متغیرهاي حالت سیستم و ع یب حسگر با طراحی یک رویتگر سینگولار توزیع شده به صورت همزمان تخمین زده م یشوند. رویتگر پ یشنهادشده قابلیت تخمین ع یبهاي متغیر با زمان را نیز دارا میباشد . سپس، یک کنتر لکنندهي توزیعشده به منظور اجماع رهبر پ - یرو با استفاده از تخمین حال ت هاي سیستم و تخمین ع یب حسگر انجام شده؛ طراحی میشود . شروط کافی براي پایداري دینامیک خطاي تخمین حالت و دینامیک خطاي عدم توافق بر حسب ترمهاي نامساوي ماتریسی خطی بدست میآید و با حل آنها، ماتریسهاي بهره رویتگر و کنتر لکننده بدست میآیند. همه نامساويهاي خطی ماتریسی موجود MATLAB در مقاله با استفاده از نرمافزار حل شده است. در نهایت، صحتسنجی و کارایی سیستم کنترل پیشنهادي به منظور اجماع رهبر پ - یرو سیستم هاي چندعاملی سینگولار در معرض عیب حسگر با استفاده از شبیه سازي رایانهاي نشان داده میشود. نتایج شبی هسازي نشان میدهد که استراتژي کنترل پیشنهادي در مقابله با اثر عیب سنسور در سیستمهاي سینگولار چندعاملی کارا میباش . پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
14 - تخمین لاگ صوتی برشی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین، و مقایسه با دادههای حاصل از مغزه
هوشنگ مهرابی ابراهیم سفیداری سیده سپیده میرربیع صادق براتی بلداجی سید محمد زمانزادهامروزه استفاده از روشهای یادگیری ماشین در تخمین دادههای پتروفیزیکی کاربرد فراوانی دارد. در این مطالعه سعی شده لاگ صوتی برشی از دیگر دادههای پتروفیزیکی با روشهای یادگیری ماشین محاسبه و با دادههای صوتی حاصل از مغزه مقایسه شوند. برای این منظور در ابتدا برای نرم چکیده کاملامروزه استفاده از روشهای یادگیری ماشین در تخمین دادههای پتروفیزیکی کاربرد فراوانی دارد. در این مطالعه سعی شده لاگ صوتی برشی از دیگر دادههای پتروفیزیکی با روشهای یادگیری ماشین محاسبه و با دادههای صوتی حاصل از مغزه مقایسه شوند. برای این منظور در ابتدا برای نرمالسازی دادهها روشهای محاسباتی انحراف معیار، جنگل انزوا، حداقل کوواریانس و فاکتور پرتی استفاده و مورد مقایسه قرار گرفتند. با توجه به مقدار دادههای حذفی و نمودارهای جعبهای رسم شده، روش انحراف معیار برای نرمالسازی انتخاب شد. روشهای یادگیری ماشین استفاده شده شامل جنگل تصادفی، رگرسیون چندگانه، رگرسیون تقویت شده، رگرسیون بردار پشتیبان، K نزدیکترین همسایه و پرسپترون چندلایه میباشند. رگرسیون چندگانه پایینترین اندیس ارزیابی (94/0 = R2) را داشت درحالیکه رگرسیون جنگل تصمیمگیری با اندیس ارزیابی برابر 98/0، بالاترین همبستگی بین لاگهای صوتی برشی تخمین زده شده و لاگ صوتی اصلی را داشتند. بنابراین برای تخمین نهایی از رگرسیون جنگل تصادفی استفاده شد و برای جلوگیری از کلیت بخشی یا بیش برازش دادهها، از تابع GridSearchCV هایپرپارامترهای بهینه محاسبه و تخمین نهایی انجام شد. لاگ صوتی برشی تخمینی، با دادههای صوتی حاصل از مغزه قرابت بسیار بالایی را نشان دادند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
15 - بکارگیری تکنیک¬های مختلف به¬منظور اکتشاف، مدل¬سازی و تخمین ذخیره کانسار گچ در ناحیه شمال¬غرب تفرش، استان مرکزی
رضا احمدی<p>در پژوهش حاضر به منظور اکتشاف ذخایر گچ در ناحیه شمال¬غرب تفرش، فرآیند اکتشافات سیستماتیک از مراحل پی¬جویی تا تخمین ذخیره صورت گرفته است. در این راستا برای شناسایی و تعیین پتانسیل¬های معدنی، ابتدا محدوده وسیعی به مساحت 4500 کیلومتر مربع با عملیات دورسنجی ب چکیده کامل<p>در پژوهش حاضر به منظور اکتشاف ذخایر گچ در ناحیه شمال¬غرب تفرش، فرآیند اکتشافات سیستماتیک از مراحل پی¬جویی تا تخمین ذخیره صورت گرفته است. در این راستا برای شناسایی و تعیین پتانسیل¬های معدنی، ابتدا محدوده وسیعی به مساحت 4500 کیلومتر مربع با عملیات دورسنجی به کمک تصویربردار عملیاتی زمین (OLI) ماهواره‌ لندست 8 مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از تکنیک‌های پیش¬پردازش و پردازش مناسب همانند تحلیل مولفه¬های اصلی، ترکیب رنگی کاذب، کمترین مربعات رگرسیون¬شده و نگاشت زاویه طیفی بر روی تصاویر، تعداد 17 محدوده امیدبخش به¬صورت پراکنده در سطح ناحیه شناسایی شد. بر پایه بررسی¬ها و مطالعات میدانی دقیق¬تر مناطق امیدبخش، تمرکز ویژه بر روی کانسار گچ دربر واقع در مجاورت روستای دربر صورت گرفت. بنابراین، فعالیت¬های اکتشافی متنوعی شامل احداث شش رشته ترانشه اکتشافی با حجم کلی 61/135 مترمکعب، ایجاد سینه¬کار اکتشافی، تهیه نقشه 1:1000 توپوگرافی- زمین¬شناسی، تجزیه شیمیایی تعداد 9 نمونه و حفر یک حلقه گمانه اکتشافی با عمق حدود 40 متر انجام شد. نتایج تجزیه شیمیایی نمونه¬ها نشان می¬دهد که مجموع درصد ترکیبات SO3 و CaO برای تمام نمونه¬های آزمایش شده، بیش از 76 درصد است. همچنین نتیجه آزمون بازاریابی و کاربردی از طریق انجام آزمایش¬های تعیین ویژگی¬های کیفی سنگ و قابلیت پخت در مقیاس صنعتی توسط کارخانه سیمان نیزار قم، مطلوب ارزیابی شد. مدل¬سازی و تخمین ذخیره گچ این کانسار نیز با روش کلاسیک خطوط تراز و به کمک نرم¬افزار Surfer انجام شد. براساس محاسبات صورت گرفته، میزان ذخیره برجای کانسار گچ دربر حدود 5982610 تن برآورد گردید که میزان ذخیره قابل توجهی می¬باشد.</p> پرونده مقاله