بشر در زندگي خود به منظور تامین مایحتاج زندگی، همواره از مشاوره و پيشنهادهای ديگران که به‌صورت شفاهي و يا نوشتاري ارائه مي‌شوند، بهره گرفته و آن‌ها را در تصميمگیریهای خود لحاظ می‌نماید. امروزه با پيشرفت فنّاوری و گسترش کسب و کار الکترونيکي در بستر وب‌سايت هاي اينترنتي، فصل جدیدی از زندگی دیجیتال به کمک سيستم‌هاي توصيه‌گر آغاز گردیده است. مهم‌ترین هدف در اين سيستم‌ها، جذب مشتريان و جلب اعتماد آن ها از طريق ارائه بهترين و مناسب‌ترین پيشنهاد خريد محصولات، با توجه به علايق و سلايق ‌آن ها در میان انبوهی از انتخابات‌ها مي‌باشد. در اين پژوهش سعی گردیده است، به کمک ارتباطات موجود در هستان‌شناسی DBpedia، اطلاعاتی در ارتباط با حوزه فیلم استخراج گردد. سپس ساختار سيستم‌ توصيه‌گر طراحی و پیاده‌سازی شده و به کمک اطلاعات موجود برروی پایگاه داده MovieLens، عملکرد سيستم‌ توصيه‌گر مورد ارزیابی قرار گرفته است. بنابر ارزیابی‌های انجام شده، مدل پیشنهادی در میان سایر روش هایی که به نحوی از وب معنایی بهره می برند، از کارایی بالاتری برخوردار است. پرونده مقاله