Journal of Industry and University
,
Issue52,Year,
Autumn_Winter
2022
فناوری اطلاعات پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی با رفاه ملی و معیشت مردم ارتباط دارد. ادغام پردازش ابری و اینترنت اشیا یک پیشرفت بزرگ در کاربرد پزشکی مدرن خواهد بود. در این تحقیق تمرکز بر روی بیماری مزمن دیابت میباشد که یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان محس More
فناوری اطلاعات پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی با رفاه ملی و معیشت مردم ارتباط دارد. ادغام پردازش ابری و اینترنت اشیا یک پیشرفت بزرگ در کاربرد پزشکی مدرن خواهد بود. در این تحقیق تمرکز بر روی بیماری مزمن دیابت میباشد که یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان محسوب میشود. این تحقیق تکنولوژی اطلاعات پزشکی را در زمینه اینترنت اشیا، به ویژه در زمینه کاربرد نظارت و مدیریت پزشکی بکار گرفته است. این مطالعه یک روش مبتکرانه مبتنی بر اینترنت اشیا را برای تشخیص دیابت معرفی میکند. یک معماری برای نظارت از راه دور و مدیریت پلت فرم ابر اطلاعات بهداشتی پیشنهاد و تحلیل میشود ، اطلاعات بیماران از طریق ابزارهای اینترنت اشیاء پوشیدنی و تعبیه شده بر حسب نیاز استفاده و جمع آوری میشود و در نهایت از طریق اینترنت شخص ارسال میشود. در این مقاله الگوریتم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی ترکیبی برای تشخیص دیابت در راستای کمک به نظارت پزشکی ارائه شده است. از الگوریتمهای ژنتیک برای انتخاب ویژگیهای مرتبط بر اساس همبستگی آنها با وضعیت دیابت و وابستگیهای بین ویژگیها استفاده میکند. متعاقباً، یک مدل یادگیری مجموعهای انباشته، با ادغام طبقهبندیکنندههای SVM، KNN، ANN، درختان و GNB برای دقت بیشتر استفاده میشود. نتایج نشاندهنده عملکرد برتر رویکرد ما است و پتانسیل آن را برای بهبود مدیریت دیابت و نتایج مراقبتهای بهداشتی برجسته میکند. روش پیشنهادی از سه روش ارزیابی شده است و نتایج حاصل نشان میدهد روش پیشنهادی از عملکرد بالاتری به میزان 9 تا 57 درصد نسبت بـه روشهای پایه برخوردار بوده و به دقت ٩٣ درصد رسیده است
Manuscript profile
Rimag
Rimag is an integrated platform to accomplish all scientific journal requirements such as submission, evaluation, reviewing, editing, DOI assignment and publishing in the web.