• Home
  • محمدحسن کهائی

    List of Articles محمدحسن کهائی


  • Article

    1 - جداسازي کور سيگنال‌هاي صحبت با الگوريتم بلوکي يک‌بعديDUET
    Nashriyyah -i Muhandisi -i Barq va Muhandisi -i Kampyutar -i Iran , Issue 14 , Year , Summer 2008
    جهت جداسازي سيگنال‌هاي صحبت به روش کور الگوريتم DUET استفاده مي‌شود که در آن با استفاده از ماسک‌نمودن حوزه زمان - فرکانس سيگنال هر منبع عمل جداسازي انجام مي‌شود. در اين الگوريتم به منظور محاسبه ماسک‌هاي زمان - فرکانس هيستوگرام دوبعدي پارامترهاي مخلوط تشکيل مي‌شود. اين ر More
    جهت جداسازي سيگنال‌هاي صحبت به روش کور الگوريتم DUET استفاده مي‌شود که در آن با استفاده از ماسک‌نمودن حوزه زمان - فرکانس سيگنال هر منبع عمل جداسازي انجام مي‌شود. در اين الگوريتم به منظور محاسبه ماسک‌هاي زمان - فرکانس هيستوگرام دوبعدي پارامترهاي مخلوط تشکيل مي‌شود. اين روش زمان زيادي نياز دارد و به صورت غير بلادرنگ انجام مي‌شود. در اين مقاله، الگوريتمي پيشنهاد مي‌شود که عمل جداسازي را بصورت بلادرنگ انجام مي‌دهد. براي اين کار با الگوريتم DUET در حالت يک‌بعدي، پارامترهاي تأخير را تخمين مي‌زنيم. با اينکار حجم محاسبات به شدت کاهش يافته و اجراي بلادرنگ ممکن مي‌شود. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌دهد که اين الگوريتم داراي دقت جداسازي قابل مقايسه با الگوريتم دوبعدي DUET بوده و به صورت بلادرنگ انجام مي‌شود. Manuscript profile

  • Article

    2 - طراحي الگوريتم جديد TFCS براي جهت‌يابي چند گوينده
    Nashriyyah -i Muhandisi -i Barq va Muhandisi -i Kampyutar -i Iran , Issue 16 , Year , Winter 2008
    جهت‌يابي دو يا چند گوينده که به‌طور هم‌زمان صحبت مي‌کنند يکي از موضوعات مورد علاقه مي‌باشد. در اين مقاله الگوريتم TFCS را براي جهت‌يابي چند گوينده پيشنهاد مي‌کنيم. در اين الگوريتم نيازي به اعمال محدوديت بر روي سيگنال‌ها و يا محيط وجود ندارد. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌د More
    جهت‌يابي دو يا چند گوينده که به‌طور هم‌زمان صحبت مي‌کنند يکي از موضوعات مورد علاقه مي‌باشد. در اين مقاله الگوريتم TFCS را براي جهت‌يابي چند گوينده پيشنهاد مي‌کنيم. در اين الگوريتم نيازي به اعمال محدوديت بر روي سيگنال‌ها و يا محيط وجود ندارد. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌دهد که الگوريتم پيشنهادي داراي دقت تخمين جهت بيشتري نسبت به روش‌هاي طيف فرکانسي و onset که اخيراً پيشنهاد شده‌اند، دارد. Manuscript profile

  • Article

    3 - تحليل شعاع سنجش حس‌گرها براي رهگيري اهداف سريع در شبكه‌هاي حس‌گر بي‌سيم
    Nashriyyah -i Muhandisi -i Barq va Muhandisi -i Kampyutar -i Iran , Issue 21 , Year , Spring 2010
    در شبكه‌هاي حس‌گر بي‌سيم با توجه به آرايش متراكم حس‌گرها و مسأله افزونگي اطلاعات، نيازي به فعال‌بودن تمام حس‌گرها در هر لحظه نيست. در اين مقاله، به‌دنبال انتخاب مجموعه‌اي از حس‌گرهاي فعال هستيم كه اولاً انرژي مصرفي در شبكه كنترل گردد و ثانياً خطاي رهگيري يك هدف متحرك از More
    در شبكه‌هاي حس‌گر بي‌سيم با توجه به آرايش متراكم حس‌گرها و مسأله افزونگي اطلاعات، نيازي به فعال‌بودن تمام حس‌گرها در هر لحظه نيست. در اين مقاله، به‌دنبال انتخاب مجموعه‌اي از حس‌گرهاي فعال هستيم كه اولاً انرژي مصرفي در شبكه كنترل گردد و ثانياً خطاي رهگيري يك هدف متحرك از حداكثر مقدار مجازي تجاوز ننمايد. بدين منظور تابع هزينه‌اي بر مبناي همبستگي مكاني تعريف شده، از الگوريتم Spatial - Split بر مبناي ويژگي‌هاي دو پارامتر مؤثر در همبستگي مكاني جهت انتخاب حس‌گرها و از روش تخمين نامتمركز بر مبناي فيلتر اطلاعات توسعه‌يافته براي رهگيري هدف استفاده مي‌شود. در ادامه اثر سرعت هدف در انتخاب حس‌گرهاي فعال و رهگيري هدف بررسي شده و سپس راه حلي براي كاهش خطاي رهگيري بر مبناي افزايش ميزان همپوشاني ناحيه سنجش واقعي و ناحيه سنجش تخميني پيشنهاد مي‌گردد. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه دقت رهگيري نه تنها قابل مقايسه با روش‌هاي تخمين بهينه است، بلكه از ساير الگوريتم‌هاي انتخاب حس‌گر خطاي رهگيري كمتري دارد. در عين اين كه با انتخاب تعداد محدودي از حس‌گرها انرژي مصرفي شبكه نيز كاهش مي‌يابد. Manuscript profile