در سالهای اخیر، شبکههای عصبی نوری به علت سرعت بالا و توان مصرفی پایینی که دارند، بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند. با این وجود، این شبکهها هنوز محدودیتهای زیادی دارند که یکی از این محدودیتها پیادهسازی لایه غیر خطی در آنهاست. در این نوشتار، پیادهسازی واحد غیر خطی ب More
در سالهای اخیر، شبکههای عصبی نوری به علت سرعت بالا و توان مصرفی پایینی که دارند، بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند. با این وجود، این شبکهها هنوز محدودیتهای زیادی دارند که یکی از این محدودیتها پیادهسازی لایه غیر خطی در آنهاست. در این نوشتار، پیادهسازی واحد غیر خطی برای شبکههای عصبی پیچشی نوری مورد بررسی قرار گرفته تا در نهایت با استفاده از این واحد غیر خطی بتوان به یک شبکه عصبی پیچشی تمامنوری عمیق با دقتی مشابه شبکههای الکتریکی، سرعت بالاتر و توان مصرفی کمتر رسید و بتوان قدمی در راستای کاهش محدودیتهای این شبکهها برداشت. در این راستا ابتدا روشهای مختلف پیادهسازی واحد غیر خطی مرور شدهاند. سپس به بررسی تأثیر استفاده از جاذب اشباعشونده به عنوان واحد غیر خطی در لایههای مختلف بر دقت شبکه پرداخته شده و نهایتاً روشی نوین و ساده برای جلوگیری از کاهش دقت شبکههای عصبی در صورت استفاده از این تابع فعالساز ارائه گردیده است.
Manuscript profile
Rimag
Rimag is an integrated platform to accomplish all scientific journal requirements such as submission, evaluation, reviewing, editing, DOI assignment and publishing in the web.