Nashriyyah -i Muhandisi -i Barq va Muhandisi -i Kampyutar -i Iran
,
Issue94,Year,
Spring
2022
استفاده از راهکارهای آگاه از انرژی از موضوعات مهم تحقیقاتی در حوزه رایانش ابری است. با کاربرد مؤثر الگوریتمهای جایگذاری و تجمیع ماشینهای مجازی، تأمینکنندگان ابر قادر خواهند بود مصرف انرژی را کاهش دهند. در این مقاله مدل جدیدی ارائه شده که با بهبود در الگوریتمها و ا More
استفاده از راهکارهای آگاه از انرژی از موضوعات مهم تحقیقاتی در حوزه رایانش ابری است. با کاربرد مؤثر الگوریتمهای جایگذاری و تجمیع ماشینهای مجازی، تأمینکنندگان ابر قادر خواهند بود مصرف انرژی را کاهش دهند. در این مقاله مدل جدیدی ارائه شده که با بهبود در الگوریتمها و ارائه روشهای مناسب، به دنبال رسیدن به نتایج مطلوب است. نظارت دورهای بر وضعیت منابع، تحلیل مناسب دادههای به دست آمده و پیشبینی وضعیت بحرانی سرورها به کمک مدل مارکوف پیشنهادی سبب شده است که تا حد امکان از تعداد مهاجرتهای غیر ضروری کاسته شود. ترکیب الگوریتمهای ژنتیک و شبیهسازی تبرید در بخش جایگزینی در کنار تعریف زنجیره مارکوف جاذب باعث عملکرد بهتر و سریعتر الگوریتم پیشنهادی گردیده است. شبیهسازیهای انجامشده در سناریوهای مختلف در کلودسیم نشان میدهد که در مقایسه با بهترین الگوریتم مورد مقایسه قرار گرفته، در بار کم، متوسط و زیاد، مصرف انرژی کاهش قابل توجهی داشته و این در حالی است که نقض توافقات سطح سرویسدهی نیز به طور متوسط 17 درصد کاهش یافته است.
Manuscript profile
Rimag
Rimag is an integrated platform to accomplish all scientific journal requirements such as submission, evaluation, reviewing, editing, DOI assignment and publishing in the web.