یک چالش مهم در شبکههای حسگر، جمعآوری داده با توجه به انرژی محدود گرهها است. استفاده از حسگرهای قابل شارژ برای جمعآوری اطلاعات و انتقال آنها به چاهک، مشکل محدودیت انرژی را تا حدی مرتفع مینماید. با توجه به نرخ پایین برداشت انرژی در گرههای قابل شارژ، مدیریت مصرف انرژ More
یک چالش مهم در شبکههای حسگر، جمعآوری داده با توجه به انرژی محدود گرهها است. استفاده از حسگرهای قابل شارژ برای جمعآوری اطلاعات و انتقال آنها به چاهک، مشکل محدودیت انرژی را تا حدی مرتفع مینماید. با توجه به نرخ پایین برداشت انرژی در گرههای قابل شارژ، مدیریت مصرف انرژی در این شبکهها امری ضروری است. الگوریتمهای موجود، جنبههای مهم جمعآوری آگاه به انرژی- شامل زمانبندی خواب گرهها، خوشهبندی و مسیریابی- را به صورت جامع بررسی نکردهاند و همچنین اکثر آنها از روشهای حریصانه و با کارایی پایین استفاده نمودهاند. در این مقاله، یک روش کارای مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات توسعهیافته به نام EDGR برای جمعآوری داده در شبکههای قابل شارژ ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی، مسئله مورد نظر به سه مرحله زمانبندی خواب گرهها، خوشهبندی و مسیریابی، تقسیم گردیده و مراحل به ترتیب حل شدهاند. بر اساس نتایج شبیهسازی، الگوریتم EDGR مقدار متوسط و انحراف از معیار انرژی ذخیرهشده در گرهها و همچنین نرخ گمشدن بستهها را به مقدار قابل توجهي نسبت به روشهای پیشین بهبود داده است.
Manuscript profile
Rimag
Rimag is an integrated platform to accomplish all scientific journal requirements such as submission, evaluation, reviewing, editing, DOI assignment and publishing in the web.