اولتراسوند يك ابزار تشخيصي بسيار مهم براي تفكيك توده‌هاي بدخيم و خوش‌خيم سرطان سينه مي‌باشد. تفسيرهايي كه بر روي تصاوير اولتراسوند انجام مي‌شود در برخي موارد دچار انحراف مي‌شود و خطاي انساني نمود پيدا مي‌كند. يك سيستم كمكي رايانه‌اي مي‌تواند براي متخصص نظر ثانويه‌اي را ايجاد كند و در طبقه‌بندي توده‌ها به دو گروه خوش‌خيم و بدخيم مؤثر باشد. در تحقيقات گذشته توانايي تحليل بافتي تصاوير سونوگرافي در طبقه‌بندي ضايعات نشان داده شده است. در تحليل‌هاي صورت‌گرفته ويژگي‌هاي بافتي ناحيه داراي توده مد نظر بوده است در حالي كه مفسران تصاوير اولتراسوند براي تشخيص نوع توده، نواحي اطراف توده را نيز مورد توجه ويژه قرار مي‌دهند. با توجه به اين مسئله در اين مطالعه به بررسي ويژگي‌هاي مؤثر اطراف توده در تشخيص نوع توده پرداخته‌ايم. از اين رو چهار ويژگي بافتي از سه ناحيه (ناحيه داراي توده، ناحيه پشت توده و ناحيه هم‌عمق و مجاور ناحيه پشت توده) به‌همراه ويژگي‌هاي ريخت‌شناسي توده مورد بررسي قرار گرفت. اين ويژگي‌ها در شش حالت تركيبي مورد بررسي قرار گرفتند و نتايج معناداري حاصل شد. براي طبقه‌بندي از ابزار شبكه عصبي نوع MLP استفاده شد. پايگاه داده‌ها با 36 تصوير شكل گرفت كه نتايج تشخيص آنها توسط آزمايش‌هاي پاتولوژيك به‌صورت 18 تصوير خوش‌خيم و 18 تصوير بدخيم مورد تأييد قرار گرفت. Manuscript profile