يكي از مسايل تعيين‌كننده در زمينه حذف نويز در حوزه ويولت بر اساس تئوري بيز، استفاده از تابع چگال احتمال مناسب براي مدل‌كردن ضرايب ويولت مي‌باشد. از جمله خصوصيات ضرايب ويولت، وابستگي مابين مقياسي آنها مي‌باشد. در واقع مابين ضرايب ويولت و والد آنها در مقياس مجاور همبستگي بالايي وجود دارد. بر همين اساس در چند سال اخير به‌جاي استفاده از توزيع‌هاي تك‌متغيره در هر زيرباند ويولت از توزيع‌هاي دومتغيره استفاده شده است. در اين مقاله از مخلوط دو توزيع دومتغيره لاپلاسي براي مدل‌كردن ضرايب ويولت استفاده شده است. استفاده از اين مدل، هم خصوصيات نوك‌تيزبودن در مبدأ و دُم‌داربودن توزيع ضرايب ويولت و هم خصوصيت وابستگي مابين مقياسي آنها را به‌طور توأم به‌همراه خواهد داشت. بر اساس اين مدل توزيع احتمال و با استفاده از تخمين‌زننده كمينه‌كننده ميانگين مربعات خطا (MMSE)، الگوريتم تطبيقي جديدي براي كاهش نويز حاصل مي‌گردد. از اين الگوريتم براي كاهش نويز تصاوير مقطع نگاري رايانه‌اي (CT) از شكم در حوزه تبديل ويولت مختلط استفاده مي‌گردد. نتايج شبيه‌سازي‌هاي صورت‌گرفته با اين الگوريتم بيانگر بهبود عمليات كاهش نويز به‌طور كمي و كيفي در مقايسه با ديگر روش‌هاي مطرح‌شده در مقالات مي‌باشد. Manuscript profile