یک روش مناسب برای رسیدن به بازده و ضریب توان بالا در ماشین‌های سنکرون رلوکتانسی، افزایش برجستگی مغناطیسی (Ld/Lq) در این ماشین‌ها است. این کار معمولاً از طریق تغییر ساختار هندسی ماشین و به ویژه با تغییر تعداد و شکل سدهای شار رتور انجام می‌شود. در این مقاله از یک روش هوشمند برای بهینه‌سازی موتور سنکرون رلوکتانسی بر مبنای برجستگی مغناطیسی استفاده شده است. به این منظور مشخصات موتور از جمله هندسه ورق‌های استاتور، طول محوری ماشین، نوع سیم‌بندی و تعداد سدکننده‌های شار رتور ثابت فرض شده و شش پارامتر برای تعیین مکان سدهای شار رتور تعريف شده است. سپس به ازاي تغييرات پله‌ای اين پارامترها، برجستگی مغناطیسی رتور با استفاده از روش اجزای محدود (FEM) محاسبه شده و با به کارگیری این مقادیر برای آموزش يك شبكه عصبي (NN)، تابعی برای مدل‌کردن برجستگی مغناطیسی در موتور فراهم شده است. با در نظر گرفتن این مدل عصبی به عنوان تابع هدف درون الگوريتم ژنتيك (GA)، پارامترهای ماشین سنکرون رلوکتانسی بهينه‌سازي شده و بهترين ساختار موتور با بیشترین برجستگی مغناطیسی به دست آمده است. در پایان توانایی تخمین درست شبکه عصبی توسط شبیه‌سازی FEA، و قابلیت سنکرون ماندن موتور در بار نامی توسط شبیه‌سازی دینامیکی تأیید شده است. Manuscript profile

در اين مقاله يك مدل تحليلي براي مطالعه اثر جابه‌جايي قطب‌ها در ماشين‌هاي با آهن‌رباي سطحي در شرایط بی‌باری ارائه شده است. از مهم‌ترین نمایه‌های رفتاری ماشین آهن‌ربایی در حالت بی‌باری گشتاور دندانه و محتوای هارمونیکی چگالی شار فاصله هوایی می‌باشند. اگرچه روش جابه‌جايي آهن‌رباهاي روتور، گشتاور دندانه را كاهش مي‌دهد ولي تقارن نيم‌موج فرد در قطب‌هاي روتور را از بين برده و سبب ايجاد هارمونيك‌هاي مکانی زوج در توزيع چگالي شار ماشين مي‌شود. از آنجايي که وجود هارمونيك‌هاي غير از هارمونيك اصلی، به ويژه هارمونيک‌هاي مرتبه پايين، سبب توليد ضربان گشتاور مي‌شود، حذف آنها بسيار ضروري و مهم مي‌باشد. با استفاده از مدل تحليلي فراهم‌شده به بهينه‌سازي هم‌زمان گشتاور دندانه و نسبت هارمونيك مکانی اصلي به هارمونيك‌هاي مکانی مرتبه بالاتر چگالي شار فاصله هوايي اقدام شده است. روش بهينه‌سازي استفاده‌شده الگوريتم جستجوي مستقيم می‌باشد. از آن جهت كه دو متغير ذكرشده در تابع هدف از يك جنس نمي‌باشند، از مقادير نرماليزه‌شده متغيرها در تابع هدف استفاده شده است. همچنين نتايج بهينه‌شده براي ضرايب وزني مختلف به دست آورده و در نهايت نتايج بهينه‌شده با روش المان محدود تأييد شده‌اند. Manuscript profile