• Home
  • مهدی  سیاهی

    List of Articles مهدی  سیاهی


  • Article

    1 - بهساز يکپارچه کيفيت توان جدید بر پايه مبدل منبع امپدانس ترانسفورماتوري
    Nashriyyah -i Muhandisi -i Barq va Muhandisi -i Kampyutar -i Iran , Issue 45 , Year , Spring 2016
    بهساز يکپارچه کيفيت توان (UPQC) متشکل از اينورترهاي منبع ولتاژ پشت به پشت، تلفيق فيلترهاي اکتيو سري و موازي است که به صورت هم‌زمان هارمونيک‌هاي جريان بار غير خطي و اغتشاشات ولتاژ شبکه را جبران مي‌کند. براي کارکرد مناسب هر دو مبدل و عبور دوطرفه توان، بايد ولتاژ لينک DC ح More
    بهساز يکپارچه کيفيت توان (UPQC) متشکل از اينورترهاي منبع ولتاژ پشت به پشت، تلفيق فيلترهاي اکتيو سري و موازي است که به صورت هم‌زمان هارمونيک‌هاي جريان بار غير خطي و اغتشاشات ولتاژ شبکه را جبران مي‌کند. براي کارکرد مناسب هر دو مبدل و عبور دوطرفه توان، بايد ولتاژ لينک DC حداقل 41/1 برابر ولتاژ خط به خط سمت ولتاژ بالاي سيستم يعني فيلتر اکتيو موازي باشد. يکي از فاکتورهاي تعيين‌کننده قيمت ادوات نيمه‌هادي، حداکثر استرس ولتاژ قابل تحمل آنها مي‌باشد. با بالابودن ولتاژ لينک DC، استرس ولتاژ کليدهاي سمت مبدل سری افزايش مي‌يابد و براي رفع اين نقص، در اين مقاله يک شبکه منبع امپدانس به ساختار اينورترهاي پشت به پشت رايج در UPQC اضافه می‌شود که بدين وسيله ولتاژ DC اعمالي به اينورتر فيلتر اکتيو سري را به ميزان چشم‌گيري کاهش داده و هزينه ساخت آن کاهش خواهد يافت. در اين ساختار از شبکه منبع امپدانس در يک مبدل AC/DC (فيلتر موازي) براي ايجاد خاصيت باک- بوست استفاده شده است. در عين حال به علت استفاده شبکه منبع امپدانس در فيلتر موازي، زمان مرده لازم براي کليدزني اين مبدل حذف شده و کيفيت عملکرد و قابلیت اطمینان آن به ميزان چشم‌گيري افزايش خواهد يافت. در این مقاله با شبيه‌سازي‌هاي لازم کارايي ساختار رايج و پيشنهادي با هم مقايسه خواهد شد. برای اثبات کاهش هزينه ساخت در ساختار پيشنهادي از معيار Total Switching Device Power استفاده شده است. Manuscript profile

  • Article

    2 - کنترل مد لغزشی مبتنی بر داده مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتیتصویر برای عفونت :HIV یک رویکرد مقدار تکین
    Nashriyyah -i Muhandisi -i Barq va Muhandisi -i Kampyutar -i Iran , Issue 107 , Year , Winter 2023
    در این مقاله، جبران‌سازی عفونت HIV با استفاده از کنترل مد لغزشی مبتنی بر داده در تلفیق با شبکه عصبی بازگشتی تصویر مورد توجه قرار گرفته است. اهداف اصلی تعیین قوانین کنترلی به‌گونه‌ای است که نیازی به معادلات ریاضی عفونت HIV نباشد و محدودیت فیزیکی محرک نیز برآورده شود. این More
    در این مقاله، جبران‌سازی عفونت HIV با استفاده از کنترل مد لغزشی مبتنی بر داده در تلفیق با شبکه عصبی بازگشتی تصویر مورد توجه قرار گرفته است. اهداف اصلی تعیین قوانین کنترلی به‌گونه‌ای است که نیازی به معادلات ریاضی عفونت HIV نباشد و محدودیت فیزیکی محرک نیز برآورده شود. این کار با توسعه مبانی کنترل تطبیقی مستقل از مدل صورت می‌گیرد که در آن از خطی‌سازی دینامیکی محلی مبتنی بر تخمین مشتق شبه‌جزئی برای توصیف رابطه بین ورودی و خروجی استفاده می‌شود. برای تعیین قانون کنترل، نخست یک شاخص عملکرد مبتنی بر تحقق شرط دسترسی نمایی زمان گسسته تعریف می‌شود. با تبدیل این شاخص به یک مسئله برنامه‌ریزی مرتبه دوی مقید، دینامیک شبکه عصبی بازگشتی تصویر بر اساس نظریه تصویر استخراج می‌شود. به کمک معادله خروجی بهینه‌سازی، دینامیک حلقه بسته به‌صورت صریح تعیین می‌گردد و تحلیل پایداری حلقه بسته به کمک رویکرد مقدار تکین مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی الگوریتم پیشنهادی در قیاس با یکی از جدیدترین رویکردهای کنترلی، نشان‌دهنده کیفیت بالای الگوریتم در هدایت دینامیک عفونت HIV به نقطه تعادل سالم در حضور عدم قطعیت مدل و اغتشاشات خارجی است. Manuscript profile