هدف از این پژوهش ، شناسایی عوامل بروز نارسایی در سیستم کنترل اداری و مالی: مطالعه موردی دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد. این پژوهش از نوع توصیفی و همبستگی بوده و بر روی کارکنان دانشگاه علم و صنعت ایران انجام گرفته است. حجم نمونه معادل 200 نفر است. در این پژوهش، برای سنجش عوامل بروز نارسایی در سیستم کنترل اداری و مالی دانشگاه از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شده است. در این پژوهش عوامل موثر بر بروز نارسایی در سه دسته تقسیم بندی شده است. سه بُعد عوامل مربوط به نیروی انسانی شاغل در واحدهای اداری و مالی ، سیستم حسابداری دولتی کنونی مورد استفاده دانشگاه علم و صنعت و مشکلات مربوط به قوانین اداری و مالی و محاسباتی مورد مطالعه قرار گرفت. در تحلیل نتایج علاوه بر آمار توصیفی از ضریب همبستگی و رگرسیون استفاده شد. نتایج نشان می دهد که به ترتیب متغیرهای سیستم حسابداری، عوامل انسانی و در آخر نارسایی های قانونی از عوامل بروز نارسایی در سیستم کنترل اداری و مالی دانشگاه علم و صنعت ایران می باشند. Manuscript profile

وجود بدهی‎ در حسابهای فی‎مابین در مجموعه‎ای از شرکتها باعث فربه شدن اقلام سمت راست و چپ ترازنامه‎ی شرکتها می‎شود. و نسبت‎های مالی گمراه کننده‎ای را برای تحلیل کنندگان وضعیت مالی شرکت‎ها بهمراه داشته و به پیش بینی های گمراه کننده ای درخصوص آینده شرکت منجر شود. این موضوع در مجموعه‎ای از شرکتها که ذیل یک هلدینگ اداره میشوند بدلیل مراودات فی‎مابین بیشتر بوده و از طرفی در صورت وجود راهکار، به دلیل وجود مدیریت بالادستی هلدینگ قابل پیگیری و کاهش است. در این مقاله با استفاده از مدل‎سازی ریاضی و بهینه سازی، بهترین ترکیب از تهاتر دو یا چند جانبه‎ی ممکن بین شرکت‎های هلدینگ پیشنهاد می‎گردد. نحوه‎ی مواجه با این مسئله که یکی از مسائل روز هلدینگ‎ها است و مدل‎سازی و حل آن در قالب برنامه‎ریزی ریاضی نوآوری اصلی این مقاله می باشد. مدلسازی ارائه شده، در یکی از هلدینگ‎های حوزه فناوری اطلاعات پیاده شده و نتایج آن در این مقاله گزارش شده است. Manuscript profile

نظام یکپارچه معاملات ارزی که به‌اختصار «نیما» نامیده می‌شود، بستری است که با هدف مدیریت بازار ارز طراحی و پیاده‌سازی شده است. با راه‌اندازی کامل سامانه نیما عملیات ارزی عرضه و تقاضای تجاری کشور به‌طورکلی از بستر این سامانه انجام خواهد شد. به‌این‌ترتیب که در سمت عرضه، صادرکنندگان می‌توانند ارز حاصل از صادرات خود را بفروشند و در سمت تقاضا، واردکنندگان درخواست خرید ارز نمایند. شناسایی بازیگران مؤثر در هریک از این بازارها می‌تواند تأثیر مثبتی در سیاست‌گذاری‌های بازار ساز اصلی این سامانه یعنی بانک مرکزی داشته باشد. در این میان استفاده از ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌تواند راهکار مناسبی برای تحقق این امر باشد. از آن جا که در این شبکه‌ها هریک از بازیگران تنها می‌تواند یکی از نقش‌های "خریدار" یا "فروشنده" ارز را داشته باشد و تنها امکان معامله و ایجاد ارتباط با نقش مقابل وجود دارد، می‌توان این شبکه‌ها را شبکه‌های دو وجهی نامید که به‌منظور تحلیل آن‌ها ما از یک الگوریتم تصویرسازی وزنی استفاده کردیم. بعد از تصویرکردن هریک از دو شبکه عرضه و تقاضای ارز، چهار شبکه جدید شامل شبکه صادرکننده‌های فروشنده ارز، صرافی‌های خریدار ارز، واردکننده‌های خریدار ارز و صرافی‌های فروشنده ارز ایجاد گردید. در ادامه هم یک الگوریتم رتبه‌بندی برای گره‌ها ارائه شد که بر اساس آن گره‌ای که بالاترین رتبه را کسب کرده است مهم‌ترین گره در شبکه مدنظر ما خواهد بود. در نهایت نیز جهت ارائه پیشنهاداتی به سیاست‌گذار، با تحلیل و بررسی نتایج رتبه‌بندی، به پرسش‌هایی در مورد بازیگران مؤثر بازار پاسخ داده شد. Manuscript profile