-
Article
1 - A Robust Data Envelopment Analysis Method for Business and IT Alignment of Enterprise Architecture ScenariosJournal of Information Systems and Telecommunication (JIST) , Issue 2 , Year , Spring 2013Information Technology is recognized as a competitive enabler in today’s dynamic business environment. Therefore, alliance of business and Information Technology process is critical, which is mostly emphasized in Information Technology governance frameworks. On the othe MoreInformation Technology is recognized as a competitive enabler in today’s dynamic business environment. Therefore, alliance of business and Information Technology process is critical, which is mostly emphasized in Information Technology governance frameworks. On the other hand, Enterprise Architectures are deployed to steer organizations for achieving their objectives while being responsive to changes. Thus, it is proposed to align the business and Information Technology through investigating the suitability of Enterprise Architecture scenarios. In view of this fact, investigating a flexible decision making method for business and information technology alignment analysis is necessary, but it is not sufficient since the subjective analysis is always perturbed by some degree of uncertainty. Therefore, we have developed a new robust Data Envelopment Analysis technique designed for Enterprise Architecture scenario analysis. Several numerical experiments and a sensitivity analysis are designed to show the performance, significance, and flexibility of the proposed method in a real case. Manuscript profile -
Article
2 - بهبود سرعت و دقت در استفاده از برنامهنويسي ژنتيک براي تصديق هويت گويندهNashriyyah -i Muhandisi -i Barq va Muhandisi -i Kampyutar -i Iran , Issue 24 , Year , Winter 2010در تصديق هويت گوينده، سيستم هويت شخصي را که با سيستم تماس برقرار کرده است، بررسي کرده و تعيين ميکند که وي همان شخص مدعي است و يا دروغ ميگويد. در اين مقاله از برنامهنويسي ژنتيک بهعنوان روشی برای مدلسازي گويندگان استفاده شد. با توجه به زمان زياد آموزش مدلها توسط برن Moreدر تصديق هويت گوينده، سيستم هويت شخصي را که با سيستم تماس برقرار کرده است، بررسي کرده و تعيين ميکند که وي همان شخص مدعي است و يا دروغ ميگويد. در اين مقاله از برنامهنويسي ژنتيک بهعنوان روشی برای مدلسازي گويندگان استفاده شد. با توجه به زمان زياد آموزش مدلها توسط برنامهنويسي ژنتيک، ايده بهرهمندي از فشردهسازي دادههاي آموزشي، بهمنظور کاهش زمان آموزش مدلها مطرح گرديد و بدين ترتيب زمان لازم برای مدلسازی گويندگان با استفاده از برنامهنويسي ژنتيک در حدود 20 برابر کاهش داده شد. آموزش چندين درخت برنامهنويسي ژنتيک بهعنوان مدل هر گوينده، ايده ديگري است که بهمنظور بهبود دقت تصديق هويت گوينده در اين مقاله مطرح شده است. در اين روش، دادههاي آموزشي به تعداد کمي خوشه تفکيک شده و بهازاي هر خوشه، يک درخت برنامهنويسي ژنتيک آموزش داده ميشود. بدين ترتيب يک گوينده با چندين درخت برنامهنويسي ژنتيک مدل ميشود. با استفاده از روش پيشنهادي، کارايي برنامهنويسي ژنتيک براي تصديق هويت گوينده از 50% به حدود 92% افزايش پيدا کرده است. نتايج حاصل از عملکرد برنامهنويسي ژنتيک با کارايي روشهاي تمايزي ديگري مثل شبکههای عصبي MLP و LVQ و نيز روشهاي غير تمايزي مانند LBG، GMM، GMM-UBM و VQ-MAP مقايسه گرديد و مشاهده شد که برنامهنويسي ژنتيک کارايي بهتري را نسبت به ديگر روشها نتيجه ميدهد. Manuscript profile