Monitoring the quality of groundwater, using the IRWQIGC index, Case Study: Fariman-Torbat Jam Plain
Subject Areas : Pollution of water resources
nasrin ezadimehr
1
,
ghasem zolfaghari
2
1 - 1. MSc in Environmental Engineering, Environment, Faculty of Geography and Environmental Sciences, Hakim Sabzevari University
2 - 2. Associate Professor, Department of Environmental Sciences and Engineering, Faculty of Geography and Environmental Sciences, Hakim Sabzevari University
Keywords: quality of groundwater, zoning, IRWQIGC index, Spatial Changes,
Abstract :
Due to the limitation of water resources, the issue of groundwater pollution has become increasingly important. The purpose of this study was to determine the quality of groundwater in the Fariman-Torbat Jam plain using the IRWQIGC index and to investigate spatial variations during the period from autumn 2019 to spring 2020. For this purpose, a total of 30 samples were collected, and the parameters of pH, total hardness, total dissolved solids (TDS), electrical conductivity (EC), and nitrate were measured across three seasons. Spatial zoning was performed using GIS software.
According to the results, the IRWQIGC index values in autumn 2019, winter 2019, and spring 2020 were calculated as 45.60, 36.56, and 34.14, respectively. These results indicate that the groundwater quality in the study area was relatively good during autumn 2019, but relatively poor during winter 2019 and spring 2020.
The assessment of groundwater quality at the sampling sites (wells located in Rabat, Sefid Sang, Rahmatabad, Qaleh Gak, Hayano, Qaleh Khaki, Mansourieh, Kushkak lands, Ahmadabad, and Rokhneh Gorg) showed that the best groundwater quality was observed in Rabat, with relatively good groundwater quality, while the worst quality was observed in Qaleh Khaki, Kushkak lands, and Ahmadabad, with poor groundwater quality. Based on the findings, groundwater in the southern and southeastern parts of the Fariman-Torbat Jam plain was more polluted in terms of salinity and hardness, while the groundwater in the northern part was more polluted with respect to nitrate contamination.
مسعود لطیف، سید فرهاد موسوی، مجید افیونی، سعداله ولایتی، (1384)، بررسی آلودگی نیترات و منشایابی آن در آبهای زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت مشهد)، مجله علوم کشاورزی و منابع طبیعی، سال دوازدهم.
لشگری‌پور، غ، غفوری، م، دم شناس، م. (1387). تأثیر افت سطح آبهای زیرزمینی در دشت فریمان- تربت جام، دوازدهمین همایش انجمن زمین شناسی، 1387.
یاسمنی، س، محمدزاده، ح، مساعدی، ا، (1391). بررسی اثر خشکسالی بر تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت تربت جام- فریمان با بکارگیری شاخصهای GRI و SPI، شانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران، شیراز، 1391.
مهندس مجید عرفان منش، دکتر مجید افیونی، (1393)، آلودگی محیط زیست (آّب،خاک و هوا)، انتشارات ارکان دانش، چاپ دهم، 1393.
اخوان، س، زارع ابیانه، ح، بیات ورکشی، م. (1393). مروری نظام مند بر مطالعات انجام شده در خصوص غلظت نیترات در منابع آبی ایران. نشریه سلامت و محیط زیست، دوره 7، شناره 2، ص 205-228، 1393.
ایزانلو، ح، مجیدی، غ، نظری، ش، ملکی، ا، خزائی، م، طباطبیایی مجد، م، س، وطن خواه، م. (1394). بررسی غلظت نیترات و نیتریت در منابع آب زیرزمینی شهر جیرفت، دوره بیست و دوم، شماره 6، ص 1042-1035، 1394.
اصغری مقدم، ا، جوانمرد، ز، ودیعتی، م، نجیب، م. (1394)، ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی با استفاده از روش های GQI وFGQI (مطالعه موردی: دشت مهربان)، هیدروژئو مورفولوژی، شماره دو، 1394.
موذن‌زاده، ر، علیزاده، ا. (1394). تعادل بخشی منابع آب زیرزمینی دشت فریمان- تربت جام با رویکرد مدیریتی در سطح مزرعه، 1394.
سرابی، س، بوداقپور، س، شهبازی سحرانی، م. (1396)، تاثیر فعالیت های کشاورزی بر آلودگی آبهای زیرزمینی به نیترات در ایران، کنفرانس بین المللی کشاورزی، محیط زیست و منابع طبیعی در هزاره سوم، رشت، 1396.
عظیمیان، س، فرقانی تهرانی، گ و اختری، ی. (1396). « بررسی ویزگی های هیدروژئو شیمیایی منابع آب زیر زمینی دشت فریمان – تربت جام»، پنجمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری، تهران، دانشگاه صنعتی خواجه نصرالدین طوسی، 1396.
آقایی پور، ن، پیردشتی، ه، ا، زواره، م، اسدی، ح، بهمنیار، م، ع. (1397). ارزیابی تغییرپذیری مکانی برخی از خصوصیات شیمیایی و فیزیکی خاک در شالیزار‌های دشت فوضات با استفاده از زمین آمار. نشریه پژوهش‌های کاربردی زراعی (پژوهشی و سازندگی)، دوره 31، شماره 4، ص 50-71. 1397.
بهرامی نسب، ر، پیر خراطی، ح، عباس فام، ع، شیخی، ز و بازرگان، د.(1397). « ارزیابی کیفیت آب زیر زمینی دشت رشکان به منظور استفاده از آن در کشاورزی» اولین کنفرانس تحقیقات بنیادین در علوم کشاورزی و زیست محیطی، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، دبیر خانه دائمی کنفرانس، اسفند، 1397.
قره محمودلو، م، حشمت‌پور، ع، خلاقی، ن، زارع، غ، مهرابی، ح. (1398). ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت سیدان- فاروق برای هدف‌های آبیاری و شرب، دوره 17، شماره 3، ص 89-106. 1398.
ترابی پوده، ح، یونی، ح، ا، حقی زاده، ع، ارشیا، آ. (1398). ارزیابی تغییرات کیفیت منابع آب زیرزمینی و شاخص کیفیت آبهای زیرزمینی در محدوده آبخوان‌های انجانات نجف آباد. نشریه مهندسی اکوسیستم بیابان، دوره 8، شماره 25، ص 53-66. 1398.
Pandey, S. K. and Tiwari, S. 2008. Physicochemical analysis of groundwater of selected area of Ghazipur city - A case study. Nature and Science, Vol. 6 (4), pp. 25-28.
Ullah, R.; Malik, R.N. and Qadir, A. 2009. Assessment of groundwater contamination in an industrial city, Sialkot, Pakistan. African Journal of Environmental Science and Technology, Vol. 3(1), pp. 429466.
Awais, M., Arshad, M., Shah, S.H. H. and Anwar-ul-Haq, M. 2017. Evaluating groundwater quality for irrigated agriculture. Spatio-temporal investigations using GIS and geostatistics in Punjab, Pakistan. Arabian Journal of Geosciences, 10(23).1-15.
Adeyeye,J.A., Akinyemi, O.D., Awomeso, J.A., Bada, B.S., and Akintan, O.B. 2021. Geochemical investigation of groundwater salinity status in selected coastal areas of south western nigeria. Sustainable Water Resources Management, 7(4). 1-15.
Elmahdy, S. I., & Mohamed, M. M. (2012). Topographic attributes control groundwater flow and groundwater salinity of Al Ain, UAE: a prediction method using remote sensing and GIS. J Environ Earth Sci, 2(8), 1-13.
Sivakumar, D. (2014). 'Groundwater Quality Assessment around Nagalkeni Tannery Industrial Belt'. World Academy of Science, Engineering and Technology, Open Science Index 87, International Journal of Civil and Environmental Engineering, 8(3), 324 – 329.
Jalili, M., Hosseini, M. S., Ehrampoush, M. H., Sarlak, M., Abbasi, F., & Fallahzadeh, R. A. (2019). Use of water quality index and spatial analysis to assess groundwater quality for drinking purpose in Ardakan, Iran. Journal of Environmental Health and Sustainable Development, 4(3), 834-842.
Bhatti, N.B., Siyal, A.A., Qureshi, A.L., Solangi, G.S., Memon, N.A., and Bhatti, I.A. (2020). Impact of small dams construction on groundwater quality and level using water quality index (WQI) and GIS: Nagarparkar area of Sindh, Pakistan. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal, 26(10). 2586-2607.
Krcmar, D., Tenodi, S., Grba, N., kerkez, D., Watson, M., Roncevic, S., and Dalmacija, B. (2018). Preremedial assessmwnt of the municipal landfill pollution impact on soil and shallow groundwater in subotica, Serbia. Science of the Total Environment, 615.1341-1354.
Eghbalian, S., Bahmani, O. 2020. Study of Local and Temporal Changes of Groundwater Quality Standards of Hamedan-Bahar Plain Using (GIS) over a 10 Year Period. Journal of Environmental Science and Technology, 22(3). 83-98.
Nematollahi, M. J., Ebrahimi, P., Razmara, M., and Ghasemi, A. (2016). Hydrogeochemical investigations and groundwater quality assessment of Torbat-Zaveh plain, Khorasan Razavi, Iran. Environmental Monitoring and Assessment, 188(1). 1-21.
Donohue, S., Mccarthy, V., Rafferty, P., Orr, A., and Flynn, R. (2015). Geophysical and hydrogeological characterization of the impacts of on-site wastewater treatment discharge to groundwater in poorly productive bedrock aquifer. Science of the Total Environment, 523. 109-119.
إBadeenezhad, A., Tabatabaee, H. R., Nikbakht, H. A., Radfard, M., Abbasnia, A., Baghapour, M. A., & Alhamd, M. (2020). Estimation of the groundwater quality index and investigation of the affecting factors their changes in Shiraz drinking groundwater, Iran. Groundwater for Sustainable Development, 11, 100435
Adimalla, N., & Taloor, A. K. (2020). Hydrogeochemical investigation of groundwater quality in the hard rock terrain of South India using Geographic Information System (GIS) and groundwater quality index (GWQI) techniques. Groundwater for Sustainable Development, 10, 100288.
Singha, S., Pasupuleti, S., Singha, S. S., Singh, R., & Kumar, S. (2021). Prediction of groundwater quality using efficient machine learning technique. Chemosphere, 276, 130265.
