The model for evaluating the effectiveness of environmental indicators in green infrastructures in the construction industry with a sustainable development approach
Subject Areas : Environmental sustainabilitySadegh Partani 1 , Hossein Darvish Roknabadi 2 , Iman Lotfi 3
1 - University of Bojnord
2 - Creative Hub of Environment, University of Bojnord
3 - University of Bojnord
Keywords: Environmental Impacts, Green infrastructure, Construction, Urban development, Sustainable developmen,
Abstract :
The purpose of this research is to design a model for evaluating the impact of environmental indicators on green infrastructure in the construction industry with a sustainable development approach. In terms of method, the current research is descriptive- analytical, and the method of collecting data is field and survey. The data collection tools were questionnaires and interviews, and a seven-point Likert scale was used to design the questionnaire. A total of 50 people have been selected based on their full knowledge of the subject and work experience of three years or more, of which 30 people have actively and effectively participated and answered the questionnaires completely. Among these 30 people, male gender with 77%, master's degree with 57% and related work experience of 6 to 10 years with 50% have the highest relative frequency. The statistical population of the research is academic professors and experts and engineers of environment, green space, urban design and urban planning of Tehran city, which was selected by using electric bullet technique. SPSS software was used to analyze quantitative data and Cronbach's alpha was used to check the reliability and in the inferential statistics segment, the Analytic Network Process (ANP) network analysis process has been used in order to rank the relationships between the effective criteria on the evaluation of environmental indicators in green infrastructures in the construction industry with a sustainable development approach. The effective criteria obtained from expert opinions include 12 items, namely the Australian National Built Environment Assessment System (H), Building Research Environmental Assessment Method (A), Comprehensive Assessment System to Create Environmental Efficiency (F), High Quality Environmental Standard (G), Building Environmental Assessment Method(D), Green Star(E), Leadership in Energy Design(B), Building and Construction Administration(J), Green World(C), German Sustainable Building License(L) Green rating for integrated habitat evaluation (I) and three stars (K). The research results showed that "Australia's National Built Environment Assessment System (H)" has the highest rating with a final weight of 0.19028 and "Three Stars (K)" with a final weight of 0.009240 has the lowest rating determined from the factors related to the components affecting the evaluation of environmental indicators in green infrastructures in the construction industry with a sustainable development approach.
- ناصحی، سعیده و آل محمد، سیده و رمضانی، مجید(1402). تدوین راهبردهای پایداری زیرساخت های سبز شهری با استفاده از ارزیابی تغییرات سیمای سرزمین ( مطالعه مورد : منطقه 2 کلان شهر تهران)، فصلنامه جغرافیا و پایداری محیط،13(2). صص 95-114.
- کشاورز، محدثه و شبانی، امیرحسین(1402). برنامه ریزی زیرساخت سبز شهری با تاکید بر ارتقای سلامت روان شهروندان(مورد پژوهش : پارک ملت شهر بروجن)، فصلنامه پژوهش های مکانی فضایی، سال هفتم، شماره اول، پیاپی 26، صص61-78.
- ناروئی، بهروز و اسماعیل زاده، حسن(1401). ارزیابی تغییرات فضایی-زمانی زیرساخت سبز شهری مبتنی بر الگوریتم درخت تصمیم گیری فرآیندهای فضایی(مطالعه موردی : سیمای سرزمین تهران)، فصلنامه اطلاعات جغرافیای، دوره 31، شماره 122.
- سعیدی، ایمان و تبریزی، علیرضا و بهره مند، عبدالرضا و ماهینی، عبدالرسول(1401). اولویت بندی چند معیاره زیرساخت های سبز و ترکیب های آنها برای کنترل رواناب در کلان شهر تهران، محیط شناسی، دوره 48، شماره1، صص 79-100.
- قادریان، مسعود و گلکار،کوروش و حکیمیان، پانته آ(1401). مفهوم یابی زیرساخت سبز در شهرهای حاشیه کویر. فصلنامه علوم محیطی، دوره بیستم، شماره4، صص 101-124.
- نوروزی، مریم و سوزنچی، کیانوش(1401). بررسی و مقایسه نقش زیرساخت های شهری در تشکیل شبکه سبز شهری، فصلنامه معماری و شهرسازی آرمان شهر، شماره 40،پاییز، صص 221-242.
- رضایی، مریم و حق پرست، فرزین و ملکی، آیدا(1401). بررسی رابطه زیرساخت سبز_آبی و کاهش آسیب پذیری سلامت در برابر گرمای شدید متاثر از تغییرات اقلیمی نمونه موردی : شهر قزوین. فصلنامه علمی باغ نظر.19(107)، صص69-84.
- محمودزاده، حسن و صمدی،محمد و هریسچیان، مهدی(1399). بررسی تناسب زیرساخت سبز شهری با رویکرد عدالت فضایی با استفاده از متریک های سیمای سرزمین و تحلیل شبکه فازی( مطالعه موردی : کلان شهر تبریز)، فصلنامه پژوهش های جغرافیای برنامه ریزی شهری، دوره 8، شماره2، صص299-325.
- رفیعی، ویدا و وحیدزادگان، فریبا و عبداالهی، رکسانا(1398). بازآفرینی منظر طبیعی-تاریخی زیرساخت های سبز شهری براساس دو مدل پیوستگی و جاذبه(نمونه مورد مطالعه منطقه 3 اصفهان)، محیط شناسی، دوره 45، شماره 3، صص 453-469.
- ابراهیمی، آرام و توکلی، مرتضی و افتخاری، عبدالرضا(1398). تحلیل فضایی زیرساخت های سبز با استفاده از اصول آمایش سرزمین( مطالعه موردی : منطقه 22 تهران)، جغرافیای اجتماعی شهری،6(2)، صص 235-253.
- نوروزی،مریم و بمانیان،محمدرضا(1398). تحلیل اثر زیرساخت های سبز شهری بر ارتقا مولفه های پایداری محیطی، فصلنامه اندیشه معماری، سال سوم، شماره ششم، پاییز و زمستان، صص 175 – 189.
- حکیمیان، پانته آ و لک، آزاده(1397). زیرساخت سبز : مفهومی مشترک در آموزش دو رشته طراحی شهری و معماری منظر.27(3), 45-60.
- علی تبار، رمضان(1395). روش شناسی علوم انسانی اسلامی( مختصات، بایستگی ها و ویژیگی ها)، ذهن, 17(68), 147-176.
- یاوری، احمدرضا و آل محمد، سیده(1394). ارزیابی زیرساخت های سبز شهری به منظور اصلاح تدریجی آن ها در سیمای تهران، فصلنامه محیط شناسی، دوره 41، شماره3.
- مثنوی، محمدرضا و صالحی، اسماعیل و باغبانی، مینو(1394). بهسازی محیطی و ارتقای کیفیت فضایی مناطق فرسوده شهری در چارچوب توسعه پایدار از طریق تداخل بر اونفیلدها در سیستم زیرساخت های سبز (مطالعه موردی : منطقه 12 تهران)، محیط شناسی، دوره 41، شماره 2، صص 483-498.
- صبری، رضا و صبری، رویا(1390). رود دره های پایدار به سوی نگرش زیرساخت سبز(نمونه موردی : رود دره اوین-درکه، تهران)، فصلنامه علوم محیطی، سال هشتم، شماره دوم.
- Benedict, Mark A. & McMahon, Edward T. (2006). Green Infrastructure: linking landscapes and communities "The Value of Green Infrastructure: A Guide to Recognizing Its Economic, Environmental and Social Benefits"(PDF). Chicago, IL: Center for Neighborhood Technology.
- Watson, Keri B, Gillian L, Galford, Laura J. Sonter, Taylor H, Ricketts. (2017). Conserving ecosystem services and biodiversity: Measuring the tradeoffs involved in splitting conservation budgets. Journal homepage: www. elsevier. com/locate/ecoser.
- Bonenberg, Wojciech; Xia, Wei. (2019). 6th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics. Journal: Procedia Manufacturing, Volume 3, Pages 1654–165.
- Di, Wu; Yafei, Wang; Chen, Fan; Beicheng, Xia. (2018). Thermal environment effects and interactions of reservoirs and forests as urban blue-green infrastructures, Ecological Indicators, Volume 91, August, Pages 657-663.
- Gong, Y., Gallacher, J., Palmer, S. & Fone, D. (2014). Neighbourhood green space, physical function and participation in physical activities among elderly men: the Caerphilly Prospective study. The international journal of behavioral nutrition and physical activity. 11(1):40.
- Hans-Peter, Egler. (2016). Sustainable trade infrastructure in Africa: A key element for growth and prosperity? International Centre for Trade and Sustainable Development Nachhaltiges investment.
- Woods-Ballard. (2015). The SuDS Manual. www.ciria.org. Retrieved 2018-11-30.
- Khoshbakht, M, Z.; Gou, a; Dupre, K. (2017). Cost-benefit prediction of green buildings: SWOT analysis of research methods and recent applications. International High- Performance Built Environment Conference – A Sustainable Built Environment Conference 2017 Series (SBE16), iHBE.
- Kulinskaa, Ewa, Małgorzata Dendera, Gruszka a. (2019). Green cities – problems and solutions in Turkey. Transportation Research Procedia. 39 242–251.
- McDonald, L. A., Allen, W. L., Benedict, M. A. & O’Conner, K. (2005). Green Infrastructure Plan Evaluation Frameworks. Journal of Conservation Planning 1:6-25
- Peter Bosch, R. J. Brolsma, Gertjan Willem Geerling, Martin Goossen. (2016). Designing green and blue infrastructure to support healthy urban living, https://www. researchgate. net/publication/308165682.
-Parisa Pakzada., Paul Osmond. (2016). Developing a sustainability indicator set for measuring greeninfrastructure performance. Urban Planning and Architecture Design for Sustainable Development, UPADSD 14- 16 October.
- Saaty. (1982). Decision Making for Leaders: The Analytical Hierarchy Process for Decisions in a Complex World, ISBN 0-534-97959-9, Wadsworth. 1988, Paperback, ISBN 0-9620317-0-4, RWS.
- Sandstrom, Ulf. (2002). Green infrastructure planning in urban Sweden. In The Journal of Planning, Practice, and Research. Vol. 17, No. 4. 373-385.
- Toita, Marié J. du, Sarel S. Cilliersa, Martin Dallimerb, Mark Goddardb, Solène Guenatb , Susanna F. Corneliusa. (2018). Urban green infrastructure and ecosystem services in sub-Saharan Africa. journal omepage: www. elsevier. com/locate/landurbplan.
- Wang, Y., Bakker F., de Groot, R., Wörtche H. (2017). Effect of ecosystem services provided by urban green infrastructure onindoor environment: A literature review, Building and Environment 77, 88e100.
پژوهش و فناوری محیطزیست، 1403،(15)9، 65-81
| |||
مدل ارزیابی تاثیرگذاری شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار
|
| |
1- استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران 2- کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد کرج، کرج، ایران 3- دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران | |
چکیده | اطلاعات مقاله |
هدف از پژوهش حاضر طراحی مدل ارزیابی تأثیرگذاری شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار بود. پژوهش حاضر از نظر روش، توصیفی تحلیلی و روش گردآوری اطلاعات میدانی و پیمایشی است. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه و مصاحبه بود و برای طراحی پرسشنامه، از طیف هفت گزینهای لیكرت استفاده شده است، در مجموع تعداد 50 نفر باتوجه به شناخت کامل به موضوع و سابقه کاری سه سال به بالا افراد انتخاب شدهاند، که از این مقدار 30 نفر مشارکت فعال و مؤثر داشته و نسبت به پرسشنامهها، پاسخگوی کامل را انجام دادهاند. از بین این 30 نفر، جنسیت آقا با 77% و مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد با 57% و سابقه کاری مرتبط با 6 تا 10 سال با 50% بیشترین فراوانی نسبی را دارند. جامعه آماری پژوهش اساتید دانشگاهی صاحبنظر و متخصصان و مهندسین محیطزیست، فضای سبز، طراحی شهری و شهرسازی شهر تهران هستند که با استفاده از تکنیک گلوله برقی تعداد 30 نفر انتخاب شد. برای تجزیهوتحلیل دادههای کمی از نرمافزار SPSS و بررسی پایایی از آلفای کرونباخ استفاده شد و در بخش آمار استنباطی از فرآیند تحلیل شبکه ANP بهمنظور رتبهبندی روابط بین معیارهای مؤثر بر ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار استفاده شده است. معیارهای مؤثر به دست آمده از آراء خبرگان شامل 12 مورد، یعنی سیستم ملی ارزیابی محیطزیست ساخته شده استرالیا (H)، تحقیقات ساختمان روش ارزیابی محیطزیست (A)، سیستم جامع ارزیابی برای ایجاد بازده محیطی (F)، استاندارد محیطی با کیفیت بالا (G)، روش ارزیابی محیطزیست ساختمان(D)، ستاره سبز (E)، رهبری در طراحی انرژی (B)، اداره ساختمان و ساختوساز (J)، جهان سبز (C)، مجوز ساختمان پایدار آلمان(L)، رتبه سبز برای ارزیابی زیستگاه یکپارچه (I)، سه ستاره (K) به دست آمد. نتایج پژوهش نشان داد که "سیستم ملی ارزیابی محیطزیست ساخته شده استرالیا (H)" دارای بالاترین رتبه با وزن نهایی 19028/0 و "سه ستاره (K)" با وزن نهایی009240/0دارای کمترین رتبه تعیین شده از عوامل مربوط به مؤلفههای مؤثر بر ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار است. |
نوع مقاله: پژوهشی تاریخ دریافت: 19/10/1402 تاریخ پذیرش: 27/01/1403 دسترسی آنلاین: 30/07/1403
كليد واژهها: محیطزیستی، زیرساخت سبز، ساختوساز، توسعه شهری، توسعه پایدار |
|
[1] *پست الکترونیکی نویسنده مسئول: s_partani@ub.ac.ir
Journal of Environmental Research and Technology, 9(15)2024. 65-81
|
The model for evaluating the effectiveness of environmental indicators in green infrastructures in the construction industry with a sustainable development approach
Sadegh Partani1, Hosein Darvish RoknAbadi2, Iman Lotfi3*1 1- Assistant Professor, Department of Civil Engineering, University of Bojnord, Bojnord, Iran 2- MSc, Department of Civil Engineering, Creative Hub of Environment, Islamic Azad University of Karaj (IAU), Karaj, Iran 3- MSc student, Department of Civil Engineering, University of Bojnord, Bojnord, Iran | ||
Article Info | Abstract | |
Article type: Research Article
Keywords: Environmental Impacts, Green infrastructure, Construction, Urban development, Sustainable developmen. | The purpose of this research is to design a model for evaluating the impact of environmental indicators on green infrastructure in the construction industry with a sustainable development approach. In terms of method, the current research is descriptive- analytical, and the method of collecting data is field and survey. The data collection tools were questionnaires and interviews, and a seven-point Likert scale was used to design the questionnaire. A total of 50 people have been selected based on their full knowledge of the subject and work experience of three years or more, of which 30 people have actively and effectively participated and answered the questionnaires completely. Among these 30 people, male gender with 77%, master's degree with 57% and related work experience of 6 to 10 years with 50% have the highest relative frequency. The statistical population of the research is academic professors and experts and engineers of environment, green space, urban design and urban planning of Tehran city, which was selected by using electric bullet technique. SPSS software was used to analyze quantitative data and Cronbach's alpha was used to check the reliability and in the inferential statistics segment, the Analytic Network Process (ANP) network analysis process has been used in order to rank the relationships between the effective criteria on the evaluation of environmental indicators in green infrastructures in the construction industry with a sustainable development approach. The effective criteria obtained from expert opinions include 12 items, namely the Australian National Built Environment Assessment System (H), Building Research Environmental Assessment Method (A), Comprehensive Assessment System to Create Environmental Efficiency (F), High Quality Environmental Standard (G), Building Environmental Assessment Method(D), Green Star(E), Leadership in Energy Design(B), Building and Construction Administration(J), Green World(C), German Sustainable Building License(L) Green rating for integrated habitat evaluation (I) and three stars (K). The research results showed that "Australia's National Built Environment Assessment System (H)" has the highest rating with a final weight of 0.19028 and "Three Stars (K)" with a final weight of 0.009240 has the lowest rating determined from the factors related to the components affecting the evaluation of environmental indicators in green infrastructures in the construction industry with a sustainable development approach. | |
|
[1] * Corresponding author E-mail address: s_partani@ub.ac.ir
مقدمه
زیرساخت سبز شبکهای است که "ترکیبات" را برای حل چالشهای شهری و اقلیمی با ایجاد طبیعت فراهم میکند (صبری، 1390). مؤلفههای اصلی این رویکرد شامل مدیریت آب طوفان، سازگاری با آب و هوا، تنش گرما کمتر، تنوع زیستی بیشتر، تولید مواد غذایی، کیفیت بهتر هوا، تولید انرژی پایدار، آب تمیز و خاکهای سالم و همچنین عملکردهای انسانی بیشتر مانند افزایش کیفیت زندگی است (مثنوی و همکاران، 1394). از طریق تفریح و تأمین سایه و سرپناه در مراکز شهرها و اطراف آن (یاوری و آل محمد، 1394). زیرساختهای سبز همچنین به ارائه چهارچوبی محیطزیستی برای سلامت اجتماعی، اقتصادی و بهداشت محیط اطراف میانجامد (علی تبار، 1395). زیرساختهای سبز زیرمجموعهای از زیرساختهای پایدار و انعطافپذیر در نظر گرفته شده است که در استانداردهایی مانند SuRe (استاندارد زیرساختهای پایدار و مقاوم) تعریف شده است. با این حال، زیرساختهای سبز همچنین میتواند به معنای "زیرساختهای کم کربن" مانند زیرساختهای انرژی تجدیدپذیر و سیستمهای حملونقل عمومی باشد (حکیمیان و لک، 1397). همچنین، زیرساختهای سبز میتواند جزئی از "سیستمهای زهکشی پایدار" یا "سیستمهای زهکشی پایدار شهری" (SuDS یا SUDS) باشد که برای مدیریت کمیت و کیفیت آب طراحی شدهاند، در عین حال پیشرفتهایی را در تنوع زیستی و امکانات ایجاد میکند (محمودزاده و همکاران، 1399). زیرساختهای سبز در همه مقیاسها اتفاق میافتد. این اغلب با سیستمهای مدیریت آب طوفان، هوشمند و مقرون به صرفه همراه است (نوروزی و بمانیان، 1398). با این حال، زیرساختهای سبز یک مفهوم بزرگتر است و از نزدیک با بسیاری موارد دیگر ارتباط دارد (سآتی1، 1982).
آگاهی رو به رشد در شهرهای سراسر جهان وجود دارد که زیرساختهای سبز میتواند طیف وسیعی از خدمات اکوسیستم را برای حمایت از محیطزیست سالم شهری ارائه دهد (سندستروم2، 2002). بهعنوان مثال، معماران منظر امکانات خود را در طراحی چشمانداز شهر بررسی میکنند تا از پتانسیل عناصر سبز برای تنظیم دمای هوا، کیفیت هوا، ذخیره آب و زهکشی و کاهش نویز استفاده کنند (مک دونالد3، 2005). با این حال، مزایای بالقوه زیرساختهای سبز، احتمالاً تنها بهواسطه فقدان دانش علمی و درک عملی از آنچه که این مزایا و چگونگی اجرای زیرساختهای سبز را دارد، تنها بخشی از آن استفاده میشود (بندیکت4، 2006). از این رو نیاز به ترجمه دانش علمی در مورد قابلیت زیرساخت سبز در اصول طراحی و نحوه ادغام این اصول در طراحی زیرساختهای سبز چندمنظوره وجود دارد (پاکزاد5، 2016). تداوم به استفاده از منابع طبیعی و آلودگی محیط، قابلیت تأثیرگذاری بر نظامهایی را دارد که برای ادامهی حیات ما روی این سیاره ضروری و حیاتی میباشند (گانگ6 و همکاران، 2014). از طرفی در مقام یک انسان، طول عمر ما وابسته به تعادل در نظامهای طبیعی است (پتربوش7، 2016). در این بین طراحی زیرساختهای سبز یک روش راهبردی را برای حفظ و جلوگیری از نابودی فضای سبز و محیطزیست معرفی میکند که تمامی روشهای قدیمی برای طراحی، حفظ و نگهداری را در یک چهارچوب نظاممند گردهم میآورد، که این ساختار میتواند شامل منظرههای وسیعتر و اهداف طراحی کاملتر باشد (خوشبخت8، 2014). حیات و اقتصاد بشر در بیوسفر واقع شده و تمامی فعالیتهای حیاتی و اقتصادی انسانها بهطور کامل به تواناییهای اکولوژیکی بیوسفر و سرویسهایی که طبیعت در اختیار انسانها قرار میدهد وابسته است (وود-بالارد9، 2015). پایداری و بقای بشر نیازمند بهرهبرداری از ظرفیتهای بیولوژیکی بیوسفر است(بوننبرگ10، 2019). بنابراین، طبیعت تا زمانی قادر است نیازهای انسان را برآورد نماید که مصرف انسانی در راستای ظرفیت قابل تحمل زمین و ظرفیت احیا کنندگی بیوسفر باشد (هاناس-پتر11، 2016). در راستای تلاش برای اندازهگیری گسترش و تأثیر فعالیتهای انسانی، نیازمندیم برآورده نماییم که میزان مصرف انسان از محیطزیست و یا به عبارت دیگر بیوسفر که نیازهای بشر را تأمین مینماید به چه حد است (رفیعی و همکاران، 1398). به عبارت دیگر هر فرد دارای اثرات اکولوژیکی یعنی مقدار فضایی از طبیعت که در اشغال دارد میباشند که اصطلاحاً ردپای اکولوژیک محسوب میشود (ابراهیمی و همکاران، 1398). ردپای اکولوژیک برابر است با تقاضا برای تولیدات بیولوژیکی یعنی بیوماس یا تولیدات زیستی که برای تولید آنها نیازمند زمین هستیم، بنابراین ردپای اکولوژیک نشاندهنده اکوسیستمهای آبی و خشکی موردنیاز انسانها است (کالینسکآ12، 2019). از سوی دیگر در ازای استفاده از این منابع هر فرد دارای تأثیراتی بر زمین و محیطزیست است (واتسون13 و همکاران، 2017). در نتیجه به تأثیر فرد یا انسان بر محیطزیست یا بیوسفر رد پای اکولوژیک میگویند. ردپای اکولوژیک بیان کننده ترکیبی مرکب از دو جنبه اکولوژی و اقتصاد است. ردپای اکولوژیک بیانگر این مفهوم است که منابع طبیعی به فعالیتهای انسانی و سیاستهای مصرفی بشر وابسته است (وانگ14 و همکاران، 2017). از جنبه اقتصادی ردپای اکولوژیک عاملی است جهت تشخیص فاکتورهای مرتبط با مصرف منابع و قانونهای وابسته به مصرف از طبیعت که تأثیر بسیاری بر بیوسفر داشته و بر مبحث استفاده پایدار از منابع نیز تأکید دارد (دیی15 و همکاران، 2018). در نتیجه ردپای اکولوژیک ابزاری مناسب جهت مدیریت منابع و محیطزیست است (تویتآ16 و همکاران، 2018).
شتاب رشد شهرنشینی روزانه با تعداد جمعیت بیشمار شهرنشین و ایدههای بلند پروازانه توسعه سروکار دارد(نوروزی و سوزنچی، 1401). زیرساختهای سبز در بستر کوهها در اطراف شهرها رابطه بین شهر و طبیعت بکر را برقرار مینماید و متضمن گوناگونی گونههای گیاهی و جانوری میشوند. این کیفیت با فعالیتها و دخالتهای انسانها و توسعه بیرویه شهرها در معرض خطر قرار گرفته است. دو عنصر اصلی زیرساختهای سبز آب و خاک هستند (ناروئی و اسماعیل زاده، 1401). اگر هر کدام از این دو عامل توسط همجواری با فعالیتهای انسانها آلوده شوند چرخه محیطزیستی سلامت خود و طبیعت توازن خود را از دست میدهند (قادریان و همکاران، 1401). بنابراین، نیاز به بررسی و بازنگری قابلیتهای محیطی الزامی شده تا توسعهها در چارچوب پایدار شکل گیرند (سعیدی و همکاران، 1401). بهطور معمول زیرساخت بهعنوان امکانات و خدمات لازم برای فعالیت جامعه شناخته شده و در دو بخش عمده زیرساختهای سخت و زیرساختهای نرم تعریف میشوند (خوشنوا17 و همکاران، 2020). یکی از شاخصههای بارز زیرساخت سبز، چندمنظوره بودن آن است، بدان معنی که برخلاف زیرساخت سنتی (زیرساخت خاکستری) که تنها برای یک هدف طراحی و اجرا میشوند، میتوانند در یک منطقه به ایفای چند وظیفه بپردازد. و این بهمعنای اجرای سیاست برد - برد یا باخت کوچک - برد بزرگ است (لین18 و همکاران، 2021). بدان معنی که ضمن حصول فایده بیشتر برای ساکنین و سیاستگذاران یک منطقه، کمترین زیان را نیز برای محیطزیست به همراه خواهد داشت (منا19 و همکاران، 2022).
زیرساخت سبز از عناصر متفاوت انسان ساخت و یا طبیعی تشکیل شده است (نورشاهرودین20 و همکاران، 2024). از کوچکترین عناصر مانند دریچه گذر ماهی در کنار سرریزها گرفته تا دشتهای سیلابی، جنگلها، رودها و یا تالابها، هر کدام از این عناصر چه در محیطهای شهری، نیمه شهری و یا روستایی، چه در داخل و یا خارج مناطق حفاظت شده بهعنوان بخشی از شبکه زیرساختی سبز ایفای نقش میکنند (اوواسا مانا21 و همکاران، 2023). زیرساخت سخت بهصورت کلی به امکانات و خدمات مربوط به بخشهای حملونقل، تأسیسات و دیگر شبکههای فیزیکی اشاره دارد و زیرساخت نرم دربرگیرنده نظامهای سازمانی و روابط دخیل در ساختار جوامع است (استانیتساس22، 2023). با وجود آنکه زیرساختهای سبز عموماً در دستهی زیرساختهای سخت مورد مطالعه قرار میگیرند، به سبب تأثیرات عمیق بر کیفیت زندگی افراد، در بخش زیرساخت نرم نیز حائز اهمیت هستند (تئوتونیو23 و همکاران، 2023). از سوی دیگر مفهوم مکان پایدار در مباحث طراحی شهری، اشاره به تمامی مؤلفهها و ابعادی دارد که از جنبههای مختلف کیفیتهای محیطی را ارتقاء میدهند (رضایی و همکاران، 1401). پارهای از این کیفیتها بر ویژگیهای عینی و کالبدی مکان تأکید میکنند و دستهای دیگر بر ارتقاء کیفیتهای ادراکی، رفتار و نظایر آن، نظر دارند (کشاورز و شبانی، 1402). بدین ترتیب زیرساختهای سبز با توجه به پتانسیلها، اهداف و تعاریف، میتوانند از نقشی بسزا در تحقق مفهوم مکان پایدار برخوردار باشند، درواقع توسعه روزافزون شهرها و نیاز به توسعه زیرساختها و به دنبال آن افزایش آلایندههای محیطی از یکسو و از سوی دیگر محدود بودن منابع طبیعی مانند آب، خاک و جنگلها، لزوم تغییر در الگوی زیرساخت شهرسازی و توسعه پایدار آن هرچه بیشتر حس میشود (زارتا سوسا24 و همکاران، 2022). لذا ارائه الگویی پایدار که از یکسو امکان توسعه شهری را فراهم آورده و از سوی دیگر با کاهش آلایندههای منابع آبی و یا کربنی، منابع محیطزیستی را بهعنوان سرمایهای پایدار برای نسلهای آینده حفظ و نگهداری کند (ناصحی و همکاران، 1402). در دانش روز دنیا زیرساخت سبز بهعنوان راهحلی عملی در نیل به اهداف فوق شناخته شده است. فرضیات این پژوهش، مؤلفههای زیرساختهای سبز باعث بهبود شاخصهای محیطزیستی در صنعت ساختوساز میشود و نیز اولویتبندی مؤلفههای زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان باعث بهبود تصمیمگیری در مورد شاخصهای محیطزیستی میگردد. لذا هدف از این پژوهش، ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار در شهر تهران انتخاب شد و بالاترین و کمترین رتبه وزن نهایی از عوامل مربوط به مؤلفههای مؤثر بر ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز تعیین شد.
مواد و روشها
جامعه موردِ مطالعه را میتوان به دو گروه کلی شامل: گروه اول دربرگیرنده اساتید دانشگاهی صاحبنظر در حوزه مورد مطالعه و گروه دوم دربرگیرنده و متخصصان و مهندسین محیطزیست، فضای سبز، طراحی شهری و شهرسازی، دستهبندی کرد. که با استفاده از روش گلوگه برفی تعداد آنها پس از مصاحبه و توزیع پرسشنامه مشخص میشود زیرا حجم نمونه شامل خبرگان در دسترس و متمایل به همکاری خواهد بود. و از آنجا که متخصص باید دانش کافی در موضوع پژوهش داشته باشد تا در بحث درگیر و بر فرآیند تأثیر بگذارد. در مجموع تعداد 30 نفر که باید از دو ویژگی برخوردار باشند، (نخست، با موضوع آشنا بوده و در ثانی، سابقه کار سه سال به بالا را داشته باشند) بهصورت نمونهگیری غیر احتمالی هدفمند انتخاب شدند. در پژوهش حاضر، بهمنظور" ارزیابی و بهبود تأثیرگذاری شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان"، از نرمافزار SPSS 26 استفاده میشود و نیز در ادامه پژوهش، به رتبهبندی عوامل مذکور، با استفاده از فرآیند تحلیل شبکهای (ANP) در نرمافزار Super Decisions 2.3 اقدام میشود. جدول (1) بهصورت خلاصه به توصیف جمعیت شناختی نمونه تحقیق میپردازد. که در مجموع تعداد 50 نفر باتوجه به شناخت کامل به موضوع و سابقه کاری سه سال به بالا افراد انتخاب شدهاند، که از این مقدار 30 نفر مشارکت فعال و مؤثر داشته و نسبت به پرسشنامهها، پاسخگوی کامل را انجام دادهاند. از بین این 30 نفر، جنسیت آقا با 77% و مدرک تحصیلی کارشناسی ارشد با 57% و سابقه کاری مرتبط با 6 تا 10 سال با 50% بیشترین فراوانی نسبی را دارند.
جدول (1) خلاصهای از توصیف جمعیت شناختی نمونه تحقیق
ردیف | نوع مشخصات | مشخصات | تعداد | فراوانی نسبی |
1 | جنسیت | آقا | 23 | 77 % |
خانم | 7 | 23 % | ||
2 | مدرک تحصیلی | کارشناسی | 6 | 20 % |
کارشناسی ارشد | 17 | 57 % | ||
دکتری | 7 | 23 % | ||
3 | سابقه کاری مرتبط | 3 تا 5 سال | 8 | 27 % |
6 تا 10 سال | 15 | 50 % | ||
بیشتر از 10 سال | 7 | 23 % |
روش آلفای کرونباخ
روایایی یک آزمون یا وسیله اندازهگیری به روشهای مختلفی قابل ارزیابی است. روایایی همانند پایایی بهوسیله ضریب همبستگی بیان میشود. پایایی عبارت است از میزان همبستگی بین نتایج حاصله از دو بار اندازهگیری که بهطور مستقل و جداگانه بر روی متقاضیان صورت میگیرد. به کمک پایایی میتوان به میزان خطا پی برد. یكی از روشهای محاسبه قابلیت اعتماد استفاده از فرمول كرونباخ است. روش آلفای کرونباخ طبق رابطه زیر برای سؤالات پرسشنامه با گزینههای دو ارزشی صفر و یک و همچنین برای گزینههای چند ارزشی طیف لیکرت مورد استفاده قرار میگیرد. البته باید دقت داشت که فقط سؤالات با گزینههای مشابه را میشود در هر بار اجرای آزمون در نرمافزار SPSS مورد آزمون قرار داد.
(1)
که در آن:
Ø نماد k تعداد سؤالات یا گویههای پرسشنامه یا آزمون
Ø نماد 2S واریانس زیر آزمون k ام
Ø و سیگمای 2S واریانس کل آزمون است
فرآیند تحلیلی شبکه ANP
روش ANP با هدف انتخاب گزینه مناسب بر اساس معیارهای چندگانه طراحی شده است. همچنین، از این تکنیک برای وزن دهی به معیارها و زیرمعیارها نیز استفاده میشود. برای تعیین اوزان معیارها در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از تکنیک مقایسههای زوجی استفاده میشود. روش ANP25 تعمیم روش AHP26 است. در مواردی که سطوح پایینی روی سطوح بالایی اثرگذارند و یا عناصری که در یک سطح قرار دارند مستقل از هم نیستند، دیگر نمیتوان از روش AHP استفاده کرد. تکنیک ANP شکل کلیتری از AHP است، اما به ساختار سلسله مراتبی نیاز ندارد و در نتیجه روابط پیچیدهتر بین سطوح مختلف تصمیم را بهصورت شبکهای نشان میدهد و مطابق شکل(1) تعاملات و بازخوردهای میان معیارها و آلترناتیوها را در نظر میگیرد.
شکل(1) چهار معیار اصلی تصمیمگیری C1 تا C4 (حبیبی و همکاران، 1393)
شکل (2)، مراحل روش تحلیل شبکه ANP را نشان میدهد .تکنیک ANP نیر مانند تکنیک AHP آغاز میشود. در صورتی که سوپر ماتریس تشکیل شده در مرحله قبل همه شبکه را پوشش دهد میتوان وزنهای اولویت را در ستون گزینهها در یکسوپر ماتریس نرمال شده یافت. از سوی دیگر، اگر یکسوپر ماتریس فقط شامل قسمتهای به هم مرتبط باشد نیاز به محاسبات بیشتری برای رسیدن به اولویتهای کلی گزینهها وجود دارد.
شکل(2) مراحل روش تحلیل شبکه (ANP)
يافتههای پژوهش
آمارهای توصیفی
بهمنظور تحلیل آماری از میانگین و انحراف معیار دادههای پژوهش استفاده شده است. خلاصهای از اطلاعات توصیفی مربوط به مؤلفههای پژوهش در جدول (2) آمده است.
جدول (2) اطلاعات توصیفی مربوط به مؤلفههای پژوهش
میانگین موزون | مؤلفههای پژوهش | تعداد دادهها | حداقل | حداکثر | میانگین | انحراف معیار | چولگی | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
تحقیقات ساختمان روش ارزیابی محیطزیست (A) | 69/5 | اكولوژی و استفاده از زمین (A1) | 30 | 5 | 7 | 57/5 | 679/0 | 805/0 |
آب (A2) | 30 | 3 | 7 | 50/5 | 861/0 | 174/0- | ||
انرژی (A3) | 30 | 5 | 7 | 63/5 | 765/0 | 755/0 | ||
متر یال و پسماند (A4) | 30 | 5 | 7 | 90/5 | 885/0 | 205/0 | ||
حملونقل (A5) | 30 | 5 | 7 | 83/5 | 834/0 | 333/0 | ||
مدیریت (A6) | 30 | 3 | 7 | 77/5 | 1040/0 | 285/0- | ||
آلودگی (A7) | 30 | 5 | 7 | 77/5 | 817/0 | 470/0 | ||
سلامت(A8) | 30 | 3 | 7 | 57/5 | 971/0 | 041/0 | ||
رهبری در طراحی انرژی (B) | 54/5 | توسعه پایدار سایت(B1) | 30 | 3 | 7 | 43/5 | 858/0 | 046/0 |
بهرهوری آب(B2) | 30 | 3 | 7 | 43/5 | 898/0 | 214/0 | ||
انرژی و اتمسفر(B3) | 30 | 5 | 7 | 63/5 | 765/0 | 755/0 | ||
متریال و منابع (B4) | 30 | 3 | 7 | 37/5 | 765/0 | 259/0- | ||
كیفیت محیط داخلی (B5) | 30 | 5 | 7 | 73/5 | 828/0 | 551/0 | ||
فرآیند طراحی و نوآوری (B6) | 30 | 3 | 7 | 67/5 | 1028/0 | 076/0- | ||
جهان سبز (C) | 45/5 | سایت (C1) | 30 | 5 | 7 | 43/5 | 828/0 | 551/0 |
آب (C2) | 30 | 5 | 7 | 60/5 | 937/0 | 281/0 | ||
انرژی (C3) | 30 | 5 | 7 | 50/5 | 834/0 | 333/0 | ||
استفاده از منابع (C4) | 30 | 5 | 7 | 53/5 | 868/0 | 134/0 | ||
محیط داخل (C5) | 30 | 3 | 7 | 43/5 | 1048/0 | 190/0- | ||
سلامت و امنیت (C6) | 30 | 5 | 7 | 47/5 | 885/0 | 205/0 | ||
مدیریت (C7) | 30 | 5 | 7 | 40/5 | 828/0 | 551/0 | ||
پسماند (C8) | 30 | 5 | 7 | 43/5 | 885/0 | 205/0 | ||
متریال پرخطر (C9) | 30 | 5 | 7 | 47/5 | 845/0 | 198/0 | ||
روش ارزیابی محیطزیست ساختمان (D) | 62/5 | استفاده از زمین (D1) | 30 | 5 | 7 | 77/5 | 858/0 | 487/0 |
تأثیرات سایت و حملونقل (D2) | 30 | 3 | 7 | 33/5 | 802/0 | 159/0 | ||
كیفیت آب (D3) | 30 | 5 | 7 | 60/5 | 724/0 | 794/0 | ||
حفاظت و بازیافت (D4) | 30 | 3 | 7 | 57/5 | 971/0 | 041/0 | ||
بهرهوری انرژی و مدیریت (D5) | 30 | 5 | 7 | 67/5 | 802/0 | 700/0 | ||
استفاده از متریال (D6) | 30 | 3 | 7 | 80/5 | 1031/0 | 381/0- | ||
بازیافت و مدیریت پسماند (D7) | 30 | 3 | 7 | 53/5 | 937/0 | 032/0 | ||
بهداشت (D8) | 30 | 3 | 7 | 57/5 | 971/0 | 041/0 | ||
سلامت و آسایش (D9) | 30 | 5 | 7 | 77/5 | 817/0 | 470/0 | ||
ستاره سبز (E) | 59/5 | اكولوژی و استفاده از زمین (E1) | 30 | 3 | 7 | 57/5 | 971/0 | 041/0 |
آب (E2) | 30 | 3 | 7 | 50/5 | 900/0 | 001/0 | ||
انرژی (E3) | 30 | 3 | 7 | 50/5 | 938/0 | 134/0 | ||
متریال (E4) | 30 | 5 | 7 | 63/5 | 765/0 | 755/0 | ||
محیط داخل (E5) | 30 | 3 | 7 | 47/5 | 776/0 | 593/0- | ||
نوآوری (E6) | 30 | 5 | 7 | 60/5 | 770/0 | 854/0 | ||
حملونقل (E7) | 30 | 3 | 7 | 53/5 | 973/0 | 140/0 | ||
مدیریت (E8) | 30 | 5 | 7 | 60/5 | 770/0 | 854/0 | ||
انتشار آلودگیها (E9) | 30 | 5 | 7 | 87/5 | 937/0 | 281/0 | ||
سیستم جامع ارزیابی برای ایجاد بازده محیطی (F) | 67/5 | سایت (F1) | 30 | 5 | 7 | 83/5 | 834/0 | 333/0 |
انرژی (F2) | 30 | 5 | 7 | 67/5 | 802/0 | 700/0 | ||
كیفیت محیط داخل (F3) | 30 | 3 | 7 | 50/5 | 938/0 | 134/0 | ||
متریال و منابع (F4) | 30 | 5 | 7 | 70/5 | 837/0 | 636/0 | ||
حفاظت آب (F5) | 30 | 5 | 7 | 67/5 | 802/0 | 700/0 | ||
استاندارد محیطی با کیفیت بالا(G) | 65/5 | آب (G1) | 30 | 5 | 7 | 83/5 | 874/0 | 344/0 |
پسماند و نگهداری (G2) | 30 | 4 | 7 | 90/5 | 923/0 | 073/0- | ||
انرژی (G3) | 30 | 3 | 7 | 53/5 | 1008/0 | 011/0 | ||
طراحی (G3) | 30 | 3 | 7 | 47/5 | 900/0 | 198/0- | ||
ساخت (G4) | 30 | 3 | 7 | 53/5 | 973/0 | 100/0- | ||
سیستم ملی ارزیابی محیطزیست ساخته شده استرالیا (H) | 83/5 | آب (H1) | 30 | 4 | 7 | 70/5 | 794/0 | 610/0 |
انرژی (H2) | 30 | 3 | 7 | 97/5 | 1033/0 | 733/0- | ||
محیط داخل (H3) | 30 | 4 | 7 | 93/5 | 868/0 | 134/0 | ||
مدیریت پسماند (H4) | 30 | 3 | 7 | 73/5 | 1048/0 | 190/0- | ||
رتبه سبز برای ارزیابی زیستگاه یکپارچه(I) | 40/5 | مدیریت آب و پسماند (I1) | 30 | 4 | 7 | 30/5 | 651/0 | 417/0 |
انتخاب متریال (I2) | 30 | 4 | 7 | 23/5 | 817/0 | 749/0 | ||
كیفیت محیط داخل (I3) | 30 | 4 | 7 | 43/5 | 679/0 | 612/0 | ||
طراحی پوسته ساختمان (I4) | 30 | 4 | 7 | 50/5 | 777/0 | 709/0 | ||
استفاده از منابع تجدیدپذیر انرژی (I5) | 30 | 4 | 7 | 27/5 | 640/0 | 556/0 | ||
نورگیری (I6) | 30 | 4 | 7 | 47/5 | 776/0 | 830/0 | ||
سایت (I7) | 30 | 4 | 7 | 80/5 | 887/0 | 102/0 | ||
اداره ساختمان و ساختوساز(J) | 46/5 | بهرهوری آب (J1) | 30 | 4 | 7 | 90/5 | 845/0 | 198/0 |
بهرهوری انرژی (J2) | 30 | 3 | 7 | 10/5 | 845/0 | 169/0 | ||
كیفیت محیط داخل (J3) | 30 | 4 | 7 | 43/5 | 774/0 | 477/0 | ||
حفظ محیطزیست (J4) | 30 | 3 | 7 | 23/5 | 971/0 | 220/0 | ||
ابداع و نوآوری (J5) | 30 | 4 | 7 | 57/5 | 817/0 | 583/0 | ||
سایت (J6) | 30 | 4 | 7 | 57/5 | 858/0 | 305/0 | ||
سه ستاره(K) | 34/5 | سایت(K1) | 30 | 3 | 7 | 27/5 | 944/0 | 208/0 |
انرژی(K2) | 30 | 3 | 7 | 57/5 | 944/0 | 208/0 | ||
كیفیت محیط داخل (K3) | 30 | 3 | 7 | 47/5 | 937/0 | 032/0- | ||
متریال و منابع (K4) | 30 | 4 | 7 | 27/5 | 944/0 | 208/0 | ||
حفاظت آب (K5) | 30 | 3 | 7 | 53/5 | 776/0 | 593/0 | ||
مجوز ساختمان پایدار آلمان(L) | 42/5 | كیفیت فرآیند (L1) | 30 | 4 | 7 | 40/5 | 770/0 | 602/0 |
كیفیت اقتصادی (L2) | 30 | 3 | 7 | 30/5 | 915/0 | 208/0 | ||
كیفیت عملکرد اجتماعی و فرهنگی (L3) | 30 | 4 | 7 | 43/5 | 817/0 | 635/0 | ||
كیفیت فنی (L4) | 30 | 4 | 7 | 27/5 | 868/0 | 786/0 | ||
سایت (L5) | 30 | 4 | 7 | 73/5 | 868/0 | 229/0 |
در جدول2، مؤلفههای پژوهش مربوط به عوامل مستخرج از متون علمی و میانگین وزنی آنها شرح داده شده است. لذا در هر بخش شامل 30 داده بوده که میانگین و انحراف معیار و چولگی هرکدام به دست میآید. سپس تجزیه تحلیل استنباطی به شرح زیر در مورد مؤلفهها و معیارهای پژوهش نشان داده شده است.
آمارهای آزمون آلفای کرونباخ
آزمون آلفای کرونباخ یا قابلیت اعتماد یا پایایی ابزار پژوهش یک آزمون آماری است برای آزمون قابلیت اعتماد یا پایایی ابزاری که بهصورت طیف طراحی شده و جوابهای آن چند گزینهای میباشند، به کار میرود. جدول3، مربوط به آمارهای پایایی نظرات و تجربه حرفهای متخصصان و مهندسین محیطزیست، فضای سبز، طراحی شهری و شهرسازی در مورد مؤلفهها و معیارهای پژوهش را با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ نشان میدهد.
جدول(3) آمارهای پایایی مؤلفههای پژوهش با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ
مؤلفههای زیرساخت سبز در صنعت ساختمان | ضریب آلفای کرونباخ |
تحقیقات ساختمان روش ارزیابی محیطزیست(A) | 830/0 |
رهبری در طراحی انرژی(B) | |
جهان سبز(C) | |
روش ارزیابی محیطزیست ساختمان(D) | |
ستاره سبز(E) | |
سیستم جامع ارزیابی برای ایجاد بازده محیطی(F) | |
استاندارد محیطی با کیفیت بالا(G) | |
سیستم ملی ارزیابی محیطزیست ساخته شده استرالیا(H) | |
رتبه سبز برای ارزیابی زیستگاه یکپارچه(I) | |
اداره ساختمان و ساختوساز(J) | |
سه ستاره(K) | |
مجوز ساختمان پایدار آلمان(L) |
جدول (3)، نتایج مربوط به آمارهای پایایی معیارهای مربوط به مؤلفههای پژوهش با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ است که بیانگر قابلیت اعتماد بالا نسبت به ابزار گردآوری اطلاعات این تحقیق است، زیرا میانگین ضرایب آلفای کرونباخ بالاتر از 7/0 محاسبه شده است که نشان میدهد نظرات و تجربه حرفهای متخصصان و مهندسین محیطزیست، فضای سبز، طراحی شهری و شهرسازی قابل اعتماد بوده و پایایی مناسبی دارند.
رتبهبندی معیارهای مدل یکپارچه ANP
مرحله اول - مدلسازی ANP: برای شروع، ابتدا یک مسئله باید وجود داشته باشد. از آنجایی که هدف اصلی در این پژوهش " مدل ارزیابی تأثیرگذاری شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار " بهوسیله تکنیک FUZZY ANP در محیط Super Decisions است. معیارهای مرتبط با هریک از عوامل تعیین و سپس ابزاری که قابلیت اعتماد آن مورد آزمون قرار گرفته بود توزیع گردید. ابزار مقایسات زوجی مورد استفاده برای فرآیند تصمیم تحلیل سلسله مراتبی و تصمیمگیری چند معیاره به ابزار مقایسات زوجی خبره موسوم است مطابق جدول (4). برای هر سطح از تحلیل سلسله مراتبی یک ابزار مقایسات زوجی خبره تهیه میشود.
جدول (4) ابزار مقایسات زوجی خبره از مقایسه زوجی گزینهها
ارزش | وضعیت مقایسه i نسبت به j | توضیح |
۱ | ترجیح یکسان Equally Preferred | معیار i نسبت به j اهمیت برابر دارد و یا ارجحیتی نسبت به هم ندارند. |
۳ | کمی مرجح Moderately Preferred | گزینه یا معیار i نسبت به j کمی مهمتر است. |
۵ | خیلی مرجح Strongly Preferred | گزینه یا معیار i نسبت به j مهمتر است. |
۷ | خیلی زیاد مرجح Very strongly Preferred | گزینه i دارای ارجحیت خیلی بیشتری از j است. |
۹ | کاملاً مرجح Extremely Preferred | گزینه i از j مطلقاً مهمتر و قابل مقایسه با j نیست. |
۲-۴-۶-۸ | بینابین | ارزشهای بینابین را نشان میدهد مثلاً ۸، بیانگر اهمیتی زیادتر از ۷ و پایینتر از ۹ برای i است. |
مرحله دوم، مقایسات زوجی و تعیین وزن بین مؤلفههای محیطزیستی مؤثر بر زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان بهمنظور بهبود مدیریت هوشمند انرژی، براساس نظرات خبرگان سطح اول تحلیل سلسله مراتبی را معیارهای اصلی تشکیل میدهد
مرحله سوم، رتبهبندی براساس تعیین اولویت بین معیارهای مؤثر بر ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار بهوسیله تکنیک FUZZY ANP، براساس تحلیلهای نرمافزارSuper Decisions.
برای تعیین اولویت از مفهوم نرمالسازی که در گام قبلی توضیح داده شد استفاده میشود. پس از نرمال کردن، وزن هر گزینه براساس معیار موردنظر به دست خواهد آمد. به عبارت دیگر، محاسبه مقدار ویژه هر سطر با تخمین میانگین هندسی آن سطر به جمع میانگین هندسی سطرها. همین مقایسههای زوجی را برای سایر معیارها انجام میدهیم. به این ترتیب اولویت هر فرد را براساس هر معیار مانند فوق محاسبه میکنیم. نمودار(1) و جدول (5)، رتبهبندی براساس روابط بین معیارهای مؤثر بر ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار براساس ANP فازی، را نشان میدهد:
شکل (3) تعیین وزن مؤلفههای مؤثر بر معیارهای مؤثر بر در اثر رعایت ملاحظات زیرساختهای سبز در صنعت ساخت
در جدول 5، اوزان فازی و رتبهبندی فازی پژوهش براساس ANP فازی، را به نمایش میگذارد. همچنین، وزن نهایی معیارهای محیطزیستی زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان بهمنظور بهبود مدیریت هوشمند انرژی آمده است.
جدول(5) اوزان فازی معیارهای عوامل مؤثر بر پژوهش
رتبه | معیارهای پژوهش | وزن معیار | وزن فازی (براساس مؤلفههای زبانی) | وزن نهایی معیار |
1 | سیستم ملی ارزیابی محیطزیست ساخته شده استرالیا (H) | 29004/0 | 7942/0 | 19028/0 |
2 | تحقیقات ساختمان روش ارزیابی محیطزیست (A) | 20192/0 | 7614/0 | 18240/0 |
3 | سیستم جامع ارزیابی برای ایجاد بازده محیطی (F) | 13524/0 | 7428/0 | 12960/0 |
4 | استاندارد محیطی با کیفیت بالا (G) | 10211/0 | 7301/0 | 07795/0 |
5 | روش ارزیابی محیطزیست ساختمان (D) | 05258/0 | 7558/0 | 07232/0 |
6 | ستاره سبز (E) | 05410/0 | 7385/0 | 05077/0 |
7 | رهبری در طراحی انرژی (B) | 03966/0 | 7742/0 | 02277/0 |
8 | اداره ساختمان و ساختوساز (J) | 02417/0 | 8028/0 | 02270/0 |
9 | جهان سبز (C) | 01917/0 | 7501/0 | 01609/0 |
10 | مجوز ساختمان پایدار آلمان (L) | 01901/0 | 7514/0 | 012027/0 |
11 | رتبه سبز برای ارزیابی زیستگاه یکپارچه (I) | 01611/0 | 7742/0 | 01028/0 |
12 | سه ستاره (K) | 01589/0 | 7501/0 | 009240/0 |
با توجه به تحلیل سلسله مراتبی و تعیین اولویت معیارها، قابل مشاهده است که " سیستم ملی ارزیابی محیطزیست ساخته شده استرالیا(H)" دارای بالاترین رتبه با وزن نهایی 19028/0 و " تحقیقات ساختمان روش ارزیابی محیطزیست(A)" با وزن18240/0، دارای رتبه دوم است و " سه ستاره(K)" با وزن نهایی009240/0 دارای کمترین رتبه تعیین شده از عوامل مربوط به مؤلفههای مؤثر بر ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار است.
بحث و نتیجهگیری
توسعه پایدار یک طرز فکر جدید است که پیروانش آن را در مقابل الگوهای کوتاهمدت و صرفاً مادرس، کالبدی و اجتماعی و اقتصادی توسعه که بتواند از بروز مسائلی چون نابودی منابع طبیعی، تخریب اکوسیستمها، آلودگی جهان، تغییر اقلیم، افزایش بیرویه جمعیت، بیعدالتی و پایین آمدن کیفیت زندگی انسانها جلوگیری میکند ارائه میکند. فرآیند توسعه پایدار امروزه هم در جهان توسعهیافته و هم در دنیای درحالتوسعه موردنظر و موردتوجه است. توسعه پایدار بدون محیطزیست و حفاظت از آن معنا ندارد و نه امکانپذیر است. از این رو، در صورت برنامهریزیهای مدون توسعه، توجه به ظرفیت اکوسیستم و محیطزیست، مکانیابی با مطالعات صحیح در نظر گرفتن ملاحظات محیطزیستی و ارائه مدلهای اجرایی مناسب میتواند همگام با حفاظت محیطزیست، رویکردهای توسعه را اتخاذ نمود. با حفاظت از محیطزیست توسعه پایدار بازخوردهای مثبتی از کارکرد محیطهای طبیعی و مصنوعی نظیر تأثیر مستقیم و غیرمستقیم بر کیفیت زندگی و رضایت اجتماعی، تأثیر بر حفظ ثبات نظام تأمین حیات را نشان میدهد.
در پژوهش حاضر، جامعه آماری اساتید دانشگاهی صاحبنظر و متخصصان و مهندسین محیطزیست، فضای سبز، طراحی شهری و شهرسازی شهر تهران است و برای تجزیهوتحلیل دادههای کمی از نرمافزار SPSS و بررسی پایایی از آلفای کرونباخ استفاده شد و در بخش آمار استنباطی از فرآیند تحلیل شبکه ANP بهمنظور رتبهبندی روابط بین معیارهای مؤثر بر ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار استفاده شده است. از این رو ناصحی و همکاران (1402)، تحقیقی با عنوان تدوین راهبردهای پایداری زیرساختهای سبز شهری با استفاده از ارزیابی تغییرات سیمای سرزمین مطالعه موردی منطقه دو کلانشهر تهران انجام دادند. براساس هدف این پژوهش، سه طبقه فضای سبز، فضای باز و فضای انسان ساخت موردنظر بوده و دو طبقه فضای سبز و فضای باز بهعنوان زیرساخت سبز تلقی شده است. نتایج نشان داد که باتوجه به یافتهها که بیانگر جایگزین شدن گسترده زیرساختهای سبز توسط اراضی ساخته شده و از دست رفتن انسجام آنها است، راهبردهایی براساس پنج اصل اکولوژی سیمای سرزمین پیشنهاد شده است.
نوروزی و بمانیان (1398)، تحقیقی با عنوان تحلیل اثر زیرساختهای سبز شهری بر ارتقای مؤلفههای پایدار محیطی با استفاده از نرمافزار SPSS انجام دادند. در این تحقیق از روش توصیفی تحلیلی و پیمایشی و جامعه آماری مهندسین و متخصصین و نیز تعداد 80 نمونهها بررسی دادند. نتایج نشان داد که نوع ساختار فضای سبز، عملکرد موضوعی فضای سبز و فاصله از فضاهای سبز تأثیر مستقیمی در تغییر شاخصهای پایداری محیطی شهری دارد.
در این پژوهش نیز، با استفاده از تکنیک گلوله برقی تعداد 30 نفر انتخاب شد. معیارهای مؤثر به دست آمده از آراء خبرگان شامل 12 مورد یعنی سیستم ملی ارزیابی محیطزیست ساخته شده استرالیا (H)، تحقیقات ساختمان روش ارزیابی محیطزیست (A)، سیستم جامع ارزیابی برای ایجاد بازده محیطی (F)، استاندارد محیطی با کیفیت بالا (G)، روش ارزیابی محیطزیست ساختمان (D)، ستاره سبز (E)، رهبری در طراحی انرژی (B)، اداره ساختمان و ساختوساز (J)، جهان سبز (C)، مجوز ساختمان پایدار آلمان (L)، رتبه سبز برای ارزیابی زیستگاه یکپارچه (I)، سه ستاره (K) به دست آمد. نتایج پژوهش نشان داد که نرخ ناسازگاری در پژوهش حاضر، وسیلهای است که سازگاری را مشخص ساخته و نشان میدهد که تا چه حد میتوان به اولویتهای حاصل از مقایسات اعتماد کرد. جدول5، تحلیل نهایی و عوامل مربوط به زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان بهمنظور بهبود مدیریت هوشمند انرژی، را با کمترین حد ناسازگاری27 یعنی با وزن "01589/0" نشان میدهد. با توجه به تحلیل نهایی و تعیین اولویت معیارهای مؤثر بر ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار براساس ANP فازی، قابل مشاهده است که "سیستم ملی ارزیابی محیطزیست ساخته شده استرالیا (H)" با وزن "29004/0" و "تحقیقات ساختمان روش ارزیابی محیطزیست(A)" با وزن "20192/0" بهعنوان مهمترین معیارهای مدل یکپارچه ANP، برای رتبهبندی مؤلفههای مؤثر بر ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار با استفاده از روش ANP، تعیین شدند و " سیستم ملی ارزیابی محیطزیست ساخته شده استرالیا (H)" دارای بالاترین رتبه با وزن نهایی 19028/0 و " سه ستاره (K)" با وزن نهایی 009240/0 دارای کمترین رتبه تعیین شده از عوامل مربوط به مؤلفههای مؤثر بر ارزیابی شاخصهای محیطزیستی در زیرساختهای سبز در صنعت ساختمان با رویکرد توسعه پایدار است.
منابع
ابراهیمی، آرام و توکلی، مرتضی و افتخاری، عبدالرضا (1398). تحلیل فضایی زیرساختهای سبز با استفاده از اصول آمایش سرزمین (مطالعه موردی: منطقه 22 تهران)، جغرافیای اجتماعی شهری، 6(2)، صص 235-253.
حبیبی، آرش؛ ایزدیار، صدیقه؛ سرافرازی، اعظم (1393). تصمیمگیری چندمعیاره فازی. انتشارات سیمای دانش آذر.
حکیمیان، پانته آ و لک، آزاده (1397). زیرساخت سبز : مفهومی مشترک در آموزش دو رشته طراحی شهری و معماری منظر.27(3)، 45-60.
رضایی، مریم و حقپرست، فرزین و ملکی، آیدا (1401). بررسی رابطه زیرساخت سبز_آبی و کاهش آسیبپذیری سلامت در برابر گرمای شدید متأثر از تغییرات اقلیمی نمونه موردی : شهر قزوین. فصلنامه علمی باغ نظر.19(107)، صص69-84.
رفیعی، ویدا و وحیدزادگان، فریبا و عبدالهی، رکسانا (1398). بازآفرینی منظر طبیعی-تاریخی زیرساختهای سبز شهری براساس دو مدل پیوستگی و جاذبه (نمونه مورد مطالعه منطقه 3 اصفهان)، محیطشناسی، دوره 45، شماره 3، صص 453-469.
سعیدی، ایمان و تبریزی، علیرضا و بهرهمند، عبدالرضا و ماهینی، عبدالرسول (1401). اولویتبندی چند معیاره زیرساختهای سبز و ترکیبهای آنها برای کنترل رواناب در کلانشهر تهران، محیطشناسی، دوره 48، شماره1، صص 79-100.
صبری، رضا و صبری، رویا (1390). رود درههای پایدار بهسوی نگرش زیرساخت سبز (نمونه موردی: رود دره اوین-درکه، تهران)، فصلنامه علوم محیطی، سال هشتم، شماره دوم.
علی تبار، رمضان (1395). روششناسی علوم انسانی اسلامی (مختصات، پایستگیها و ویژگیها)، ذهن، 17(68), 147-176.
قادریان، مسعود و گلکار، کوروش و حکیمیان، پانته آ (1401). مفهوم یابی زیرساخت سبز در شهرهای حاشیه کویر. فصلنامه علوم محیطی، دوره بیستم، شماره4، صص 101-124.
کشاورز، محدثه و شبانی، امیرحسین (1402). برنامهریزی زیرساخت سبز شهری با تأکید بر ارتقای سلامت روان شهروندان (مورد پژوهش: پارک ملت شهر بروجن)، فصلنامه پژوهشهای مکانی فضایی، سال هفتم، شماره اول، پیاپی 26، صص61-78.
مثنوی، محمدرضا و صالحی، اسماعیل و باغبانی، مینو(1394). بهسازی محیطی و ارتقای کیفیت فضایی مناطق فرسوده شهری در چارچوب توسعه پایدار از طریق تداخل بر اونفیلدها در سیستم زیرساختهای سبز (مطالعه موردی: منطقه 12 تهران)، محیطشناسی، دوره 41، شماره 2، صص 483-498.
محمودزاده، حسن و صمدی،محمد و هریسچیان، مهدی (1399). بررسی تناسب زیرساخت سبز شهری با رویکرد عدالت فضایی با استفاده از متریکهای سیمای سرزمین و تحلیل شبکه فازی (مطالعه موردی : کلانشهر تبریز)، فصلنامه پژوهشهای جغرافیای برنامهریزی شهری، دوره 8، شماره2، صص299-325.
ناروئی، بهروز و اسماعیلزاده، حسن (1401). ارزیابی تغییرات فضایی-زمانی زیرساخت سبز شهری مبتنی بر الگوریتم درخت تصمیمگیری فرآیندهای فضایی (مطالعه موردی: سیمای سرزمین تهران)، فصلنامه اطلاعات جغرافیای، دوره 31، شماره 122.
ناصحی، سعیده و آل محمد، سیده و رمضانی، مجید (1402). تدوین راهبردهای پایداری زیرساختهای سبز شهری با استفاده از ارزیابی تغییرات سیمای سرزمین (مطالعه مورد: منطقه 2 کلانشهر تهران)، فصلنامه جغرافیا و پایداری محیط،13(2). صص 95-114.
نوروزی، مریم و سوزنچی، کیانوش (1402). بررسی و مقایسه نقش زیرساختهای شهری در تشکیل شبکه سبز شهری، فصلنامه معماری و شهرسازی آرمانشهر، شماره 40، پاییز، صص 221-242.
نوروزی،مریم و بمانیان،محمدرضا (1398). تحلیل اثر زیرساختهای سبز شهری بر ارتقا مؤلفههای پایداری محیطی، فصلنامه اندیشه معماری، سال سوم، شماره ششم، پاییز و زمستان، صص 175 – 189.
یاوری، احمدرضا و آل محمد، سیده (1394). ارزیابی زیرساختهای سبز شهری بهمنظور اصلاح تدریجی آنها در سیمای تهران، فصلنامه محیطشناسی، دوره 41، شماره 3.
Benedict, Mark A. & McMahon, Edward T. (2006). Green Infrastructure: linking landscapes and communities "The Value of Green Infrastructure: A Guide to Recognizing Its Economic, Environmental and Social Benefits"(PDF). Chicago, IL: Center for Neighborhood Technology.
Bonenberg, Wojciech; Xia, Wei. (2019). 6th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics. Journal: Procedia Manufacturing, Volume 3, Pages 1654–165.
Di, Wu; Yafei, Wang; Chen, Fan; Beicheng, Xia. (2018). Thermal environment effects and interactions of reservoirs and forests as urban blue-green infrastructures, Ecological Indicators, Volume 91, August, Pages 657-663.
Gong, Y., Gallacher, J., Palmer, S. & Fone, D. (2014). Neighbourhood green space, physical function and participation in physical activities among elderly men: the Caerphilly Prospective study. The international journal of behavioral nutrition and physical activity. 11(1):40.
Hans-Peter, Egler. (2016). Sustainable trade infrastructure in Africa: A key element for growth and prosperity? International Centre for Trade and Sustainable Development Nachhaltiges investment.
Khoshbakht, M, Z.; Gou, a; Dupre, K. (2017). Cost-benefit prediction of green buildings: SWOT analysis of research methods and recent applications. International High- Performance Built Environment Conference A Sustainable Built Environment Conference Series (SBE16), iHBE.
Khoshnava, S. M., Rostami, R., Zin, R. M., Kamyab, H., Abd Majid, M. Z., Yousefpour, A., & Mardani, A. (2020). Green efforts to link the economy and infrastructure strategies in the context of sustainable development. Energy, 193, 116759.
Kulinskaa, Ewa, Małgorzata Dendera, Gruszka a. (2019). Green cities – problems and solutions in Turkey. Transportation Research Procedia. 39 242–251.
Lin, S. H., Zhao, X., Wu, J., Liang, F., Li, J. H., Lai, R. J., & Tzeng, G. H. (2021). An evaluation framework for developing green infrastructure by using a new hybrid multiple attribute decision-making model for promoting environmental sustainability. Socio-Economic Planning Sciences, 75, 100909.
McDonald, L. A., Allen, W. L., Benedict, M. A. & O’Conner, K. (2005). Green Infrastructure Plan Evaluation Frameworks. Journal of Conservation Planning 1:6-25
Meena, C. S., Kumar, A., Jain, S., Rehman, A. U., Mishra, S., Sharma, N. K., & Eldin, E. T. (2022). Innovation in green building sector for sustainable future. Energies, 15(18), 6631.
Nor Shahrudin, N. S., Mustaffa, N. K., & Mat Isa, C. M. (2024). Green Infrastructure Development in Malaysia: A Review. Green Infrastructure: Materials and Sustainable Management, 121-137.
Owusu-Manu, D., Seidu, S., Asiedu, R. O., Buertey, J. I. T., Danso, A. K., & Edwards, D. J. (2023). Prioritization of the key underlying sustainability indicators of urban green drainage infrastructure systems. Urban Water Journal, 20(9), 1196-1206.
Parisa Pakzada., Paul Osmond. (2016). Developing a sustainability indicator set for measuring greeninfrastructure performance. Urban Planning and Architecture Design for Sustainable Development, UPADSD 14- 16 October.
Peter Bosch, R. J. Brolsma, Gertjan Willem Geerling, Martin Goossen. (2016). Designing green and blue infrastructure to support healthy urban living, https://www. researchgate. net/publication/308165682.
Saaty. (1982). Decision Making for Leaders: The Analytical Hierarchy Process for Decisions in a Complex World, ISBN 0-534-97959-9, Wadsworth. 1988, Paperback, ISBN 0-9620317-0-4, RWS.
Sandstrom, Ulf. (2002). Green infrastructure planning in urban Sweden. In The Journal of Planning, Practice, and Research. Vol. 17, No. 4. 373-385.
Stanitsas, M., & Kirytopoulos, K. (2023). Investigating the significance of sustainability indicators for promoting sustainable construction project management. International Journal of Construction Management, 23(3), 434-448.
Teotonio, I., Cruz, C. O., Silva, C. M., & Lopes, R. F. R. (2023). Bridging CBA and MCA for evaluating green infrastructure: proposal of a new evaluation model (MAGICA). Socio-Economic Planning Sciences, 85, 101446.
Toita, Marié J. du, Sarel S. Cilliersa, Martin Dallimerb, Mark Goddardb, Solène Guenatb , Susanna F. Corneliusa. (2018). Urban green infrastructure and ecosystem services in sub-Saharan Africa. journal omepage: www. elsevier. com/locate/landurbplan.
Wang, Y., Bakker F., de Groot, R., Wörtche H. (2017). Effect of ecosystem services provided by urban green infrastructure onindoor environment: A literature review, Building and Environment 77, 88e100.
Watson, Keri B, Gillian L, Galford, Laura J. Sonter, Taylor H, Ricketts. (2017). Conserving ecosystem services and biodiversity: Measuring the tradeoffs involved in splitting conservation budgets. Journal homepage: www. elsevier. com/locate/ecoser.
Woods-Ballard. (2015). The SuDS Manual. www.ciria.org. Retrieved 2018-11-30.
Zartha Sossa, J. W., Gaviria Suarez, J. F., Lopez Suarez, N. M., Rebolledo, J. L. S., Orozco Mendoza, G. L., & Velez Suárez, V. (2022). Innovation systems and sustainability. development of a methodology on innovation systems for the measurement of sustainability indicators in regions based on a Colombian case study. Sustainability, 14(23), 15955.
[1] . Saaty
[2] . Sandstrom
[3] . McDonald
[4] . Benedict
[5] . Pakzada
[6] .Gong et al
[7] .Peter Bosch
[8] . Khoshbakht
[9] .Woods-Ballard
[10] . Bonenberg
[11] . Hans-Peter
[12] . Kulinskaa
[13] . Watson et al
[14] .Wang et al
[15] .Di et al
[16] .Toita et al
[17] . Khoshnava
[18] . Lin
[19] . Meena
[20] .Nor Shahrudin
[21] .Owusu-Manu
[22] .Stanitsas
[23] .Teotonio
[24] .Zartha Sossa
[25] 18 .Analytical Network Process
[26] .Analytical Hierarchy process
[27] .Inconsistency