An Investigation of Effects of Quran Recitation Sound on Human Heart, Brain Signals
Subject Areas :narjes khorshidi 1 , roya sheibani 2 , zahra jalali 3 , Ghasem Sadeghi Bajestani 4
1 -
2 -
3 -
4 -
Keywords: Quran Correlation Dimension Higuchi’s Fractal Dimension (HFD) Brain Signal Heart Signal ,
Abstract :
As technology advances, man constantly seeks to learn more about interactions among his internal organs and investigate his body’s reactions in times of illness or interventions, such as electric responses of the heart and brain to external stimuli like visual or auditory ones. Hearing a sound and assessing vital signs is one type of intervention. In this research, the effects of the sound of Quran recitation on heart and brain signals in three stages – before, at the time of, and after listening to Quran recitation – have been studied. The heart and brain signals of 50 girl students aged 19 to 24 with roughly similar religious belief levels was registered at a certain time. The objective was to study the effects of listening to Quran recitation on various characteristics, differentiate various states from one another using chaotic processing methods and statistical tests, and examine the accuracy of the results via support vector machines classification. The results show that listening to the Quran has a profound effect on interactions between heart and brain data and causes an increase in data flow between heart and brain signals based on a study of correlation dimension and fractal dimension, and a rise in the interactions between these two vital organs of the body. From a Cybernetics point of view, a rise in interactions in a bio system indicates an increase in the system’s self-organization and efficiency.
اسمعیلی صدرآبادی، مهدی؛ جدادی، مریم؛ رفیعخواه، محسن و نقی زاده، زهرا (1397). بررسی اثربخشی تدبر درآیات قرآن کریم برافزایش سلامت روان. دو فصلنامه تخصصی پژوهشهای میانرشتهای قرآن کریم، (1)، 51-64.
بهبهانی، سرور و کریمی مریدانی، محمد (1394). موسیقیدرمانی جهت بهبود عملکرد درمان. نشریه مهندسی پزشکی، (170)، 76-89.
ربانی مهموئی، نجمه؛ صادقی بجستانی، قاسم و شعرباف تبریزی، سعید (1395). بررسی سیگنال مغزی توسط دینامیک سیستمهای پیچیده. کنفرانس بین المللی مهندسی برق، تهران.
سعادت مهر، بهاره؛ صفری بیدختی، غزاله؛ عربی، مینا؛ غلامی، معصومه و صادقی بجستانی، قاسم (1396). بررسی تأثیر آوای قرآن کریم بر ارتباط بین نیمکرههای مغزی. سومین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز.
صادقی بجستانی، قاسم؛ منزوی، عباس؛ هاشمی گلپایگانی، محمدرضا و اشرف زاده، فرح (1396). شناسایی تغییر الگوی دینامیک EEG در اختلال طیف اوتیسم مبتنی بر فضا قبض و بسط سیگنال. مجله مهندسی پزشکی زیستی،11(2)، 167-185.
مجید زاده اردبیلی، کیوان؛ رستمی، رضا و کاظمی، رضا (1396). همبستههای الکتروفیزیولوژیک شنیدن قرآن کریم. شفای خاتم، 6 (2)،70-81.
معصومی، معصومه؛ جوکار، زینب؛ رزاق زاده، رقیه و ربیعی، زینب (1397). مقایسه تأثیر آوای قرآن و موسیقی بیکلام بر سلامت معنوی افراد تحت همودیالیز . فصلنامه پرستاری گروههای آسیبپذیر،4 (10)، 24-34.
مک کراتی، رولین؛ آتکینسون، مایک؛ تومازینو، دانا و بردلی، ریمون (2016). نظریه مغز قلب (مترجمان: محمدرضا زالی، سعید رضایی طروقی، فاطمه عیوضی، فرزانه عبداله زاده)، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
ممتحن، مهدی؛ حاجی زاده، مهین (1389). موسیقی و نظم آوایی قرآن کریم. فدک، (4)، 173-190.
میرباقر آجرپز، ندا؛ آقاجانی، محمد و شهشهانی، مریم سادات (1390). تأثیر موسیقی و آوای قرآن بر میزان اضطراب و علائم حیاتی بیماران قبل از اعمال جراحی شکم. فصلنامه دانشکده پرستاری و مامایی مشهد، 1(1)، 63-76.
وزیری، غزاله؛ الماس گنج، فرشاد (1387). ارزیابی و تشخیص نارساییها و ناهنجاریهای صوتی با بهرهگیری از ویژگیهای آشوب گونه.چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران، تهران.359-366.
Al-Galal, S. A. Y., Alshaikhli, I. F. T., & Rahman, A. W. B. A (2017). Automatic emotion recognition based on EEG and ECG signals while listening to quranic recitation compared with listening to music. 6th International Conference on Information and Communication Technology for the Muslim World, 269–274. https://doi.org/10.1109/ICT4M.2016.55
Alshaikhli, T . I. F. , Yahya, S. A. , Pammusu, I. , & Alarabi, K. F (2014). A study on the effects of EEG and ECG signals while listening to Qur’an recitation. the 5th International Conference on Information and Communication Technology for the Muslim World. 10.1109/ICT4M.2014.7020590
Gomes, R. L. , Vanderlei, L. C. M. , Garner, D. M. , Vanderlei, F. M. , & Valenti, V. E (2017). Higuchi Fractal Analysis of Heart Rate Variability is Sensitive during Recovery from Exercise in Physically Active Men. Medical Express, 4(3), 1–8. https://doi.org/10.5935/MedicalExpress.2017.03.02
Hilborn, r. c (2000). chaos and nonlinear dynamics. 2th ed. United states: Oxford University Press; 1994.
Navitha, K. , Simmeen, sh. , Likhitha, K. , Patel, J (1967). Grassberger procaccia algorithm for EEG channel selection. International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology. 4(2). P 1967-1970.
Ruiz-Padial, E. , Ibáñez-Molina, A. J (2018). Fractal dimension of EEG signals and heart dynamics in discrete emotional states. Biological Psychology. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2018.06.008
Vaghefi, M. , Nasrabadi, A. M. , Golpayegani, S. M. R. H. , Mohammadi, M. R. , & Gharibzadeh, S (2015). Spirituality and brain waves. Journal of Medical Engineering and Technology, 39(2), 153–158. https://doi.org/10.3109/03091902.2014.1001528