-
حرية الوصول المقاله
1 - بیشینه¬سازی طول عمر شبکه¬های حسگر صوتی زیر¬آبی با جایگذاری بهینه گره¬های رله
زهرا محمدی محدثه سلیمان¬پور¬مقدم داریوش عباسی¬مقدم سیامک طالبیشبکه های حسگر صوتی زیر آبی به دلیل ویژگی های مطلوب خود و کاربرد های عملی گسترده در زمینه های ارتباطی مختلف، توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. از آن جا که گره های حسگر زیر آبی دارای هزینه ی بالا و پیچیدگی جایگذاری هستند، افزایش طول عمر این شبکه ها از اهمیت زیادی برخوردا أکثرشبکه های حسگر صوتی زیر آبی به دلیل ویژگی های مطلوب خود و کاربرد های عملی گسترده در زمینه های ارتباطی مختلف، توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. از آن جا که گره های حسگر زیر آبی دارای هزینه ی بالا و پیچیدگی جایگذاری هستند، افزایش طول عمر این شبکه ها از اهمیت زیادی برخوردار است. گره های رله نقش مهمی در کاهش فاصله مخابراتی و انرژی مصرفی دارند. اما، مسئله مهم قرار گیری بهره ور گره های رله اطراف گره های بحرانی شبکه به منظور جلوگیری از حذف آن ها و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه است. برای این منظور، در این مقاله روشی جدید به نام جایگذاری بهره ور گره رله (ERS) معرفی شده است که شامل فرمول بندی کردن مکان هر گره رله به صورت یک مسئله بهینه سازی غیر محدب است. در حقیقت، وجود قیود تفاضل محدب منجر به غیر محدب شدن مسئله بهینه سازی پیشنهادی می شود و دستیابی به جواب بهینه را دشوار می سازد. از این رو، در گام بعد با پیشنهاد یک تبدیل جدید، مسئله مذکور به معادل محدب خود تبدیل می-شود. مهم ترین مزیت مسئله برنامه ریزی محدب، قابلیت دستیابی به جواب بهینه مسئله است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده برتری عملکرد روش پیشنهادی در طول عمر و بهره وری نسبت به روش ابتکاری پیشین تنظیم گره رله (RA) است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - Lifetime Improvement Using Cluster Head Selection and Base Station Localization in Wireless Sensor Networks
maryam najimi Sajjad NankhoshkiThe limited energy supply of wireless sensor networks poses a great challenge for the deployment of wireless sensor nodes. In this paper, a sensor network of nodes with wireless transceiver capabilities and limited energy is considered. Clustering is one of the most eff أکثرThe limited energy supply of wireless sensor networks poses a great challenge for the deployment of wireless sensor nodes. In this paper, a sensor network of nodes with wireless transceiver capabilities and limited energy is considered. Clustering is one of the most efficient techniques to save more energy in these networks. Therefore, the proper selection of the cluster heads plays important role to save the energy of sensor nodes for data transmission in the network. In this paper, we propose an energy efficient data transmission by determining the proper cluster heads in wireless sensor networks. We also obtain the optimal location of the base station according to the cluster heads to prolong the network lifetime. An efficient method is considered based on particle swarm algorithm (PSO) which is a nature inspired swarm intelligence based algorithm, modelled after observing the choreography of a flock of birds, to solve a sensor network optimization problem. In the proposed energy- efficient algorithm, cluster heads distance from the base station and their residual energy of the sensors nodes are important parameters for cluster head selection and base station localization. The simulation results show that our proposed algorithm improves the network lifetime and also more alive sensors are remained in the wireless network compared to the baseline algorithms in different situations. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - A New Game Theory-Based Algorithm for Target Coverage in Directional Sensor Networks
Elham Golrasan marzieh varposhtiOne of the challenging problems in directional sensor networks is maximizing target coverage while minimizing the amount of energy consumption. Considering the high redundancy in dense directional sensor networks, it is possible to preserve energy and enhance coverage q أکثرOne of the challenging problems in directional sensor networks is maximizing target coverage while minimizing the amount of energy consumption. Considering the high redundancy in dense directional sensor networks, it is possible to preserve energy and enhance coverage quality by turning off redundant sensors and adjusting the direction of the active sensor nodes. In this paper, we address the problem of maximizing network lifetime with adjustable ranges (MNLAR) and propose a new game theory-based algorithm in which sensor nodes try to adjust their working direction and sensing range in a distributed manner to achieve the desired coverage. For this purpose, we formulate this problem as a multiplayer repeated game in which each sensor as a player tries to maximize its utility function which is designed to capture the tradeoff between target coverage and energy consumption. To achieve an efficient action profile, we present a distributed payoff-based learning algorithm. The performance of the proposed algorithm is evaluated via simulations and compared to some existing methods. The simulation results demonstrate the performance of the proposed algorithm and its superiority over previous approaches in terms of network lifetime. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - یک الگوریتم مسیریابی مبتنی بر RPL برای دادههای چندرسانهای در اینترنت اشیاء
محمد خوانساری فرزانه مرتضویبا توجه به رشد روزافزون شبکههای ارتباطی، در آینده نزدیک دادههای چندرسانهای در اینترنت اشیاء نقش قابل ملاحظهای خواهند داشت. حجم بالای دادههای چندرسانهای باعث چالشهایی مانند کاهش طول عمر شبکه و ایجاد ازدحام در اینترنت اشیاء میشود. در این مقاله تابع هدف جدیدی بر مب أکثربا توجه به رشد روزافزون شبکههای ارتباطی، در آینده نزدیک دادههای چندرسانهای در اینترنت اشیاء نقش قابل ملاحظهای خواهند داشت. حجم بالای دادههای چندرسانهای باعث چالشهایی مانند کاهش طول عمر شبکه و ایجاد ازدحام در اینترنت اشیاء میشود. در این مقاله تابع هدف جدیدی بر مبنای پروتکل مسیریابی RPL پیشنهاد شده است که ویژگیهای دادههای چندرسانهای را در فرآیند مسیریابی، مورد نظر قرار میدهد. تابع هدف پیشنهادی ترکیب وزندار دو معیار میزان انرژی باقیمانده و ظرفیت بافر گرهها را با توجه به حجم داده در مسیریابی در نظر میگیرد. به منظور ارزیابی این روش، دادهها بر اساس یک فایل اثر ویدئو (video trace) تولید شده و از سنجههای نرخ تحویل بسته، طول عمر شبکه، میزان دسترسپذیری گرهها در طول عمر شبکه، توزیع مصرف انرژی گرهها و تأخیر انتها به انتها برای ارزیابی روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج ارزیابی و مقایسه روش پیشنهادی با RPL پایه نشان میدهد که در روش پیشنهادی نرخ تحویل بسته نسبت به RPL پایه افزایش یافته است. همچنین این روش با توزیع انرژی بین گرهها طول عمر شبکه را نسبت به RPL استاندارد افزایش داده و با کاهش ازدحام شبکه میزان تأخیر انتها به انتها نسبت به RPL پایه کاهش یافته است. تفاصيل المقالة