-
حرية الوصول المقاله
1 - ارائه روشی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در تشخیص موضع افراد جامعه در رسانه‌های خبری و اجتماعی
مهدی سالخورده حقیقی سیدمحمد ابراهیمیگزارشهای خبری ارائه شده در رسانه‌های اجتماعی و خبری با انواع اسناد و مدارک ارائه می‌شوند و شامل موضوعاتی هستند که جوامع و نظرات مختلف را در برمی‌گیرند. آگاهی از رابطه میان افراد در اسناد می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا یک دانش اولیه در‌خصوص موضوع و هدف در اسناد مخت أکثرگزارشهای خبری ارائه شده در رسانه‌های اجتماعی و خبری با انواع اسناد و مدارک ارائه می‌شوند و شامل موضوعاتی هستند که جوامع و نظرات مختلف را در برمی‌گیرند. آگاهی از رابطه میان افراد در اسناد می‌تواند به خوانندگان کمک کند تا یک دانش اولیه در‌خصوص موضوع و هدف در اسناد مختلف به‌دست آورند. در این مقاله، روشهای تشخیص جوامع بررسی شده و تکنیکهای مختلف خوشه‌بندی افرادی که نام آنها در مجموعه‌ای از اسناد خبری آورده شده است نیز مورد بررسی قرار میگیرد. این افراد در جوامعی خوشه‌بندی می‌شوند که مواضع مرتبط با یکدیگر دارند. در این مقاله یک روش تشخیص موضع افراد جامعه مبتنی بر یک شبکه دوستی به عنوان مكانيزم پايه معرفی شده و مكانيزم تشخيص جوامع بهبود يافتهاي برمبناي آن ارائه گرديده است. در روش پیشنهادی از ساختار الگوریتم ژنتیک جهت بهبود نرخ تشخیص بهره گرفته شده است. در آزمایش‌ها معیار صحت به منظور مقايسه درنظر گرفته شده است که برای رسیدن به این هدف شاخص رَند نیز استفاده گردیده است. نتایج حاصل از آزمایش‌ها که برمبنای پایگاه‌های داده‌ی واقعی اسناد انتشار یافته در رسانه خبری گوگل نیوز در رابطه با یک موضوع خاص به‌دست‌آمده‌اند، حاکی از کارآمدی و بهره‌وری مطلوب روش پیشنهادی است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - ارائه ی یک روش بهبود یافته مبتنی بر انتشار برچسب و رویکرد بهینه سازی ماژولاریتی برای تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی پویا
محمد ستاری کارمران زمانی فرتشخیص جوامع در شبکههای اجتماعی پویا یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی است که در سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته شده است. رویکردهای گوناگونی برای تشخیص جوامع در شبکههای اجتماعی در حالت پویا وجود دارد. از بین رویکردها، رویکرد انتشار برچسب به عنوان یک رویکرد ساده، کارا أکثرتشخیص جوامع در شبکههای اجتماعی پویا یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی است که در سالیان اخیر مورد توجه قرار گرفته شده است. رویکردهای گوناگونی برای تشخیص جوامع در شبکههای اجتماعی در حالت پویا وجود دارد. از بین رویکردها، رویکرد انتشار برچسب به عنوان یک رویکرد ساده، کارا و تصادفی مطرح شده است. این رویکرد شامل روشهای بسیاری است که غالبا مبتنی بر حالت تصادفی این رویکرد هستند. از میان این روشها، روش رتبهبندی برچسب مبتنی بر زمان این رویکرد را از حالت تصادفی خارج کرده است و به آن قطعیت بخشیده است. البته مسلما این رویکرد هم با مشکلاتی مواجه است، یکی از مشکلات این است وقتی یک گره میخواهد به یک جامعه بپیوندد، ساختار درونی آن جامعه جهت پیوستن گره در نظر گرفته نمیشود. بنابراین برای حل این مشکل، یک رویکرد جدید به نام حریصانه به رویکرد انتشار برچسب اضافه شده است. رویکرد جدید ارائهشده به همراه روش رتبهبندی برچسب مبتنی بر زمان و نسخهی غیراشتراکی روش انتشار برچسب برجستهی گسترشیافته در مجموعههای دادهای مورد ارزیابی اعم از واقعی و ساختگی پیادهسازی شدهاند. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به دو روش دیگر از لحاظ میزان صحت براساس دو پارامتر ماژولاریتی و اطلاعات متقابل نرمال شده بهتر عمل کرده است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - تعبیه‌سازی شبکههای اجتماعی مبتنی بر کاربست روشهای تشخیص جوامع و استخراج ویژگی‌های معنایی نهفته
محدثه طاهرپرور فاطمه احمدی آبکناری پیمان بیاتهدف از تعبیه‌سازی شبکههای اجتماعی که اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده، یادگیری نمایش در ابعاد پایین برای هر گره در شبکه با حفظ ساختار و خصوصیات شبکه است. در این مقاله، تأثیر نحوه تشخیص جوامع در حالت‌های مختلف مانند تشخیص جامعه حین یا قبل از روند پیاده‌روی تصادفی و أکثرهدف از تعبیه‌سازی شبکههای اجتماعی که اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده، یادگیری نمایش در ابعاد پایین برای هر گره در شبکه با حفظ ساختار و خصوصیات شبکه است. در این مقاله، تأثیر نحوه تشخیص جوامع در حالت‌های مختلف مانند تشخیص جامعه حین یا قبل از روند پیاده‌روی تصادفی و هچنین تأثیر معنایی اطلاعات متنی هر گره بر روی تعبیه‌سازی شبکه مورد بررسی قرار گرفته و دو چارچوب اصلی با نام‌های تعبیه‌سازی شبکه آگاه به جامعه و متن و تعبیه‌سازی شبکه مبتنی بر جامعه و ویژگی‌های معنایی پیشنهاد شده است. در این مقاله، در تعبیه‌سازی شبکه آگاه به جامعه و متن، تشخیص جوامع قبل از روند پیاده‌روی تصادفی با به‌کارگیری روش غیرهمپوشان ادموت و همپوشان اگونت‌اسپلیتر انجام گرفته است. با این حال در تعبیه‌سازی شبکه مبتنی بر جامعه و ویژگی‌های معنایی، تشخیص جوامع حین رخداد پیاده‌روی تصادفی و با استفاده از مدل موضوعی جفت‌کلمه اعمال شده است. در تمامی روشهای ارائهشده، تحلیل متنی مورد بررسی قرار گرفته و نهایتاً نمایش نهایی با به‌کارگیری مدل Skip-Gram در شبکه انجام می‌گردد. آزمایش‌های انجام‌شده نشان داده‌اند که روشهای پیشنهادی این مقاله از روشهای با نام‌های پیاده‌روی عمیق، CARE، CONE و COANE بهتر عمل کرده‌اند. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - مروری جامع بر مسئله بیشینه‌سازی تأثیر در شبکههای اجتماعی
محسن طاهری نیا مهدی اسماعیلی بهروز میناییبا توسعه روزافزون شبکههای اجتماعی، بسیاری از بازاریابان از این فرصت استفاده کرده و سعی در یافتن افراد تأثیرگذار در شبکههای اجتماعی آنلاین دارند. این مسئله که به عنوان مسئله بیشینه‌سازی تأثیر شناخته می‌شود. کارایی زمانی و اثربخشی دو معیار مهم در تولید الگوریتم‌های برجس أکثربا توسعه روزافزون شبکههای اجتماعی، بسیاری از بازاریابان از این فرصت استفاده کرده و سعی در یافتن افراد تأثیرگذار در شبکههای اجتماعی آنلاین دارند. این مسئله که به عنوان مسئله بیشینه‌سازی تأثیر شناخته می‌شود. کارایی زمانی و اثربخشی دو معیار مهم در تولید الگوریتم‌های برجسته در حوزه مسئله بیشینه‌سازی تأثیر محسوب می‌شوند. برخی از محققان با بهره‌گیری از ساختار اجتماعات به‌عنوان ویژگی بسیار مفید شبکههای اجتماعی، این دو موضوع را به‌طور مشهودی بهبود بخشیده‌اند. هدف این مقاله بررسی جامع الگوریتم‌های برجسته پیشنهادشده در حوزه مسئله بیشینه‌سازی تأثیر در شبکههای اجتماعی با تأکید ویژه بر رویکردهای مبتنی بر شناسایی اجتماعات است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - شناسائی انجمن در شبکه های دوبخشی با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک
علی خسروزاده علی موقر محمدمهدی گیلانیان صادقی حمیدرضا ماهیارساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکه های پیچیده از جمله شبکه های دوبخشی است. شناسائی انجمن ها در سال‌های اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روش ها، استفاده از آنها را در ش أکثرساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکه های پیچیده از جمله شبکه های دوبخشی است. شناسائی انجمن ها در سال‌های اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روش ها، استفاده از آنها را در شبکههای بزرگ مقیاس محدود میکند. روش‌هائی با پیچیدگی کمتر وجود دارند اما اکثراً غیرقطعی هستند که کاربرد آنها در دنیای واقعی را کاهش میدهد. رویکرد معمول اتخاذ شده برای شناسائی انجمن ها در شبکههای دوبخشی این است که ابتدا یک طرح ریزی یک‌بخشی از شبکه ساخته شود و سپس انجمن ها در آن طرح ریزی با استفاده از روشهای مربوط به شبکههای یک‌بخشی شناسائی شوند. این طرح ریزی ها به طور ذاتی اطلاعات را از دست می‌دهند. در این مقاله بر اساس معیار ماژولاریتی دوبخشی که قدرت تقسیم بندی ها را در شبکه های دوبخشی محاسبه می کند و با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک، روشی سریع و قطعی برای شناسائی انجمن ها از شبکه های دوبخشی بطور مستقیم و بی نیاز از طرح ریزی ارائه گردیده است. روش پیشنهادی از فرآیند رأی گیری در فعالیت های انتخاباتی در جامعه اجتماعی الهام گرفته و آن را شبیه سازی می کند. نتایج آزمایشات نشان می دهد، مقدار ماژولاریتی انجمن های حاصل و دقت شناسائی تعداد آنها در روش پیشنهادی بهبود یافته است. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - شناسائی انجمن در شبکههای دوبخشی با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک
علی خسروزاده علی موقر محمدمهدی گیلانیان صادقی حمیدرضا ماهیارساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکههای پیچیده از جمله شبکههای دوبخشی است. شناسائی انجمن‌‌ها در سال‌های اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روشها، استفاده از آنها را در أکثرساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکههای پیچیده از جمله شبکههای دوبخشی است. شناسائی انجمن‌‌ها در سال‌های اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روشهای زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روشها، استفاده از آنها را در شبکههای بزرگ مقیاس محدود میکند. روش‌هائی با پیچیدگی کمتر وجود دارند اما اکثراً غیرقطعی هستند که کاربرد آنها در دنیای واقعی را کاهش میدهد. رویکرد معمول اتخاذ شده برای شناسائی انجمن‌‌ها در شبکههای دوبخشی این است که ابتدا یک طرح‌‌ریزی یک‌بخشی از شبکه ساخته شود و سپس انجمن‌‌ها در آن طرح‌‌ریزی با استفاده از روشهای مربوط به شبکههای یک‌بخشی شناسائی شوند. این طرح‌‌ریزی‌‌ها به طور ذاتی اطلاعات را از دست می‌دهند. در این مقاله بر اساس معیار ماژولاریتی دوبخشی که قدرت تقسیم‌‌‌‌بندی‌‌ها را در شبکههای دوبخشی محاسبه میکند و با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک، روشی سریع و قطعی برای شناسائی انجمن‌‌ها از شبکههای دوبخشی به طور مستقیم و بی‌نیاز از طرح‌‌ریزی ارائه گردیده است. روش پیشنهادی از فرآیند رأی‌‌گیری در فعالیت‌‌های انتخاباتی در جامعه انسانی الهام گرفته و آن را شبیه‌‌سازی میکند. نتایج آزمایشات نشان میدهد، مقدار ماژولاریتی انجمن‌‌های حاصل و دقت شناسائی تعداد آنها در روش پیشنهادی بهبود یافته است. تفاصيل المقالة
رایمگ
يقوم نظام رایمگ بتنفيذ جميع عمليات الاستلام والتقييم والحكم والتحرير وتخطيط الصفحة والنشر الإلكتروني للمجلات العلمية.
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام Rimag Press Management. © 1438-1446