ارائه مدل تلفیقی برای ارزيابي آمادگي سازمان ها جهت پیاده سازی سیستم انباره داده با استفاده ازتحلیل سلسله مراتبی
الموضوعات :
جعفر باقری نژاد
1
,
ژینوس ادیبی
2
1 - دانشگاه الزهرا (س) ،تهران
2 - دانشگاه الزهرا
الکلمات المفتاحية: داده, اطلاعات, دانش, انباره داده, ارزیابی آمادگی انباره داده,
ملخص المقالة :
سيستم هاي انباره داده1 يكي از ابزارهای مديريت دانش2 و پشتیبانی از تصمیم گیری3 مي باشند. با استفاده از اين سيستم ها می توان داده هاي گسترده درسطح سازمان را گرد آوری4، استخراج5 و يكپارچه6 کرد و به کمک ابزارهايي مانند كشف دانش7 و داده كاوي8 دانش نهفته در داده ها را استخراج و تحلیل نمود. ارزیابی آمادگی سازمان برای بهره برداری از انباره داده یکی از موضوعات مورد توجه در پیاده سازی این فناوری می باشد. عدم وجود بستر مناسب در سازمان ها ، عامل مهمی است که می تواند در موفقیت پیاده سازی سیستم انباره داده ، مشکل ساز شود. در اين مقاله پس از مرور ادبيات و تجزیه و تحلیل مقايسه ای مدل‌هاي ارزیابی آمادگی سازمان برای پیاده سازی انباره داده و اعتبارسنجی با آزمون فرضیه ها، مدلی مفهومی ساخته می شود. سپس از طریق تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی و روش مقايسات زوجي گروهي و استفاده از نرم افزار اکسپرت چویس9 به ارزيابي معيارها، زیرمعیارهای مدل و اکسپرت چویس به ارزيابي معيارها، زیرمعیارهای مدل و وزن‌دهي آنها پرداخته شد. کارآیی و اعتبار مدل تلفیقی حاصله از تحقیق، مشتمل بر6 معیاراصلی ( نوع نیازمندی های اطلاعاتی سازمان، ساختار داده سازمان، عوامل سازمانی، مدیریت پروژه انباره داده، ساختار فنی سازمان و فرآیند های سازمان) و 23 زیرمعیار مرتبط ، با مطالعه پیمایشی بررسی و باز تایید گردید
[1] W.H.Inmon,Bulding the Data warehouse ,3rd ed.New York : wiley,2002.
[2] R.Kimball,The Data Warehouse Toolkit:Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouse, New York : Wiley,1996.
[3] Sammon, David, Finnegan,Pours, TOWARDS A MODEL FOR EVALUATING OTGANIZATIONAL READINESS FOR ERP AND DATA WAREHOUSING PROJECTS Business Information System, University College Cork, Cork Ireland, 2005.
[4] C. Hall, “Corporate use of data warehousing and enterprise analytic technologies,” in Cutter Consortium, MA, 2003 [Online]. Available:
www.cutter.com
[5] Miller, R 2003, ‘Get smart with business intelligence software’, EContent, vol.26, no.11, pp.24-29,
[6] R. G. Little, Jr. and M. L. Gibson, “Perceived influences on implementing
data warehousing,” IEEE Trans. Softw. Eng., vol. 29, no. 4, pp. 290–296, Apr. 2003.
[7] R.Kimball,L.Reeves,M.Ross,and W .Thronthwait,The Data warehouse lifecycle Toolkit.New York : wiley 1998
[8] S. Kotler, “When enterprises hit the open road: move beyond the silos and let the ideas roll,” Teradata Mag. vol. 3, no. 3, 2003 [Online].Available:
www.teradata.com/t/page/114581/index.html
[9] Wells, David, Art, Moors, How to do Data Warehouse Assessment(and Why), July 2000, [Online] Avaiable:www.TDAN.com
[10] www.tdwi.com/ dwreadiness/dwreadinessReport.htm/2007
[11] K. Ramamurthy ,Arun sen,An empirical investigation of the key determinates of data warehouseadoption, ElSEVIER,2007, [Online] Avaiable
www.sciencedirect.com
[12] Hsin-Ginn Hwang,Cheng-Yuna Ku , Critical factors influencing the adoption of data warehouse thechnology, a study of the banking industry in Taiwan, ElSEVIER,2002, [Online] Avaiable www.sciencedirect.com
