تخمين تعداد مشترکين سرويس‌های مخابراتی در کشور برای سال‌های آتی
الموضوعات :منصور شیخان 1 , محمداسماعیل کلانتری 2
1 - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب
2 - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
الکلمات المفتاحية: سرویس‌های تلفنی ثابت و همراهسرویس‌های دادهکاربران شخصیسازمان‌های کاربر,
ملخص المقالة :
در اين مقاله، هدف تخمين تعداد مشترکين سرويس‌های پايه تلفنی ثابت و همراه و نيز کاربران شخصی و سازمانی سرويس‌های داده در کشور برای سال‌های آتی (تا پايان سال 1389) است. برای تخمين تعداد مشترکين سرويس‌های پايه تلفنی از مدل کاب - داگلاس، که دو متغير "درآمد مشترک سرويس" و "هزينه سرويس" را به کار می‌گيرد، استفاده کرده و افزايش ساليانه تعداد مشترکين در فاصله سال‌های 89-1385 تخمين زده شده است. بر اساس اين تخمين در فاصله پنج سال مذکور به ترتيب 48/18 و 18/27 ميليون مشترک به تعداد مشترکين سرويس‌های تلفنی ثابت و همراه اضافه شده و لذا تعداد کل مشترکين اين سرويس‌ها تا پايان سال 1389 در کشور، به ترتيب 78/38 و 69/35 ميليون مشترک برآورد می‌شود. در راستای ارزیابی درستی تخمین‌های مذکور نیز، نتایج تخمين با پارامترهای به دست آمده برای سال‌های گذشته، با آمار محقق‌شده واقعی آن سال‌ها و همچنین با معیارهای جهانی ( بر اساس آمار اتحادیه بین‌المللی مخابرات برای کشورهای با دسته درآمدی مختلف) مقایسه شده است. در مورد تخمین تعداد کاربران سرويس‌های داده، از آنجا که اطلاعات سری - زمانی کافی برای پيش‌بينی وجود نداشته و اطلاعات مربوط به اشتراک خطوط داده در سنوات گذشته مبين تقاضای واقعی نيست، به برآورد تعداد کاربران بالقوه شخصی و سازمانی سرويس‌های داده از گروه‌های مرتبط پرداخته و تا پايان سال 1389 تعداد بالقوه کاربران شخصی، حداقل 43/14 ميليون نفر (معادل ضريب نفوذ 6/19 درصد) و تعداد بالقوه سازمان‌های کاربر (علاوه بر وزارت‌خانه‌ها و ادارات مربوط و نهادهای سنتی کاربر سرویس داده)، بالغ بر 217 هزار سازمان تخمين زده شده است. در ضمن سرويس‌های پرکاربرد در شبکه داده و نیز گستره نرخ بيت مورد نیاز آنها که برای تخصیص و تخمین پهنای باند در ساختار شبکه‌های مخابراتی نسل آتی (NGN) لازم است، پيشنهاد شدند.
[1] D. G. Loomis and L. D. Taylor, Forecasting the Internet, Kluwer Academic, 2001.
[2] Q. Hardy, "Iridium creates new plan for global cellular service,"Wall St. J., available in 1997 WL-WSJ2431848, 18 Aug. 1997.
[3] B. Pattan, Satellite-Based Global Cellular Communications,McGraw-Hill, 1998.
[4] K. T. Duffy - Deno, "Demand for additional telephone lines: an empirical note," Information Economics and Policy, vol. 13, no. 3, pp. 283-299, Sep. 2001.
[5] J. M. Bauer, M. Berne, and C. F. Maitland, "Internet access in the European Union and in the United States," Telematics and Informatics, vol. 19, no. 2, pp. 117-137, May 2002.
[6] S. Greenstein, "The economic geography of internet infrastructure in the US," in Handbook of Telecommunications Economics, vol. 2, Chap. 8, 2003.
[7] M. Hamoudia and T. Islam, "Modelling and forecasting the growth of wireless messaging," Telektronikk, vol. 4, no. 4, pp. 64-69, Dec. 2004.
[8] C. Forman, A. Goldfarb, and S. Greenstein, "Geographic location and the diffusion of internet technology," Electronic Commerce Research and Applications, vol. 4, no. 1, pp. 1-13, Spring 2005.
[9] S. J. Savage and D. Waldman, "Broadband internet access,awareness, and use: analysis of United States household data," Telecom. Policy, vol. 29, no. 8, pp. 615-633, Sep. 2005.
[10] W. A. Fuller, Introduction to Statistical Time Series, John Wiley,1974.
[11] C. Freeman, Diffusion of Technologies and Social Behavior, N.Nakicenovic & A. Grubler (eds.), Springer - Verlag, 1991.
[12] V. Mahajan, E. Muller, and F. M. Bass, "New product diffusion models," in Marketing, pp. 349-408, North - Holland, 1993.
[13] N. Meade and T. Islam, "Technological forecasting - model selection, model stability and combining models," Management Science, vol. 44, no. 8, pp. 1115-1130, Aug. 1998.
[14] Eurescom P901 Project Report, Investment Analysis Modelling,Deliverable 2, Annex B (Market Modelling), Aug. 2000.
[15] N. Meade and T. Islam, Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners, Kluwer Academic, pp. 577-595, 2001.
[16] R. Venkatesan and V. Kumar, "A genetic algorithm approach to growth phase forecasting of wireless subscribers," Int. J. Forecasting, vol. 18, no. 4, pp. 625-646, Dec. 2002.
[17] K. F. Thang, "Implementation of neural and neuro - fuzzy approaches for short - term electricity demand forecasting," in Int. Conf. on Power System Technology, vol. 2, pp. 1213-1218, Nov. 2004.
[18] C. Hu, Advanced Tourism Demand Forecasting: Artificial Neural Networks and Box - Jenkins Modeling (http://docs.lib.purdue.edu/dissertations).
[19] Demand Forecasting Using Neural Networks for Microsoft Excel (www.neuroxl.com).
[20] G. P. Zhang, Neural Networks in Business Forecasting, Idea Group Publishing, 2004.
[21] P. S. Meyer, J. W. Yung, and J. H. Ausubel, "A primer on logistic growth and substitution: the mathematics of the Loglet Lab software," Technological Forecasting and Social Change, vol. 61,no. 3, pp. 247-271, Jul. 1999.
[22] J. W. Yung, P. S. Meyer, and J. H. Ausubel, "The Loglet Lab software: a tutorial," Technological Forecasting and Social Change, vol. 61, no. 3, pp. 273-295, 1999.
[23] P. Rappoport, D. Kridel, L. Taylor, and J. Alleman, "Residential demand for access to the internet," in the International Handbook of Telecommunication Economics, vol. 2, Chap. 3, 2002.
[24] C. Forman, A. Goldfarb, and S. Greenstein, "The geographic dispersion of commercial internet use," in Rethinking Rights and Regulations: Institutional Responses to New Communication Technologies, MIT Press, vol. pp. 113-148, 2003.
[25] V. Venkatesh, V. Ramesh, and A. P. Massey, "Understanding usability in mobile commerce," Communications of the ACM,vol. 46, no. 12, pp. 53-56, Dec. 2003.
[26] M. Pagani, "Adoption of mobile data services: towards a framework for sector analysis," in Mobile and Wireless Systems Beyond 3G: Managing New Business Opportunities, IRM Press, pp. 51-80, 2005.
[ 27 ] مركز آمار ايران، سالنامه هاي آماري كشور،1377- 83 .
[28 ] دفتر مديريت و برنامه ريزي شركت مخابرات ايران، آمار مشتركين و تعرفه ها،.1377 - 84
[29] International Telecommunication Union (ITU), Telecom Indicators,2005.
[ 30 ] شركت ارتباطات داده، آمار كاربران اينترنت در كشور، 1382 .
[31] Eurescom P1117 Project Report, Future Access Networks (FAN),IP - Based Access Technologies and QoS, May 2003.
