ارزیابی اثربخشی و رتبه‌بندی تغییرات مهندسی برای بهبود شاخص زیست‌پذیری سامانه‌های پیچیده مهندسی
الموضوعات :
مالک طهوری
1
( دانشکده مدیریت، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران)
جعفر قیدرخلجانی
2
( دانشیار مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر )
محمدحسین کریمی گوارشکی
3
( دانشیار مجتمع دانشگاهی مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر )
الکلمات المفتاحية: سامانه‌های پیچیده مهندسی, تغییرات مهندسی, زيست¬, پذيري, عدم قطعیت, روش الکتر-3, شبیه‌سازی مونت‌کارلو,
ملخص المقالة :
زیست‌پذیری یکی از الزامات غیر کارکردی کلیدی در ادبیات سامانه‌های پیچیده مهندسی بوده که به‌منظور ارزیابی و سنجش میزان توانمندی سیستم در مواجهه با شرایط عدم قطعیت مورداستفاده قرار می‌گیرد. در هنگام توسعه یک محصول یا سیستم پیچیده ذینفعان آن خواهان افزایش شاخص زیست‌پذیری سیستم می‌باشند. مهندسان و طراحان سیستم نیز به‌منظور پاسخ به این خواسته، تغییرات مهندسی متعددی را به‌منظور افزایش شاخص زیست‌پذیری پیشنهاد می‌نمایند. اما مسئله اصلی در فرآیند مدیریت این تغییرات مهندسی به‌ویژه تغییرات در سامانه‌های پیچیده، فقدان روشی مدون به‌منظور ارزیابی اثربخشی تغییرات مهندسی در بهبود شاخص زیست‌پذیری دستگاه‌ها می‌باشد. بنابراین وجود روشی به‌منظور ارزیابی اثربخشی و اولویت‌بندی سبدهای مختلف از تغییرات مهندسی جهت اعمال در طراحی سامانه‌های پیچیده مهندسی با هدف افزایش شاخص زیست‌پذیری، امری ضروری به نظر می‌رسد. به‌منظور رفع این شکاف مطالعاتی، در این تحقیق با به‌کارگیری شبیه‌سازی مونت‌کارلو و روش الکتر-3 یک مدل فرآیندی به‌منظور تعیین اثربخشی تغییرات مهندسی با رویکرد افزایش شاخص زیست‌پذیری از دیدگاه فنی و اولویت‌بندی آن‌ها با استفاده از شاخص‌های مختلفی همچون هزینه، زمان و ریسک اجرا ارائه شده است. کاربردی بودن مدل ارائه شده نیز با به‌کارگیری داده‌های مربوط به یک سامانه پیچیده فضایی نشان داده شده است.
L. Chung, B. A. Nixon, E. Yu, and J. Mylopoulos, Non-Functional Requirements in Software Engineering. Boston, MA: Springer US, 2000.#
[2] D. Mairiza, D. Zowghi, and N. Nurmuliani, “An investigation into the notion of non-functional requirements,” in Proceedings of the 2010 ACM Symposium on Applied Computing - SAC ’10, 2010, p. 311.#
[3] B. W. Boehm, J. R. Brown, and M. Lipow, “Quantitative evaluation of software quality,” in IN ICSE ’76: PROCEEDINGS OF THE 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE ENGINEERING, 1976, pp. 592--605.#
[4] J. P. Cavano, J. A. McCall, J. P. Cavano, J. A. McCall, J. P. Cavano, and J. A. McCall, “A framework for the measurement of software quality,” in Proceedings of the software quality assurance workshop on Functional and performance issues -, 1978, vol. 7, no. 3–4, pp. 133–139.#
[5] J. A. McCall and M. T. Matsumoto, “Software Quality Metrics Enhancements. Volume 1.” 1980.#
[6] T. P. Bowen, G. B. Wigle, and J. T. Tsai, Specification of Software Quality Attributes. Volume 3. Software Quality Evaluation Guidebook. BOEING AEROSPACE CO SEATTLE WA, 1985.#
[7] K. M. Adams, Nonfunctional Requirements in Systems Analysis and Design, vol. 28. 2015.#
[8] M. Tahoori, J. Gheidar-Kheljani, and M. H. K. Gavara, “Design for Viability of Complex Engineered Systems under Uncertainty,” Industrial Engineering & Management Systems, vol. 16, no. 4, pp. 619–631, Dec. 2017.#
[9] N. Kattner and U. Lindemann, “Performance Metrics in Engineering Change Management: Towards a Methodology to Investigate the Efficiency of Handling Engineering Changes,” in 2017 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), 2017, pp. 1–8.#
[10] T. E. Serapelo, L. Erasmus, and J.-H. Pretorius, “Engineering Change Management Impact on Project Success within a South African Petrochemical Company,” in 2017 Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), 2017, pp. 1–8.#
[11] W. Wade and N. Wagner, Scenario planning : a field guide to the future. Wiley, 2012.#
[12] A. Stevenson, Oxford dictionary of English. Oxford University Press, 2010.#
[13] R. E. (Ronnie E. 1970- Thebeau, “Knowledge management of system interfaces and interactions from product development processes,” 2001.#
[14] K. C. . 1976- Kalligeros, “Platforms and real options in large-scale engineering systems,” 2006.#
[15] A. Skabar and K. Abdalgader, “Clustering Sentence-Level Text Using a Novel Fuzzy Relational Clustering Algorithm,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 25, no. 1, pp. 62–75, Jan. 2013.#
[16] P. D. Grünwald, The minimum description length principle. MIT Press, 2007.#
[17] J. Rissanen and J., “Modeling by shortest data description,” Automatica, vol. 14, no. 5, pp. 465–471, Sep. 1978.#
[18] A. M. Ross, D. B. Stein, and D. E. Hastings, “Multi-Attribute Tradespace Exploration for Survivability,” Journal of Spacecraft and Rockets, vol. 51, no. 5, pp. 1735–1752, Sep. 2014.#
[19] S. Jackson and T. L. J. Ferris, “Resilience principles for engineered systems,” Systems Engineering, vol. 16, no. 2, pp. 152–164, Jun. 2013.#
[20] P. A. A. Carrillo, J. C. L. Lopez, and D. A. G. Chavira, “Deriving parameters and preferential model for a total order in ELECTRE III,” in 2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI), 2017, pp. 532–537.#
[21] M. E. Sosa, S. D. Eppinger, and C. M. Rowles, “A Network Approach to Define Modularity of Components in Complex Products,” Journal of Mechanical Design, vol. 129, no. 11, p. 1118, 2007.#
