تصویر‌برداری فراصوت داخل عروقی (IVUS)، به منظور دریافت اطلاعات دقیق‌تری از اندازه‌ و جنس پلا‌ک‌های تشکیل‌شده داخل عروق کرونری نسبت به آنژیوگرافی انجام می‌شود. گاهی در این تصاویر مناطقی تاریک در پشت پلاک‌های کلسیم تشکیل می‌شود که پردازش این تصاویر را مشکل می‌سازد. این مقاله به ارائه یک روش جدید جهت تشخیص و مرزبندی‌ سایه‌ها در تصاویر IVUS می‌پردازد. در الگوریتم پیشنهادی از آستانه‌گذاری اتسو جهت شناسایی محل تشکیل سایه و از کانتور‌های فعال جهت تشخیص مرز‌ها در این ناحیه استفاده می‌شود. بر طبق آزمایش انجام‌شده روی 30 تصویر نمونه، این الگوریتم با حساسیتی برابر با 86% به درستی قادر به تشخیص مناطق سایه‌دار می‌باشد. پرونده مقاله

بخش‌بندی تصویر به منظور تشخیص مرز‌های رگ امری ضروری جهت تشخیص دقیق بیماری انسداد عروق قلب به وسیله تصویر‌برداری اولتراسوند درون‌رگی (IVUS) است. در این مقاله یک روش جدید جهت بخش‌بندی تصاویر IVUS پیشنهاد شده است. ابتدا پیش‌پردازش‌هایی به منظور تبدیل تصاویر از مختصات دکارتی به مختصات قطبی، حذف کاتتر موجود در تصاویر و از بین بردن نویز اسپکل با فیلتر غیر ‌خطی و غیر ‌ایزوتروپیک انتشاری انجام شده است. سپس با استفاده از فیلتر گابور ویژگی‌های بافت تصاویر استخراج شده و با استفاده از مدل کانتور فعال برداری، به بخش‌بندی تصاویر و تعیین مرز عروق پرداخته شده است. با روش خوشه‌بندی فازی پلاک‌های کلسیم، مشخص و با استفاده از مدل کانتور فعال مرز دقیق پلاک‌های کلسیم استخراج شده است. این روش بر روی سی تصویر نمونه آزمایش شده و نتایج بخش‌بندی تصویر با نظر پزشک متخصص اعتبار‌سنجی شده است. اختلاف مساحت مرز داخلی رگ با نظر پزشک متخصص 236/0431/0 و اختلاف مساحت مرز خارجی رگ با نظر پزشک متخصص 723/0653/0 است. اختلاف مساحت پلاک‌های کلسیم استخراج‌شده با الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با تصاویر بافت‌شناسی 90/5 درصد حاصل شده است. پرونده مقاله