فهرست مقالات هما داودی


  • مقاله

    1 - استفاده از مناطق شاخص زیر- کلمات چاپی فارسی برای کاهش فضای جستجو در بازشناسی آنها
    فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران , شماره 38 , سال 12 , تابستان 1393
    در روش‏های رایج برای کاهش اندازه دیکشنری، معمولاً مجموعه کلمات بر اساس ویژگی‏های شکل کلی‌شان خوشه‏‏بندی می‏شوند. سپس، هر کلمه‏ ورودی به این خوشه‏ها طبقه‏بندی می‏شود. با توجه به تأثیر مستقیم این مرحله در نتیجه نهایی سیستم بازشناسی، کاهش دیکشنری باید با دقت بالایی انجام ش چکیده کامل
    در روش‏های رایج برای کاهش اندازه دیکشنری، معمولاً مجموعه کلمات بر اساس ویژگی‏های شکل کلی‌شان خوشه‏‏بندی می‏شوند. سپس، هر کلمه‏ ورودی به این خوشه‏ها طبقه‏بندی می‏شود. با توجه به تأثیر مستقیم این مرحله در نتیجه نهایی سیستم بازشناسی، کاهش دیکشنری باید با دقت بالایی انجام شود. به این منظور در این مقاله روشی را برای تأیید ارائه می‏کنیم که میزان اطمینان به خوشه انتخابی را تعیین می‏کند. میزان اطمینان به خوشه انتخابی بر اساس ویژگی‏های محلی شکل تعیین می‏شود. بردارهای ویژگی محلی از شکل زیر- کلمه ورودی استخراج شده و با مناطق شاخص متناظر با خوشه انتخابی مقایسه می‏شود. مناطق شاخص یک خوشه، مناطقی از شکل هستند که زیر- کلمات آن خوشه را از سایر خوشه ها متمایز می‌کنند و در انتها روش تأیید پیشنهادی به همراه مجموعه‏ای از قوانین برای کاهش اندازه دیکشنری به کار می‏رود. آزمایش‌های انجام‌شده بر مجموعه شکل‏های زیر- کلمات فارسی نشان می‏دهد با روش پیشنهادی این مقاله می‏توان با حفظ دقت، فضای جستجو را تا حد قابل توجهی کاهش داد. پرونده مقاله