در ترميم تصوير، قسمت‌هاي نامطلوب و مخدوش تصوير، حذف و با تصوير مناسب جايگزين مي‌گردد. در اين مقاله ترميم تصوير با استفاده از اطلاعات فرکانسي تبديل موجک انجام گرفته است. ترميم با استفاده از انتشار مقدار پيکسل‌هاي سالم به داخل ناحيه مخدوش انجام مي‌شود كه از بيروني‌ترين پيکسل‌ها شروع و به تدريج ناحيه مخدوش بازسازي مي‌شود. براي تعيين جهت انتشار و ميزان انتشار روش ترميم مبتني بر منحني‌هاي هندسي، تعميم يافته و از اطلاعات تبديل موجک استفاده شده است. نتايج آزمايش‌ها، برتري روش موجود را به روش ترميم منحني‌هاي هندسي نشان مي‌دهد. پرونده مقاله

بازيابي معنايي تصوير از مباحث مورد توجه در بازشناسي الگو است. جهت نزديک‌تر شدن سامانه بازيابي به محتواي معنايي تصاوير از روش‌هاي يادگيري کوتاه‌مدت و بلندمدت در قالب بازخورد ربط استفاده مي‌شود. در دهه اخير استفاده از يادگيري بلندمدت در سامانه‌هاي بازيابي مورد توجه زيادي قرار گرفته است و رويکردهايي در اين زمينه ارائه شده است. در اين مقاله رويکرد جديدي در يادگيري بلندمدت با ارائه روشي براي بيان الگوهاي معنايي ارائه شده است. در اين روش، الگوهاي معنايي بر پايه اطلاعات مستخرج از يادگيري کوتاه‌مدت مبتني بر بهبود تابع شباهت، تهيه و از اين اطلاعات در بهبود نتايج بازيابي در پرس و جوهاي آينده استفاده مي‌شود. علاوه بر آن، يک معيار مؤثر تعيين شباهت بين الگوهاي معنايي پيشنهادي و تصاوير براي بازيابي ارائه و روش پيشنهادي در يک پايگاه تصوير با 10000 تصوير آزموده شده است. اين روش با يک روش متداول در يادگيري بلندمدت مقايسه و نتايج ارائه شده است. نتايج آزمايش‌ها، بهبود دقت بازيابی در روش پيشنهادی نسبت به حالت بدون يادگيری بلندمدت و با يادگيری بلندمدت به روش 'iFind' را نشان مي‌دهد. پرونده مقاله