<p>داده&zwnj;های ترکیبی که معمولا نتیجه اندازه&zwnj;گیری&zwnj;ها در علوم زمین هستند، خاصیت مهمی به نام بسته بودن دارند. پژوهشگرانی که بدون توجه به این خاصیت، از روش&zwnj;&zwnj;های متداول آماری با اعمال تبدیل&zwnj; لگاریتمی برای تعدیل چولگی و یا نرمال&zwnj;کردن داده&zwnj;ها استفاده می&zwnj;کنند در واقع وجود همبستگی کاذب در داده&zwnj;&zwnj;های ترکیبی را نادیده&zwnj; می&zwnj;گیرند که این باعث نتایج آماری نادرست می&zwnj;شود. در این مقاله بعد از معرفی داده&zwnj;های ترکیبی و خاصیت بسته بودن آنها، تبدیل&zwnj;هایی برای باز کردن سیستم بسته داده&zwnj;ها معرفی شده&zwnj;اند. این تبدیل&zwnj;ها عبارت&zwnj;اند از تبدیل نسبت لگاریتمی جمعی، تبدیل نسبت لگاریتمی مرکزی شده و تبدیل نسبت لگاریتمی ایزومتریک که همگی برحسب لگاریتم نسبت&zwnj;ها تعریف می&zwnj;شوند. بعد از معرفی و برشمردن مزایا و معایب این&zwnj; تبدیل&zwnj;ها نسبت به &zwnj;همدیگر، یکی از آنها به نام تبدیل clr روی یک مجموعه داده مربوط به آنالیز شیمیایی خاک اعمال شده&zwnj; است. بعلاوه نتایج اعمال تحلیل خوشه&zwnj;ای بر داده&zwnj;های تبدیل شده با استفاده از ماتریس ضرایب همبستگی اسپیرمن به عنوان ماتریس فاصله مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین تأثیر اعمال تبدیل clr بر حذف همبستگی کاذب، تعدیل چولگی و نقاط پرت در داد&zwnj;ه&zwnj;ها با کمک برخی نمودارهای آماری و با استفاده از نرم&zwnj;افزار آماری R بررسی شده است.</p> پرونده مقاله