تعیین قیمت خرید برق از واحدهای تولید پراکنده خصوصی توسط شرکت توزیع با در نظر گرفتن فرایند خازن‌گذاری و لحاظ كردن هزینه خاموشی
محورهای موضوعی : مهندسی برق و کامپیوتربهنام رضايی 1 , محمدصادق قاضی‌زاده 2 , وحید وحیدی‌نسب 3
1 - دانشگاه شهید بهشتی
2 - دانشگاه شهید بهشتی
3 - دانشگاه شهید بهشتی
کلید واژه: بازار برق پروفیل ولتاژ تلفات انرژی شرکت توزیع واحد تولید پراکنده,
چکیده مقاله :
با وقوع تجدید ساختار و افزایش خصوصی‌سازی در صنعت برق، هدف اصلی شرکت‌های توزیع افزایش درآمد خود با توجه به قوانین موجود شد. حضور واحدهای تولید پراکنده (DG) خصوصی و امکان خرید برق مازاد آنها با قیمتی کمتر از قیمت خرید برق در بازار برق، امکان نصب خازن و بهره‌گیری از مزایای آن و همچنین مواردی از جمله پرداخت هزینه خاموشی به مشترکین، هزینه تلفات انرژی و مشکل پروفیل ولتاژ در سطح شبکه توزیع، فرصت‌ها و چالش‌هایی را برای شرکت توزیع ایجاد کرده که به دنبال آن باید در شرایط مختلف شبکه خود یک استراتژی مناسب اتخاذ کند. در سناریوی اول این مقاله در حالی که DG در شبکه توزیع نیست، افزایش درآمد شرکت توزیع با جایابی بهینه خازن‌های ثابت و سوئیچ‌شونده صورت می‌گیرد. در سناریوی دوم افزایش درآمد با تعیین بالاترین قیمت قابل قبول خرید برق از DG با مکان معلوم و در سناریوی سوم با تعیین قیمت خرید برق از DG که مکان‌یابی آن توسط شرکت توزیع انجام شده است، صورت می‌گیرد. مطالعات شبیه‌سازی بر روی یک شبکه توزیع kV 20 در شهر رشت با 18 شین صورت گرفته است.
After the restructuring and privatization of the electricity industry, the main purpose of the DISCOs is to increase their income, according to the existing laws. The existence of private distributed generation (DG) units in the distribution network and the possibility to buy additional electricity of DG with a less price than the wholesale market, capacitor installation, payment of energy not supplied to customers, the cost of energy losses and voltage drop problem in the distribution network, has created opportunities and challenges for DISCOs that are looking for adopting a suitable strategy for higher profits. In this paper, as the first scenario, it is depicted that when there is no DG unit in the network the increasing in the DISCO’s income is achievable by optimal allocation of both fixed and switched capacitors. In the second scenario, this is done by determination of the maximum acceptable DG energy sourced electricity purchasing price with a known location, and in the third one, by determination of the purchase price from the DG while the locating has been done by the DISCO. Simulation studies are done on a 20kV 18-bus distribution network in Rasht city, and the results are presented at the end.
[1] شرکت برق منطقه‌ای استان یزد، خلاصه گزارش مدیریتی خازن‌گذاری فشارضعیف (تاریخچه و مبانی از سال 79، گردآوری اطلاعات سال 91)، مرداد 1391.
[2] A. Gallego, A. Monticelli, and R. Romero, "Optimal capacitor placement in radial distribution networks," IEEE Trans. Power Syst, vol. 16, no. 4, pp. 630-637, Nov. 2011.
[3] J. Federico and F. Luiz, "A pseudo-polynomial algorithm for optimal capacitor placement on electric power distribution networks," European J. of Operational Research, vol. 222, no. 1, pp. 149-156, Oct. 2012.
[4] S. M. Tabatabaei and B. Vahidi, "Bacterial foraging solution based fuzzy logic decision for optimal capacitor allocation in radial distribution system," Electric Power Systems Research, vol. 81, no. 4, pp. 1045-1050, Apr. 2011.
[5] A. Katikeya and K. Rafi, "Optimal selection of capacitors for radial distribution systems using plant growth simulation algorithm," Int J. of Advanced Science and Tech, vol. 30, pp. 43-53, May 2011.
[6] G. Celli and F. Pilo, "Optimal distributed generation allocation in MV distribution networks," in Proc. Int. Conf. on IEEE Power Engineering Society, pp. 81-86, 20-24 May 2001.
[7] G. Carpinelli, G. Celli, and F. Pilo, "Distributed generation sitting and sizing under uncertainty," in Proc. IEEE Power Tech, pp. 376-401, 2001.
[8] J. Lopez-Lezama, J. Contreras, and A. Padilha-Feltrin, "Location and contract pricing of distributed generation using a genetic algorithm," Int. J. Elect. Power Energy Syst., vol. 36, no. 1, pp. 117-126, Mar. 2012.
[9] A. Ameli, S. Bahrami, and M. Haghifam, "A multiobjective particle swarm optimization for sizing and placement of DGs from DG owner's and distribution company's viewpoints," Int. J. Elect. Power Energy Syst., vol. 29, no. 4, pp. 1831-1840, Aug. 2014.
[10] S. Abdi and K. Afshar, "Application of IPSO-Monte Carlo for optimal distributed generation allocation and sizing," Int. J. Elect. Power Energy Syst., vol. 44, no. 1, pp. 786-797, Jan. 2013.
[11] A. Soroudi and M. Afrasiab, "Binary PSO-based dynamic multi-objective model for distributed generation planning under uncertainty," IET Renewable Power Generation., vol. 6, no. 2, pp. 67-78, Mar. 2012.
[12] م. احمدیان و ن. عباس‌زاده، "برآورد ارزش برق عرضه‌نشده (VoLL) در اثر خاموشی در ایران: رویکرد فراغت از دست رفته،" مجله علمی پژوهشی سیاستگذاری اقتصادی، سال 5، شماره 9، صص. 80-57، بهار و تابستان 1392.
[13] بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، شاخص کل بهای کالاها و خدمات مصرفی در مناطق شهری ایران (شاخص تورم) در سال‌های 1391-1315.
[14] "گزارشات جامع ماهانه"، سایت مدیریت شبکه و "اطلاعیه ساعات آغاز و پایان دوره‌های مختلف مصرف برق در سال 1392"، سایت بورس انرژی 1392.
[15] دفتر راهبري و نظارت امور برق وزارت نيرو، دستورالعمل ضوابط تعیین متوسط نرخ خدمات توزیع برق، خرداد 1392.
[16] هیأت تنظیم بازار برق ایران وزارت نيرو، صورت‌جلسه شماره 244 هیئت تنظیم بازار برق ایران، اسفند 1392.
[17] A. R. Salehinia, M. R. Haghifam, M. Shahabi, and F. Mahdloo, "Energy loss reduction in distribution systems using GA-based optimal allocation of Fixed and switches capacitors," in Proc. IEEE Int. Energy Conf. and Exhibition, EnergyCon'10, pp. 735-740, 18-22 Dec. 2010.
[18] معاونت برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی رئیس جمهور، فهرست بهای واحد پایه رشته تأسیسات برقی سال 1392،خرداد 1392.
[19] معاونت برنامه ریزی و نظارت راهبردی رئیس جمهور، دستورالعمل بند (و) ماده 133 قانون برنامه پنج‌ساله پنجم، اسفند 1391.
[20] هیأت تنظیم بازار برق ایران وزارت نيرو، صورت‌جلسه شماره 227 هیأت تنظیم بازار برق ایران، خرداد 1392.
[21] دفتر راهبري و نظارت امور برق وزارت نيرو، دستورالعمل توسعه مولد مقیاس کوچک، مهر 1387.
[22] هیأت تنظیم بازار برق ایران وزارت نيرو، صورت‌جلسه شماره 235 هیأت تنظیم بازار برق ایران، خرداد 1392.
