Scenario-based planning of the effect of changes in the factors affecting the value of the steel market using the system dynamics approach in Chadormalu Mining and Industrial Company
Subject Areas :
morteza ghasemi
1
,
Mohammad Zarei Mahmoudabadi
2
,
Morteza Nabi-Meybodi
3
1 - Department of Industrial Management, Meybod University, Meybod, Iran.
2 - Associate Professor, Department of Industrial Management, Meybod University, Meybod, Iran
3 - Assistant Professor, Department of Industrial Management, Meybod University, Meybod, Iran
Keywords: Scenario-based Planning, Market Value, System Dynamics, Economic Driver, Chadormalu Mining and Industrial Company.,
Abstract :
Objective: Scenario-based planning is a systematic and disciplined method that is used to discover the key driving forces in the context of rapid changes, extraordinary complexities, and multiple uncertainties. Through this method, leaders and managers by looking at unexpected events in the future and deeply understanding their possible consequences, discover and define several different stories or narratives about possible futures. These scenarios are a tool to organize the insights and conclusions of leaders and managers. Considering the importance of planning in the steel industry, considering the unique features of scenario-based planning, and relying on the system dynamics approach, the main issue in the present research is the implementation of scenario-based planning to investigate the effect of changes in effective factors. It is based on the market value of steel using the system dynamics approach. The purpose of this research was scenario-based planning of the effect of changes in the factors affecting the steel market value using the system dynamics approach in Chadormalu Ardakan Mining and Industrial Company of Yazd. Methodology: The current research is based on new foresight, analytical and exploratory methods that were carried out with the help of quantitative and qualitative models. The statistical population of this research was all experts in the market and steel industry in Yazd province, and Vensim DSS software was used to analyze data and information. Conclusion: The results of this research showed that the provision of liquidity needs for investment plans and working capital relied on the internal resources of Chadormalu Ardakan Mining and Industrial Company of Yazd and the capital market, and the variable of the steel market value of Chadormalu Ardakan Yazd Mining and Industrial Company, compared to the simultaneity of the change in The components that explain trust in the steel market shows much more sensitive to changes in knowledge and investment culture. In other words, in order to increase the value of the steel market, if the optimal policy of these variables is taken into consideration, the market value of the steel of Chadormalu Ardakan Mining and Industrial Company of Yazd will change to a greater increase factor. Originality: In this paper, the subject of scenario-based planning of the effect of changes in the factors affecting the value of the steel market has been comprehensively addressed with the approach of system dynamics in Yazd steel industry, which has a few similar researches.
1) احمدی باصیری، س. (1397). آینده‌پژوهی لازمه برنامه استراتژیک در شرایط عدم قطعیت آینده. دومین همایش ملی آینده‌پژوهی. بهمن 97.
2) افلاطونی. ع. (1395). تاثیر رشد شرکت بر رابطه بین ارزش بازار، ارزش دفتری و سود، پژوهشهای حسابداری مالی و حسابرسی، سال 8، شماره 31، صص 1-21.
3) جاوید موید. م؛ طلوعی اشلقی. ع و افشار کاظمی. م. (1400). مدلسازی فرایند تحلیل بازار از طریق رویکرد شبیهسازی ترکیبی SD-DES (مطالعه موردی: بازار تلفن همراه کشور)، فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی، دوره نوزدهم، شماره 62، صص 23-66.
4) جلائی. ف. (1400). کاربرد پویاییشناسی سیستم در تصمیمگیریهای مالی، فصلنامه علمی نگرشهای نوین بازرگانی، دوره 2، شماره 5، صص 15-33.
5) خلیلی، ا؛ شیرازی، ب؛ سلطان زاده، ج. (1398). مطالعه تاریخی صنعت فولاد در ایران؛ کاربرد چارچوب همپایی فناورانه در محصولات و سامانه‌های پیچیده. بهبود مدیریت, 13(1), 62-90.
6) خواجوی. ش؛ علیزاده طلاتپه. و. (1400). اثر متغیرهای اقتصادی و حسابداری بر تصمیمهای مالی مدیران با نقش خطاهای شناختی، مبتنی بر رویکرد پویاییشناسی سیستم، بررسیهای حسابداری و حسابرسی، 28 (1)، 54-79.
7) داودی. م و فروتن چهر. ش. (1398). تحلیل دینامیکی سیستم سفارشگذاری در زنجیره تامین با رویکرد پویاییشناسی سیستمها، فصلنامه مدیریت صنعتی دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، سال چهاردهم، شماره 48، صص 52-60.
8) رجبی. ا. (1397). پویاییشناسی سیستم، رویکردی نوین در مدلسازی رویدادهای حسابداری و تصمیمگیریهای مالی، پژوهشهای تجربی حسابداری، سال هفتم، شماره 28، صص 21-42.
9) رضوی، م؛ بزرگ اصل. م و امیری، م. (1399). برنامه ریزی درازمدت تخصیص دارایی صندوق های بازنشستگی: کاربردی از برنامه ریزی سناریو مبنا. پژوهشنامه مدیریت اجرایی, 12(23 ), 41-65.
10) زارعی محمودآبادی، محمد؛ نهاوندی، نسیم؛ تقوی، الهوردی؛ (1395). طراحی کارت امتیازی متوازن پویا با رویکرد ترکیبی کارت امتیازی متوازن (BSC) و مدلسازی پویایی¬شناسی سیستم¬ها (SDM) ، نشریه بین‌المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید، شماره 2، جلد 27، صص 214-202.
11) ضیائی. ف. (1399). آینده پژوهی نرخ رشد شرکت های نوپای حوزه ICT درایران با روش تحلیل سناریو، پایان-نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه خاتم.
12) گلشن تفتی، امید، میرفخرالدینی، سید حیدر، عندلیب اردکانی، داوود، زارع احمدآبادی، حبیب. (1400). طراحی مدل علی و تحلیل معیارهای زیست محیطی در صنعت فولاد با رویکرد نگاشت شناختی فازی (FCM). پژوهش های نوین در تصمیم گیری, 6(1), 124-146.
13) محمدی. ع و پشوتنی زاده. ه. (1396). برنامه ریزی سناریو اثر تغییرات نرخ ارز و قیمت طلای جهانی بر بازار مالی ایران با استفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستمی، چشمانداز مدیریت مالی، دوره 7، شماره 3، صص 27-50.
14) محمدی، علی، مصلح شیرازی، علی نقی، عباسی، عباس, اخلاق پور، سعید. (1398). برنامه‌ریزی سناریو اثر تغییرات عوامل مؤثر بر ارزش بازار بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رویکرد پویاییشناسی سیستم. چشم انداز مدیریت مالی، 9(26)، 33-68.
15) Almeida, J. F. F., Conceição, S. V., Pinto, L. R., Oliveira, B. R. P., & Rodrigues, L. F. (2021). Optimal sales and operations planning for integrated steel industries, Annals of Operations Research, 5(14), 97-115.
16) Chen, A., and Wang, K. (2020). System dynamics analysis on innovation performance of high-tech enterprises – Based on the perspective of knowledge spillover. J. Syst. Sci. 142, 88–93.
17) Chen, T. Zhao, and C. Liu, (2020). Research on the dynamic evolution of system importance and resonance effect of cross-sectoral financial institutions based on the empirical study of China’s A-share market, China Management Science, no. 4, p. 12, 213-230.
18) Fernandez, M. Acosta, L & Camargo, D. (2021). A system dynamics model for sustainable corporate strategic planning, DOI:10.13140/RG.2.2.17876.55683/2.
19) Gong, Z. X., and Li, M. M. (2020). Simulation of creative performance evolution mechanism based on system dynamics. Stat. Decis. 36, 158–161.
20) Komasi, H., Hashemkhani Zolfani, S., & Cavallaro, F. (2022). The COVID-19 Pandemic and Nature-Based Tourism, Scenario Planning Approach (Case Study of Nature-Based Tourism in Iran). Sustainability, 14(7), 39-54.
21) Lin, Q., and Guo, D. Q. (2017). System dynamics simulation research of corporate network public opinion propagation – based on the characteristics of the propagation subject. Inf. Sci. 35, 54–60.
22) Luo, Yu Mou, Zhong Wang, Zerui Su, Yong Qin. (2020). Scenario-based planning for a dynamic tourism system with carbon footprint analysis: A case study of Xingwen Global Geopark, China, Journal of Cleaner Production, 12(4). 312-335.
23) Mohammadi, M. A., Sayadi, A. R., Khoshfarman, M., & Kashan, A. H. (2022). A systems dynamics simulation model of a steel supply chain-case study, Resources Policy, Volume 77, August 2022, 102690.
24) Natcher, D., Owens-Beek, N., Bogdan, A. M., Lu, X., Li, M., Ingram, S., & Rice, A. (2022). Scenario planning tools for mitigating industrial impacts on First Nations subsistence economies in British Columbia, Canada. Sustainability Science, 17(2), 469-484.
25) Thorn, J. P., Klein, J. A., Steger, C., Hopping, K. A., Capitani, C., Tucker, C. M., & Marchant, R. (2020). A systematic review of participatory scenario planning to envision mountain social-ecological systems futures. Ecology and Society, 25(3). 324-335.
26) Xu, J. Yang, D & Zhang, Q. (2022). System Dynamics Model for Systematic Evaluation of China’s Financial Risk, Scientific Programming, Volume 12. 128-147.
