Wavelet transform

حرية الوصول المقاله

1 - ارائه رویکردی بهبود یافته جهت شناسایی موجک مبنای بهینه برای تحلیل داده‌ها در حوزه علوم زمین
فرناز قریشی بهزاد تخم¬چی امین روشندل کاهو حسین احمدی نوبری

ابزارهای تحلیل سیگنال همچون تبدیل‌های گوناگون، در شناسایی و استخراج هر چه بیشتر اطلاعات از سیگنال‌ها به‌کمک محققین آمده‌اند. در میان این ابزارها، تبدیل موجک به‌علت ویژگی‌های مطلوبش مورد اقبال روزافزون قرار گرفته است. مسئله این است که در این تبدیل، توابع موجک مادر گوناگو أکثر

ابزارهای تحلیل سیگنال همچون تبدیل‌های گوناگون، در شناسایی و استخراج هر چه بیشتر اطلاعات از سیگنال‌ها به‌کمک محققین آمده‌اند. در میان این ابزارها، تبدیل موجک به‌علت ویژگی‌های مطلوبش مورد اقبال روزافزون قرار گرفته است. مسئله این است که در این تبدیل، توابع موجک مادر گوناگونی را می‌توان به‌کار گرفت که انتخاب هر یک از آن‌ها تأثیر مستقیم بر روی تحلیل و نتیجه به‌دست آمده خواهد داشت. در کنار روش‌های گوناگونی که برای ساختن موجک مبنای بهینه منطبق بر سیگنال مورد بررسی ارائه شده، روش‌هایی نیز برای انتخاب موجک مبنای بهینه از میان توابع موجود معرفی شده‌اند. با انتخاب روش تطابق انرژی معمول و اعمال آن بر روی داده‌ها، ضعف عملکرد این روش در گزینش موجک مبنای بهینه در دو بخش مشاهده شد. تبدیل تفریق میانگین به‌عنوان راهکاری قابل تعمیم جهت آماده‌سازی داده‌ها قبل از استفاده از روش تطابق انرژی پیشنهاد گردید. استفاده از این تبدیل ساده به انتخاب موجک مبنای بهینه و رسیدن به پاسخ‌های یکتا در دو بخش مورد سوال انجامید. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

2 - بررسی کارایی مدل هیبریدی هالت-وینترز موجکی (WHW)در شبیه¬سازی تراز سطح ایستابی آبخوان ساحلی ارومیه
محمد نخعی فرشاد علیجانی میرعربی علی حميدرضا ناصري

پیش بینی تراز سطح آب زیرزمینی به‌منظور درک صحیح در مورد روند تغییرات آبخوان و مدیریت و برنامه ریزي این منابع آبی ارزشمند، بسیار مهم است. این مقاله از مدل هیبریدی هالت وینترز موجکی(WHW) برای اولین بار در شبیه‌سازی تراز سطح ایستابی بهره گرفته است. بدین منظور از سری زمانی أکثر

پیش بینی تراز سطح آب زیرزمینی به‌منظور درک صحیح در مورد روند تغییرات آبخوان و مدیریت و برنامه ریزي این منابع آبی ارزشمند، بسیار مهم است. این مقاله از مدل هیبریدی هالت وینترز موجکی(WHW) برای اولین بار در شبیه‌سازی تراز سطح ایستابی بهره گرفته است. بدین منظور از سری زمانی 16 ساله نوسانات ماهانه تراز سطح آب زیرزمینی در دو چاه مشاهده-ای آبخوان ساحلی ارومیه استفاده شد. در WHW سری زمانی مادر به چندین زیر سری با مقیاس های زمانی مختلف تبدیل شد، سپس زیر سری های زمانی به‌صورت تک‌تک به‌عنوان ورودی مدل HW قرار گرفته و با تجمیع خروجی ها تراز محاسباتی سطح ایستابی به دست آمد. پس از آن عملکرد مدل WHW با مدل های خطی ARIMA، HW وSARIMA و نیز مدل های هوشمند غیرخطی شبکه عصبی(ANN) و رگرسیون بردار پشتیبان(SVR) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در مدل WHW در مقایسه با مدل های خطی، معیار خطای NSE و RMSE‌ در مرحله آزمون به ترتیب تا 30 و 60 درصد ارتقا یافته و در مقایسه با مدل های غیرخطی ANN و SVR عملکرد برابر و مشابه داشته است. همچنین نتایج نشان داد که هرچه تراز سطح آب زیرزمینی از تناوب های چندگانه و غیرفصلی بیشتری برخوردار باشد، دقت مدل WHWدر قیاس با مدل های خطی بیشتر می شود. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

3 - Multimodal Biometric Recognition Using Particle Swarm Optimization-Based Selected Features
Sara Motamed علی برومندنیا Azamossadat Nourbakhsh

10.7508/jist.2013.02.002

Feature selection is one of the best optimization problems in human recognition, which reduces the number of features, removes noise and redundant data in images, and results in high rate of recognition. This step affects on the performance of a human recognition system أکثر

Feature selection is one of the best optimization problems in human recognition, which reduces the number of features, removes noise and redundant data in images, and results in high rate of recognition. This step affects on the performance of a human recognition system. This paper presents a multimodal biometric verification system based on two features of palm and ear which has emerged as one of the most extensively studied research topics that spans multiple disciplines such as pattern recognition, signal processing and computer vision. Also, we present a novel Feature selection algorithm based on Particle Swarm Optimization (PSO). PSO is a computational paradigm based on the idea of collaborative behavior inspired by the social behavior of bird flocking or fish schooling. In this method, we used from two Feature selection techniques: the Discrete Cosine Transforms (DCT) and the Discrete Wavelet Transform (DWT). The identification process can be divided into the following phases: capturing the image; pre-processing; extracting and normalizing the palm and ear images; feature extraction; matching and fusion; and finally, a decision based on PSO and GA classifiers. The system was tested on a database of 60 people (240 palm and 180 ear images). Experimental results show that the PSO-based feature selection algorithm was found to generate excellent recognition results with the minimal set of selected features. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

4 - Camera Identification Algorithm Based on Sensor Pattern Noise Using Wavelet Transform, SVD / PCA and SVM Classifier
Kimia Bolouri Mehdi Javanmard Mohammad Firouzmand

10.7508/jist.2013.04.004

Identifying the source camera of an image is one of the most important issues of digital court and is useful in many applications, such as images that are presented in court as evidence. In many methods, the image noise characteristics, extraction of Sensor Pattern Nois أکثر

Identifying the source camera of an image is one of the most important issues of digital court and is useful in many applications, such as images that are presented in court as evidence. In many methods, the image noise characteristics, extraction of Sensor Pattern Noise and its correlation with non-uniformity of the light response (PNU) are used. In this paper we have presented a method based on photo response non uniformity (PRNU) that provides some features for classification by support vector machine (SVM). Because the noise model is affected by the complexity of the image, we used the wavelet transform to de-noise and reduce edge effects in PRNU noise pattern and also raise the detection accuracy. We also used the Precision processing theory to reduce the image size, then we simplified and summarized the data using the Single Value Decomposition (SVD) Or principal component analysis (PCA). The results show that using two-level wavelet transform and summarized data is more suitable using PCA. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

5 - A New Robust Digital Image Watermarking Algorithm Based on LWT-SVD and Fractal Images
Fardin Akhlaghian Tab Kayvan Ghaderi پرهام مرادی

10.7508/jist.2015.01.008

This paper presents a robust copyright protection scheme based on Lifting Wavelet Transform (LWT) and Singular Value Decomposition (SVD). We have used fractal decoding to make a very compact representation of watermark image. The fractal code is presented by a binary im أکثر

This paper presents a robust copyright protection scheme based on Lifting Wavelet Transform (LWT) and Singular Value Decomposition (SVD). We have used fractal decoding to make a very compact representation of watermark image. The fractal code is presented by a binary image. In the embedding phase of watermarking scheme, at first, we perform decomposing of the host image with 2D-LWT transform, then SVD is applied to sub-bands of the transformed image, and then the watermark, “binary image,” is embedded by modifying the singular values. In the watermark extraction phase, after the reverse steps are applied, the embedded binary image and consequently the fractal code are extracted from the watermarked image. The original watermark image is rendered by running the code. To verify the validity of the proposed watermarking scheme, several experiments are carried out and the results are compared with the results of the other algorithms. In order to evaluate the quality of image, we use parameter peak value signal-to-noise ratio (PSNR). To measure the robustness of the proposed algorithm, the NC coefficient is evaluated. The experimental results indicate that, in addition to high transparency, the proposed scheme is strong enough to resist various signal processing operations, such as average filter, median filter, Jpeg compression, contrast adjustment, cropping, histogram equalization, rotation, etc. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

6 - Short Time Price Forecasting for Electricity Market Based on Hybrid Fuzzy Wavelet Transform and Bacteria Foraging Algorithm
keyvan Borna Sepideh Palizdar

10.7508/jist.2016.04.001

Predicting the price of electricity is very important because electricity can not be stored. To this end, parallel methods and adaptive regression have been used in the past. But because dependence on the ambient temperature, there was no good result. In this study, lin أکثر

Predicting the price of electricity is very important because electricity can not be stored. To this end, parallel methods and adaptive regression have been used in the past. But because dependence on the ambient temperature, there was no good result. In this study, linear prediction methods and neural networks and fuzzy logic have been studied and emulated. An optimized fuzzy-wavelet prediction method is proposed to predict the price of electricity. In this method, in order to have a better prediction, the membership functions of the fuzzy regression along with the type of the wavelet transform filter have been optimized using the E.Coli Bacterial Foraging Optimization Algorithm. Then, to better compare this optimal method with other prediction methods including conventional linear prediction and neural network methods, they were analyzed with the same electricity price data. In fact, our fuzzy-wavelet method has a more desirable solution than previous methods. More precisely by choosing a suitable filter and a multiresolution processing method, the maximum error has improved by 13.6%, and the mean squared error has improved about 17.9%. In comparison with the fuzzy prediction method, our proposed method has a higher computational volume due to the use of wavelet transform as well as double use of fuzzy prediction. Due to the large number of layers and neurons used in it, the neural network method has a much higher computational volume than our fuzzy-wavelet method. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

7 - High-Resolution Fringe Pattern Phase Extraction, Placing a Focus on Real-Time 3D Imaging
Amir Hooshang Mazinan Ali Esmaeili

10.7508/jist.2016.04.007

The idea behind the research is to deal with real-time 3D imaging that may extensively be referred to the fields of medical science and engineering in general. It is to note that most effective non-contact measurement techniques can include the structured light patterns أکثر

The idea behind the research is to deal with real-time 3D imaging that may extensively be referred to the fields of medical science and engineering in general. It is to note that most effective non-contact measurement techniques can include the structured light patterns, provided in the surface of object for the purpose of acquiring its 3D depth. The traditional structured light pattern can now be known as the fringe pattern. In this study, the conventional approaches, realized in the fringe pattern analysis with applications to 3D imaging such as wavelet and Fourier transform are efficiently investigated. In addition to the frequency estimation algorithm in most of these approaches, additional unwrapping algorithm is needed to extract the phase, coherently. Considering problems regarding phase unwrapping of fringe algorithm surveyed in the literatures, a state-of-the-art approach is here organized to be proposed. In the aforementioned proposed approach, the key characteristics of the same conventional algorithms such as the frequency estimation and the Itoh algorithm are synchronously realized. At the end, the results carried out through the simulation programs have revealed that the proposed approach is able to extract image phase of simulated fringe patterns and correspondingly realistic patterns with high quality. Another advantage of this investigated approach is considered as its real-time application, while a significant part of operations might be executed in parallel. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

8 - An Efficient Noise Removal Edge Detection Algorithm Based on Wavelet Transform
Ehsan Ehsaeian

10.7508/jist.2017.17.005

In this paper, we propose an efficient noise robust edge detection technique based on odd Gaussian derivations in the wavelet transform domain. At first, new basis wavelet functions are introduced and the proposed algorithm is explained. The algorithm consists of two st أکثر

In this paper, we propose an efficient noise robust edge detection technique based on odd Gaussian derivations in the wavelet transform domain. At first, new basis wavelet functions are introduced and the proposed algorithm is explained. The algorithm consists of two stage. The first idea comes from the response multiplication across the derivation and the second one is pruning algorithm which improves fake edges. Our method is applied to the binary and the natural grayscale image in the noise-free and the noisy condition with the different power density. The results are compared with the traditional wavelet edge detection method in the visual and the statistical data in the relevant tables. With the proper selection of the wavelet basis function, an admissible edge response to the significant inhibited noise without the smoothing technique is obtained, and some of the edge detection criteria are improved. The experimental visual and statistical results of studying images show that our method is feasibly strong and has good edge detection performances, in particular, in the high noise contaminated condition. Moreover, to have a better result and improve edge detection criteria, a pruning algorithm as a post processing stage is introduced and applied to the binary and grayscale images. The obtained results, verify that the proposed scheme can detect reasonable edge features and dilute the noise effect properly. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

9 - Wavelet-based Bayesian Algorithm for Distributed Compressed Sensing
Razieh Torkamani Ramezan Ali Sadeghzadeh

10.7508/jist.2019.02.001

The emerging field of compressive sensing (CS) enables the reconstruction of the signal from a small set of linear projections. Traditional CS deals with a single signal; while one can jointly reconstruct multiple signals via distributed CS (DCS) algorithm. DCS inversio أکثر

The emerging field of compressive sensing (CS) enables the reconstruction of the signal from a small set of linear projections. Traditional CS deals with a single signal; while one can jointly reconstruct multiple signals via distributed CS (DCS) algorithm. DCS inversion method exploits both the inter- and intra-signal correlations via joint sparsity models (JSM). Since the wavelet coefficients of many signals is sparse, in this paper, the wavelet transform is used as sparsifying transform, and a new wavelet-based Bayesian DCS algorithm (WB-DCS) is proposed, which takes into account the inter-scale dependencies among the wavelet coefficients via hidden Markov tree model (HMT), as well as the inter-signal correlations. This paper uses the Bayesian procedure to statistically model this correlations via the prior distributions. Also, in this work, a type-1 JSM (JSM-1) signal model is used for jointly sparse signals, in which every sparse coefficient vector is considered as the sum of a common component and an innovation component. In order to jointly reconstruct multiple sparse signals, the centralized approach is used in DCS, in which all the data is processed in the fusion center (FC). Also, variational Bayes (VB) procedure is used to infer the posterior distributions of unknown variables. Simulation results demonstrate that the structure exploited within the wavelet coefficients provides superior performance in terms of average reconstruction error and structural similarity index. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

10 - Denoising and Enhancement Speech Signal Using Wavelet
Meriane Brahim

10.52547/jist.9.33.37

Speech enhancement aims to improve the quality and intelligibility of speech using various techniques and algorithms. The speech signal is always accompanied by background noise. The speech and communication processing systems must apply effective noise reduction techni أکثر

Speech enhancement aims to improve the quality and intelligibility of speech using various techniques and algorithms. The speech signal is always accompanied by background noise. The speech and communication processing systems must apply effective noise reduction techniques in order to extract the desired speech signal from its corrupted speech signal. In this project we study wavelet and wavelet transform, and the possibility of its employment in the processing and analysis of the speech signal in order to enhance the signal and remove noise of it. We will present different algorithms that depend on the wavelet transform and the mechanism to apply them in order to get rid of noise in the speech, and compare the results of the application of these algorithms with some traditional algorithms that are used to enhance the speech. The basic principles of the wavelike transform are presented as an alternative to the Fourier transform. Or immediate switching of the window The practical results obtained are based on processing a large database dedicated to speech bookmarks polluted with various noises in many SNRs. This article tends to be an extension of practical research to improve speech signal for hearing aid purposes. Also learn about the main frequency of letters and their uses in intelligent systems, such as voice control systems. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

11 - A New High-Capacity Audio Watermarking Based on Wavelet Transform using the Golden Ratio and TLBO Algorithm
Ali Zeidi joudaki Marjan Abdeyazdan Mohammad Mosleh Mohammad Kheyrandish

10.52547/jist.15957.10.38.151

Digital watermarking is one of the best solutions for copyright infringement, copying, data verification, and illegal distribution of digital media. Recently, the protection of digital audio signals has received much attention as one of the fascinating topics for resear أکثر

Digital watermarking is one of the best solutions for copyright infringement, copying, data verification, and illegal distribution of digital media. Recently, the protection of digital audio signals has received much attention as one of the fascinating topics for researchers and scholars. In this paper, we presented a new high-capacity, clear, and robust audio signaling scheme based on the DWT conversion synergy and golden ratio advantages using the TLBO algorithm. We used the TLBO algorithm to determine the effective frame length and embedded range, and the golden ratio to determine the appropriate embedded locations for each frame. First, the main audio signal was broken down into several sub-bands using a DWT in a specific frequency range. Since the human auditory system is not sensitive to changes in high-frequency bands, to increase the clarity and capacity of these sub-bands to embed bits we used the watermark signal. Moreover, to increase the resistance to common attacks, we framed the high-frequency bandwidth and then used the average of the frames as a key value. Our main idea was to embed an 8-bit signal simultaneously in the host signal. Experimental results showed that the proposed method is free from significant noticeable distortion (SNR about 29.68dB) and increases the resistance to common signal processing attacks such as high pass filter, echo, resampling, MPEG (MP3), etc. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

12 - Study and Realization of an Alarm System by Coded Laser Barrier Analyzed by the Wavelet Transform
meriane brahim Salah Rahmouni Issam Tifouti

10.52547/jist.24198.11.41.57

This article introduces the study and realization of the laser barrier alarm system, after the laser is obtained by an electronic card, the wireless control system is connected to the control room to announce the application in real time, and the laser is used in many a أکثر

This article introduces the study and realization of the laser barrier alarm system, after the laser is obtained by an electronic card, the wireless control system is connected to the control room to announce the application in real time, and the laser is used in many applications fields, from industry to medicine, in this article on the basis of Industrial applications such as laser barrier. It uses an alarm system to detect and deter intruders. Basic security includes protecting the perimeter of a military base or a safety distance in unsafe locations or near a government location. The first stage secures surrounding access points such as doors and windows; The second stage consists of internal detection with motion detectors that monitor movements, In this article, we adopt the embodiment of a coded laser barrier that is transmitted between two units, processes the signal, compares the agreed conditions, and to be high accuracy, we suggest using wavelet transmission to process the received signal and find out the frequencies that achieve alarm activation considering that the transmitted signal They are pulses, but after analysis with a proposed algorithm, we can separate the unwanted frequencies generated by the differential vibrations in order to arrive at a practically efficient system. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

13 - پياده‌سازي فشرده‌سازي تلفاتي تصوير توسط موجک (2،2)CDF در CPLD
عباسعلی لطفی نیستانک محمد محقق حضرتی محمد محقق حضرتی نرگس احميدی

در اين مقاله پس از مقايسه روشهاي فشرده‌سازي تصوير از قبيل روش BTC، روش اهرام گاوسي، روش SVD، روش تبديل موجک و يا بطور خاص (2،2)CDF به پياده‌سازي سخت‌افزاري فشرده‌سازي تصوير به روش موجک (2،2) CDF پرداخته شده است. طراحي ارائه‌شده نشان‌دهنده اين است که سازمان‌دهي مناسب داد أکثر

در اين مقاله پس از مقايسه روشهاي فشرده‌سازي تصوير از قبيل روش BTC، روش اهرام گاوسي، روش SVD، روش تبديل موجک و يا بطور خاص (2،2)CDF به پياده‌سازي سخت‌افزاري فشرده‌سازي تصوير به روش موجک (2،2) CDF پرداخته شده است. طراحي ارائه‌شده نشان‌دهنده اين است که سازمان‌دهي مناسب داده‌ها (روش تقسیم‌بندي) و استفاده از خط لوله و پردازش موازي در بهينه‌سازي سخت‌افزاري مدار تاثير زيادي دارد. در حقيقت هدف اصلي، ايجاد کارايي و سرعت بيشتر در CPLD ساخت شرکت Xilinx به نام 9572XC مي‌باشد. جزئيات طراحي کد گذار و همچنين نتايج بدست آمده نيز در پايان ارائه شده‌اند. نتايج مقايسه روش‌هاي مختلف فشرده‌سازي تصوير مي‌تواند براي يک کاربر الگوي مناسبي جهت استفاده از روش بهينه را با توجه به نوع مسئله ارائه دهد. براي شبيه‌سازي از نرم‌افزار MATLAB و همچنين از ++ C استفاده شده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

14 - طرحي مقاوم و غيركور براي درج واترمارك‌هاي به صورت طيف گسترده در حوزه تبديل موجك با استفاده از خواص بينايي
علیرضا ذوالقدر اصلی سروش رضازاده

در اين مقاله ما يك روش واترماركينگ مقاوم به منظور حفاظت از حق كپي تصاوير معرفي مي‌كنيم. اين روش بر مبناي اصول چندوضوحي تصوير استوار است و از تبديل موجك گسسته (DWT) استفاده مي‌كند. واترمارك مورد استفاده يك رشته از اعداد تصادفي با توزيع نرمال مي‌باشد. براي اينكه بتوانيم أکثر

در اين مقاله ما يك روش واترماركينگ مقاوم به منظور حفاظت از حق كپي تصاوير معرفي مي‌كنيم. اين روش بر مبناي اصول چندوضوحي تصوير استوار است و از تبديل موجك گسسته (DWT) استفاده مي‌كند. واترمارك مورد استفاده يك رشته از اعداد تصادفي با توزيع نرمال مي‌باشد. براي اينكه بتوانيم واترمارك را به صورت مقاوم و غير محسوس درج كنيم مؤلفه‌هاي واترمارك، به ضرايب مهم هر زير باند كه بر اساس مشخصات سيستم بينايي انسان (HVS) تعيين شده‌اند اضافه مي‌شود. به منظور بهبود عملكرد مدل بينايي، تغييراتي بر روي آن اعمال شده است. براي عمل استخراج واترمارك تصوير اصلي واترمارك‌نشده مورد احتياج مي‌باشد. براي اندازه‌گيري شباهت واترمارك‌هاي استخراج‌شده و اصلي، از هم‌بستگي نرماليزه استفاده مي‌شود. با استفاده از شبيه‌سازي نشان داده شده است كه اين روش نسبت به انواع مختلف حملات نظير افزودن نويز، فيلترينگ پايين‌گذر، فشرده‌سازي، برش، تغيير ابعاد و تعديل هيستوگرام مقاوم مي‌باشد. مقايسه اين روش با برخي از روش‌هاي مطرح موجود بيانگر عملكرد بهتر اين روش مي‌باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

15 - ارائه يک روش وفقي براي حذف نويز سيگنال در قلمرو موجک
مهدی نصری حسین نظام‌آبادی‌پور سعيد سريزدي

در اين مقاله، يک دسته آستانه‌گذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکه‌هاي عصبي آستانه‌گذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روش‌هاي موجود، پارامتر تن أکثر

در اين مقاله، يک دسته آستانه‌گذار غير خطي جديد با يک پارامتر تنظيم شکل براي حذف نويز سيگنال در حوزه موجک ارائه شده است. همچنين، روش جديدي در آموزش شبکه‌هاي عصبي آستانه‌گذاري براي حذف نويز از سيگنال پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، بر خلاف ساير روش‌هاي موجود، پارامتر تنظيم شکل تابع آستانه‌گذار وفقي جديد به همراه پارامتر آستانه و با استفاده از الگوريتم LMS تحت آموزش قرار گرفته و مقادير بهينه آنها به صورت هم‌زمان به دست مي‌آيد. با اين کار اثر هر دو فاکتور آستانه و شکل آستانه‌گذار در حذف نويز مد نظر قرار گرفته است. تابع آستانه‌گذار پيشنهادي براي حذف نويز در حالت آستانه - سراسري و زيرباند - وفقي آزموده شده و با روش‌هاي متداول در اين زمينه از طريق معيارهاي مختلف مقايسه شده است. همچنين آزمايش‌هايي براي تعيين کارآيي روش پيشنهادي آموزش شبکه عصبي در حالت زيرباند - وفقي انجام شده است. نتايج آزمايش‌ها روي سيگنال‌هاي استاندارد، کارآيي روش‌هاي پيشنهادي را در حذف نويز از سيگنال نشان مي‌دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

16 - ارتقاء روش تفریق طیفی موجک با استفاده از آنالیز LPC جهت غنی‌سازی سیگنال‌های صوتی
مصطفی حیدری احسان نادرنژاد محمدرضا کرمی ملایی

در این مقاله، روشي جدید برای غنی‌سازی سیگنال‌های صوتی ارائه شده است. در این روش که مبتنی بر روش تفریق طیفی موجك می‌باشند، از ضرایب پیش‌گویی خطی (LPC) برای تخمین و استخراج نویز استفاده شده است. سپس به مقایسه روش پیشنهادی با روش تفريق طيفي موجك پرداخته‌ایم و مشاهده شده اس أکثر

در این مقاله، روشي جدید برای غنی‌سازی سیگنال‌های صوتی ارائه شده است. در این روش که مبتنی بر روش تفریق طیفی موجك می‌باشند، از ضرایب پیش‌گویی خطی (LPC) برای تخمین و استخراج نویز استفاده شده است. سپس به مقایسه روش پیشنهادی با روش تفريق طيفي موجك پرداخته‌ایم و مشاهده شده است که روش پیشنهادی به میزان چشم‌گیری، نسبت سیگنال به نویز در سیگنال‌های صوتی آغشته به نویز را در مقایسه با روش تفريق طيفي موجك، بهبود بخشیده است. ضمن اينكه از نظر تست شنوايي نيز وضع به‌همين گونه بوده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

17 - آستانه‌گذاري وفقي ضرائب موجك برای پاکسازی سیگنال گفتار نویزی
فاطمه شیخ علیشاهی حمیدرضا ابوطالبی محمدرضا تابان

اين مقاله به مبحث بهسازي گفتار در حوزه موجك مي‌پردازد. در روش پیشنهادی، بعد از تجزيه سيگنال نويزي به باندهاي موجك تابع آستانه‌گذاري وفقي روي ضرايب موجك اعمال مي‌شود. در زيرباندهایی كه دارای انرژی گفتار با محتوای بسیار زیاد هستند، از حد آستانه كوچك‌تر و تابع آستانه‌گذاري أکثر

اين مقاله به مبحث بهسازي گفتار در حوزه موجك مي‌پردازد. در روش پیشنهادی، بعد از تجزيه سيگنال نويزي به باندهاي موجك تابع آستانه‌گذاري وفقي روي ضرايب موجك اعمال مي‌شود. در زيرباندهایی كه دارای انرژی گفتار با محتوای بسیار زیاد هستند، از حد آستانه كوچك‌تر و تابع آستانه‌گذاري سخت استفاده می‌شود و برعکس، در زيرباندهاي با محتوای ناچیز از انرژی گفتار، حد آستانه بزرگ‌تر و تابع آستانه‌گذاري نرم مورد استفاده واقع می‌شود. در نواحی با وضعیت بینابین دو حالت فوق، تابع آستانه‌گذاري به‌صورت وفقی و مابين دو وضعیت حدی آستانه‌گذاري سخت و آستانه‌گذاری نرم تعیین می‌شود. پارامتري كه تابع آستانه‌گذاري و حد آستانه را در هر زيرباند موجك تعيين مي‌كند با نسبت توان گفتار و نويز در هر زیرباند رابطه دارد. آزمایش‌های انجام‌شده در مقایسه با روش‌های قبلی نشان می‌دهد كه با اعمال اين تكنيك، نويز به‌نحو مطلوبي حذف شده و میزان اعوجاج در گفتار خروجي کاهش می‌یابد. علاوه بر اين، نتايج شبيه‌سازي حکایت از آن دارد كه افزايش رشد درخت موجك در بهبود خروجي سيستم بهسازي تأثير داشته و نوع موجك مناسب، وابسته به نوع نویز موجود در محیط می‌باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

18 - روشي جديد بر مبناي تبديل موجک جهت افزايش پايداري رله ديفرانسيل ترانسفورماتورهاي قدرت در برابر جريان هجومي و اشباع ترانسفورماتورهاي جريان
ابوذر رحمتي مجید صنايع‌پسند

رله حفاظتي ديفرانسيل به‌عنوان مهم‌ترين و عمده‌ترين رله حفاظتي الکتريکي در قبال اختلال در ايزولاسيون ترانسفورماتور محسوب مي‌شود. تلاش‌هاي مداوم به‌منظور هوشمندنمودن هرچه بيشتر اين نوع رله حفاظتي توسط کارخانجات سازنده مختلف صورت گرفته و تاکنون روش‌ها و ابداعات گوناگوني جه أکثر

رله حفاظتي ديفرانسيل به‌عنوان مهم‌ترين و عمده‌ترين رله حفاظتي الکتريکي در قبال اختلال در ايزولاسيون ترانسفورماتور محسوب مي‌شود. تلاش‌هاي مداوم به‌منظور هوشمندنمودن هرچه بيشتر اين نوع رله حفاظتي توسط کارخانجات سازنده مختلف صورت گرفته و تاکنون روش‌ها و ابداعات گوناگوني جهت عملکرد بهتر رله معرفي شده است. هر‌گونه عملکرد نابجاي رله ديفرانسيل با قطع ترانسفورماتور در طي بهره‌برداري مي‌تواند سبب بروز خاموشي‌هاي گسترده شده و با ناپايداري شبکه همراه باشد. به‌همين علت بررسي عوامل مؤثر در کار نابجاي رله و پيش‌بيني‌هاي به عمل آمده به منظور مقابله با آن حائز اهميت مي‌باشد. از جمله مهمترين پديده‌هايي که ممکن است باعث ايجاد اختلال در عملکرد رله ديفرانسيل گردد، برقراري جريان هجومي هنگام برق‌دارکردن ترانسفورماتور و اشباع ترانسفورماتورهاي جريان مي‌باشد. در اين مقاله ابتدا الگوريتمي جديد بر مبناي رفتار متفاوت جريان‌هاي تفاضلي تحت شرايط برقراري جريان هجومي و جريان خطا جهت تمايز اين دو جريان در رله ديفرانسيل ارائه گرديده است. روش ارائه‌شده قادر است در کمتر از ربع سيکل جريان هجومي را از خطاي داخلي تشخيص دهد. در ادامه اين مقاله با استفاده از انديسي که از فرکانس‌هاي بالا و با استفاده از تبديل موجک استخراج مي‌گردد، جريان مهار در مشخصه رله ديفرانسيل بهبود مي‌يابد. در روش فوق هنگام خطاي خارجي و اشباع ترانسفورماتورهاي جريان، رله ديفرانسيل از پايداري قابل ملاحظه‌اي برخوردار خواهد شد. صحت الگوريتم‌هاي ارائه‌شده با استفاده از شبيه‌سازي خطا‌هاي مختلف و شرايط سوئيچينگ متفاوت توسط نرم‌افزار ATP/EMTP نشان داده شده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

19 - ارائه روش استخراج ویژگی شبه‌کوواریانسی مبتنی بر تبدیل موجک جهت کشف نشانگر حیاتی از الگوهای پروتئینی سرطان تخمدان
حسین منتظری کردی محمدحسین میران‌بیگی محمدحسن مرادی

تغییرات پاتولوژیک درون یک عضو حیاتی به‌صورت الگوهای پروتئینی در خون انعکاس می‌یابد. طیف‌سنجی جرمی به‌‌عنوان یک ابزار اندازه‌گیری قدرتمند در تولید الگوهای پروتئینی از خون شناخته شده است. داده‌های حاصل از این تکنیک به‌عنوان داده‌هایی با ابعاد و همبستگی بالا در نظر گرفته م أکثر

تغییرات پاتولوژیک درون یک عضو حیاتی به‌صورت الگوهای پروتئینی در خون انعکاس می‌یابد. طیف‌سنجی جرمی به‌‌عنوان یک ابزار اندازه‌گیری قدرتمند در تولید الگوهای پروتئینی از خون شناخته شده است. داده‌های حاصل از این تکنیک به‌عنوان داده‌هایی با ابعاد و همبستگی بالا در نظر گرفته می‌شوند که ویژگی‌های کلیدی مهم برای محققان، پیک‌های موجود در طیف می‌باشند. با توجه به این خصوصیات رفتاری داده، یک روش تحلیل مناسب مثل تبدیل موجک نیاز می‌باشد. در این تحقیق، روش جدیدی جهت استخراج ویژگی از داده طیف جرمی با هدف کاهش بعد و همبستگی آن ارائه شده است که مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و انتخاب ويژگی شبه‌کوواریانسی می‌باشد. با ‌روش ‌پیشنهادی، نشانگرهای حیاتی مناسب از مجموعه داده‌های مورد مطالعه برای سرطان تخمدان که از انستیتو ملی سرطان آمریکا اخذ شده است، از روی طیف جرمی بازسازی‌شده استخراج ‌گردیده است که منجر به حصول نتایج تشخیصی بالا با استفاده از معیارهای ارزشیابی استاندارد شده است. با استفاده از روش‌های طبقه‌بندی مختلف، روش پیشنهادی جدید منجر به دقت تشخیص 98، نرخ قطعیت 97 و حساسیت 98 درصد شده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

20 - استفاده از تخمين‌زننده كمينه‌كننده ميانگين مربعات خطا جهت بهبود كيفيت تصاوير مقطع نگاري رايانه‌اي از شكم بر اساس مدل مخلوط لاپلاس دومتغيره در حوزه تبديل ويولت مختلط چندبعدي
حسين رباني منصور وفادوست

يكي از مسايل تعيين‌كننده در زمينه حذف نويز در حوزه ويولت بر اساس تئوري بيز، استفاده از تابع چگال احتمال مناسب براي مدل‌كردن ضرايب ويولت مي‌باشد. از جمله خصوصيات ضرايب ويولت، وابستگي مابين مقياسي آنها مي‌باشد. در واقع مابين ضرايب ويولت و والد آنها در مقياس مجاور همبستگي أکثر

يكي از مسايل تعيين‌كننده در زمينه حذف نويز در حوزه ويولت بر اساس تئوري بيز، استفاده از تابع چگال احتمال مناسب براي مدل‌كردن ضرايب ويولت مي‌باشد. از جمله خصوصيات ضرايب ويولت، وابستگي مابين مقياسي آنها مي‌باشد. در واقع مابين ضرايب ويولت و والد آنها در مقياس مجاور همبستگي بالايي وجود دارد. بر همين اساس در چند سال اخير به‌جاي استفاده از توزيع‌هاي تك‌متغيره در هر زيرباند ويولت از توزيع‌هاي دومتغيره استفاده شده است. در اين مقاله از مخلوط دو توزيع دومتغيره لاپلاسي براي مدل‌كردن ضرايب ويولت استفاده شده است. استفاده از اين مدل، هم خصوصيات نوك‌تيزبودن در مبدأ و دُم‌داربودن توزيع ضرايب ويولت و هم خصوصيت وابستگي مابين مقياسي آنها را به‌طور توأم به‌همراه خواهد داشت. بر اساس اين مدل توزيع احتمال و با استفاده از تخمين‌زننده كمينه‌كننده ميانگين مربعات خطا (MMSE)، الگوريتم تطبيقي جديدي براي كاهش نويز حاصل مي‌گردد. از اين الگوريتم براي كاهش نويز تصاوير مقطع نگاري رايانه‌اي (CT) از شكم در حوزه تبديل ويولت مختلط استفاده مي‌گردد. نتايج شبيه‌سازي‌هاي صورت‌گرفته با اين الگوريتم بيانگر بهبود عمليات كاهش نويز به‌طور كمي و كيفي در مقايسه با ديگر روش‌هاي مطرح‌شده در مقالات مي‌باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

21 - ترميم تصوير به روش هندسي با استفاده از تبديل موجک
معصومه جهانگرد سعيد سريزدي حسین نظام‌آبادی‌پور عصمت راشدی

در ترميم تصوير، قسمت‌هاي نامطلوب و مخدوش تصوير، حذف و با تصوير مناسب جايگزين مي‌گردد. در اين مقاله ترميم تصوير با استفاده از اطلاعات فرکانسي تبديل موجک انجام گرفته است. ترميم با استفاده از انتشار مقدار پيکسل‌هاي سالم به داخل ناحيه مخدوش انجام مي‌شود كه از بيروني‌ترين پي أکثر

در ترميم تصوير، قسمت‌هاي نامطلوب و مخدوش تصوير، حذف و با تصوير مناسب جايگزين مي‌گردد. در اين مقاله ترميم تصوير با استفاده از اطلاعات فرکانسي تبديل موجک انجام گرفته است. ترميم با استفاده از انتشار مقدار پيکسل‌هاي سالم به داخل ناحيه مخدوش انجام مي‌شود كه از بيروني‌ترين پيکسل‌ها شروع و به تدريج ناحيه مخدوش بازسازي مي‌شود. براي تعيين جهت انتشار و ميزان انتشار روش ترميم مبتني بر منحني‌هاي هندسي، تعميم يافته و از اطلاعات تبديل موجک استفاده شده است. نتايج آزمايش‌ها، برتري روش موجود را به روش ترميم منحني‌هاي هندسي نشان مي‌دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

22 - تأييد امضاي برخط در حوزه تبديل موجک ايستا
مرتضی ولي‌زاده احسان‌اله کبیر

در اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعه‏يافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها به‌وسيله رگرسيون توسعه‌يافته، بايد طول زماني سيگنال‏هاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسان‏سازي أکثر

در اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعه‏يافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها به‌وسيله رگرسيون توسعه‌يافته، بايد طول زماني سيگنال‏هاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسان‏سازي طول زماني سيگنال‏ها سبب کاهش تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي مي‏شود، براي حفظ تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي، روشي بر مبناي تطابق نقاط فرينه براي يکسان‏سازي طول زماني سيگنال‏ها ارائه شده است. همچنين با محاسبه شباهت بين جزئيات سيگنال‏هاي امضاها در حوزه تبديل موجک ایستا، دقت سيستم تأييد امضا به‌طور قابل ملاحظه‏اي افزايش داده شده است. اين سيستم بر روي مجموعه امضاهاي 2004SVC آزمايش شده و نتايج آن با نتايج تيم‌هاي شرکت‌کننده در اولين مسابقه بين‏المللي تأييد امضا مقايسه شده است. با اين روش براي امضاهاي جعلي حرفه‏اي خطاي تأييد 6% به‌دست مي‏آيد که در مقايسه با تيم‏هاي شرکت‌کننده در اين مسابقه در رتبه دوم قرار مي‏گيرد و براي امضاهاي جعلي تصادفي خطاي تأييد وجود ندارد و از اين لحاظ در رتبه اول قرار مي‏گيرد. نتايج حاصل نشان مي‏دهد که استفاده از تبديل موجک ايستا نرخ خطا را 35% نسبت به حوزه زمان بهبود مي‏دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

23 - تشخیص جزیره‌های الکتریکی در شبکه‌های توزیع دارای تولیدات پراکنده با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی
مهرداد حیدری ارجلو سیدقدرت‌اله سیف‌السادات مرتضی رزاز

در این مقاله برای تشخیص جزیره‌های الکتریکی، یک الگوریتم جدید مبتنی بر تحلیل سیگنال‌های حالت گذرا با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه می‌گردد. شبکه عصبی برای دسته‌بندی حوادث به حالت‌های "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده می‌شود. ویژگی‌های م أکثر

در این مقاله برای تشخیص جزیره‌های الکتریکی، یک الگوریتم جدید مبتنی بر تحلیل سیگنال‌های حالت گذرا با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه می‌گردد. شبکه عصبی برای دسته‌بندی حوادث به حالت‌های "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده می‌شود. ویژگی‌های مورد نیاز دسته‌بندی، از طریق تبدیل موجک گسسته سیگنال‌های گذرای ولتاژ و جریان DGها استخراج می‌شوند. برای شبیه‌سازی الگوریتم از نرم‌افزارهای DIGSILENT، MATLAB و WEKA استفاده شده است. روش پیشنهادی روی یک سیستم توزیع ولتاژ متوسط CIGRE با دو نوع DG مختلف آزمایش می‌شود. این مقاله، الگوریتم رله نهایی را با تحلیل انجام‌گرفته از میان 162 طرح انتخاب می‌کند تا رله انتخابی از نظر شاخص‌های مختلف از جمله دقت، سرعت، سادگی و هزینه، بهترین کارایی را داشته باشد. با تحلیل و بررسی‌های صورت‌گرفته در رله انتخابی DGها، از سیگنال ولتاژ، موجک مادر 4db و سطح هفتم تبدیل موجک استفاده می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این روش می‌تواند جزیره‌های الکتریکی را در مقایسه با روش‌های موجود در زمان کوتاه‌تر و با دقت بالاتری تشخیص دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

24 - طرحی جديد برای طبقه‌بندی خودکار اغتشاشات کيفيت توان بر اساس ابزار پردازش سیگنال و یادگیری ماشین
مهدي حاجيان اصغر اکبری فرود

تشخیص و دسته‌بندی اغتشاشات کیفیت توان یکی از وظایف مهم در حفاظت و نظارت سیستم‌های قدرت امروزی است. در حال حاضر اهمیت اصلی، بهبود روش‌های تشخيص و طبقه‌بندي خودکار شكل موج‌ها به کمک يك الگوريتم مؤثر مي‌باشد. در این مقاله روشی مؤثر برای استخراج ویژگی بر اساس ترکیب تبدیل S أکثر

تشخیص و دسته‌بندی اغتشاشات کیفیت توان یکی از وظایف مهم در حفاظت و نظارت سیستم‌های قدرت امروزی است. در حال حاضر اهمیت اصلی، بهبود روش‌های تشخيص و طبقه‌بندي خودکار شكل موج‌ها به کمک يك الگوريتم مؤثر مي‌باشد. در این مقاله روشی مؤثر برای استخراج ویژگی بر اساس ترکیب تبدیل S هذلولی و موجک ارائه شده است. انتخاب و كاهش ويژگي، موجب كاهش زمان آموزش مي‌گردد و در بیشتر موارد افزايش ميزان دقت در طبقه‌بندي داده‌ها را به همراه دارد. در این مقاله، روشی جديد به نام گرام- اشمیت براي انتخاب ويژگي به کار گرفته شده و همچنین از ساختار طبقه‌بندی کننده مشهور ماشین بردار پشتیبان چندکلاسه استفاده شده است. همچنین پارامتر‌های متغیر این طبقه‌بندی کننده با استفاده از الگوریتم ابتکاری بهينه‌سازي گروهي ذرات، بهینه شده است. 6 اغتشاش منفرد و 2 اغتشاش ترکیبی و همچنین حالت نرمال برای طبقه‌بندی در نظر گرفته شده‌اند. حساسیت روش پیشنهادی تحت شرایط مختلف نویزی با سطوح مختلف سیگنال همراه با نویز بررسی شده است. همچنین با مقایسه نتایج این مقاله با نتایج مقالات دیگر، کارامدی روش پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

25 - یک روش مبتنی بر یادگیری چنددقتی برای تطبیق تصاویر پزشکی چندکیفیتی
سیده‌سمیه آل حجت خسمخی محمدرضا کیوان‌پور

هدف اصلی در روش‌های مختلف تطبیق تصویر، پیداکردن پارامترهای تبدیل برای نگاشت دقیق یک تصویر بر روی مختصات تصویر دیگر است. در پزشکی، برقراری ارتباط دقیق میان داده‌های تصاویر پزشکی درکاربردهایی نظیر تشخیص و درمان از اهمیت بسیاری برخوردار است و بر این اساس، روش‌های متعددی بر أکثر

هدف اصلی در روش‌های مختلف تطبیق تصویر، پیداکردن پارامترهای تبدیل برای نگاشت دقیق یک تصویر بر روی مختصات تصویر دیگر است. در پزشکی، برقراری ارتباط دقیق میان داده‌های تصاویر پزشکی درکاربردهایی نظیر تشخیص و درمان از اهمیت بسیاری برخوردار است و بر این اساس، روش‌های متعددی براي تطبیق تصاویر ارائه شده است. مقایسه نتایج الگوریتم‌های مختلف، انگیزه اصلی این پژوهش گردیده تا بتوان الگوریتم جدید ترکیبی ارائه و پیاده‌سازی نمود که از دقت بالایی برای تطبیق تصاویر چندکیفیتی برخوردار باشد. خودکارسازی فرایند تطبیق با بهره‌گیری از رویکرد یادگیری ماشین، نوآوری مقاله حاضر نسبت به روش‌های پیشین به شمار می‌رود. به این منظور، روش پیشنهادی به نام یادگیری چنددقتی از ترکیب یک روش تجزیه چنددقتی و یک شبکه عصبی سلسله مراتبی بهره می‌گیرد که با استفاده از ویژگی‌های سراسری تصویر، پارامترهای تبدیل را یاد گرفته و از پارامترهایِ تبدیلِ به دست آمده از فرایند یادگیری ، برای تطبیق تصاویر استفاده می‌کند. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده تصاویر پزشکی دانشگاه واندربیلت پیاده‌سازی و آزمون شده و نتایج به دست آمده دقت قابل قبولی را برای روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‌ها نشان می‌دهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

26 - تشخیص اغتشاشات آیرودینامیکی باد و شکسته‌شدن چرخ‌دنده گیربکس توربین بادی با استفاده از تابع تبدیل موجک
ابوالقاسم قابل اصغر اکبری فرود

به منظور بهبود کیفیت توان، تشخیص و شناسایی عوامل دخیل در کاهش کیفیت توان از اولویت برخوردار هستند. از جمله عوامل اصلی در ایجاد فلیکر و هارمونیک در سیستم‌های متصل به توربین‌های بادی، اغتشاشات آیرودینامیکی باد و خطاهای مکانیکی توربین‌های بادی می‌باشد. در این مقاله معادلات أکثر

به منظور بهبود کیفیت توان، تشخیص و شناسایی عوامل دخیل در کاهش کیفیت توان از اولویت برخوردار هستند. از جمله عوامل اصلی در ایجاد فلیکر و هارمونیک در سیستم‌های متصل به توربین‌های بادی، اغتشاشات آیرودینامیکی باد و خطاهای مکانیکی توربین‌های بادی می‌باشد. در این مقاله معادلات ریاضی اغتشاشات باد شامل سایه دکل و انحراف باد و همچنین معادلات مکانیکی مربوط به شکسته‌شدن چرخ‌دنده‌های گیربکس به طور دقیق بررسی و با استفاده از نرم‌افزار MATLAB شبیه‌سازی شده است. در ادامه تأثیر این اغتشاشات بر روی پارامترهای خروجی شبکه نمونه مشاهده شده است. در پایان نشان داده می‌شود که با استفاده از تابع موجک مناسب، می‌توان این اغتشاشات را شناسایی و دسته‌بندی کرد.‌ تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

27 - تشخیص اغتشاشات آیرودینامیکی باد و شکسته‌شدن چرخ‌دنده گیربکس توربین بادی با استفاده از تابع تبدیل موجک
ابوالقاسم قابل اصغر اکبری فرود

به منظور بهبود کیفیت توان، تشخیص و شناسایی عوامل دخیل در کاهش کیفیت توان از اولویت برخوردار هستند. از جمله عوامل اصلی در ایجاد فلیکر و هارمونیک در سیستم‌های متصل به توربین‌های بادی، اغتشاشات آیرودینامیکی باد و خطاهای مکانیکی توربین‌های بادی می‌باشد. در این مقاله معادلات أکثر

به منظور بهبود کیفیت توان، تشخیص و شناسایی عوامل دخیل در کاهش کیفیت توان از اولویت برخوردار هستند. از جمله عوامل اصلی در ایجاد فلیکر و هارمونیک در سیستم‌های متصل به توربین‌های بادی، اغتشاشات آیرودینامیکی باد و خطاهای مکانیکی توربین‌های بادی می‌باشد. در این مقاله معادلات ریاضی اغتشاشات باد شامل سایه دکل و انحراف باد و همچنین معادلات مکانیکی مربوط به شکسته‌شدن چرخ‌دنده‌های گیربکس به طور دقیق بررسی و با استفاده از نرم‌افزار MATLAB شبیه‌سازی شده است. در ادامه تأثیر این اغتشاشات بر روی پارامترهای خروجی شبکه نمونه مشاهده شده است. در پایان نشان داده می‌شود که با استفاده از تابع موجک مناسب، می‌توان این اغتشاشات را شناسایی و دسته‌بندی کرد.‌ تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

28 - استفاده از روش‌های پردازش سیگنال برای تخمین امپدانس شبکه‎های قدرت ولتاژ پایین در محدوده فرکانسی kHz 2 تا kHz 150
محمدمهدی علیان‌نژادی حمید حسن‌پور فیروز زارع

در این مقاله با تزریق پالس مربعی به شبکه‌های قدرت ولتاژ پایین و بهره‌گیری از روش‌های پردازش سیگنال، امپدانس شبکه در محدوده فرکانسی kHz 2 تا kHz 150 تخمین زده می‌شود. امپدانس شبکه از دید یک نقطه به صورت نسبت سیگنال ولتاژ به جریان عبوری از آن نقطه در حوزه فرکانس محاسبه می أکثر

در این مقاله با تزریق پالس مربعی به شبکه‌های قدرت ولتاژ پایین و بهره‌گیری از روش‌های پردازش سیگنال، امپدانس شبکه در محدوده فرکانسی kHz 2 تا kHz 150 تخمین زده می‌شود. امپدانس شبکه از دید یک نقطه به صورت نسبت سیگنال ولتاژ به جریان عبوری از آن نقطه در حوزه فرکانس محاسبه می‌شود. در شرایط نویزی دقت تخمین امپدانس با انرژی سیگنال تزریقی رابطه مستقیم دارد. به منظور تخمین امپدانس باید سیگنال‌های تزریقی انرژی کافی در محدوده فرکانسی مورد اندازه‌گیری را داشته باشد. در روش ارائه‌شده، ابتدا تعدادی پالس مربعی با عرض متفاوت به کمک الگوریتم ژنتیک انتخاب می‌شوند. پس از تزریق سیگنال‌های انتخاب‌شده به شبکه و اندازه‌گیری پاسخ شبکه به هر تزریق، سیگنال‌های اندازه‌گیری حذف نویز می‌شوند و بنابراین دقت تخمین امپدانس بیشتر می‌شود. اگر مدت زمان اندازه‌گیری سیگنال‌ها کم باشد، همه حالت گذرای شبکه اندازه‌گیری نشده و تخمین امپدانس نادرست خواهد بود. بنابراین در این مقاله روشی مبتنی بر توزیع‌های زمان- فرکانس به منظور تعیین مدت زمان لازم برای اندازه‌گیری پیشنهاد می‌شود. نتایج آزمایش روش پیشنهادی بر روی چندین شبکه نشان‌دهنده توانایی و دقت روش پیشنهادی در تخمین امپدانس شبکه می‌باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

29 - استخراج سیگنال قلب جنین از ثبت‌های شکمی با استفاده از نمایش‌های تُنک سیگنال‌های الکتروکاردیوگرام
پریا طاوسی قاسم عازمی پگاه زرجام

یکی از شایع‌ترین دلایل مرگ‌ و میر در هنگام تولد نوزاد نقص قلبی است. تشخیص بیماری قلبی نیازمند مشاهده فعالیت قلب است و یکی از مطمئن‌ترین روش‌ها برای بررسی سلامت قلب، استخراج فعالیت‌های الکتریکی قلب یا استخراج الکتروکاردیوگرام است. اما در شرایط خاص مکانی جنین قبل از تولد، أکثر

یکی از شایع‌ترین دلایل مرگ‌ و میر در هنگام تولد نوزاد نقص قلبی است. تشخیص بیماری قلبی نیازمند مشاهده فعالیت قلب است و یکی از مطمئن‌ترین روش‌ها برای بررسی سلامت قلب، استخراج فعالیت‌های الکتریکی قلب یا استخراج الکتروکاردیوگرام است. اما در شرایط خاص مکانی جنین قبل از تولد، استخراج غیر تهاجمی سیگنال الکتروکاردیوگرام چالش‌برانگیز شده است چرا که علاوه بر قلب جنین، منابع دیگری از قبیل قلب مادر، فعالیت ماهیچه‌ای مادر و جنین، فعالیت مغزی جنین و نویزهای محیط نیز تأثیر دارند که باعث مخدوش‌شدن سیگنال قلب جنین می‌شوند و تحلیل آن را دشوار می‌کنند. سیگنال قلب مادر به دلیل دامنه زیاد بیشترین تأثیر و سیگنال مغز جنین به دلیل دامنه کم، کمترین تأثیر را در مخدوش‌شدن سیگنال قلب جنین دارند. این مقاله، روشی جدید برای استخراج الکتروکاردیوگرام جنین از ثبت‌های شکمی مادر ارائه می‌دهد. روش پیشنهادی به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی از روش حسگری فشرده و برای تخمین منابع از روش آنالیز سریع مؤلفه مستقل و همچنین برای نمایش تُنک سیگنال‌ها از دو دیکشنری تبدیل کسینوسی گسسته و تبدیل موجک گسسته استفاده‌ می‌کند. عملکرد پیاده‌سازی روش پیشنهادی روی پایگاه داده موجود در چالش 2013 فیزیونت ارزیابی و نتایج به دست آمده با بهترین روش‌های موجود مقایسه شده است. نتایج به دست ‌آمده نشان می‌دهد که روش معرفی‌شده در این مقاله، با میانگین مربعات خطای 65/171، با دقت بیشتری نسبت به سایر روش‌های موجود قادر به استخراج سیگنال‌های قلب جنین می‌باشد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

30 - ارائه سیستم بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا با بهره‌گیری از یادگیری نیمه¬نظارت‌شده و کاوش الگوهای مکرر انجمنی
مارال كلاه كج

بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا که با عنوان پرس وجو بر اساس محتوای تصویر نیز شناخته می شود، یکی از زیرشاخه های بینایی ماشین است که جهت سازمان‌دهی و تشخیص محتوای تصاویر دیجیتال با بهره گیری از ویژگی های بصری به کار می رود. این تکنولوژی، تصاویر مشابه با تصویرپرس وجو را از پ أکثر

بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا که با عنوان پرس وجو بر اساس محتوای تصویر نیز شناخته می شود، یکی از زیرشاخه های بینایی ماشین است که جهت سازمان‌دهی و تشخیص محتوای تصاویر دیجیتال با بهره گیری از ویژگی های بصری به کار می رود. این تکنولوژی، تصاویر مشابه با تصویرپرس وجو را از پایگاه داده های عظیم تصویری به‌صورت خودکار جستجو می‌کند و با استخراج مستقیمویژگی های بصری از داده های تصویری و نه کلمات کلیدی و حاشیه نویسی های متنی، مشابه‌ترین تصاویر را برای کاربران فراهم می‌آورد؛ بنابراین در این مقاله روشی ارائه‌شده است که جهت کاهش شکاف معنایی میانویژگی‌های بصری سطح پایین و معانی سطح بالای تصاویر از تبدیل موجک و ترکیب ویژگی‌ها با هیستوگرام رنگ استفاده می گردد. در این راستا، خروجی نهایی، از پایگاه داده ی تصویر با بهره گیری از روش استخراج ویژگی از تصاویر ورودی، خواهد بود.در گام بعد، هنگامی‌که تصاویر پرس وجو توسط کاربر هدف به سیستم داده می شود، جهت بازیابی تصاویر مرتبط، از یادگیری نیمه نظارت‌شده که از ترکیب روش‌های خوشه‌بندی و طبقه‌بندی بر اساس کاوش الگوهای مکرر حاصل می شود، مشابه‌ترین تصاویربرای کاربران بازیابی می‌گردد. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که سیستم پیشنهادی، بالاترین میزاناثربخشی را در مقایسه با سایر روش‌های مورد مقایسه ارائه نموده است. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

31 - تشخیص سطوح سیالات مخزنی با استفاده از تبدیل موجک پیوسته نگار مقاومت ویژه
امیر ملا جان مصطفی جاوید حسین معماریان بهزاد تخم چی

توصیف دقیق توزیع سیالات وارزیابی سطوح تماس بین آنها نقش بسیار مهمی در کاهش عدم قطعیت در ارزیابی ذخیره هیدرو کربنی مخزن ودر نتیجه انتخاب استراتژی توسعه میدان دارد .سطوح سیالات مخزن را می توان با نمودار گیری ،انجام تست چاه ،آزمایشات ویژه مغزه ویا عملیات لرزه نگاری تخمین ز أکثر

توصیف دقیق توزیع سیالات وارزیابی سطوح تماس بین آنها نقش بسیار مهمی در کاهش عدم قطعیت در ارزیابی ذخیره هیدرو کربنی مخزن ودر نتیجه انتخاب استراتژی توسعه میدان دارد .سطوح سیالات مخزن را می توان با نمودار گیری ،انجام تست چاه ،آزمایشات ویژه مغزه ویا عملیات لرزه نگاری تخمین زد .اما در عمل با توجه به غیر اقتصادی بودن ونیز در دسترس نبودن اطاعات مربوط به تست چاه یا ازمایشات ویژه مغزه وعملیات لرزه نگاری برای همه چاه ها ، رایج ترین رویکرد تفسیرنگار های پترو فیزیکی است .از انجا که عموماً مرز سیالات مخزنی به علت پیچید گی خصوصیات وضخامت سنگ مخزن ،ونیز عواملی همچون اثر واگ ،درز وهجوم فیلترای گل حفاری مختل می شود وجود روشی که بتواند این اثرات را تا حد ممکن کاهش دهدضروری به نظر می رسد .در این مقاله که بر روی داده ها 3 چاه مربوط به یکی از میادین جنوب غرب کشور وبه منظور یافتن مرز آب -نفت صورت گرفته روشی جدید وبر مبنای تبدیل موجک پیوسته نگار مقاومت ویژه جهت شناسائی سطوح مختلف سیالات مخزنی ارائه شده است. نتایج عملکرد این روش که با اطاعات تست چاه مورد اعتبار سنجی قرار گرفته است نشان می دهد ،که این روش قادر است به نحو مطلوبی مرز سیالات مخزنی را مشخص کند . تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

32 - تشخیص خودکار بیماری های ریوی با استفاده از ویژگی های مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته در تصاویر رادیوگرافی
شمیم یوسفی صمد نجارقابل

استفاده از نتایج خام رادیوگرافي در تشخیص بیماريهاي ریوي عملکرد قابلقبولي ندارد. یادگیري ماشین ميتواند به تشخیص دقیقتر بیماريها کمک کند. مطالعات گستردهاي در حوزه تشخیص خودکار بیماريها با کمک یادگیري ماشین کلاسیک و عمیق انجام شده؛ اما این روشها دقت و کارایي قابلقبولي ندار أکثر

استفاده از نتایج خام رادیوگرافي در تشخیص بیماريهاي ریوي عملکرد قابلقبولي ندارد. یادگیري ماشین ميتواند به تشخیص دقیقتر بیماريها کمک کند. مطالعات گستردهاي در حوزه تشخیص خودکار بیماريها با کمک یادگیري ماشین کلاسیک و عمیق انجام شده؛ اما این روشها دقت و کارایي قابلقبولي ندارند یا به دادههاي یادگیري زیادي نیاز دارند. براي مقابله با این چالشها، در این مقاله، روش جدیدي براي تشخیص خودکار بیماريهاي ریوي بینابیني در تصاویر رادیوگرافي ارائه ميشود. در گام اول، اطلاعات بیمار از تصاویر حذف شده؛ سپس، پیکسلهاي باقیمانده، جهت پردازشهاي دقیقتر، استانداردسازي ميشوند. در گام دوم، پایایي روش پیشنهادي با کمک تبدیل رادان بهبود یافته، دادههاي اضافي با استفاده از فیلتر Top-hat حذف شده و نرخ تشخیص با بهرهبرداري از تبدیل موجک گسسته و تبدیل کسینوسي گسسته افزایش ميیابد. سپس، تعداد ویژگيهاي نهایي با کمک آنالیز تشخیصي حساس به مکان کاهش ميیابد. در گام سوم، تصاویر پردازششده به دو دسته یادگیري و تست تقسیم ميشوند؛ با استفاده از دادههاي یادگیري، مدلهاي مختلفي ایجاد شده و با کمک دادههاي تست، بهترین مدل انتخاب ميشود. نتایج شبیهسازيها بر روي مجموعه داده NIH نشان ميدهد که روش پیشنهادي مبتني بر درخت تصمیم با بهبود میانگین هارمونیک حساسیت و صحت تا 08 / 1 برابر، دقیقترین مدل را ارائه ميدهد. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

33 - آشکارسازی و تحليل سیگنال‌های آکوستيک تغییردهنده‌های تپ زير بار ترانسفورماتورهای قدرت جهت تشخيص خطا
عادل یونسی عباس غایب لو حسن رضا میرزائی

تغییردهنده&zwnj;های تپ قابل قطع زیر بار یکی از مهم&zwnj;ترین ت أکثر

تغییردهنده&zwnj;های تپ قابل قطع زیر بار یکی از مهم&zwnj;ترین تجهیزات ترانسفورماتورهای قدرت محسوب می&zwnj;شوند. این تجهیزات به&zwnj;دلیل داشتن حرکت&zwnj;های مکانیکی شدید و ایجاد قوس الکتریکی با انرژی بالا، دارای نرخ خرابی بالایی نسبت به دیگر تجهیزات داخلی ترانسفورماتور هستند. ارزیابی برخط و دقیق صحت عملکرد عادی تغییردهنده&zwnj;های تپ توسط روش&zwnj;هایی که در عملکرد عادی ترانسفورماتور خللی ایجاد نکنند، از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. در این مقاله، روند تشخیص عیوب تغییردهنده&zwnj;های تپ با استفاده از ویژگی&zwnj;های استخراج&zwnj;شده از سیگنال&zwnj;های آکوستیک مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. این سیگنال&zwnj;ها توسط یک سنسور شتاب&zwnj;سنج از مخزن یک ترانسفورماتور قدرت و در حین تغییر تپ به&zwnj;صورت عملی آشکارسازی شده&zwnj;اند. در این مقاله علاوه بر بررسی ویژگی&zwnj;های معمول، دو ویژگی جدید شاخص زمان و شاخص فرکانس معرفی شده است. نهایتاً جهت انتخاب ویژگی&zwnj;های مناسب جهت تشخیص عیوب و ارائه روشی کارآمد جهت دسته&zwnj;بندی آنها، برخی از داده&zwnj;های عملی موجود با توجه به نتایج ارائه&zwnj;شده در مراجع به&zwnj;صورت تصادفی معیوب شده و توسط روش ماشین بردار پشتیبان، داده&zwnj;های سالم و معیوب به&zwnj;طور موفقیت&zwnj;آمیزی طبقه&zwnj;بندی شده&zwnj;اند. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

34 - تشخیص و مکان‌یابی خطا در شبکه‌های الکتریکی هیبریدی شناورها با استفاده از تبدیل موجک
محسن علیانی آرش دهستانی کلاگر محمدرضا علیزاده پهلوانی

در سیستم قدرت هیبریدی شناورها، امکان بروز انواع مختلف خطا بسیار زیاد است. طبق مطالعات صورت&zwnj;گرفته در زمینه تشخیص و مکان&zwnj;یابی خطا در ریزشبکه&zwnj;های هیبریدی شناورها، فقدان تکنیک&zwnj;های جامع مدیریت خطا برای حفاظت ریزشبکه شناور از خطاهای اتصال کوتاه، مانع اص أکثر

در سیستم قدرت هیبریدی شناورها، امکان بروز انواع مختلف خطا بسیار زیاد است. طبق مطالعات صورت&zwnj;گرفته در زمینه تشخیص و مکان&zwnj;یابی خطا در ریزشبکه&zwnj;های هیبریدی شناورها، فقدان تکنیک&zwnj;های جامع مدیریت خطا برای حفاظت ریزشبکه شناور از خطاهای اتصال کوتاه، مانع اصلی استفاده از ریزشبکه&zwnj;های هیبریدی شناورها برای مأموریت&zwnj;های دریایی حیاتی به&zwnj;شمار می&zwnj;آید. با توجه به قیود و محدودیت&zwnj;های میدانی در شناورها، طراحی یک سیستم حفاظت الکتریکی برای ریزشبکه&zwnj;های هیبریدی شناورها، نیاز به توجه و دقت به الزامات ویژه&zwnj;ای دارد. هدف این مقاله، ارائه یک طرح حفاظتی مناسب جهت تشخیص، طبقه&zwnj;بندی و مکان&zwnj;یابی خطا در ریزشبکه&zwnj;های هیبریدی شناورهاست. در این راستا تشخیص، طبقه&zwnj;بندی و مکان&zwnj;یابی خطا در مدت زمان 034/0 ثانیه الی 54/0 ثانیه با استفاده از الگوریتم مبتنی بر پردازش سیگنال تبدیل موجک با مرتبه چهارم (4db) انجام می&zwnj;شود. مشاهده نتایج و تحلیل آنها نشان می&zwnj;دهد که الگوریتم پیشنهادی به&zwnj;خوبی، انواع خطاها حتی خطاهای بسیار گذرا (حدود 1 میلی&zwnj;ثانیه) را چه در بخش AC و چه در بخش DC ریزشبکه شناور، تشخیص، طبقه&zwnj;بندی و مکان&zwnj;یابی می&zwnj;نماید. تفاصيل المقالة

حرية الوصول المقاله

35 - شناسایی گاز در سنگ کربنات با استفاده از تبدیل موجک
حسن عمرانی هاشم عمرانی

از نمودارهای پتروفیزیکی برای شناسایی جنس سنگ و نوع سیال در مخزن استفاده می شود. شناسایی گاز در سنگ ماسه و کربنات یکی از کاربرد های مهم نمودارهای پتروفیزیکی است. اما شناسایی گاز در سنگ کربنات توسط نمودارهای پتروفیزیکی گاهی با عدم قطعیت همراه است .لذا در این حالت برای ش أکثر

از نمودارهای پتروفیزیکی برای شناسایی جنس سنگ و نوع سیال در مخزن استفاده می شود. شناسایی گاز در سنگ ماسه و کربنات یکی از کاربرد های مهم نمودارهای پتروفیزیکی است. اما شناسایی گاز در سنگ کربنات توسط نمودارهای پتروفیزیکی گاهی با عدم قطعیت همراه است .لذا در این حالت برای شناسایی گاز از ابزار R.F.T (Repeat Formation Tester) استفاده می شود. ابزار R.F.T فشار را در اعماق مختلف سنگ مخزن اندازه گیری می کند و با محاسبه گراديان فشار نسبت به عمق نوع سيال شناسایی مي شود. از معايب ابزار R.F.T راندن آن در حضور دكل حفاري (افزايش دكل - روز)، هزينه راندن ابزار، ضرورت مناسب بودن قطر حفره چاه (عدم ريزش حفره چاه ) ، نقاط با تخلخل نوترون بيش از 15 درصد و همچنین گير كردن ابزار در حفره چاه و مانده يابي آن است. هدف از این مطالعه ارائه روشی ساده و کاربردی جهت شناسایی گاز در سنگ کربنات می باشد. در این مطالعه با استفاده از تبدیل موجک ، نویز های موجود در داده های تخلخل و اشباع آب حذف و سپس با استفاده از داده های نویززدایی شده تخلخل و اشباع هیدروکربور، روشی ساده و کاربردی جهت شناسایی گاز در سنگ کربنات ارائه می شود. مهمترين دستاورد اين مطالعه حذف ابزار R.F.T و در نتيجه كاهش هزينه حفاري و مخاطرات ناشي از گير ابزار R.F.T در چاه است. نتایج این مطالعه نشان می دهند که با استفاده از روش ارائه شده با اطمینان می تواند نوع سیال را در سنگ مخزن شناسایی داد. تفاصيل المقالة

فهرس المقالات Wavelet transform

رایمگ

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية