تشخیص اغتشاشات آیرودینامیکی باد و شکسته‌شدن چرخ‌دنده گیربکس توربین بادی با استفاده از تابع تبدیل موجک
الموضوعات :ابوالقاسم قابل 1 , اصغر اکبری فرود 2
1 - دانشگاه سمنان
2 - دانشگاه سمنان
الکلمات المفتاحية: کیفیت توان اغتشاشات باد سایه دکل انحراف باد گیربکس توربین باد تبدیل موجک,
ملخص المقالة :
به منظور بهبود کیفیت توان، تشخیص و شناسایی عوامل دخیل در کاهش کیفیت توان از اولویت برخوردار هستند. از جمله عوامل اصلی در ایجاد فلیکر و هارمونیک در سیستم‌های متصل به توربین‌های بادی، اغتشاشات آیرودینامیکی باد و خطاهای مکانیکی توربین‌های بادی می‌باشد. در این مقاله معادلات ریاضی اغتشاشات باد شامل سایه دکل و انحراف باد و همچنین معادلات مکانیکی مربوط به شکسته‌شدن چرخ‌دنده‌های گیربکس به طور دقیق بررسی و با استفاده از نرم‌افزار MATLAB شبیه‌سازی شده است. در ادامه تأثیر این اغتشاشات بر روی پارامترهای خروجی شبکه نمونه مشاهده شده است. در پایان نشان داده می‌شود که با استفاده از تابع موجک مناسب، می‌توان این اغتشاشات را شناسایی و دسته‌بندی کرد.
[1] T. Ackermann, Wind Power in Powers, Wiely, 2005.
[2] R. Fadaeinedjad, G. Moschopoulos, and M. Moallem, "The impact of tower shadow, yaw error, and wind shears on power quality in a wind-diesel system," IEEE Trans. on Energy Conversion, vol. 24, no. 1, pp. 3-5, Mar. 2009.
[3] ر. ا. فدایی‌نژاد، G. Moschopoulos و م. معلم، "اثر اتصال توربین‌های بادی سرعت ثابت بر کیفت توان شبکه و به کارگیری STATCOM جهت بهبود آن،" چهاردهمین کنفرانس شبکه‌های توزیع نیروی برق ایران، 10 صص.، كرمان، 17 - 16 ارديبهشت 1388.
[4] D. S. L. Dolan and P. W. Lehn, "Simulation model of wind turbine 3p torque oscillations due to wind shear and tower shadow," IEEE, vol. 21, no. 3, pp. 4-6, Sep. 2006.
[5] D. Lu, X. Gong, and W. Qiao, "Current-based diagnosis for gear tooth breaks in wind turbine gearboxes," in Proc. IEEE Energy Conversion Congress and Exposition, pp. 3780-3786, Sep. 2012.
[6] X. Yao, et al., "Wind turbine gearbox fault diagnosis using adaptive morlet wavelet spectrum," in Proc. 2nd Int. Conf. on Intelligent Computation Technology and Automation, vol. 2, pp. 580-583, 10-11 Oct. 2009.
[7] T. Knudsen, T. Bak, and M. Soltani, "Prediction models for wind speed at turbine locations in a wind farm," Wind Energy, vol. 14, no.7, pp. 877-894, Oct. 2011.
[8] C. L. Bottasso, Short Course on Wind Turbine Modeling and Control - Part I: Aero-Servo-Elastic Modeling, Korea Institute of Machinery and Materials, Kangwon National University, p. 5, Oct. 2007.
[9] D. S. L. Dolan and P. W. Lehn, "Simulation model of wind turbine 3p torque oscillations due to wind shear and tower shadow," IEEE Trans. on Energy Conversion, vol. 21, no. 3, pp. 717-724, Sep. 2006.
[10] P. Rosas, Dynamic Influences of Wind Power on the Power System, Denmark, 2003.
[11] S. Li, X. Zhang, Z. Xie, S. Yang, C. Zhang, and R. Cao, "A study on dynamic model and analyse of wind turbine generation system," in Proc. 2010 Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conf., 4 pp., 28-31 Mar. 2010.
[12] S. S. Rao, Mechanical Vibration, University of Miami, 5th Edition, 2004.
[13] S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing, 3rd Edition, the Sparse Way, Academic Press, 2008.
[14] M. Itsaso Martinez, G. Tapia, A. Susperregui, and H. Camblong, "Sliding-mode control for DFIG rotor-and grid-side converters under unbalanced and harmonically distorted grid voltage," IEEE Trans. on Energy Conversion, vol. 27, no. 2, pp. 328-339, Jun. 2012.
[15] S. Santoso, E. J. Powers, W. M. Grady, and P. Hofmann, "Power quality assessment via wavelet transform analysis," IEEE Trans. Power Del., vol. 11, no. 2, pp. 924-930, Apr. 1996.
[16] A. Osman and O. P. Malik, "Transmission line distance protection based on wavelet transform," IEEE Trans. Power Del., vol. 19, no. 2, pp. 515-523, Apr. 2004.
