-
حرية الوصول المقاله
1 - A New Node Density Based k-edge Connected Topology Control Method: A Desirable QoS Tolerance Approach
Mohsen HeydarianThis research is an ongoing work for achieving consistency between topology control and QoS guarantee in MANET. Desirable topology and Quality of Service (QoS) control are two important challenges in wireless communication networks such as MANETs.In a Mobile Ad hoc Netw أکثرThis research is an ongoing work for achieving consistency between topology control and QoS guarantee in MANET. Desirable topology and Quality of Service (QoS) control are two important challenges in wireless communication networks such as MANETs.In a Mobile Ad hoc Network, MANET, nodes move in the network area; therefore, the network topology is randomly and unpredictably changed. If the network topology is not controlled properly, the energy consumption is increased and also network topology probably becomes disconnected. To prevent from this situation, it is necessary to use desirable dynamic topology control algorithms such as k-edge connectivity methods. This papertries to improvethe three following parameters according to the k-edge connectivity concepts: (1) network performance, (2) reduce energy consumption, and (3) maintain the network connectivity. To achieve these goals, as a new method, we enhance k-edge connectivity methods using an improved definition of node density. The new method is called as: Node Density Based k-edge connected Topology Control (NDBkTC) algorithm. For the first time the node density definition is dynamically used. The new method, computes the node density based on a new equation which consists of the following factors: the relative velocity of nodes, distance between nodes, the number of nodes and the transmission range of nodes. The results show that our new method improves the network performance compared with the existing methods. Also we will show that the new method can holds QoS in a desirable tolerance range. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - A Novel Approach for Cluster Self-Optimization Using Big Data Analytics
Abbas Mirzaei Amir RahimiOne of the current challenges in providing high bitrate services in next generation mobile networks is limitation of available resources. The goal of proposing a self-optimization model is to maximize the network efficiency and increase the quality of services provided أکثرOne of the current challenges in providing high bitrate services in next generation mobile networks is limitation of available resources. The goal of proposing a self-optimization model is to maximize the network efficiency and increase the quality of services provided to femto-cell users, considering the limited resources in radio access networks. The basis for our proposed scheme is to introduce a self-optimization model based on neighbouring relations. Using this model, we can create the possibility of controlling resources and neighbouring parameters without the need of human manipulation and only based on the network’s intelligence. To increase the model efficiency, we applied the big data technique for analyzing data and increasing the accuracy of the decision-making process in a way that on the uplink, the sent data by users is to be analyzed in self-optimization engine. The experimental results show that despite the tremendous volume of the analyzed data – which is hundreds of times bigger than usual methods – it is possible to improve the KPIs, such as throughput, up to 30 percent by optimal resource allocation and reducing the signaling load. Also, the presence of feature extraction and parameter selection modules will reduce the response time of the self-optimization model up to 25 percent when the number of parameters is too high Moreover, numerical results indicate the superiority of using support vector machine (SVM) learning algorithm. It improves the accuracy level of decision making based on the rule-based expert system. Finally, uplink quality improvement and 15-percent increment of the coverage area under satisfied SINR conditions can be considered as outcome of the proposed scheme. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - An Autonomic Software Defined Network (SDN) Architecture With Performance Improvement Considering
Alireza shirmarz ali ghaffariSDN makes the network programmable, agile, and flexible with data and control traffic separating. This architecture consists of three layers which are application, control and data. The aim of our research is concentrated on the control layer to improve the performance أکثرSDN makes the network programmable, agile, and flexible with data and control traffic separating. This architecture consists of three layers which are application, control and data. The aim of our research is concentrated on the control layer to improve the performance of the network in an autonomic manner. In the first step, we have categorized the performance improvement researches based on network performance improvement solutions proposed in the recent papers. This performance improvement solution clustering is one of our contributions to our paper. The significant contribution in this paper is a novel autonomic SDN-based architecture to ameliorate the performance metrics including blocking probability (BP), delay, jitter, packet loss rate (PLR), and path utilization. Our SDN-based autonomic system consists of three layers (data, autonomic control, and Route learning) to separate the traffics based on deep neural networks (DNN) and to route the flows with the greedy algorithm. The autonomic SDN-based architecture which has proposed in this paper makes better network performance metrics dynamically. Our proposed autonomic architecture will be developed in the POX controller which has developed by python. Mininet is used for simulation and the results are compared with the commonly used SDN named pure SDN in this article. The simulation results show that our structure works better in a full-mesh topology and improves the performance metrics simultaneously. The average performance is improved by about %2.5 in comparison with pure SDN architecture based on the Area Under Curve (AUC) of network performance. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - بهینهسازی انتخاب و ترکیب وبسرویسها بر اساس ویژگیهای کیفی با در نظر گرفتن وابستگی، ناسازگاری و همبستگی بین وبسرویسها
مهدی فرزندوی فريدون شمسامروزه تغییرات مداوم در نیازمندیهای مشتریان به عنوان اصلیترین چالش پیش روی سازمانها است، معماری سرویسگرا به عنوان یک راهحل عملی برای رفع این مشکل برای سازمانهای سرویسگرا مطرح میشود. در معماری سرویسگرا انتخاب و ترکیب سرویسها برای پاسخگویی سریع به نیازمندیهای أکثرامروزه تغییرات مداوم در نیازمندیهای مشتریان به عنوان اصلیترین چالش پیش روی سازمانها است، معماری سرویسگرا به عنوان یک راهحل عملی برای رفع این مشکل برای سازمانهای سرویسگرا مطرح میشود. در معماری سرویسگرا انتخاب و ترکیب سرویسها برای پاسخگویی سریع به نیازمندیهای پیچیده مشتریان در دسترس سازمانهای سرویسگرا قرار میگیرد. سازمانها برای پاسخگویی سریعتر به نیازمندیهای پیچیده و متغیر مشتریان از سرویسهای آماده و برونسازمانی استفاده میکنندکه یکی از فناوریهای نوظهور در این زمینه وبسرویسها هستند. با گسترش تمایل سازمانها به استفاده از وبسرویسها، به مرور زمان تأمینکنندگان وبسرویسها افزایش پیدا کردند و به همین دلیل وبسرویسهایی با عملکرد یکسان و ویژگیهای کیفی متفاوت گسترش یافتند، بنابراین مسئله انتخاب وبسرویس با بهترین ویژگی کیفی برای سازمانها اهمیت پیدا کرد. از طرفی سازمانها تنها با یک وبسرویس نمیتوانند نیازمندیهای پیچیده مشتریان را پاسخ دهند، به همین دلیل نیازمند ترکیب چندین وبسرویس با هم هستند. از طرفی دیگر با افزایش وبسرویسها با عملکردهای متفاوت، در ترکیب آنها، همبستگی، وابستگی و ناسازگاری بین وبسرویسها نیز گسترش مییابد ولی تاکنون روشی ارائه نشده که وبسرویسهای برتر را بر اساس ویژگیهای کیفی انتخاب کند و ترکیب آنها با هم، وابستگی، ناسازگاری و همبستگی بین وبسرویسها را نقض نکند. در این مقاله سعی میکنیم از روشهای قبلی که به وابستگی یا ناسازگاری یا همبستگی در حالتهای ساده ترکیب وبسرویسها پرداختهاند، استفاده کنیم و یک روش جامع پیشنهاد دهیم تا این که حالتهای پیچیدهای که از ترکیب وبسرویسها ممکن است رخ دهد را نیز پشتیبانی کنیم و وبسرویس مرکب مناسب را از نظر ویژگیهای کیفی با در نظر گرفتن وابستگی، ناسازگاری و همبستگی بیابیم. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - آرایه ها و تجزیه تحلیل نقوش گلیم در استان کهگیلویه و بویراحمد
پری نوروزیان فاطمه جاودان خرد سکینه انوری مسلم متقی زادهمردمان و هنرمندان دیار کهگیلویه و بویراحد همانند بومیان مناطق و اقلیم های مختلف، با توجه به فرهنگ و شرایط محیطی و اقلیمی خاص محل زندگی خود سلایق متفاوتی در نحوه کارگیری از نقش ها و رنگ ها در پوشاک، وسایل زینتی و همچنین زیبا سازی محیط خود اعمال می کنند. در واقع منشاء این أکثرمردمان و هنرمندان دیار کهگیلویه و بویراحد همانند بومیان مناطق و اقلیم های مختلف، با توجه به فرهنگ و شرایط محیطی و اقلیمی خاص محل زندگی خود سلایق متفاوتی در نحوه کارگیری از نقش ها و رنگ ها در پوشاک، وسایل زینتی و همچنین زیبا سازی محیط خود اعمال می کنند. در واقع منشاء این سلایق و انتخاب، باور و اعتقادات خاص بومیان این منطقه از ایران است که خود به نوع زندگی و ارتباط آنان با طبیعت پیرامون باز می گردد و به صورت نقوش و رنگ های الوان در تولیدات دستی و سنتی این دیار مشاهده می شود. نقش و رنگ به کار رفته درآثار و تولیدات این منطقه بیشتر ملهم از طبیعت پیرامون بوده که در نهایت با پرداخت ذهنی فرد بومی در آثار تجلی می یابد.گاهی نیز شباهت هایی میان این نقوش و نقوش به کار رفته در آثار به جای مانده از قرن ها پیش به چشم می خورد و بعضا شباهت هایی نیز با نقوش بکار رفته درآثار تولید شده در مناطق دیگر مشاهده می شود که با توجه به مواردگفته شده و گستردگی نقوش،سعی شد تا درحد توان و اقتضائات زمانی به بررسی این موارد در بستر نقوش به کار رفته در گلیم این استان پرداخته شود. در این مقاله سعی بر آن است تا با در نظر گرفتن عوامل دخیل در آفرینش دست بافته های محلی مانند طبیعت، فرهنگ و آداب و رسوم و با ریشه یابی نقش و رنگ در این آثار هنری، نحوه ی شکل گیری، تغییر و نشانه شناسی دست مایه کار قرار گیرد و با نگاهی موشکافانه و تأمل برانگیز به تجزیه و تحلیل رنگ و نقوش در دست بافته های زادگاهم به خصوص گلیم های منطقه ی بویراحمد بپردازم و در همین راستا نزدیکی و ارتباط این مقوله ها را با طبیعت و یا فرهنگ و آداب و رسوم آشکار نموده و مورد بررسی و تحلیل قرار دهم. تفاصيل المقالة
رایمگ
يقوم نظام رایمگ بتنفيذ جميع عمليات الاستلام والتقييم والحكم والتحرير وتخطيط الصفحة والنشر الإلكتروني للمجلات العلمية.
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام Rimag Press Management. © 1438-1446