فهرس المقالات quantization

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - Joint Source and Channel Analysis for Scalable Video Coding Using Vector Quantization over OFDM System
  Farid Jafarian Hassan Farsi
  10.7508/jist.2014.04.008
  Conventional wireless video encoders employ variable-length entropy encoding and predictive coding to achieve high compression ratio but these techniques render the extremely sensitive encoded bit-stream to channel errors. To prevent error propagation, it is necessary t أکثر

  Conventional wireless video encoders employ variable-length entropy encoding and predictive coding to achieve high compression ratio but these techniques render the extremely sensitive encoded bit-stream to channel errors. To prevent error propagation, it is necessary to employ various additional error correction techniques. In contrast, alternative technique, vector quantization (VQ), which doesn’t use variable-length entropy encoding, have the ability to impede such an error through the use of fix-length code-words. In this paper, we address the problem of analysis of joint source and channel for VQ based scalable video coding (VQ-SVC). We introduce intra-mode VQ-SVC and VQ-3D-DCT SVC, which offer similar compression performance to intra-mode H.264 and 3D-DCT respectively, while offering inherent error resilience. In intra-mode VQ-SVC, 2D-DCT and in VQ-3D-DCT SVC, 3D-DCT is applied on video frames to exploit DCT coefficients then VQ is employed to prepare the codebook of DCT coefficients. In this low bitrate video codecs, high level robustness is needed against the wireless channel fluctuations. To achieve such robustness, we propose and calculate optimal codebook of VQ-SVC and optimal channel code rate using joint source and channel coding (JSCC) technique. Next, the analysis is developed for transmission of video using an OFDM system over multipath Rayleigh fading and AWGN channel. Finally, we report the performance of these schemes to minimize end-to-end distortion over the wireless channel. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - Self-Organization Map (SOM) Algorithm for DDoS Attack Detection in Distributed Software Defined Network (D-SDN)
  Mohsen Rafiee Alireza  shirmarz
  10.52547/jist.15644.10.38.120
  The extend of the internet across the world has increased cyber-attacks and threats. One of the most significant threats includes denial-of-service (DoS) which causes the server or network not to be able to serve. This attack can be done by distributed nodes in the netw أکثر

  The extend of the internet across the world has increased cyber-attacks and threats. One of the most significant threats includes denial-of-service (DoS) which causes the server or network not to be able to serve. This attack can be done by distributed nodes in the network as if the nodes collaborated. This attack is called distributed denial-of-service (DDoS). There is offered a novel architecture for the future networks to make them more agile, programmable and flexible. This architecture is called software defined network (SDN) that the main idea is data and control network flows separation. This architecture allows the network administrator to resist DDoS attacks in the centralized controller. The main issue is to detect DDoS flows in the controller. In this paper, the Self-Organizing Map (SOM) method and Learning Vector Quantization (LVQ) are used for DDoS attack detection in SDN with distributed architecture in the control layer. To evaluate the proposed model, we use a labelled data set to prove the proposed model that has improved the DDoS attack flow detection by 99.56%. This research can be used by the researchers working on SDN-based DDoS attack detection improvement. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - استخراج بیت‌های با نرخ بالا برای تولید کلید محرمانه مشترک با استفاده از تخمین فاز فیدینگ کانال‌های MIMO و کوانتیزاسیون چندسطحی
  وجيهه زينلي فتح‌آبادي حسين خالقي بيزکي علی شهزادی
  اخیراً روش‌های تولید کلید محرمانه مشترک با استفاده از مشخصات تصادفی‌بودن دامنه و فاز سیگنال دریافتی و تقارن کانال مشترک در سیستم‌های مخابراتی بی‌سیم، مورد توجه زیادی واقع شده است. پروتکل‌های تولید کلید بر اساس تخمین فاز سیگنال دریافتی، به علت توزیع یکنواخت فاز فیدینگ کا أکثر

  اخیراً روش‌های تولید کلید محرمانه مشترک با استفاده از مشخصات تصادفی‌بودن دامنه و فاز سیگنال دریافتی و تقارن کانال مشترک در سیستم‌های مخابراتی بی‌سیم، مورد توجه زیادی واقع شده است. پروتکل‌های تولید کلید بر اساس تخمین فاز سیگنال دریافتی، به علت توزیع یکنواخت فاز فیدینگ کانال، هم برای محیط‌های ساکن و هم سیار مناسب بوده و همچنین دارای نرخ تولید کلید بالاتری نسبت به پروتکل‌های تولید کلید بر اساس توان سیگنال دریافتی می‌باشند. علاوه بر این عموماً کارهای پیشین روی پروتکل تولید کلید روی سیستم‌های تک‌آنتنه (SISO) متمرکز بوده‌اند که دارای نرخ تولید کلید قابل توجهی نیستند. از این رو در این مقاله برای افزایش تصادفی‌بودن و نرخ تولید کلید از تخمین فاز سیگنال دریافتی روی سیستم‌های چندآنتنه (MIMO) برای تولید کلید محرمانه مشترک استفاده می‌شود، زیرا سیستم‌های MIMO دارای یک توانایی برای عرضه متغیرهای تصادفی بیشتر جهت تولید کلید نسبت به سیستم‌های SISO می‌باشند. نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده این است که نرخ تولید کلید در حالتی که تعداد آنتن‌های فرستنده و گیرنده یکسان و برابر با 2 و 3 باشد، به ترتیب 4 و 9 برابر زمانی است که از 1 آنتن فرستنده و گیرنده استفاده شود. همچنین هنگامی که جهت استخراج بیت‌های کلید محرمانه از کوانتیزاسیون چندسطحی استفاده شود، نرخ تولید کلید افزایش قابل ملاحظه‬اي پیدا خواهد کرد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  4 - طراحي و تحلیل مبدل آنالوگ به ديجيتال کم‌توان با استفاده از ترانزيستور نانولوله کربني
  سعیده حیدری داریوش دیدبان
  امروزه مبدل‌هاي آنالوگ به ديجيتال به عنوان جزء جدايي‌ناپذير از سيستم‌هاي بر روي تراشه به شمار مي‌آيند زيرا فاصله بين دنياي فيزيکي آنالوگ و دنياي منطقي ديجيتال را از بين مي‌برند. اين امر و تمايل روزافزون به استفاده از تجهيزات قابل حمل، سبب شده ملزومات طراحي اين مبدل‌ها م أکثر

  امروزه مبدل‌هاي آنالوگ به ديجيتال به عنوان جزء جدايي‌ناپذير از سيستم‌هاي بر روي تراشه به شمار مي‌آيند زيرا فاصله بين دنياي فيزيکي آنالوگ و دنياي منطقي ديجيتال را از بين مي‌برند. اين امر و تمايل روزافزون به استفاده از تجهيزات قابل حمل، سبب شده ملزومات طراحي اين مبدل‌ها مانند سرعت، توان مصرفي و سطح اشغالي بهبود يابند. راهکارها و روش‌هاي مختلفي جهت بهبود عملکرد مبدل‌ها ارائه شده که روز به روز در حال پيشرفت مي‌باشند. با توجه به اهميت روزافزون مبدل‌ها، در اين مقاله يک ADC سريع و کم‌توان با استفاده از CNTFET طراحي شده و عملکرد آن با نمونه مشابه MOSFET با همان طول کانال مورد بررسي قرار گرفته و همچنين عملکرد مبدل طراحي‌شده با دو نوع کدگذار مختلف، ROM و Fat tree مورد مطالعه قرار گرفته است. در ادامه، نتايج شبيه‌سازي که با بهره‌گيري از نرم‌افزار HSPICE در تغذیه 9/0 ولت به دست آمده ارائه گرديده است. نتايج شبيه‌سازي مبدل در فناوری CNTFET بهبود قابل توجهي در پارامترهاي توان و تأخير نسبت به طراحي مشابه در فناوری CMOS نشان مي‌دهد. توان مصرفي و تأخير مبدل مبتنی بر نانولوله کربنی با کدگذار نوع ROM به ترتيب 5/92% و 54% و با کدگذار Fat tree به ترتيب 93% و 72% نسبت به مبدل‌های مبتنی بر ترانزیستورهای CMOS بهبود يافته‌اند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  5 - کوانتیزاسیون چند رقمی ترنری جهت بهبود تنکی و محاسبات شبکه‌های عصبی عمیق در کاربردهای نهفته
  حسنا معنوی مفرد سید علی انصارمحمدی مصطفی ارسالی صالحی نسب
  شبکه‌های عصبی عمیق به دلیل موفقیت در کاربردهای مختلف، به جذابیت فوق‌العاده‌ای دست‌یافته‌اند. اما پیچیدگی محاسبات و حجم حافظه از موانع اصلی برای پیاده‌سازی آن‌ها در بسیاری از دستگاه‌های نهفته تلقی می‌شود. از مهم‌ترین روش‌های بهینه‌سازی که در سال‌های اخیر برای برطرف نمودن أکثر

  شبکه‌های عصبی عمیق به دلیل موفقیت در کاربردهای مختلف، به جذابیت فوق‌العاده‌ای دست‌یافته‌اند. اما پیچیدگی محاسبات و حجم حافظه از موانع اصلی برای پیاده‌سازی آن‌ها در بسیاری از دستگاه‌های نهفته تلقی می‌شود. از مهم‌ترین روش‌های بهینه‌سازی که در سال‌های اخیر برای برطرف نمودن این موانع ارائه شده، می‌توان به کوانتیزاسیون‌ و هرس کردن اشاره کرد. یکی از روش‌های معروف کوانتیزاسیون، استفاده از نمایش اعداد چندرقمی باینری است که علاوه بر بهره‌بردن از محاسبات بیتی، افت صحت شبکه‌های باینری را در مقایسه با شبکه‌های دقت کامل کاهش می‌دهد. اما به دلیل نداشتن قابلیت نمایش عدد صفر در آن‌ها، مزایای تنکی داده‌ها را از دست می دهند. از طرفی، شبکه‌های عصبی عمیق به صورت ذاتی تنک هستند و با تنک کردن پارامترهای شبکه عصبی عمیق، حجم داده‌ها در حافظه کاهش می یابد و همچنین به کمک روش‌هایی می‌توان انجام محاسبات را تسریع کرد. در این مقاله می‌خواهیم هم از مزایای کوانتیزاسیون چند رقمی و هم از تنکی داده‌ها بهره ببریم. برای این منظور کوانتیزاسیون چند رقمی ترنری برای نمایش اعداد ارائه می‌دهیم که علاوه بر افزایش صحت شبکه نسبت به شبکه چندرقمی باینری، قابلیت هرس کردن را به شبکه می‌دهد. سپس میزان تنکی در شبکه کوانتیزه شده را با استفاده از هرس کردن افزایش می‌دهیم. نتایج نشان می‌دهد که تسریع بالقوه شبکه ما در سطح بیت و کلمه می‌تواند به ترتیب 15 و 45 برابر نسبت به شبکه چند رقمی باینری پایه افزایش یابد. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  6 - آشکارسازی سیگنال‌های تنک کوانتیزه‌شده با استفاده از آشکارساز بهینه محلی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  عبدالرضا محمدی امین  جاجرمی
  در این مقاله، مسئله آشکارسازی توزیعی سیگنال‌های تنک را در یک شبکه حسگر بی‌سیم بررسی می‌کنیم. دو سناریو در نظر می‌گیریم؛ در سناریوی اول، حسگرها مشاهدات خود و در سناریوی دوم نسبت درست‌نمایی را به یک بیت کوانتیزه‌کرده و از طریق کانال کنترل غیرایده‌آل به مرکز ادغام ارسال می أکثر

  در این مقاله، مسئله آشکارسازی توزیعی سیگنال‌های تنک را در یک شبکه حسگر بی‌سیم بررسی می‌کنیم. دو سناریو در نظر می‌گیریم؛ در سناریوی اول، حسگرها مشاهدات خود و در سناریوی دوم نسبت درست‌نمایی را به یک بیت کوانتیزه‌کرده و از طریق کانال کنترل غیرایده‌آل به مرکز ادغام ارسال می‌کنند. در مرکز ادغام با استفاده از روش قوی‌ترین آزمون محلی، دو آشکارساز پیشنهاد می‌دهیم و همچنین با استفاده از تحلیل مجانبی آشکارسازهای پیشنهادی، سطوح آستانه کوانتیزاسیون بهینه برای هر حسگر را تعیین می‌کنیم. با توجه به روابط به‌دست‌آمده می‌بینیم که سطوح کوانتیزاسیون برای هر حسگر به کیفیت کانال کنترل آن حسگر بستگی دارد. نهایتاً برای بررسی عملکرد آشکارسازهای پیشنهادی از شبیه‌سازی استفاده می‌شود که شبیه‌سازی‌های انجام‌شده نتایج تئوری را تأیید می‌کنند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  7 - چندی‌سازی غیریکنواخت سه حالتی جهت بهبود تنکی و محاسبات شبکه‌های عصبی عمیق در کاربردهای نهفته
  حسنا معنوی مفرد سید علی انصارمحمدی مصطفی ارسالی صالحی نسب
  شبکه‌های عصبی عمیق به دلیل موفقیت در کاربردهای مختلف، به جذابیت فوق‌العاده‌ای دست یافته‌اند. اما پیچیدگی محاسبات و حجم حافظه از موانع اصلی برای پیاده‌سازی آن‌ها در بسیاری از دستگاه‌های نهفته تلقی می‌شود. از مهم‌ترین روش‌های بهینه‌سازی که در سال‌های اخیر برای برطرف نمودن أکثر

  شبکه‌های عصبی عمیق به دلیل موفقیت در کاربردهای مختلف، به جذابیت فوق‌العاده‌ای دست یافته‌اند. اما پیچیدگی محاسبات و حجم حافظه از موانع اصلی برای پیاده‌سازی آن‌ها در بسیاری از دستگاه‌های نهفته تلقی می‌شود. از مهم‌ترین روش‌های بهینه‌سازی که در سال‌های اخیر برای برطرف نمودن این موانع ارائه شده، می‌توان به چندی‌سازی‌ و هرس کردن اشاره کرد. یکی از روش‌های معروف چندی‌سازی، استفاده از نمایش اعداد غیریکنواخت دو حالتی است که علاوه بر بهره‌بردن از محاسبات بیتی، افت صحت شبکه‌های دو حالتی را در مقایسه با شبکه‌های دقت کامل کاهش می‌دهد. اما به دلیل نداشتن قابلیت نمایش عدد صفر در آن‌ها، مزایای تنکی داده‌ها را از دست میدهند. از طرفی، شبکه‌های عصبی عمیق به صورت ذاتی تنک هستند و با تنک کردن پارامترهای شبکه عصبی عمیق، حجم داده‌ها در حافظه کاهش مییابد و همچنین به کمک روش‌هایی می‌توان انجام محاسبات را تسریع کرد. در این مقاله می‌خواهیم هم از مزایای چندی‌سازی غیریکنواخت و هم از تنکی داده‌ها بهره ببریم. برای این منظور چندی‌سازی غیریکنواخت سه حالتی برای نمایش اعداد ارائه می‌دهیم که علاوه بر افزایش صحت شبکه نسبت به شبکه غیریکنواخت دو حالتی، قابلیت هرس کردن را به شبکه می‌دهد. سپس میزان تنکی در شبکه چندی شده را با استفاده از هرس کردن افزایش می‌دهیم. نتایج نشان می‌دهد که تسریع بالقوه شبکه ما در سطح بیت و کلمه می‌تواند به ترتیب 15 و 45 برابر نسبت به شبکه غیریکنواخت دو حالتی پایه افزایش یابد. تفاصيل المقالة