فهرس المقالات خودروی الکتریکی

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - کنترل پیش‎بین مبتنی بر مدل ماشین سنکرون مغناطیس دایم با دو رهیافت مجموعه کنترل محدود و بی‎نوسان در دو ربع عملکردی
  احسان قاسمی مدانی محمدرضا علیزاده پهلوانی آرش دهستانی کلاگر
  در این مقاله، دو نوع کنترل پیش‎بین با نام‎های کنترل پیش‎بین با مجموعه کنترلی محدود مبتنی بر مدل (FCS-MPC) و کنترل پیش‎بین بی‎نوسان مبتنی بر مدل (Dead-Beat MPC)‎، به منظور کنترل جریان ماشین سنکرون مغناطیس دایم در حالت بازیابی انرژی برای کاربرد خودروهای الکتریکی اعمال و م أکثر

  در این مقاله، دو نوع کنترل پیش‎بین با نام‎های کنترل پیش‎بین با مجموعه کنترلی محدود مبتنی بر مدل (FCS-MPC) و کنترل پیش‎بین بی‎نوسان مبتنی بر مدل (Dead-Beat MPC)‎، به منظور کنترل جریان ماشین سنکرون مغناطیس دایم در حالت بازیابی انرژی برای کاربرد خودروهای الکتریکی اعمال و مقایسه شده‎ است. استراتژی FCS-MPC بردار ولتاژ بهینه را انتخاب و پالس‎های کنترلی را مستقیماً بدون استفاده از هیچ گونه مدولاتوری به اینورتر اعمال می‎کند و استراتژی Dead-Beat MPC با مدولاسیون پهنای پالس فضای برداری پیاده‎سازی شده است. عملکرد و نتایج هر دو نوع استراتژی با استفاده از نرم‎افزار سیمولینک متلب استخراج و با یکدیگر مقایسه گردیده است. مقایسه به طور عمده در دو حالت ماندگار و حالت گذرا انجام شده است. هر دو نوع استراتژی بر روی یک ماشین سنکرون مغناطیس دایم با پارامترهای یکسان و با حالت کاری مشابه اعمال شده است. نتایج نشان می‎دهد که نوسان جریان در حالت ماندگار در استراتژی DB-MPC کاهش بیشتری داشته و پاسخ حالت گذرا در استراتژی FCS-MPC سریع‎تر است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - برنامه‌ریزی اقتصادی- زیست‌محیطی چندهدفه ریزشبکه‌ها در حضور خودروهای الکتریکی هیبریدی و برنامه پاسخگویی بار در جهت هموارسازی قیمت‌های گرهی توزیع
  علی میرزایی نوید تقی زادگان کلانتری سجاد نجفی روادانق
  امروزه با رشد تقاضای خودروهای الکتریکی هیبریدی در ریزشبکه‌ها، تأمین برق، مسائل زیست‌محیطی و زمان‌بندی مجدد از جمله چالش‌های ریزشبکه‌هاست که باید حل و راه حل‌های مناسبی ارائه شود. برای غلبه بر این چالش‌ها، این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه جدید را معرفی می‌کند که در هد أکثر

  امروزه با رشد تقاضای خودروهای الکتریکی هیبریدی در ریزشبکه‌ها، تأمین برق، مسائل زیست‌محیطی و زمان‌بندی مجدد از جمله چالش‌های ریزشبکه‌هاست که باید حل و راه حل‌های مناسبی ارائه شود. برای غلبه بر این چالش‌ها، این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه جدید را معرفی می‌کند که در هدف اول، هزینه کل بهره‌برداری ریزشبکه را به حداقل می‌رساند و در هدف دوم با کاهش مقدار انرژی تأمین‌نشده، مقدار شاخص قابلیت اطمینان را بهبود می‌بخشد. به دلیل این دو هدف، الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی چندهدفه تکاملی برای یافتن بهترین راه حل‌های محلی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این راستا خودروهای الکتریکی هیبریدی و برنامه‌های پاسخ به تقاضا برای هموارسازی قیمت‌های گرهی توزیع و کاهش میزان انتشار دی‌اکسید کربن استفاده می‌شود. شبکه توزیع 69باسه برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی استفاده گردیده است. تفاصيل المقالة