به حداقل رساندن احتمال قطع و به حداکثر رساندن توان عملیاتی دو جنبه مهم در ارتباطات دستگاه به دستگاه (D2D) است که ارتباط زیادی با یکدیگر دارند. در این مقاله ، ابتدا ، فرمول های دقیق احتمال قطع شدن ارتباطات D2D تحت شبکه یا همپوشانی شبکه تلفن همراه مشتق شده است که به طور م أکثر
به حداقل رساندن احتمال قطع و به حداکثر رساندن توان عملیاتی دو جنبه مهم در ارتباطات دستگاه به دستگاه (D2D) است که ارتباط زیادی با یکدیگر دارند. در این مقاله ، ابتدا ، فرمول های دقیق احتمال قطع شدن ارتباطات D2D تحت شبکه یا همپوشانی شبکه تلفن همراه مشتق شده است که به طور مشترک تجربه Additive White Gaussian Noise (AWGN) و محو شدن چند راهی Rayleigh را دارند. سپس ، نتایج شبیه سازی فرمولهای دقیق و فرمولهای تقریبی مورد احترام قبلی در MATLAB برای سناریوهای زیرپوش و روکش مقایسه می شوند. نشان داده شده است که فرمول تقریبی در سناریوی زیرانداز برای یک دقیق تخمین زده می شود در حالی که فرمول تقریبی برای سناریوی همپوشانی زمانی تقریب خوبی است که میانگین فاصله بین گره های ارسال / دریافت جفت D2D کمتر از نیمی از حداکثر فاصله بین این باشد گره ها یا واریانس محو شدن چند راهی بیشتر از 1.5 است. علاوه بر این ، توابع چگالی احتمال سیگنال به تداخل به علاوه نسبت نویز (SINR) برای سناریوهای زیرپوش و همپوشانی یافت می شود. علاوه بر این ، یک سناریوی جدید ارائه شده است که به طور مشترک سناریوهای همپوشانی و زیر لایه را در نظر می گیرد. بعلاوه ، فرمولهای دقیق و تقریبی احتمال قطع و توان مصرفی کاربران D2D در سناریوی پیشنهادی استخراج شده است. سرانجام ، این فرمول ها در سه مورد خاص ، بارهای کم ، متوسط و زیاد ترافیکی با سناریوهای زیرپوش و روکش مقایسه می شوند.
تفاصيل المقالة
استفاده از رایانش ابری در مراکز داده مختلف در سراسر دنیا، منجر به تولید بیشتر گاز دیاکسیدکربن میشود، که در آن مسئله انرژی و توان یکی از مسائل مهم میباشد. الگوریتم آگاه به انرژی و توان عملیاتی برای زمانبندی جریانهای کاری نمونه - فشرده اینترنت اشیا با پردازش دستهای أکثر
استفاده از رایانش ابری در مراکز داده مختلف در سراسر دنیا، منجر به تولید بیشتر گاز دیاکسیدکربن میشود، که در آن مسئله انرژی و توان یکی از مسائل مهم میباشد. الگوریتم آگاه به انرژی و توان عملیاتی برای زمانبندی جریانهای کاری نمونه - فشرده اینترنت اشیا با پردازش دستهای در ابرها مورد مطالعه قرارگرفته و روشی جهت زمانبندی جریانهای کاری ابری برای بهینه سازی انرژی، توان عملیاتی و تاخیر ارائه شده است. در روش پیشنهادی نسبت به روش قبلی با ایجاد پارامترهای فاصله، دستهبندی ورودیها و همچنین زمان اجرای واقعی، توان عملیاتی، انرژی و تاخیر را بهبود دادهایم. روش WSTMOS با درنظرگرفتن پارامترهای شاخص و زمان واقعی، به تابع صلاحیت بهینهای دست یافته است. همچنین روش پیشنهادی پارامتر فاصله زمانی وظیفه، نسبت به ماشینهای مجازی برای کاهش تعداد مهاجرتهای ماشینهای مجازی، استفاده شده است. روش WSTMOS با دستهبندی ورودیهای جریان کاری به گروههای کم، متوسط و پرحجم و همچنین توزیع بار مناسب بر روی سرورهای مناسبتر جهت آستانه پردازندهها، میزان انرژی و هزینه را بهینه نموده و همچنین میزان مصرف انرژی به طور میانگین 4.8 درصد و هزینه 4.4 درصد، نسبت به روش مورد مطالعه کاهش یافته و درنهایت میانگین تأخیر، توان و بار کاری نسبت به روشهای قبلی بهینه شده است.
تفاصيل المقالة
رایمگ
يقوم نظام رایمگ بتنفيذ جميع عمليات الاستلام والتقييم والحكم والتحرير وتخطيط الصفحة والنشر الإلكتروني للمجلات العلمية.