امروزه تصاوير فرا طیفی به علت غناي اطلاعات طيفي يک ابزار قوي و کارامد در سنجش از دور به حساب مي آيند و امکان تمايز بين عوارض مشابه را فراهم مي آورند. با توجه به پايداري ماشینهای بردار پشتیبان در فضاهايي با ابعاد بالا، یک گزينه مناسب در طبقه بندي تصاوير فرا طیفی محسوب م أکثر
امروزه تصاوير فرا طیفی به علت غناي اطلاعات طيفي يک ابزار قوي و کارامد در سنجش از دور به حساب مي آيند و امکان تمايز بين عوارض مشابه را فراهم مي آورند. با توجه به پايداري ماشینهای بردار پشتیبان در فضاهايي با ابعاد بالا، یک گزينه مناسب در طبقه بندي تصاوير فرا طیفی محسوب مي شوند. با اين وجود، عملکرد این طبقه بندي کننده ها تحت تأثیر پارامترها و فضاي ويژگي ورودي آن ها مي باشد. به منظور استفاده از ماشين هاي بردار پشتيبان با بيشترين کارایی، مي بايست مقادير بهينه ي پارامترها و همچنين زير مجموعه بهينه از ويژگي هاي ورودي تعيين گردند. در اين تحقيق از توانايي الگوريتم ژنتيک به عنوان يک تکنيک بهينه سازي فرا ابتکاري، در تعيين مقادير بهينه پارامترهاي ماشين هاي بردار پشتيبان و همچنين انتخاب زيرمجموعه ويژگي هاي بهينه در طبقه بندي تصاوير فرا طیفی استفاده شده است. نتايج عملي از بهکارگیری روش فوق در خصوص داده هاي فرا طیفی سنجنده AVIRISنشان مي دهند، ويژگي هاي ورودي و پارامترها هر کدام جداگانه تأثیر بسزايي بر عملکرد ماشين هاي بردار پشتيبان دارند ولي بهترين عملکرد طبقه-بندي کننده با حل همزمان آن دو بدست مي آيد. در حل همزمان تعيين پارامتر و انتخاب ويژگي، براي کرنل گوسين و پلي نوميال به ترتيب 5% و 15% افزايش دقت با حذف بيش از نيمي از باندهاي تصوير حاصل شد. همچنين الگوريتم بهينه سازي شبيه سازي تبريد تدريجي به منظور مقايسه با الگوريتم ژنتيک پياده سازي شد که نتايج حاکي از برتري الگوريتم ژنتيک به ويژه با بزرگ و پيچيده شدن فضاي جستجو در رويکرد حل همزمان تعيين پارامتر و انتخاب ويژگي مي باشد.
تفاصيل المقالة
در اين مقاله کاربرد روشهاي جديد بهينهسازي در توسعه توأم پستها و خطوط فوق توزيع مطرح ميشود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پستها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقلکردن تابع هدف را مشخص ميکند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خط أکثر
در اين مقاله کاربرد روشهاي جديد بهينهسازي در توسعه توأم پستها و خطوط فوق توزيع مطرح ميشود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پستها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقلکردن تابع هدف را مشخص ميکند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خطوط و ترانسفورماتورها را در نظر ميگيرد. در کانديداهاي مختلف توسعه پستها و شبکه، ساخت خطوط يا نصب پستهاي جديد يا افزايش ظرفيت خطوط و پستها در نظر گرفته ميشود. همچنين در برنامهريزي توسعه ارائهشده، ناحيه سرويسدهي، ظرفيت بهينه و نوع ترانسفورماتورهاي پستهاي فوق توزيع (HV/MV) مشخص ميشود. در اين تحقيق، روش الگوريتم ژنتيک، الگوريتم مورچگان و روش ترکيبي الگوريتم مورچگان و ژنتيک که براي حل اين مسأله پيشنهاد شده است، مقايسه ميشوند. همچنين نتايج، با برنامهريزي توسعه جداگانه پستها و شبکه فوق توزيع روي شبکه نمونه مقايسه ميشود.
تفاصيل المقالة
رایمگ
يقوم نظام رایمگ بتنفيذ جميع عمليات الاستلام والتقييم والحكم والتحرير وتخطيط الصفحة والنشر الإلكتروني للمجلات العلمية.