پنهاننگاری یا استگانوگرافی هنر برقراری ارتباط پنهانی است و هدف آن پنهانکردن ارتباط بهوسیله قراردادن پیام در یک رسانه پوششی میباشد و پنهانشکنی هنر کشف حضور اطلاعات پنهان است. ماتريس همرخدادي تصاوير (GLCM) ماتريسي است كه در بردارنده اطلاعاتي در رابطه با ارتباط بين م أکثر
پنهاننگاری یا استگانوگرافی هنر برقراری ارتباط پنهانی است و هدف آن پنهانکردن ارتباط بهوسیله قراردادن پیام در یک رسانه پوششی میباشد و پنهانشکنی هنر کشف حضور اطلاعات پنهان است. ماتريس همرخدادي تصاوير (GLCM) ماتريسي است كه در بردارنده اطلاعاتي در رابطه با ارتباط بين مقادير پيكسلهاي مجاور در يك تصوير ميباشد. در اين تحقیق به كمك بررسي و تحليل ماتريس همرخدادي در تصاوير پوشانه (تصويري كه حامل اطلاعات نباشد) و گنجانه (تصويري كه حامل اطلاعات باشد)، الگوریتمی ارائه میگردد تا بتوان تصاویر گنجانه را تشخیص داد. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با استفاده از روش LSB اطلاعات در تصویر مورد نظر پنهان میشود، سپس به استخراج ویژگیهایی از ماتريس GLCM تصویر پوشانه و گنجانه میپردازیم که در این دو تصویر متفاوت باشند. ویژگیهای استخراجشده برای آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار میگیرد. این الگوریتم بر روی تصاویر پایگاه دادههاي استاندارد تست گردیده و موفقیت آن 83% میباشد.
تفاصيل المقالة
رایمگ
يقوم نظام رایمگ بتنفيذ جميع عمليات الاستلام والتقييم والحكم والتحرير وتخطيط الصفحة والنشر الإلكتروني للمجلات العلمية.