طی سال‌های اخیر، رویکردهای متنوعی جهت استخراج خودکار کلمات و یا عبارات کلیدی ارائه شده است اما رویکردهای اندکی برای استخراج مفاهیم/ نکات کلیدی به طور خودکار وجود دارد که اغلب آنها نیز مبتنی بر متدهای آماری هستند. استخراج مفاهیم کلیدی فرایند شناسایی عباراتی است که بیانگر مفهوم اصلی متن هستند. در این مقاله رویکرد جدیدی جهت استخراج مفاهیم کلیدی با استفاده از شبکه قاب پیشنهاد شده که مبتنی بر پردازش زبان طبیعی است. در این رویکرد، تجزیه معنایی متن اصلی با استفاده از شبکه قاب صورت می‌گیرد و زنجیره‌های مفاهیم ساخته می‌شوند. به هر مفهوم بردار امتیازی متشکل از چهار امتیاز که سه تای آنها مبتنی بر زنجیره‌های مفاهیم هستند، نسبت داده می‌شود. در نهایت مفاهیمی که امتیاز آنها بیش از حد آستانه است، به عنوان مفاهیم کلیدی استخراج می‌شوند. سه حد آستانه متفاوت در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفته و در نهایت با یکدیگر مقایسه می‌شوند. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی از خبره استفاده می‌شود و معیارهای دقت و یادآوری بررسی می‌شوند. کاربرد مفاهیم کلیدی در مسایلی نظیر شاخص‌گذاری متون الکترونیکی، ساخت کتابخانه‌های دیجیتال، خلاصه‌سازی متون، موتورهای جستجو، خوشه‌بندی، دسته‌بندی و ... است. تفاصيل المقالة

تفسير محتوا با هدف تحليل سنجمان راويان آن در شبكه هاي اجتماعي از اهميت وي‍ژه اي برخوردار است. اين اهميت عمدتاً به حساسيت محتوا در شبكه هاي اجتماعي از منظر نقش آن در اطلاع رساني و آگاهي رساني به آحاد و گروه هاي انساني باز مي گردد. در اين مقاله، چارچوبي براي تحليل سنجمان بر روي محتواهاي پيچيده در شبكه اجتماعي ارائه مي شود كه با استفاده از پروتكل هايي از نوع قواعد اگر- آنگاه كه در سطح انتزاع بالا تعريف شده اند، قادر است تا پيام مضموني مستتر در يك محتوا را براي كاربران شبكه هاي اجتماعي طبقه بندي نموده و از اين طريق آنان را در حد امكان با اصل محتوا آشنا سازد. طبق اين چارچوب، مواردي از قبيل لحن/ آهنگ اداي كلام، همبافت انتشار محتوا و گزاره هاي كليدي در متن محتوا، در بخش مقدم پروتكل و طبقات ممكنه از پيام مستتر در يك محتوا در بخش تالي پروتكل قرار مي گيرد. شايان ذكر است كه پروتكل هاي قاعده گونه پيشنهادي، بخاطر خاصيت تعميم پذيري كه در موارد فوق نهفته قابل تسري به ساير زبان ها مي باشد. نتايج حاصل از شبيه سازي رايانه اي بر روي طيف قابل ملاحظه اي از محتواهاي گوناگون در شبكه هاي اجتماعي حاكي از آن است كه اين چارچوب از توانايي لازم براي تحليل سنجمان راويان مربوطه برخوردار مي باشد. تفاصيل المقالة

امروزه، سیستمهاي طبقهبندي کننده یادگیر درکاربردهاي متنوع در رباتیک مانند رباتهاي حسي، رباتهاي انساننما، سامانه هاي امداد و جات هوشمند وکنترل ربانهاي فیزیکي در محیطهاي گسسته و پیوسته، مورد توجه قرار گرفته است. معمولا از ترکیب یک الگوریتم تکاملي یا روشهاي شهودي با یک فرایند یادگیري براي جستجو در فضاي قوانین موجود در انتساب کنش مناسب یک دستهبند استفاده مي شود. چالش مهم براي بالا بردن سرعت و دقت در رسیدن به هدف در مسائل هزار تو، بکارگیري و انتخاب کنشي است که محرک بجاي برخورد تکراري به موانع اطراف، در مسیر درست قرار گیرد. بدین منظور در این مقاله یک الگوریتم طبقه بندي کننده یادگیر هوشمند سیستمهاي طبقه بند یادگیر مبتني بر دقت) XCS ( مبتني بر حافظه محدود بکار گرفته شده است که با توجه به ورودي و کنشهاي اعمال شده به محیط و عکس العمل محرک، قوانین بهینه شناسایي شده و در اولویت انتخاب با احتمال بیشتري در مراحل بعدي، به عنوان مجموعه دستهبند جدید به الگوریتم سیستمهاي طبقه بند یادگیر مبتني بر دقت (XCS) اضافه گردد. از جمله دستاوردهاي این روش مي توان به کاهش تعداد مراحل لازم و افزایش سرعت در رسیدن محرک به هدف در مقایسه با الگوریتم سیستمهاي طبقه بند یادگیر مبتني بر دقت (XCS) پایه داشت . تفاصيل المقالة

تفسير محتوا با هدف تحليل احساس (سنجمان) راويان آن در شبكه‌هاي اجتماعي، به علت حساسيت محتوا از منظر نقشی که در اطلاع‌رساني و آگاهي‌رساني به آحاد و گروه‌هاي انساني دارد، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در اين مقاله، چارچوبي براي تحليل احساس بر روي محتواهاي پيچيده در شبكه اجتماعي ارائه مي‌شود كه با استفاده از قواعدی از نوع اگر-آنگاه كه در سطح انتزاع بالا تعريف شده‌اند، قادر است تا پيام مضموني مستتر در يك محتوا را براي كاربران شبكه‌هاي اجتماعي طبقه‌بندي نموده و از اين طريق آنان را در حد امكان با اصل محتوا آشنا سازد. طبق اين چارچوب، مواردي از قبيل لحن/ آهنگ اداي كلام، همبافت انتشار محتوا و گزاره‌هاي كليدي در متن محتوا، در بخش مقدم از قاعده اگر-آنگاه و طبقات ممكنه از پيام مستتر در يك محتوا، در بخش تالي از قاعده قرار مي‌گيرد. شايان ذكر است كه قواعد صورت‌بندی‌شده پيشنهادي برای تفسیر محتوا، مستقلّ از زبانی است که محتوا با آن بیان شده و این امر ناشی از خاصيت ذاتی مؤلفه‌هایی است که برای تفسیر محتوا مورد اتکا قرار می‌گیرند. آزمون طيف قابل ملاحظه‌اي از محتواهاي گوناگون در شبكه‌هاي اجتماعي حاكي از آن است كه چارچوب پیشنهادی از توانايي لازم براي تحليل احساس (سنجمان) راويان محتوا برخوردار است. تفاصيل المقالة