با توجه به اهمیت تشخیص و تصحیح سریع شرایط غیر عادی عیب در فرایندهای صنعتی، در این مقاله روشی جدید به منظور نظارت فرایند پیشنهاد شده است. در این روش هم‌زمان هم دینامیک فرایند و هم تأثیر داده‌های برون هشته در نظر گرفته شده است. ابتدا دینامیک فرایند به وسیله روش آنالیز متغیر استاندارد اعمال شده و سپس از الگوریتم آنالیز مؤلفه مستقل به منظور کاهش بعد داده‌ها استفاده شده است. همچنین حذف داده‌های برون هشته و محاسبه حد کنترلی بر اساس الگوریتم فاکتور برون هشته محلی صورت گرفته است که هیچ توزیع خاصی را برای متغیرهای فرایند در نظر نمی‌گیرد. از این رو با داده‌های موجود در صنعت تطابق دارد. همچنین به منظور افزایش اعتبار روش پیشنهادی در راستای آشکارسازی عیب، این الگوریتم‌ بر روی فرایند TE شبیه‌سازی شده است و مقایسه‌ای با نتایج حاصل از پژوهش‌های دیگر صورت گرفته است. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم‌ پیشنهادی بهترین عملکرد را نسبت به سایر روش‌ها دارد. تفاصيل المقالة