ظرفیت سیستم‌های مخابرات بی‌سیم را می‌توان با به کار بردن چند آنتن در فرستنده و چند آنتن در گیرنده به نحو قابل ملاحظه‌ای افزایش داد. در چنین سیستم‌هایی، که سیستم‌های MIMO نامیده می‌شوند، گیرنده با اطلاع از کانال به آشکارسازی سیگنال ارسالی می‌پردازد. در صورتی که اطلاعات کانال در گیرنده همراه با خطا باشد، كارايي آشکارساز كاهش يافته و نرخ خطای بیت افزایش می‌یابد. با توجه به اینکه در عمل، گیرنده تخمینی از کانال میان فرستنده و گیرنده را در اختیار دارد و نه مقدار دقیق آنرا، مقاله حاضر روشي بهبودیافته براي آشكارساز ML در سيستم‌هاي مخابرات بي‌سيم MIMO، در حالتي كه ماتريس كانال در گيرنده همراه با خطا در دسترس است را پيشنهاد مي‌کند. در روش پيشنهادي ما الگوريتم ML به صورت تحليلي اصلاح شده تا تأثير خطاي تخمين كانال بر روي آشکارسازی به حداقل كاهش يابد. بدین ترتیب در مقاله روشی پیشنهاد شده است که علاوه بر مقاوم‌بودن در برابر خطای تخمین کانال از نظر نرخ محاسباتی با الگوریتم ML چندان تفاوتی ندارد. تفاصيل المقالة

از جمله سيگنال‌هايی که اخيراً جهت دست‌يابی به حد تفکيک بالا در رادار ارائه شده است، سيگنال‌های چندحاملی مدوله‌شده فاز (MCPC) مي‌باشند. روش متداول برای فشرده‌سازی اين سيگنال‌ها همانند رادارهای مدوله‌شده فاز تک‌حاملی، مبتنی بر استفاده از فيلتر منطبق يا محاسبه مستقيم تابع هم‌بستگی مي‌باشد. در اين مقاله روشی جديد مبتنی بر FFT به‌منظور فشرده‌سازی اين سيگنال‌ها ارائه گرديده که بار محاسباتی آن به‌مراتب کمتر از روش مرسوم مي‌باشد. همچنين بر پايه ديدگاه ناشی از اين روش، ساختاری جهت تخمين کانال مخابراتی ارائه مي‌شود که مي‌توان از اين تخمين جهت بهبود کيفيت آشکارسازی و تخمين موقعيت اهداف تحت ردگيری بهره جست. تفاصيل المقالة