در این مقاله الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی ابرکروی با استفاده از نظریه آشوب ارائه می‌شود که ضعف الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی ابرکروی استاندارد، یعنی سرعت همگرایی و افزایش تعداد تکرار اجرای الگوریتم برای رسیدن به جواب بهینه را برطرف می نماید. در الگوریتم پیشنهادی، در گام ایجاد ذرات و گام جستجو، مقادیر حاصل از دو نگاشت چبیشف و لیبوویچ، جایگزین مقادیر تصادفی موجود در الگوریتم استاندارد می‌شود که این امر باعث بهبود نتایج حاصل از اجرای الگوریتم شده و انحراف معیار نتایج را کاهش می‌دهد. نتایج شبیه‌سازی بر روی توابع محک استاندارد نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی ضمن برخورداری از همگرایی سریع‌تر، دقت بیشتری نیز در یافتن جواب بهینه نسبت به الگوریتم جستجوی ابرکروی استاندارد و همچنین الگوریتم‌های بهینه‌سازی دیگر نظیر ژنتیک، ازدحام ذرات و الگوریتم جستجوی هارمونی دارد. تفاصيل المقالة

كمينه‌‌نمودن اختلاف زمان عملكرد ميان رله‌هاي جريان زياد اصلي و پشتيبان يكي از موضوعات اساسي و مهم در مسئله هماهنگي رله‌هاي موجود در سيستم توزيع قدرت است. در اين مقاله، علاوه بر يافتن مقادير ضرايب تنظيم زماني و درنظرگیری انواع منحني مشخصه‌هاي مربوط به رله‌هاي جريان زياد، جهت بررسي حالت جامع مسئله، جريان تنظيمي رله‌ها نيز براي بهبود بيشتر هماهنگي به طور هم‌زمان با دو مورد ديگر مورد بررسی قرار مي‌گيرد. يافتن ميزان بهينه ضريب تنظيم زماني با استفاده از الگوريتم‌هاي تكاملي در مقاله‌هاي ساليان اخير مورد بررسي قرار گرفته است. اخيراً روش بهينه‌سازي جديدي به نام الگوريتم جست‌وجوي ابركره معرفي شده است. در اين مقاله با ارتقای این الگوريتم بهینه‌سازی، از آن به عنوان كاربرد در یکی از مسایل مهندسی به نام مسئله هماهنگی رله‌هاي جريان زياد استفاده شده است. نتايج شبيه‌سازي بر روي شبكه نمونه، كارايي الگوريتم جست‌و‌جوي ابركره ارتقایافته را در مقایسه با نسخه اصلی آن نشان خواهد داد. به كارگيري الگوريتم ارتقایافته در کنار درنظرگیری جريان تنظيمي رله‌ها باعث مي‌شود تا مسئله هماهنگي بهينه رله‌هاي جريان زياد در مقایسه با کارهای گذشته بهبود یابد. تفاصيل المقالة