در این مقاله برای تشخیص جزیره‌های الکتریکی، یک الگوریتم جدید مبتنی بر تحلیل سیگنال‌های حالت گذرا با استفاده از تبدیل موجک گسسته (DWT) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه می‌گردد. شبکه عصبی برای دسته‌بندی حوادث به حالت‌های "جزیره" یا "غیر جزیره" آموزش داده می‌شود. ویژگی‌های مورد نیاز دسته‌بندی، از طریق تبدیل موجک گسسته سیگنال‌های گذرای ولتاژ و جریان DGها استخراج می‌شوند. برای شبیه‌سازی الگوریتم از نرم‌افزارهای DIGSILENT، MATLAB و WEKA استفاده شده است. روش پیشنهادی روی یک سیستم توزیع ولتاژ متوسط CIGRE با دو نوع DG مختلف آزمایش می‌شود. این مقاله، الگوریتم رله نهایی را با تحلیل انجام‌گرفته از میان 162 طرح انتخاب می‌کند تا رله انتخابی از نظر شاخص‌های مختلف از جمله دقت، سرعت، سادگی و هزینه، بهترین کارایی را داشته باشد. با تحلیل و بررسی‌های صورت‌گرفته در رله انتخابی DGها، از سیگنال ولتاژ، موجک مادر 4db و سطح هفتم تبدیل موجک استفاده می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این روش می‌تواند جزیره‌های الکتریکی را در مقایسه با روش‌های موجود در زمان کوتاه‌تر و با دقت بالاتری تشخیص دهد. تفاصيل المقالة

یکی از عملکردهای ناخواسته حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور در طی برق‌دار کردن ترانسفورماتور قدرت باردار رخ مي‌دهد كه به آن پدیده فوق اشباع مي‌گويند. در اين مقاله پديده فوق اشباع در طول برق‌دار کردن ترانسفورماتور قدرت سه‌فاز باردار بررسي شده و تأثير آن بر عملکرد ناخواسته حفاظت ديفرانسيل مطالعه مي‌شود. براي مدل‌کردن پديده فوق اشباع، غير خطي بودن شاخه مغناطیس‌شوندگی، اثر اشباع ترانسفورماتورهاي جریان و مختلط‌بودن بار در نظر گرفته مي‌شود. پيشامد عملکرد ناخواسته حفاظت ديفرانسيل در اثر پديده فوق اشباع به فاکتورهاي متنوعي بستگي دارد كه از مهم‌ترين اين پارامترها مي‌توان به شار باقيمانده و زاويه شروع هدايت اشاره كرد كه در اين مقاله به ازاي سناريوهاي مختلف بررسي مي‌شود. براي انجام مطالعات از نرم‌افزار MATLAB استفاده مي‌شود. تفاصيل المقالة